UniformSampleCone 2

Percentage Accurate: 99.0% → 99.0%
Time: 9.7s
Alternatives: 17
Speedup: 1.0×

Specification

?
\[\left(\left(\left(\left(\left(-10000 \leq xi \land xi \leq 10000\right) \land \left(-10000 \leq yi \land yi \leq 10000\right)\right) \land \left(-10000 \leq zi \land zi \leq 10000\right)\right) \land \left(2.328306437 \cdot 10^{-10} \leq ux \land ux \leq 1\right)\right) \land \left(2.328306437 \cdot 10^{-10} \leq uy \land uy \leq 1\right)\right) \land \left(0 \leq maxCos \land maxCos \leq 1\right)\]
\[\begin{array}{l} \\ \begin{array}{l} t_0 := \left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\\ t_1 := \sqrt{1 - t\_0 \cdot t\_0}\\ t_2 := \left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\\ \left(\left(\cos t\_2 \cdot t\_1\right) \cdot xi + \left(\sin t\_2 \cdot t\_1\right) \cdot yi\right) + t\_0 \cdot zi \end{array} \end{array} \]
(FPCore (xi yi zi ux uy maxCos)
 :precision binary32
 (let* ((t_0 (* (* (- 1.0 ux) maxCos) ux))
        (t_1 (sqrt (- 1.0 (* t_0 t_0))))
        (t_2 (* (* uy 2.0) PI)))
   (+ (+ (* (* (cos t_2) t_1) xi) (* (* (sin t_2) t_1) yi)) (* t_0 zi))))
float code(float xi, float yi, float zi, float ux, float uy, float maxCos) {
	float t_0 = ((1.0f - ux) * maxCos) * ux;
	float t_1 = sqrtf((1.0f - (t_0 * t_0)));
	float t_2 = (uy * 2.0f) * ((float) M_PI);
	return (((cosf(t_2) * t_1) * xi) + ((sinf(t_2) * t_1) * yi)) + (t_0 * zi);
}
function code(xi, yi, zi, ux, uy, maxCos)
	t_0 = Float32(Float32(Float32(Float32(1.0) - ux) * maxCos) * ux)
	t_1 = sqrt(Float32(Float32(1.0) - Float32(t_0 * t_0)))
	t_2 = Float32(Float32(uy * Float32(2.0)) * Float32(pi))
	return Float32(Float32(Float32(Float32(cos(t_2) * t_1) * xi) + Float32(Float32(sin(t_2) * t_1) * yi)) + Float32(t_0 * zi))
end
function tmp = code(xi, yi, zi, ux, uy, maxCos)
	t_0 = ((single(1.0) - ux) * maxCos) * ux;
	t_1 = sqrt((single(1.0) - (t_0 * t_0)));
	t_2 = (uy * single(2.0)) * single(pi);
	tmp = (((cos(t_2) * t_1) * xi) + ((sin(t_2) * t_1) * yi)) + (t_0 * zi);
end
\begin{array}{l}

\\
\begin{array}{l}
t_0 := \left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\\
t_1 := \sqrt{1 - t\_0 \cdot t\_0}\\
t_2 := \left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\\
\left(\left(\cos t\_2 \cdot t\_1\right) \cdot xi + \left(\sin t\_2 \cdot t\_1\right) \cdot yi\right) + t\_0 \cdot zi
\end{array}
\end{array}

Local Percentage Accuracy vs ?

The average percentage accuracy by input value. Horizontal axis shows value of an input variable; the variable is choosen in the title. Vertical axis is accuracy; higher is better. Red represent the original program, while blue represents Herbie's suggestion. These can be toggled with buttons below the plot. The line is an average while dots represent individual samples.

Accuracy vs Speed?

Herbie found 17 alternatives:

AlternativeAccuracySpeedup
The accuracy (vertical axis) and speed (horizontal axis) of each alternatives. Up and to the right is better. The red square shows the initial program, and each blue circle shows an alternative.The line shows the best available speed-accuracy tradeoffs.

Initial Program: 99.0% accurate, 1.0× speedup?

\[\begin{array}{l} \\ \begin{array}{l} t_0 := \left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\\ t_1 := \sqrt{1 - t\_0 \cdot t\_0}\\ t_2 := \left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\\ \left(\left(\cos t\_2 \cdot t\_1\right) \cdot xi + \left(\sin t\_2 \cdot t\_1\right) \cdot yi\right) + t\_0 \cdot zi \end{array} \end{array} \]
(FPCore (xi yi zi ux uy maxCos)
 :precision binary32
 (let* ((t_0 (* (* (- 1.0 ux) maxCos) ux))
        (t_1 (sqrt (- 1.0 (* t_0 t_0))))
        (t_2 (* (* uy 2.0) PI)))
   (+ (+ (* (* (cos t_2) t_1) xi) (* (* (sin t_2) t_1) yi)) (* t_0 zi))))
float code(float xi, float yi, float zi, float ux, float uy, float maxCos) {
	float t_0 = ((1.0f - ux) * maxCos) * ux;
	float t_1 = sqrtf((1.0f - (t_0 * t_0)));
	float t_2 = (uy * 2.0f) * ((float) M_PI);
	return (((cosf(t_2) * t_1) * xi) + ((sinf(t_2) * t_1) * yi)) + (t_0 * zi);
}
function code(xi, yi, zi, ux, uy, maxCos)
	t_0 = Float32(Float32(Float32(Float32(1.0) - ux) * maxCos) * ux)
	t_1 = sqrt(Float32(Float32(1.0) - Float32(t_0 * t_0)))
	t_2 = Float32(Float32(uy * Float32(2.0)) * Float32(pi))
	return Float32(Float32(Float32(Float32(cos(t_2) * t_1) * xi) + Float32(Float32(sin(t_2) * t_1) * yi)) + Float32(t_0 * zi))
end
function tmp = code(xi, yi, zi, ux, uy, maxCos)
	t_0 = ((single(1.0) - ux) * maxCos) * ux;
	t_1 = sqrt((single(1.0) - (t_0 * t_0)));
	t_2 = (uy * single(2.0)) * single(pi);
	tmp = (((cos(t_2) * t_1) * xi) + ((sin(t_2) * t_1) * yi)) + (t_0 * zi);
end
\begin{array}{l}

\\
\begin{array}{l}
t_0 := \left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\\
t_1 := \sqrt{1 - t\_0 \cdot t\_0}\\
t_2 := \left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\\
\left(\left(\cos t\_2 \cdot t\_1\right) \cdot xi + \left(\sin t\_2 \cdot t\_1\right) \cdot yi\right) + t\_0 \cdot zi
\end{array}
\end{array}

Alternative 1: 99.0% accurate, 1.0× speedup?

\[\begin{array}{l} \\ \begin{array}{l} t_0 := \left(ux - 1\right) \cdot \left(maxCos \cdot ux\right)\\ t_1 := \sqrt{\left(1 + t\_0\right) \cdot \left(1 - t\_0\right)}\\ t_2 := \left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\\ \left(\left(\cos t\_2 \cdot t\_1\right) \cdot xi + \left(\sin t\_2 \cdot t\_1\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \end{array} \end{array} \]
(FPCore (xi yi zi ux uy maxCos)
 :precision binary32
 (let* ((t_0 (* (- ux 1.0) (* maxCos ux)))
        (t_1 (sqrt (* (+ 1.0 t_0) (- 1.0 t_0))))
        (t_2 (* (* uy 2.0) PI)))
   (+
    (+ (* (* (cos t_2) t_1) xi) (* (* (sin t_2) t_1) yi))
    (* (* (* (- 1.0 ux) maxCos) ux) zi))))
float code(float xi, float yi, float zi, float ux, float uy, float maxCos) {
	float t_0 = (ux - 1.0f) * (maxCos * ux);
	float t_1 = sqrtf(((1.0f + t_0) * (1.0f - t_0)));
	float t_2 = (uy * 2.0f) * ((float) M_PI);
	return (((cosf(t_2) * t_1) * xi) + ((sinf(t_2) * t_1) * yi)) + ((((1.0f - ux) * maxCos) * ux) * zi);
}
function code(xi, yi, zi, ux, uy, maxCos)
	t_0 = Float32(Float32(ux - Float32(1.0)) * Float32(maxCos * ux))
	t_1 = sqrt(Float32(Float32(Float32(1.0) + t_0) * Float32(Float32(1.0) - t_0)))
	t_2 = Float32(Float32(uy * Float32(2.0)) * Float32(pi))
	return Float32(Float32(Float32(Float32(cos(t_2) * t_1) * xi) + Float32(Float32(sin(t_2) * t_1) * yi)) + Float32(Float32(Float32(Float32(Float32(1.0) - ux) * maxCos) * ux) * zi))
end
function tmp = code(xi, yi, zi, ux, uy, maxCos)
	t_0 = (ux - single(1.0)) * (maxCos * ux);
	t_1 = sqrt(((single(1.0) + t_0) * (single(1.0) - t_0)));
	t_2 = (uy * single(2.0)) * single(pi);
	tmp = (((cos(t_2) * t_1) * xi) + ((sin(t_2) * t_1) * yi)) + ((((single(1.0) - ux) * maxCos) * ux) * zi);
end
\begin{array}{l}

\\
\begin{array}{l}
t_0 := \left(ux - 1\right) \cdot \left(maxCos \cdot ux\right)\\
t_1 := \sqrt{\left(1 + t\_0\right) \cdot \left(1 - t\_0\right)}\\
t_2 := \left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\\
\left(\left(\cos t\_2 \cdot t\_1\right) \cdot xi + \left(\sin t\_2 \cdot t\_1\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi
\end{array}
\end{array}
Derivation
  1. Initial program 99.0%

    \[\left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \left(\sin \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
  2. Step-by-step derivation
    1. lift--.f32N/A

      \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{\color{blue}{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}}\right) \cdot xi + \left(\sin \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
    2. metadata-evalN/A

      \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{\color{blue}{1 \cdot 1} - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \left(\sin \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
    3. lift-*.f32N/A

      \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 \cdot 1 - \color{blue}{\left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}}\right) \cdot xi + \left(\sin \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
    4. sqr-neg-revN/A

      \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 \cdot 1 - \color{blue}{\left(\mathsf{neg}\left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)\right) \cdot \left(\mathsf{neg}\left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)\right)}}\right) \cdot xi + \left(\sin \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
    5. difference-of-squaresN/A

      \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{\color{blue}{\left(1 + \left(\mathsf{neg}\left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)\right)\right) \cdot \left(1 - \left(\mathsf{neg}\left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)\right)\right)}}\right) \cdot xi + \left(\sin \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
    6. lower-*.f32N/A

      \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{\color{blue}{\left(1 + \left(\mathsf{neg}\left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)\right)\right) \cdot \left(1 - \left(\mathsf{neg}\left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)\right)\right)}}\right) \cdot xi + \left(\sin \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
    7. lower-+.f32N/A

      \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{\color{blue}{\left(1 + \left(\mathsf{neg}\left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)\right)\right)} \cdot \left(1 - \left(\mathsf{neg}\left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)\right)\right)}\right) \cdot xi + \left(\sin \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
    8. lift-*.f32N/A

      \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{\left(1 + \left(\mathsf{neg}\left(\color{blue}{\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux}\right)\right)\right) \cdot \left(1 - \left(\mathsf{neg}\left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)\right)\right)}\right) \cdot xi + \left(\sin \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
    9. lift-*.f32N/A

      \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{\left(1 + \left(\mathsf{neg}\left(\color{blue}{\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right)} \cdot ux\right)\right)\right) \cdot \left(1 - \left(\mathsf{neg}\left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)\right)\right)}\right) \cdot xi + \left(\sin \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
    10. associate-*l*N/A

      \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{\left(1 + \left(\mathsf{neg}\left(\color{blue}{\left(1 - ux\right) \cdot \left(maxCos \cdot ux\right)}\right)\right)\right) \cdot \left(1 - \left(\mathsf{neg}\left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)\right)\right)}\right) \cdot xi + \left(\sin \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
    11. distribute-lft-neg-inN/A

      \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{\left(1 + \color{blue}{\left(\mathsf{neg}\left(\left(1 - ux\right)\right)\right) \cdot \left(maxCos \cdot ux\right)}\right) \cdot \left(1 - \left(\mathsf{neg}\left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)\right)\right)}\right) \cdot xi + \left(\sin \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
    12. lift--.f32N/A

      \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{\left(1 + \left(\mathsf{neg}\left(\color{blue}{\left(1 - ux\right)}\right)\right) \cdot \left(maxCos \cdot ux\right)\right) \cdot \left(1 - \left(\mathsf{neg}\left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)\right)\right)}\right) \cdot xi + \left(\sin \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
    13. sub-negate-revN/A

      \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{\left(1 + \color{blue}{\left(ux - 1\right)} \cdot \left(maxCos \cdot ux\right)\right) \cdot \left(1 - \left(\mathsf{neg}\left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)\right)\right)}\right) \cdot xi + \left(\sin \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
    14. lower-*.f32N/A

      \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{\left(1 + \color{blue}{\left(ux - 1\right) \cdot \left(maxCos \cdot ux\right)}\right) \cdot \left(1 - \left(\mathsf{neg}\left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)\right)\right)}\right) \cdot xi + \left(\sin \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
    15. lower--.f32N/A

      \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{\left(1 + \color{blue}{\left(ux - 1\right)} \cdot \left(maxCos \cdot ux\right)\right) \cdot \left(1 - \left(\mathsf{neg}\left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)\right)\right)}\right) \cdot xi + \left(\sin \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
    16. lower-*.f32N/A

      \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{\left(1 + \left(ux - 1\right) \cdot \color{blue}{\left(maxCos \cdot ux\right)}\right) \cdot \left(1 - \left(\mathsf{neg}\left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)\right)\right)}\right) \cdot xi + \left(\sin \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
    17. lower--.f32N/A

      \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{\left(1 + \left(ux - 1\right) \cdot \left(maxCos \cdot ux\right)\right) \cdot \color{blue}{\left(1 - \left(\mathsf{neg}\left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)\right)\right)}}\right) \cdot xi + \left(\sin \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
    18. lift-*.f32N/A

      \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{\left(1 + \left(ux - 1\right) \cdot \left(maxCos \cdot ux\right)\right) \cdot \left(1 - \left(\mathsf{neg}\left(\color{blue}{\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux}\right)\right)\right)}\right) \cdot xi + \left(\sin \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
  3. Applied rewrites98.9%

    \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{\color{blue}{\left(1 + \left(ux - 1\right) \cdot \left(maxCos \cdot ux\right)\right) \cdot \left(1 - \left(ux - 1\right) \cdot \left(maxCos \cdot ux\right)\right)}}\right) \cdot xi + \left(\sin \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
  4. Step-by-step derivation
    1. lift--.f32N/A

      \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{\left(1 + \left(ux - 1\right) \cdot \left(maxCos \cdot ux\right)\right) \cdot \left(1 - \left(ux - 1\right) \cdot \left(maxCos \cdot ux\right)\right)}\right) \cdot xi + \left(\sin \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{\color{blue}{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
    2. metadata-evalN/A

      \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{\left(1 + \left(ux - 1\right) \cdot \left(maxCos \cdot ux\right)\right) \cdot \left(1 - \left(ux - 1\right) \cdot \left(maxCos \cdot ux\right)\right)}\right) \cdot xi + \left(\sin \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{\color{blue}{1 \cdot 1} - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
    3. lift-*.f32N/A

      \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{\left(1 + \left(ux - 1\right) \cdot \left(maxCos \cdot ux\right)\right) \cdot \left(1 - \left(ux - 1\right) \cdot \left(maxCos \cdot ux\right)\right)}\right) \cdot xi + \left(\sin \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 \cdot 1 - \color{blue}{\left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
    4. sqr-neg-revN/A

      \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{\left(1 + \left(ux - 1\right) \cdot \left(maxCos \cdot ux\right)\right) \cdot \left(1 - \left(ux - 1\right) \cdot \left(maxCos \cdot ux\right)\right)}\right) \cdot xi + \left(\sin \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 \cdot 1 - \color{blue}{\left(\mathsf{neg}\left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)\right) \cdot \left(\mathsf{neg}\left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)\right)}}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
    5. difference-of-squaresN/A

      \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{\left(1 + \left(ux - 1\right) \cdot \left(maxCos \cdot ux\right)\right) \cdot \left(1 - \left(ux - 1\right) \cdot \left(maxCos \cdot ux\right)\right)}\right) \cdot xi + \left(\sin \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{\color{blue}{\left(1 + \left(\mathsf{neg}\left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)\right)\right) \cdot \left(1 - \left(\mathsf{neg}\left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)\right)\right)}}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
    6. lower-*.f32N/A

      \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{\left(1 + \left(ux - 1\right) \cdot \left(maxCos \cdot ux\right)\right) \cdot \left(1 - \left(ux - 1\right) \cdot \left(maxCos \cdot ux\right)\right)}\right) \cdot xi + \left(\sin \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{\color{blue}{\left(1 + \left(\mathsf{neg}\left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)\right)\right) \cdot \left(1 - \left(\mathsf{neg}\left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)\right)\right)}}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
    7. lower-+.f32N/A

      \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{\left(1 + \left(ux - 1\right) \cdot \left(maxCos \cdot ux\right)\right) \cdot \left(1 - \left(ux - 1\right) \cdot \left(maxCos \cdot ux\right)\right)}\right) \cdot xi + \left(\sin \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{\color{blue}{\left(1 + \left(\mathsf{neg}\left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)\right)\right)} \cdot \left(1 - \left(\mathsf{neg}\left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)\right)\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
    8. lift-*.f32N/A

      \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{\left(1 + \left(ux - 1\right) \cdot \left(maxCos \cdot ux\right)\right) \cdot \left(1 - \left(ux - 1\right) \cdot \left(maxCos \cdot ux\right)\right)}\right) \cdot xi + \left(\sin \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{\left(1 + \left(\mathsf{neg}\left(\color{blue}{\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux}\right)\right)\right) \cdot \left(1 - \left(\mathsf{neg}\left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)\right)\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
    9. lift-*.f32N/A

      \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{\left(1 + \left(ux - 1\right) \cdot \left(maxCos \cdot ux\right)\right) \cdot \left(1 - \left(ux - 1\right) \cdot \left(maxCos \cdot ux\right)\right)}\right) \cdot xi + \left(\sin \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{\left(1 + \left(\mathsf{neg}\left(\color{blue}{\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right)} \cdot ux\right)\right)\right) \cdot \left(1 - \left(\mathsf{neg}\left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)\right)\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
    10. associate-*l*N/A

      \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{\left(1 + \left(ux - 1\right) \cdot \left(maxCos \cdot ux\right)\right) \cdot \left(1 - \left(ux - 1\right) \cdot \left(maxCos \cdot ux\right)\right)}\right) \cdot xi + \left(\sin \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{\left(1 + \left(\mathsf{neg}\left(\color{blue}{\left(1 - ux\right) \cdot \left(maxCos \cdot ux\right)}\right)\right)\right) \cdot \left(1 - \left(\mathsf{neg}\left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)\right)\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
    11. distribute-lft-neg-inN/A

      \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{\left(1 + \left(ux - 1\right) \cdot \left(maxCos \cdot ux\right)\right) \cdot \left(1 - \left(ux - 1\right) \cdot \left(maxCos \cdot ux\right)\right)}\right) \cdot xi + \left(\sin \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{\left(1 + \color{blue}{\left(\mathsf{neg}\left(\left(1 - ux\right)\right)\right) \cdot \left(maxCos \cdot ux\right)}\right) \cdot \left(1 - \left(\mathsf{neg}\left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)\right)\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
    12. lift--.f32N/A

      \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{\left(1 + \left(ux - 1\right) \cdot \left(maxCos \cdot ux\right)\right) \cdot \left(1 - \left(ux - 1\right) \cdot \left(maxCos \cdot ux\right)\right)}\right) \cdot xi + \left(\sin \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{\left(1 + \left(\mathsf{neg}\left(\color{blue}{\left(1 - ux\right)}\right)\right) \cdot \left(maxCos \cdot ux\right)\right) \cdot \left(1 - \left(\mathsf{neg}\left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)\right)\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
    13. sub-negate-revN/A

      \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{\left(1 + \left(ux - 1\right) \cdot \left(maxCos \cdot ux\right)\right) \cdot \left(1 - \left(ux - 1\right) \cdot \left(maxCos \cdot ux\right)\right)}\right) \cdot xi + \left(\sin \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{\left(1 + \color{blue}{\left(ux - 1\right)} \cdot \left(maxCos \cdot ux\right)\right) \cdot \left(1 - \left(\mathsf{neg}\left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)\right)\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
    14. lower-*.f32N/A

      \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{\left(1 + \left(ux - 1\right) \cdot \left(maxCos \cdot ux\right)\right) \cdot \left(1 - \left(ux - 1\right) \cdot \left(maxCos \cdot ux\right)\right)}\right) \cdot xi + \left(\sin \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{\left(1 + \color{blue}{\left(ux - 1\right) \cdot \left(maxCos \cdot ux\right)}\right) \cdot \left(1 - \left(\mathsf{neg}\left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)\right)\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
    15. lower--.f32N/A

      \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{\left(1 + \left(ux - 1\right) \cdot \left(maxCos \cdot ux\right)\right) \cdot \left(1 - \left(ux - 1\right) \cdot \left(maxCos \cdot ux\right)\right)}\right) \cdot xi + \left(\sin \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{\left(1 + \color{blue}{\left(ux - 1\right)} \cdot \left(maxCos \cdot ux\right)\right) \cdot \left(1 - \left(\mathsf{neg}\left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)\right)\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
    16. lower-*.f32N/A

      \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{\left(1 + \left(ux - 1\right) \cdot \left(maxCos \cdot ux\right)\right) \cdot \left(1 - \left(ux - 1\right) \cdot \left(maxCos \cdot ux\right)\right)}\right) \cdot xi + \left(\sin \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{\left(1 + \left(ux - 1\right) \cdot \color{blue}{\left(maxCos \cdot ux\right)}\right) \cdot \left(1 - \left(\mathsf{neg}\left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)\right)\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
    17. lower--.f32N/A

      \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{\left(1 + \left(ux - 1\right) \cdot \left(maxCos \cdot ux\right)\right) \cdot \left(1 - \left(ux - 1\right) \cdot \left(maxCos \cdot ux\right)\right)}\right) \cdot xi + \left(\sin \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{\left(1 + \left(ux - 1\right) \cdot \left(maxCos \cdot ux\right)\right) \cdot \color{blue}{\left(1 - \left(\mathsf{neg}\left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)\right)\right)}}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
    18. lift-*.f32N/A

      \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{\left(1 + \left(ux - 1\right) \cdot \left(maxCos \cdot ux\right)\right) \cdot \left(1 - \left(ux - 1\right) \cdot \left(maxCos \cdot ux\right)\right)}\right) \cdot xi + \left(\sin \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{\left(1 + \left(ux - 1\right) \cdot \left(maxCos \cdot ux\right)\right) \cdot \left(1 - \left(\mathsf{neg}\left(\color{blue}{\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux}\right)\right)\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
  5. Applied rewrites98.9%

    \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{\left(1 + \left(ux - 1\right) \cdot \left(maxCos \cdot ux\right)\right) \cdot \left(1 - \left(ux - 1\right) \cdot \left(maxCos \cdot ux\right)\right)}\right) \cdot xi + \left(\sin \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{\color{blue}{\left(1 + \left(ux - 1\right) \cdot \left(maxCos \cdot ux\right)\right) \cdot \left(1 - \left(ux - 1\right) \cdot \left(maxCos \cdot ux\right)\right)}}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
  6. Add Preprocessing

Alternative 2: 98.9% accurate, 1.0× speedup?

\[\begin{array}{l} \\ \begin{array}{l} t_0 := \pi \cdot \left(uy + uy\right)\\ t_1 := \sqrt{\mathsf{fma}\left(\left(\left(ux - 1\right) \cdot \left(maxCos \cdot ux\right)\right) \cdot \left(1 - ux\right), maxCos \cdot ux, 1\right)}\\ \mathsf{fma}\left(xi \cdot \cos t\_0, t\_1, \mathsf{fma}\left(yi \cdot t\_1, \sin t\_0, zi \cdot \left(\left(maxCos \cdot \left(1 - ux\right)\right) \cdot ux\right)\right)\right) \end{array} \end{array} \]
(FPCore (xi yi zi ux uy maxCos)
 :precision binary32
 (let* ((t_0 (* PI (+ uy uy)))
        (t_1
         (sqrt
          (fma
           (* (* (- ux 1.0) (* maxCos ux)) (- 1.0 ux))
           (* maxCos ux)
           1.0))))
   (fma
    (* xi (cos t_0))
    t_1
    (fma (* yi t_1) (sin t_0) (* zi (* (* maxCos (- 1.0 ux)) ux))))))
float code(float xi, float yi, float zi, float ux, float uy, float maxCos) {
	float t_0 = ((float) M_PI) * (uy + uy);
	float t_1 = sqrtf(fmaf((((ux - 1.0f) * (maxCos * ux)) * (1.0f - ux)), (maxCos * ux), 1.0f));
	return fmaf((xi * cosf(t_0)), t_1, fmaf((yi * t_1), sinf(t_0), (zi * ((maxCos * (1.0f - ux)) * ux))));
}
function code(xi, yi, zi, ux, uy, maxCos)
	t_0 = Float32(Float32(pi) * Float32(uy + uy))
	t_1 = sqrt(fma(Float32(Float32(Float32(ux - Float32(1.0)) * Float32(maxCos * ux)) * Float32(Float32(1.0) - ux)), Float32(maxCos * ux), Float32(1.0)))
	return fma(Float32(xi * cos(t_0)), t_1, fma(Float32(yi * t_1), sin(t_0), Float32(zi * Float32(Float32(maxCos * Float32(Float32(1.0) - ux)) * ux))))
end
\begin{array}{l}

\\
\begin{array}{l}
t_0 := \pi \cdot \left(uy + uy\right)\\
t_1 := \sqrt{\mathsf{fma}\left(\left(\left(ux - 1\right) \cdot \left(maxCos \cdot ux\right)\right) \cdot \left(1 - ux\right), maxCos \cdot ux, 1\right)}\\
\mathsf{fma}\left(xi \cdot \cos t\_0, t\_1, \mathsf{fma}\left(yi \cdot t\_1, \sin t\_0, zi \cdot \left(\left(maxCos \cdot \left(1 - ux\right)\right) \cdot ux\right)\right)\right)
\end{array}
\end{array}
Derivation
  1. Initial program 99.0%

    \[\left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \left(\sin \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
  2. Applied rewrites99.0%

    \[\leadsto \color{blue}{\mathsf{fma}\left(xi \cdot \cos \left(\pi \cdot \left(uy + uy\right)\right), \sqrt{\mathsf{fma}\left(\left(\left(ux - 1\right) \cdot \left(maxCos \cdot ux\right)\right) \cdot \left(1 - ux\right), maxCos \cdot ux, 1\right)}, \mathsf{fma}\left(yi \cdot \sqrt{\mathsf{fma}\left(\left(\left(ux - 1\right) \cdot \left(maxCos \cdot ux\right)\right) \cdot \left(1 - ux\right), maxCos \cdot ux, 1\right)}, \sin \left(\pi \cdot \left(uy + uy\right)\right), zi \cdot \left(\left(maxCos \cdot \left(1 - ux\right)\right) \cdot ux\right)\right)\right)} \]
  3. Add Preprocessing

Alternative 3: 98.9% accurate, 1.2× speedup?

\[\begin{array}{l} \\ \begin{array}{l} t_0 := \left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\\ \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - t\_0 \cdot t\_0}\right) \cdot xi + \sin \left(2 \cdot \left(uy \cdot \pi\right)\right) \cdot yi\right) + t\_0 \cdot zi \end{array} \end{array} \]
(FPCore (xi yi zi ux uy maxCos)
 :precision binary32
 (let* ((t_0 (* (* (- 1.0 ux) maxCos) ux)))
   (+
    (+
     (* (* (cos (* (* uy 2.0) PI)) (sqrt (- 1.0 (* t_0 t_0)))) xi)
     (* (sin (* 2.0 (* uy PI))) yi))
    (* t_0 zi))))
float code(float xi, float yi, float zi, float ux, float uy, float maxCos) {
	float t_0 = ((1.0f - ux) * maxCos) * ux;
	return (((cosf(((uy * 2.0f) * ((float) M_PI))) * sqrtf((1.0f - (t_0 * t_0)))) * xi) + (sinf((2.0f * (uy * ((float) M_PI)))) * yi)) + (t_0 * zi);
}
function code(xi, yi, zi, ux, uy, maxCos)
	t_0 = Float32(Float32(Float32(Float32(1.0) - ux) * maxCos) * ux)
	return Float32(Float32(Float32(Float32(cos(Float32(Float32(uy * Float32(2.0)) * Float32(pi))) * sqrt(Float32(Float32(1.0) - Float32(t_0 * t_0)))) * xi) + Float32(sin(Float32(Float32(2.0) * Float32(uy * Float32(pi)))) * yi)) + Float32(t_0 * zi))
end
function tmp = code(xi, yi, zi, ux, uy, maxCos)
	t_0 = ((single(1.0) - ux) * maxCos) * ux;
	tmp = (((cos(((uy * single(2.0)) * single(pi))) * sqrt((single(1.0) - (t_0 * t_0)))) * xi) + (sin((single(2.0) * (uy * single(pi)))) * yi)) + (t_0 * zi);
end
\begin{array}{l}

\\
\begin{array}{l}
t_0 := \left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\\
\left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - t\_0 \cdot t\_0}\right) \cdot xi + \sin \left(2 \cdot \left(uy \cdot \pi\right)\right) \cdot yi\right) + t\_0 \cdot zi
\end{array}
\end{array}
Derivation
  1. Initial program 99.0%

    \[\left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \left(\sin \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
  2. Taylor expanded in ux around 0

    \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \color{blue}{\sin \left(2 \cdot \left(uy \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right)} \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
  3. Step-by-step derivation
    1. lower-sin.f32N/A

      \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \sin \left(2 \cdot \left(uy \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
    2. lower-*.f32N/A

      \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \sin \left(2 \cdot \left(uy \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
    3. lower-*.f32N/A

      \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \sin \left(2 \cdot \left(uy \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
    4. lower-PI.f3298.9

      \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \sin \left(2 \cdot \left(uy \cdot \pi\right)\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
  4. Applied rewrites98.9%

    \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \color{blue}{\sin \left(2 \cdot \left(uy \cdot \pi\right)\right)} \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
  5. Add Preprocessing

Alternative 4: 98.8% accurate, 1.2× speedup?

\[\begin{array}{l} \\ \begin{array}{l} t_0 := \left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\\ \left(\cos \left(2 \cdot \left(uy \cdot \pi\right)\right) \cdot xi + \left(\sin \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - t\_0 \cdot t\_0}\right) \cdot yi\right) + t\_0 \cdot zi \end{array} \end{array} \]
(FPCore (xi yi zi ux uy maxCos)
 :precision binary32
 (let* ((t_0 (* (* (- 1.0 ux) maxCos) ux)))
   (+
    (+
     (* (cos (* 2.0 (* uy PI))) xi)
     (* (* (sin (* (* uy 2.0) PI)) (sqrt (- 1.0 (* t_0 t_0)))) yi))
    (* t_0 zi))))
float code(float xi, float yi, float zi, float ux, float uy, float maxCos) {
	float t_0 = ((1.0f - ux) * maxCos) * ux;
	return ((cosf((2.0f * (uy * ((float) M_PI)))) * xi) + ((sinf(((uy * 2.0f) * ((float) M_PI))) * sqrtf((1.0f - (t_0 * t_0)))) * yi)) + (t_0 * zi);
}
function code(xi, yi, zi, ux, uy, maxCos)
	t_0 = Float32(Float32(Float32(Float32(1.0) - ux) * maxCos) * ux)
	return Float32(Float32(Float32(cos(Float32(Float32(2.0) * Float32(uy * Float32(pi)))) * xi) + Float32(Float32(sin(Float32(Float32(uy * Float32(2.0)) * Float32(pi))) * sqrt(Float32(Float32(1.0) - Float32(t_0 * t_0)))) * yi)) + Float32(t_0 * zi))
end
function tmp = code(xi, yi, zi, ux, uy, maxCos)
	t_0 = ((single(1.0) - ux) * maxCos) * ux;
	tmp = ((cos((single(2.0) * (uy * single(pi)))) * xi) + ((sin(((uy * single(2.0)) * single(pi))) * sqrt((single(1.0) - (t_0 * t_0)))) * yi)) + (t_0 * zi);
end
\begin{array}{l}

\\
\begin{array}{l}
t_0 := \left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\\
\left(\cos \left(2 \cdot \left(uy \cdot \pi\right)\right) \cdot xi + \left(\sin \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - t\_0 \cdot t\_0}\right) \cdot yi\right) + t\_0 \cdot zi
\end{array}
\end{array}
Derivation
  1. Initial program 99.0%

    \[\left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \left(\sin \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
  2. Taylor expanded in ux around 0

    \[\leadsto \left(\color{blue}{\cos \left(2 \cdot \left(uy \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right)} \cdot xi + \left(\sin \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
  3. Step-by-step derivation
    1. lower-cos.f32N/A

      \[\leadsto \left(\cos \left(2 \cdot \left(uy \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right) \cdot xi + \left(\sin \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
    2. lower-*.f32N/A

      \[\leadsto \left(\cos \left(2 \cdot \left(uy \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right) \cdot xi + \left(\sin \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
    3. lower-*.f32N/A

      \[\leadsto \left(\cos \left(2 \cdot \left(uy \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right) \cdot xi + \left(\sin \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
    4. lower-PI.f3298.8

      \[\leadsto \left(\cos \left(2 \cdot \left(uy \cdot \pi\right)\right) \cdot xi + \left(\sin \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
  4. Applied rewrites98.8%

    \[\leadsto \left(\color{blue}{\cos \left(2 \cdot \left(uy \cdot \pi\right)\right)} \cdot xi + \left(\sin \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
  5. Add Preprocessing

Alternative 5: 98.8% accurate, 1.6× speedup?

\[\begin{array}{l} \\ \begin{array}{l} t_0 := 2 \cdot \left(uy \cdot \pi\right)\\ \mathsf{fma}\left(maxCos, ux \cdot \left(zi \cdot \left(1 - ux\right)\right), \mathsf{fma}\left(xi, \cos t\_0, yi \cdot \sin t\_0\right)\right) \end{array} \end{array} \]
(FPCore (xi yi zi ux uy maxCos)
 :precision binary32
 (let* ((t_0 (* 2.0 (* uy PI))))
   (fma maxCos (* ux (* zi (- 1.0 ux))) (fma xi (cos t_0) (* yi (sin t_0))))))
float code(float xi, float yi, float zi, float ux, float uy, float maxCos) {
	float t_0 = 2.0f * (uy * ((float) M_PI));
	return fmaf(maxCos, (ux * (zi * (1.0f - ux))), fmaf(xi, cosf(t_0), (yi * sinf(t_0))));
}
function code(xi, yi, zi, ux, uy, maxCos)
	t_0 = Float32(Float32(2.0) * Float32(uy * Float32(pi)))
	return fma(maxCos, Float32(ux * Float32(zi * Float32(Float32(1.0) - ux))), fma(xi, cos(t_0), Float32(yi * sin(t_0))))
end
\begin{array}{l}

\\
\begin{array}{l}
t_0 := 2 \cdot \left(uy \cdot \pi\right)\\
\mathsf{fma}\left(maxCos, ux \cdot \left(zi \cdot \left(1 - ux\right)\right), \mathsf{fma}\left(xi, \cos t\_0, yi \cdot \sin t\_0\right)\right)
\end{array}
\end{array}
Derivation
  1. Initial program 99.0%

    \[\left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \left(\sin \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
  2. Taylor expanded in maxCos around 0

    \[\leadsto \color{blue}{maxCos \cdot \left(ux \cdot \left(zi \cdot \left(1 - ux\right)\right)\right) + \left(xi \cdot \cos \left(2 \cdot \left(uy \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right) + yi \cdot \sin \left(2 \cdot \left(uy \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right)\right)} \]
  3. Step-by-step derivation
    1. lower-fma.f32N/A

      \[\leadsto \mathsf{fma}\left(maxCos, \color{blue}{ux \cdot \left(zi \cdot \left(1 - ux\right)\right)}, xi \cdot \cos \left(2 \cdot \left(uy \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right) + yi \cdot \sin \left(2 \cdot \left(uy \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right)\right) \]
    2. lower-*.f32N/A

      \[\leadsto \mathsf{fma}\left(maxCos, ux \cdot \color{blue}{\left(zi \cdot \left(1 - ux\right)\right)}, xi \cdot \cos \left(2 \cdot \left(uy \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right) + yi \cdot \sin \left(2 \cdot \left(uy \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right)\right) \]
    3. lower-*.f32N/A

      \[\leadsto \mathsf{fma}\left(maxCos, ux \cdot \left(zi \cdot \color{blue}{\left(1 - ux\right)}\right), xi \cdot \cos \left(2 \cdot \left(uy \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right) + yi \cdot \sin \left(2 \cdot \left(uy \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right)\right) \]
    4. lower--.f32N/A

      \[\leadsto \mathsf{fma}\left(maxCos, ux \cdot \left(zi \cdot \left(1 - \color{blue}{ux}\right)\right), xi \cdot \cos \left(2 \cdot \left(uy \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right) + yi \cdot \sin \left(2 \cdot \left(uy \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right)\right) \]
    5. lower-fma.f32N/A

      \[\leadsto \mathsf{fma}\left(maxCos, ux \cdot \left(zi \cdot \left(1 - ux\right)\right), \mathsf{fma}\left(xi, \cos \left(2 \cdot \left(uy \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right), yi \cdot \sin \left(2 \cdot \left(uy \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right)\right)\right) \]
  4. Applied rewrites98.8%

    \[\leadsto \color{blue}{\mathsf{fma}\left(maxCos, ux \cdot \left(zi \cdot \left(1 - ux\right)\right), \mathsf{fma}\left(xi, \cos \left(2 \cdot \left(uy \cdot \pi\right)\right), yi \cdot \sin \left(2 \cdot \left(uy \cdot \pi\right)\right)\right)\right)} \]
  5. Add Preprocessing

Alternative 6: 95.8% accurate, 1.7× speedup?

\[\begin{array}{l} \\ \begin{array}{l} t_0 := maxCos \cdot \left(ux \cdot \left(ux - 1\right)\right)\\ t_1 := \left(uy + uy\right) \cdot \pi\\ t_2 := \sqrt{\left(1 + t\_0\right) \cdot \left(1 - t\_0\right)}\\ \mathbf{if}\;uy \leq 0.00019999999494757503:\\ \;\;\;\;\left(t\_2 \cdot xi + \left(2 \cdot \left(uy \cdot \left(\pi \cdot t\_2\right)\right)\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi\\ \mathbf{else}:\\ \;\;\;\;\mathsf{fma}\left(\cos t\_1, xi, \sin t\_1 \cdot yi\right)\\ \end{array} \end{array} \]
(FPCore (xi yi zi ux uy maxCos)
 :precision binary32
 (let* ((t_0 (* maxCos (* ux (- ux 1.0))))
        (t_1 (* (+ uy uy) PI))
        (t_2 (sqrt (* (+ 1.0 t_0) (- 1.0 t_0)))))
   (if (<= uy 0.00019999999494757503)
     (+
      (+ (* t_2 xi) (* (* 2.0 (* uy (* PI t_2))) yi))
      (* (* (* (- 1.0 ux) maxCos) ux) zi))
     (fma (cos t_1) xi (* (sin t_1) yi)))))
float code(float xi, float yi, float zi, float ux, float uy, float maxCos) {
	float t_0 = maxCos * (ux * (ux - 1.0f));
	float t_1 = (uy + uy) * ((float) M_PI);
	float t_2 = sqrtf(((1.0f + t_0) * (1.0f - t_0)));
	float tmp;
	if (uy <= 0.00019999999494757503f) {
		tmp = ((t_2 * xi) + ((2.0f * (uy * (((float) M_PI) * t_2))) * yi)) + ((((1.0f - ux) * maxCos) * ux) * zi);
	} else {
		tmp = fmaf(cosf(t_1), xi, (sinf(t_1) * yi));
	}
	return tmp;
}
function code(xi, yi, zi, ux, uy, maxCos)
	t_0 = Float32(maxCos * Float32(ux * Float32(ux - Float32(1.0))))
	t_1 = Float32(Float32(uy + uy) * Float32(pi))
	t_2 = sqrt(Float32(Float32(Float32(1.0) + t_0) * Float32(Float32(1.0) - t_0)))
	tmp = Float32(0.0)
	if (uy <= Float32(0.00019999999494757503))
		tmp = Float32(Float32(Float32(t_2 * xi) + Float32(Float32(Float32(2.0) * Float32(uy * Float32(Float32(pi) * t_2))) * yi)) + Float32(Float32(Float32(Float32(Float32(1.0) - ux) * maxCos) * ux) * zi));
	else
		tmp = fma(cos(t_1), xi, Float32(sin(t_1) * yi));
	end
	return tmp
end
\begin{array}{l}

\\
\begin{array}{l}
t_0 := maxCos \cdot \left(ux \cdot \left(ux - 1\right)\right)\\
t_1 := \left(uy + uy\right) \cdot \pi\\
t_2 := \sqrt{\left(1 + t\_0\right) \cdot \left(1 - t\_0\right)}\\
\mathbf{if}\;uy \leq 0.00019999999494757503:\\
\;\;\;\;\left(t\_2 \cdot xi + \left(2 \cdot \left(uy \cdot \left(\pi \cdot t\_2\right)\right)\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi\\

\mathbf{else}:\\
\;\;\;\;\mathsf{fma}\left(\cos t\_1, xi, \sin t\_1 \cdot yi\right)\\


\end{array}
\end{array}
Derivation
  1. Split input into 2 regimes
  2. if uy < 1.99999995e-4

    1. Initial program 99.0%

      \[\left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \left(\sin \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
    2. Step-by-step derivation
      1. lift--.f32N/A

        \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{\color{blue}{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}}\right) \cdot xi + \left(\sin \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
      2. metadata-evalN/A

        \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{\color{blue}{1 \cdot 1} - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \left(\sin \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
      3. lift-*.f32N/A

        \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 \cdot 1 - \color{blue}{\left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}}\right) \cdot xi + \left(\sin \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
      4. sqr-neg-revN/A

        \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 \cdot 1 - \color{blue}{\left(\mathsf{neg}\left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)\right) \cdot \left(\mathsf{neg}\left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)\right)}}\right) \cdot xi + \left(\sin \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
      5. difference-of-squaresN/A

        \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{\color{blue}{\left(1 + \left(\mathsf{neg}\left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)\right)\right) \cdot \left(1 - \left(\mathsf{neg}\left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)\right)\right)}}\right) \cdot xi + \left(\sin \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
      6. lower-*.f32N/A

        \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{\color{blue}{\left(1 + \left(\mathsf{neg}\left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)\right)\right) \cdot \left(1 - \left(\mathsf{neg}\left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)\right)\right)}}\right) \cdot xi + \left(\sin \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
      7. lower-+.f32N/A

        \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{\color{blue}{\left(1 + \left(\mathsf{neg}\left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)\right)\right)} \cdot \left(1 - \left(\mathsf{neg}\left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)\right)\right)}\right) \cdot xi + \left(\sin \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
      8. lift-*.f32N/A

        \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{\left(1 + \left(\mathsf{neg}\left(\color{blue}{\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux}\right)\right)\right) \cdot \left(1 - \left(\mathsf{neg}\left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)\right)\right)}\right) \cdot xi + \left(\sin \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
      9. lift-*.f32N/A

        \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{\left(1 + \left(\mathsf{neg}\left(\color{blue}{\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right)} \cdot ux\right)\right)\right) \cdot \left(1 - \left(\mathsf{neg}\left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)\right)\right)}\right) \cdot xi + \left(\sin \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
      10. associate-*l*N/A

        \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{\left(1 + \left(\mathsf{neg}\left(\color{blue}{\left(1 - ux\right) \cdot \left(maxCos \cdot ux\right)}\right)\right)\right) \cdot \left(1 - \left(\mathsf{neg}\left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)\right)\right)}\right) \cdot xi + \left(\sin \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
      11. distribute-lft-neg-inN/A

        \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{\left(1 + \color{blue}{\left(\mathsf{neg}\left(\left(1 - ux\right)\right)\right) \cdot \left(maxCos \cdot ux\right)}\right) \cdot \left(1 - \left(\mathsf{neg}\left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)\right)\right)}\right) \cdot xi + \left(\sin \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
      12. lift--.f32N/A

        \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{\left(1 + \left(\mathsf{neg}\left(\color{blue}{\left(1 - ux\right)}\right)\right) \cdot \left(maxCos \cdot ux\right)\right) \cdot \left(1 - \left(\mathsf{neg}\left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)\right)\right)}\right) \cdot xi + \left(\sin \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
      13. sub-negate-revN/A

        \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{\left(1 + \color{blue}{\left(ux - 1\right)} \cdot \left(maxCos \cdot ux\right)\right) \cdot \left(1 - \left(\mathsf{neg}\left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)\right)\right)}\right) \cdot xi + \left(\sin \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
      14. lower-*.f32N/A

        \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{\left(1 + \color{blue}{\left(ux - 1\right) \cdot \left(maxCos \cdot ux\right)}\right) \cdot \left(1 - \left(\mathsf{neg}\left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)\right)\right)}\right) \cdot xi + \left(\sin \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
      15. lower--.f32N/A

        \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{\left(1 + \color{blue}{\left(ux - 1\right)} \cdot \left(maxCos \cdot ux\right)\right) \cdot \left(1 - \left(\mathsf{neg}\left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)\right)\right)}\right) \cdot xi + \left(\sin \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
      16. lower-*.f32N/A

        \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{\left(1 + \left(ux - 1\right) \cdot \color{blue}{\left(maxCos \cdot ux\right)}\right) \cdot \left(1 - \left(\mathsf{neg}\left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)\right)\right)}\right) \cdot xi + \left(\sin \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
      17. lower--.f32N/A

        \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{\left(1 + \left(ux - 1\right) \cdot \left(maxCos \cdot ux\right)\right) \cdot \color{blue}{\left(1 - \left(\mathsf{neg}\left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)\right)\right)}}\right) \cdot xi + \left(\sin \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
      18. lift-*.f32N/A

        \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{\left(1 + \left(ux - 1\right) \cdot \left(maxCos \cdot ux\right)\right) \cdot \left(1 - \left(\mathsf{neg}\left(\color{blue}{\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux}\right)\right)\right)}\right) \cdot xi + \left(\sin \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
    3. Applied rewrites98.9%

      \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{\color{blue}{\left(1 + \left(ux - 1\right) \cdot \left(maxCos \cdot ux\right)\right) \cdot \left(1 - \left(ux - 1\right) \cdot \left(maxCos \cdot ux\right)\right)}}\right) \cdot xi + \left(\sin \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
    4. Step-by-step derivation
      1. lift--.f32N/A

        \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{\left(1 + \left(ux - 1\right) \cdot \left(maxCos \cdot ux\right)\right) \cdot \left(1 - \left(ux - 1\right) \cdot \left(maxCos \cdot ux\right)\right)}\right) \cdot xi + \left(\sin \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{\color{blue}{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
      2. metadata-evalN/A

        \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{\left(1 + \left(ux - 1\right) \cdot \left(maxCos \cdot ux\right)\right) \cdot \left(1 - \left(ux - 1\right) \cdot \left(maxCos \cdot ux\right)\right)}\right) \cdot xi + \left(\sin \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{\color{blue}{1 \cdot 1} - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
      3. lift-*.f32N/A

        \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{\left(1 + \left(ux - 1\right) \cdot \left(maxCos \cdot ux\right)\right) \cdot \left(1 - \left(ux - 1\right) \cdot \left(maxCos \cdot ux\right)\right)}\right) \cdot xi + \left(\sin \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 \cdot 1 - \color{blue}{\left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
      4. sqr-neg-revN/A

        \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{\left(1 + \left(ux - 1\right) \cdot \left(maxCos \cdot ux\right)\right) \cdot \left(1 - \left(ux - 1\right) \cdot \left(maxCos \cdot ux\right)\right)}\right) \cdot xi + \left(\sin \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 \cdot 1 - \color{blue}{\left(\mathsf{neg}\left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)\right) \cdot \left(\mathsf{neg}\left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)\right)}}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
      5. difference-of-squaresN/A

        \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{\left(1 + \left(ux - 1\right) \cdot \left(maxCos \cdot ux\right)\right) \cdot \left(1 - \left(ux - 1\right) \cdot \left(maxCos \cdot ux\right)\right)}\right) \cdot xi + \left(\sin \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{\color{blue}{\left(1 + \left(\mathsf{neg}\left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)\right)\right) \cdot \left(1 - \left(\mathsf{neg}\left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)\right)\right)}}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
      6. lower-*.f32N/A

        \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{\left(1 + \left(ux - 1\right) \cdot \left(maxCos \cdot ux\right)\right) \cdot \left(1 - \left(ux - 1\right) \cdot \left(maxCos \cdot ux\right)\right)}\right) \cdot xi + \left(\sin \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{\color{blue}{\left(1 + \left(\mathsf{neg}\left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)\right)\right) \cdot \left(1 - \left(\mathsf{neg}\left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)\right)\right)}}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
      7. lower-+.f32N/A

        \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{\left(1 + \left(ux - 1\right) \cdot \left(maxCos \cdot ux\right)\right) \cdot \left(1 - \left(ux - 1\right) \cdot \left(maxCos \cdot ux\right)\right)}\right) \cdot xi + \left(\sin \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{\color{blue}{\left(1 + \left(\mathsf{neg}\left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)\right)\right)} \cdot \left(1 - \left(\mathsf{neg}\left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)\right)\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
      8. lift-*.f32N/A

        \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{\left(1 + \left(ux - 1\right) \cdot \left(maxCos \cdot ux\right)\right) \cdot \left(1 - \left(ux - 1\right) \cdot \left(maxCos \cdot ux\right)\right)}\right) \cdot xi + \left(\sin \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{\left(1 + \left(\mathsf{neg}\left(\color{blue}{\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux}\right)\right)\right) \cdot \left(1 - \left(\mathsf{neg}\left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)\right)\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
      9. lift-*.f32N/A

        \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{\left(1 + \left(ux - 1\right) \cdot \left(maxCos \cdot ux\right)\right) \cdot \left(1 - \left(ux - 1\right) \cdot \left(maxCos \cdot ux\right)\right)}\right) \cdot xi + \left(\sin \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{\left(1 + \left(\mathsf{neg}\left(\color{blue}{\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right)} \cdot ux\right)\right)\right) \cdot \left(1 - \left(\mathsf{neg}\left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)\right)\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
      10. associate-*l*N/A

        \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{\left(1 + \left(ux - 1\right) \cdot \left(maxCos \cdot ux\right)\right) \cdot \left(1 - \left(ux - 1\right) \cdot \left(maxCos \cdot ux\right)\right)}\right) \cdot xi + \left(\sin \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{\left(1 + \left(\mathsf{neg}\left(\color{blue}{\left(1 - ux\right) \cdot \left(maxCos \cdot ux\right)}\right)\right)\right) \cdot \left(1 - \left(\mathsf{neg}\left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)\right)\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
      11. distribute-lft-neg-inN/A

        \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{\left(1 + \left(ux - 1\right) \cdot \left(maxCos \cdot ux\right)\right) \cdot \left(1 - \left(ux - 1\right) \cdot \left(maxCos \cdot ux\right)\right)}\right) \cdot xi + \left(\sin \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{\left(1 + \color{blue}{\left(\mathsf{neg}\left(\left(1 - ux\right)\right)\right) \cdot \left(maxCos \cdot ux\right)}\right) \cdot \left(1 - \left(\mathsf{neg}\left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)\right)\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
      12. lift--.f32N/A

        \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{\left(1 + \left(ux - 1\right) \cdot \left(maxCos \cdot ux\right)\right) \cdot \left(1 - \left(ux - 1\right) \cdot \left(maxCos \cdot ux\right)\right)}\right) \cdot xi + \left(\sin \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{\left(1 + \left(\mathsf{neg}\left(\color{blue}{\left(1 - ux\right)}\right)\right) \cdot \left(maxCos \cdot ux\right)\right) \cdot \left(1 - \left(\mathsf{neg}\left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)\right)\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
      13. sub-negate-revN/A

        \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{\left(1 + \left(ux - 1\right) \cdot \left(maxCos \cdot ux\right)\right) \cdot \left(1 - \left(ux - 1\right) \cdot \left(maxCos \cdot ux\right)\right)}\right) \cdot xi + \left(\sin \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{\left(1 + \color{blue}{\left(ux - 1\right)} \cdot \left(maxCos \cdot ux\right)\right) \cdot \left(1 - \left(\mathsf{neg}\left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)\right)\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
      14. lower-*.f32N/A

        \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{\left(1 + \left(ux - 1\right) \cdot \left(maxCos \cdot ux\right)\right) \cdot \left(1 - \left(ux - 1\right) \cdot \left(maxCos \cdot ux\right)\right)}\right) \cdot xi + \left(\sin \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{\left(1 + \color{blue}{\left(ux - 1\right) \cdot \left(maxCos \cdot ux\right)}\right) \cdot \left(1 - \left(\mathsf{neg}\left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)\right)\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
      15. lower--.f32N/A

        \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{\left(1 + \left(ux - 1\right) \cdot \left(maxCos \cdot ux\right)\right) \cdot \left(1 - \left(ux - 1\right) \cdot \left(maxCos \cdot ux\right)\right)}\right) \cdot xi + \left(\sin \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{\left(1 + \color{blue}{\left(ux - 1\right)} \cdot \left(maxCos \cdot ux\right)\right) \cdot \left(1 - \left(\mathsf{neg}\left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)\right)\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
      16. lower-*.f32N/A

        \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{\left(1 + \left(ux - 1\right) \cdot \left(maxCos \cdot ux\right)\right) \cdot \left(1 - \left(ux - 1\right) \cdot \left(maxCos \cdot ux\right)\right)}\right) \cdot xi + \left(\sin \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{\left(1 + \left(ux - 1\right) \cdot \color{blue}{\left(maxCos \cdot ux\right)}\right) \cdot \left(1 - \left(\mathsf{neg}\left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)\right)\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
      17. lower--.f32N/A

        \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{\left(1 + \left(ux - 1\right) \cdot \left(maxCos \cdot ux\right)\right) \cdot \left(1 - \left(ux - 1\right) \cdot \left(maxCos \cdot ux\right)\right)}\right) \cdot xi + \left(\sin \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{\left(1 + \left(ux - 1\right) \cdot \left(maxCos \cdot ux\right)\right) \cdot \color{blue}{\left(1 - \left(\mathsf{neg}\left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)\right)\right)}}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
      18. lift-*.f32N/A

        \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{\left(1 + \left(ux - 1\right) \cdot \left(maxCos \cdot ux\right)\right) \cdot \left(1 - \left(ux - 1\right) \cdot \left(maxCos \cdot ux\right)\right)}\right) \cdot xi + \left(\sin \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{\left(1 + \left(ux - 1\right) \cdot \left(maxCos \cdot ux\right)\right) \cdot \left(1 - \left(\mathsf{neg}\left(\color{blue}{\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux}\right)\right)\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
    5. Applied rewrites98.9%

      \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{\left(1 + \left(ux - 1\right) \cdot \left(maxCos \cdot ux\right)\right) \cdot \left(1 - \left(ux - 1\right) \cdot \left(maxCos \cdot ux\right)\right)}\right) \cdot xi + \left(\sin \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{\color{blue}{\left(1 + \left(ux - 1\right) \cdot \left(maxCos \cdot ux\right)\right) \cdot \left(1 - \left(ux - 1\right) \cdot \left(maxCos \cdot ux\right)\right)}}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
    6. Taylor expanded in uy around 0

      \[\leadsto \left(\color{blue}{\sqrt{\left(1 + maxCos \cdot \left(ux \cdot \left(ux - 1\right)\right)\right) \cdot \left(1 - maxCos \cdot \left(ux \cdot \left(ux - 1\right)\right)\right)}} \cdot xi + \left(\sin \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{\left(1 + \left(ux - 1\right) \cdot \left(maxCos \cdot ux\right)\right) \cdot \left(1 - \left(ux - 1\right) \cdot \left(maxCos \cdot ux\right)\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
    7. Step-by-step derivation
      1. lower-sqrt.f32N/A

        \[\leadsto \left(\sqrt{\left(1 + maxCos \cdot \left(ux \cdot \left(ux - 1\right)\right)\right) \cdot \left(1 - maxCos \cdot \left(ux \cdot \left(ux - 1\right)\right)\right)} \cdot xi + \left(\sin \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{\left(1 + \left(ux - 1\right) \cdot \left(maxCos \cdot ux\right)\right) \cdot \left(1 - \left(ux - 1\right) \cdot \left(maxCos \cdot ux\right)\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
      2. lower-*.f32N/A

        \[\leadsto \left(\sqrt{\left(1 + maxCos \cdot \left(ux \cdot \left(ux - 1\right)\right)\right) \cdot \left(1 - maxCos \cdot \left(ux \cdot \left(ux - 1\right)\right)\right)} \cdot xi + \left(\sin \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{\left(1 + \left(ux - 1\right) \cdot \left(maxCos \cdot ux\right)\right) \cdot \left(1 - \left(ux - 1\right) \cdot \left(maxCos \cdot ux\right)\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
      3. lower-+.f32N/A

        \[\leadsto \left(\sqrt{\left(1 + maxCos \cdot \left(ux \cdot \left(ux - 1\right)\right)\right) \cdot \left(1 - maxCos \cdot \left(ux \cdot \left(ux - 1\right)\right)\right)} \cdot xi + \left(\sin \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{\left(1 + \left(ux - 1\right) \cdot \left(maxCos \cdot ux\right)\right) \cdot \left(1 - \left(ux - 1\right) \cdot \left(maxCos \cdot ux\right)\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
      4. lower-*.f32N/A

        \[\leadsto \left(\sqrt{\left(1 + maxCos \cdot \left(ux \cdot \left(ux - 1\right)\right)\right) \cdot \left(1 - maxCos \cdot \left(ux \cdot \left(ux - 1\right)\right)\right)} \cdot xi + \left(\sin \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{\left(1 + \left(ux - 1\right) \cdot \left(maxCos \cdot ux\right)\right) \cdot \left(1 - \left(ux - 1\right) \cdot \left(maxCos \cdot ux\right)\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
      5. lower-*.f32N/A

        \[\leadsto \left(\sqrt{\left(1 + maxCos \cdot \left(ux \cdot \left(ux - 1\right)\right)\right) \cdot \left(1 - maxCos \cdot \left(ux \cdot \left(ux - 1\right)\right)\right)} \cdot xi + \left(\sin \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{\left(1 + \left(ux - 1\right) \cdot \left(maxCos \cdot ux\right)\right) \cdot \left(1 - \left(ux - 1\right) \cdot \left(maxCos \cdot ux\right)\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
      6. lower--.f32N/A

        \[\leadsto \left(\sqrt{\left(1 + maxCos \cdot \left(ux \cdot \left(ux - 1\right)\right)\right) \cdot \left(1 - maxCos \cdot \left(ux \cdot \left(ux - 1\right)\right)\right)} \cdot xi + \left(\sin \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{\left(1 + \left(ux - 1\right) \cdot \left(maxCos \cdot ux\right)\right) \cdot \left(1 - \left(ux - 1\right) \cdot \left(maxCos \cdot ux\right)\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
      7. lower--.f32N/A

        \[\leadsto \left(\sqrt{\left(1 + maxCos \cdot \left(ux \cdot \left(ux - 1\right)\right)\right) \cdot \left(1 - maxCos \cdot \left(ux \cdot \left(ux - 1\right)\right)\right)} \cdot xi + \left(\sin \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{\left(1 + \left(ux - 1\right) \cdot \left(maxCos \cdot ux\right)\right) \cdot \left(1 - \left(ux - 1\right) \cdot \left(maxCos \cdot ux\right)\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
      8. lower-*.f32N/A

        \[\leadsto \left(\sqrt{\left(1 + maxCos \cdot \left(ux \cdot \left(ux - 1\right)\right)\right) \cdot \left(1 - maxCos \cdot \left(ux \cdot \left(ux - 1\right)\right)\right)} \cdot xi + \left(\sin \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{\left(1 + \left(ux - 1\right) \cdot \left(maxCos \cdot ux\right)\right) \cdot \left(1 - \left(ux - 1\right) \cdot \left(maxCos \cdot ux\right)\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
      9. lower-*.f32N/A

        \[\leadsto \left(\sqrt{\left(1 + maxCos \cdot \left(ux \cdot \left(ux - 1\right)\right)\right) \cdot \left(1 - maxCos \cdot \left(ux \cdot \left(ux - 1\right)\right)\right)} \cdot xi + \left(\sin \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{\left(1 + \left(ux - 1\right) \cdot \left(maxCos \cdot ux\right)\right) \cdot \left(1 - \left(ux - 1\right) \cdot \left(maxCos \cdot ux\right)\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
      10. lower--.f3288.5

        \[\leadsto \left(\sqrt{\left(1 + maxCos \cdot \left(ux \cdot \left(ux - 1\right)\right)\right) \cdot \left(1 - maxCos \cdot \left(ux \cdot \left(ux - 1\right)\right)\right)} \cdot xi + \left(\sin \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{\left(1 + \left(ux - 1\right) \cdot \left(maxCos \cdot ux\right)\right) \cdot \left(1 - \left(ux - 1\right) \cdot \left(maxCos \cdot ux\right)\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
    8. Applied rewrites88.5%

      \[\leadsto \left(\color{blue}{\sqrt{\left(1 + maxCos \cdot \left(ux \cdot \left(ux - 1\right)\right)\right) \cdot \left(1 - maxCos \cdot \left(ux \cdot \left(ux - 1\right)\right)\right)}} \cdot xi + \left(\sin \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{\left(1 + \left(ux - 1\right) \cdot \left(maxCos \cdot ux\right)\right) \cdot \left(1 - \left(ux - 1\right) \cdot \left(maxCos \cdot ux\right)\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
    9. Taylor expanded in uy around 0

      \[\leadsto \left(\sqrt{\left(1 + maxCos \cdot \left(ux \cdot \left(ux - 1\right)\right)\right) \cdot \left(1 - maxCos \cdot \left(ux \cdot \left(ux - 1\right)\right)\right)} \cdot xi + \color{blue}{\left(2 \cdot \left(uy \cdot \left(\mathsf{PI}\left(\right) \cdot \sqrt{\left(1 + maxCos \cdot \left(ux \cdot \left(ux - 1\right)\right)\right) \cdot \left(1 - maxCos \cdot \left(ux \cdot \left(ux - 1\right)\right)\right)}\right)\right)\right)} \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
    10. Step-by-step derivation
      1. lower-*.f32N/A

        \[\leadsto \left(\sqrt{\left(1 + maxCos \cdot \left(ux \cdot \left(ux - 1\right)\right)\right) \cdot \left(1 - maxCos \cdot \left(ux \cdot \left(ux - 1\right)\right)\right)} \cdot xi + \left(2 \cdot \color{blue}{\left(uy \cdot \left(\mathsf{PI}\left(\right) \cdot \sqrt{\left(1 + maxCos \cdot \left(ux \cdot \left(ux - 1\right)\right)\right) \cdot \left(1 - maxCos \cdot \left(ux \cdot \left(ux - 1\right)\right)\right)}\right)\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
      2. lower-*.f32N/A

        \[\leadsto \left(\sqrt{\left(1 + maxCos \cdot \left(ux \cdot \left(ux - 1\right)\right)\right) \cdot \left(1 - maxCos \cdot \left(ux \cdot \left(ux - 1\right)\right)\right)} \cdot xi + \left(2 \cdot \left(uy \cdot \color{blue}{\left(\mathsf{PI}\left(\right) \cdot \sqrt{\left(1 + maxCos \cdot \left(ux \cdot \left(ux - 1\right)\right)\right) \cdot \left(1 - maxCos \cdot \left(ux \cdot \left(ux - 1\right)\right)\right)}\right)}\right)\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
      3. lower-*.f32N/A

        \[\leadsto \left(\sqrt{\left(1 + maxCos \cdot \left(ux \cdot \left(ux - 1\right)\right)\right) \cdot \left(1 - maxCos \cdot \left(ux \cdot \left(ux - 1\right)\right)\right)} \cdot xi + \left(2 \cdot \left(uy \cdot \left(\mathsf{PI}\left(\right) \cdot \color{blue}{\sqrt{\left(1 + maxCos \cdot \left(ux \cdot \left(ux - 1\right)\right)\right) \cdot \left(1 - maxCos \cdot \left(ux \cdot \left(ux - 1\right)\right)\right)}}\right)\right)\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
      4. lower-PI.f32N/A

        \[\leadsto \left(\sqrt{\left(1 + maxCos \cdot \left(ux \cdot \left(ux - 1\right)\right)\right) \cdot \left(1 - maxCos \cdot \left(ux \cdot \left(ux - 1\right)\right)\right)} \cdot xi + \left(2 \cdot \left(uy \cdot \left(\pi \cdot \sqrt{\color{blue}{\left(1 + maxCos \cdot \left(ux \cdot \left(ux - 1\right)\right)\right) \cdot \left(1 - maxCos \cdot \left(ux \cdot \left(ux - 1\right)\right)\right)}}\right)\right)\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
      5. lower-sqrt.f32N/A

        \[\leadsto \left(\sqrt{\left(1 + maxCos \cdot \left(ux \cdot \left(ux - 1\right)\right)\right) \cdot \left(1 - maxCos \cdot \left(ux \cdot \left(ux - 1\right)\right)\right)} \cdot xi + \left(2 \cdot \left(uy \cdot \left(\pi \cdot \sqrt{\left(1 + maxCos \cdot \left(ux \cdot \left(ux - 1\right)\right)\right) \cdot \left(1 - maxCos \cdot \left(ux \cdot \left(ux - 1\right)\right)\right)}\right)\right)\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
      6. lower-*.f32N/A

        \[\leadsto \left(\sqrt{\left(1 + maxCos \cdot \left(ux \cdot \left(ux - 1\right)\right)\right) \cdot \left(1 - maxCos \cdot \left(ux \cdot \left(ux - 1\right)\right)\right)} \cdot xi + \left(2 \cdot \left(uy \cdot \left(\pi \cdot \sqrt{\left(1 + maxCos \cdot \left(ux \cdot \left(ux - 1\right)\right)\right) \cdot \left(1 - maxCos \cdot \left(ux \cdot \left(ux - 1\right)\right)\right)}\right)\right)\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
    11. Applied rewrites81.6%

      \[\leadsto \left(\sqrt{\left(1 + maxCos \cdot \left(ux \cdot \left(ux - 1\right)\right)\right) \cdot \left(1 - maxCos \cdot \left(ux \cdot \left(ux - 1\right)\right)\right)} \cdot xi + \color{blue}{\left(2 \cdot \left(uy \cdot \left(\pi \cdot \sqrt{\left(1 + maxCos \cdot \left(ux \cdot \left(ux - 1\right)\right)\right) \cdot \left(1 - maxCos \cdot \left(ux \cdot \left(ux - 1\right)\right)\right)}\right)\right)\right)} \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]

    if 1.99999995e-4 < uy

    1. Initial program 99.0%

      \[\left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \left(\sin \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
    2. Taylor expanded in ux around 0

      \[\leadsto \color{blue}{xi \cdot \cos \left(2 \cdot \left(uy \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right) + yi \cdot \sin \left(2 \cdot \left(uy \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right)} \]
    3. Step-by-step derivation
      1. lower-fma.f32N/A

        \[\leadsto \mathsf{fma}\left(xi, \color{blue}{\cos \left(2 \cdot \left(uy \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right)}, yi \cdot \sin \left(2 \cdot \left(uy \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right)\right) \]
      2. lower-cos.f32N/A

        \[\leadsto \mathsf{fma}\left(xi, \cos \left(2 \cdot \left(uy \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right), yi \cdot \sin \left(2 \cdot \left(uy \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right)\right) \]
      3. lower-*.f32N/A

        \[\leadsto \mathsf{fma}\left(xi, \cos \left(2 \cdot \left(uy \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right), yi \cdot \sin \left(2 \cdot \left(uy \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right)\right) \]
      4. lower-*.f32N/A

        \[\leadsto \mathsf{fma}\left(xi, \cos \left(2 \cdot \left(uy \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right), yi \cdot \sin \left(2 \cdot \left(uy \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right)\right) \]
      5. lower-PI.f32N/A

        \[\leadsto \mathsf{fma}\left(xi, \cos \left(2 \cdot \left(uy \cdot \pi\right)\right), yi \cdot \sin \left(2 \cdot \left(uy \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right)\right) \]
      6. lower-*.f32N/A

        \[\leadsto \mathsf{fma}\left(xi, \cos \left(2 \cdot \left(uy \cdot \pi\right)\right), yi \cdot \sin \left(2 \cdot \left(uy \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right)\right) \]
      7. lower-sin.f32N/A

        \[\leadsto \mathsf{fma}\left(xi, \cos \left(2 \cdot \left(uy \cdot \pi\right)\right), yi \cdot \sin \left(2 \cdot \left(uy \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right)\right) \]
      8. lower-*.f32N/A

        \[\leadsto \mathsf{fma}\left(xi, \cos \left(2 \cdot \left(uy \cdot \pi\right)\right), yi \cdot \sin \left(2 \cdot \left(uy \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right)\right) \]
      9. lower-*.f32N/A

        \[\leadsto \mathsf{fma}\left(xi, \cos \left(2 \cdot \left(uy \cdot \pi\right)\right), yi \cdot \sin \left(2 \cdot \left(uy \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right)\right) \]
      10. lower-PI.f3290.5

        \[\leadsto \mathsf{fma}\left(xi, \cos \left(2 \cdot \left(uy \cdot \pi\right)\right), yi \cdot \sin \left(2 \cdot \left(uy \cdot \pi\right)\right)\right) \]
    4. Applied rewrites90.5%

      \[\leadsto \color{blue}{\mathsf{fma}\left(xi, \cos \left(2 \cdot \left(uy \cdot \pi\right)\right), yi \cdot \sin \left(2 \cdot \left(uy \cdot \pi\right)\right)\right)} \]
    5. Step-by-step derivation
      1. lift-fma.f32N/A

        \[\leadsto xi \cdot \cos \left(2 \cdot \left(uy \cdot \pi\right)\right) + \color{blue}{yi \cdot \sin \left(2 \cdot \left(uy \cdot \pi\right)\right)} \]
      2. *-commutativeN/A

        \[\leadsto \cos \left(2 \cdot \left(uy \cdot \pi\right)\right) \cdot xi + \color{blue}{yi} \cdot \sin \left(2 \cdot \left(uy \cdot \pi\right)\right) \]
      3. lift-*.f32N/A

        \[\leadsto \cos \left(2 \cdot \left(uy \cdot \pi\right)\right) \cdot xi + yi \cdot \sin \left(2 \cdot \left(uy \cdot \pi\right)\right) \]
      4. lift-*.f32N/A

        \[\leadsto \cos \left(2 \cdot \left(uy \cdot \pi\right)\right) \cdot xi + yi \cdot \sin \left(2 \cdot \left(uy \cdot \pi\right)\right) \]
      5. associate-*r*N/A

        \[\leadsto \cos \left(\left(2 \cdot uy\right) \cdot \pi\right) \cdot xi + yi \cdot \sin \left(2 \cdot \left(uy \cdot \pi\right)\right) \]
      6. *-commutativeN/A

        \[\leadsto \cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot xi + yi \cdot \sin \left(2 \cdot \left(uy \cdot \pi\right)\right) \]
      7. lift-*.f32N/A

        \[\leadsto \cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot xi + yi \cdot \sin \left(2 \cdot \left(uy \cdot \pi\right)\right) \]
      8. lift-*.f32N/A

        \[\leadsto \cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot xi + yi \cdot \sin \left(2 \cdot \left(uy \cdot \pi\right)\right) \]
      9. lower-fma.f3290.5

        \[\leadsto \mathsf{fma}\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right), \color{blue}{xi}, yi \cdot \sin \left(2 \cdot \left(uy \cdot \pi\right)\right)\right) \]
      10. lift-*.f32N/A

        \[\leadsto \mathsf{fma}\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right), xi, yi \cdot \sin \left(2 \cdot \left(uy \cdot \pi\right)\right)\right) \]
      11. *-commutativeN/A

        \[\leadsto \mathsf{fma}\left(\cos \left(\left(2 \cdot uy\right) \cdot \pi\right), xi, yi \cdot \sin \left(2 \cdot \left(uy \cdot \pi\right)\right)\right) \]
      12. count-2N/A

        \[\leadsto \mathsf{fma}\left(\cos \left(\left(uy + uy\right) \cdot \pi\right), xi, yi \cdot \sin \left(2 \cdot \left(uy \cdot \pi\right)\right)\right) \]
      13. lift-+.f3290.5

        \[\leadsto \mathsf{fma}\left(\cos \left(\left(uy + uy\right) \cdot \pi\right), xi, yi \cdot \sin \left(2 \cdot \left(uy \cdot \pi\right)\right)\right) \]
      14. lift-*.f32N/A

        \[\leadsto \mathsf{fma}\left(\cos \left(\left(uy + uy\right) \cdot \pi\right), xi, yi \cdot \sin \left(2 \cdot \left(uy \cdot \pi\right)\right)\right) \]
      15. *-commutativeN/A

        \[\leadsto \mathsf{fma}\left(\cos \left(\left(uy + uy\right) \cdot \pi\right), xi, \sin \left(2 \cdot \left(uy \cdot \pi\right)\right) \cdot yi\right) \]
    6. Applied rewrites90.5%

      \[\leadsto \mathsf{fma}\left(\cos \left(\left(uy + uy\right) \cdot \pi\right), \color{blue}{xi}, \sin \left(\left(uy + uy\right) \cdot \pi\right) \cdot yi\right) \]
  3. Recombined 2 regimes into one program.
  4. Add Preprocessing

Alternative 7: 95.8% accurate, 1.7× speedup?

\[\begin{array}{l} \\ \begin{array}{l} t_0 := \left(uy + uy\right) \cdot \pi\\ t_1 := maxCos \cdot \left(ux \cdot \left(ux - 1\right)\right)\\ t_2 := \sqrt{\left(1 + t\_1\right) \cdot \left(1 - t\_1\right)}\\ \mathbf{if}\;uy \leq 0.00019999999494757503:\\ \;\;\;\;\mathsf{fma}\left(2, uy \cdot \left(yi \cdot \left(\pi \cdot t\_2\right)\right), \mathsf{fma}\left(maxCos, ux \cdot \left(zi \cdot \left(1 - ux\right)\right), xi \cdot t\_2\right)\right)\\ \mathbf{else}:\\ \;\;\;\;\mathsf{fma}\left(\cos t\_0, xi, \sin t\_0 \cdot yi\right)\\ \end{array} \end{array} \]
(FPCore (xi yi zi ux uy maxCos)
 :precision binary32
 (let* ((t_0 (* (+ uy uy) PI))
        (t_1 (* maxCos (* ux (- ux 1.0))))
        (t_2 (sqrt (* (+ 1.0 t_1) (- 1.0 t_1)))))
   (if (<= uy 0.00019999999494757503)
     (fma
      2.0
      (* uy (* yi (* PI t_2)))
      (fma maxCos (* ux (* zi (- 1.0 ux))) (* xi t_2)))
     (fma (cos t_0) xi (* (sin t_0) yi)))))
float code(float xi, float yi, float zi, float ux, float uy, float maxCos) {
	float t_0 = (uy + uy) * ((float) M_PI);
	float t_1 = maxCos * (ux * (ux - 1.0f));
	float t_2 = sqrtf(((1.0f + t_1) * (1.0f - t_1)));
	float tmp;
	if (uy <= 0.00019999999494757503f) {
		tmp = fmaf(2.0f, (uy * (yi * (((float) M_PI) * t_2))), fmaf(maxCos, (ux * (zi * (1.0f - ux))), (xi * t_2)));
	} else {
		tmp = fmaf(cosf(t_0), xi, (sinf(t_0) * yi));
	}
	return tmp;
}
function code(xi, yi, zi, ux, uy, maxCos)
	t_0 = Float32(Float32(uy + uy) * Float32(pi))
	t_1 = Float32(maxCos * Float32(ux * Float32(ux - Float32(1.0))))
	t_2 = sqrt(Float32(Float32(Float32(1.0) + t_1) * Float32(Float32(1.0) - t_1)))
	tmp = Float32(0.0)
	if (uy <= Float32(0.00019999999494757503))
		tmp = fma(Float32(2.0), Float32(uy * Float32(yi * Float32(Float32(pi) * t_2))), fma(maxCos, Float32(ux * Float32(zi * Float32(Float32(1.0) - ux))), Float32(xi * t_2)));
	else
		tmp = fma(cos(t_0), xi, Float32(sin(t_0) * yi));
	end
	return tmp
end
\begin{array}{l}

\\
\begin{array}{l}
t_0 := \left(uy + uy\right) \cdot \pi\\
t_1 := maxCos \cdot \left(ux \cdot \left(ux - 1\right)\right)\\
t_2 := \sqrt{\left(1 + t\_1\right) \cdot \left(1 - t\_1\right)}\\
\mathbf{if}\;uy \leq 0.00019999999494757503:\\
\;\;\;\;\mathsf{fma}\left(2, uy \cdot \left(yi \cdot \left(\pi \cdot t\_2\right)\right), \mathsf{fma}\left(maxCos, ux \cdot \left(zi \cdot \left(1 - ux\right)\right), xi \cdot t\_2\right)\right)\\

\mathbf{else}:\\
\;\;\;\;\mathsf{fma}\left(\cos t\_0, xi, \sin t\_0 \cdot yi\right)\\


\end{array}
\end{array}
Derivation
  1. Split input into 2 regimes
  2. if uy < 1.99999995e-4

    1. Initial program 99.0%

      \[\left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \left(\sin \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
    2. Step-by-step derivation
      1. lift--.f32N/A

        \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{\color{blue}{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}}\right) \cdot xi + \left(\sin \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
      2. metadata-evalN/A

        \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{\color{blue}{1 \cdot 1} - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \left(\sin \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
      3. lift-*.f32N/A

        \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 \cdot 1 - \color{blue}{\left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}}\right) \cdot xi + \left(\sin \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
      4. sqr-neg-revN/A

        \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 \cdot 1 - \color{blue}{\left(\mathsf{neg}\left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)\right) \cdot \left(\mathsf{neg}\left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)\right)}}\right) \cdot xi + \left(\sin \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
      5. difference-of-squaresN/A

        \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{\color{blue}{\left(1 + \left(\mathsf{neg}\left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)\right)\right) \cdot \left(1 - \left(\mathsf{neg}\left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)\right)\right)}}\right) \cdot xi + \left(\sin \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
      6. lower-*.f32N/A

        \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{\color{blue}{\left(1 + \left(\mathsf{neg}\left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)\right)\right) \cdot \left(1 - \left(\mathsf{neg}\left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)\right)\right)}}\right) \cdot xi + \left(\sin \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
      7. lower-+.f32N/A

        \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{\color{blue}{\left(1 + \left(\mathsf{neg}\left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)\right)\right)} \cdot \left(1 - \left(\mathsf{neg}\left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)\right)\right)}\right) \cdot xi + \left(\sin \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
      8. lift-*.f32N/A

        \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{\left(1 + \left(\mathsf{neg}\left(\color{blue}{\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux}\right)\right)\right) \cdot \left(1 - \left(\mathsf{neg}\left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)\right)\right)}\right) \cdot xi + \left(\sin \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
      9. lift-*.f32N/A

        \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{\left(1 + \left(\mathsf{neg}\left(\color{blue}{\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right)} \cdot ux\right)\right)\right) \cdot \left(1 - \left(\mathsf{neg}\left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)\right)\right)}\right) \cdot xi + \left(\sin \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
      10. associate-*l*N/A

        \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{\left(1 + \left(\mathsf{neg}\left(\color{blue}{\left(1 - ux\right) \cdot \left(maxCos \cdot ux\right)}\right)\right)\right) \cdot \left(1 - \left(\mathsf{neg}\left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)\right)\right)}\right) \cdot xi + \left(\sin \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
      11. distribute-lft-neg-inN/A

        \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{\left(1 + \color{blue}{\left(\mathsf{neg}\left(\left(1 - ux\right)\right)\right) \cdot \left(maxCos \cdot ux\right)}\right) \cdot \left(1 - \left(\mathsf{neg}\left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)\right)\right)}\right) \cdot xi + \left(\sin \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
      12. lift--.f32N/A

        \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{\left(1 + \left(\mathsf{neg}\left(\color{blue}{\left(1 - ux\right)}\right)\right) \cdot \left(maxCos \cdot ux\right)\right) \cdot \left(1 - \left(\mathsf{neg}\left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)\right)\right)}\right) \cdot xi + \left(\sin \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
      13. sub-negate-revN/A

        \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{\left(1 + \color{blue}{\left(ux - 1\right)} \cdot \left(maxCos \cdot ux\right)\right) \cdot \left(1 - \left(\mathsf{neg}\left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)\right)\right)}\right) \cdot xi + \left(\sin \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
      14. lower-*.f32N/A

        \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{\left(1 + \color{blue}{\left(ux - 1\right) \cdot \left(maxCos \cdot ux\right)}\right) \cdot \left(1 - \left(\mathsf{neg}\left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)\right)\right)}\right) \cdot xi + \left(\sin \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
      15. lower--.f32N/A

        \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{\left(1 + \color{blue}{\left(ux - 1\right)} \cdot \left(maxCos \cdot ux\right)\right) \cdot \left(1 - \left(\mathsf{neg}\left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)\right)\right)}\right) \cdot xi + \left(\sin \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
      16. lower-*.f32N/A

        \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{\left(1 + \left(ux - 1\right) \cdot \color{blue}{\left(maxCos \cdot ux\right)}\right) \cdot \left(1 - \left(\mathsf{neg}\left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)\right)\right)}\right) \cdot xi + \left(\sin \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
      17. lower--.f32N/A

        \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{\left(1 + \left(ux - 1\right) \cdot \left(maxCos \cdot ux\right)\right) \cdot \color{blue}{\left(1 - \left(\mathsf{neg}\left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)\right)\right)}}\right) \cdot xi + \left(\sin \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
      18. lift-*.f32N/A

        \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{\left(1 + \left(ux - 1\right) \cdot \left(maxCos \cdot ux\right)\right) \cdot \left(1 - \left(\mathsf{neg}\left(\color{blue}{\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux}\right)\right)\right)}\right) \cdot xi + \left(\sin \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
    3. Applied rewrites98.9%

      \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{\color{blue}{\left(1 + \left(ux - 1\right) \cdot \left(maxCos \cdot ux\right)\right) \cdot \left(1 - \left(ux - 1\right) \cdot \left(maxCos \cdot ux\right)\right)}}\right) \cdot xi + \left(\sin \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
    4. Step-by-step derivation
      1. lift--.f32N/A

        \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{\left(1 + \left(ux - 1\right) \cdot \left(maxCos \cdot ux\right)\right) \cdot \left(1 - \left(ux - 1\right) \cdot \left(maxCos \cdot ux\right)\right)}\right) \cdot xi + \left(\sin \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{\color{blue}{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
      2. metadata-evalN/A

        \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{\left(1 + \left(ux - 1\right) \cdot \left(maxCos \cdot ux\right)\right) \cdot \left(1 - \left(ux - 1\right) \cdot \left(maxCos \cdot ux\right)\right)}\right) \cdot xi + \left(\sin \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{\color{blue}{1 \cdot 1} - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
      3. lift-*.f32N/A

        \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{\left(1 + \left(ux - 1\right) \cdot \left(maxCos \cdot ux\right)\right) \cdot \left(1 - \left(ux - 1\right) \cdot \left(maxCos \cdot ux\right)\right)}\right) \cdot xi + \left(\sin \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 \cdot 1 - \color{blue}{\left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
      4. sqr-neg-revN/A

        \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{\left(1 + \left(ux - 1\right) \cdot \left(maxCos \cdot ux\right)\right) \cdot \left(1 - \left(ux - 1\right) \cdot \left(maxCos \cdot ux\right)\right)}\right) \cdot xi + \left(\sin \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 \cdot 1 - \color{blue}{\left(\mathsf{neg}\left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)\right) \cdot \left(\mathsf{neg}\left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)\right)}}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
      5. difference-of-squaresN/A

        \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{\left(1 + \left(ux - 1\right) \cdot \left(maxCos \cdot ux\right)\right) \cdot \left(1 - \left(ux - 1\right) \cdot \left(maxCos \cdot ux\right)\right)}\right) \cdot xi + \left(\sin \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{\color{blue}{\left(1 + \left(\mathsf{neg}\left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)\right)\right) \cdot \left(1 - \left(\mathsf{neg}\left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)\right)\right)}}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
      6. lower-*.f32N/A

        \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{\left(1 + \left(ux - 1\right) \cdot \left(maxCos \cdot ux\right)\right) \cdot \left(1 - \left(ux - 1\right) \cdot \left(maxCos \cdot ux\right)\right)}\right) \cdot xi + \left(\sin \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{\color{blue}{\left(1 + \left(\mathsf{neg}\left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)\right)\right) \cdot \left(1 - \left(\mathsf{neg}\left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)\right)\right)}}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
      7. lower-+.f32N/A

        \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{\left(1 + \left(ux - 1\right) \cdot \left(maxCos \cdot ux\right)\right) \cdot \left(1 - \left(ux - 1\right) \cdot \left(maxCos \cdot ux\right)\right)}\right) \cdot xi + \left(\sin \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{\color{blue}{\left(1 + \left(\mathsf{neg}\left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)\right)\right)} \cdot \left(1 - \left(\mathsf{neg}\left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)\right)\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
      8. lift-*.f32N/A

        \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{\left(1 + \left(ux - 1\right) \cdot \left(maxCos \cdot ux\right)\right) \cdot \left(1 - \left(ux - 1\right) \cdot \left(maxCos \cdot ux\right)\right)}\right) \cdot xi + \left(\sin \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{\left(1 + \left(\mathsf{neg}\left(\color{blue}{\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux}\right)\right)\right) \cdot \left(1 - \left(\mathsf{neg}\left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)\right)\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
      9. lift-*.f32N/A

        \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{\left(1 + \left(ux - 1\right) \cdot \left(maxCos \cdot ux\right)\right) \cdot \left(1 - \left(ux - 1\right) \cdot \left(maxCos \cdot ux\right)\right)}\right) \cdot xi + \left(\sin \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{\left(1 + \left(\mathsf{neg}\left(\color{blue}{\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right)} \cdot ux\right)\right)\right) \cdot \left(1 - \left(\mathsf{neg}\left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)\right)\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
      10. associate-*l*N/A

        \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{\left(1 + \left(ux - 1\right) \cdot \left(maxCos \cdot ux\right)\right) \cdot \left(1 - \left(ux - 1\right) \cdot \left(maxCos \cdot ux\right)\right)}\right) \cdot xi + \left(\sin \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{\left(1 + \left(\mathsf{neg}\left(\color{blue}{\left(1 - ux\right) \cdot \left(maxCos \cdot ux\right)}\right)\right)\right) \cdot \left(1 - \left(\mathsf{neg}\left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)\right)\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
      11. distribute-lft-neg-inN/A

        \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{\left(1 + \left(ux - 1\right) \cdot \left(maxCos \cdot ux\right)\right) \cdot \left(1 - \left(ux - 1\right) \cdot \left(maxCos \cdot ux\right)\right)}\right) \cdot xi + \left(\sin \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{\left(1 + \color{blue}{\left(\mathsf{neg}\left(\left(1 - ux\right)\right)\right) \cdot \left(maxCos \cdot ux\right)}\right) \cdot \left(1 - \left(\mathsf{neg}\left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)\right)\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
      12. lift--.f32N/A

        \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{\left(1 + \left(ux - 1\right) \cdot \left(maxCos \cdot ux\right)\right) \cdot \left(1 - \left(ux - 1\right) \cdot \left(maxCos \cdot ux\right)\right)}\right) \cdot xi + \left(\sin \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{\left(1 + \left(\mathsf{neg}\left(\color{blue}{\left(1 - ux\right)}\right)\right) \cdot \left(maxCos \cdot ux\right)\right) \cdot \left(1 - \left(\mathsf{neg}\left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)\right)\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
      13. sub-negate-revN/A

        \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{\left(1 + \left(ux - 1\right) \cdot \left(maxCos \cdot ux\right)\right) \cdot \left(1 - \left(ux - 1\right) \cdot \left(maxCos \cdot ux\right)\right)}\right) \cdot xi + \left(\sin \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{\left(1 + \color{blue}{\left(ux - 1\right)} \cdot \left(maxCos \cdot ux\right)\right) \cdot \left(1 - \left(\mathsf{neg}\left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)\right)\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
      14. lower-*.f32N/A

        \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{\left(1 + \left(ux - 1\right) \cdot \left(maxCos \cdot ux\right)\right) \cdot \left(1 - \left(ux - 1\right) \cdot \left(maxCos \cdot ux\right)\right)}\right) \cdot xi + \left(\sin \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{\left(1 + \color{blue}{\left(ux - 1\right) \cdot \left(maxCos \cdot ux\right)}\right) \cdot \left(1 - \left(\mathsf{neg}\left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)\right)\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
      15. lower--.f32N/A

        \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{\left(1 + \left(ux - 1\right) \cdot \left(maxCos \cdot ux\right)\right) \cdot \left(1 - \left(ux - 1\right) \cdot \left(maxCos \cdot ux\right)\right)}\right) \cdot xi + \left(\sin \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{\left(1 + \color{blue}{\left(ux - 1\right)} \cdot \left(maxCos \cdot ux\right)\right) \cdot \left(1 - \left(\mathsf{neg}\left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)\right)\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
      16. lower-*.f32N/A

        \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{\left(1 + \left(ux - 1\right) \cdot \left(maxCos \cdot ux\right)\right) \cdot \left(1 - \left(ux - 1\right) \cdot \left(maxCos \cdot ux\right)\right)}\right) \cdot xi + \left(\sin \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{\left(1 + \left(ux - 1\right) \cdot \color{blue}{\left(maxCos \cdot ux\right)}\right) \cdot \left(1 - \left(\mathsf{neg}\left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)\right)\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
      17. lower--.f32N/A

        \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{\left(1 + \left(ux - 1\right) \cdot \left(maxCos \cdot ux\right)\right) \cdot \left(1 - \left(ux - 1\right) \cdot \left(maxCos \cdot ux\right)\right)}\right) \cdot xi + \left(\sin \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{\left(1 + \left(ux - 1\right) \cdot \left(maxCos \cdot ux\right)\right) \cdot \color{blue}{\left(1 - \left(\mathsf{neg}\left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)\right)\right)}}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
      18. lift-*.f32N/A

        \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{\left(1 + \left(ux - 1\right) \cdot \left(maxCos \cdot ux\right)\right) \cdot \left(1 - \left(ux - 1\right) \cdot \left(maxCos \cdot ux\right)\right)}\right) \cdot xi + \left(\sin \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{\left(1 + \left(ux - 1\right) \cdot \left(maxCos \cdot ux\right)\right) \cdot \left(1 - \left(\mathsf{neg}\left(\color{blue}{\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux}\right)\right)\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
    5. Applied rewrites98.9%

      \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{\left(1 + \left(ux - 1\right) \cdot \left(maxCos \cdot ux\right)\right) \cdot \left(1 - \left(ux - 1\right) \cdot \left(maxCos \cdot ux\right)\right)}\right) \cdot xi + \left(\sin \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{\color{blue}{\left(1 + \left(ux - 1\right) \cdot \left(maxCos \cdot ux\right)\right) \cdot \left(1 - \left(ux - 1\right) \cdot \left(maxCos \cdot ux\right)\right)}}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
    6. Taylor expanded in uy around 0

      \[\leadsto \color{blue}{2 \cdot \left(uy \cdot \left(yi \cdot \left(\mathsf{PI}\left(\right) \cdot \sqrt{\left(1 + maxCos \cdot \left(ux \cdot \left(ux - 1\right)\right)\right) \cdot \left(1 - maxCos \cdot \left(ux \cdot \left(ux - 1\right)\right)\right)}\right)\right)\right) + \left(maxCos \cdot \left(ux \cdot \left(zi \cdot \left(1 - ux\right)\right)\right) + xi \cdot \sqrt{\left(1 + maxCos \cdot \left(ux \cdot \left(ux - 1\right)\right)\right) \cdot \left(1 - maxCos \cdot \left(ux \cdot \left(ux - 1\right)\right)\right)}\right)} \]
    7. Step-by-step derivation
      1. lower-fma.f32N/A

        \[\leadsto \mathsf{fma}\left(2, \color{blue}{uy \cdot \left(yi \cdot \left(\mathsf{PI}\left(\right) \cdot \sqrt{\left(1 + maxCos \cdot \left(ux \cdot \left(ux - 1\right)\right)\right) \cdot \left(1 - maxCos \cdot \left(ux \cdot \left(ux - 1\right)\right)\right)}\right)\right)}, maxCos \cdot \left(ux \cdot \left(zi \cdot \left(1 - ux\right)\right)\right) + xi \cdot \sqrt{\left(1 + maxCos \cdot \left(ux \cdot \left(ux - 1\right)\right)\right) \cdot \left(1 - maxCos \cdot \left(ux \cdot \left(ux - 1\right)\right)\right)}\right) \]
    8. Applied rewrites81.6%

      \[\leadsto \color{blue}{\mathsf{fma}\left(2, uy \cdot \left(yi \cdot \left(\pi \cdot \sqrt{\left(1 + maxCos \cdot \left(ux \cdot \left(ux - 1\right)\right)\right) \cdot \left(1 - maxCos \cdot \left(ux \cdot \left(ux - 1\right)\right)\right)}\right)\right), \mathsf{fma}\left(maxCos, ux \cdot \left(zi \cdot \left(1 - ux\right)\right), xi \cdot \sqrt{\left(1 + maxCos \cdot \left(ux \cdot \left(ux - 1\right)\right)\right) \cdot \left(1 - maxCos \cdot \left(ux \cdot \left(ux - 1\right)\right)\right)}\right)\right)} \]

    if 1.99999995e-4 < uy

    1. Initial program 99.0%

      \[\left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \left(\sin \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
    2. Taylor expanded in ux around 0

      \[\leadsto \color{blue}{xi \cdot \cos \left(2 \cdot \left(uy \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right) + yi \cdot \sin \left(2 \cdot \left(uy \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right)} \]
    3. Step-by-step derivation
      1. lower-fma.f32N/A

        \[\leadsto \mathsf{fma}\left(xi, \color{blue}{\cos \left(2 \cdot \left(uy \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right)}, yi \cdot \sin \left(2 \cdot \left(uy \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right)\right) \]
      2. lower-cos.f32N/A

        \[\leadsto \mathsf{fma}\left(xi, \cos \left(2 \cdot \left(uy \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right), yi \cdot \sin \left(2 \cdot \left(uy \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right)\right) \]
      3. lower-*.f32N/A

        \[\leadsto \mathsf{fma}\left(xi, \cos \left(2 \cdot \left(uy \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right), yi \cdot \sin \left(2 \cdot \left(uy \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right)\right) \]
      4. lower-*.f32N/A

        \[\leadsto \mathsf{fma}\left(xi, \cos \left(2 \cdot \left(uy \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right), yi \cdot \sin \left(2 \cdot \left(uy \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right)\right) \]
      5. lower-PI.f32N/A

        \[\leadsto \mathsf{fma}\left(xi, \cos \left(2 \cdot \left(uy \cdot \pi\right)\right), yi \cdot \sin \left(2 \cdot \left(uy \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right)\right) \]
      6. lower-*.f32N/A

        \[\leadsto \mathsf{fma}\left(xi, \cos \left(2 \cdot \left(uy \cdot \pi\right)\right), yi \cdot \sin \left(2 \cdot \left(uy \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right)\right) \]
      7. lower-sin.f32N/A

        \[\leadsto \mathsf{fma}\left(xi, \cos \left(2 \cdot \left(uy \cdot \pi\right)\right), yi \cdot \sin \left(2 \cdot \left(uy \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right)\right) \]
      8. lower-*.f32N/A

        \[\leadsto \mathsf{fma}\left(xi, \cos \left(2 \cdot \left(uy \cdot \pi\right)\right), yi \cdot \sin \left(2 \cdot \left(uy \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right)\right) \]
      9. lower-*.f32N/A

        \[\leadsto \mathsf{fma}\left(xi, \cos \left(2 \cdot \left(uy \cdot \pi\right)\right), yi \cdot \sin \left(2 \cdot \left(uy \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right)\right) \]
      10. lower-PI.f3290.5

        \[\leadsto \mathsf{fma}\left(xi, \cos \left(2 \cdot \left(uy \cdot \pi\right)\right), yi \cdot \sin \left(2 \cdot \left(uy \cdot \pi\right)\right)\right) \]
    4. Applied rewrites90.5%

      \[\leadsto \color{blue}{\mathsf{fma}\left(xi, \cos \left(2 \cdot \left(uy \cdot \pi\right)\right), yi \cdot \sin \left(2 \cdot \left(uy \cdot \pi\right)\right)\right)} \]
    5. Step-by-step derivation
      1. lift-fma.f32N/A

        \[\leadsto xi \cdot \cos \left(2 \cdot \left(uy \cdot \pi\right)\right) + \color{blue}{yi \cdot \sin \left(2 \cdot \left(uy \cdot \pi\right)\right)} \]
      2. *-commutativeN/A

        \[\leadsto \cos \left(2 \cdot \left(uy \cdot \pi\right)\right) \cdot xi + \color{blue}{yi} \cdot \sin \left(2 \cdot \left(uy \cdot \pi\right)\right) \]
      3. lift-*.f32N/A

        \[\leadsto \cos \left(2 \cdot \left(uy \cdot \pi\right)\right) \cdot xi + yi \cdot \sin \left(2 \cdot \left(uy \cdot \pi\right)\right) \]
      4. lift-*.f32N/A

        \[\leadsto \cos \left(2 \cdot \left(uy \cdot \pi\right)\right) \cdot xi + yi \cdot \sin \left(2 \cdot \left(uy \cdot \pi\right)\right) \]
      5. associate-*r*N/A

        \[\leadsto \cos \left(\left(2 \cdot uy\right) \cdot \pi\right) \cdot xi + yi \cdot \sin \left(2 \cdot \left(uy \cdot \pi\right)\right) \]
      6. *-commutativeN/A

        \[\leadsto \cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot xi + yi \cdot \sin \left(2 \cdot \left(uy \cdot \pi\right)\right) \]
      7. lift-*.f32N/A

        \[\leadsto \cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot xi + yi \cdot \sin \left(2 \cdot \left(uy \cdot \pi\right)\right) \]
      8. lift-*.f32N/A

        \[\leadsto \cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot xi + yi \cdot \sin \left(2 \cdot \left(uy \cdot \pi\right)\right) \]
      9. lower-fma.f3290.5

        \[\leadsto \mathsf{fma}\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right), \color{blue}{xi}, yi \cdot \sin \left(2 \cdot \left(uy \cdot \pi\right)\right)\right) \]
      10. lift-*.f32N/A

        \[\leadsto \mathsf{fma}\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right), xi, yi \cdot \sin \left(2 \cdot \left(uy \cdot \pi\right)\right)\right) \]
      11. *-commutativeN/A

        \[\leadsto \mathsf{fma}\left(\cos \left(\left(2 \cdot uy\right) \cdot \pi\right), xi, yi \cdot \sin \left(2 \cdot \left(uy \cdot \pi\right)\right)\right) \]
      12. count-2N/A

        \[\leadsto \mathsf{fma}\left(\cos \left(\left(uy + uy\right) \cdot \pi\right), xi, yi \cdot \sin \left(2 \cdot \left(uy \cdot \pi\right)\right)\right) \]
      13. lift-+.f3290.5

        \[\leadsto \mathsf{fma}\left(\cos \left(\left(uy + uy\right) \cdot \pi\right), xi, yi \cdot \sin \left(2 \cdot \left(uy \cdot \pi\right)\right)\right) \]
      14. lift-*.f32N/A

        \[\leadsto \mathsf{fma}\left(\cos \left(\left(uy + uy\right) \cdot \pi\right), xi, yi \cdot \sin \left(2 \cdot \left(uy \cdot \pi\right)\right)\right) \]
      15. *-commutativeN/A

        \[\leadsto \mathsf{fma}\left(\cos \left(\left(uy + uy\right) \cdot \pi\right), xi, \sin \left(2 \cdot \left(uy \cdot \pi\right)\right) \cdot yi\right) \]
    6. Applied rewrites90.5%

      \[\leadsto \mathsf{fma}\left(\cos \left(\left(uy + uy\right) \cdot \pi\right), \color{blue}{xi}, \sin \left(\left(uy + uy\right) \cdot \pi\right) \cdot yi\right) \]
  3. Recombined 2 regimes into one program.
  4. Add Preprocessing

Alternative 8: 95.8% accurate, 1.6× speedup?

\[\begin{array}{l} \\ \begin{array}{l} t_0 := 2 \cdot \left(uy \cdot \pi\right)\\ \mathsf{fma}\left(maxCos, ux \cdot zi, \mathsf{fma}\left(xi, \cos t\_0, yi \cdot \sin t\_0\right)\right) \end{array} \end{array} \]
(FPCore (xi yi zi ux uy maxCos)
 :precision binary32
 (let* ((t_0 (* 2.0 (* uy PI))))
   (fma maxCos (* ux zi) (fma xi (cos t_0) (* yi (sin t_0))))))
float code(float xi, float yi, float zi, float ux, float uy, float maxCos) {
	float t_0 = 2.0f * (uy * ((float) M_PI));
	return fmaf(maxCos, (ux * zi), fmaf(xi, cosf(t_0), (yi * sinf(t_0))));
}
function code(xi, yi, zi, ux, uy, maxCos)
	t_0 = Float32(Float32(2.0) * Float32(uy * Float32(pi)))
	return fma(maxCos, Float32(ux * zi), fma(xi, cos(t_0), Float32(yi * sin(t_0))))
end
\begin{array}{l}

\\
\begin{array}{l}
t_0 := 2 \cdot \left(uy \cdot \pi\right)\\
\mathsf{fma}\left(maxCos, ux \cdot zi, \mathsf{fma}\left(xi, \cos t\_0, yi \cdot \sin t\_0\right)\right)
\end{array}
\end{array}
Derivation
  1. Initial program 99.0%

    \[\left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \left(\sin \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
  2. Taylor expanded in ux around 0

    \[\leadsto \color{blue}{maxCos \cdot \left(ux \cdot zi\right) + \left(xi \cdot \cos \left(2 \cdot \left(uy \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right) + yi \cdot \sin \left(2 \cdot \left(uy \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right)\right)} \]
  3. Step-by-step derivation
    1. lower-fma.f32N/A

      \[\leadsto \mathsf{fma}\left(maxCos, \color{blue}{ux \cdot zi}, xi \cdot \cos \left(2 \cdot \left(uy \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right) + yi \cdot \sin \left(2 \cdot \left(uy \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right)\right) \]
    2. lower-*.f32N/A

      \[\leadsto \mathsf{fma}\left(maxCos, ux \cdot \color{blue}{zi}, xi \cdot \cos \left(2 \cdot \left(uy \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right) + yi \cdot \sin \left(2 \cdot \left(uy \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right)\right) \]
    3. lower-fma.f32N/A

      \[\leadsto \mathsf{fma}\left(maxCos, ux \cdot zi, \mathsf{fma}\left(xi, \cos \left(2 \cdot \left(uy \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right), yi \cdot \sin \left(2 \cdot \left(uy \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right)\right)\right) \]
    4. lower-cos.f32N/A

      \[\leadsto \mathsf{fma}\left(maxCos, ux \cdot zi, \mathsf{fma}\left(xi, \cos \left(2 \cdot \left(uy \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right), yi \cdot \sin \left(2 \cdot \left(uy \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right)\right)\right) \]
    5. lower-*.f32N/A

      \[\leadsto \mathsf{fma}\left(maxCos, ux \cdot zi, \mathsf{fma}\left(xi, \cos \left(2 \cdot \left(uy \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right), yi \cdot \sin \left(2 \cdot \left(uy \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right)\right)\right) \]
    6. lower-*.f32N/A

      \[\leadsto \mathsf{fma}\left(maxCos, ux \cdot zi, \mathsf{fma}\left(xi, \cos \left(2 \cdot \left(uy \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right), yi \cdot \sin \left(2 \cdot \left(uy \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right)\right)\right) \]
    7. lower-PI.f32N/A

      \[\leadsto \mathsf{fma}\left(maxCos, ux \cdot zi, \mathsf{fma}\left(xi, \cos \left(2 \cdot \left(uy \cdot \pi\right)\right), yi \cdot \sin \left(2 \cdot \left(uy \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right)\right)\right) \]
    8. lower-*.f32N/A

      \[\leadsto \mathsf{fma}\left(maxCos, ux \cdot zi, \mathsf{fma}\left(xi, \cos \left(2 \cdot \left(uy \cdot \pi\right)\right), yi \cdot \sin \left(2 \cdot \left(uy \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right)\right)\right) \]
  4. Applied rewrites95.8%

    \[\leadsto \color{blue}{\mathsf{fma}\left(maxCos, ux \cdot zi, \mathsf{fma}\left(xi, \cos \left(2 \cdot \left(uy \cdot \pi\right)\right), yi \cdot \sin \left(2 \cdot \left(uy \cdot \pi\right)\right)\right)\right)} \]
  5. Add Preprocessing

Alternative 9: 87.6% accurate, 1.7× speedup?

\[\begin{array}{l} \\ \begin{array}{l} t_0 := maxCos \cdot \left(ux \cdot \left(ux - 1\right)\right)\\ t_1 := \sqrt{\left(1 + t\_0\right) \cdot \left(1 - t\_0\right)}\\ \mathbf{if}\;uy \leq 0.0011500000255182385:\\ \;\;\;\;\mathsf{fma}\left(2, uy \cdot \left(yi \cdot \left(\pi \cdot t\_1\right)\right), xi \cdot t\_1\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi\\ \mathbf{else}:\\ \;\;\;\;\mathsf{fma}\left(xi, \cos \left(2 \cdot \left(uy \cdot \pi\right)\right), 2 \cdot \left(uy \cdot \left(yi \cdot \pi\right)\right)\right)\\ \end{array} \end{array} \]
(FPCore (xi yi zi ux uy maxCos)
 :precision binary32
 (let* ((t_0 (* maxCos (* ux (- ux 1.0))))
        (t_1 (sqrt (* (+ 1.0 t_0) (- 1.0 t_0)))))
   (if (<= uy 0.0011500000255182385)
     (+
      (fma 2.0 (* uy (* yi (* PI t_1))) (* xi t_1))
      (* (* (* (- 1.0 ux) maxCos) ux) zi))
     (fma xi (cos (* 2.0 (* uy PI))) (* 2.0 (* uy (* yi PI)))))))
float code(float xi, float yi, float zi, float ux, float uy, float maxCos) {
	float t_0 = maxCos * (ux * (ux - 1.0f));
	float t_1 = sqrtf(((1.0f + t_0) * (1.0f - t_0)));
	float tmp;
	if (uy <= 0.0011500000255182385f) {
		tmp = fmaf(2.0f, (uy * (yi * (((float) M_PI) * t_1))), (xi * t_1)) + ((((1.0f - ux) * maxCos) * ux) * zi);
	} else {
		tmp = fmaf(xi, cosf((2.0f * (uy * ((float) M_PI)))), (2.0f * (uy * (yi * ((float) M_PI)))));
	}
	return tmp;
}
function code(xi, yi, zi, ux, uy, maxCos)
	t_0 = Float32(maxCos * Float32(ux * Float32(ux - Float32(1.0))))
	t_1 = sqrt(Float32(Float32(Float32(1.0) + t_0) * Float32(Float32(1.0) - t_0)))
	tmp = Float32(0.0)
	if (uy <= Float32(0.0011500000255182385))
		tmp = Float32(fma(Float32(2.0), Float32(uy * Float32(yi * Float32(Float32(pi) * t_1))), Float32(xi * t_1)) + Float32(Float32(Float32(Float32(Float32(1.0) - ux) * maxCos) * ux) * zi));
	else
		tmp = fma(xi, cos(Float32(Float32(2.0) * Float32(uy * Float32(pi)))), Float32(Float32(2.0) * Float32(uy * Float32(yi * Float32(pi)))));
	end
	return tmp
end
\begin{array}{l}

\\
\begin{array}{l}
t_0 := maxCos \cdot \left(ux \cdot \left(ux - 1\right)\right)\\
t_1 := \sqrt{\left(1 + t\_0\right) \cdot \left(1 - t\_0\right)}\\
\mathbf{if}\;uy \leq 0.0011500000255182385:\\
\;\;\;\;\mathsf{fma}\left(2, uy \cdot \left(yi \cdot \left(\pi \cdot t\_1\right)\right), xi \cdot t\_1\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi\\

\mathbf{else}:\\
\;\;\;\;\mathsf{fma}\left(xi, \cos \left(2 \cdot \left(uy \cdot \pi\right)\right), 2 \cdot \left(uy \cdot \left(yi \cdot \pi\right)\right)\right)\\


\end{array}
\end{array}
Derivation
  1. Split input into 2 regimes
  2. if uy < 0.00115000003

    1. Initial program 99.0%

      \[\left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \left(\sin \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
    2. Step-by-step derivation
      1. lift--.f32N/A

        \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{\color{blue}{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}}\right) \cdot xi + \left(\sin \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
      2. metadata-evalN/A

        \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{\color{blue}{1 \cdot 1} - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \left(\sin \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
      3. lift-*.f32N/A

        \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 \cdot 1 - \color{blue}{\left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}}\right) \cdot xi + \left(\sin \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
      4. sqr-neg-revN/A

        \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 \cdot 1 - \color{blue}{\left(\mathsf{neg}\left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)\right) \cdot \left(\mathsf{neg}\left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)\right)}}\right) \cdot xi + \left(\sin \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
      5. difference-of-squaresN/A

        \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{\color{blue}{\left(1 + \left(\mathsf{neg}\left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)\right)\right) \cdot \left(1 - \left(\mathsf{neg}\left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)\right)\right)}}\right) \cdot xi + \left(\sin \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
      6. lower-*.f32N/A

        \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{\color{blue}{\left(1 + \left(\mathsf{neg}\left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)\right)\right) \cdot \left(1 - \left(\mathsf{neg}\left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)\right)\right)}}\right) \cdot xi + \left(\sin \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
      7. lower-+.f32N/A

        \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{\color{blue}{\left(1 + \left(\mathsf{neg}\left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)\right)\right)} \cdot \left(1 - \left(\mathsf{neg}\left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)\right)\right)}\right) \cdot xi + \left(\sin \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
      8. lift-*.f32N/A

        \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{\left(1 + \left(\mathsf{neg}\left(\color{blue}{\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux}\right)\right)\right) \cdot \left(1 - \left(\mathsf{neg}\left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)\right)\right)}\right) \cdot xi + \left(\sin \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
      9. lift-*.f32N/A

        \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{\left(1 + \left(\mathsf{neg}\left(\color{blue}{\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right)} \cdot ux\right)\right)\right) \cdot \left(1 - \left(\mathsf{neg}\left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)\right)\right)}\right) \cdot xi + \left(\sin \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
      10. associate-*l*N/A

        \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{\left(1 + \left(\mathsf{neg}\left(\color{blue}{\left(1 - ux\right) \cdot \left(maxCos \cdot ux\right)}\right)\right)\right) \cdot \left(1 - \left(\mathsf{neg}\left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)\right)\right)}\right) \cdot xi + \left(\sin \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
      11. distribute-lft-neg-inN/A

        \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{\left(1 + \color{blue}{\left(\mathsf{neg}\left(\left(1 - ux\right)\right)\right) \cdot \left(maxCos \cdot ux\right)}\right) \cdot \left(1 - \left(\mathsf{neg}\left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)\right)\right)}\right) \cdot xi + \left(\sin \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
      12. lift--.f32N/A

        \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{\left(1 + \left(\mathsf{neg}\left(\color{blue}{\left(1 - ux\right)}\right)\right) \cdot \left(maxCos \cdot ux\right)\right) \cdot \left(1 - \left(\mathsf{neg}\left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)\right)\right)}\right) \cdot xi + \left(\sin \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
      13. sub-negate-revN/A

        \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{\left(1 + \color{blue}{\left(ux - 1\right)} \cdot \left(maxCos \cdot ux\right)\right) \cdot \left(1 - \left(\mathsf{neg}\left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)\right)\right)}\right) \cdot xi + \left(\sin \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
      14. lower-*.f32N/A

        \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{\left(1 + \color{blue}{\left(ux - 1\right) \cdot \left(maxCos \cdot ux\right)}\right) \cdot \left(1 - \left(\mathsf{neg}\left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)\right)\right)}\right) \cdot xi + \left(\sin \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
      15. lower--.f32N/A

        \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{\left(1 + \color{blue}{\left(ux - 1\right)} \cdot \left(maxCos \cdot ux\right)\right) \cdot \left(1 - \left(\mathsf{neg}\left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)\right)\right)}\right) \cdot xi + \left(\sin \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
      16. lower-*.f32N/A

        \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{\left(1 + \left(ux - 1\right) \cdot \color{blue}{\left(maxCos \cdot ux\right)}\right) \cdot \left(1 - \left(\mathsf{neg}\left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)\right)\right)}\right) \cdot xi + \left(\sin \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
      17. lower--.f32N/A

        \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{\left(1 + \left(ux - 1\right) \cdot \left(maxCos \cdot ux\right)\right) \cdot \color{blue}{\left(1 - \left(\mathsf{neg}\left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)\right)\right)}}\right) \cdot xi + \left(\sin \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
      18. lift-*.f32N/A

        \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{\left(1 + \left(ux - 1\right) \cdot \left(maxCos \cdot ux\right)\right) \cdot \left(1 - \left(\mathsf{neg}\left(\color{blue}{\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux}\right)\right)\right)}\right) \cdot xi + \left(\sin \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
    3. Applied rewrites98.9%

      \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{\color{blue}{\left(1 + \left(ux - 1\right) \cdot \left(maxCos \cdot ux\right)\right) \cdot \left(1 - \left(ux - 1\right) \cdot \left(maxCos \cdot ux\right)\right)}}\right) \cdot xi + \left(\sin \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
    4. Step-by-step derivation
      1. lift--.f32N/A

        \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{\left(1 + \left(ux - 1\right) \cdot \left(maxCos \cdot ux\right)\right) \cdot \left(1 - \left(ux - 1\right) \cdot \left(maxCos \cdot ux\right)\right)}\right) \cdot xi + \left(\sin \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{\color{blue}{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
      2. metadata-evalN/A

        \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{\left(1 + \left(ux - 1\right) \cdot \left(maxCos \cdot ux\right)\right) \cdot \left(1 - \left(ux - 1\right) \cdot \left(maxCos \cdot ux\right)\right)}\right) \cdot xi + \left(\sin \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{\color{blue}{1 \cdot 1} - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
      3. lift-*.f32N/A

        \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{\left(1 + \left(ux - 1\right) \cdot \left(maxCos \cdot ux\right)\right) \cdot \left(1 - \left(ux - 1\right) \cdot \left(maxCos \cdot ux\right)\right)}\right) \cdot xi + \left(\sin \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 \cdot 1 - \color{blue}{\left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
      4. sqr-neg-revN/A

        \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{\left(1 + \left(ux - 1\right) \cdot \left(maxCos \cdot ux\right)\right) \cdot \left(1 - \left(ux - 1\right) \cdot \left(maxCos \cdot ux\right)\right)}\right) \cdot xi + \left(\sin \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 \cdot 1 - \color{blue}{\left(\mathsf{neg}\left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)\right) \cdot \left(\mathsf{neg}\left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)\right)}}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
      5. difference-of-squaresN/A

        \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{\left(1 + \left(ux - 1\right) \cdot \left(maxCos \cdot ux\right)\right) \cdot \left(1 - \left(ux - 1\right) \cdot \left(maxCos \cdot ux\right)\right)}\right) \cdot xi + \left(\sin \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{\color{blue}{\left(1 + \left(\mathsf{neg}\left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)\right)\right) \cdot \left(1 - \left(\mathsf{neg}\left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)\right)\right)}}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
      6. lower-*.f32N/A

        \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{\left(1 + \left(ux - 1\right) \cdot \left(maxCos \cdot ux\right)\right) \cdot \left(1 - \left(ux - 1\right) \cdot \left(maxCos \cdot ux\right)\right)}\right) \cdot xi + \left(\sin \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{\color{blue}{\left(1 + \left(\mathsf{neg}\left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)\right)\right) \cdot \left(1 - \left(\mathsf{neg}\left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)\right)\right)}}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
      7. lower-+.f32N/A

        \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{\left(1 + \left(ux - 1\right) \cdot \left(maxCos \cdot ux\right)\right) \cdot \left(1 - \left(ux - 1\right) \cdot \left(maxCos \cdot ux\right)\right)}\right) \cdot xi + \left(\sin \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{\color{blue}{\left(1 + \left(\mathsf{neg}\left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)\right)\right)} \cdot \left(1 - \left(\mathsf{neg}\left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)\right)\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
      8. lift-*.f32N/A

        \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{\left(1 + \left(ux - 1\right) \cdot \left(maxCos \cdot ux\right)\right) \cdot \left(1 - \left(ux - 1\right) \cdot \left(maxCos \cdot ux\right)\right)}\right) \cdot xi + \left(\sin \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{\left(1 + \left(\mathsf{neg}\left(\color{blue}{\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux}\right)\right)\right) \cdot \left(1 - \left(\mathsf{neg}\left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)\right)\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
      9. lift-*.f32N/A

        \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{\left(1 + \left(ux - 1\right) \cdot \left(maxCos \cdot ux\right)\right) \cdot \left(1 - \left(ux - 1\right) \cdot \left(maxCos \cdot ux\right)\right)}\right) \cdot xi + \left(\sin \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{\left(1 + \left(\mathsf{neg}\left(\color{blue}{\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right)} \cdot ux\right)\right)\right) \cdot \left(1 - \left(\mathsf{neg}\left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)\right)\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
      10. associate-*l*N/A

        \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{\left(1 + \left(ux - 1\right) \cdot \left(maxCos \cdot ux\right)\right) \cdot \left(1 - \left(ux - 1\right) \cdot \left(maxCos \cdot ux\right)\right)}\right) \cdot xi + \left(\sin \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{\left(1 + \left(\mathsf{neg}\left(\color{blue}{\left(1 - ux\right) \cdot \left(maxCos \cdot ux\right)}\right)\right)\right) \cdot \left(1 - \left(\mathsf{neg}\left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)\right)\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
      11. distribute-lft-neg-inN/A

        \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{\left(1 + \left(ux - 1\right) \cdot \left(maxCos \cdot ux\right)\right) \cdot \left(1 - \left(ux - 1\right) \cdot \left(maxCos \cdot ux\right)\right)}\right) \cdot xi + \left(\sin \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{\left(1 + \color{blue}{\left(\mathsf{neg}\left(\left(1 - ux\right)\right)\right) \cdot \left(maxCos \cdot ux\right)}\right) \cdot \left(1 - \left(\mathsf{neg}\left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)\right)\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
      12. lift--.f32N/A

        \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{\left(1 + \left(ux - 1\right) \cdot \left(maxCos \cdot ux\right)\right) \cdot \left(1 - \left(ux - 1\right) \cdot \left(maxCos \cdot ux\right)\right)}\right) \cdot xi + \left(\sin \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{\left(1 + \left(\mathsf{neg}\left(\color{blue}{\left(1 - ux\right)}\right)\right) \cdot \left(maxCos \cdot ux\right)\right) \cdot \left(1 - \left(\mathsf{neg}\left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)\right)\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
      13. sub-negate-revN/A

        \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{\left(1 + \left(ux - 1\right) \cdot \left(maxCos \cdot ux\right)\right) \cdot \left(1 - \left(ux - 1\right) \cdot \left(maxCos \cdot ux\right)\right)}\right) \cdot xi + \left(\sin \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{\left(1 + \color{blue}{\left(ux - 1\right)} \cdot \left(maxCos \cdot ux\right)\right) \cdot \left(1 - \left(\mathsf{neg}\left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)\right)\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
      14. lower-*.f32N/A

        \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{\left(1 + \left(ux - 1\right) \cdot \left(maxCos \cdot ux\right)\right) \cdot \left(1 - \left(ux - 1\right) \cdot \left(maxCos \cdot ux\right)\right)}\right) \cdot xi + \left(\sin \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{\left(1 + \color{blue}{\left(ux - 1\right) \cdot \left(maxCos \cdot ux\right)}\right) \cdot \left(1 - \left(\mathsf{neg}\left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)\right)\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
      15. lower--.f32N/A

        \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{\left(1 + \left(ux - 1\right) \cdot \left(maxCos \cdot ux\right)\right) \cdot \left(1 - \left(ux - 1\right) \cdot \left(maxCos \cdot ux\right)\right)}\right) \cdot xi + \left(\sin \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{\left(1 + \color{blue}{\left(ux - 1\right)} \cdot \left(maxCos \cdot ux\right)\right) \cdot \left(1 - \left(\mathsf{neg}\left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)\right)\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
      16. lower-*.f32N/A

        \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{\left(1 + \left(ux - 1\right) \cdot \left(maxCos \cdot ux\right)\right) \cdot \left(1 - \left(ux - 1\right) \cdot \left(maxCos \cdot ux\right)\right)}\right) \cdot xi + \left(\sin \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{\left(1 + \left(ux - 1\right) \cdot \color{blue}{\left(maxCos \cdot ux\right)}\right) \cdot \left(1 - \left(\mathsf{neg}\left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)\right)\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
      17. lower--.f32N/A

        \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{\left(1 + \left(ux - 1\right) \cdot \left(maxCos \cdot ux\right)\right) \cdot \left(1 - \left(ux - 1\right) \cdot \left(maxCos \cdot ux\right)\right)}\right) \cdot xi + \left(\sin \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{\left(1 + \left(ux - 1\right) \cdot \left(maxCos \cdot ux\right)\right) \cdot \color{blue}{\left(1 - \left(\mathsf{neg}\left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)\right)\right)}}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
      18. lift-*.f32N/A

        \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{\left(1 + \left(ux - 1\right) \cdot \left(maxCos \cdot ux\right)\right) \cdot \left(1 - \left(ux - 1\right) \cdot \left(maxCos \cdot ux\right)\right)}\right) \cdot xi + \left(\sin \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{\left(1 + \left(ux - 1\right) \cdot \left(maxCos \cdot ux\right)\right) \cdot \left(1 - \left(\mathsf{neg}\left(\color{blue}{\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux}\right)\right)\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
    5. Applied rewrites98.9%

      \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{\left(1 + \left(ux - 1\right) \cdot \left(maxCos \cdot ux\right)\right) \cdot \left(1 - \left(ux - 1\right) \cdot \left(maxCos \cdot ux\right)\right)}\right) \cdot xi + \left(\sin \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{\color{blue}{\left(1 + \left(ux - 1\right) \cdot \left(maxCos \cdot ux\right)\right) \cdot \left(1 - \left(ux - 1\right) \cdot \left(maxCos \cdot ux\right)\right)}}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
    6. Taylor expanded in uy around 0

      \[\leadsto \color{blue}{\left(2 \cdot \left(uy \cdot \left(yi \cdot \left(\mathsf{PI}\left(\right) \cdot \sqrt{\left(1 + maxCos \cdot \left(ux \cdot \left(ux - 1\right)\right)\right) \cdot \left(1 - maxCos \cdot \left(ux \cdot \left(ux - 1\right)\right)\right)}\right)\right)\right) + xi \cdot \sqrt{\left(1 + maxCos \cdot \left(ux \cdot \left(ux - 1\right)\right)\right) \cdot \left(1 - maxCos \cdot \left(ux \cdot \left(ux - 1\right)\right)\right)}\right)} + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
    7. Step-by-step derivation
      1. lower-fma.f32N/A

        \[\leadsto \mathsf{fma}\left(2, \color{blue}{uy \cdot \left(yi \cdot \left(\mathsf{PI}\left(\right) \cdot \sqrt{\left(1 + maxCos \cdot \left(ux \cdot \left(ux - 1\right)\right)\right) \cdot \left(1 - maxCos \cdot \left(ux \cdot \left(ux - 1\right)\right)\right)}\right)\right)}, xi \cdot \sqrt{\left(1 + maxCos \cdot \left(ux \cdot \left(ux - 1\right)\right)\right) \cdot \left(1 - maxCos \cdot \left(ux \cdot \left(ux - 1\right)\right)\right)}\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
    8. Applied rewrites81.6%

      \[\leadsto \color{blue}{\mathsf{fma}\left(2, uy \cdot \left(yi \cdot \left(\pi \cdot \sqrt{\left(1 + maxCos \cdot \left(ux \cdot \left(ux - 1\right)\right)\right) \cdot \left(1 - maxCos \cdot \left(ux \cdot \left(ux - 1\right)\right)\right)}\right)\right), xi \cdot \sqrt{\left(1 + maxCos \cdot \left(ux \cdot \left(ux - 1\right)\right)\right) \cdot \left(1 - maxCos \cdot \left(ux \cdot \left(ux - 1\right)\right)\right)}\right)} + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]

    if 0.00115000003 < uy

    1. Initial program 99.0%

      \[\left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \left(\sin \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
    2. Taylor expanded in ux around 0

      \[\leadsto \color{blue}{xi \cdot \cos \left(2 \cdot \left(uy \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right) + yi \cdot \sin \left(2 \cdot \left(uy \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right)} \]
    3. Step-by-step derivation
      1. lower-fma.f32N/A

        \[\leadsto \mathsf{fma}\left(xi, \color{blue}{\cos \left(2 \cdot \left(uy \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right)}, yi \cdot \sin \left(2 \cdot \left(uy \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right)\right) \]
      2. lower-cos.f32N/A

        \[\leadsto \mathsf{fma}\left(xi, \cos \left(2 \cdot \left(uy \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right), yi \cdot \sin \left(2 \cdot \left(uy \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right)\right) \]
      3. lower-*.f32N/A

        \[\leadsto \mathsf{fma}\left(xi, \cos \left(2 \cdot \left(uy \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right), yi \cdot \sin \left(2 \cdot \left(uy \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right)\right) \]
      4. lower-*.f32N/A

        \[\leadsto \mathsf{fma}\left(xi, \cos \left(2 \cdot \left(uy \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right), yi \cdot \sin \left(2 \cdot \left(uy \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right)\right) \]
      5. lower-PI.f32N/A

        \[\leadsto \mathsf{fma}\left(xi, \cos \left(2 \cdot \left(uy \cdot \pi\right)\right), yi \cdot \sin \left(2 \cdot \left(uy \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right)\right) \]
      6. lower-*.f32N/A

        \[\leadsto \mathsf{fma}\left(xi, \cos \left(2 \cdot \left(uy \cdot \pi\right)\right), yi \cdot \sin \left(2 \cdot \left(uy \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right)\right) \]
      7. lower-sin.f32N/A

        \[\leadsto \mathsf{fma}\left(xi, \cos \left(2 \cdot \left(uy \cdot \pi\right)\right), yi \cdot \sin \left(2 \cdot \left(uy \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right)\right) \]
      8. lower-*.f32N/A

        \[\leadsto \mathsf{fma}\left(xi, \cos \left(2 \cdot \left(uy \cdot \pi\right)\right), yi \cdot \sin \left(2 \cdot \left(uy \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right)\right) \]
      9. lower-*.f32N/A

        \[\leadsto \mathsf{fma}\left(xi, \cos \left(2 \cdot \left(uy \cdot \pi\right)\right), yi \cdot \sin \left(2 \cdot \left(uy \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right)\right) \]
      10. lower-PI.f3290.5

        \[\leadsto \mathsf{fma}\left(xi, \cos \left(2 \cdot \left(uy \cdot \pi\right)\right), yi \cdot \sin \left(2 \cdot \left(uy \cdot \pi\right)\right)\right) \]
    4. Applied rewrites90.5%

      \[\leadsto \color{blue}{\mathsf{fma}\left(xi, \cos \left(2 \cdot \left(uy \cdot \pi\right)\right), yi \cdot \sin \left(2 \cdot \left(uy \cdot \pi\right)\right)\right)} \]
    5. Taylor expanded in uy around 0

      \[\leadsto \mathsf{fma}\left(xi, \cos \left(2 \cdot \left(uy \cdot \pi\right)\right), 2 \cdot \left(uy \cdot \left(yi \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right)\right) \]
    6. Step-by-step derivation
      1. lower-*.f32N/A

        \[\leadsto \mathsf{fma}\left(xi, \cos \left(2 \cdot \left(uy \cdot \pi\right)\right), 2 \cdot \left(uy \cdot \left(yi \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right)\right) \]
      2. lower-*.f32N/A

        \[\leadsto \mathsf{fma}\left(xi, \cos \left(2 \cdot \left(uy \cdot \pi\right)\right), 2 \cdot \left(uy \cdot \left(yi \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right)\right) \]
      3. lower-*.f32N/A

        \[\leadsto \mathsf{fma}\left(xi, \cos \left(2 \cdot \left(uy \cdot \pi\right)\right), 2 \cdot \left(uy \cdot \left(yi \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right)\right) \]
      4. lower-PI.f3282.2

        \[\leadsto \mathsf{fma}\left(xi, \cos \left(2 \cdot \left(uy \cdot \pi\right)\right), 2 \cdot \left(uy \cdot \left(yi \cdot \pi\right)\right)\right) \]
    7. Applied rewrites82.2%

      \[\leadsto \mathsf{fma}\left(xi, \cos \left(2 \cdot \left(uy \cdot \pi\right)\right), 2 \cdot \left(uy \cdot \left(yi \cdot \pi\right)\right)\right) \]
  3. Recombined 2 regimes into one program.
  4. Add Preprocessing

Alternative 10: 87.6% accurate, 1.8× speedup?

\[\begin{array}{l} \\ \begin{array}{l} t_0 := maxCos \cdot \left(ux \cdot \left(ux - 1\right)\right)\\ t_1 := \sqrt{\left(1 + t\_0\right) \cdot \left(1 - t\_0\right)}\\ \mathbf{if}\;uy \leq 0.0011500000255182385:\\ \;\;\;\;\mathsf{fma}\left(2, uy \cdot \left(yi \cdot \left(\pi \cdot t\_1\right)\right), \mathsf{fma}\left(maxCos, ux \cdot \left(zi \cdot \left(1 - ux\right)\right), xi \cdot t\_1\right)\right)\\ \mathbf{else}:\\ \;\;\;\;\mathsf{fma}\left(xi, \cos \left(2 \cdot \left(uy \cdot \pi\right)\right), 2 \cdot \left(uy \cdot \left(yi \cdot \pi\right)\right)\right)\\ \end{array} \end{array} \]
(FPCore (xi yi zi ux uy maxCos)
 :precision binary32
 (let* ((t_0 (* maxCos (* ux (- ux 1.0))))
        (t_1 (sqrt (* (+ 1.0 t_0) (- 1.0 t_0)))))
   (if (<= uy 0.0011500000255182385)
     (fma
      2.0
      (* uy (* yi (* PI t_1)))
      (fma maxCos (* ux (* zi (- 1.0 ux))) (* xi t_1)))
     (fma xi (cos (* 2.0 (* uy PI))) (* 2.0 (* uy (* yi PI)))))))
float code(float xi, float yi, float zi, float ux, float uy, float maxCos) {
	float t_0 = maxCos * (ux * (ux - 1.0f));
	float t_1 = sqrtf(((1.0f + t_0) * (1.0f - t_0)));
	float tmp;
	if (uy <= 0.0011500000255182385f) {
		tmp = fmaf(2.0f, (uy * (yi * (((float) M_PI) * t_1))), fmaf(maxCos, (ux * (zi * (1.0f - ux))), (xi * t_1)));
	} else {
		tmp = fmaf(xi, cosf((2.0f * (uy * ((float) M_PI)))), (2.0f * (uy * (yi * ((float) M_PI)))));
	}
	return tmp;
}
function code(xi, yi, zi, ux, uy, maxCos)
	t_0 = Float32(maxCos * Float32(ux * Float32(ux - Float32(1.0))))
	t_1 = sqrt(Float32(Float32(Float32(1.0) + t_0) * Float32(Float32(1.0) - t_0)))
	tmp = Float32(0.0)
	if (uy <= Float32(0.0011500000255182385))
		tmp = fma(Float32(2.0), Float32(uy * Float32(yi * Float32(Float32(pi) * t_1))), fma(maxCos, Float32(ux * Float32(zi * Float32(Float32(1.0) - ux))), Float32(xi * t_1)));
	else
		tmp = fma(xi, cos(Float32(Float32(2.0) * Float32(uy * Float32(pi)))), Float32(Float32(2.0) * Float32(uy * Float32(yi * Float32(pi)))));
	end
	return tmp
end
\begin{array}{l}

\\
\begin{array}{l}
t_0 := maxCos \cdot \left(ux \cdot \left(ux - 1\right)\right)\\
t_1 := \sqrt{\left(1 + t\_0\right) \cdot \left(1 - t\_0\right)}\\
\mathbf{if}\;uy \leq 0.0011500000255182385:\\
\;\;\;\;\mathsf{fma}\left(2, uy \cdot \left(yi \cdot \left(\pi \cdot t\_1\right)\right), \mathsf{fma}\left(maxCos, ux \cdot \left(zi \cdot \left(1 - ux\right)\right), xi \cdot t\_1\right)\right)\\

\mathbf{else}:\\
\;\;\;\;\mathsf{fma}\left(xi, \cos \left(2 \cdot \left(uy \cdot \pi\right)\right), 2 \cdot \left(uy \cdot \left(yi \cdot \pi\right)\right)\right)\\


\end{array}
\end{array}
Derivation
  1. Split input into 2 regimes
  2. if uy < 0.00115000003

    1. Initial program 99.0%

      \[\left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \left(\sin \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
    2. Step-by-step derivation
      1. lift--.f32N/A

        \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{\color{blue}{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}}\right) \cdot xi + \left(\sin \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
      2. metadata-evalN/A

        \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{\color{blue}{1 \cdot 1} - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \left(\sin \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
      3. lift-*.f32N/A

        \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 \cdot 1 - \color{blue}{\left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}}\right) \cdot xi + \left(\sin \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
      4. sqr-neg-revN/A

        \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 \cdot 1 - \color{blue}{\left(\mathsf{neg}\left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)\right) \cdot \left(\mathsf{neg}\left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)\right)}}\right) \cdot xi + \left(\sin \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
      5. difference-of-squaresN/A

        \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{\color{blue}{\left(1 + \left(\mathsf{neg}\left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)\right)\right) \cdot \left(1 - \left(\mathsf{neg}\left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)\right)\right)}}\right) \cdot xi + \left(\sin \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
      6. lower-*.f32N/A

        \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{\color{blue}{\left(1 + \left(\mathsf{neg}\left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)\right)\right) \cdot \left(1 - \left(\mathsf{neg}\left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)\right)\right)}}\right) \cdot xi + \left(\sin \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
      7. lower-+.f32N/A

        \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{\color{blue}{\left(1 + \left(\mathsf{neg}\left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)\right)\right)} \cdot \left(1 - \left(\mathsf{neg}\left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)\right)\right)}\right) \cdot xi + \left(\sin \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
      8. lift-*.f32N/A

        \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{\left(1 + \left(\mathsf{neg}\left(\color{blue}{\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux}\right)\right)\right) \cdot \left(1 - \left(\mathsf{neg}\left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)\right)\right)}\right) \cdot xi + \left(\sin \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
      9. lift-*.f32N/A

        \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{\left(1 + \left(\mathsf{neg}\left(\color{blue}{\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right)} \cdot ux\right)\right)\right) \cdot \left(1 - \left(\mathsf{neg}\left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)\right)\right)}\right) \cdot xi + \left(\sin \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
      10. associate-*l*N/A

        \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{\left(1 + \left(\mathsf{neg}\left(\color{blue}{\left(1 - ux\right) \cdot \left(maxCos \cdot ux\right)}\right)\right)\right) \cdot \left(1 - \left(\mathsf{neg}\left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)\right)\right)}\right) \cdot xi + \left(\sin \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
      11. distribute-lft-neg-inN/A

        \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{\left(1 + \color{blue}{\left(\mathsf{neg}\left(\left(1 - ux\right)\right)\right) \cdot \left(maxCos \cdot ux\right)}\right) \cdot \left(1 - \left(\mathsf{neg}\left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)\right)\right)}\right) \cdot xi + \left(\sin \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
      12. lift--.f32N/A

        \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{\left(1 + \left(\mathsf{neg}\left(\color{blue}{\left(1 - ux\right)}\right)\right) \cdot \left(maxCos \cdot ux\right)\right) \cdot \left(1 - \left(\mathsf{neg}\left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)\right)\right)}\right) \cdot xi + \left(\sin \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
      13. sub-negate-revN/A

        \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{\left(1 + \color{blue}{\left(ux - 1\right)} \cdot \left(maxCos \cdot ux\right)\right) \cdot \left(1 - \left(\mathsf{neg}\left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)\right)\right)}\right) \cdot xi + \left(\sin \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
      14. lower-*.f32N/A

        \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{\left(1 + \color{blue}{\left(ux - 1\right) \cdot \left(maxCos \cdot ux\right)}\right) \cdot \left(1 - \left(\mathsf{neg}\left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)\right)\right)}\right) \cdot xi + \left(\sin \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
      15. lower--.f32N/A

        \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{\left(1 + \color{blue}{\left(ux - 1\right)} \cdot \left(maxCos \cdot ux\right)\right) \cdot \left(1 - \left(\mathsf{neg}\left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)\right)\right)}\right) \cdot xi + \left(\sin \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
      16. lower-*.f32N/A

        \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{\left(1 + \left(ux - 1\right) \cdot \color{blue}{\left(maxCos \cdot ux\right)}\right) \cdot \left(1 - \left(\mathsf{neg}\left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)\right)\right)}\right) \cdot xi + \left(\sin \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
      17. lower--.f32N/A

        \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{\left(1 + \left(ux - 1\right) \cdot \left(maxCos \cdot ux\right)\right) \cdot \color{blue}{\left(1 - \left(\mathsf{neg}\left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)\right)\right)}}\right) \cdot xi + \left(\sin \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
      18. lift-*.f32N/A

        \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{\left(1 + \left(ux - 1\right) \cdot \left(maxCos \cdot ux\right)\right) \cdot \left(1 - \left(\mathsf{neg}\left(\color{blue}{\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux}\right)\right)\right)}\right) \cdot xi + \left(\sin \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
    3. Applied rewrites98.9%

      \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{\color{blue}{\left(1 + \left(ux - 1\right) \cdot \left(maxCos \cdot ux\right)\right) \cdot \left(1 - \left(ux - 1\right) \cdot \left(maxCos \cdot ux\right)\right)}}\right) \cdot xi + \left(\sin \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
    4. Step-by-step derivation
      1. lift--.f32N/A

        \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{\left(1 + \left(ux - 1\right) \cdot \left(maxCos \cdot ux\right)\right) \cdot \left(1 - \left(ux - 1\right) \cdot \left(maxCos \cdot ux\right)\right)}\right) \cdot xi + \left(\sin \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{\color{blue}{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
      2. metadata-evalN/A

        \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{\left(1 + \left(ux - 1\right) \cdot \left(maxCos \cdot ux\right)\right) \cdot \left(1 - \left(ux - 1\right) \cdot \left(maxCos \cdot ux\right)\right)}\right) \cdot xi + \left(\sin \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{\color{blue}{1 \cdot 1} - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
      3. lift-*.f32N/A

        \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{\left(1 + \left(ux - 1\right) \cdot \left(maxCos \cdot ux\right)\right) \cdot \left(1 - \left(ux - 1\right) \cdot \left(maxCos \cdot ux\right)\right)}\right) \cdot xi + \left(\sin \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 \cdot 1 - \color{blue}{\left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
      4. sqr-neg-revN/A

        \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{\left(1 + \left(ux - 1\right) \cdot \left(maxCos \cdot ux\right)\right) \cdot \left(1 - \left(ux - 1\right) \cdot \left(maxCos \cdot ux\right)\right)}\right) \cdot xi + \left(\sin \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 \cdot 1 - \color{blue}{\left(\mathsf{neg}\left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)\right) \cdot \left(\mathsf{neg}\left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)\right)}}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
      5. difference-of-squaresN/A

        \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{\left(1 + \left(ux - 1\right) \cdot \left(maxCos \cdot ux\right)\right) \cdot \left(1 - \left(ux - 1\right) \cdot \left(maxCos \cdot ux\right)\right)}\right) \cdot xi + \left(\sin \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{\color{blue}{\left(1 + \left(\mathsf{neg}\left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)\right)\right) \cdot \left(1 - \left(\mathsf{neg}\left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)\right)\right)}}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
      6. lower-*.f32N/A

        \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{\left(1 + \left(ux - 1\right) \cdot \left(maxCos \cdot ux\right)\right) \cdot \left(1 - \left(ux - 1\right) \cdot \left(maxCos \cdot ux\right)\right)}\right) \cdot xi + \left(\sin \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{\color{blue}{\left(1 + \left(\mathsf{neg}\left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)\right)\right) \cdot \left(1 - \left(\mathsf{neg}\left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)\right)\right)}}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
      7. lower-+.f32N/A

        \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{\left(1 + \left(ux - 1\right) \cdot \left(maxCos \cdot ux\right)\right) \cdot \left(1 - \left(ux - 1\right) \cdot \left(maxCos \cdot ux\right)\right)}\right) \cdot xi + \left(\sin \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{\color{blue}{\left(1 + \left(\mathsf{neg}\left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)\right)\right)} \cdot \left(1 - \left(\mathsf{neg}\left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)\right)\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
      8. lift-*.f32N/A

        \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{\left(1 + \left(ux - 1\right) \cdot \left(maxCos \cdot ux\right)\right) \cdot \left(1 - \left(ux - 1\right) \cdot \left(maxCos \cdot ux\right)\right)}\right) \cdot xi + \left(\sin \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{\left(1 + \left(\mathsf{neg}\left(\color{blue}{\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux}\right)\right)\right) \cdot \left(1 - \left(\mathsf{neg}\left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)\right)\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
      9. lift-*.f32N/A

        \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{\left(1 + \left(ux - 1\right) \cdot \left(maxCos \cdot ux\right)\right) \cdot \left(1 - \left(ux - 1\right) \cdot \left(maxCos \cdot ux\right)\right)}\right) \cdot xi + \left(\sin \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{\left(1 + \left(\mathsf{neg}\left(\color{blue}{\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right)} \cdot ux\right)\right)\right) \cdot \left(1 - \left(\mathsf{neg}\left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)\right)\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
      10. associate-*l*N/A

        \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{\left(1 + \left(ux - 1\right) \cdot \left(maxCos \cdot ux\right)\right) \cdot \left(1 - \left(ux - 1\right) \cdot \left(maxCos \cdot ux\right)\right)}\right) \cdot xi + \left(\sin \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{\left(1 + \left(\mathsf{neg}\left(\color{blue}{\left(1 - ux\right) \cdot \left(maxCos \cdot ux\right)}\right)\right)\right) \cdot \left(1 - \left(\mathsf{neg}\left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)\right)\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
      11. distribute-lft-neg-inN/A

        \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{\left(1 + \left(ux - 1\right) \cdot \left(maxCos \cdot ux\right)\right) \cdot \left(1 - \left(ux - 1\right) \cdot \left(maxCos \cdot ux\right)\right)}\right) \cdot xi + \left(\sin \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{\left(1 + \color{blue}{\left(\mathsf{neg}\left(\left(1 - ux\right)\right)\right) \cdot \left(maxCos \cdot ux\right)}\right) \cdot \left(1 - \left(\mathsf{neg}\left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)\right)\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
      12. lift--.f32N/A

        \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{\left(1 + \left(ux - 1\right) \cdot \left(maxCos \cdot ux\right)\right) \cdot \left(1 - \left(ux - 1\right) \cdot \left(maxCos \cdot ux\right)\right)}\right) \cdot xi + \left(\sin \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{\left(1 + \left(\mathsf{neg}\left(\color{blue}{\left(1 - ux\right)}\right)\right) \cdot \left(maxCos \cdot ux\right)\right) \cdot \left(1 - \left(\mathsf{neg}\left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)\right)\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
      13. sub-negate-revN/A

        \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{\left(1 + \left(ux - 1\right) \cdot \left(maxCos \cdot ux\right)\right) \cdot \left(1 - \left(ux - 1\right) \cdot \left(maxCos \cdot ux\right)\right)}\right) \cdot xi + \left(\sin \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{\left(1 + \color{blue}{\left(ux - 1\right)} \cdot \left(maxCos \cdot ux\right)\right) \cdot \left(1 - \left(\mathsf{neg}\left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)\right)\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
      14. lower-*.f32N/A

        \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{\left(1 + \left(ux - 1\right) \cdot \left(maxCos \cdot ux\right)\right) \cdot \left(1 - \left(ux - 1\right) \cdot \left(maxCos \cdot ux\right)\right)}\right) \cdot xi + \left(\sin \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{\left(1 + \color{blue}{\left(ux - 1\right) \cdot \left(maxCos \cdot ux\right)}\right) \cdot \left(1 - \left(\mathsf{neg}\left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)\right)\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
      15. lower--.f32N/A

        \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{\left(1 + \left(ux - 1\right) \cdot \left(maxCos \cdot ux\right)\right) \cdot \left(1 - \left(ux - 1\right) \cdot \left(maxCos \cdot ux\right)\right)}\right) \cdot xi + \left(\sin \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{\left(1 + \color{blue}{\left(ux - 1\right)} \cdot \left(maxCos \cdot ux\right)\right) \cdot \left(1 - \left(\mathsf{neg}\left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)\right)\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
      16. lower-*.f32N/A

        \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{\left(1 + \left(ux - 1\right) \cdot \left(maxCos \cdot ux\right)\right) \cdot \left(1 - \left(ux - 1\right) \cdot \left(maxCos \cdot ux\right)\right)}\right) \cdot xi + \left(\sin \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{\left(1 + \left(ux - 1\right) \cdot \color{blue}{\left(maxCos \cdot ux\right)}\right) \cdot \left(1 - \left(\mathsf{neg}\left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)\right)\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
      17. lower--.f32N/A

        \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{\left(1 + \left(ux - 1\right) \cdot \left(maxCos \cdot ux\right)\right) \cdot \left(1 - \left(ux - 1\right) \cdot \left(maxCos \cdot ux\right)\right)}\right) \cdot xi + \left(\sin \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{\left(1 + \left(ux - 1\right) \cdot \left(maxCos \cdot ux\right)\right) \cdot \color{blue}{\left(1 - \left(\mathsf{neg}\left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)\right)\right)}}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
      18. lift-*.f32N/A

        \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{\left(1 + \left(ux - 1\right) \cdot \left(maxCos \cdot ux\right)\right) \cdot \left(1 - \left(ux - 1\right) \cdot \left(maxCos \cdot ux\right)\right)}\right) \cdot xi + \left(\sin \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{\left(1 + \left(ux - 1\right) \cdot \left(maxCos \cdot ux\right)\right) \cdot \left(1 - \left(\mathsf{neg}\left(\color{blue}{\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux}\right)\right)\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
    5. Applied rewrites98.9%

      \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{\left(1 + \left(ux - 1\right) \cdot \left(maxCos \cdot ux\right)\right) \cdot \left(1 - \left(ux - 1\right) \cdot \left(maxCos \cdot ux\right)\right)}\right) \cdot xi + \left(\sin \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{\color{blue}{\left(1 + \left(ux - 1\right) \cdot \left(maxCos \cdot ux\right)\right) \cdot \left(1 - \left(ux - 1\right) \cdot \left(maxCos \cdot ux\right)\right)}}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
    6. Taylor expanded in uy around 0

      \[\leadsto \color{blue}{2 \cdot \left(uy \cdot \left(yi \cdot \left(\mathsf{PI}\left(\right) \cdot \sqrt{\left(1 + maxCos \cdot \left(ux \cdot \left(ux - 1\right)\right)\right) \cdot \left(1 - maxCos \cdot \left(ux \cdot \left(ux - 1\right)\right)\right)}\right)\right)\right) + \left(maxCos \cdot \left(ux \cdot \left(zi \cdot \left(1 - ux\right)\right)\right) + xi \cdot \sqrt{\left(1 + maxCos \cdot \left(ux \cdot \left(ux - 1\right)\right)\right) \cdot \left(1 - maxCos \cdot \left(ux \cdot \left(ux - 1\right)\right)\right)}\right)} \]
    7. Step-by-step derivation
      1. lower-fma.f32N/A

        \[\leadsto \mathsf{fma}\left(2, \color{blue}{uy \cdot \left(yi \cdot \left(\mathsf{PI}\left(\right) \cdot \sqrt{\left(1 + maxCos \cdot \left(ux \cdot \left(ux - 1\right)\right)\right) \cdot \left(1 - maxCos \cdot \left(ux \cdot \left(ux - 1\right)\right)\right)}\right)\right)}, maxCos \cdot \left(ux \cdot \left(zi \cdot \left(1 - ux\right)\right)\right) + xi \cdot \sqrt{\left(1 + maxCos \cdot \left(ux \cdot \left(ux - 1\right)\right)\right) \cdot \left(1 - maxCos \cdot \left(ux \cdot \left(ux - 1\right)\right)\right)}\right) \]
    8. Applied rewrites81.6%

      \[\leadsto \color{blue}{\mathsf{fma}\left(2, uy \cdot \left(yi \cdot \left(\pi \cdot \sqrt{\left(1 + maxCos \cdot \left(ux \cdot \left(ux - 1\right)\right)\right) \cdot \left(1 - maxCos \cdot \left(ux \cdot \left(ux - 1\right)\right)\right)}\right)\right), \mathsf{fma}\left(maxCos, ux \cdot \left(zi \cdot \left(1 - ux\right)\right), xi \cdot \sqrt{\left(1 + maxCos \cdot \left(ux \cdot \left(ux - 1\right)\right)\right) \cdot \left(1 - maxCos \cdot \left(ux \cdot \left(ux - 1\right)\right)\right)}\right)\right)} \]

    if 0.00115000003 < uy

    1. Initial program 99.0%

      \[\left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \left(\sin \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
    2. Taylor expanded in ux around 0

      \[\leadsto \color{blue}{xi \cdot \cos \left(2 \cdot \left(uy \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right) + yi \cdot \sin \left(2 \cdot \left(uy \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right)} \]
    3. Step-by-step derivation
      1. lower-fma.f32N/A

        \[\leadsto \mathsf{fma}\left(xi, \color{blue}{\cos \left(2 \cdot \left(uy \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right)}, yi \cdot \sin \left(2 \cdot \left(uy \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right)\right) \]
      2. lower-cos.f32N/A

        \[\leadsto \mathsf{fma}\left(xi, \cos \left(2 \cdot \left(uy \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right), yi \cdot \sin \left(2 \cdot \left(uy \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right)\right) \]
      3. lower-*.f32N/A

        \[\leadsto \mathsf{fma}\left(xi, \cos \left(2 \cdot \left(uy \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right), yi \cdot \sin \left(2 \cdot \left(uy \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right)\right) \]
      4. lower-*.f32N/A

        \[\leadsto \mathsf{fma}\left(xi, \cos \left(2 \cdot \left(uy \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right), yi \cdot \sin \left(2 \cdot \left(uy \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right)\right) \]
      5. lower-PI.f32N/A

        \[\leadsto \mathsf{fma}\left(xi, \cos \left(2 \cdot \left(uy \cdot \pi\right)\right), yi \cdot \sin \left(2 \cdot \left(uy \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right)\right) \]
      6. lower-*.f32N/A

        \[\leadsto \mathsf{fma}\left(xi, \cos \left(2 \cdot \left(uy \cdot \pi\right)\right), yi \cdot \sin \left(2 \cdot \left(uy \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right)\right) \]
      7. lower-sin.f32N/A

        \[\leadsto \mathsf{fma}\left(xi, \cos \left(2 \cdot \left(uy \cdot \pi\right)\right), yi \cdot \sin \left(2 \cdot \left(uy \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right)\right) \]
      8. lower-*.f32N/A

        \[\leadsto \mathsf{fma}\left(xi, \cos \left(2 \cdot \left(uy \cdot \pi\right)\right), yi \cdot \sin \left(2 \cdot \left(uy \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right)\right) \]
      9. lower-*.f32N/A

        \[\leadsto \mathsf{fma}\left(xi, \cos \left(2 \cdot \left(uy \cdot \pi\right)\right), yi \cdot \sin \left(2 \cdot \left(uy \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right)\right) \]
      10. lower-PI.f3290.5

        \[\leadsto \mathsf{fma}\left(xi, \cos \left(2 \cdot \left(uy \cdot \pi\right)\right), yi \cdot \sin \left(2 \cdot \left(uy \cdot \pi\right)\right)\right) \]
    4. Applied rewrites90.5%

      \[\leadsto \color{blue}{\mathsf{fma}\left(xi, \cos \left(2 \cdot \left(uy \cdot \pi\right)\right), yi \cdot \sin \left(2 \cdot \left(uy \cdot \pi\right)\right)\right)} \]
    5. Taylor expanded in uy around 0

      \[\leadsto \mathsf{fma}\left(xi, \cos \left(2 \cdot \left(uy \cdot \pi\right)\right), 2 \cdot \left(uy \cdot \left(yi \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right)\right) \]
    6. Step-by-step derivation
      1. lower-*.f32N/A

        \[\leadsto \mathsf{fma}\left(xi, \cos \left(2 \cdot \left(uy \cdot \pi\right)\right), 2 \cdot \left(uy \cdot \left(yi \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right)\right) \]
      2. lower-*.f32N/A

        \[\leadsto \mathsf{fma}\left(xi, \cos \left(2 \cdot \left(uy \cdot \pi\right)\right), 2 \cdot \left(uy \cdot \left(yi \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right)\right) \]
      3. lower-*.f32N/A

        \[\leadsto \mathsf{fma}\left(xi, \cos \left(2 \cdot \left(uy \cdot \pi\right)\right), 2 \cdot \left(uy \cdot \left(yi \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right)\right) \]
      4. lower-PI.f3282.2

        \[\leadsto \mathsf{fma}\left(xi, \cos \left(2 \cdot \left(uy \cdot \pi\right)\right), 2 \cdot \left(uy \cdot \left(yi \cdot \pi\right)\right)\right) \]
    7. Applied rewrites82.2%

      \[\leadsto \mathsf{fma}\left(xi, \cos \left(2 \cdot \left(uy \cdot \pi\right)\right), 2 \cdot \left(uy \cdot \left(yi \cdot \pi\right)\right)\right) \]
  3. Recombined 2 regimes into one program.
  4. Add Preprocessing

Alternative 11: 82.2% accurate, 2.9× speedup?

\[\begin{array}{l} \\ \mathsf{fma}\left(xi, \cos \left(2 \cdot \left(uy \cdot \pi\right)\right), 2 \cdot \left(uy \cdot \left(yi \cdot \pi\right)\right)\right) \end{array} \]
(FPCore (xi yi zi ux uy maxCos)
 :precision binary32
 (fma xi (cos (* 2.0 (* uy PI))) (* 2.0 (* uy (* yi PI)))))
float code(float xi, float yi, float zi, float ux, float uy, float maxCos) {
	return fmaf(xi, cosf((2.0f * (uy * ((float) M_PI)))), (2.0f * (uy * (yi * ((float) M_PI)))));
}
function code(xi, yi, zi, ux, uy, maxCos)
	return fma(xi, cos(Float32(Float32(2.0) * Float32(uy * Float32(pi)))), Float32(Float32(2.0) * Float32(uy * Float32(yi * Float32(pi)))))
end
\begin{array}{l}

\\
\mathsf{fma}\left(xi, \cos \left(2 \cdot \left(uy \cdot \pi\right)\right), 2 \cdot \left(uy \cdot \left(yi \cdot \pi\right)\right)\right)
\end{array}
Derivation
  1. Initial program 99.0%

    \[\left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \left(\sin \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
  2. Taylor expanded in ux around 0

    \[\leadsto \color{blue}{xi \cdot \cos \left(2 \cdot \left(uy \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right) + yi \cdot \sin \left(2 \cdot \left(uy \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right)} \]
  3. Step-by-step derivation
    1. lower-fma.f32N/A

      \[\leadsto \mathsf{fma}\left(xi, \color{blue}{\cos \left(2 \cdot \left(uy \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right)}, yi \cdot \sin \left(2 \cdot \left(uy \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right)\right) \]
    2. lower-cos.f32N/A

      \[\leadsto \mathsf{fma}\left(xi, \cos \left(2 \cdot \left(uy \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right), yi \cdot \sin \left(2 \cdot \left(uy \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right)\right) \]
    3. lower-*.f32N/A

      \[\leadsto \mathsf{fma}\left(xi, \cos \left(2 \cdot \left(uy \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right), yi \cdot \sin \left(2 \cdot \left(uy \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right)\right) \]
    4. lower-*.f32N/A

      \[\leadsto \mathsf{fma}\left(xi, \cos \left(2 \cdot \left(uy \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right), yi \cdot \sin \left(2 \cdot \left(uy \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right)\right) \]
    5. lower-PI.f32N/A

      \[\leadsto \mathsf{fma}\left(xi, \cos \left(2 \cdot \left(uy \cdot \pi\right)\right), yi \cdot \sin \left(2 \cdot \left(uy \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right)\right) \]
    6. lower-*.f32N/A

      \[\leadsto \mathsf{fma}\left(xi, \cos \left(2 \cdot \left(uy \cdot \pi\right)\right), yi \cdot \sin \left(2 \cdot \left(uy \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right)\right) \]
    7. lower-sin.f32N/A

      \[\leadsto \mathsf{fma}\left(xi, \cos \left(2 \cdot \left(uy \cdot \pi\right)\right), yi \cdot \sin \left(2 \cdot \left(uy \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right)\right) \]
    8. lower-*.f32N/A

      \[\leadsto \mathsf{fma}\left(xi, \cos \left(2 \cdot \left(uy \cdot \pi\right)\right), yi \cdot \sin \left(2 \cdot \left(uy \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right)\right) \]
    9. lower-*.f32N/A

      \[\leadsto \mathsf{fma}\left(xi, \cos \left(2 \cdot \left(uy \cdot \pi\right)\right), yi \cdot \sin \left(2 \cdot \left(uy \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right)\right) \]
    10. lower-PI.f3290.5

      \[\leadsto \mathsf{fma}\left(xi, \cos \left(2 \cdot \left(uy \cdot \pi\right)\right), yi \cdot \sin \left(2 \cdot \left(uy \cdot \pi\right)\right)\right) \]
  4. Applied rewrites90.5%

    \[\leadsto \color{blue}{\mathsf{fma}\left(xi, \cos \left(2 \cdot \left(uy \cdot \pi\right)\right), yi \cdot \sin \left(2 \cdot \left(uy \cdot \pi\right)\right)\right)} \]
  5. Taylor expanded in uy around 0

    \[\leadsto \mathsf{fma}\left(xi, \cos \left(2 \cdot \left(uy \cdot \pi\right)\right), 2 \cdot \left(uy \cdot \left(yi \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right)\right) \]
  6. Step-by-step derivation
    1. lower-*.f32N/A

      \[\leadsto \mathsf{fma}\left(xi, \cos \left(2 \cdot \left(uy \cdot \pi\right)\right), 2 \cdot \left(uy \cdot \left(yi \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right)\right) \]
    2. lower-*.f32N/A

      \[\leadsto \mathsf{fma}\left(xi, \cos \left(2 \cdot \left(uy \cdot \pi\right)\right), 2 \cdot \left(uy \cdot \left(yi \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right)\right) \]
    3. lower-*.f32N/A

      \[\leadsto \mathsf{fma}\left(xi, \cos \left(2 \cdot \left(uy \cdot \pi\right)\right), 2 \cdot \left(uy \cdot \left(yi \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right)\right) \]
    4. lower-PI.f3282.2

      \[\leadsto \mathsf{fma}\left(xi, \cos \left(2 \cdot \left(uy \cdot \pi\right)\right), 2 \cdot \left(uy \cdot \left(yi \cdot \pi\right)\right)\right) \]
  7. Applied rewrites82.2%

    \[\leadsto \mathsf{fma}\left(xi, \cos \left(2 \cdot \left(uy \cdot \pi\right)\right), 2 \cdot \left(uy \cdot \left(yi \cdot \pi\right)\right)\right) \]
  8. Add Preprocessing

Alternative 12: 80.3% accurate, 3.4× speedup?

\[\begin{array}{l} \\ \begin{array}{l} \mathbf{if}\;uy \leq 0.05999999865889549:\\ \;\;\;\;xi + uy \cdot \mathsf{fma}\left(-2, uy \cdot \left(xi \cdot {\pi}^{2}\right), 2 \cdot \left(yi \cdot \pi\right)\right)\\ \mathbf{else}:\\ \;\;\;\;yi \cdot \sin \left(2 \cdot \left(uy \cdot \pi\right)\right)\\ \end{array} \end{array} \]
(FPCore (xi yi zi ux uy maxCos)
 :precision binary32
 (if (<= uy 0.05999999865889549)
   (+ xi (* uy (fma -2.0 (* uy (* xi (pow PI 2.0))) (* 2.0 (* yi PI)))))
   (* yi (sin (* 2.0 (* uy PI))))))
float code(float xi, float yi, float zi, float ux, float uy, float maxCos) {
	float tmp;
	if (uy <= 0.05999999865889549f) {
		tmp = xi + (uy * fmaf(-2.0f, (uy * (xi * powf(((float) M_PI), 2.0f))), (2.0f * (yi * ((float) M_PI)))));
	} else {
		tmp = yi * sinf((2.0f * (uy * ((float) M_PI))));
	}
	return tmp;
}
function code(xi, yi, zi, ux, uy, maxCos)
	tmp = Float32(0.0)
	if (uy <= Float32(0.05999999865889549))
		tmp = Float32(xi + Float32(uy * fma(Float32(-2.0), Float32(uy * Float32(xi * (Float32(pi) ^ Float32(2.0)))), Float32(Float32(2.0) * Float32(yi * Float32(pi))))));
	else
		tmp = Float32(yi * sin(Float32(Float32(2.0) * Float32(uy * Float32(pi)))));
	end
	return tmp
end
\begin{array}{l}

\\
\begin{array}{l}
\mathbf{if}\;uy \leq 0.05999999865889549:\\
\;\;\;\;xi + uy \cdot \mathsf{fma}\left(-2, uy \cdot \left(xi \cdot {\pi}^{2}\right), 2 \cdot \left(yi \cdot \pi\right)\right)\\

\mathbf{else}:\\
\;\;\;\;yi \cdot \sin \left(2 \cdot \left(uy \cdot \pi\right)\right)\\


\end{array}
\end{array}
Derivation
  1. Split input into 2 regimes
  2. if uy < 0.0599999987

    1. Initial program 99.0%

      \[\left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \left(\sin \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
    2. Taylor expanded in ux around 0

      \[\leadsto \color{blue}{xi \cdot \cos \left(2 \cdot \left(uy \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right) + yi \cdot \sin \left(2 \cdot \left(uy \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right)} \]
    3. Step-by-step derivation
      1. lower-fma.f32N/A

        \[\leadsto \mathsf{fma}\left(xi, \color{blue}{\cos \left(2 \cdot \left(uy \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right)}, yi \cdot \sin \left(2 \cdot \left(uy \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right)\right) \]
      2. lower-cos.f32N/A

        \[\leadsto \mathsf{fma}\left(xi, \cos \left(2 \cdot \left(uy \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right), yi \cdot \sin \left(2 \cdot \left(uy \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right)\right) \]
      3. lower-*.f32N/A

        \[\leadsto \mathsf{fma}\left(xi, \cos \left(2 \cdot \left(uy \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right), yi \cdot \sin \left(2 \cdot \left(uy \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right)\right) \]
      4. lower-*.f32N/A

        \[\leadsto \mathsf{fma}\left(xi, \cos \left(2 \cdot \left(uy \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right), yi \cdot \sin \left(2 \cdot \left(uy \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right)\right) \]
      5. lower-PI.f32N/A

        \[\leadsto \mathsf{fma}\left(xi, \cos \left(2 \cdot \left(uy \cdot \pi\right)\right), yi \cdot \sin \left(2 \cdot \left(uy \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right)\right) \]
      6. lower-*.f32N/A

        \[\leadsto \mathsf{fma}\left(xi, \cos \left(2 \cdot \left(uy \cdot \pi\right)\right), yi \cdot \sin \left(2 \cdot \left(uy \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right)\right) \]
      7. lower-sin.f32N/A

        \[\leadsto \mathsf{fma}\left(xi, \cos \left(2 \cdot \left(uy \cdot \pi\right)\right), yi \cdot \sin \left(2 \cdot \left(uy \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right)\right) \]
      8. lower-*.f32N/A

        \[\leadsto \mathsf{fma}\left(xi, \cos \left(2 \cdot \left(uy \cdot \pi\right)\right), yi \cdot \sin \left(2 \cdot \left(uy \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right)\right) \]
      9. lower-*.f32N/A

        \[\leadsto \mathsf{fma}\left(xi, \cos \left(2 \cdot \left(uy \cdot \pi\right)\right), yi \cdot \sin \left(2 \cdot \left(uy \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right)\right) \]
      10. lower-PI.f3290.5

        \[\leadsto \mathsf{fma}\left(xi, \cos \left(2 \cdot \left(uy \cdot \pi\right)\right), yi \cdot \sin \left(2 \cdot \left(uy \cdot \pi\right)\right)\right) \]
    4. Applied rewrites90.5%

      \[\leadsto \color{blue}{\mathsf{fma}\left(xi, \cos \left(2 \cdot \left(uy \cdot \pi\right)\right), yi \cdot \sin \left(2 \cdot \left(uy \cdot \pi\right)\right)\right)} \]
    5. Taylor expanded in uy around 0

      \[\leadsto xi + \color{blue}{uy \cdot \left(-2 \cdot \left(uy \cdot \left(xi \cdot {\mathsf{PI}\left(\right)}^{2}\right)\right) + 2 \cdot \left(yi \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right)} \]
    6. Step-by-step derivation
      1. lower-+.f32N/A

        \[\leadsto xi + uy \cdot \color{blue}{\left(-2 \cdot \left(uy \cdot \left(xi \cdot {\mathsf{PI}\left(\right)}^{2}\right)\right) + 2 \cdot \left(yi \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right)} \]
      2. lower-*.f32N/A

        \[\leadsto xi + uy \cdot \left(-2 \cdot \left(uy \cdot \left(xi \cdot {\mathsf{PI}\left(\right)}^{2}\right)\right) + \color{blue}{2 \cdot \left(yi \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)}\right) \]
      3. lower-fma.f32N/A

        \[\leadsto xi + uy \cdot \mathsf{fma}\left(-2, uy \cdot \color{blue}{\left(xi \cdot {\mathsf{PI}\left(\right)}^{2}\right)}, 2 \cdot \left(yi \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right) \]
      4. lower-*.f32N/A

        \[\leadsto xi + uy \cdot \mathsf{fma}\left(-2, uy \cdot \left(xi \cdot \color{blue}{{\mathsf{PI}\left(\right)}^{2}}\right), 2 \cdot \left(yi \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right) \]
      5. lower-*.f32N/A

        \[\leadsto xi + uy \cdot \mathsf{fma}\left(-2, uy \cdot \left(xi \cdot {\mathsf{PI}\left(\right)}^{\color{blue}{2}}\right), 2 \cdot \left(yi \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right) \]
      6. lower-pow.f32N/A

        \[\leadsto xi + uy \cdot \mathsf{fma}\left(-2, uy \cdot \left(xi \cdot {\mathsf{PI}\left(\right)}^{2}\right), 2 \cdot \left(yi \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right) \]
      7. lower-PI.f32N/A

        \[\leadsto xi + uy \cdot \mathsf{fma}\left(-2, uy \cdot \left(xi \cdot {\pi}^{2}\right), 2 \cdot \left(yi \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right) \]
      8. lower-*.f32N/A

        \[\leadsto xi + uy \cdot \mathsf{fma}\left(-2, uy \cdot \left(xi \cdot {\pi}^{2}\right), 2 \cdot \left(yi \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right) \]
      9. lower-*.f32N/A

        \[\leadsto xi + uy \cdot \mathsf{fma}\left(-2, uy \cdot \left(xi \cdot {\pi}^{2}\right), 2 \cdot \left(yi \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right) \]
      10. lower-PI.f3278.0

        \[\leadsto xi + uy \cdot \mathsf{fma}\left(-2, uy \cdot \left(xi \cdot {\pi}^{2}\right), 2 \cdot \left(yi \cdot \pi\right)\right) \]
    7. Applied rewrites78.0%

      \[\leadsto xi + \color{blue}{uy \cdot \mathsf{fma}\left(-2, uy \cdot \left(xi \cdot {\pi}^{2}\right), 2 \cdot \left(yi \cdot \pi\right)\right)} \]

    if 0.0599999987 < uy

    1. Initial program 99.0%

      \[\left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \left(\sin \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
    2. Taylor expanded in ux around 0

      \[\leadsto \color{blue}{xi \cdot \cos \left(2 \cdot \left(uy \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right) + yi \cdot \sin \left(2 \cdot \left(uy \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right)} \]
    3. Step-by-step derivation
      1. lower-fma.f32N/A

        \[\leadsto \mathsf{fma}\left(xi, \color{blue}{\cos \left(2 \cdot \left(uy \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right)}, yi \cdot \sin \left(2 \cdot \left(uy \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right)\right) \]
      2. lower-cos.f32N/A

        \[\leadsto \mathsf{fma}\left(xi, \cos \left(2 \cdot \left(uy \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right), yi \cdot \sin \left(2 \cdot \left(uy \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right)\right) \]
      3. lower-*.f32N/A

        \[\leadsto \mathsf{fma}\left(xi, \cos \left(2 \cdot \left(uy \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right), yi \cdot \sin \left(2 \cdot \left(uy \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right)\right) \]
      4. lower-*.f32N/A

        \[\leadsto \mathsf{fma}\left(xi, \cos \left(2 \cdot \left(uy \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right), yi \cdot \sin \left(2 \cdot \left(uy \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right)\right) \]
      5. lower-PI.f32N/A

        \[\leadsto \mathsf{fma}\left(xi, \cos \left(2 \cdot \left(uy \cdot \pi\right)\right), yi \cdot \sin \left(2 \cdot \left(uy \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right)\right) \]
      6. lower-*.f32N/A

        \[\leadsto \mathsf{fma}\left(xi, \cos \left(2 \cdot \left(uy \cdot \pi\right)\right), yi \cdot \sin \left(2 \cdot \left(uy \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right)\right) \]
      7. lower-sin.f32N/A

        \[\leadsto \mathsf{fma}\left(xi, \cos \left(2 \cdot \left(uy \cdot \pi\right)\right), yi \cdot \sin \left(2 \cdot \left(uy \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right)\right) \]
      8. lower-*.f32N/A

        \[\leadsto \mathsf{fma}\left(xi, \cos \left(2 \cdot \left(uy \cdot \pi\right)\right), yi \cdot \sin \left(2 \cdot \left(uy \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right)\right) \]
      9. lower-*.f32N/A

        \[\leadsto \mathsf{fma}\left(xi, \cos \left(2 \cdot \left(uy \cdot \pi\right)\right), yi \cdot \sin \left(2 \cdot \left(uy \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right)\right) \]
      10. lower-PI.f3290.5

        \[\leadsto \mathsf{fma}\left(xi, \cos \left(2 \cdot \left(uy \cdot \pi\right)\right), yi \cdot \sin \left(2 \cdot \left(uy \cdot \pi\right)\right)\right) \]
    4. Applied rewrites90.5%

      \[\leadsto \color{blue}{\mathsf{fma}\left(xi, \cos \left(2 \cdot \left(uy \cdot \pi\right)\right), yi \cdot \sin \left(2 \cdot \left(uy \cdot \pi\right)\right)\right)} \]
    5. Taylor expanded in xi around 0

      \[\leadsto yi \cdot \color{blue}{\sin \left(2 \cdot \left(uy \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right)} \]
    6. Step-by-step derivation
      1. lower-*.f32N/A

        \[\leadsto yi \cdot \sin \left(2 \cdot \left(uy \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right) \]
      2. lower-sin.f32N/A

        \[\leadsto yi \cdot \sin \left(2 \cdot \left(uy \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right) \]
      3. lower-*.f32N/A

        \[\leadsto yi \cdot \sin \left(2 \cdot \left(uy \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right) \]
      4. lower-*.f32N/A

        \[\leadsto yi \cdot \sin \left(2 \cdot \left(uy \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right) \]
      5. lower-PI.f3238.5

        \[\leadsto yi \cdot \sin \left(2 \cdot \left(uy \cdot \pi\right)\right) \]
    7. Applied rewrites38.5%

      \[\leadsto yi \cdot \color{blue}{\sin \left(2 \cdot \left(uy \cdot \pi\right)\right)} \]
  3. Recombined 2 regimes into one program.
  4. Add Preprocessing

Alternative 13: 78.0% accurate, 3.9× speedup?

\[\begin{array}{l} \\ xi + uy \cdot \mathsf{fma}\left(-2, uy \cdot \left(xi \cdot {\pi}^{2}\right), 2 \cdot \left(yi \cdot \pi\right)\right) \end{array} \]
(FPCore (xi yi zi ux uy maxCos)
 :precision binary32
 (+ xi (* uy (fma -2.0 (* uy (* xi (pow PI 2.0))) (* 2.0 (* yi PI))))))
float code(float xi, float yi, float zi, float ux, float uy, float maxCos) {
	return xi + (uy * fmaf(-2.0f, (uy * (xi * powf(((float) M_PI), 2.0f))), (2.0f * (yi * ((float) M_PI)))));
}
function code(xi, yi, zi, ux, uy, maxCos)
	return Float32(xi + Float32(uy * fma(Float32(-2.0), Float32(uy * Float32(xi * (Float32(pi) ^ Float32(2.0)))), Float32(Float32(2.0) * Float32(yi * Float32(pi))))))
end
\begin{array}{l}

\\
xi + uy \cdot \mathsf{fma}\left(-2, uy \cdot \left(xi \cdot {\pi}^{2}\right), 2 \cdot \left(yi \cdot \pi\right)\right)
\end{array}
Derivation
  1. Initial program 99.0%

    \[\left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \left(\sin \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
  2. Taylor expanded in ux around 0

    \[\leadsto \color{blue}{xi \cdot \cos \left(2 \cdot \left(uy \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right) + yi \cdot \sin \left(2 \cdot \left(uy \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right)} \]
  3. Step-by-step derivation
    1. lower-fma.f32N/A

      \[\leadsto \mathsf{fma}\left(xi, \color{blue}{\cos \left(2 \cdot \left(uy \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right)}, yi \cdot \sin \left(2 \cdot \left(uy \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right)\right) \]
    2. lower-cos.f32N/A

      \[\leadsto \mathsf{fma}\left(xi, \cos \left(2 \cdot \left(uy \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right), yi \cdot \sin \left(2 \cdot \left(uy \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right)\right) \]
    3. lower-*.f32N/A

      \[\leadsto \mathsf{fma}\left(xi, \cos \left(2 \cdot \left(uy \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right), yi \cdot \sin \left(2 \cdot \left(uy \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right)\right) \]
    4. lower-*.f32N/A

      \[\leadsto \mathsf{fma}\left(xi, \cos \left(2 \cdot \left(uy \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right), yi \cdot \sin \left(2 \cdot \left(uy \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right)\right) \]
    5. lower-PI.f32N/A

      \[\leadsto \mathsf{fma}\left(xi, \cos \left(2 \cdot \left(uy \cdot \pi\right)\right), yi \cdot \sin \left(2 \cdot \left(uy \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right)\right) \]
    6. lower-*.f32N/A

      \[\leadsto \mathsf{fma}\left(xi, \cos \left(2 \cdot \left(uy \cdot \pi\right)\right), yi \cdot \sin \left(2 \cdot \left(uy \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right)\right) \]
    7. lower-sin.f32N/A

      \[\leadsto \mathsf{fma}\left(xi, \cos \left(2 \cdot \left(uy \cdot \pi\right)\right), yi \cdot \sin \left(2 \cdot \left(uy \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right)\right) \]
    8. lower-*.f32N/A

      \[\leadsto \mathsf{fma}\left(xi, \cos \left(2 \cdot \left(uy \cdot \pi\right)\right), yi \cdot \sin \left(2 \cdot \left(uy \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right)\right) \]
    9. lower-*.f32N/A

      \[\leadsto \mathsf{fma}\left(xi, \cos \left(2 \cdot \left(uy \cdot \pi\right)\right), yi \cdot \sin \left(2 \cdot \left(uy \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right)\right) \]
    10. lower-PI.f3290.5

      \[\leadsto \mathsf{fma}\left(xi, \cos \left(2 \cdot \left(uy \cdot \pi\right)\right), yi \cdot \sin \left(2 \cdot \left(uy \cdot \pi\right)\right)\right) \]
  4. Applied rewrites90.5%

    \[\leadsto \color{blue}{\mathsf{fma}\left(xi, \cos \left(2 \cdot \left(uy \cdot \pi\right)\right), yi \cdot \sin \left(2 \cdot \left(uy \cdot \pi\right)\right)\right)} \]
  5. Taylor expanded in uy around 0

    \[\leadsto xi + \color{blue}{uy \cdot \left(-2 \cdot \left(uy \cdot \left(xi \cdot {\mathsf{PI}\left(\right)}^{2}\right)\right) + 2 \cdot \left(yi \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right)} \]
  6. Step-by-step derivation
    1. lower-+.f32N/A

      \[\leadsto xi + uy \cdot \color{blue}{\left(-2 \cdot \left(uy \cdot \left(xi \cdot {\mathsf{PI}\left(\right)}^{2}\right)\right) + 2 \cdot \left(yi \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right)} \]
    2. lower-*.f32N/A

      \[\leadsto xi + uy \cdot \left(-2 \cdot \left(uy \cdot \left(xi \cdot {\mathsf{PI}\left(\right)}^{2}\right)\right) + \color{blue}{2 \cdot \left(yi \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)}\right) \]
    3. lower-fma.f32N/A

      \[\leadsto xi + uy \cdot \mathsf{fma}\left(-2, uy \cdot \color{blue}{\left(xi \cdot {\mathsf{PI}\left(\right)}^{2}\right)}, 2 \cdot \left(yi \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right) \]
    4. lower-*.f32N/A

      \[\leadsto xi + uy \cdot \mathsf{fma}\left(-2, uy \cdot \left(xi \cdot \color{blue}{{\mathsf{PI}\left(\right)}^{2}}\right), 2 \cdot \left(yi \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right) \]
    5. lower-*.f32N/A

      \[\leadsto xi + uy \cdot \mathsf{fma}\left(-2, uy \cdot \left(xi \cdot {\mathsf{PI}\left(\right)}^{\color{blue}{2}}\right), 2 \cdot \left(yi \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right) \]
    6. lower-pow.f32N/A

      \[\leadsto xi + uy \cdot \mathsf{fma}\left(-2, uy \cdot \left(xi \cdot {\mathsf{PI}\left(\right)}^{2}\right), 2 \cdot \left(yi \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right) \]
    7. lower-PI.f32N/A

      \[\leadsto xi + uy \cdot \mathsf{fma}\left(-2, uy \cdot \left(xi \cdot {\pi}^{2}\right), 2 \cdot \left(yi \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right) \]
    8. lower-*.f32N/A

      \[\leadsto xi + uy \cdot \mathsf{fma}\left(-2, uy \cdot \left(xi \cdot {\pi}^{2}\right), 2 \cdot \left(yi \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right) \]
    9. lower-*.f32N/A

      \[\leadsto xi + uy \cdot \mathsf{fma}\left(-2, uy \cdot \left(xi \cdot {\pi}^{2}\right), 2 \cdot \left(yi \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right) \]
    10. lower-PI.f3278.0

      \[\leadsto xi + uy \cdot \mathsf{fma}\left(-2, uy \cdot \left(xi \cdot {\pi}^{2}\right), 2 \cdot \left(yi \cdot \pi\right)\right) \]
  7. Applied rewrites78.0%

    \[\leadsto xi + \color{blue}{uy \cdot \mathsf{fma}\left(-2, uy \cdot \left(xi \cdot {\pi}^{2}\right), 2 \cdot \left(yi \cdot \pi\right)\right)} \]
  8. Add Preprocessing

Alternative 14: 74.1% accurate, 12.4× speedup?

\[\begin{array}{l} \\ xi + 2 \cdot \left(uy \cdot \left(yi \cdot \pi\right)\right) \end{array} \]
(FPCore (xi yi zi ux uy maxCos)
 :precision binary32
 (+ xi (* 2.0 (* uy (* yi PI)))))
float code(float xi, float yi, float zi, float ux, float uy, float maxCos) {
	return xi + (2.0f * (uy * (yi * ((float) M_PI))));
}
function code(xi, yi, zi, ux, uy, maxCos)
	return Float32(xi + Float32(Float32(2.0) * Float32(uy * Float32(yi * Float32(pi)))))
end
function tmp = code(xi, yi, zi, ux, uy, maxCos)
	tmp = xi + (single(2.0) * (uy * (yi * single(pi))));
end
\begin{array}{l}

\\
xi + 2 \cdot \left(uy \cdot \left(yi \cdot \pi\right)\right)
\end{array}
Derivation
  1. Initial program 99.0%

    \[\left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \left(\sin \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
  2. Taylor expanded in ux around 0

    \[\leadsto \color{blue}{xi \cdot \cos \left(2 \cdot \left(uy \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right) + yi \cdot \sin \left(2 \cdot \left(uy \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right)} \]
  3. Step-by-step derivation
    1. lower-fma.f32N/A

      \[\leadsto \mathsf{fma}\left(xi, \color{blue}{\cos \left(2 \cdot \left(uy \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right)}, yi \cdot \sin \left(2 \cdot \left(uy \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right)\right) \]
    2. lower-cos.f32N/A

      \[\leadsto \mathsf{fma}\left(xi, \cos \left(2 \cdot \left(uy \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right), yi \cdot \sin \left(2 \cdot \left(uy \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right)\right) \]
    3. lower-*.f32N/A

      \[\leadsto \mathsf{fma}\left(xi, \cos \left(2 \cdot \left(uy \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right), yi \cdot \sin \left(2 \cdot \left(uy \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right)\right) \]
    4. lower-*.f32N/A

      \[\leadsto \mathsf{fma}\left(xi, \cos \left(2 \cdot \left(uy \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right), yi \cdot \sin \left(2 \cdot \left(uy \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right)\right) \]
    5. lower-PI.f32N/A

      \[\leadsto \mathsf{fma}\left(xi, \cos \left(2 \cdot \left(uy \cdot \pi\right)\right), yi \cdot \sin \left(2 \cdot \left(uy \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right)\right) \]
    6. lower-*.f32N/A

      \[\leadsto \mathsf{fma}\left(xi, \cos \left(2 \cdot \left(uy \cdot \pi\right)\right), yi \cdot \sin \left(2 \cdot \left(uy \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right)\right) \]
    7. lower-sin.f32N/A

      \[\leadsto \mathsf{fma}\left(xi, \cos \left(2 \cdot \left(uy \cdot \pi\right)\right), yi \cdot \sin \left(2 \cdot \left(uy \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right)\right) \]
    8. lower-*.f32N/A

      \[\leadsto \mathsf{fma}\left(xi, \cos \left(2 \cdot \left(uy \cdot \pi\right)\right), yi \cdot \sin \left(2 \cdot \left(uy \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right)\right) \]
    9. lower-*.f32N/A

      \[\leadsto \mathsf{fma}\left(xi, \cos \left(2 \cdot \left(uy \cdot \pi\right)\right), yi \cdot \sin \left(2 \cdot \left(uy \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right)\right) \]
    10. lower-PI.f3290.5

      \[\leadsto \mathsf{fma}\left(xi, \cos \left(2 \cdot \left(uy \cdot \pi\right)\right), yi \cdot \sin \left(2 \cdot \left(uy \cdot \pi\right)\right)\right) \]
  4. Applied rewrites90.5%

    \[\leadsto \color{blue}{\mathsf{fma}\left(xi, \cos \left(2 \cdot \left(uy \cdot \pi\right)\right), yi \cdot \sin \left(2 \cdot \left(uy \cdot \pi\right)\right)\right)} \]
  5. Taylor expanded in uy around 0

    \[\leadsto xi + \color{blue}{2 \cdot \left(uy \cdot \left(yi \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right)} \]
  6. Step-by-step derivation
    1. lower-+.f32N/A

      \[\leadsto xi + 2 \cdot \color{blue}{\left(uy \cdot \left(yi \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right)} \]
    2. lower-*.f32N/A

      \[\leadsto xi + 2 \cdot \left(uy \cdot \color{blue}{\left(yi \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)}\right) \]
    3. lower-*.f32N/A

      \[\leadsto xi + 2 \cdot \left(uy \cdot \left(yi \cdot \color{blue}{\mathsf{PI}\left(\right)}\right)\right) \]
    4. lower-*.f32N/A

      \[\leadsto xi + 2 \cdot \left(uy \cdot \left(yi \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right) \]
    5. lower-PI.f3274.1

      \[\leadsto xi + 2 \cdot \left(uy \cdot \left(yi \cdot \pi\right)\right) \]
  7. Applied rewrites74.1%

    \[\leadsto xi + \color{blue}{2 \cdot \left(uy \cdot \left(yi \cdot \pi\right)\right)} \]
  8. Add Preprocessing

Alternative 15: 49.2% accurate, 16.4× speedup?

\[\begin{array}{l} \\ xi + maxCos \cdot \left(ux \cdot zi\right) \end{array} \]
(FPCore (xi yi zi ux uy maxCos)
 :precision binary32
 (+ xi (* maxCos (* ux zi))))
float code(float xi, float yi, float zi, float ux, float uy, float maxCos) {
	return xi + (maxCos * (ux * zi));
}
module fmin_fmax_functions
    implicit none
    private
    public fmax
    public fmin

    interface fmax
        module procedure fmax88
        module procedure fmax44
        module procedure fmax84
        module procedure fmax48
    end interface
    interface fmin
        module procedure fmin88
        module procedure fmin44
        module procedure fmin84
        module procedure fmin48
    end interface
contains
    real(8) function fmax88(x, y) result (res)
        real(8), intent (in) :: x
        real(8), intent (in) :: y
        res = merge(y, merge(x, max(x, y), y /= y), x /= x)
    end function
    real(4) function fmax44(x, y) result (res)
        real(4), intent (in) :: x
        real(4), intent (in) :: y
        res = merge(y, merge(x, max(x, y), y /= y), x /= x)
    end function
    real(8) function fmax84(x, y) result(res)
        real(8), intent (in) :: x
        real(4), intent (in) :: y
        res = merge(dble(y), merge(x, max(x, dble(y)), y /= y), x /= x)
    end function
    real(8) function fmax48(x, y) result(res)
        real(4), intent (in) :: x
        real(8), intent (in) :: y
        res = merge(y, merge(dble(x), max(dble(x), y), y /= y), x /= x)
    end function
    real(8) function fmin88(x, y) result (res)
        real(8), intent (in) :: x
        real(8), intent (in) :: y
        res = merge(y, merge(x, min(x, y), y /= y), x /= x)
    end function
    real(4) function fmin44(x, y) result (res)
        real(4), intent (in) :: x
        real(4), intent (in) :: y
        res = merge(y, merge(x, min(x, y), y /= y), x /= x)
    end function
    real(8) function fmin84(x, y) result(res)
        real(8), intent (in) :: x
        real(4), intent (in) :: y
        res = merge(dble(y), merge(x, min(x, dble(y)), y /= y), x /= x)
    end function
    real(8) function fmin48(x, y) result(res)
        real(4), intent (in) :: x
        real(8), intent (in) :: y
        res = merge(y, merge(dble(x), min(dble(x), y), y /= y), x /= x)
    end function
end module

real(4) function code(xi, yi, zi, ux, uy, maxcos)
use fmin_fmax_functions
    real(4), intent (in) :: xi
    real(4), intent (in) :: yi
    real(4), intent (in) :: zi
    real(4), intent (in) :: ux
    real(4), intent (in) :: uy
    real(4), intent (in) :: maxcos
    code = xi + (maxcos * (ux * zi))
end function
function code(xi, yi, zi, ux, uy, maxCos)
	return Float32(xi + Float32(maxCos * Float32(ux * zi)))
end
function tmp = code(xi, yi, zi, ux, uy, maxCos)
	tmp = xi + (maxCos * (ux * zi));
end
\begin{array}{l}

\\
xi + maxCos \cdot \left(ux \cdot zi\right)
\end{array}
Derivation
  1. Initial program 99.0%

    \[\left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \left(\sin \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
  2. Taylor expanded in uy around 0

    \[\leadsto \color{blue}{maxCos \cdot \left(ux \cdot \left(zi \cdot \left(1 - ux\right)\right)\right) + xi \cdot \sqrt{1 - {maxCos}^{2} \cdot \left({ux}^{2} \cdot {\left(1 - ux\right)}^{2}\right)}} \]
  3. Step-by-step derivation
    1. lower-fma.f32N/A

      \[\leadsto \mathsf{fma}\left(maxCos, \color{blue}{ux \cdot \left(zi \cdot \left(1 - ux\right)\right)}, xi \cdot \sqrt{1 - {maxCos}^{2} \cdot \left({ux}^{2} \cdot {\left(1 - ux\right)}^{2}\right)}\right) \]
    2. lower-*.f32N/A

      \[\leadsto \mathsf{fma}\left(maxCos, ux \cdot \color{blue}{\left(zi \cdot \left(1 - ux\right)\right)}, xi \cdot \sqrt{1 - {maxCos}^{2} \cdot \left({ux}^{2} \cdot {\left(1 - ux\right)}^{2}\right)}\right) \]
    3. lower-*.f32N/A

      \[\leadsto \mathsf{fma}\left(maxCos, ux \cdot \left(zi \cdot \color{blue}{\left(1 - ux\right)}\right), xi \cdot \sqrt{1 - {maxCos}^{2} \cdot \left({ux}^{2} \cdot {\left(1 - ux\right)}^{2}\right)}\right) \]
    4. lower--.f32N/A

      \[\leadsto \mathsf{fma}\left(maxCos, ux \cdot \left(zi \cdot \left(1 - \color{blue}{ux}\right)\right), xi \cdot \sqrt{1 - {maxCos}^{2} \cdot \left({ux}^{2} \cdot {\left(1 - ux\right)}^{2}\right)}\right) \]
    5. lower-*.f32N/A

      \[\leadsto \mathsf{fma}\left(maxCos, ux \cdot \left(zi \cdot \left(1 - ux\right)\right), xi \cdot \sqrt{1 - {maxCos}^{2} \cdot \left({ux}^{2} \cdot {\left(1 - ux\right)}^{2}\right)}\right) \]
    6. lower-sqrt.f32N/A

      \[\leadsto \mathsf{fma}\left(maxCos, ux \cdot \left(zi \cdot \left(1 - ux\right)\right), xi \cdot \sqrt{1 - {maxCos}^{2} \cdot \left({ux}^{2} \cdot {\left(1 - ux\right)}^{2}\right)}\right) \]
    7. lower--.f32N/A

      \[\leadsto \mathsf{fma}\left(maxCos, ux \cdot \left(zi \cdot \left(1 - ux\right)\right), xi \cdot \sqrt{1 - {maxCos}^{2} \cdot \left({ux}^{2} \cdot {\left(1 - ux\right)}^{2}\right)}\right) \]
  4. Applied rewrites51.4%

    \[\leadsto \color{blue}{\mathsf{fma}\left(maxCos, ux \cdot \left(zi \cdot \left(1 - ux\right)\right), xi \cdot \sqrt{1 - {maxCos}^{2} \cdot \left({ux}^{2} \cdot {\left(1 - ux\right)}^{2}\right)}\right)} \]
  5. Taylor expanded in ux around 0

    \[\leadsto xi + \color{blue}{maxCos \cdot \left(ux \cdot zi\right)} \]
  6. Step-by-step derivation
    1. lower-+.f32N/A

      \[\leadsto xi + maxCos \cdot \color{blue}{\left(ux \cdot zi\right)} \]
    2. lower-*.f32N/A

      \[\leadsto xi + maxCos \cdot \left(ux \cdot \color{blue}{zi}\right) \]
    3. lower-*.f3249.2

      \[\leadsto xi + maxCos \cdot \left(ux \cdot zi\right) \]
  7. Applied rewrites49.2%

    \[\leadsto xi + \color{blue}{maxCos \cdot \left(ux \cdot zi\right)} \]
  8. Add Preprocessing

Alternative 16: 49.2% accurate, 17.3× speedup?

\[\begin{array}{l} \\ \mathsf{fma}\left(maxCos \cdot ux, zi, xi\right) \end{array} \]
(FPCore (xi yi zi ux uy maxCos) :precision binary32 (fma (* maxCos ux) zi xi))
float code(float xi, float yi, float zi, float ux, float uy, float maxCos) {
	return fmaf((maxCos * ux), zi, xi);
}
function code(xi, yi, zi, ux, uy, maxCos)
	return fma(Float32(maxCos * ux), zi, xi)
end
\begin{array}{l}

\\
\mathsf{fma}\left(maxCos \cdot ux, zi, xi\right)
\end{array}
Derivation
  1. Initial program 99.0%

    \[\left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \left(\sin \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
  2. Taylor expanded in uy around 0

    \[\leadsto \color{blue}{maxCos \cdot \left(ux \cdot \left(zi \cdot \left(1 - ux\right)\right)\right) + xi \cdot \sqrt{1 - {maxCos}^{2} \cdot \left({ux}^{2} \cdot {\left(1 - ux\right)}^{2}\right)}} \]
  3. Step-by-step derivation
    1. lower-fma.f32N/A

      \[\leadsto \mathsf{fma}\left(maxCos, \color{blue}{ux \cdot \left(zi \cdot \left(1 - ux\right)\right)}, xi \cdot \sqrt{1 - {maxCos}^{2} \cdot \left({ux}^{2} \cdot {\left(1 - ux\right)}^{2}\right)}\right) \]
    2. lower-*.f32N/A

      \[\leadsto \mathsf{fma}\left(maxCos, ux \cdot \color{blue}{\left(zi \cdot \left(1 - ux\right)\right)}, xi \cdot \sqrt{1 - {maxCos}^{2} \cdot \left({ux}^{2} \cdot {\left(1 - ux\right)}^{2}\right)}\right) \]
    3. lower-*.f32N/A

      \[\leadsto \mathsf{fma}\left(maxCos, ux \cdot \left(zi \cdot \color{blue}{\left(1 - ux\right)}\right), xi \cdot \sqrt{1 - {maxCos}^{2} \cdot \left({ux}^{2} \cdot {\left(1 - ux\right)}^{2}\right)}\right) \]
    4. lower--.f32N/A

      \[\leadsto \mathsf{fma}\left(maxCos, ux \cdot \left(zi \cdot \left(1 - \color{blue}{ux}\right)\right), xi \cdot \sqrt{1 - {maxCos}^{2} \cdot \left({ux}^{2} \cdot {\left(1 - ux\right)}^{2}\right)}\right) \]
    5. lower-*.f32N/A

      \[\leadsto \mathsf{fma}\left(maxCos, ux \cdot \left(zi \cdot \left(1 - ux\right)\right), xi \cdot \sqrt{1 - {maxCos}^{2} \cdot \left({ux}^{2} \cdot {\left(1 - ux\right)}^{2}\right)}\right) \]
    6. lower-sqrt.f32N/A

      \[\leadsto \mathsf{fma}\left(maxCos, ux \cdot \left(zi \cdot \left(1 - ux\right)\right), xi \cdot \sqrt{1 - {maxCos}^{2} \cdot \left({ux}^{2} \cdot {\left(1 - ux\right)}^{2}\right)}\right) \]
    7. lower--.f32N/A

      \[\leadsto \mathsf{fma}\left(maxCos, ux \cdot \left(zi \cdot \left(1 - ux\right)\right), xi \cdot \sqrt{1 - {maxCos}^{2} \cdot \left({ux}^{2} \cdot {\left(1 - ux\right)}^{2}\right)}\right) \]
  4. Applied rewrites51.4%

    \[\leadsto \color{blue}{\mathsf{fma}\left(maxCos, ux \cdot \left(zi \cdot \left(1 - ux\right)\right), xi \cdot \sqrt{1 - {maxCos}^{2} \cdot \left({ux}^{2} \cdot {\left(1 - ux\right)}^{2}\right)}\right)} \]
  5. Taylor expanded in ux around 0

    \[\leadsto xi + \color{blue}{maxCos \cdot \left(ux \cdot zi\right)} \]
  6. Step-by-step derivation
    1. lower-+.f32N/A

      \[\leadsto xi + maxCos \cdot \color{blue}{\left(ux \cdot zi\right)} \]
    2. lower-*.f32N/A

      \[\leadsto xi + maxCos \cdot \left(ux \cdot \color{blue}{zi}\right) \]
    3. lower-*.f3249.2

      \[\leadsto xi + maxCos \cdot \left(ux \cdot zi\right) \]
  7. Applied rewrites49.2%

    \[\leadsto xi + \color{blue}{maxCos \cdot \left(ux \cdot zi\right)} \]
  8. Step-by-step derivation
    1. lift-+.f32N/A

      \[\leadsto xi + maxCos \cdot \color{blue}{\left(ux \cdot zi\right)} \]
    2. +-commutativeN/A

      \[\leadsto maxCos \cdot \left(ux \cdot zi\right) + xi \]
    3. lift-*.f32N/A

      \[\leadsto maxCos \cdot \left(ux \cdot zi\right) + xi \]
    4. lift-*.f32N/A

      \[\leadsto maxCos \cdot \left(ux \cdot zi\right) + xi \]
    5. associate-*r*N/A

      \[\leadsto \left(maxCos \cdot ux\right) \cdot zi + xi \]
    6. lift-*.f32N/A

      \[\leadsto \left(maxCos \cdot ux\right) \cdot zi + xi \]
    7. lower-fma.f3249.2

      \[\leadsto \mathsf{fma}\left(maxCos \cdot ux, zi, xi\right) \]
  9. Applied rewrites49.2%

    \[\leadsto \mathsf{fma}\left(maxCos \cdot ux, zi, xi\right) \]
  10. Add Preprocessing

Alternative 17: 11.9% accurate, 22.3× speedup?

\[\begin{array}{l} \\ maxCos \cdot \left(ux \cdot zi\right) \end{array} \]
(FPCore (xi yi zi ux uy maxCos) :precision binary32 (* maxCos (* ux zi)))
float code(float xi, float yi, float zi, float ux, float uy, float maxCos) {
	return maxCos * (ux * zi);
}
module fmin_fmax_functions
    implicit none
    private
    public fmax
    public fmin

    interface fmax
        module procedure fmax88
        module procedure fmax44
        module procedure fmax84
        module procedure fmax48
    end interface
    interface fmin
        module procedure fmin88
        module procedure fmin44
        module procedure fmin84
        module procedure fmin48
    end interface
contains
    real(8) function fmax88(x, y) result (res)
        real(8), intent (in) :: x
        real(8), intent (in) :: y
        res = merge(y, merge(x, max(x, y), y /= y), x /= x)
    end function
    real(4) function fmax44(x, y) result (res)
        real(4), intent (in) :: x
        real(4), intent (in) :: y
        res = merge(y, merge(x, max(x, y), y /= y), x /= x)
    end function
    real(8) function fmax84(x, y) result(res)
        real(8), intent (in) :: x
        real(4), intent (in) :: y
        res = merge(dble(y), merge(x, max(x, dble(y)), y /= y), x /= x)
    end function
    real(8) function fmax48(x, y) result(res)
        real(4), intent (in) :: x
        real(8), intent (in) :: y
        res = merge(y, merge(dble(x), max(dble(x), y), y /= y), x /= x)
    end function
    real(8) function fmin88(x, y) result (res)
        real(8), intent (in) :: x
        real(8), intent (in) :: y
        res = merge(y, merge(x, min(x, y), y /= y), x /= x)
    end function
    real(4) function fmin44(x, y) result (res)
        real(4), intent (in) :: x
        real(4), intent (in) :: y
        res = merge(y, merge(x, min(x, y), y /= y), x /= x)
    end function
    real(8) function fmin84(x, y) result(res)
        real(8), intent (in) :: x
        real(4), intent (in) :: y
        res = merge(dble(y), merge(x, min(x, dble(y)), y /= y), x /= x)
    end function
    real(8) function fmin48(x, y) result(res)
        real(4), intent (in) :: x
        real(8), intent (in) :: y
        res = merge(y, merge(dble(x), min(dble(x), y), y /= y), x /= x)
    end function
end module

real(4) function code(xi, yi, zi, ux, uy, maxcos)
use fmin_fmax_functions
    real(4), intent (in) :: xi
    real(4), intent (in) :: yi
    real(4), intent (in) :: zi
    real(4), intent (in) :: ux
    real(4), intent (in) :: uy
    real(4), intent (in) :: maxcos
    code = maxcos * (ux * zi)
end function
function code(xi, yi, zi, ux, uy, maxCos)
	return Float32(maxCos * Float32(ux * zi))
end
function tmp = code(xi, yi, zi, ux, uy, maxCos)
	tmp = maxCos * (ux * zi);
end
\begin{array}{l}

\\
maxCos \cdot \left(ux \cdot zi\right)
\end{array}
Derivation
  1. Initial program 99.0%

    \[\left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \left(\sin \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
  2. Taylor expanded in uy around 0

    \[\leadsto \color{blue}{maxCos \cdot \left(ux \cdot \left(zi \cdot \left(1 - ux\right)\right)\right) + xi \cdot \sqrt{1 - {maxCos}^{2} \cdot \left({ux}^{2} \cdot {\left(1 - ux\right)}^{2}\right)}} \]
  3. Step-by-step derivation
    1. lower-fma.f32N/A

      \[\leadsto \mathsf{fma}\left(maxCos, \color{blue}{ux \cdot \left(zi \cdot \left(1 - ux\right)\right)}, xi \cdot \sqrt{1 - {maxCos}^{2} \cdot \left({ux}^{2} \cdot {\left(1 - ux\right)}^{2}\right)}\right) \]
    2. lower-*.f32N/A

      \[\leadsto \mathsf{fma}\left(maxCos, ux \cdot \color{blue}{\left(zi \cdot \left(1 - ux\right)\right)}, xi \cdot \sqrt{1 - {maxCos}^{2} \cdot \left({ux}^{2} \cdot {\left(1 - ux\right)}^{2}\right)}\right) \]
    3. lower-*.f32N/A

      \[\leadsto \mathsf{fma}\left(maxCos, ux \cdot \left(zi \cdot \color{blue}{\left(1 - ux\right)}\right), xi \cdot \sqrt{1 - {maxCos}^{2} \cdot \left({ux}^{2} \cdot {\left(1 - ux\right)}^{2}\right)}\right) \]
    4. lower--.f32N/A

      \[\leadsto \mathsf{fma}\left(maxCos, ux \cdot \left(zi \cdot \left(1 - \color{blue}{ux}\right)\right), xi \cdot \sqrt{1 - {maxCos}^{2} \cdot \left({ux}^{2} \cdot {\left(1 - ux\right)}^{2}\right)}\right) \]
    5. lower-*.f32N/A

      \[\leadsto \mathsf{fma}\left(maxCos, ux \cdot \left(zi \cdot \left(1 - ux\right)\right), xi \cdot \sqrt{1 - {maxCos}^{2} \cdot \left({ux}^{2} \cdot {\left(1 - ux\right)}^{2}\right)}\right) \]
    6. lower-sqrt.f32N/A

      \[\leadsto \mathsf{fma}\left(maxCos, ux \cdot \left(zi \cdot \left(1 - ux\right)\right), xi \cdot \sqrt{1 - {maxCos}^{2} \cdot \left({ux}^{2} \cdot {\left(1 - ux\right)}^{2}\right)}\right) \]
    7. lower--.f32N/A

      \[\leadsto \mathsf{fma}\left(maxCos, ux \cdot \left(zi \cdot \left(1 - ux\right)\right), xi \cdot \sqrt{1 - {maxCos}^{2} \cdot \left({ux}^{2} \cdot {\left(1 - ux\right)}^{2}\right)}\right) \]
  4. Applied rewrites51.4%

    \[\leadsto \color{blue}{\mathsf{fma}\left(maxCos, ux \cdot \left(zi \cdot \left(1 - ux\right)\right), xi \cdot \sqrt{1 - {maxCos}^{2} \cdot \left({ux}^{2} \cdot {\left(1 - ux\right)}^{2}\right)}\right)} \]
  5. Taylor expanded in ux around 0

    \[\leadsto xi + \color{blue}{maxCos \cdot \left(ux \cdot zi\right)} \]
  6. Step-by-step derivation
    1. lower-+.f32N/A

      \[\leadsto xi + maxCos \cdot \color{blue}{\left(ux \cdot zi\right)} \]
    2. lower-*.f32N/A

      \[\leadsto xi + maxCos \cdot \left(ux \cdot \color{blue}{zi}\right) \]
    3. lower-*.f3249.2

      \[\leadsto xi + maxCos \cdot \left(ux \cdot zi\right) \]
  7. Applied rewrites49.2%

    \[\leadsto xi + \color{blue}{maxCos \cdot \left(ux \cdot zi\right)} \]
  8. Taylor expanded in xi around 0

    \[\leadsto maxCos \cdot \left(ux \cdot \color{blue}{zi}\right) \]
  9. Step-by-step derivation
    1. lower-*.f32N/A

      \[\leadsto maxCos \cdot \left(ux \cdot zi\right) \]
    2. lower-*.f3211.9

      \[\leadsto maxCos \cdot \left(ux \cdot zi\right) \]
  10. Applied rewrites11.9%

    \[\leadsto maxCos \cdot \left(ux \cdot \color{blue}{zi}\right) \]
  11. Add Preprocessing

Reproduce

?
herbie shell --seed 2025156 
(FPCore (xi yi zi ux uy maxCos)
  :name "UniformSampleCone 2"
  :precision binary32
  :pre (and (and (and (and (and (and (<= -10000.0 xi) (<= xi 10000.0)) (and (<= -10000.0 yi) (<= yi 10000.0))) (and (<= -10000.0 zi) (<= zi 10000.0))) (and (<= 2.328306437e-10 ux) (<= ux 1.0))) (and (<= 2.328306437e-10 uy) (<= uy 1.0))) (and (<= 0.0 maxCos) (<= maxCos 1.0)))
  (+ (+ (* (* (cos (* (* uy 2.0) PI)) (sqrt (- 1.0 (* (* (* (- 1.0 ux) maxCos) ux) (* (* (- 1.0 ux) maxCos) ux))))) xi) (* (* (sin (* (* uy 2.0) PI)) (sqrt (- 1.0 (* (* (* (- 1.0 ux) maxCos) ux) (* (* (- 1.0 ux) maxCos) ux))))) yi)) (* (* (* (- 1.0 ux) maxCos) ux) zi)))