UniformSampleCone 2

Percentage Accurate: 98.9% → 98.9%
Time: 8.5s
Alternatives: 17
Speedup: 1.0×

Specification

?
\[\left(\left(\left(\left(\left(-10000 \leq xi \land xi \leq 10000\right) \land \left(-10000 \leq yi \land yi \leq 10000\right)\right) \land \left(-10000 \leq zi \land zi \leq 10000\right)\right) \land \left(2.328306437 \cdot 10^{-10} \leq ux \land ux \leq 1\right)\right) \land \left(2.328306437 \cdot 10^{-10} \leq uy \land uy \leq 1\right)\right) \land \left(0 \leq maxCos \land maxCos \leq 1\right)\]
\[\begin{array}{l} \\ \begin{array}{l} t_0 := \left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\\ t_1 := \sqrt{1 - t\_0 \cdot t\_0}\\ t_2 := \left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\\ \left(\left(\cos t\_2 \cdot t\_1\right) \cdot xi + \left(\sin t\_2 \cdot t\_1\right) \cdot yi\right) + t\_0 \cdot zi \end{array} \end{array} \]
(FPCore (xi yi zi ux uy maxCos)
 :precision binary32
 (let* ((t_0 (* (* (- 1.0 ux) maxCos) ux))
        (t_1 (sqrt (- 1.0 (* t_0 t_0))))
        (t_2 (* (* uy 2.0) PI)))
   (+ (+ (* (* (cos t_2) t_1) xi) (* (* (sin t_2) t_1) yi)) (* t_0 zi))))
float code(float xi, float yi, float zi, float ux, float uy, float maxCos) {
	float t_0 = ((1.0f - ux) * maxCos) * ux;
	float t_1 = sqrtf((1.0f - (t_0 * t_0)));
	float t_2 = (uy * 2.0f) * ((float) M_PI);
	return (((cosf(t_2) * t_1) * xi) + ((sinf(t_2) * t_1) * yi)) + (t_0 * zi);
}
function code(xi, yi, zi, ux, uy, maxCos)
	t_0 = Float32(Float32(Float32(Float32(1.0) - ux) * maxCos) * ux)
	t_1 = sqrt(Float32(Float32(1.0) - Float32(t_0 * t_0)))
	t_2 = Float32(Float32(uy * Float32(2.0)) * Float32(pi))
	return Float32(Float32(Float32(Float32(cos(t_2) * t_1) * xi) + Float32(Float32(sin(t_2) * t_1) * yi)) + Float32(t_0 * zi))
end
function tmp = code(xi, yi, zi, ux, uy, maxCos)
	t_0 = ((single(1.0) - ux) * maxCos) * ux;
	t_1 = sqrt((single(1.0) - (t_0 * t_0)));
	t_2 = (uy * single(2.0)) * single(pi);
	tmp = (((cos(t_2) * t_1) * xi) + ((sin(t_2) * t_1) * yi)) + (t_0 * zi);
end
\begin{array}{l}

\\
\begin{array}{l}
t_0 := \left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\\
t_1 := \sqrt{1 - t\_0 \cdot t\_0}\\
t_2 := \left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\\
\left(\left(\cos t\_2 \cdot t\_1\right) \cdot xi + \left(\sin t\_2 \cdot t\_1\right) \cdot yi\right) + t\_0 \cdot zi
\end{array}
\end{array}

Local Percentage Accuracy vs ?

The average percentage accuracy by input value. Horizontal axis shows value of an input variable; the variable is choosen in the title. Vertical axis is accuracy; higher is better. Red represent the original program, while blue represents Herbie's suggestion. These can be toggled with buttons below the plot. The line is an average while dots represent individual samples.

Accuracy vs Speed?

Herbie found 17 alternatives:

AlternativeAccuracySpeedup
The accuracy (vertical axis) and speed (horizontal axis) of each alternatives. Up and to the right is better. The red square shows the initial program, and each blue circle shows an alternative.The line shows the best available speed-accuracy tradeoffs.

Initial Program: 98.9% accurate, 1.0× speedup?

\[\begin{array}{l} \\ \begin{array}{l} t_0 := \left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\\ t_1 := \sqrt{1 - t\_0 \cdot t\_0}\\ t_2 := \left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\\ \left(\left(\cos t\_2 \cdot t\_1\right) \cdot xi + \left(\sin t\_2 \cdot t\_1\right) \cdot yi\right) + t\_0 \cdot zi \end{array} \end{array} \]
(FPCore (xi yi zi ux uy maxCos)
 :precision binary32
 (let* ((t_0 (* (* (- 1.0 ux) maxCos) ux))
        (t_1 (sqrt (- 1.0 (* t_0 t_0))))
        (t_2 (* (* uy 2.0) PI)))
   (+ (+ (* (* (cos t_2) t_1) xi) (* (* (sin t_2) t_1) yi)) (* t_0 zi))))
float code(float xi, float yi, float zi, float ux, float uy, float maxCos) {
	float t_0 = ((1.0f - ux) * maxCos) * ux;
	float t_1 = sqrtf((1.0f - (t_0 * t_0)));
	float t_2 = (uy * 2.0f) * ((float) M_PI);
	return (((cosf(t_2) * t_1) * xi) + ((sinf(t_2) * t_1) * yi)) + (t_0 * zi);
}
function code(xi, yi, zi, ux, uy, maxCos)
	t_0 = Float32(Float32(Float32(Float32(1.0) - ux) * maxCos) * ux)
	t_1 = sqrt(Float32(Float32(1.0) - Float32(t_0 * t_0)))
	t_2 = Float32(Float32(uy * Float32(2.0)) * Float32(pi))
	return Float32(Float32(Float32(Float32(cos(t_2) * t_1) * xi) + Float32(Float32(sin(t_2) * t_1) * yi)) + Float32(t_0 * zi))
end
function tmp = code(xi, yi, zi, ux, uy, maxCos)
	t_0 = ((single(1.0) - ux) * maxCos) * ux;
	t_1 = sqrt((single(1.0) - (t_0 * t_0)));
	t_2 = (uy * single(2.0)) * single(pi);
	tmp = (((cos(t_2) * t_1) * xi) + ((sin(t_2) * t_1) * yi)) + (t_0 * zi);
end
\begin{array}{l}

\\
\begin{array}{l}
t_0 := \left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\\
t_1 := \sqrt{1 - t\_0 \cdot t\_0}\\
t_2 := \left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\\
\left(\left(\cos t\_2 \cdot t\_1\right) \cdot xi + \left(\sin t\_2 \cdot t\_1\right) \cdot yi\right) + t\_0 \cdot zi
\end{array}
\end{array}

Alternative 1: 98.9% accurate, 0.5× speedup?

\[\begin{array}{l} \\ \begin{array}{l} t_0 := \left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\\ t_1 := \pi \cdot \left(2 \cdot uy\right)\\ t_2 := \sin \cos^{-1} t\_0\\ \mathsf{fma}\left(\sin t\_1 \cdot t\_2, yi, \cos t\_1 \cdot \left(t\_2 \cdot xi\right)\right) + t\_0 \cdot zi \end{array} \end{array} \]
(FPCore (xi yi zi ux uy maxCos)
 :precision binary32
 (let* ((t_0 (* (* (- 1.0 ux) maxCos) ux))
        (t_1 (* PI (* 2.0 uy)))
        (t_2 (sin (acos t_0))))
   (+ (fma (* (sin t_1) t_2) yi (* (cos t_1) (* t_2 xi))) (* t_0 zi))))
float code(float xi, float yi, float zi, float ux, float uy, float maxCos) {
	float t_0 = ((1.0f - ux) * maxCos) * ux;
	float t_1 = ((float) M_PI) * (2.0f * uy);
	float t_2 = sinf(acosf(t_0));
	return fmaf((sinf(t_1) * t_2), yi, (cosf(t_1) * (t_2 * xi))) + (t_0 * zi);
}
function code(xi, yi, zi, ux, uy, maxCos)
	t_0 = Float32(Float32(Float32(Float32(1.0) - ux) * maxCos) * ux)
	t_1 = Float32(Float32(pi) * Float32(Float32(2.0) * uy))
	t_2 = sin(acos(t_0))
	return Float32(fma(Float32(sin(t_1) * t_2), yi, Float32(cos(t_1) * Float32(t_2 * xi))) + Float32(t_0 * zi))
end
\begin{array}{l}

\\
\begin{array}{l}
t_0 := \left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\\
t_1 := \pi \cdot \left(2 \cdot uy\right)\\
t_2 := \sin \cos^{-1} t\_0\\
\mathsf{fma}\left(\sin t\_1 \cdot t\_2, yi, \cos t\_1 \cdot \left(t\_2 \cdot xi\right)\right) + t\_0 \cdot zi
\end{array}
\end{array}
Derivation
  1. Initial program 98.9%

    \[\left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \left(\sin \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
  2. Applied rewrites98.9%

    \[\leadsto \color{blue}{\mathsf{fma}\left(\sin \left(\pi \cdot \left(2 \cdot uy\right)\right) \cdot \sin \cos^{-1} \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right), yi, \cos \left(\pi \cdot \left(2 \cdot uy\right)\right) \cdot \left(\sin \cos^{-1} \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot xi\right)\right)} + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
  3. Add Preprocessing

Alternative 2: 98.9% accurate, 1.0× speedup?

\[\begin{array}{l} \\ \begin{array}{l} t_0 := \left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\\ t_1 := \sqrt{1 - t\_0 \cdot t\_0}\\ t_2 := \left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\\ \left(\left(\cos t\_2 \cdot t\_1\right) \cdot xi + \left(\sin t\_2 \cdot t\_1\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot zi \end{array} \end{array} \]
(FPCore (xi yi zi ux uy maxCos)
 :precision binary32
 (let* ((t_0 (* (* (- 1.0 ux) maxCos) ux))
        (t_1 (sqrt (- 1.0 (* t_0 t_0))))
        (t_2 (* (* uy 2.0) PI)))
   (+
    (+ (* (* (cos t_2) t_1) xi) (* (* (sin t_2) t_1) yi))
    (* (* (* (- 1.0 ux) ux) maxCos) zi))))
float code(float xi, float yi, float zi, float ux, float uy, float maxCos) {
	float t_0 = ((1.0f - ux) * maxCos) * ux;
	float t_1 = sqrtf((1.0f - (t_0 * t_0)));
	float t_2 = (uy * 2.0f) * ((float) M_PI);
	return (((cosf(t_2) * t_1) * xi) + ((sinf(t_2) * t_1) * yi)) + ((((1.0f - ux) * ux) * maxCos) * zi);
}
function code(xi, yi, zi, ux, uy, maxCos)
	t_0 = Float32(Float32(Float32(Float32(1.0) - ux) * maxCos) * ux)
	t_1 = sqrt(Float32(Float32(1.0) - Float32(t_0 * t_0)))
	t_2 = Float32(Float32(uy * Float32(2.0)) * Float32(pi))
	return Float32(Float32(Float32(Float32(cos(t_2) * t_1) * xi) + Float32(Float32(sin(t_2) * t_1) * yi)) + Float32(Float32(Float32(Float32(Float32(1.0) - ux) * ux) * maxCos) * zi))
end
function tmp = code(xi, yi, zi, ux, uy, maxCos)
	t_0 = ((single(1.0) - ux) * maxCos) * ux;
	t_1 = sqrt((single(1.0) - (t_0 * t_0)));
	t_2 = (uy * single(2.0)) * single(pi);
	tmp = (((cos(t_2) * t_1) * xi) + ((sin(t_2) * t_1) * yi)) + ((((single(1.0) - ux) * ux) * maxCos) * zi);
end
\begin{array}{l}

\\
\begin{array}{l}
t_0 := \left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\\
t_1 := \sqrt{1 - t\_0 \cdot t\_0}\\
t_2 := \left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\\
\left(\left(\cos t\_2 \cdot t\_1\right) \cdot xi + \left(\sin t\_2 \cdot t\_1\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot zi
\end{array}
\end{array}
Derivation
  1. Initial program 98.9%

    \[\left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \left(\sin \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
  2. Taylor expanded in maxCos around 0

    \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \left(\sin \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot yi\right) + \color{blue}{\left(maxCos \cdot \left(ux \cdot \left(1 - ux\right)\right)\right)} \cdot zi \]
  3. Step-by-step derivation
    1. *-commutativeN/A

      \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \left(\sin \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(ux \cdot \left(1 - ux\right)\right) \cdot \color{blue}{maxCos}\right) \cdot zi \]
    2. lower-*.f32N/A

      \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \left(\sin \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(ux \cdot \left(1 - ux\right)\right) \cdot \color{blue}{maxCos}\right) \cdot zi \]
    3. *-commutativeN/A

      \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \left(\sin \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot zi \]
    4. lower-*.f32N/A

      \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \left(\sin \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot zi \]
    5. lift--.f3298.9

      \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \left(\sin \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot zi \]
  4. Applied rewrites98.9%

    \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \left(\sin \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot yi\right) + \color{blue}{\left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot ux\right) \cdot maxCos\right)} \cdot zi \]
  5. Add Preprocessing

Alternative 3: 98.9% accurate, 1.1× speedup?

\[\begin{array}{l} \\ \begin{array}{l} t_0 := \left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\\ \left(\left(\sin \left(\mathsf{fma}\left(uy \cdot 2, \pi, \frac{\pi}{2}\right)\right) \cdot \sqrt{1 - t\_0 \cdot t\_0}\right) \cdot xi + \sin \left(2 \cdot \left(uy \cdot \pi\right)\right) \cdot yi\right) + t\_0 \cdot zi \end{array} \end{array} \]
(FPCore (xi yi zi ux uy maxCos)
 :precision binary32
 (let* ((t_0 (* (* (- 1.0 ux) maxCos) ux)))
   (+
    (+
     (* (* (sin (fma (* uy 2.0) PI (/ PI 2.0))) (sqrt (- 1.0 (* t_0 t_0)))) xi)
     (* (sin (* 2.0 (* uy PI))) yi))
    (* t_0 zi))))
float code(float xi, float yi, float zi, float ux, float uy, float maxCos) {
	float t_0 = ((1.0f - ux) * maxCos) * ux;
	return (((sinf(fmaf((uy * 2.0f), ((float) M_PI), (((float) M_PI) / 2.0f))) * sqrtf((1.0f - (t_0 * t_0)))) * xi) + (sinf((2.0f * (uy * ((float) M_PI)))) * yi)) + (t_0 * zi);
}
function code(xi, yi, zi, ux, uy, maxCos)
	t_0 = Float32(Float32(Float32(Float32(1.0) - ux) * maxCos) * ux)
	return Float32(Float32(Float32(Float32(sin(fma(Float32(uy * Float32(2.0)), Float32(pi), Float32(Float32(pi) / Float32(2.0)))) * sqrt(Float32(Float32(1.0) - Float32(t_0 * t_0)))) * xi) + Float32(sin(Float32(Float32(2.0) * Float32(uy * Float32(pi)))) * yi)) + Float32(t_0 * zi))
end
\begin{array}{l}

\\
\begin{array}{l}
t_0 := \left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\\
\left(\left(\sin \left(\mathsf{fma}\left(uy \cdot 2, \pi, \frac{\pi}{2}\right)\right) \cdot \sqrt{1 - t\_0 \cdot t\_0}\right) \cdot xi + \sin \left(2 \cdot \left(uy \cdot \pi\right)\right) \cdot yi\right) + t\_0 \cdot zi
\end{array}
\end{array}
Derivation
  1. Initial program 98.9%

    \[\left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \left(\sin \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
  2. Taylor expanded in uy around 0

    \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \left(\color{blue}{\left(2 \cdot \left(uy \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right)} \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
  3. Step-by-step derivation
    1. associate-*r*N/A

      \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \left(\left(\left(2 \cdot uy\right) \cdot \color{blue}{\mathsf{PI}\left(\right)}\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
    2. *-commutativeN/A

      \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \left(\left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
    3. lift-*.f32N/A

      \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \left(\left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
    4. *-commutativeN/A

      \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \left(\left(\mathsf{PI}\left(\right) \cdot \color{blue}{\left(uy \cdot 2\right)}\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
    5. lower-*.f32N/A

      \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \left(\left(\mathsf{PI}\left(\right) \cdot \color{blue}{\left(uy \cdot 2\right)}\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
    6. lift-PI.f3290.4

      \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \left(\left(\pi \cdot \left(\color{blue}{uy} \cdot 2\right)\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
    7. lift-*.f32N/A

      \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \left(\left(\pi \cdot \left(uy \cdot \color{blue}{2}\right)\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
    8. *-commutativeN/A

      \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \left(\left(\pi \cdot \left(2 \cdot \color{blue}{uy}\right)\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
    9. lower-*.f3290.4

      \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \left(\left(\pi \cdot \left(2 \cdot \color{blue}{uy}\right)\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
  4. Applied rewrites90.4%

    \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \left(\color{blue}{\left(\pi \cdot \left(2 \cdot uy\right)\right)} \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
  5. Step-by-step derivation
    1. lift-cos.f32N/A

      \[\leadsto \left(\left(\color{blue}{\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right)} \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \left(\left(\pi \cdot \left(2 \cdot uy\right)\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
    2. sin-+PI/2-revN/A

      \[\leadsto \left(\left(\color{blue}{\sin \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi + \frac{\mathsf{PI}\left(\right)}{2}\right)} \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \left(\left(\pi \cdot \left(2 \cdot uy\right)\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
    3. lower-sin.f32N/A

      \[\leadsto \left(\left(\color{blue}{\sin \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi + \frac{\mathsf{PI}\left(\right)}{2}\right)} \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \left(\left(\pi \cdot \left(2 \cdot uy\right)\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
    4. lift-PI.f32N/A

      \[\leadsto \left(\left(\sin \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \color{blue}{\mathsf{PI}\left(\right)} + \frac{\mathsf{PI}\left(\right)}{2}\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \left(\left(\pi \cdot \left(2 \cdot uy\right)\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
    5. lift-*.f32N/A

      \[\leadsto \left(\left(\sin \left(\color{blue}{\left(uy \cdot 2\right) \cdot \mathsf{PI}\left(\right)} + \frac{\mathsf{PI}\left(\right)}{2}\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \left(\left(\pi \cdot \left(2 \cdot uy\right)\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
    6. lower-fma.f32N/A

      \[\leadsto \left(\left(\sin \color{blue}{\left(\mathsf{fma}\left(uy \cdot 2, \mathsf{PI}\left(\right), \frac{\mathsf{PI}\left(\right)}{2}\right)\right)} \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \left(\left(\pi \cdot \left(2 \cdot uy\right)\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
    7. lift-PI.f32N/A

      \[\leadsto \left(\left(\sin \left(\mathsf{fma}\left(uy \cdot 2, \color{blue}{\pi}, \frac{\mathsf{PI}\left(\right)}{2}\right)\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \left(\left(\pi \cdot \left(2 \cdot uy\right)\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
    8. lower-/.f32N/A

      \[\leadsto \left(\left(\sin \left(\mathsf{fma}\left(uy \cdot 2, \pi, \color{blue}{\frac{\mathsf{PI}\left(\right)}{2}}\right)\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \left(\left(\pi \cdot \left(2 \cdot uy\right)\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
    9. lift-PI.f3290.3

      \[\leadsto \left(\left(\sin \left(\mathsf{fma}\left(uy \cdot 2, \pi, \frac{\color{blue}{\pi}}{2}\right)\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \left(\left(\pi \cdot \left(2 \cdot uy\right)\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
  6. Applied rewrites90.3%

    \[\leadsto \left(\left(\color{blue}{\sin \left(\mathsf{fma}\left(uy \cdot 2, \pi, \frac{\pi}{2}\right)\right)} \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \left(\left(\pi \cdot \left(2 \cdot uy\right)\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
  7. Taylor expanded in ux around 0

    \[\leadsto \left(\left(\sin \left(\mathsf{fma}\left(uy \cdot 2, \pi, \frac{\pi}{2}\right)\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \color{blue}{\sin \left(2 \cdot \left(uy \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right)} \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
  8. Step-by-step derivation
    1. lower-sin.f32N/A

      \[\leadsto \left(\left(\sin \left(\mathsf{fma}\left(uy \cdot 2, \pi, \frac{\pi}{2}\right)\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \sin \left(2 \cdot \left(uy \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
    2. lower-*.f32N/A

      \[\leadsto \left(\left(\sin \left(\mathsf{fma}\left(uy \cdot 2, \pi, \frac{\pi}{2}\right)\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \sin \left(2 \cdot \left(uy \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
    3. lower-*.f32N/A

      \[\leadsto \left(\left(\sin \left(\mathsf{fma}\left(uy \cdot 2, \pi, \frac{\pi}{2}\right)\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \sin \left(2 \cdot \left(uy \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
    4. lift-PI.f3298.8

      \[\leadsto \left(\left(\sin \left(\mathsf{fma}\left(uy \cdot 2, \pi, \frac{\pi}{2}\right)\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \sin \left(2 \cdot \left(uy \cdot \pi\right)\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
  9. Applied rewrites98.8%

    \[\leadsto \left(\left(\sin \left(\mathsf{fma}\left(uy \cdot 2, \pi, \frac{\pi}{2}\right)\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \color{blue}{\sin \left(2 \cdot \left(uy \cdot \pi\right)\right)} \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
  10. Add Preprocessing

Alternative 4: 98.8% accurate, 1.2× speedup?

\[\begin{array}{l} \\ \begin{array}{l} t_0 := \left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\\ \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - t\_0 \cdot t\_0}\right) \cdot xi + \sin \left(\pi \cdot \left(2 \cdot uy\right)\right) \cdot yi\right) + t\_0 \cdot zi \end{array} \end{array} \]
(FPCore (xi yi zi ux uy maxCos)
 :precision binary32
 (let* ((t_0 (* (* (- 1.0 ux) maxCos) ux)))
   (+
    (+
     (* (* (cos (* (* uy 2.0) PI)) (sqrt (- 1.0 (* t_0 t_0)))) xi)
     (* (sin (* PI (* 2.0 uy))) yi))
    (* t_0 zi))))
float code(float xi, float yi, float zi, float ux, float uy, float maxCos) {
	float t_0 = ((1.0f - ux) * maxCos) * ux;
	return (((cosf(((uy * 2.0f) * ((float) M_PI))) * sqrtf((1.0f - (t_0 * t_0)))) * xi) + (sinf((((float) M_PI) * (2.0f * uy))) * yi)) + (t_0 * zi);
}
function code(xi, yi, zi, ux, uy, maxCos)
	t_0 = Float32(Float32(Float32(Float32(1.0) - ux) * maxCos) * ux)
	return Float32(Float32(Float32(Float32(cos(Float32(Float32(uy * Float32(2.0)) * Float32(pi))) * sqrt(Float32(Float32(1.0) - Float32(t_0 * t_0)))) * xi) + Float32(sin(Float32(Float32(pi) * Float32(Float32(2.0) * uy))) * yi)) + Float32(t_0 * zi))
end
function tmp = code(xi, yi, zi, ux, uy, maxCos)
	t_0 = ((single(1.0) - ux) * maxCos) * ux;
	tmp = (((cos(((uy * single(2.0)) * single(pi))) * sqrt((single(1.0) - (t_0 * t_0)))) * xi) + (sin((single(pi) * (single(2.0) * uy))) * yi)) + (t_0 * zi);
end
\begin{array}{l}

\\
\begin{array}{l}
t_0 := \left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\\
\left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - t\_0 \cdot t\_0}\right) \cdot xi + \sin \left(\pi \cdot \left(2 \cdot uy\right)\right) \cdot yi\right) + t\_0 \cdot zi
\end{array}
\end{array}
Derivation
  1. Initial program 98.9%

    \[\left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \left(\sin \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
  2. Taylor expanded in ux around 0

    \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \color{blue}{\sin \left(2 \cdot \left(uy \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right)} \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
  3. Step-by-step derivation
    1. associate-*r*N/A

      \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \sin \left(\left(2 \cdot uy\right) \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
    2. *-commutativeN/A

      \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \sin \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
    3. lift-*.f32N/A

      \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \sin \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
    4. lift-*.f32N/A

      \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \sin \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
    5. lift-PI.f32N/A

      \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \sin \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
    6. lift-sin.f3298.9

      \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \sin \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
    7. lift-PI.f32N/A

      \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \sin \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
    8. lift-*.f32N/A

      \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \sin \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
    9. *-commutativeN/A

      \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \sin \left(\mathsf{PI}\left(\right) \cdot \left(uy \cdot 2\right)\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
    10. lower-*.f32N/A

      \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \sin \left(\mathsf{PI}\left(\right) \cdot \left(uy \cdot 2\right)\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
    11. lift-PI.f3298.9

      \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \sin \left(\pi \cdot \left(uy \cdot 2\right)\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
    12. lift-*.f32N/A

      \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \sin \left(\pi \cdot \left(uy \cdot 2\right)\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
    13. *-commutativeN/A

      \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \sin \left(\pi \cdot \left(2 \cdot uy\right)\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
    14. lower-*.f3298.9

      \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \sin \left(\pi \cdot \left(2 \cdot uy\right)\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
  4. Applied rewrites98.9%

    \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \color{blue}{\sin \left(\pi \cdot \left(2 \cdot uy\right)\right)} \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
  5. Add Preprocessing

Alternative 5: 98.8% accurate, 1.4× speedup?

\[\begin{array}{l} \\ \begin{array}{l} t_0 := \pi \cdot \left(2 \cdot uy\right)\\ \mathsf{fma}\left(maxCos \cdot ux, \left(1 - ux\right) \cdot zi, \mathsf{fma}\left(\cos t\_0, xi, \sin t\_0 \cdot yi\right)\right) \end{array} \end{array} \]
(FPCore (xi yi zi ux uy maxCos)
 :precision binary32
 (let* ((t_0 (* PI (* 2.0 uy))))
   (fma (* maxCos ux) (* (- 1.0 ux) zi) (fma (cos t_0) xi (* (sin t_0) yi)))))
float code(float xi, float yi, float zi, float ux, float uy, float maxCos) {
	float t_0 = ((float) M_PI) * (2.0f * uy);
	return fmaf((maxCos * ux), ((1.0f - ux) * zi), fmaf(cosf(t_0), xi, (sinf(t_0) * yi)));
}
function code(xi, yi, zi, ux, uy, maxCos)
	t_0 = Float32(Float32(pi) * Float32(Float32(2.0) * uy))
	return fma(Float32(maxCos * ux), Float32(Float32(Float32(1.0) - ux) * zi), fma(cos(t_0), xi, Float32(sin(t_0) * yi)))
end
\begin{array}{l}

\\
\begin{array}{l}
t_0 := \pi \cdot \left(2 \cdot uy\right)\\
\mathsf{fma}\left(maxCos \cdot ux, \left(1 - ux\right) \cdot zi, \mathsf{fma}\left(\cos t\_0, xi, \sin t\_0 \cdot yi\right)\right)
\end{array}
\end{array}
Derivation
  1. Initial program 98.9%

    \[\left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \left(\sin \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
  2. Taylor expanded in maxCos around 0

    \[\leadsto \color{blue}{maxCos \cdot \left(ux \cdot \left(zi \cdot \left(1 - ux\right)\right)\right) + \left(xi \cdot \cos \left(2 \cdot \left(uy \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right) + yi \cdot \sin \left(2 \cdot \left(uy \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right)\right)} \]
  3. Step-by-step derivation
    1. associate-*r*N/A

      \[\leadsto \left(maxCos \cdot ux\right) \cdot \left(zi \cdot \left(1 - ux\right)\right) + \left(\color{blue}{xi \cdot \cos \left(2 \cdot \left(uy \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right)} + yi \cdot \sin \left(2 \cdot \left(uy \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right)\right) \]
    2. lower-fma.f32N/A

      \[\leadsto \mathsf{fma}\left(maxCos \cdot ux, \color{blue}{zi \cdot \left(1 - ux\right)}, xi \cdot \cos \left(2 \cdot \left(uy \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right) + yi \cdot \sin \left(2 \cdot \left(uy \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right)\right) \]
    3. lower-*.f32N/A

      \[\leadsto \mathsf{fma}\left(maxCos \cdot ux, \color{blue}{zi} \cdot \left(1 - ux\right), xi \cdot \cos \left(2 \cdot \left(uy \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right) + yi \cdot \sin \left(2 \cdot \left(uy \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right)\right) \]
    4. *-commutativeN/A

      \[\leadsto \mathsf{fma}\left(maxCos \cdot ux, \left(1 - ux\right) \cdot \color{blue}{zi}, xi \cdot \cos \left(2 \cdot \left(uy \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right) + yi \cdot \sin \left(2 \cdot \left(uy \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right)\right) \]
    5. lower-*.f32N/A

      \[\leadsto \mathsf{fma}\left(maxCos \cdot ux, \left(1 - ux\right) \cdot \color{blue}{zi}, xi \cdot \cos \left(2 \cdot \left(uy \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right) + yi \cdot \sin \left(2 \cdot \left(uy \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right)\right) \]
    6. lift--.f32N/A

      \[\leadsto \mathsf{fma}\left(maxCos \cdot ux, \left(1 - ux\right) \cdot zi, xi \cdot \cos \left(2 \cdot \left(uy \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right) + yi \cdot \sin \left(2 \cdot \left(uy \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right)\right) \]
    7. *-commutativeN/A

      \[\leadsto \mathsf{fma}\left(maxCos \cdot ux, \left(1 - ux\right) \cdot zi, \cos \left(2 \cdot \left(uy \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right) \cdot xi + yi \cdot \sin \left(2 \cdot \left(uy \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right)\right) \]
  4. Applied rewrites98.8%

    \[\leadsto \color{blue}{\mathsf{fma}\left(maxCos \cdot ux, \left(1 - ux\right) \cdot zi, \mathsf{fma}\left(\cos \left(\pi \cdot \left(2 \cdot uy\right)\right), xi, \sin \left(\pi \cdot \left(2 \cdot uy\right)\right) \cdot yi\right)\right)} \]
  5. Add Preprocessing

Alternative 6: 97.7% accurate, 1.4× speedup?

\[\begin{array}{l} \\ \begin{array}{l} t_0 := \left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\\ t_1 := \pi \cdot \left(2 \cdot uy\right)\\ \mathbf{if}\;uy \leq 9.600000339560211 \cdot 10^{-5}:\\ \;\;\;\;\left(\left(1 \cdot \sqrt{1 - t\_0 \cdot t\_0}\right) \cdot xi + 2 \cdot \left(\left(uy \cdot \left(yi \cdot \pi\right)\right) \cdot \left(1 + \left(ux \cdot ux\right) \cdot \mathsf{fma}\left(-0.5, maxCos \cdot maxCos, \left(maxCos \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)\right)\right)\right) + t\_0 \cdot zi\\ \mathbf{else}:\\ \;\;\;\;\mathsf{fma}\left(maxCos \cdot ux, zi, \mathsf{fma}\left(\cos t\_1, xi, \sin t\_1 \cdot yi\right)\right)\\ \end{array} \end{array} \]
(FPCore (xi yi zi ux uy maxCos)
 :precision binary32
 (let* ((t_0 (* (* (- 1.0 ux) maxCos) ux)) (t_1 (* PI (* 2.0 uy))))
   (if (<= uy 9.600000339560211e-5)
     (+
      (+
       (* (* 1.0 (sqrt (- 1.0 (* t_0 t_0)))) xi)
       (*
        2.0
        (*
         (* uy (* yi PI))
         (+
          1.0
          (*
           (* ux ux)
           (fma -0.5 (* maxCos maxCos) (* (* maxCos maxCos) ux)))))))
      (* t_0 zi))
     (fma (* maxCos ux) zi (fma (cos t_1) xi (* (sin t_1) yi))))))
float code(float xi, float yi, float zi, float ux, float uy, float maxCos) {
	float t_0 = ((1.0f - ux) * maxCos) * ux;
	float t_1 = ((float) M_PI) * (2.0f * uy);
	float tmp;
	if (uy <= 9.600000339560211e-5f) {
		tmp = (((1.0f * sqrtf((1.0f - (t_0 * t_0)))) * xi) + (2.0f * ((uy * (yi * ((float) M_PI))) * (1.0f + ((ux * ux) * fmaf(-0.5f, (maxCos * maxCos), ((maxCos * maxCos) * ux))))))) + (t_0 * zi);
	} else {
		tmp = fmaf((maxCos * ux), zi, fmaf(cosf(t_1), xi, (sinf(t_1) * yi)));
	}
	return tmp;
}
function code(xi, yi, zi, ux, uy, maxCos)
	t_0 = Float32(Float32(Float32(Float32(1.0) - ux) * maxCos) * ux)
	t_1 = Float32(Float32(pi) * Float32(Float32(2.0) * uy))
	tmp = Float32(0.0)
	if (uy <= Float32(9.600000339560211e-5))
		tmp = Float32(Float32(Float32(Float32(Float32(1.0) * sqrt(Float32(Float32(1.0) - Float32(t_0 * t_0)))) * xi) + Float32(Float32(2.0) * Float32(Float32(uy * Float32(yi * Float32(pi))) * Float32(Float32(1.0) + Float32(Float32(ux * ux) * fma(Float32(-0.5), Float32(maxCos * maxCos), Float32(Float32(maxCos * maxCos) * ux))))))) + Float32(t_0 * zi));
	else
		tmp = fma(Float32(maxCos * ux), zi, fma(cos(t_1), xi, Float32(sin(t_1) * yi)));
	end
	return tmp
end
\begin{array}{l}

\\
\begin{array}{l}
t_0 := \left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\\
t_1 := \pi \cdot \left(2 \cdot uy\right)\\
\mathbf{if}\;uy \leq 9.600000339560211 \cdot 10^{-5}:\\
\;\;\;\;\left(\left(1 \cdot \sqrt{1 - t\_0 \cdot t\_0}\right) \cdot xi + 2 \cdot \left(\left(uy \cdot \left(yi \cdot \pi\right)\right) \cdot \left(1 + \left(ux \cdot ux\right) \cdot \mathsf{fma}\left(-0.5, maxCos \cdot maxCos, \left(maxCos \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)\right)\right)\right) + t\_0 \cdot zi\\

\mathbf{else}:\\
\;\;\;\;\mathsf{fma}\left(maxCos \cdot ux, zi, \mathsf{fma}\left(\cos t\_1, xi, \sin t\_1 \cdot yi\right)\right)\\


\end{array}
\end{array}
Derivation
  1. Split input into 2 regimes
  2. if uy < 9.60000034e-5

    1. Initial program 99.3%

      \[\left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \left(\sin \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
    2. Taylor expanded in uy around 0

      \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \left(\color{blue}{\left(2 \cdot \left(uy \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right)} \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
    3. Step-by-step derivation
      1. associate-*r*N/A

        \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \left(\left(\left(2 \cdot uy\right) \cdot \color{blue}{\mathsf{PI}\left(\right)}\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
      2. *-commutativeN/A

        \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \left(\left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
      3. lift-*.f32N/A

        \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \left(\left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
      4. *-commutativeN/A

        \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \left(\left(\mathsf{PI}\left(\right) \cdot \color{blue}{\left(uy \cdot 2\right)}\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
      5. lower-*.f32N/A

        \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \left(\left(\mathsf{PI}\left(\right) \cdot \color{blue}{\left(uy \cdot 2\right)}\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
      6. lift-PI.f3299.3

        \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \left(\left(\pi \cdot \left(\color{blue}{uy} \cdot 2\right)\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
      7. lift-*.f32N/A

        \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \left(\left(\pi \cdot \left(uy \cdot \color{blue}{2}\right)\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
      8. *-commutativeN/A

        \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \left(\left(\pi \cdot \left(2 \cdot \color{blue}{uy}\right)\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
      9. lower-*.f3299.3

        \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \left(\left(\pi \cdot \left(2 \cdot \color{blue}{uy}\right)\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
    4. Applied rewrites99.3%

      \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \left(\color{blue}{\left(\pi \cdot \left(2 \cdot uy\right)\right)} \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
    5. Taylor expanded in uy around 0

      \[\leadsto \left(\left(\color{blue}{1} \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \left(\left(\pi \cdot \left(2 \cdot uy\right)\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
    6. Step-by-step derivation
      1. Applied rewrites99.3%

        \[\leadsto \left(\left(\color{blue}{1} \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \left(\left(\pi \cdot \left(2 \cdot uy\right)\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
      2. Taylor expanded in uy around 0

        \[\leadsto \left(\left(1 \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \color{blue}{2 \cdot \left(\left(uy \cdot \left(yi \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right) \cdot \sqrt{1 - {maxCos}^{2} \cdot \left({ux}^{2} \cdot {\left(1 - ux\right)}^{2}\right)}\right)}\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
      3. Step-by-step derivation
        1. lower-*.f32N/A

          \[\leadsto \left(\left(1 \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + 2 \cdot \color{blue}{\left(\left(uy \cdot \left(yi \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right) \cdot \sqrt{1 - {maxCos}^{2} \cdot \left({ux}^{2} \cdot {\left(1 - ux\right)}^{2}\right)}\right)}\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
        2. lower-*.f32N/A

          \[\leadsto \left(\left(1 \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + 2 \cdot \left(\left(uy \cdot \left(yi \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right) \cdot \color{blue}{\sqrt{1 - {maxCos}^{2} \cdot \left({ux}^{2} \cdot {\left(1 - ux\right)}^{2}\right)}}\right)\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
        3. lower-*.f32N/A

          \[\leadsto \left(\left(1 \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + 2 \cdot \left(\left(uy \cdot \left(yi \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right) \cdot \sqrt{\color{blue}{1 - {maxCos}^{2} \cdot \left({ux}^{2} \cdot {\left(1 - ux\right)}^{2}\right)}}\right)\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
        4. lower-*.f32N/A

          \[\leadsto \left(\left(1 \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + 2 \cdot \left(\left(uy \cdot \left(yi \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right) \cdot \sqrt{1 - \color{blue}{{maxCos}^{2} \cdot \left({ux}^{2} \cdot {\left(1 - ux\right)}^{2}\right)}}\right)\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
        5. lift-PI.f32N/A

          \[\leadsto \left(\left(1 \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + 2 \cdot \left(\left(uy \cdot \left(yi \cdot \pi\right)\right) \cdot \sqrt{1 - {maxCos}^{2} \cdot \color{blue}{\left({ux}^{2} \cdot {\left(1 - ux\right)}^{2}\right)}}\right)\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
        6. lower-sqrt.f32N/A

          \[\leadsto \left(\left(1 \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + 2 \cdot \left(\left(uy \cdot \left(yi \cdot \pi\right)\right) \cdot \sqrt{1 - {maxCos}^{2} \cdot \left({ux}^{2} \cdot {\left(1 - ux\right)}^{2}\right)}\right)\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
        7. lower--.f32N/A

          \[\leadsto \left(\left(1 \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + 2 \cdot \left(\left(uy \cdot \left(yi \cdot \pi\right)\right) \cdot \sqrt{1 - {maxCos}^{2} \cdot \left({ux}^{2} \cdot {\left(1 - ux\right)}^{2}\right)}\right)\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
        8. unpow-prod-downN/A

          \[\leadsto \left(\left(1 \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + 2 \cdot \left(\left(uy \cdot \left(yi \cdot \pi\right)\right) \cdot \sqrt{1 - {maxCos}^{2} \cdot {\left(ux \cdot \left(1 - ux\right)\right)}^{2}}\right)\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
        9. lower-*.f32N/A

          \[\leadsto \left(\left(1 \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + 2 \cdot \left(\left(uy \cdot \left(yi \cdot \pi\right)\right) \cdot \sqrt{1 - {maxCos}^{2} \cdot {\left(ux \cdot \left(1 - ux\right)\right)}^{2}}\right)\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
        10. pow2N/A

          \[\leadsto \left(\left(1 \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + 2 \cdot \left(\left(uy \cdot \left(yi \cdot \pi\right)\right) \cdot \sqrt{1 - \left(maxCos \cdot maxCos\right) \cdot {\left(ux \cdot \left(1 - ux\right)\right)}^{2}}\right)\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
        11. lift-*.f32N/A

          \[\leadsto \left(\left(1 \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + 2 \cdot \left(\left(uy \cdot \left(yi \cdot \pi\right)\right) \cdot \sqrt{1 - \left(maxCos \cdot maxCos\right) \cdot {\left(ux \cdot \left(1 - ux\right)\right)}^{2}}\right)\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
      4. Applied rewrites99.3%

        \[\leadsto \left(\left(1 \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \color{blue}{2 \cdot \left(\left(uy \cdot \left(yi \cdot \pi\right)\right) \cdot \sqrt{1 - \left(maxCos \cdot maxCos\right) \cdot {\left(ux \cdot \left(1 - ux\right)\right)}^{2}}\right)}\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
      5. Taylor expanded in ux around 0

        \[\leadsto \left(\left(1 \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + 2 \cdot \left(\left(uy \cdot \left(yi \cdot \pi\right)\right) \cdot \left(1 + \color{blue}{{ux}^{2} \cdot \left(\frac{-1}{2} \cdot {maxCos}^{2} + {maxCos}^{2} \cdot ux\right)}\right)\right)\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
      6. Step-by-step derivation
        1. lower-+.f32N/A

          \[\leadsto \left(\left(1 \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + 2 \cdot \left(\left(uy \cdot \left(yi \cdot \pi\right)\right) \cdot \left(1 + {ux}^{2} \cdot \color{blue}{\left(\frac{-1}{2} \cdot {maxCos}^{2} + {maxCos}^{2} \cdot ux\right)}\right)\right)\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
        2. lower-*.f32N/A

          \[\leadsto \left(\left(1 \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + 2 \cdot \left(\left(uy \cdot \left(yi \cdot \pi\right)\right) \cdot \left(1 + {ux}^{2} \cdot \left(\frac{-1}{2} \cdot {maxCos}^{2} + \color{blue}{{maxCos}^{2} \cdot ux}\right)\right)\right)\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
        3. unpow2N/A

          \[\leadsto \left(\left(1 \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + 2 \cdot \left(\left(uy \cdot \left(yi \cdot \pi\right)\right) \cdot \left(1 + \left(ux \cdot ux\right) \cdot \left(\frac{-1}{2} \cdot {maxCos}^{2} + \color{blue}{{maxCos}^{2}} \cdot ux\right)\right)\right)\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
        4. lower-*.f32N/A

          \[\leadsto \left(\left(1 \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + 2 \cdot \left(\left(uy \cdot \left(yi \cdot \pi\right)\right) \cdot \left(1 + \left(ux \cdot ux\right) \cdot \left(\frac{-1}{2} \cdot {maxCos}^{2} + \color{blue}{{maxCos}^{2}} \cdot ux\right)\right)\right)\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
        5. lower-fma.f32N/A

          \[\leadsto \left(\left(1 \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + 2 \cdot \left(\left(uy \cdot \left(yi \cdot \pi\right)\right) \cdot \left(1 + \left(ux \cdot ux\right) \cdot \mathsf{fma}\left(\frac{-1}{2}, {maxCos}^{\color{blue}{2}}, {maxCos}^{2} \cdot ux\right)\right)\right)\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
        6. pow2N/A

          \[\leadsto \left(\left(1 \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + 2 \cdot \left(\left(uy \cdot \left(yi \cdot \pi\right)\right) \cdot \left(1 + \left(ux \cdot ux\right) \cdot \mathsf{fma}\left(\frac{-1}{2}, maxCos \cdot maxCos, {maxCos}^{2} \cdot ux\right)\right)\right)\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
        7. lift-*.f32N/A

          \[\leadsto \left(\left(1 \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + 2 \cdot \left(\left(uy \cdot \left(yi \cdot \pi\right)\right) \cdot \left(1 + \left(ux \cdot ux\right) \cdot \mathsf{fma}\left(\frac{-1}{2}, maxCos \cdot maxCos, {maxCos}^{2} \cdot ux\right)\right)\right)\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
        8. lower-*.f32N/A

          \[\leadsto \left(\left(1 \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + 2 \cdot \left(\left(uy \cdot \left(yi \cdot \pi\right)\right) \cdot \left(1 + \left(ux \cdot ux\right) \cdot \mathsf{fma}\left(\frac{-1}{2}, maxCos \cdot maxCos, {maxCos}^{2} \cdot ux\right)\right)\right)\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
        9. pow2N/A

          \[\leadsto \left(\left(1 \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + 2 \cdot \left(\left(uy \cdot \left(yi \cdot \pi\right)\right) \cdot \left(1 + \left(ux \cdot ux\right) \cdot \mathsf{fma}\left(\frac{-1}{2}, maxCos \cdot maxCos, \left(maxCos \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)\right)\right)\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
        10. lift-*.f3299.2

          \[\leadsto \left(\left(1 \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + 2 \cdot \left(\left(uy \cdot \left(yi \cdot \pi\right)\right) \cdot \left(1 + \left(ux \cdot ux\right) \cdot \mathsf{fma}\left(-0.5, maxCos \cdot maxCos, \left(maxCos \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)\right)\right)\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
      7. Applied rewrites99.2%

        \[\leadsto \left(\left(1 \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + 2 \cdot \left(\left(uy \cdot \left(yi \cdot \pi\right)\right) \cdot \left(1 + \color{blue}{\left(ux \cdot ux\right) \cdot \mathsf{fma}\left(-0.5, maxCos \cdot maxCos, \left(maxCos \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right)\right)\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]

      if 9.60000034e-5 < uy

      1. Initial program 98.3%

        \[\left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \left(\sin \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
      2. Taylor expanded in ux around 0

        \[\leadsto \color{blue}{maxCos \cdot \left(ux \cdot zi\right) + \left(xi \cdot \cos \left(2 \cdot \left(uy \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right) + yi \cdot \sin \left(2 \cdot \left(uy \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right)\right)} \]
      3. Step-by-step derivation
        1. associate-*r*N/A

          \[\leadsto \left(maxCos \cdot ux\right) \cdot zi + \left(\color{blue}{xi \cdot \cos \left(2 \cdot \left(uy \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right)} + yi \cdot \sin \left(2 \cdot \left(uy \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right)\right) \]
        2. lower-fma.f32N/A

          \[\leadsto \mathsf{fma}\left(maxCos \cdot ux, \color{blue}{zi}, xi \cdot \cos \left(2 \cdot \left(uy \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right) + yi \cdot \sin \left(2 \cdot \left(uy \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right)\right) \]
        3. lower-*.f32N/A

          \[\leadsto \mathsf{fma}\left(maxCos \cdot ux, zi, xi \cdot \cos \left(2 \cdot \left(uy \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right) + yi \cdot \sin \left(2 \cdot \left(uy \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right)\right) \]
        4. *-commutativeN/A

          \[\leadsto \mathsf{fma}\left(maxCos \cdot ux, zi, \cos \left(2 \cdot \left(uy \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right) \cdot xi + yi \cdot \sin \left(2 \cdot \left(uy \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right)\right) \]
        5. lower-fma.f32N/A

          \[\leadsto \mathsf{fma}\left(maxCos \cdot ux, zi, \mathsf{fma}\left(\cos \left(2 \cdot \left(uy \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right), xi, yi \cdot \sin \left(2 \cdot \left(uy \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right)\right)\right) \]
      4. Applied rewrites95.5%

        \[\leadsto \color{blue}{\mathsf{fma}\left(maxCos \cdot ux, zi, \mathsf{fma}\left(\cos \left(\pi \cdot \left(2 \cdot uy\right)\right), xi, \sin \left(\pi \cdot \left(2 \cdot uy\right)\right) \cdot yi\right)\right)} \]
    7. Recombined 2 regimes into one program.
    8. Add Preprocessing

    Alternative 7: 97.7% accurate, 1.4× speedup?

    \[\begin{array}{l} \\ \begin{array}{l} t_0 := \left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\\ t_1 := 2 \cdot \left(uy \cdot \pi\right)\\ \mathbf{if}\;uy \leq 9.600000339560211 \cdot 10^{-5}:\\ \;\;\;\;\left(\left(1 \cdot \sqrt{1 - t\_0 \cdot t\_0}\right) \cdot xi + 2 \cdot \left(\left(uy \cdot \left(yi \cdot \pi\right)\right) \cdot \left(1 + \left(ux \cdot ux\right) \cdot \mathsf{fma}\left(-0.5, maxCos \cdot maxCos, \left(maxCos \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)\right)\right)\right) + t\_0 \cdot zi\\ \mathbf{else}:\\ \;\;\;\;\mathsf{fma}\left(maxCos, ux \cdot zi, \mathsf{fma}\left(xi, \cos t\_1, yi \cdot \sin t\_1\right)\right)\\ \end{array} \end{array} \]
    (FPCore (xi yi zi ux uy maxCos)
     :precision binary32
     (let* ((t_0 (* (* (- 1.0 ux) maxCos) ux)) (t_1 (* 2.0 (* uy PI))))
       (if (<= uy 9.600000339560211e-5)
         (+
          (+
           (* (* 1.0 (sqrt (- 1.0 (* t_0 t_0)))) xi)
           (*
            2.0
            (*
             (* uy (* yi PI))
             (+
              1.0
              (*
               (* ux ux)
               (fma -0.5 (* maxCos maxCos) (* (* maxCos maxCos) ux)))))))
          (* t_0 zi))
         (fma maxCos (* ux zi) (fma xi (cos t_1) (* yi (sin t_1)))))))
    float code(float xi, float yi, float zi, float ux, float uy, float maxCos) {
    	float t_0 = ((1.0f - ux) * maxCos) * ux;
    	float t_1 = 2.0f * (uy * ((float) M_PI));
    	float tmp;
    	if (uy <= 9.600000339560211e-5f) {
    		tmp = (((1.0f * sqrtf((1.0f - (t_0 * t_0)))) * xi) + (2.0f * ((uy * (yi * ((float) M_PI))) * (1.0f + ((ux * ux) * fmaf(-0.5f, (maxCos * maxCos), ((maxCos * maxCos) * ux))))))) + (t_0 * zi);
    	} else {
    		tmp = fmaf(maxCos, (ux * zi), fmaf(xi, cosf(t_1), (yi * sinf(t_1))));
    	}
    	return tmp;
    }
    
    function code(xi, yi, zi, ux, uy, maxCos)
    	t_0 = Float32(Float32(Float32(Float32(1.0) - ux) * maxCos) * ux)
    	t_1 = Float32(Float32(2.0) * Float32(uy * Float32(pi)))
    	tmp = Float32(0.0)
    	if (uy <= Float32(9.600000339560211e-5))
    		tmp = Float32(Float32(Float32(Float32(Float32(1.0) * sqrt(Float32(Float32(1.0) - Float32(t_0 * t_0)))) * xi) + Float32(Float32(2.0) * Float32(Float32(uy * Float32(yi * Float32(pi))) * Float32(Float32(1.0) + Float32(Float32(ux * ux) * fma(Float32(-0.5), Float32(maxCos * maxCos), Float32(Float32(maxCos * maxCos) * ux))))))) + Float32(t_0 * zi));
    	else
    		tmp = fma(maxCos, Float32(ux * zi), fma(xi, cos(t_1), Float32(yi * sin(t_1))));
    	end
    	return tmp
    end
    
    \begin{array}{l}
    
    \\
    \begin{array}{l}
    t_0 := \left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\\
    t_1 := 2 \cdot \left(uy \cdot \pi\right)\\
    \mathbf{if}\;uy \leq 9.600000339560211 \cdot 10^{-5}:\\
    \;\;\;\;\left(\left(1 \cdot \sqrt{1 - t\_0 \cdot t\_0}\right) \cdot xi + 2 \cdot \left(\left(uy \cdot \left(yi \cdot \pi\right)\right) \cdot \left(1 + \left(ux \cdot ux\right) \cdot \mathsf{fma}\left(-0.5, maxCos \cdot maxCos, \left(maxCos \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)\right)\right)\right) + t\_0 \cdot zi\\
    
    \mathbf{else}:\\
    \;\;\;\;\mathsf{fma}\left(maxCos, ux \cdot zi, \mathsf{fma}\left(xi, \cos t\_1, yi \cdot \sin t\_1\right)\right)\\
    
    
    \end{array}
    \end{array}
    
    Derivation
    1. Split input into 2 regimes
    2. if uy < 9.60000034e-5

      1. Initial program 99.3%

        \[\left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \left(\sin \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
      2. Taylor expanded in uy around 0

        \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \left(\color{blue}{\left(2 \cdot \left(uy \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right)} \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
      3. Step-by-step derivation
        1. associate-*r*N/A

          \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \left(\left(\left(2 \cdot uy\right) \cdot \color{blue}{\mathsf{PI}\left(\right)}\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
        2. *-commutativeN/A

          \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \left(\left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
        3. lift-*.f32N/A

          \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \left(\left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
        4. *-commutativeN/A

          \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \left(\left(\mathsf{PI}\left(\right) \cdot \color{blue}{\left(uy \cdot 2\right)}\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
        5. lower-*.f32N/A

          \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \left(\left(\mathsf{PI}\left(\right) \cdot \color{blue}{\left(uy \cdot 2\right)}\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
        6. lift-PI.f3299.3

          \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \left(\left(\pi \cdot \left(\color{blue}{uy} \cdot 2\right)\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
        7. lift-*.f32N/A

          \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \left(\left(\pi \cdot \left(uy \cdot \color{blue}{2}\right)\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
        8. *-commutativeN/A

          \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \left(\left(\pi \cdot \left(2 \cdot \color{blue}{uy}\right)\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
        9. lower-*.f3299.3

          \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \left(\left(\pi \cdot \left(2 \cdot \color{blue}{uy}\right)\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
      4. Applied rewrites99.3%

        \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \left(\color{blue}{\left(\pi \cdot \left(2 \cdot uy\right)\right)} \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
      5. Taylor expanded in uy around 0

        \[\leadsto \left(\left(\color{blue}{1} \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \left(\left(\pi \cdot \left(2 \cdot uy\right)\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
      6. Step-by-step derivation
        1. Applied rewrites99.3%

          \[\leadsto \left(\left(\color{blue}{1} \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \left(\left(\pi \cdot \left(2 \cdot uy\right)\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
        2. Taylor expanded in uy around 0

          \[\leadsto \left(\left(1 \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \color{blue}{2 \cdot \left(\left(uy \cdot \left(yi \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right) \cdot \sqrt{1 - {maxCos}^{2} \cdot \left({ux}^{2} \cdot {\left(1 - ux\right)}^{2}\right)}\right)}\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
        3. Step-by-step derivation
          1. lower-*.f32N/A

            \[\leadsto \left(\left(1 \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + 2 \cdot \color{blue}{\left(\left(uy \cdot \left(yi \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right) \cdot \sqrt{1 - {maxCos}^{2} \cdot \left({ux}^{2} \cdot {\left(1 - ux\right)}^{2}\right)}\right)}\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
          2. lower-*.f32N/A

            \[\leadsto \left(\left(1 \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + 2 \cdot \left(\left(uy \cdot \left(yi \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right) \cdot \color{blue}{\sqrt{1 - {maxCos}^{2} \cdot \left({ux}^{2} \cdot {\left(1 - ux\right)}^{2}\right)}}\right)\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
          3. lower-*.f32N/A

            \[\leadsto \left(\left(1 \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + 2 \cdot \left(\left(uy \cdot \left(yi \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right) \cdot \sqrt{\color{blue}{1 - {maxCos}^{2} \cdot \left({ux}^{2} \cdot {\left(1 - ux\right)}^{2}\right)}}\right)\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
          4. lower-*.f32N/A

            \[\leadsto \left(\left(1 \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + 2 \cdot \left(\left(uy \cdot \left(yi \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right) \cdot \sqrt{1 - \color{blue}{{maxCos}^{2} \cdot \left({ux}^{2} \cdot {\left(1 - ux\right)}^{2}\right)}}\right)\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
          5. lift-PI.f32N/A

            \[\leadsto \left(\left(1 \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + 2 \cdot \left(\left(uy \cdot \left(yi \cdot \pi\right)\right) \cdot \sqrt{1 - {maxCos}^{2} \cdot \color{blue}{\left({ux}^{2} \cdot {\left(1 - ux\right)}^{2}\right)}}\right)\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
          6. lower-sqrt.f32N/A

            \[\leadsto \left(\left(1 \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + 2 \cdot \left(\left(uy \cdot \left(yi \cdot \pi\right)\right) \cdot \sqrt{1 - {maxCos}^{2} \cdot \left({ux}^{2} \cdot {\left(1 - ux\right)}^{2}\right)}\right)\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
          7. lower--.f32N/A

            \[\leadsto \left(\left(1 \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + 2 \cdot \left(\left(uy \cdot \left(yi \cdot \pi\right)\right) \cdot \sqrt{1 - {maxCos}^{2} \cdot \left({ux}^{2} \cdot {\left(1 - ux\right)}^{2}\right)}\right)\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
          8. unpow-prod-downN/A

            \[\leadsto \left(\left(1 \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + 2 \cdot \left(\left(uy \cdot \left(yi \cdot \pi\right)\right) \cdot \sqrt{1 - {maxCos}^{2} \cdot {\left(ux \cdot \left(1 - ux\right)\right)}^{2}}\right)\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
          9. lower-*.f32N/A

            \[\leadsto \left(\left(1 \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + 2 \cdot \left(\left(uy \cdot \left(yi \cdot \pi\right)\right) \cdot \sqrt{1 - {maxCos}^{2} \cdot {\left(ux \cdot \left(1 - ux\right)\right)}^{2}}\right)\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
          10. pow2N/A

            \[\leadsto \left(\left(1 \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + 2 \cdot \left(\left(uy \cdot \left(yi \cdot \pi\right)\right) \cdot \sqrt{1 - \left(maxCos \cdot maxCos\right) \cdot {\left(ux \cdot \left(1 - ux\right)\right)}^{2}}\right)\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
          11. lift-*.f32N/A

            \[\leadsto \left(\left(1 \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + 2 \cdot \left(\left(uy \cdot \left(yi \cdot \pi\right)\right) \cdot \sqrt{1 - \left(maxCos \cdot maxCos\right) \cdot {\left(ux \cdot \left(1 - ux\right)\right)}^{2}}\right)\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
        4. Applied rewrites99.3%

          \[\leadsto \left(\left(1 \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \color{blue}{2 \cdot \left(\left(uy \cdot \left(yi \cdot \pi\right)\right) \cdot \sqrt{1 - \left(maxCos \cdot maxCos\right) \cdot {\left(ux \cdot \left(1 - ux\right)\right)}^{2}}\right)}\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
        5. Taylor expanded in ux around 0

          \[\leadsto \left(\left(1 \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + 2 \cdot \left(\left(uy \cdot \left(yi \cdot \pi\right)\right) \cdot \left(1 + \color{blue}{{ux}^{2} \cdot \left(\frac{-1}{2} \cdot {maxCos}^{2} + {maxCos}^{2} \cdot ux\right)}\right)\right)\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
        6. Step-by-step derivation
          1. lower-+.f32N/A

            \[\leadsto \left(\left(1 \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + 2 \cdot \left(\left(uy \cdot \left(yi \cdot \pi\right)\right) \cdot \left(1 + {ux}^{2} \cdot \color{blue}{\left(\frac{-1}{2} \cdot {maxCos}^{2} + {maxCos}^{2} \cdot ux\right)}\right)\right)\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
          2. lower-*.f32N/A

            \[\leadsto \left(\left(1 \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + 2 \cdot \left(\left(uy \cdot \left(yi \cdot \pi\right)\right) \cdot \left(1 + {ux}^{2} \cdot \left(\frac{-1}{2} \cdot {maxCos}^{2} + \color{blue}{{maxCos}^{2} \cdot ux}\right)\right)\right)\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
          3. unpow2N/A

            \[\leadsto \left(\left(1 \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + 2 \cdot \left(\left(uy \cdot \left(yi \cdot \pi\right)\right) \cdot \left(1 + \left(ux \cdot ux\right) \cdot \left(\frac{-1}{2} \cdot {maxCos}^{2} + \color{blue}{{maxCos}^{2}} \cdot ux\right)\right)\right)\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
          4. lower-*.f32N/A

            \[\leadsto \left(\left(1 \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + 2 \cdot \left(\left(uy \cdot \left(yi \cdot \pi\right)\right) \cdot \left(1 + \left(ux \cdot ux\right) \cdot \left(\frac{-1}{2} \cdot {maxCos}^{2} + \color{blue}{{maxCos}^{2}} \cdot ux\right)\right)\right)\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
          5. lower-fma.f32N/A

            \[\leadsto \left(\left(1 \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + 2 \cdot \left(\left(uy \cdot \left(yi \cdot \pi\right)\right) \cdot \left(1 + \left(ux \cdot ux\right) \cdot \mathsf{fma}\left(\frac{-1}{2}, {maxCos}^{\color{blue}{2}}, {maxCos}^{2} \cdot ux\right)\right)\right)\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
          6. pow2N/A

            \[\leadsto \left(\left(1 \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + 2 \cdot \left(\left(uy \cdot \left(yi \cdot \pi\right)\right) \cdot \left(1 + \left(ux \cdot ux\right) \cdot \mathsf{fma}\left(\frac{-1}{2}, maxCos \cdot maxCos, {maxCos}^{2} \cdot ux\right)\right)\right)\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
          7. lift-*.f32N/A

            \[\leadsto \left(\left(1 \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + 2 \cdot \left(\left(uy \cdot \left(yi \cdot \pi\right)\right) \cdot \left(1 + \left(ux \cdot ux\right) \cdot \mathsf{fma}\left(\frac{-1}{2}, maxCos \cdot maxCos, {maxCos}^{2} \cdot ux\right)\right)\right)\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
          8. lower-*.f32N/A

            \[\leadsto \left(\left(1 \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + 2 \cdot \left(\left(uy \cdot \left(yi \cdot \pi\right)\right) \cdot \left(1 + \left(ux \cdot ux\right) \cdot \mathsf{fma}\left(\frac{-1}{2}, maxCos \cdot maxCos, {maxCos}^{2} \cdot ux\right)\right)\right)\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
          9. pow2N/A

            \[\leadsto \left(\left(1 \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + 2 \cdot \left(\left(uy \cdot \left(yi \cdot \pi\right)\right) \cdot \left(1 + \left(ux \cdot ux\right) \cdot \mathsf{fma}\left(\frac{-1}{2}, maxCos \cdot maxCos, \left(maxCos \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)\right)\right)\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
          10. lift-*.f3299.2

            \[\leadsto \left(\left(1 \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + 2 \cdot \left(\left(uy \cdot \left(yi \cdot \pi\right)\right) \cdot \left(1 + \left(ux \cdot ux\right) \cdot \mathsf{fma}\left(-0.5, maxCos \cdot maxCos, \left(maxCos \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)\right)\right)\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
        7. Applied rewrites99.2%

          \[\leadsto \left(\left(1 \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + 2 \cdot \left(\left(uy \cdot \left(yi \cdot \pi\right)\right) \cdot \left(1 + \color{blue}{\left(ux \cdot ux\right) \cdot \mathsf{fma}\left(-0.5, maxCos \cdot maxCos, \left(maxCos \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right)\right)\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]

        if 9.60000034e-5 < uy

        1. Initial program 98.3%

          \[\left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \left(\sin \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
        2. Taylor expanded in zi around inf

          \[\leadsto \color{blue}{maxCos \cdot \left(ux \cdot \left(zi \cdot \left(1 - ux\right)\right)\right)} \]
        3. Step-by-step derivation
          1. *-commutativeN/A

            \[\leadsto \left(ux \cdot \left(zi \cdot \left(1 - ux\right)\right)\right) \cdot \color{blue}{maxCos} \]
          2. lower-*.f32N/A

            \[\leadsto \left(ux \cdot \left(zi \cdot \left(1 - ux\right)\right)\right) \cdot \color{blue}{maxCos} \]
          3. *-commutativeN/A

            \[\leadsto \left(\left(zi \cdot \left(1 - ux\right)\right) \cdot ux\right) \cdot maxCos \]
          4. lower-*.f32N/A

            \[\leadsto \left(\left(zi \cdot \left(1 - ux\right)\right) \cdot ux\right) \cdot maxCos \]
          5. *-commutativeN/A

            \[\leadsto \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot zi\right) \cdot ux\right) \cdot maxCos \]
          6. lower-*.f32N/A

            \[\leadsto \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot zi\right) \cdot ux\right) \cdot maxCos \]
          7. lift--.f3213.0

            \[\leadsto \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot zi\right) \cdot ux\right) \cdot maxCos \]
        4. Applied rewrites13.0%

          \[\leadsto \color{blue}{\left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot zi\right) \cdot ux\right) \cdot maxCos} \]
        5. Taylor expanded in ux around 0

          \[\leadsto \color{blue}{maxCos \cdot \left(ux \cdot zi\right) + \left(xi \cdot \cos \left(2 \cdot \left(uy \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right) + yi \cdot \sin \left(2 \cdot \left(uy \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right)\right)} \]
        6. Step-by-step derivation
          1. lower-fma.f32N/A

            \[\leadsto \mathsf{fma}\left(maxCos, \color{blue}{ux \cdot zi}, xi \cdot \cos \left(2 \cdot \left(uy \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right) + yi \cdot \sin \left(2 \cdot \left(uy \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right)\right) \]
          2. lower-*.f32N/A

            \[\leadsto \mathsf{fma}\left(maxCos, ux \cdot \color{blue}{zi}, xi \cdot \cos \left(2 \cdot \left(uy \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right) + yi \cdot \sin \left(2 \cdot \left(uy \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right)\right) \]
          3. lower-fma.f32N/A

            \[\leadsto \mathsf{fma}\left(maxCos, ux \cdot zi, \mathsf{fma}\left(xi, \cos \left(2 \cdot \left(uy \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right), yi \cdot \sin \left(2 \cdot \left(uy \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right)\right)\right) \]
          4. lower-cos.f32N/A

            \[\leadsto \mathsf{fma}\left(maxCos, ux \cdot zi, \mathsf{fma}\left(xi, \cos \left(2 \cdot \left(uy \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right), yi \cdot \sin \left(2 \cdot \left(uy \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right)\right)\right) \]
          5. lower-*.f32N/A

            \[\leadsto \mathsf{fma}\left(maxCos, ux \cdot zi, \mathsf{fma}\left(xi, \cos \left(2 \cdot \left(uy \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right), yi \cdot \sin \left(2 \cdot \left(uy \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right)\right)\right) \]
          6. lower-*.f32N/A

            \[\leadsto \mathsf{fma}\left(maxCos, ux \cdot zi, \mathsf{fma}\left(xi, \cos \left(2 \cdot \left(uy \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right), yi \cdot \sin \left(2 \cdot \left(uy \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right)\right)\right) \]
          7. lift-PI.f32N/A

            \[\leadsto \mathsf{fma}\left(maxCos, ux \cdot zi, \mathsf{fma}\left(xi, \cos \left(2 \cdot \left(uy \cdot \pi\right)\right), yi \cdot \sin \left(2 \cdot \left(uy \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right)\right)\right) \]
          8. lower-*.f32N/A

            \[\leadsto \mathsf{fma}\left(maxCos, ux \cdot zi, \mathsf{fma}\left(xi, \cos \left(2 \cdot \left(uy \cdot \pi\right)\right), yi \cdot \sin \left(2 \cdot \left(uy \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right)\right)\right) \]
        7. Applied rewrites95.5%

          \[\leadsto \color{blue}{\mathsf{fma}\left(maxCos, ux \cdot zi, \mathsf{fma}\left(xi, \cos \left(2 \cdot \left(uy \cdot \pi\right)\right), yi \cdot \sin \left(2 \cdot \left(uy \cdot \pi\right)\right)\right)\right)} \]
      7. Recombined 2 regimes into one program.
      8. Add Preprocessing

      Alternative 8: 96.1% accurate, 1.5× speedup?

      \[\begin{array}{l} \\ \begin{array}{l} t_0 := \pi \cdot \left(2 \cdot uy\right)\\ t_1 := \left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\\ \mathbf{if}\;uy \leq 0.0012000000569969416:\\ \;\;\;\;\left(\left(\sin \left(\mathsf{fma}\left(uy \cdot 2, \pi, \frac{\pi}{2}\right)\right) \cdot \sqrt{1 - t\_1 \cdot t\_1}\right) \cdot xi + \left(t\_0 \cdot 1\right) \cdot yi\right) + t\_1 \cdot zi\\ \mathbf{else}:\\ \;\;\;\;\mathsf{fma}\left(\cos t\_0, xi, \sin t\_0 \cdot yi\right)\\ \end{array} \end{array} \]
      (FPCore (xi yi zi ux uy maxCos)
       :precision binary32
       (let* ((t_0 (* PI (* 2.0 uy))) (t_1 (* (* (- 1.0 ux) maxCos) ux)))
         (if (<= uy 0.0012000000569969416)
           (+
            (+
             (*
              (* (sin (fma (* uy 2.0) PI (/ PI 2.0))) (sqrt (- 1.0 (* t_1 t_1))))
              xi)
             (* (* t_0 1.0) yi))
            (* t_1 zi))
           (fma (cos t_0) xi (* (sin t_0) yi)))))
      float code(float xi, float yi, float zi, float ux, float uy, float maxCos) {
      	float t_0 = ((float) M_PI) * (2.0f * uy);
      	float t_1 = ((1.0f - ux) * maxCos) * ux;
      	float tmp;
      	if (uy <= 0.0012000000569969416f) {
      		tmp = (((sinf(fmaf((uy * 2.0f), ((float) M_PI), (((float) M_PI) / 2.0f))) * sqrtf((1.0f - (t_1 * t_1)))) * xi) + ((t_0 * 1.0f) * yi)) + (t_1 * zi);
      	} else {
      		tmp = fmaf(cosf(t_0), xi, (sinf(t_0) * yi));
      	}
      	return tmp;
      }
      
      function code(xi, yi, zi, ux, uy, maxCos)
      	t_0 = Float32(Float32(pi) * Float32(Float32(2.0) * uy))
      	t_1 = Float32(Float32(Float32(Float32(1.0) - ux) * maxCos) * ux)
      	tmp = Float32(0.0)
      	if (uy <= Float32(0.0012000000569969416))
      		tmp = Float32(Float32(Float32(Float32(sin(fma(Float32(uy * Float32(2.0)), Float32(pi), Float32(Float32(pi) / Float32(2.0)))) * sqrt(Float32(Float32(1.0) - Float32(t_1 * t_1)))) * xi) + Float32(Float32(t_0 * Float32(1.0)) * yi)) + Float32(t_1 * zi));
      	else
      		tmp = fma(cos(t_0), xi, Float32(sin(t_0) * yi));
      	end
      	return tmp
      end
      
      \begin{array}{l}
      
      \\
      \begin{array}{l}
      t_0 := \pi \cdot \left(2 \cdot uy\right)\\
      t_1 := \left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\\
      \mathbf{if}\;uy \leq 0.0012000000569969416:\\
      \;\;\;\;\left(\left(\sin \left(\mathsf{fma}\left(uy \cdot 2, \pi, \frac{\pi}{2}\right)\right) \cdot \sqrt{1 - t\_1 \cdot t\_1}\right) \cdot xi + \left(t\_0 \cdot 1\right) \cdot yi\right) + t\_1 \cdot zi\\
      
      \mathbf{else}:\\
      \;\;\;\;\mathsf{fma}\left(\cos t\_0, xi, \sin t\_0 \cdot yi\right)\\
      
      
      \end{array}
      \end{array}
      
      Derivation
      1. Split input into 2 regimes
      2. if uy < 0.00120000006

        1. Initial program 99.3%

          \[\left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \left(\sin \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
        2. Taylor expanded in uy around 0

          \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \left(\color{blue}{\left(2 \cdot \left(uy \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right)} \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
        3. Step-by-step derivation
          1. associate-*r*N/A

            \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \left(\left(\left(2 \cdot uy\right) \cdot \color{blue}{\mathsf{PI}\left(\right)}\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
          2. *-commutativeN/A

            \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \left(\left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
          3. lift-*.f32N/A

            \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \left(\left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
          4. *-commutativeN/A

            \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \left(\left(\mathsf{PI}\left(\right) \cdot \color{blue}{\left(uy \cdot 2\right)}\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
          5. lower-*.f32N/A

            \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \left(\left(\mathsf{PI}\left(\right) \cdot \color{blue}{\left(uy \cdot 2\right)}\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
          6. lift-PI.f3298.6

            \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \left(\left(\pi \cdot \left(\color{blue}{uy} \cdot 2\right)\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
          7. lift-*.f32N/A

            \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \left(\left(\pi \cdot \left(uy \cdot \color{blue}{2}\right)\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
          8. *-commutativeN/A

            \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \left(\left(\pi \cdot \left(2 \cdot \color{blue}{uy}\right)\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
          9. lower-*.f3298.6

            \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \left(\left(\pi \cdot \left(2 \cdot \color{blue}{uy}\right)\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
        4. Applied rewrites98.6%

          \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \left(\color{blue}{\left(\pi \cdot \left(2 \cdot uy\right)\right)} \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
        5. Step-by-step derivation
          1. lift-cos.f32N/A

            \[\leadsto \left(\left(\color{blue}{\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right)} \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \left(\left(\pi \cdot \left(2 \cdot uy\right)\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
          2. sin-+PI/2-revN/A

            \[\leadsto \left(\left(\color{blue}{\sin \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi + \frac{\mathsf{PI}\left(\right)}{2}\right)} \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \left(\left(\pi \cdot \left(2 \cdot uy\right)\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
          3. lower-sin.f32N/A

            \[\leadsto \left(\left(\color{blue}{\sin \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi + \frac{\mathsf{PI}\left(\right)}{2}\right)} \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \left(\left(\pi \cdot \left(2 \cdot uy\right)\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
          4. lift-PI.f32N/A

            \[\leadsto \left(\left(\sin \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \color{blue}{\mathsf{PI}\left(\right)} + \frac{\mathsf{PI}\left(\right)}{2}\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \left(\left(\pi \cdot \left(2 \cdot uy\right)\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
          5. lift-*.f32N/A

            \[\leadsto \left(\left(\sin \left(\color{blue}{\left(uy \cdot 2\right) \cdot \mathsf{PI}\left(\right)} + \frac{\mathsf{PI}\left(\right)}{2}\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \left(\left(\pi \cdot \left(2 \cdot uy\right)\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
          6. lower-fma.f32N/A

            \[\leadsto \left(\left(\sin \color{blue}{\left(\mathsf{fma}\left(uy \cdot 2, \mathsf{PI}\left(\right), \frac{\mathsf{PI}\left(\right)}{2}\right)\right)} \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \left(\left(\pi \cdot \left(2 \cdot uy\right)\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
          7. lift-PI.f32N/A

            \[\leadsto \left(\left(\sin \left(\mathsf{fma}\left(uy \cdot 2, \color{blue}{\pi}, \frac{\mathsf{PI}\left(\right)}{2}\right)\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \left(\left(\pi \cdot \left(2 \cdot uy\right)\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
          8. lower-/.f32N/A

            \[\leadsto \left(\left(\sin \left(\mathsf{fma}\left(uy \cdot 2, \pi, \color{blue}{\frac{\mathsf{PI}\left(\right)}{2}}\right)\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \left(\left(\pi \cdot \left(2 \cdot uy\right)\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
          9. lift-PI.f3298.6

            \[\leadsto \left(\left(\sin \left(\mathsf{fma}\left(uy \cdot 2, \pi, \frac{\color{blue}{\pi}}{2}\right)\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \left(\left(\pi \cdot \left(2 \cdot uy\right)\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
        6. Applied rewrites98.6%

          \[\leadsto \left(\left(\color{blue}{\sin \left(\mathsf{fma}\left(uy \cdot 2, \pi, \frac{\pi}{2}\right)\right)} \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \left(\left(\pi \cdot \left(2 \cdot uy\right)\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
        7. Taylor expanded in ux around 0

          \[\leadsto \left(\left(\sin \left(\mathsf{fma}\left(uy \cdot 2, \pi, \frac{\pi}{2}\right)\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \left(\left(\pi \cdot \left(2 \cdot uy\right)\right) \cdot \color{blue}{1}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
        8. Step-by-step derivation
          1. Applied rewrites98.5%

            \[\leadsto \left(\left(\sin \left(\mathsf{fma}\left(uy \cdot 2, \pi, \frac{\pi}{2}\right)\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \left(\left(\pi \cdot \left(2 \cdot uy\right)\right) \cdot \color{blue}{1}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]

          if 0.00120000006 < uy

          1. Initial program 98.1%

            \[\left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \left(\sin \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
          2. Taylor expanded in ux around 0

            \[\leadsto \color{blue}{xi \cdot \cos \left(2 \cdot \left(uy \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right) + yi \cdot \sin \left(2 \cdot \left(uy \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right)} \]
          3. Step-by-step derivation
            1. *-commutativeN/A

              \[\leadsto \cos \left(2 \cdot \left(uy \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right) \cdot xi + \color{blue}{yi} \cdot \sin \left(2 \cdot \left(uy \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right) \]
            2. lower-fma.f32N/A

              \[\leadsto \mathsf{fma}\left(\cos \left(2 \cdot \left(uy \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right), \color{blue}{xi}, yi \cdot \sin \left(2 \cdot \left(uy \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right)\right) \]
          4. Applied rewrites90.7%

            \[\leadsto \color{blue}{\mathsf{fma}\left(\cos \left(\pi \cdot \left(2 \cdot uy\right)\right), xi, \sin \left(\pi \cdot \left(2 \cdot uy\right)\right) \cdot yi\right)} \]
        9. Recombined 2 regimes into one program.
        10. Add Preprocessing

        Alternative 9: 90.3% accurate, 1.6× speedup?

        \[\begin{array}{l} \\ \begin{array}{l} t_0 := \left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\\ \left(\left(\sin \left(\mathsf{fma}\left(uy \cdot 2, \pi, \frac{\pi}{2}\right)\right) \cdot \sqrt{1 - t\_0 \cdot t\_0}\right) \cdot xi + \left(\left(\pi \cdot \left(2 \cdot uy\right)\right) \cdot 1\right) \cdot yi\right) + t\_0 \cdot zi \end{array} \end{array} \]
        (FPCore (xi yi zi ux uy maxCos)
         :precision binary32
         (let* ((t_0 (* (* (- 1.0 ux) maxCos) ux)))
           (+
            (+
             (* (* (sin (fma (* uy 2.0) PI (/ PI 2.0))) (sqrt (- 1.0 (* t_0 t_0)))) xi)
             (* (* (* PI (* 2.0 uy)) 1.0) yi))
            (* t_0 zi))))
        float code(float xi, float yi, float zi, float ux, float uy, float maxCos) {
        	float t_0 = ((1.0f - ux) * maxCos) * ux;
        	return (((sinf(fmaf((uy * 2.0f), ((float) M_PI), (((float) M_PI) / 2.0f))) * sqrtf((1.0f - (t_0 * t_0)))) * xi) + (((((float) M_PI) * (2.0f * uy)) * 1.0f) * yi)) + (t_0 * zi);
        }
        
        function code(xi, yi, zi, ux, uy, maxCos)
        	t_0 = Float32(Float32(Float32(Float32(1.0) - ux) * maxCos) * ux)
        	return Float32(Float32(Float32(Float32(sin(fma(Float32(uy * Float32(2.0)), Float32(pi), Float32(Float32(pi) / Float32(2.0)))) * sqrt(Float32(Float32(1.0) - Float32(t_0 * t_0)))) * xi) + Float32(Float32(Float32(Float32(pi) * Float32(Float32(2.0) * uy)) * Float32(1.0)) * yi)) + Float32(t_0 * zi))
        end
        
        \begin{array}{l}
        
        \\
        \begin{array}{l}
        t_0 := \left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\\
        \left(\left(\sin \left(\mathsf{fma}\left(uy \cdot 2, \pi, \frac{\pi}{2}\right)\right) \cdot \sqrt{1 - t\_0 \cdot t\_0}\right) \cdot xi + \left(\left(\pi \cdot \left(2 \cdot uy\right)\right) \cdot 1\right) \cdot yi\right) + t\_0 \cdot zi
        \end{array}
        \end{array}
        
        Derivation
        1. Initial program 98.9%

          \[\left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \left(\sin \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
        2. Taylor expanded in uy around 0

          \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \left(\color{blue}{\left(2 \cdot \left(uy \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right)} \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
        3. Step-by-step derivation
          1. associate-*r*N/A

            \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \left(\left(\left(2 \cdot uy\right) \cdot \color{blue}{\mathsf{PI}\left(\right)}\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
          2. *-commutativeN/A

            \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \left(\left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
          3. lift-*.f32N/A

            \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \left(\left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
          4. *-commutativeN/A

            \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \left(\left(\mathsf{PI}\left(\right) \cdot \color{blue}{\left(uy \cdot 2\right)}\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
          5. lower-*.f32N/A

            \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \left(\left(\mathsf{PI}\left(\right) \cdot \color{blue}{\left(uy \cdot 2\right)}\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
          6. lift-PI.f3290.4

            \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \left(\left(\pi \cdot \left(\color{blue}{uy} \cdot 2\right)\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
          7. lift-*.f32N/A

            \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \left(\left(\pi \cdot \left(uy \cdot \color{blue}{2}\right)\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
          8. *-commutativeN/A

            \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \left(\left(\pi \cdot \left(2 \cdot \color{blue}{uy}\right)\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
          9. lower-*.f3290.4

            \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \left(\left(\pi \cdot \left(2 \cdot \color{blue}{uy}\right)\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
        4. Applied rewrites90.4%

          \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \left(\color{blue}{\left(\pi \cdot \left(2 \cdot uy\right)\right)} \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
        5. Step-by-step derivation
          1. lift-cos.f32N/A

            \[\leadsto \left(\left(\color{blue}{\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right)} \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \left(\left(\pi \cdot \left(2 \cdot uy\right)\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
          2. sin-+PI/2-revN/A

            \[\leadsto \left(\left(\color{blue}{\sin \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi + \frac{\mathsf{PI}\left(\right)}{2}\right)} \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \left(\left(\pi \cdot \left(2 \cdot uy\right)\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
          3. lower-sin.f32N/A

            \[\leadsto \left(\left(\color{blue}{\sin \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi + \frac{\mathsf{PI}\left(\right)}{2}\right)} \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \left(\left(\pi \cdot \left(2 \cdot uy\right)\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
          4. lift-PI.f32N/A

            \[\leadsto \left(\left(\sin \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \color{blue}{\mathsf{PI}\left(\right)} + \frac{\mathsf{PI}\left(\right)}{2}\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \left(\left(\pi \cdot \left(2 \cdot uy\right)\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
          5. lift-*.f32N/A

            \[\leadsto \left(\left(\sin \left(\color{blue}{\left(uy \cdot 2\right) \cdot \mathsf{PI}\left(\right)} + \frac{\mathsf{PI}\left(\right)}{2}\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \left(\left(\pi \cdot \left(2 \cdot uy\right)\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
          6. lower-fma.f32N/A

            \[\leadsto \left(\left(\sin \color{blue}{\left(\mathsf{fma}\left(uy \cdot 2, \mathsf{PI}\left(\right), \frac{\mathsf{PI}\left(\right)}{2}\right)\right)} \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \left(\left(\pi \cdot \left(2 \cdot uy\right)\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
          7. lift-PI.f32N/A

            \[\leadsto \left(\left(\sin \left(\mathsf{fma}\left(uy \cdot 2, \color{blue}{\pi}, \frac{\mathsf{PI}\left(\right)}{2}\right)\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \left(\left(\pi \cdot \left(2 \cdot uy\right)\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
          8. lower-/.f32N/A

            \[\leadsto \left(\left(\sin \left(\mathsf{fma}\left(uy \cdot 2, \pi, \color{blue}{\frac{\mathsf{PI}\left(\right)}{2}}\right)\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \left(\left(\pi \cdot \left(2 \cdot uy\right)\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
          9. lift-PI.f3290.3

            \[\leadsto \left(\left(\sin \left(\mathsf{fma}\left(uy \cdot 2, \pi, \frac{\color{blue}{\pi}}{2}\right)\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \left(\left(\pi \cdot \left(2 \cdot uy\right)\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
        6. Applied rewrites90.3%

          \[\leadsto \left(\left(\color{blue}{\sin \left(\mathsf{fma}\left(uy \cdot 2, \pi, \frac{\pi}{2}\right)\right)} \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \left(\left(\pi \cdot \left(2 \cdot uy\right)\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
        7. Taylor expanded in ux around 0

          \[\leadsto \left(\left(\sin \left(\mathsf{fma}\left(uy \cdot 2, \pi, \frac{\pi}{2}\right)\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \left(\left(\pi \cdot \left(2 \cdot uy\right)\right) \cdot \color{blue}{1}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
        8. Step-by-step derivation
          1. Applied rewrites90.3%

            \[\leadsto \left(\left(\sin \left(\mathsf{fma}\left(uy \cdot 2, \pi, \frac{\pi}{2}\right)\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \left(\left(\pi \cdot \left(2 \cdot uy\right)\right) \cdot \color{blue}{1}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
          2. Add Preprocessing

          Alternative 10: 90.2% accurate, 1.7× speedup?

          \[\begin{array}{l} \\ \begin{array}{l} t_0 := \left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\\ \left(\cos \left(2 \cdot \left(uy \cdot \pi\right)\right) \cdot xi + \left(\left(\pi \cdot \left(2 \cdot uy\right)\right) \cdot \sqrt{1 - t\_0 \cdot t\_0}\right) \cdot yi\right) + t\_0 \cdot zi \end{array} \end{array} \]
          (FPCore (xi yi zi ux uy maxCos)
           :precision binary32
           (let* ((t_0 (* (* (- 1.0 ux) maxCos) ux)))
             (+
              (+
               (* (cos (* 2.0 (* uy PI))) xi)
               (* (* (* PI (* 2.0 uy)) (sqrt (- 1.0 (* t_0 t_0)))) yi))
              (* t_0 zi))))
          float code(float xi, float yi, float zi, float ux, float uy, float maxCos) {
          	float t_0 = ((1.0f - ux) * maxCos) * ux;
          	return ((cosf((2.0f * (uy * ((float) M_PI)))) * xi) + (((((float) M_PI) * (2.0f * uy)) * sqrtf((1.0f - (t_0 * t_0)))) * yi)) + (t_0 * zi);
          }
          
          function code(xi, yi, zi, ux, uy, maxCos)
          	t_0 = Float32(Float32(Float32(Float32(1.0) - ux) * maxCos) * ux)
          	return Float32(Float32(Float32(cos(Float32(Float32(2.0) * Float32(uy * Float32(pi)))) * xi) + Float32(Float32(Float32(Float32(pi) * Float32(Float32(2.0) * uy)) * sqrt(Float32(Float32(1.0) - Float32(t_0 * t_0)))) * yi)) + Float32(t_0 * zi))
          end
          
          function tmp = code(xi, yi, zi, ux, uy, maxCos)
          	t_0 = ((single(1.0) - ux) * maxCos) * ux;
          	tmp = ((cos((single(2.0) * (uy * single(pi)))) * xi) + (((single(pi) * (single(2.0) * uy)) * sqrt((single(1.0) - (t_0 * t_0)))) * yi)) + (t_0 * zi);
          end
          
          \begin{array}{l}
          
          \\
          \begin{array}{l}
          t_0 := \left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\\
          \left(\cos \left(2 \cdot \left(uy \cdot \pi\right)\right) \cdot xi + \left(\left(\pi \cdot \left(2 \cdot uy\right)\right) \cdot \sqrt{1 - t\_0 \cdot t\_0}\right) \cdot yi\right) + t\_0 \cdot zi
          \end{array}
          \end{array}
          
          Derivation
          1. Initial program 98.9%

            \[\left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \left(\sin \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
          2. Taylor expanded in uy around 0

            \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \left(\color{blue}{\left(2 \cdot \left(uy \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right)} \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
          3. Step-by-step derivation
            1. associate-*r*N/A

              \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \left(\left(\left(2 \cdot uy\right) \cdot \color{blue}{\mathsf{PI}\left(\right)}\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
            2. *-commutativeN/A

              \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \left(\left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
            3. lift-*.f32N/A

              \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \left(\left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
            4. *-commutativeN/A

              \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \left(\left(\mathsf{PI}\left(\right) \cdot \color{blue}{\left(uy \cdot 2\right)}\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
            5. lower-*.f32N/A

              \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \left(\left(\mathsf{PI}\left(\right) \cdot \color{blue}{\left(uy \cdot 2\right)}\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
            6. lift-PI.f3290.4

              \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \left(\left(\pi \cdot \left(\color{blue}{uy} \cdot 2\right)\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
            7. lift-*.f32N/A

              \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \left(\left(\pi \cdot \left(uy \cdot \color{blue}{2}\right)\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
            8. *-commutativeN/A

              \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \left(\left(\pi \cdot \left(2 \cdot \color{blue}{uy}\right)\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
            9. lower-*.f3290.4

              \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \left(\left(\pi \cdot \left(2 \cdot \color{blue}{uy}\right)\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
          4. Applied rewrites90.4%

            \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \left(\color{blue}{\left(\pi \cdot \left(2 \cdot uy\right)\right)} \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
          5. Taylor expanded in ux around 0

            \[\leadsto \left(\color{blue}{\cos \left(2 \cdot \left(uy \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right)} \cdot xi + \left(\left(\pi \cdot \left(2 \cdot uy\right)\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
          6. Step-by-step derivation
            1. lower-cos.f32N/A

              \[\leadsto \left(\cos \left(2 \cdot \left(uy \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right) \cdot xi + \left(\left(\pi \cdot \left(2 \cdot uy\right)\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
            2. lower-*.f32N/A

              \[\leadsto \left(\cos \left(2 \cdot \left(uy \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right) \cdot xi + \left(\left(\pi \cdot \left(2 \cdot uy\right)\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
            3. lower-*.f32N/A

              \[\leadsto \left(\cos \left(2 \cdot \left(uy \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right) \cdot xi + \left(\left(\pi \cdot \left(2 \cdot uy\right)\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
            4. lift-PI.f3290.2

              \[\leadsto \left(\cos \left(2 \cdot \left(uy \cdot \pi\right)\right) \cdot xi + \left(\left(\pi \cdot \left(2 \cdot uy\right)\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
          7. Applied rewrites90.2%

            \[\leadsto \left(\color{blue}{\cos \left(2 \cdot \left(uy \cdot \pi\right)\right)} \cdot xi + \left(\left(\pi \cdot \left(2 \cdot uy\right)\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
          8. Add Preprocessing

          Alternative 11: 88.7% accurate, 1.8× speedup?

          \[\begin{array}{l} \\ \begin{array}{l} t_0 := \left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\\ \left(\left(1 \cdot \sqrt{1 - t\_0 \cdot t\_0}\right) \cdot xi + \sin \left(2 \cdot \left(uy \cdot \pi\right)\right) \cdot yi\right) + t\_0 \cdot zi \end{array} \end{array} \]
          (FPCore (xi yi zi ux uy maxCos)
           :precision binary32
           (let* ((t_0 (* (* (- 1.0 ux) maxCos) ux)))
             (+
              (+
               (* (* 1.0 (sqrt (- 1.0 (* t_0 t_0)))) xi)
               (* (sin (* 2.0 (* uy PI))) yi))
              (* t_0 zi))))
          float code(float xi, float yi, float zi, float ux, float uy, float maxCos) {
          	float t_0 = ((1.0f - ux) * maxCos) * ux;
          	return (((1.0f * sqrtf((1.0f - (t_0 * t_0)))) * xi) + (sinf((2.0f * (uy * ((float) M_PI)))) * yi)) + (t_0 * zi);
          }
          
          function code(xi, yi, zi, ux, uy, maxCos)
          	t_0 = Float32(Float32(Float32(Float32(1.0) - ux) * maxCos) * ux)
          	return Float32(Float32(Float32(Float32(Float32(1.0) * sqrt(Float32(Float32(1.0) - Float32(t_0 * t_0)))) * xi) + Float32(sin(Float32(Float32(2.0) * Float32(uy * Float32(pi)))) * yi)) + Float32(t_0 * zi))
          end
          
          function tmp = code(xi, yi, zi, ux, uy, maxCos)
          	t_0 = ((single(1.0) - ux) * maxCos) * ux;
          	tmp = (((single(1.0) * sqrt((single(1.0) - (t_0 * t_0)))) * xi) + (sin((single(2.0) * (uy * single(pi)))) * yi)) + (t_0 * zi);
          end
          
          \begin{array}{l}
          
          \\
          \begin{array}{l}
          t_0 := \left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\\
          \left(\left(1 \cdot \sqrt{1 - t\_0 \cdot t\_0}\right) \cdot xi + \sin \left(2 \cdot \left(uy \cdot \pi\right)\right) \cdot yi\right) + t\_0 \cdot zi
          \end{array}
          \end{array}
          
          Derivation
          1. Initial program 98.9%

            \[\left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \left(\sin \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
          2. Taylor expanded in uy around 0

            \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \left(\color{blue}{\left(2 \cdot \left(uy \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right)} \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
          3. Step-by-step derivation
            1. associate-*r*N/A

              \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \left(\left(\left(2 \cdot uy\right) \cdot \color{blue}{\mathsf{PI}\left(\right)}\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
            2. *-commutativeN/A

              \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \left(\left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
            3. lift-*.f32N/A

              \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \left(\left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
            4. *-commutativeN/A

              \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \left(\left(\mathsf{PI}\left(\right) \cdot \color{blue}{\left(uy \cdot 2\right)}\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
            5. lower-*.f32N/A

              \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \left(\left(\mathsf{PI}\left(\right) \cdot \color{blue}{\left(uy \cdot 2\right)}\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
            6. lift-PI.f3290.4

              \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \left(\left(\pi \cdot \left(\color{blue}{uy} \cdot 2\right)\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
            7. lift-*.f32N/A

              \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \left(\left(\pi \cdot \left(uy \cdot \color{blue}{2}\right)\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
            8. *-commutativeN/A

              \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \left(\left(\pi \cdot \left(2 \cdot \color{blue}{uy}\right)\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
            9. lower-*.f3290.4

              \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \left(\left(\pi \cdot \left(2 \cdot \color{blue}{uy}\right)\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
          4. Applied rewrites90.4%

            \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \left(\color{blue}{\left(\pi \cdot \left(2 \cdot uy\right)\right)} \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
          5. Taylor expanded in uy around 0

            \[\leadsto \left(\left(\color{blue}{1} \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \left(\left(\pi \cdot \left(2 \cdot uy\right)\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
          6. Step-by-step derivation
            1. Applied rewrites82.1%

              \[\leadsto \left(\left(\color{blue}{1} \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \left(\left(\pi \cdot \left(2 \cdot uy\right)\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
            2. Taylor expanded in ux around 0

              \[\leadsto \left(\left(1 \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \color{blue}{\sin \left(2 \cdot \left(uy \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right)} \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
            3. Step-by-step derivation
              1. lower-sin.f32N/A

                \[\leadsto \left(\left(1 \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \sin \left(2 \cdot \left(uy \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
              2. lower-*.f32N/A

                \[\leadsto \left(\left(1 \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \sin \left(2 \cdot \left(uy \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
              3. lower-*.f32N/A

                \[\leadsto \left(\left(1 \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \sin \left(2 \cdot \left(uy \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
              4. lift-PI.f3288.7

                \[\leadsto \left(\left(1 \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \sin \left(2 \cdot \left(uy \cdot \pi\right)\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
            4. Applied rewrites88.7%

              \[\leadsto \left(\left(1 \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \color{blue}{\sin \left(2 \cdot \left(uy \cdot \pi\right)\right)} \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
            5. Add Preprocessing

            Alternative 12: 82.1% accurate, 2.7× speedup?

            \[\begin{array}{l} \\ \begin{array}{l} t_0 := \left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\\ \left(\left(1 \cdot \sqrt{1 - t\_0 \cdot t\_0}\right) \cdot xi + 2 \cdot \left(\left(uy \cdot \left(yi \cdot \pi\right)\right) \cdot \left(1 + \left(ux \cdot ux\right) \cdot \mathsf{fma}\left(-0.5, maxCos \cdot maxCos, \left(maxCos \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)\right)\right)\right) + t\_0 \cdot zi \end{array} \end{array} \]
            (FPCore (xi yi zi ux uy maxCos)
             :precision binary32
             (let* ((t_0 (* (* (- 1.0 ux) maxCos) ux)))
               (+
                (+
                 (* (* 1.0 (sqrt (- 1.0 (* t_0 t_0)))) xi)
                 (*
                  2.0
                  (*
                   (* uy (* yi PI))
                   (+
                    1.0
                    (* (* ux ux) (fma -0.5 (* maxCos maxCos) (* (* maxCos maxCos) ux)))))))
                (* t_0 zi))))
            float code(float xi, float yi, float zi, float ux, float uy, float maxCos) {
            	float t_0 = ((1.0f - ux) * maxCos) * ux;
            	return (((1.0f * sqrtf((1.0f - (t_0 * t_0)))) * xi) + (2.0f * ((uy * (yi * ((float) M_PI))) * (1.0f + ((ux * ux) * fmaf(-0.5f, (maxCos * maxCos), ((maxCos * maxCos) * ux))))))) + (t_0 * zi);
            }
            
            function code(xi, yi, zi, ux, uy, maxCos)
            	t_0 = Float32(Float32(Float32(Float32(1.0) - ux) * maxCos) * ux)
            	return Float32(Float32(Float32(Float32(Float32(1.0) * sqrt(Float32(Float32(1.0) - Float32(t_0 * t_0)))) * xi) + Float32(Float32(2.0) * Float32(Float32(uy * Float32(yi * Float32(pi))) * Float32(Float32(1.0) + Float32(Float32(ux * ux) * fma(Float32(-0.5), Float32(maxCos * maxCos), Float32(Float32(maxCos * maxCos) * ux))))))) + Float32(t_0 * zi))
            end
            
            \begin{array}{l}
            
            \\
            \begin{array}{l}
            t_0 := \left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\\
            \left(\left(1 \cdot \sqrt{1 - t\_0 \cdot t\_0}\right) \cdot xi + 2 \cdot \left(\left(uy \cdot \left(yi \cdot \pi\right)\right) \cdot \left(1 + \left(ux \cdot ux\right) \cdot \mathsf{fma}\left(-0.5, maxCos \cdot maxCos, \left(maxCos \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)\right)\right)\right) + t\_0 \cdot zi
            \end{array}
            \end{array}
            
            Derivation
            1. Initial program 98.9%

              \[\left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \left(\sin \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
            2. Taylor expanded in uy around 0

              \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \left(\color{blue}{\left(2 \cdot \left(uy \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right)} \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
            3. Step-by-step derivation
              1. associate-*r*N/A

                \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \left(\left(\left(2 \cdot uy\right) \cdot \color{blue}{\mathsf{PI}\left(\right)}\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
              2. *-commutativeN/A

                \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \left(\left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
              3. lift-*.f32N/A

                \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \left(\left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
              4. *-commutativeN/A

                \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \left(\left(\mathsf{PI}\left(\right) \cdot \color{blue}{\left(uy \cdot 2\right)}\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
              5. lower-*.f32N/A

                \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \left(\left(\mathsf{PI}\left(\right) \cdot \color{blue}{\left(uy \cdot 2\right)}\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
              6. lift-PI.f3290.4

                \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \left(\left(\pi \cdot \left(\color{blue}{uy} \cdot 2\right)\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
              7. lift-*.f32N/A

                \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \left(\left(\pi \cdot \left(uy \cdot \color{blue}{2}\right)\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
              8. *-commutativeN/A

                \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \left(\left(\pi \cdot \left(2 \cdot \color{blue}{uy}\right)\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
              9. lower-*.f3290.4

                \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \left(\left(\pi \cdot \left(2 \cdot \color{blue}{uy}\right)\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
            4. Applied rewrites90.4%

              \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \left(\color{blue}{\left(\pi \cdot \left(2 \cdot uy\right)\right)} \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
            5. Taylor expanded in uy around 0

              \[\leadsto \left(\left(\color{blue}{1} \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \left(\left(\pi \cdot \left(2 \cdot uy\right)\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
            6. Step-by-step derivation
              1. Applied rewrites82.1%

                \[\leadsto \left(\left(\color{blue}{1} \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \left(\left(\pi \cdot \left(2 \cdot uy\right)\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
              2. Taylor expanded in uy around 0

                \[\leadsto \left(\left(1 \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \color{blue}{2 \cdot \left(\left(uy \cdot \left(yi \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right) \cdot \sqrt{1 - {maxCos}^{2} \cdot \left({ux}^{2} \cdot {\left(1 - ux\right)}^{2}\right)}\right)}\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
              3. Step-by-step derivation
                1. lower-*.f32N/A

                  \[\leadsto \left(\left(1 \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + 2 \cdot \color{blue}{\left(\left(uy \cdot \left(yi \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right) \cdot \sqrt{1 - {maxCos}^{2} \cdot \left({ux}^{2} \cdot {\left(1 - ux\right)}^{2}\right)}\right)}\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
                2. lower-*.f32N/A

                  \[\leadsto \left(\left(1 \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + 2 \cdot \left(\left(uy \cdot \left(yi \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right) \cdot \color{blue}{\sqrt{1 - {maxCos}^{2} \cdot \left({ux}^{2} \cdot {\left(1 - ux\right)}^{2}\right)}}\right)\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
                3. lower-*.f32N/A

                  \[\leadsto \left(\left(1 \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + 2 \cdot \left(\left(uy \cdot \left(yi \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right) \cdot \sqrt{\color{blue}{1 - {maxCos}^{2} \cdot \left({ux}^{2} \cdot {\left(1 - ux\right)}^{2}\right)}}\right)\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
                4. lower-*.f32N/A

                  \[\leadsto \left(\left(1 \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + 2 \cdot \left(\left(uy \cdot \left(yi \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right) \cdot \sqrt{1 - \color{blue}{{maxCos}^{2} \cdot \left({ux}^{2} \cdot {\left(1 - ux\right)}^{2}\right)}}\right)\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
                5. lift-PI.f32N/A

                  \[\leadsto \left(\left(1 \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + 2 \cdot \left(\left(uy \cdot \left(yi \cdot \pi\right)\right) \cdot \sqrt{1 - {maxCos}^{2} \cdot \color{blue}{\left({ux}^{2} \cdot {\left(1 - ux\right)}^{2}\right)}}\right)\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
                6. lower-sqrt.f32N/A

                  \[\leadsto \left(\left(1 \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + 2 \cdot \left(\left(uy \cdot \left(yi \cdot \pi\right)\right) \cdot \sqrt{1 - {maxCos}^{2} \cdot \left({ux}^{2} \cdot {\left(1 - ux\right)}^{2}\right)}\right)\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
                7. lower--.f32N/A

                  \[\leadsto \left(\left(1 \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + 2 \cdot \left(\left(uy \cdot \left(yi \cdot \pi\right)\right) \cdot \sqrt{1 - {maxCos}^{2} \cdot \left({ux}^{2} \cdot {\left(1 - ux\right)}^{2}\right)}\right)\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
                8. unpow-prod-downN/A

                  \[\leadsto \left(\left(1 \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + 2 \cdot \left(\left(uy \cdot \left(yi \cdot \pi\right)\right) \cdot \sqrt{1 - {maxCos}^{2} \cdot {\left(ux \cdot \left(1 - ux\right)\right)}^{2}}\right)\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
                9. lower-*.f32N/A

                  \[\leadsto \left(\left(1 \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + 2 \cdot \left(\left(uy \cdot \left(yi \cdot \pi\right)\right) \cdot \sqrt{1 - {maxCos}^{2} \cdot {\left(ux \cdot \left(1 - ux\right)\right)}^{2}}\right)\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
                10. pow2N/A

                  \[\leadsto \left(\left(1 \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + 2 \cdot \left(\left(uy \cdot \left(yi \cdot \pi\right)\right) \cdot \sqrt{1 - \left(maxCos \cdot maxCos\right) \cdot {\left(ux \cdot \left(1 - ux\right)\right)}^{2}}\right)\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
                11. lift-*.f32N/A

                  \[\leadsto \left(\left(1 \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + 2 \cdot \left(\left(uy \cdot \left(yi \cdot \pi\right)\right) \cdot \sqrt{1 - \left(maxCos \cdot maxCos\right) \cdot {\left(ux \cdot \left(1 - ux\right)\right)}^{2}}\right)\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
              4. Applied rewrites82.1%

                \[\leadsto \left(\left(1 \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \color{blue}{2 \cdot \left(\left(uy \cdot \left(yi \cdot \pi\right)\right) \cdot \sqrt{1 - \left(maxCos \cdot maxCos\right) \cdot {\left(ux \cdot \left(1 - ux\right)\right)}^{2}}\right)}\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
              5. Taylor expanded in ux around 0

                \[\leadsto \left(\left(1 \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + 2 \cdot \left(\left(uy \cdot \left(yi \cdot \pi\right)\right) \cdot \left(1 + \color{blue}{{ux}^{2} \cdot \left(\frac{-1}{2} \cdot {maxCos}^{2} + {maxCos}^{2} \cdot ux\right)}\right)\right)\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
              6. Step-by-step derivation
                1. lower-+.f32N/A

                  \[\leadsto \left(\left(1 \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + 2 \cdot \left(\left(uy \cdot \left(yi \cdot \pi\right)\right) \cdot \left(1 + {ux}^{2} \cdot \color{blue}{\left(\frac{-1}{2} \cdot {maxCos}^{2} + {maxCos}^{2} \cdot ux\right)}\right)\right)\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
                2. lower-*.f32N/A

                  \[\leadsto \left(\left(1 \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + 2 \cdot \left(\left(uy \cdot \left(yi \cdot \pi\right)\right) \cdot \left(1 + {ux}^{2} \cdot \left(\frac{-1}{2} \cdot {maxCos}^{2} + \color{blue}{{maxCos}^{2} \cdot ux}\right)\right)\right)\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
                3. unpow2N/A

                  \[\leadsto \left(\left(1 \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + 2 \cdot \left(\left(uy \cdot \left(yi \cdot \pi\right)\right) \cdot \left(1 + \left(ux \cdot ux\right) \cdot \left(\frac{-1}{2} \cdot {maxCos}^{2} + \color{blue}{{maxCos}^{2}} \cdot ux\right)\right)\right)\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
                4. lower-*.f32N/A

                  \[\leadsto \left(\left(1 \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + 2 \cdot \left(\left(uy \cdot \left(yi \cdot \pi\right)\right) \cdot \left(1 + \left(ux \cdot ux\right) \cdot \left(\frac{-1}{2} \cdot {maxCos}^{2} + \color{blue}{{maxCos}^{2}} \cdot ux\right)\right)\right)\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
                5. lower-fma.f32N/A

                  \[\leadsto \left(\left(1 \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + 2 \cdot \left(\left(uy \cdot \left(yi \cdot \pi\right)\right) \cdot \left(1 + \left(ux \cdot ux\right) \cdot \mathsf{fma}\left(\frac{-1}{2}, {maxCos}^{\color{blue}{2}}, {maxCos}^{2} \cdot ux\right)\right)\right)\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
                6. pow2N/A

                  \[\leadsto \left(\left(1 \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + 2 \cdot \left(\left(uy \cdot \left(yi \cdot \pi\right)\right) \cdot \left(1 + \left(ux \cdot ux\right) \cdot \mathsf{fma}\left(\frac{-1}{2}, maxCos \cdot maxCos, {maxCos}^{2} \cdot ux\right)\right)\right)\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
                7. lift-*.f32N/A

                  \[\leadsto \left(\left(1 \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + 2 \cdot \left(\left(uy \cdot \left(yi \cdot \pi\right)\right) \cdot \left(1 + \left(ux \cdot ux\right) \cdot \mathsf{fma}\left(\frac{-1}{2}, maxCos \cdot maxCos, {maxCos}^{2} \cdot ux\right)\right)\right)\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
                8. lower-*.f32N/A

                  \[\leadsto \left(\left(1 \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + 2 \cdot \left(\left(uy \cdot \left(yi \cdot \pi\right)\right) \cdot \left(1 + \left(ux \cdot ux\right) \cdot \mathsf{fma}\left(\frac{-1}{2}, maxCos \cdot maxCos, {maxCos}^{2} \cdot ux\right)\right)\right)\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
                9. pow2N/A

                  \[\leadsto \left(\left(1 \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + 2 \cdot \left(\left(uy \cdot \left(yi \cdot \pi\right)\right) \cdot \left(1 + \left(ux \cdot ux\right) \cdot \mathsf{fma}\left(\frac{-1}{2}, maxCos \cdot maxCos, \left(maxCos \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)\right)\right)\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
                10. lift-*.f3282.1

                  \[\leadsto \left(\left(1 \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + 2 \cdot \left(\left(uy \cdot \left(yi \cdot \pi\right)\right) \cdot \left(1 + \left(ux \cdot ux\right) \cdot \mathsf{fma}\left(-0.5, maxCos \cdot maxCos, \left(maxCos \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)\right)\right)\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
              7. Applied rewrites82.1%

                \[\leadsto \left(\left(1 \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + 2 \cdot \left(\left(uy \cdot \left(yi \cdot \pi\right)\right) \cdot \left(1 + \color{blue}{\left(ux \cdot ux\right) \cdot \mathsf{fma}\left(-0.5, maxCos \cdot maxCos, \left(maxCos \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right)\right)\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
              8. Add Preprocessing

              Alternative 13: 82.1% accurate, 3.8× speedup?

              \[\begin{array}{l} \\ \begin{array}{l} t_0 := \left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\\ \left(\left(1 \cdot \sqrt{1 - t\_0 \cdot t\_0}\right) \cdot xi + 2 \cdot \left(uy \cdot \left(yi \cdot \pi\right)\right)\right) + t\_0 \cdot zi \end{array} \end{array} \]
              (FPCore (xi yi zi ux uy maxCos)
               :precision binary32
               (let* ((t_0 (* (* (- 1.0 ux) maxCos) ux)))
                 (+
                  (+ (* (* 1.0 (sqrt (- 1.0 (* t_0 t_0)))) xi) (* 2.0 (* uy (* yi PI))))
                  (* t_0 zi))))
              float code(float xi, float yi, float zi, float ux, float uy, float maxCos) {
              	float t_0 = ((1.0f - ux) * maxCos) * ux;
              	return (((1.0f * sqrtf((1.0f - (t_0 * t_0)))) * xi) + (2.0f * (uy * (yi * ((float) M_PI))))) + (t_0 * zi);
              }
              
              function code(xi, yi, zi, ux, uy, maxCos)
              	t_0 = Float32(Float32(Float32(Float32(1.0) - ux) * maxCos) * ux)
              	return Float32(Float32(Float32(Float32(Float32(1.0) * sqrt(Float32(Float32(1.0) - Float32(t_0 * t_0)))) * xi) + Float32(Float32(2.0) * Float32(uy * Float32(yi * Float32(pi))))) + Float32(t_0 * zi))
              end
              
              function tmp = code(xi, yi, zi, ux, uy, maxCos)
              	t_0 = ((single(1.0) - ux) * maxCos) * ux;
              	tmp = (((single(1.0) * sqrt((single(1.0) - (t_0 * t_0)))) * xi) + (single(2.0) * (uy * (yi * single(pi))))) + (t_0 * zi);
              end
              
              \begin{array}{l}
              
              \\
              \begin{array}{l}
              t_0 := \left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\\
              \left(\left(1 \cdot \sqrt{1 - t\_0 \cdot t\_0}\right) \cdot xi + 2 \cdot \left(uy \cdot \left(yi \cdot \pi\right)\right)\right) + t\_0 \cdot zi
              \end{array}
              \end{array}
              
              Derivation
              1. Initial program 98.9%

                \[\left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \left(\sin \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
              2. Taylor expanded in uy around 0

                \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \left(\color{blue}{\left(2 \cdot \left(uy \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right)} \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
              3. Step-by-step derivation
                1. associate-*r*N/A

                  \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \left(\left(\left(2 \cdot uy\right) \cdot \color{blue}{\mathsf{PI}\left(\right)}\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
                2. *-commutativeN/A

                  \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \left(\left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
                3. lift-*.f32N/A

                  \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \left(\left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
                4. *-commutativeN/A

                  \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \left(\left(\mathsf{PI}\left(\right) \cdot \color{blue}{\left(uy \cdot 2\right)}\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
                5. lower-*.f32N/A

                  \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \left(\left(\mathsf{PI}\left(\right) \cdot \color{blue}{\left(uy \cdot 2\right)}\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
                6. lift-PI.f3290.4

                  \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \left(\left(\pi \cdot \left(\color{blue}{uy} \cdot 2\right)\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
                7. lift-*.f32N/A

                  \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \left(\left(\pi \cdot \left(uy \cdot \color{blue}{2}\right)\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
                8. *-commutativeN/A

                  \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \left(\left(\pi \cdot \left(2 \cdot \color{blue}{uy}\right)\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
                9. lower-*.f3290.4

                  \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \left(\left(\pi \cdot \left(2 \cdot \color{blue}{uy}\right)\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
              4. Applied rewrites90.4%

                \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \left(\color{blue}{\left(\pi \cdot \left(2 \cdot uy\right)\right)} \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
              5. Taylor expanded in uy around 0

                \[\leadsto \left(\left(\color{blue}{1} \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \left(\left(\pi \cdot \left(2 \cdot uy\right)\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
              6. Step-by-step derivation
                1. Applied rewrites82.1%

                  \[\leadsto \left(\left(\color{blue}{1} \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \left(\left(\pi \cdot \left(2 \cdot uy\right)\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
                2. Taylor expanded in uy around 0

                  \[\leadsto \left(\left(1 \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \color{blue}{2 \cdot \left(\left(uy \cdot \left(yi \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right) \cdot \sqrt{1 - {maxCos}^{2} \cdot \left({ux}^{2} \cdot {\left(1 - ux\right)}^{2}\right)}\right)}\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
                3. Step-by-step derivation
                  1. lower-*.f32N/A

                    \[\leadsto \left(\left(1 \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + 2 \cdot \color{blue}{\left(\left(uy \cdot \left(yi \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right) \cdot \sqrt{1 - {maxCos}^{2} \cdot \left({ux}^{2} \cdot {\left(1 - ux\right)}^{2}\right)}\right)}\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
                  2. lower-*.f32N/A

                    \[\leadsto \left(\left(1 \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + 2 \cdot \left(\left(uy \cdot \left(yi \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right) \cdot \color{blue}{\sqrt{1 - {maxCos}^{2} \cdot \left({ux}^{2} \cdot {\left(1 - ux\right)}^{2}\right)}}\right)\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
                  3. lower-*.f32N/A

                    \[\leadsto \left(\left(1 \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + 2 \cdot \left(\left(uy \cdot \left(yi \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right) \cdot \sqrt{\color{blue}{1 - {maxCos}^{2} \cdot \left({ux}^{2} \cdot {\left(1 - ux\right)}^{2}\right)}}\right)\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
                  4. lower-*.f32N/A

                    \[\leadsto \left(\left(1 \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + 2 \cdot \left(\left(uy \cdot \left(yi \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right) \cdot \sqrt{1 - \color{blue}{{maxCos}^{2} \cdot \left({ux}^{2} \cdot {\left(1 - ux\right)}^{2}\right)}}\right)\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
                  5. lift-PI.f32N/A

                    \[\leadsto \left(\left(1 \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + 2 \cdot \left(\left(uy \cdot \left(yi \cdot \pi\right)\right) \cdot \sqrt{1 - {maxCos}^{2} \cdot \color{blue}{\left({ux}^{2} \cdot {\left(1 - ux\right)}^{2}\right)}}\right)\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
                  6. lower-sqrt.f32N/A

                    \[\leadsto \left(\left(1 \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + 2 \cdot \left(\left(uy \cdot \left(yi \cdot \pi\right)\right) \cdot \sqrt{1 - {maxCos}^{2} \cdot \left({ux}^{2} \cdot {\left(1 - ux\right)}^{2}\right)}\right)\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
                  7. lower--.f32N/A

                    \[\leadsto \left(\left(1 \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + 2 \cdot \left(\left(uy \cdot \left(yi \cdot \pi\right)\right) \cdot \sqrt{1 - {maxCos}^{2} \cdot \left({ux}^{2} \cdot {\left(1 - ux\right)}^{2}\right)}\right)\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
                  8. unpow-prod-downN/A

                    \[\leadsto \left(\left(1 \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + 2 \cdot \left(\left(uy \cdot \left(yi \cdot \pi\right)\right) \cdot \sqrt{1 - {maxCos}^{2} \cdot {\left(ux \cdot \left(1 - ux\right)\right)}^{2}}\right)\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
                  9. lower-*.f32N/A

                    \[\leadsto \left(\left(1 \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + 2 \cdot \left(\left(uy \cdot \left(yi \cdot \pi\right)\right) \cdot \sqrt{1 - {maxCos}^{2} \cdot {\left(ux \cdot \left(1 - ux\right)\right)}^{2}}\right)\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
                  10. pow2N/A

                    \[\leadsto \left(\left(1 \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + 2 \cdot \left(\left(uy \cdot \left(yi \cdot \pi\right)\right) \cdot \sqrt{1 - \left(maxCos \cdot maxCos\right) \cdot {\left(ux \cdot \left(1 - ux\right)\right)}^{2}}\right)\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
                  11. lift-*.f32N/A

                    \[\leadsto \left(\left(1 \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + 2 \cdot \left(\left(uy \cdot \left(yi \cdot \pi\right)\right) \cdot \sqrt{1 - \left(maxCos \cdot maxCos\right) \cdot {\left(ux \cdot \left(1 - ux\right)\right)}^{2}}\right)\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
                4. Applied rewrites82.1%

                  \[\leadsto \left(\left(1 \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \color{blue}{2 \cdot \left(\left(uy \cdot \left(yi \cdot \pi\right)\right) \cdot \sqrt{1 - \left(maxCos \cdot maxCos\right) \cdot {\left(ux \cdot \left(1 - ux\right)\right)}^{2}}\right)}\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
                5. Taylor expanded in ux around 0

                  \[\leadsto \left(\left(1 \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + 2 \cdot \left(uy \cdot \color{blue}{\left(yi \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)}\right)\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
                6. Step-by-step derivation
                  1. lift-*.f32N/A

                    \[\leadsto \left(\left(1 \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + 2 \cdot \left(uy \cdot \left(yi \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right)\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
                  2. lift-PI.f32N/A

                    \[\leadsto \left(\left(1 \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + 2 \cdot \left(uy \cdot \left(yi \cdot \pi\right)\right)\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
                  3. lift-*.f3282.1

                    \[\leadsto \left(\left(1 \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + 2 \cdot \left(uy \cdot \left(yi \cdot \color{blue}{\pi}\right)\right)\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
                7. Applied rewrites82.1%

                  \[\leadsto \left(\left(1 \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + 2 \cdot \left(uy \cdot \color{blue}{\left(yi \cdot \pi\right)}\right)\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
                8. Add Preprocessing

                Alternative 14: 13.7% accurate, 13.1× speedup?

                \[\begin{array}{l} \\ ux \cdot \mathsf{fma}\left(-1, maxCos \cdot \left(ux \cdot zi\right), maxCos \cdot zi\right) \end{array} \]
                (FPCore (xi yi zi ux uy maxCos)
                 :precision binary32
                 (* ux (fma -1.0 (* maxCos (* ux zi)) (* maxCos zi))))
                float code(float xi, float yi, float zi, float ux, float uy, float maxCos) {
                	return ux * fmaf(-1.0f, (maxCos * (ux * zi)), (maxCos * zi));
                }
                
                function code(xi, yi, zi, ux, uy, maxCos)
                	return Float32(ux * fma(Float32(-1.0), Float32(maxCos * Float32(ux * zi)), Float32(maxCos * zi)))
                end
                
                \begin{array}{l}
                
                \\
                ux \cdot \mathsf{fma}\left(-1, maxCos \cdot \left(ux \cdot zi\right), maxCos \cdot zi\right)
                \end{array}
                
                Derivation
                1. Initial program 98.9%

                  \[\left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \left(\sin \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
                2. Taylor expanded in zi around inf

                  \[\leadsto \color{blue}{maxCos \cdot \left(ux \cdot \left(zi \cdot \left(1 - ux\right)\right)\right)} \]
                3. Step-by-step derivation
                  1. *-commutativeN/A

                    \[\leadsto \left(ux \cdot \left(zi \cdot \left(1 - ux\right)\right)\right) \cdot \color{blue}{maxCos} \]
                  2. lower-*.f32N/A

                    \[\leadsto \left(ux \cdot \left(zi \cdot \left(1 - ux\right)\right)\right) \cdot \color{blue}{maxCos} \]
                  3. *-commutativeN/A

                    \[\leadsto \left(\left(zi \cdot \left(1 - ux\right)\right) \cdot ux\right) \cdot maxCos \]
                  4. lower-*.f32N/A

                    \[\leadsto \left(\left(zi \cdot \left(1 - ux\right)\right) \cdot ux\right) \cdot maxCos \]
                  5. *-commutativeN/A

                    \[\leadsto \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot zi\right) \cdot ux\right) \cdot maxCos \]
                  6. lower-*.f32N/A

                    \[\leadsto \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot zi\right) \cdot ux\right) \cdot maxCos \]
                  7. lift--.f3213.7

                    \[\leadsto \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot zi\right) \cdot ux\right) \cdot maxCos \]
                4. Applied rewrites13.7%

                  \[\leadsto \color{blue}{\left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot zi\right) \cdot ux\right) \cdot maxCos} \]
                5. Taylor expanded in ux around 0

                  \[\leadsto ux \cdot \color{blue}{\left(-1 \cdot \left(maxCos \cdot \left(ux \cdot zi\right)\right) + maxCos \cdot zi\right)} \]
                6. Step-by-step derivation
                  1. lower-*.f32N/A

                    \[\leadsto ux \cdot \left(-1 \cdot \left(maxCos \cdot \left(ux \cdot zi\right)\right) + \color{blue}{maxCos \cdot zi}\right) \]
                  2. lower-fma.f32N/A

                    \[\leadsto ux \cdot \mathsf{fma}\left(-1, maxCos \cdot \color{blue}{\left(ux \cdot zi\right)}, maxCos \cdot zi\right) \]
                  3. lower-*.f32N/A

                    \[\leadsto ux \cdot \mathsf{fma}\left(-1, maxCos \cdot \left(ux \cdot \color{blue}{zi}\right), maxCos \cdot zi\right) \]
                  4. lower-*.f32N/A

                    \[\leadsto ux \cdot \mathsf{fma}\left(-1, maxCos \cdot \left(ux \cdot zi\right), maxCos \cdot zi\right) \]
                  5. lower-*.f3213.7

                    \[\leadsto ux \cdot \mathsf{fma}\left(-1, maxCos \cdot \left(ux \cdot zi\right), maxCos \cdot zi\right) \]
                7. Applied rewrites13.7%

                  \[\leadsto ux \cdot \color{blue}{\mathsf{fma}\left(-1, maxCos \cdot \left(ux \cdot zi\right), maxCos \cdot zi\right)} \]
                8. Add Preprocessing

                Alternative 15: 13.7% accurate, 14.7× speedup?

                \[\begin{array}{l} \\ \left(\left(zi + -1 \cdot \left(ux \cdot zi\right)\right) \cdot ux\right) \cdot maxCos \end{array} \]
                (FPCore (xi yi zi ux uy maxCos)
                 :precision binary32
                 (* (* (+ zi (* -1.0 (* ux zi))) ux) maxCos))
                float code(float xi, float yi, float zi, float ux, float uy, float maxCos) {
                	return ((zi + (-1.0f * (ux * zi))) * ux) * maxCos;
                }
                
                module fmin_fmax_functions
                    implicit none
                    private
                    public fmax
                    public fmin
                
                    interface fmax
                        module procedure fmax88
                        module procedure fmax44
                        module procedure fmax84
                        module procedure fmax48
                    end interface
                    interface fmin
                        module procedure fmin88
                        module procedure fmin44
                        module procedure fmin84
                        module procedure fmin48
                    end interface
                contains
                    real(8) function fmax88(x, y) result (res)
                        real(8), intent (in) :: x
                        real(8), intent (in) :: y
                        res = merge(y, merge(x, max(x, y), y /= y), x /= x)
                    end function
                    real(4) function fmax44(x, y) result (res)
                        real(4), intent (in) :: x
                        real(4), intent (in) :: y
                        res = merge(y, merge(x, max(x, y), y /= y), x /= x)
                    end function
                    real(8) function fmax84(x, y) result(res)
                        real(8), intent (in) :: x
                        real(4), intent (in) :: y
                        res = merge(dble(y), merge(x, max(x, dble(y)), y /= y), x /= x)
                    end function
                    real(8) function fmax48(x, y) result(res)
                        real(4), intent (in) :: x
                        real(8), intent (in) :: y
                        res = merge(y, merge(dble(x), max(dble(x), y), y /= y), x /= x)
                    end function
                    real(8) function fmin88(x, y) result (res)
                        real(8), intent (in) :: x
                        real(8), intent (in) :: y
                        res = merge(y, merge(x, min(x, y), y /= y), x /= x)
                    end function
                    real(4) function fmin44(x, y) result (res)
                        real(4), intent (in) :: x
                        real(4), intent (in) :: y
                        res = merge(y, merge(x, min(x, y), y /= y), x /= x)
                    end function
                    real(8) function fmin84(x, y) result(res)
                        real(8), intent (in) :: x
                        real(4), intent (in) :: y
                        res = merge(dble(y), merge(x, min(x, dble(y)), y /= y), x /= x)
                    end function
                    real(8) function fmin48(x, y) result(res)
                        real(4), intent (in) :: x
                        real(8), intent (in) :: y
                        res = merge(y, merge(dble(x), min(dble(x), y), y /= y), x /= x)
                    end function
                end module
                
                real(4) function code(xi, yi, zi, ux, uy, maxcos)
                use fmin_fmax_functions
                    real(4), intent (in) :: xi
                    real(4), intent (in) :: yi
                    real(4), intent (in) :: zi
                    real(4), intent (in) :: ux
                    real(4), intent (in) :: uy
                    real(4), intent (in) :: maxcos
                    code = ((zi + ((-1.0e0) * (ux * zi))) * ux) * maxcos
                end function
                
                function code(xi, yi, zi, ux, uy, maxCos)
                	return Float32(Float32(Float32(zi + Float32(Float32(-1.0) * Float32(ux * zi))) * ux) * maxCos)
                end
                
                function tmp = code(xi, yi, zi, ux, uy, maxCos)
                	tmp = ((zi + (single(-1.0) * (ux * zi))) * ux) * maxCos;
                end
                
                \begin{array}{l}
                
                \\
                \left(\left(zi + -1 \cdot \left(ux \cdot zi\right)\right) \cdot ux\right) \cdot maxCos
                \end{array}
                
                Derivation
                1. Initial program 98.9%

                  \[\left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \left(\sin \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
                2. Taylor expanded in zi around inf

                  \[\leadsto \color{blue}{maxCos \cdot \left(ux \cdot \left(zi \cdot \left(1 - ux\right)\right)\right)} \]
                3. Step-by-step derivation
                  1. *-commutativeN/A

                    \[\leadsto \left(ux \cdot \left(zi \cdot \left(1 - ux\right)\right)\right) \cdot \color{blue}{maxCos} \]
                  2. lower-*.f32N/A

                    \[\leadsto \left(ux \cdot \left(zi \cdot \left(1 - ux\right)\right)\right) \cdot \color{blue}{maxCos} \]
                  3. *-commutativeN/A

                    \[\leadsto \left(\left(zi \cdot \left(1 - ux\right)\right) \cdot ux\right) \cdot maxCos \]
                  4. lower-*.f32N/A

                    \[\leadsto \left(\left(zi \cdot \left(1 - ux\right)\right) \cdot ux\right) \cdot maxCos \]
                  5. *-commutativeN/A

                    \[\leadsto \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot zi\right) \cdot ux\right) \cdot maxCos \]
                  6. lower-*.f32N/A

                    \[\leadsto \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot zi\right) \cdot ux\right) \cdot maxCos \]
                  7. lift--.f3213.7

                    \[\leadsto \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot zi\right) \cdot ux\right) \cdot maxCos \]
                4. Applied rewrites13.7%

                  \[\leadsto \color{blue}{\left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot zi\right) \cdot ux\right) \cdot maxCos} \]
                5. Taylor expanded in ux around 0

                  \[\leadsto \left(\left(zi + -1 \cdot \left(ux \cdot zi\right)\right) \cdot ux\right) \cdot maxCos \]
                6. Step-by-step derivation
                  1. lower-+.f32N/A

                    \[\leadsto \left(\left(zi + -1 \cdot \left(ux \cdot zi\right)\right) \cdot ux\right) \cdot maxCos \]
                  2. lower-*.f32N/A

                    \[\leadsto \left(\left(zi + -1 \cdot \left(ux \cdot zi\right)\right) \cdot ux\right) \cdot maxCos \]
                  3. lower-*.f3213.7

                    \[\leadsto \left(\left(zi + -1 \cdot \left(ux \cdot zi\right)\right) \cdot ux\right) \cdot maxCos \]
                7. Applied rewrites13.7%

                  \[\leadsto \left(\left(zi + -1 \cdot \left(ux \cdot zi\right)\right) \cdot ux\right) \cdot maxCos \]
                8. Add Preprocessing

                Alternative 16: 13.7% accurate, 18.6× speedup?

                \[\begin{array}{l} \\ \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot zi\right) \cdot ux\right) \cdot maxCos \end{array} \]
                (FPCore (xi yi zi ux uy maxCos)
                 :precision binary32
                 (* (* (* (- 1.0 ux) zi) ux) maxCos))
                float code(float xi, float yi, float zi, float ux, float uy, float maxCos) {
                	return (((1.0f - ux) * zi) * ux) * maxCos;
                }
                
                module fmin_fmax_functions
                    implicit none
                    private
                    public fmax
                    public fmin
                
                    interface fmax
                        module procedure fmax88
                        module procedure fmax44
                        module procedure fmax84
                        module procedure fmax48
                    end interface
                    interface fmin
                        module procedure fmin88
                        module procedure fmin44
                        module procedure fmin84
                        module procedure fmin48
                    end interface
                contains
                    real(8) function fmax88(x, y) result (res)
                        real(8), intent (in) :: x
                        real(8), intent (in) :: y
                        res = merge(y, merge(x, max(x, y), y /= y), x /= x)
                    end function
                    real(4) function fmax44(x, y) result (res)
                        real(4), intent (in) :: x
                        real(4), intent (in) :: y
                        res = merge(y, merge(x, max(x, y), y /= y), x /= x)
                    end function
                    real(8) function fmax84(x, y) result(res)
                        real(8), intent (in) :: x
                        real(4), intent (in) :: y
                        res = merge(dble(y), merge(x, max(x, dble(y)), y /= y), x /= x)
                    end function
                    real(8) function fmax48(x, y) result(res)
                        real(4), intent (in) :: x
                        real(8), intent (in) :: y
                        res = merge(y, merge(dble(x), max(dble(x), y), y /= y), x /= x)
                    end function
                    real(8) function fmin88(x, y) result (res)
                        real(8), intent (in) :: x
                        real(8), intent (in) :: y
                        res = merge(y, merge(x, min(x, y), y /= y), x /= x)
                    end function
                    real(4) function fmin44(x, y) result (res)
                        real(4), intent (in) :: x
                        real(4), intent (in) :: y
                        res = merge(y, merge(x, min(x, y), y /= y), x /= x)
                    end function
                    real(8) function fmin84(x, y) result(res)
                        real(8), intent (in) :: x
                        real(4), intent (in) :: y
                        res = merge(dble(y), merge(x, min(x, dble(y)), y /= y), x /= x)
                    end function
                    real(8) function fmin48(x, y) result(res)
                        real(4), intent (in) :: x
                        real(8), intent (in) :: y
                        res = merge(y, merge(dble(x), min(dble(x), y), y /= y), x /= x)
                    end function
                end module
                
                real(4) function code(xi, yi, zi, ux, uy, maxcos)
                use fmin_fmax_functions
                    real(4), intent (in) :: xi
                    real(4), intent (in) :: yi
                    real(4), intent (in) :: zi
                    real(4), intent (in) :: ux
                    real(4), intent (in) :: uy
                    real(4), intent (in) :: maxcos
                    code = (((1.0e0 - ux) * zi) * ux) * maxcos
                end function
                
                function code(xi, yi, zi, ux, uy, maxCos)
                	return Float32(Float32(Float32(Float32(Float32(1.0) - ux) * zi) * ux) * maxCos)
                end
                
                function tmp = code(xi, yi, zi, ux, uy, maxCos)
                	tmp = (((single(1.0) - ux) * zi) * ux) * maxCos;
                end
                
                \begin{array}{l}
                
                \\
                \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot zi\right) \cdot ux\right) \cdot maxCos
                \end{array}
                
                Derivation
                1. Initial program 98.9%

                  \[\left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \left(\sin \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
                2. Taylor expanded in zi around inf

                  \[\leadsto \color{blue}{maxCos \cdot \left(ux \cdot \left(zi \cdot \left(1 - ux\right)\right)\right)} \]
                3. Step-by-step derivation
                  1. *-commutativeN/A

                    \[\leadsto \left(ux \cdot \left(zi \cdot \left(1 - ux\right)\right)\right) \cdot \color{blue}{maxCos} \]
                  2. lower-*.f32N/A

                    \[\leadsto \left(ux \cdot \left(zi \cdot \left(1 - ux\right)\right)\right) \cdot \color{blue}{maxCos} \]
                  3. *-commutativeN/A

                    \[\leadsto \left(\left(zi \cdot \left(1 - ux\right)\right) \cdot ux\right) \cdot maxCos \]
                  4. lower-*.f32N/A

                    \[\leadsto \left(\left(zi \cdot \left(1 - ux\right)\right) \cdot ux\right) \cdot maxCos \]
                  5. *-commutativeN/A

                    \[\leadsto \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot zi\right) \cdot ux\right) \cdot maxCos \]
                  6. lower-*.f32N/A

                    \[\leadsto \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot zi\right) \cdot ux\right) \cdot maxCos \]
                  7. lift--.f3213.7

                    \[\leadsto \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot zi\right) \cdot ux\right) \cdot maxCos \]
                4. Applied rewrites13.7%

                  \[\leadsto \color{blue}{\left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot zi\right) \cdot ux\right) \cdot maxCos} \]
                5. Add Preprocessing

                Alternative 17: 12.1% accurate, 32.1× speedup?

                \[\begin{array}{l} \\ \left(zi \cdot ux\right) \cdot maxCos \end{array} \]
                (FPCore (xi yi zi ux uy maxCos) :precision binary32 (* (* zi ux) maxCos))
                float code(float xi, float yi, float zi, float ux, float uy, float maxCos) {
                	return (zi * ux) * maxCos;
                }
                
                module fmin_fmax_functions
                    implicit none
                    private
                    public fmax
                    public fmin
                
                    interface fmax
                        module procedure fmax88
                        module procedure fmax44
                        module procedure fmax84
                        module procedure fmax48
                    end interface
                    interface fmin
                        module procedure fmin88
                        module procedure fmin44
                        module procedure fmin84
                        module procedure fmin48
                    end interface
                contains
                    real(8) function fmax88(x, y) result (res)
                        real(8), intent (in) :: x
                        real(8), intent (in) :: y
                        res = merge(y, merge(x, max(x, y), y /= y), x /= x)
                    end function
                    real(4) function fmax44(x, y) result (res)
                        real(4), intent (in) :: x
                        real(4), intent (in) :: y
                        res = merge(y, merge(x, max(x, y), y /= y), x /= x)
                    end function
                    real(8) function fmax84(x, y) result(res)
                        real(8), intent (in) :: x
                        real(4), intent (in) :: y
                        res = merge(dble(y), merge(x, max(x, dble(y)), y /= y), x /= x)
                    end function
                    real(8) function fmax48(x, y) result(res)
                        real(4), intent (in) :: x
                        real(8), intent (in) :: y
                        res = merge(y, merge(dble(x), max(dble(x), y), y /= y), x /= x)
                    end function
                    real(8) function fmin88(x, y) result (res)
                        real(8), intent (in) :: x
                        real(8), intent (in) :: y
                        res = merge(y, merge(x, min(x, y), y /= y), x /= x)
                    end function
                    real(4) function fmin44(x, y) result (res)
                        real(4), intent (in) :: x
                        real(4), intent (in) :: y
                        res = merge(y, merge(x, min(x, y), y /= y), x /= x)
                    end function
                    real(8) function fmin84(x, y) result(res)
                        real(8), intent (in) :: x
                        real(4), intent (in) :: y
                        res = merge(dble(y), merge(x, min(x, dble(y)), y /= y), x /= x)
                    end function
                    real(8) function fmin48(x, y) result(res)
                        real(4), intent (in) :: x
                        real(8), intent (in) :: y
                        res = merge(y, merge(dble(x), min(dble(x), y), y /= y), x /= x)
                    end function
                end module
                
                real(4) function code(xi, yi, zi, ux, uy, maxcos)
                use fmin_fmax_functions
                    real(4), intent (in) :: xi
                    real(4), intent (in) :: yi
                    real(4), intent (in) :: zi
                    real(4), intent (in) :: ux
                    real(4), intent (in) :: uy
                    real(4), intent (in) :: maxcos
                    code = (zi * ux) * maxcos
                end function
                
                function code(xi, yi, zi, ux, uy, maxCos)
                	return Float32(Float32(zi * ux) * maxCos)
                end
                
                function tmp = code(xi, yi, zi, ux, uy, maxCos)
                	tmp = (zi * ux) * maxCos;
                end
                
                \begin{array}{l}
                
                \\
                \left(zi \cdot ux\right) \cdot maxCos
                \end{array}
                
                Derivation
                1. Initial program 98.9%

                  \[\left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \left(\sin \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
                2. Taylor expanded in zi around inf

                  \[\leadsto \color{blue}{maxCos \cdot \left(ux \cdot \left(zi \cdot \left(1 - ux\right)\right)\right)} \]
                3. Step-by-step derivation
                  1. *-commutativeN/A

                    \[\leadsto \left(ux \cdot \left(zi \cdot \left(1 - ux\right)\right)\right) \cdot \color{blue}{maxCos} \]
                  2. lower-*.f32N/A

                    \[\leadsto \left(ux \cdot \left(zi \cdot \left(1 - ux\right)\right)\right) \cdot \color{blue}{maxCos} \]
                  3. *-commutativeN/A

                    \[\leadsto \left(\left(zi \cdot \left(1 - ux\right)\right) \cdot ux\right) \cdot maxCos \]
                  4. lower-*.f32N/A

                    \[\leadsto \left(\left(zi \cdot \left(1 - ux\right)\right) \cdot ux\right) \cdot maxCos \]
                  5. *-commutativeN/A

                    \[\leadsto \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot zi\right) \cdot ux\right) \cdot maxCos \]
                  6. lower-*.f32N/A

                    \[\leadsto \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot zi\right) \cdot ux\right) \cdot maxCos \]
                  7. lift--.f3213.7

                    \[\leadsto \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot zi\right) \cdot ux\right) \cdot maxCos \]
                4. Applied rewrites13.7%

                  \[\leadsto \color{blue}{\left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot zi\right) \cdot ux\right) \cdot maxCos} \]
                5. Taylor expanded in ux around 0

                  \[\leadsto \left(zi \cdot ux\right) \cdot maxCos \]
                6. Step-by-step derivation
                  1. Applied rewrites12.1%

                    \[\leadsto \left(zi \cdot ux\right) \cdot maxCos \]
                  2. Add Preprocessing

                  Reproduce

                  ?
                  herbie shell --seed 2025101 
                  (FPCore (xi yi zi ux uy maxCos)
                    :name "UniformSampleCone 2"
                    :precision binary32
                    :pre (and (and (and (and (and (and (<= -10000.0 xi) (<= xi 10000.0)) (and (<= -10000.0 yi) (<= yi 10000.0))) (and (<= -10000.0 zi) (<= zi 10000.0))) (and (<= 2.328306437e-10 ux) (<= ux 1.0))) (and (<= 2.328306437e-10 uy) (<= uy 1.0))) (and (<= 0.0 maxCos) (<= maxCos 1.0)))
                    (+ (+ (* (* (cos (* (* uy 2.0) PI)) (sqrt (- 1.0 (* (* (* (- 1.0 ux) maxCos) ux) (* (* (- 1.0 ux) maxCos) ux))))) xi) (* (* (sin (* (* uy 2.0) PI)) (sqrt (- 1.0 (* (* (* (- 1.0 ux) maxCos) ux) (* (* (- 1.0 ux) maxCos) ux))))) yi)) (* (* (* (- 1.0 ux) maxCos) ux) zi)))