UniformSampleCone 2

Percentage Accurate: 98.9% → 99.0%
Time: 8.3s
Alternatives: 15
Speedup: 0.5×

Specification

?
\[\left(\left(\left(\left(\left(-10000 \leq xi \land xi \leq 10000\right) \land \left(-10000 \leq yi \land yi \leq 10000\right)\right) \land \left(-10000 \leq zi \land zi \leq 10000\right)\right) \land \left(2.328306437 \cdot 10^{-10} \leq ux \land ux \leq 1\right)\right) \land \left(2.328306437 \cdot 10^{-10} \leq uy \land uy \leq 1\right)\right) \land \left(0 \leq maxCos \land maxCos \leq 1\right)\]
\[\begin{array}{l} \\ \begin{array}{l} t_0 := \left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\\ t_1 := \sqrt{1 - t\_0 \cdot t\_0}\\ t_2 := \left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\\ \left(\left(\cos t\_2 \cdot t\_1\right) \cdot xi + \left(\sin t\_2 \cdot t\_1\right) \cdot yi\right) + t\_0 \cdot zi \end{array} \end{array} \]
(FPCore (xi yi zi ux uy maxCos)
 :precision binary32
 (let* ((t_0 (* (* (- 1.0 ux) maxCos) ux))
        (t_1 (sqrt (- 1.0 (* t_0 t_0))))
        (t_2 (* (* uy 2.0) PI)))
   (+ (+ (* (* (cos t_2) t_1) xi) (* (* (sin t_2) t_1) yi)) (* t_0 zi))))
float code(float xi, float yi, float zi, float ux, float uy, float maxCos) {
	float t_0 = ((1.0f - ux) * maxCos) * ux;
	float t_1 = sqrtf((1.0f - (t_0 * t_0)));
	float t_2 = (uy * 2.0f) * ((float) M_PI);
	return (((cosf(t_2) * t_1) * xi) + ((sinf(t_2) * t_1) * yi)) + (t_0 * zi);
}
function code(xi, yi, zi, ux, uy, maxCos)
	t_0 = Float32(Float32(Float32(Float32(1.0) - ux) * maxCos) * ux)
	t_1 = sqrt(Float32(Float32(1.0) - Float32(t_0 * t_0)))
	t_2 = Float32(Float32(uy * Float32(2.0)) * Float32(pi))
	return Float32(Float32(Float32(Float32(cos(t_2) * t_1) * xi) + Float32(Float32(sin(t_2) * t_1) * yi)) + Float32(t_0 * zi))
end
function tmp = code(xi, yi, zi, ux, uy, maxCos)
	t_0 = ((single(1.0) - ux) * maxCos) * ux;
	t_1 = sqrt((single(1.0) - (t_0 * t_0)));
	t_2 = (uy * single(2.0)) * single(pi);
	tmp = (((cos(t_2) * t_1) * xi) + ((sin(t_2) * t_1) * yi)) + (t_0 * zi);
end
\begin{array}{l}

\\
\begin{array}{l}
t_0 := \left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\\
t_1 := \sqrt{1 - t\_0 \cdot t\_0}\\
t_2 := \left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\\
\left(\left(\cos t\_2 \cdot t\_1\right) \cdot xi + \left(\sin t\_2 \cdot t\_1\right) \cdot yi\right) + t\_0 \cdot zi
\end{array}
\end{array}

Local Percentage Accuracy vs ?

The average percentage accuracy by input value. Horizontal axis shows value of an input variable; the variable is choosen in the title. Vertical axis is accuracy; higher is better. Red represent the original program, while blue represents Herbie's suggestion. These can be toggled with buttons below the plot. The line is an average while dots represent individual samples.

Accuracy vs Speed?

Herbie found 15 alternatives:

AlternativeAccuracySpeedup
The accuracy (vertical axis) and speed (horizontal axis) of each alternatives. Up and to the right is better. The red square shows the initial program, and each blue circle shows an alternative.The line shows the best available speed-accuracy tradeoffs.

Initial Program: 98.9% accurate, 1.0× speedup?

\[\begin{array}{l} \\ \begin{array}{l} t_0 := \left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\\ t_1 := \sqrt{1 - t\_0 \cdot t\_0}\\ t_2 := \left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\\ \left(\left(\cos t\_2 \cdot t\_1\right) \cdot xi + \left(\sin t\_2 \cdot t\_1\right) \cdot yi\right) + t\_0 \cdot zi \end{array} \end{array} \]
(FPCore (xi yi zi ux uy maxCos)
 :precision binary32
 (let* ((t_0 (* (* (- 1.0 ux) maxCos) ux))
        (t_1 (sqrt (- 1.0 (* t_0 t_0))))
        (t_2 (* (* uy 2.0) PI)))
   (+ (+ (* (* (cos t_2) t_1) xi) (* (* (sin t_2) t_1) yi)) (* t_0 zi))))
float code(float xi, float yi, float zi, float ux, float uy, float maxCos) {
	float t_0 = ((1.0f - ux) * maxCos) * ux;
	float t_1 = sqrtf((1.0f - (t_0 * t_0)));
	float t_2 = (uy * 2.0f) * ((float) M_PI);
	return (((cosf(t_2) * t_1) * xi) + ((sinf(t_2) * t_1) * yi)) + (t_0 * zi);
}
function code(xi, yi, zi, ux, uy, maxCos)
	t_0 = Float32(Float32(Float32(Float32(1.0) - ux) * maxCos) * ux)
	t_1 = sqrt(Float32(Float32(1.0) - Float32(t_0 * t_0)))
	t_2 = Float32(Float32(uy * Float32(2.0)) * Float32(pi))
	return Float32(Float32(Float32(Float32(cos(t_2) * t_1) * xi) + Float32(Float32(sin(t_2) * t_1) * yi)) + Float32(t_0 * zi))
end
function tmp = code(xi, yi, zi, ux, uy, maxCos)
	t_0 = ((single(1.0) - ux) * maxCos) * ux;
	t_1 = sqrt((single(1.0) - (t_0 * t_0)));
	t_2 = (uy * single(2.0)) * single(pi);
	tmp = (((cos(t_2) * t_1) * xi) + ((sin(t_2) * t_1) * yi)) + (t_0 * zi);
end
\begin{array}{l}

\\
\begin{array}{l}
t_0 := \left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\\
t_1 := \sqrt{1 - t\_0 \cdot t\_0}\\
t_2 := \left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\\
\left(\left(\cos t\_2 \cdot t\_1\right) \cdot xi + \left(\sin t\_2 \cdot t\_1\right) \cdot yi\right) + t\_0 \cdot zi
\end{array}
\end{array}

Alternative 1: 99.0% accurate, 0.5× speedup?

\[\begin{array}{l} \\ \begin{array}{l} t_0 := \left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\\ t_1 := \pi \cdot \left(2 \cdot uy\right)\\ t_2 := \sin \cos^{-1} t\_0\\ \mathsf{fma}\left(\cos t\_1 \cdot t\_2, xi, \mathsf{fma}\left(\sin t\_1, t\_2 \cdot yi, t\_0 \cdot zi\right)\right) \end{array} \end{array} \]
(FPCore (xi yi zi ux uy maxCos)
 :precision binary32
 (let* ((t_0 (* (* (- 1.0 ux) maxCos) ux))
        (t_1 (* PI (* 2.0 uy)))
        (t_2 (sin (acos t_0))))
   (fma (* (cos t_1) t_2) xi (fma (sin t_1) (* t_2 yi) (* t_0 zi)))))
float code(float xi, float yi, float zi, float ux, float uy, float maxCos) {
	float t_0 = ((1.0f - ux) * maxCos) * ux;
	float t_1 = ((float) M_PI) * (2.0f * uy);
	float t_2 = sinf(acosf(t_0));
	return fmaf((cosf(t_1) * t_2), xi, fmaf(sinf(t_1), (t_2 * yi), (t_0 * zi)));
}
function code(xi, yi, zi, ux, uy, maxCos)
	t_0 = Float32(Float32(Float32(Float32(1.0) - ux) * maxCos) * ux)
	t_1 = Float32(Float32(pi) * Float32(Float32(2.0) * uy))
	t_2 = sin(acos(t_0))
	return fma(Float32(cos(t_1) * t_2), xi, fma(sin(t_1), Float32(t_2 * yi), Float32(t_0 * zi)))
end
\begin{array}{l}

\\
\begin{array}{l}
t_0 := \left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\\
t_1 := \pi \cdot \left(2 \cdot uy\right)\\
t_2 := \sin \cos^{-1} t\_0\\
\mathsf{fma}\left(\cos t\_1 \cdot t\_2, xi, \mathsf{fma}\left(\sin t\_1, t\_2 \cdot yi, t\_0 \cdot zi\right)\right)
\end{array}
\end{array}
Derivation
  1. Initial program 98.9%

    \[\left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \left(\sin \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
  2. Applied rewrites99.0%

    \[\leadsto \color{blue}{\mathsf{fma}\left(\cos \left(\pi \cdot \left(2 \cdot uy\right)\right) \cdot \sin \cos^{-1} \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right), xi, \mathsf{fma}\left(\sin \left(\pi \cdot \left(2 \cdot uy\right)\right), \sin \cos^{-1} \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot yi, \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi\right)\right)} \]
  3. Add Preprocessing

Alternative 2: 98.9% accurate, 1.0× speedup?

\[\begin{array}{l} \\ \begin{array}{l} t_0 := \left(1 - ux\right) \cdot maxCos\\ t_1 := t\_0 \cdot ux\\ t_2 := \sqrt{1 - t\_1 \cdot t\_1}\\ t_3 := \left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\\ \left(\left(\cos t\_3 \cdot t\_2\right) \cdot xi + \left(\sin t\_3 \cdot t\_2\right) \cdot yi\right) + t\_0 \cdot \left(zi \cdot ux\right) \end{array} \end{array} \]
(FPCore (xi yi zi ux uy maxCos)
 :precision binary32
 (let* ((t_0 (* (- 1.0 ux) maxCos))
        (t_1 (* t_0 ux))
        (t_2 (sqrt (- 1.0 (* t_1 t_1))))
        (t_3 (* (* uy 2.0) PI)))
   (+
    (+ (* (* (cos t_3) t_2) xi) (* (* (sin t_3) t_2) yi))
    (* t_0 (* zi ux)))))
float code(float xi, float yi, float zi, float ux, float uy, float maxCos) {
	float t_0 = (1.0f - ux) * maxCos;
	float t_1 = t_0 * ux;
	float t_2 = sqrtf((1.0f - (t_1 * t_1)));
	float t_3 = (uy * 2.0f) * ((float) M_PI);
	return (((cosf(t_3) * t_2) * xi) + ((sinf(t_3) * t_2) * yi)) + (t_0 * (zi * ux));
}
function code(xi, yi, zi, ux, uy, maxCos)
	t_0 = Float32(Float32(Float32(1.0) - ux) * maxCos)
	t_1 = Float32(t_0 * ux)
	t_2 = sqrt(Float32(Float32(1.0) - Float32(t_1 * t_1)))
	t_3 = Float32(Float32(uy * Float32(2.0)) * Float32(pi))
	return Float32(Float32(Float32(Float32(cos(t_3) * t_2) * xi) + Float32(Float32(sin(t_3) * t_2) * yi)) + Float32(t_0 * Float32(zi * ux)))
end
function tmp = code(xi, yi, zi, ux, uy, maxCos)
	t_0 = (single(1.0) - ux) * maxCos;
	t_1 = t_0 * ux;
	t_2 = sqrt((single(1.0) - (t_1 * t_1)));
	t_3 = (uy * single(2.0)) * single(pi);
	tmp = (((cos(t_3) * t_2) * xi) + ((sin(t_3) * t_2) * yi)) + (t_0 * (zi * ux));
end
\begin{array}{l}

\\
\begin{array}{l}
t_0 := \left(1 - ux\right) \cdot maxCos\\
t_1 := t\_0 \cdot ux\\
t_2 := \sqrt{1 - t\_1 \cdot t\_1}\\
t_3 := \left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\\
\left(\left(\cos t\_3 \cdot t\_2\right) \cdot xi + \left(\sin t\_3 \cdot t\_2\right) \cdot yi\right) + t\_0 \cdot \left(zi \cdot ux\right)
\end{array}
\end{array}
Derivation
  1. Initial program 98.9%

    \[\left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \left(\sin \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
  2. Step-by-step derivation
    1. lift-*.f32N/A

      \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \left(\sin \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot yi\right) + \color{blue}{\left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi} \]
    2. lift-*.f32N/A

      \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \left(\sin \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot yi\right) + \color{blue}{\left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)} \cdot zi \]
    3. lift--.f32N/A

      \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \left(\sin \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\color{blue}{\left(1 - ux\right)} \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
    4. lift-*.f32N/A

      \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \left(\sin \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\color{blue}{\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right)} \cdot ux\right) \cdot zi \]
    5. associate-*l*N/A

      \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \left(\sin \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot yi\right) + \color{blue}{\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot \left(ux \cdot zi\right)} \]
    6. lower-*.f32N/A

      \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \left(\sin \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot yi\right) + \color{blue}{\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot \left(ux \cdot zi\right)} \]
    7. lift-*.f32N/A

      \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \left(\sin \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot yi\right) + \color{blue}{\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right)} \cdot \left(ux \cdot zi\right) \]
    8. lift--.f32N/A

      \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \left(\sin \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\color{blue}{\left(1 - ux\right)} \cdot maxCos\right) \cdot \left(ux \cdot zi\right) \]
    9. *-commutativeN/A

      \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \left(\sin \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot \color{blue}{\left(zi \cdot ux\right)} \]
    10. lower-*.f3298.9

      \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \left(\sin \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot \color{blue}{\left(zi \cdot ux\right)} \]
  3. Applied rewrites98.9%

    \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \left(\sin \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot yi\right) + \color{blue}{\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot \left(zi \cdot ux\right)} \]
  4. Add Preprocessing

Alternative 3: 98.8% accurate, 1.2× speedup?

\[\begin{array}{l} \\ \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \left(1 + \left(ux \cdot ux\right) \cdot \mathsf{fma}\left(-0.5, maxCos \cdot maxCos, \left(maxCos \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)\right)\right) \cdot xi + \sin \left(\pi \cdot \left(2 \cdot uy\right)\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \end{array} \]
(FPCore (xi yi zi ux uy maxCos)
 :precision binary32
 (+
  (+
   (*
    (*
     (cos (* (* uy 2.0) PI))
     (+
      1.0
      (* (* ux ux) (fma -0.5 (* maxCos maxCos) (* (* maxCos maxCos) ux)))))
    xi)
   (* (sin (* PI (* 2.0 uy))) yi))
  (* (* (* (- 1.0 ux) maxCos) ux) zi)))
float code(float xi, float yi, float zi, float ux, float uy, float maxCos) {
	return (((cosf(((uy * 2.0f) * ((float) M_PI))) * (1.0f + ((ux * ux) * fmaf(-0.5f, (maxCos * maxCos), ((maxCos * maxCos) * ux))))) * xi) + (sinf((((float) M_PI) * (2.0f * uy))) * yi)) + ((((1.0f - ux) * maxCos) * ux) * zi);
}
function code(xi, yi, zi, ux, uy, maxCos)
	return Float32(Float32(Float32(Float32(cos(Float32(Float32(uy * Float32(2.0)) * Float32(pi))) * Float32(Float32(1.0) + Float32(Float32(ux * ux) * fma(Float32(-0.5), Float32(maxCos * maxCos), Float32(Float32(maxCos * maxCos) * ux))))) * xi) + Float32(sin(Float32(Float32(pi) * Float32(Float32(2.0) * uy))) * yi)) + Float32(Float32(Float32(Float32(Float32(1.0) - ux) * maxCos) * ux) * zi))
end
\begin{array}{l}

\\
\left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \left(1 + \left(ux \cdot ux\right) \cdot \mathsf{fma}\left(-0.5, maxCos \cdot maxCos, \left(maxCos \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)\right)\right) \cdot xi + \sin \left(\pi \cdot \left(2 \cdot uy\right)\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi
\end{array}
Derivation
  1. Initial program 98.9%

    \[\left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \left(\sin \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
  2. Taylor expanded in ux around 0

    \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \color{blue}{\sin \left(2 \cdot \left(uy \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right)} \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
  3. Step-by-step derivation
    1. associate-*r*N/A

      \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \sin \left(\left(2 \cdot uy\right) \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
    2. *-commutativeN/A

      \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \sin \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
    3. lift-*.f32N/A

      \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \sin \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
    4. lift-*.f32N/A

      \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \sin \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
    5. lift-PI.f32N/A

      \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \sin \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
    6. lift-sin.f3298.8

      \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \sin \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
    7. lift-PI.f32N/A

      \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \sin \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
    8. lift-*.f32N/A

      \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \sin \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
    9. *-commutativeN/A

      \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \sin \left(\mathsf{PI}\left(\right) \cdot \left(uy \cdot 2\right)\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
    10. lower-*.f32N/A

      \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \sin \left(\mathsf{PI}\left(\right) \cdot \left(uy \cdot 2\right)\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
    11. lift-PI.f3298.8

      \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \sin \left(\pi \cdot \left(uy \cdot 2\right)\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
    12. lift-*.f32N/A

      \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \sin \left(\pi \cdot \left(uy \cdot 2\right)\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
    13. *-commutativeN/A

      \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \sin \left(\pi \cdot \left(2 \cdot uy\right)\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
    14. lower-*.f3298.8

      \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \sin \left(\pi \cdot \left(2 \cdot uy\right)\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
  4. Applied rewrites98.8%

    \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \color{blue}{\sin \left(\pi \cdot \left(2 \cdot uy\right)\right)} \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
  5. Taylor expanded in ux around 0

    \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \color{blue}{\left(1 + {ux}^{2} \cdot \left(\frac{-1}{2} \cdot {maxCos}^{2} + {maxCos}^{2} \cdot ux\right)\right)}\right) \cdot xi + \sin \left(\pi \cdot \left(2 \cdot uy\right)\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
  6. Step-by-step derivation
    1. lower-+.f32N/A

      \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \left(1 + \color{blue}{{ux}^{2} \cdot \left(\frac{-1}{2} \cdot {maxCos}^{2} + {maxCos}^{2} \cdot ux\right)}\right)\right) \cdot xi + \sin \left(\pi \cdot \left(2 \cdot uy\right)\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
    2. lower-*.f32N/A

      \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \left(1 + {ux}^{2} \cdot \color{blue}{\left(\frac{-1}{2} \cdot {maxCos}^{2} + {maxCos}^{2} \cdot ux\right)}\right)\right) \cdot xi + \sin \left(\pi \cdot \left(2 \cdot uy\right)\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
    3. unpow2N/A

      \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \left(1 + \left(ux \cdot ux\right) \cdot \left(\color{blue}{\frac{-1}{2} \cdot {maxCos}^{2}} + {maxCos}^{2} \cdot ux\right)\right)\right) \cdot xi + \sin \left(\pi \cdot \left(2 \cdot uy\right)\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
    4. lower-*.f32N/A

      \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \left(1 + \left(ux \cdot ux\right) \cdot \left(\color{blue}{\frac{-1}{2} \cdot {maxCos}^{2}} + {maxCos}^{2} \cdot ux\right)\right)\right) \cdot xi + \sin \left(\pi \cdot \left(2 \cdot uy\right)\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
    5. lower-fma.f32N/A

      \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \left(1 + \left(ux \cdot ux\right) \cdot \mathsf{fma}\left(\frac{-1}{2}, \color{blue}{{maxCos}^{2}}, {maxCos}^{2} \cdot ux\right)\right)\right) \cdot xi + \sin \left(\pi \cdot \left(2 \cdot uy\right)\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
    6. unpow2N/A

      \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \left(1 + \left(ux \cdot ux\right) \cdot \mathsf{fma}\left(\frac{-1}{2}, maxCos \cdot \color{blue}{maxCos}, {maxCos}^{2} \cdot ux\right)\right)\right) \cdot xi + \sin \left(\pi \cdot \left(2 \cdot uy\right)\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
    7. lower-*.f32N/A

      \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \left(1 + \left(ux \cdot ux\right) \cdot \mathsf{fma}\left(\frac{-1}{2}, maxCos \cdot \color{blue}{maxCos}, {maxCos}^{2} \cdot ux\right)\right)\right) \cdot xi + \sin \left(\pi \cdot \left(2 \cdot uy\right)\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
    8. lower-*.f32N/A

      \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \left(1 + \left(ux \cdot ux\right) \cdot \mathsf{fma}\left(\frac{-1}{2}, maxCos \cdot maxCos, {maxCos}^{2} \cdot ux\right)\right)\right) \cdot xi + \sin \left(\pi \cdot \left(2 \cdot uy\right)\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
    9. unpow2N/A

      \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \left(1 + \left(ux \cdot ux\right) \cdot \mathsf{fma}\left(\frac{-1}{2}, maxCos \cdot maxCos, \left(maxCos \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)\right)\right) \cdot xi + \sin \left(\pi \cdot \left(2 \cdot uy\right)\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
    10. lower-*.f3298.8

      \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \left(1 + \left(ux \cdot ux\right) \cdot \mathsf{fma}\left(-0.5, maxCos \cdot maxCos, \left(maxCos \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)\right)\right) \cdot xi + \sin \left(\pi \cdot \left(2 \cdot uy\right)\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
  7. Applied rewrites98.8%

    \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \color{blue}{\left(1 + \left(ux \cdot ux\right) \cdot \mathsf{fma}\left(-0.5, maxCos \cdot maxCos, \left(maxCos \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)\right)}\right) \cdot xi + \sin \left(\pi \cdot \left(2 \cdot uy\right)\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
  8. Add Preprocessing

Alternative 4: 98.7% accurate, 1.4× speedup?

\[\begin{array}{l} \\ \begin{array}{l} t_0 := \pi \cdot \left(2 \cdot uy\right)\\ \mathsf{fma}\left(maxCos \cdot ux, \left(1 - ux\right) \cdot zi, \mathsf{fma}\left(\cos t\_0, xi, \sin t\_0 \cdot yi\right)\right) \end{array} \end{array} \]
(FPCore (xi yi zi ux uy maxCos)
 :precision binary32
 (let* ((t_0 (* PI (* 2.0 uy))))
   (fma (* maxCos ux) (* (- 1.0 ux) zi) (fma (cos t_0) xi (* (sin t_0) yi)))))
float code(float xi, float yi, float zi, float ux, float uy, float maxCos) {
	float t_0 = ((float) M_PI) * (2.0f * uy);
	return fmaf((maxCos * ux), ((1.0f - ux) * zi), fmaf(cosf(t_0), xi, (sinf(t_0) * yi)));
}
function code(xi, yi, zi, ux, uy, maxCos)
	t_0 = Float32(Float32(pi) * Float32(Float32(2.0) * uy))
	return fma(Float32(maxCos * ux), Float32(Float32(Float32(1.0) - ux) * zi), fma(cos(t_0), xi, Float32(sin(t_0) * yi)))
end
\begin{array}{l}

\\
\begin{array}{l}
t_0 := \pi \cdot \left(2 \cdot uy\right)\\
\mathsf{fma}\left(maxCos \cdot ux, \left(1 - ux\right) \cdot zi, \mathsf{fma}\left(\cos t\_0, xi, \sin t\_0 \cdot yi\right)\right)
\end{array}
\end{array}
Derivation
  1. Initial program 98.9%

    \[\left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \left(\sin \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
  2. Taylor expanded in maxCos around 0

    \[\leadsto \color{blue}{maxCos \cdot \left(ux \cdot \left(zi \cdot \left(1 - ux\right)\right)\right) + \left(xi \cdot \cos \left(2 \cdot \left(uy \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right) + yi \cdot \sin \left(2 \cdot \left(uy \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right)\right)} \]
  3. Step-by-step derivation
    1. associate-*r*N/A

      \[\leadsto \left(maxCos \cdot ux\right) \cdot \left(zi \cdot \left(1 - ux\right)\right) + \left(\color{blue}{xi \cdot \cos \left(2 \cdot \left(uy \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right)} + yi \cdot \sin \left(2 \cdot \left(uy \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right)\right) \]
    2. lower-fma.f32N/A

      \[\leadsto \mathsf{fma}\left(maxCos \cdot ux, \color{blue}{zi \cdot \left(1 - ux\right)}, xi \cdot \cos \left(2 \cdot \left(uy \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right) + yi \cdot \sin \left(2 \cdot \left(uy \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right)\right) \]
    3. lower-*.f32N/A

      \[\leadsto \mathsf{fma}\left(maxCos \cdot ux, \color{blue}{zi} \cdot \left(1 - ux\right), xi \cdot \cos \left(2 \cdot \left(uy \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right) + yi \cdot \sin \left(2 \cdot \left(uy \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right)\right) \]
    4. *-commutativeN/A

      \[\leadsto \mathsf{fma}\left(maxCos \cdot ux, \left(1 - ux\right) \cdot \color{blue}{zi}, xi \cdot \cos \left(2 \cdot \left(uy \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right) + yi \cdot \sin \left(2 \cdot \left(uy \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right)\right) \]
    5. lower-*.f32N/A

      \[\leadsto \mathsf{fma}\left(maxCos \cdot ux, \left(1 - ux\right) \cdot \color{blue}{zi}, xi \cdot \cos \left(2 \cdot \left(uy \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right) + yi \cdot \sin \left(2 \cdot \left(uy \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right)\right) \]
    6. lift--.f32N/A

      \[\leadsto \mathsf{fma}\left(maxCos \cdot ux, \left(1 - ux\right) \cdot zi, xi \cdot \cos \left(2 \cdot \left(uy \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right) + yi \cdot \sin \left(2 \cdot \left(uy \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right)\right) \]
    7. *-commutativeN/A

      \[\leadsto \mathsf{fma}\left(maxCos \cdot ux, \left(1 - ux\right) \cdot zi, \cos \left(2 \cdot \left(uy \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right) \cdot xi + yi \cdot \sin \left(2 \cdot \left(uy \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right)\right) \]
  4. Applied rewrites98.7%

    \[\leadsto \color{blue}{\mathsf{fma}\left(maxCos \cdot ux, \left(1 - ux\right) \cdot zi, \mathsf{fma}\left(\cos \left(\pi \cdot \left(2 \cdot uy\right)\right), xi, \sin \left(\pi \cdot \left(2 \cdot uy\right)\right) \cdot yi\right)\right)} \]
  5. Add Preprocessing

Alternative 5: 98.7% accurate, 1.4× speedup?

\[\begin{array}{l} \\ \begin{array}{l} t_0 := 2 \cdot \left(uy \cdot \pi\right)\\ \mathsf{fma}\left(maxCos, ux \cdot \left(zi \cdot \left(1 - ux\right)\right), \mathsf{fma}\left(xi, \cos t\_0, yi \cdot \sin t\_0\right)\right) \end{array} \end{array} \]
(FPCore (xi yi zi ux uy maxCos)
 :precision binary32
 (let* ((t_0 (* 2.0 (* uy PI))))
   (fma maxCos (* ux (* zi (- 1.0 ux))) (fma xi (cos t_0) (* yi (sin t_0))))))
float code(float xi, float yi, float zi, float ux, float uy, float maxCos) {
	float t_0 = 2.0f * (uy * ((float) M_PI));
	return fmaf(maxCos, (ux * (zi * (1.0f - ux))), fmaf(xi, cosf(t_0), (yi * sinf(t_0))));
}
function code(xi, yi, zi, ux, uy, maxCos)
	t_0 = Float32(Float32(2.0) * Float32(uy * Float32(pi)))
	return fma(maxCos, Float32(ux * Float32(zi * Float32(Float32(1.0) - ux))), fma(xi, cos(t_0), Float32(yi * sin(t_0))))
end
\begin{array}{l}

\\
\begin{array}{l}
t_0 := 2 \cdot \left(uy \cdot \pi\right)\\
\mathsf{fma}\left(maxCos, ux \cdot \left(zi \cdot \left(1 - ux\right)\right), \mathsf{fma}\left(xi, \cos t\_0, yi \cdot \sin t\_0\right)\right)
\end{array}
\end{array}
Derivation
  1. Initial program 98.9%

    \[\left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \left(\sin \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
  2. Taylor expanded in zi around inf

    \[\leadsto \color{blue}{maxCos \cdot \left(ux \cdot \left(zi \cdot \left(1 - ux\right)\right)\right)} \]
  3. Step-by-step derivation
    1. *-commutativeN/A

      \[\leadsto \left(ux \cdot \left(zi \cdot \left(1 - ux\right)\right)\right) \cdot \color{blue}{maxCos} \]
    2. lower-*.f32N/A

      \[\leadsto \left(ux \cdot \left(zi \cdot \left(1 - ux\right)\right)\right) \cdot \color{blue}{maxCos} \]
    3. *-commutativeN/A

      \[\leadsto \left(\left(zi \cdot \left(1 - ux\right)\right) \cdot ux\right) \cdot maxCos \]
    4. lower-*.f32N/A

      \[\leadsto \left(\left(zi \cdot \left(1 - ux\right)\right) \cdot ux\right) \cdot maxCos \]
    5. *-commutativeN/A

      \[\leadsto \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot zi\right) \cdot ux\right) \cdot maxCos \]
    6. lower-*.f32N/A

      \[\leadsto \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot zi\right) \cdot ux\right) \cdot maxCos \]
    7. lift--.f3213.4

      \[\leadsto \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot zi\right) \cdot ux\right) \cdot maxCos \]
  4. Applied rewrites13.4%

    \[\leadsto \color{blue}{\left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot zi\right) \cdot ux\right) \cdot maxCos} \]
  5. Taylor expanded in maxCos around 0

    \[\leadsto \color{blue}{maxCos \cdot \left(ux \cdot \left(zi \cdot \left(1 - ux\right)\right)\right) + \left(xi \cdot \cos \left(2 \cdot \left(uy \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right) + yi \cdot \sin \left(2 \cdot \left(uy \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right)\right)} \]
  6. Step-by-step derivation
    1. lower-fma.f32N/A

      \[\leadsto \mathsf{fma}\left(maxCos, \color{blue}{ux \cdot \left(zi \cdot \left(1 - ux\right)\right)}, xi \cdot \cos \left(2 \cdot \left(uy \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right) + yi \cdot \sin \left(2 \cdot \left(uy \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right)\right) \]
    2. lower-*.f32N/A

      \[\leadsto \mathsf{fma}\left(maxCos, ux \cdot \color{blue}{\left(zi \cdot \left(1 - ux\right)\right)}, xi \cdot \cos \left(2 \cdot \left(uy \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right) + yi \cdot \sin \left(2 \cdot \left(uy \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right)\right) \]
    3. lower-*.f32N/A

      \[\leadsto \mathsf{fma}\left(maxCos, ux \cdot \left(zi \cdot \color{blue}{\left(1 - ux\right)}\right), xi \cdot \cos \left(2 \cdot \left(uy \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right) + yi \cdot \sin \left(2 \cdot \left(uy \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right)\right) \]
    4. lift--.f32N/A

      \[\leadsto \mathsf{fma}\left(maxCos, ux \cdot \left(zi \cdot \left(1 - \color{blue}{ux}\right)\right), xi \cdot \cos \left(2 \cdot \left(uy \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right) + yi \cdot \sin \left(2 \cdot \left(uy \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right)\right) \]
    5. lower-fma.f32N/A

      \[\leadsto \mathsf{fma}\left(maxCos, ux \cdot \left(zi \cdot \left(1 - ux\right)\right), \mathsf{fma}\left(xi, \cos \left(2 \cdot \left(uy \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right), yi \cdot \sin \left(2 \cdot \left(uy \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right)\right)\right) \]
  7. Applied rewrites98.7%

    \[\leadsto \color{blue}{\mathsf{fma}\left(maxCos, ux \cdot \left(zi \cdot \left(1 - ux\right)\right), \mathsf{fma}\left(xi, \cos \left(2 \cdot \left(uy \cdot \pi\right)\right), yi \cdot \sin \left(2 \cdot \left(uy \cdot \pi\right)\right)\right)\right)} \]
  8. Add Preprocessing

Alternative 6: 95.9% accurate, 1.5× speedup?

\[\begin{array}{l} \\ \begin{array}{l} t_0 := 2 \cdot \left(uy \cdot \pi\right)\\ \mathsf{fma}\left(maxCos, ux \cdot zi, \mathsf{fma}\left(xi, \cos t\_0, yi \cdot \sin t\_0\right)\right) \end{array} \end{array} \]
(FPCore (xi yi zi ux uy maxCos)
 :precision binary32
 (let* ((t_0 (* 2.0 (* uy PI))))
   (fma maxCos (* ux zi) (fma xi (cos t_0) (* yi (sin t_0))))))
float code(float xi, float yi, float zi, float ux, float uy, float maxCos) {
	float t_0 = 2.0f * (uy * ((float) M_PI));
	return fmaf(maxCos, (ux * zi), fmaf(xi, cosf(t_0), (yi * sinf(t_0))));
}
function code(xi, yi, zi, ux, uy, maxCos)
	t_0 = Float32(Float32(2.0) * Float32(uy * Float32(pi)))
	return fma(maxCos, Float32(ux * zi), fma(xi, cos(t_0), Float32(yi * sin(t_0))))
end
\begin{array}{l}

\\
\begin{array}{l}
t_0 := 2 \cdot \left(uy \cdot \pi\right)\\
\mathsf{fma}\left(maxCos, ux \cdot zi, \mathsf{fma}\left(xi, \cos t\_0, yi \cdot \sin t\_0\right)\right)
\end{array}
\end{array}
Derivation
  1. Initial program 98.9%

    \[\left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \left(\sin \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
  2. Step-by-step derivation
    1. lift-*.f32N/A

      \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \left(\sin \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot yi\right) + \color{blue}{\left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi} \]
    2. lift-*.f32N/A

      \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \left(\sin \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot yi\right) + \color{blue}{\left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)} \cdot zi \]
    3. lift--.f32N/A

      \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \left(\sin \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\color{blue}{\left(1 - ux\right)} \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
    4. lift-*.f32N/A

      \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \left(\sin \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\color{blue}{\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right)} \cdot ux\right) \cdot zi \]
    5. associate-*l*N/A

      \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \left(\sin \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot yi\right) + \color{blue}{\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot \left(ux \cdot zi\right)} \]
    6. lower-*.f32N/A

      \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \left(\sin \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot yi\right) + \color{blue}{\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot \left(ux \cdot zi\right)} \]
    7. lift-*.f32N/A

      \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \left(\sin \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot yi\right) + \color{blue}{\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right)} \cdot \left(ux \cdot zi\right) \]
    8. lift--.f32N/A

      \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \left(\sin \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\color{blue}{\left(1 - ux\right)} \cdot maxCos\right) \cdot \left(ux \cdot zi\right) \]
    9. *-commutativeN/A

      \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \left(\sin \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot \color{blue}{\left(zi \cdot ux\right)} \]
    10. lower-*.f3298.9

      \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \left(\sin \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot \color{blue}{\left(zi \cdot ux\right)} \]
  3. Applied rewrites98.9%

    \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \left(\sin \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot yi\right) + \color{blue}{\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot \left(zi \cdot ux\right)} \]
  4. Taylor expanded in ux around 0

    \[\leadsto \color{blue}{maxCos \cdot \left(ux \cdot zi\right) + \left(xi \cdot \cos \left(2 \cdot \left(uy \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right) + yi \cdot \sin \left(2 \cdot \left(uy \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right)\right)} \]
  5. Step-by-step derivation
    1. lower-fma.f32N/A

      \[\leadsto \mathsf{fma}\left(maxCos, \color{blue}{ux \cdot zi}, xi \cdot \cos \left(2 \cdot \left(uy \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right) + yi \cdot \sin \left(2 \cdot \left(uy \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right)\right) \]
    2. lower-*.f32N/A

      \[\leadsto \mathsf{fma}\left(maxCos, ux \cdot \color{blue}{zi}, xi \cdot \cos \left(2 \cdot \left(uy \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right) + yi \cdot \sin \left(2 \cdot \left(uy \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right)\right) \]
    3. lower-fma.f32N/A

      \[\leadsto \mathsf{fma}\left(maxCos, ux \cdot zi, \mathsf{fma}\left(xi, \cos \left(2 \cdot \left(uy \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right), yi \cdot \sin \left(2 \cdot \left(uy \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right)\right)\right) \]
    4. lower-cos.f32N/A

      \[\leadsto \mathsf{fma}\left(maxCos, ux \cdot zi, \mathsf{fma}\left(xi, \cos \left(2 \cdot \left(uy \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right), yi \cdot \sin \left(2 \cdot \left(uy \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right)\right)\right) \]
    5. lower-*.f32N/A

      \[\leadsto \mathsf{fma}\left(maxCos, ux \cdot zi, \mathsf{fma}\left(xi, \cos \left(2 \cdot \left(uy \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right), yi \cdot \sin \left(2 \cdot \left(uy \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right)\right)\right) \]
    6. lower-*.f32N/A

      \[\leadsto \mathsf{fma}\left(maxCos, ux \cdot zi, \mathsf{fma}\left(xi, \cos \left(2 \cdot \left(uy \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right), yi \cdot \sin \left(2 \cdot \left(uy \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right)\right)\right) \]
    7. lift-PI.f32N/A

      \[\leadsto \mathsf{fma}\left(maxCos, ux \cdot zi, \mathsf{fma}\left(xi, \cos \left(2 \cdot \left(uy \cdot \pi\right)\right), yi \cdot \sin \left(2 \cdot \left(uy \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right)\right)\right) \]
    8. lower-*.f32N/A

      \[\leadsto \mathsf{fma}\left(maxCos, ux \cdot zi, \mathsf{fma}\left(xi, \cos \left(2 \cdot \left(uy \cdot \pi\right)\right), yi \cdot \sin \left(2 \cdot \left(uy \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right)\right)\right) \]
  6. Applied rewrites95.9%

    \[\leadsto \color{blue}{\mathsf{fma}\left(maxCos, ux \cdot zi, \mathsf{fma}\left(xi, \cos \left(2 \cdot \left(uy \cdot \pi\right)\right), yi \cdot \sin \left(2 \cdot \left(uy \cdot \pi\right)\right)\right)\right)} \]
  7. Add Preprocessing

Alternative 7: 95.9% accurate, 1.5× speedup?

\[\begin{array}{l} \\ \begin{array}{l} t_0 := \pi \cdot \left(2 \cdot uy\right)\\ \mathsf{fma}\left(maxCos \cdot ux, zi, \mathsf{fma}\left(\cos t\_0, xi, \sin t\_0 \cdot yi\right)\right) \end{array} \end{array} \]
(FPCore (xi yi zi ux uy maxCos)
 :precision binary32
 (let* ((t_0 (* PI (* 2.0 uy))))
   (fma (* maxCos ux) zi (fma (cos t_0) xi (* (sin t_0) yi)))))
float code(float xi, float yi, float zi, float ux, float uy, float maxCos) {
	float t_0 = ((float) M_PI) * (2.0f * uy);
	return fmaf((maxCos * ux), zi, fmaf(cosf(t_0), xi, (sinf(t_0) * yi)));
}
function code(xi, yi, zi, ux, uy, maxCos)
	t_0 = Float32(Float32(pi) * Float32(Float32(2.0) * uy))
	return fma(Float32(maxCos * ux), zi, fma(cos(t_0), xi, Float32(sin(t_0) * yi)))
end
\begin{array}{l}

\\
\begin{array}{l}
t_0 := \pi \cdot \left(2 \cdot uy\right)\\
\mathsf{fma}\left(maxCos \cdot ux, zi, \mathsf{fma}\left(\cos t\_0, xi, \sin t\_0 \cdot yi\right)\right)
\end{array}
\end{array}
Derivation
  1. Initial program 98.9%

    \[\left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \left(\sin \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
  2. Taylor expanded in ux around 0

    \[\leadsto \color{blue}{maxCos \cdot \left(ux \cdot zi\right) + \left(xi \cdot \cos \left(2 \cdot \left(uy \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right) + yi \cdot \sin \left(2 \cdot \left(uy \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right)\right)} \]
  3. Step-by-step derivation
    1. associate-*r*N/A

      \[\leadsto \left(maxCos \cdot ux\right) \cdot zi + \left(\color{blue}{xi \cdot \cos \left(2 \cdot \left(uy \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right)} + yi \cdot \sin \left(2 \cdot \left(uy \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right)\right) \]
    2. lower-fma.f32N/A

      \[\leadsto \mathsf{fma}\left(maxCos \cdot ux, \color{blue}{zi}, xi \cdot \cos \left(2 \cdot \left(uy \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right) + yi \cdot \sin \left(2 \cdot \left(uy \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right)\right) \]
    3. lower-*.f32N/A

      \[\leadsto \mathsf{fma}\left(maxCos \cdot ux, zi, xi \cdot \cos \left(2 \cdot \left(uy \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right) + yi \cdot \sin \left(2 \cdot \left(uy \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right)\right) \]
    4. *-commutativeN/A

      \[\leadsto \mathsf{fma}\left(maxCos \cdot ux, zi, \cos \left(2 \cdot \left(uy \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right) \cdot xi + yi \cdot \sin \left(2 \cdot \left(uy \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right)\right) \]
    5. lower-fma.f32N/A

      \[\leadsto \mathsf{fma}\left(maxCos \cdot ux, zi, \mathsf{fma}\left(\cos \left(2 \cdot \left(uy \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right), xi, yi \cdot \sin \left(2 \cdot \left(uy \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right)\right)\right) \]
  4. Applied rewrites95.9%

    \[\leadsto \color{blue}{\mathsf{fma}\left(maxCos \cdot ux, zi, \mathsf{fma}\left(\cos \left(\pi \cdot \left(2 \cdot uy\right)\right), xi, \sin \left(\pi \cdot \left(2 \cdot uy\right)\right) \cdot yi\right)\right)} \]
  5. Add Preprocessing

Alternative 8: 95.9% accurate, 1.5× speedup?

\[\begin{array}{l} \\ \begin{array}{l} t_0 := \pi \cdot \left(2 \cdot uy\right)\\ \mathbf{if}\;uy \leq 0.0002500000118743628:\\ \;\;\;\;\left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \left(1 + \left(ux \cdot ux\right) \cdot \mathsf{fma}\left(-0.5, maxCos \cdot maxCos, \left(maxCos \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)\right)\right) \cdot xi + \left(2 \cdot \left(uy \cdot \pi\right)\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi\\ \mathbf{else}:\\ \;\;\;\;\mathsf{fma}\left(\cos t\_0, xi, \sin t\_0 \cdot yi\right)\\ \end{array} \end{array} \]
(FPCore (xi yi zi ux uy maxCos)
 :precision binary32
 (let* ((t_0 (* PI (* 2.0 uy))))
   (if (<= uy 0.0002500000118743628)
     (+
      (+
       (*
        (*
         (cos (* (* uy 2.0) PI))
         (+
          1.0
          (* (* ux ux) (fma -0.5 (* maxCos maxCos) (* (* maxCos maxCos) ux)))))
        xi)
       (* (* 2.0 (* uy PI)) yi))
      (* (* (* (- 1.0 ux) maxCos) ux) zi))
     (fma (cos t_0) xi (* (sin t_0) yi)))))
float code(float xi, float yi, float zi, float ux, float uy, float maxCos) {
	float t_0 = ((float) M_PI) * (2.0f * uy);
	float tmp;
	if (uy <= 0.0002500000118743628f) {
		tmp = (((cosf(((uy * 2.0f) * ((float) M_PI))) * (1.0f + ((ux * ux) * fmaf(-0.5f, (maxCos * maxCos), ((maxCos * maxCos) * ux))))) * xi) + ((2.0f * (uy * ((float) M_PI))) * yi)) + ((((1.0f - ux) * maxCos) * ux) * zi);
	} else {
		tmp = fmaf(cosf(t_0), xi, (sinf(t_0) * yi));
	}
	return tmp;
}
function code(xi, yi, zi, ux, uy, maxCos)
	t_0 = Float32(Float32(pi) * Float32(Float32(2.0) * uy))
	tmp = Float32(0.0)
	if (uy <= Float32(0.0002500000118743628))
		tmp = Float32(Float32(Float32(Float32(cos(Float32(Float32(uy * Float32(2.0)) * Float32(pi))) * Float32(Float32(1.0) + Float32(Float32(ux * ux) * fma(Float32(-0.5), Float32(maxCos * maxCos), Float32(Float32(maxCos * maxCos) * ux))))) * xi) + Float32(Float32(Float32(2.0) * Float32(uy * Float32(pi))) * yi)) + Float32(Float32(Float32(Float32(Float32(1.0) - ux) * maxCos) * ux) * zi));
	else
		tmp = fma(cos(t_0), xi, Float32(sin(t_0) * yi));
	end
	return tmp
end
\begin{array}{l}

\\
\begin{array}{l}
t_0 := \pi \cdot \left(2 \cdot uy\right)\\
\mathbf{if}\;uy \leq 0.0002500000118743628:\\
\;\;\;\;\left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \left(1 + \left(ux \cdot ux\right) \cdot \mathsf{fma}\left(-0.5, maxCos \cdot maxCos, \left(maxCos \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)\right)\right) \cdot xi + \left(2 \cdot \left(uy \cdot \pi\right)\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi\\

\mathbf{else}:\\
\;\;\;\;\mathsf{fma}\left(\cos t\_0, xi, \sin t\_0 \cdot yi\right)\\


\end{array}
\end{array}
Derivation
  1. Split input into 2 regimes
  2. if uy < 2.50000012e-4

    1. Initial program 99.3%

      \[\left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \left(\sin \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
    2. Taylor expanded in ux around 0

      \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \color{blue}{\sin \left(2 \cdot \left(uy \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right)} \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
    3. Step-by-step derivation
      1. associate-*r*N/A

        \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \sin \left(\left(2 \cdot uy\right) \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
      2. *-commutativeN/A

        \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \sin \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
      3. lift-*.f32N/A

        \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \sin \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
      4. lift-*.f32N/A

        \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \sin \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
      5. lift-PI.f32N/A

        \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \sin \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
      6. lift-sin.f3299.2

        \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \sin \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
      7. lift-PI.f32N/A

        \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \sin \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
      8. lift-*.f32N/A

        \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \sin \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
      9. *-commutativeN/A

        \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \sin \left(\mathsf{PI}\left(\right) \cdot \left(uy \cdot 2\right)\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
      10. lower-*.f32N/A

        \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \sin \left(\mathsf{PI}\left(\right) \cdot \left(uy \cdot 2\right)\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
      11. lift-PI.f3299.2

        \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \sin \left(\pi \cdot \left(uy \cdot 2\right)\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
      12. lift-*.f32N/A

        \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \sin \left(\pi \cdot \left(uy \cdot 2\right)\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
      13. *-commutativeN/A

        \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \sin \left(\pi \cdot \left(2 \cdot uy\right)\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
      14. lower-*.f3299.2

        \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \sin \left(\pi \cdot \left(2 \cdot uy\right)\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
    4. Applied rewrites99.2%

      \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \color{blue}{\sin \left(\pi \cdot \left(2 \cdot uy\right)\right)} \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
    5. Taylor expanded in ux around 0

      \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \color{blue}{\left(1 + {ux}^{2} \cdot \left(\frac{-1}{2} \cdot {maxCos}^{2} + {maxCos}^{2} \cdot ux\right)\right)}\right) \cdot xi + \sin \left(\pi \cdot \left(2 \cdot uy\right)\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
    6. Step-by-step derivation
      1. lower-+.f32N/A

        \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \left(1 + \color{blue}{{ux}^{2} \cdot \left(\frac{-1}{2} \cdot {maxCos}^{2} + {maxCos}^{2} \cdot ux\right)}\right)\right) \cdot xi + \sin \left(\pi \cdot \left(2 \cdot uy\right)\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
      2. lower-*.f32N/A

        \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \left(1 + {ux}^{2} \cdot \color{blue}{\left(\frac{-1}{2} \cdot {maxCos}^{2} + {maxCos}^{2} \cdot ux\right)}\right)\right) \cdot xi + \sin \left(\pi \cdot \left(2 \cdot uy\right)\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
      3. unpow2N/A

        \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \left(1 + \left(ux \cdot ux\right) \cdot \left(\color{blue}{\frac{-1}{2} \cdot {maxCos}^{2}} + {maxCos}^{2} \cdot ux\right)\right)\right) \cdot xi + \sin \left(\pi \cdot \left(2 \cdot uy\right)\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
      4. lower-*.f32N/A

        \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \left(1 + \left(ux \cdot ux\right) \cdot \left(\color{blue}{\frac{-1}{2} \cdot {maxCos}^{2}} + {maxCos}^{2} \cdot ux\right)\right)\right) \cdot xi + \sin \left(\pi \cdot \left(2 \cdot uy\right)\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
      5. lower-fma.f32N/A

        \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \left(1 + \left(ux \cdot ux\right) \cdot \mathsf{fma}\left(\frac{-1}{2}, \color{blue}{{maxCos}^{2}}, {maxCos}^{2} \cdot ux\right)\right)\right) \cdot xi + \sin \left(\pi \cdot \left(2 \cdot uy\right)\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
      6. unpow2N/A

        \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \left(1 + \left(ux \cdot ux\right) \cdot \mathsf{fma}\left(\frac{-1}{2}, maxCos \cdot \color{blue}{maxCos}, {maxCos}^{2} \cdot ux\right)\right)\right) \cdot xi + \sin \left(\pi \cdot \left(2 \cdot uy\right)\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
      7. lower-*.f32N/A

        \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \left(1 + \left(ux \cdot ux\right) \cdot \mathsf{fma}\left(\frac{-1}{2}, maxCos \cdot \color{blue}{maxCos}, {maxCos}^{2} \cdot ux\right)\right)\right) \cdot xi + \sin \left(\pi \cdot \left(2 \cdot uy\right)\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
      8. lower-*.f32N/A

        \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \left(1 + \left(ux \cdot ux\right) \cdot \mathsf{fma}\left(\frac{-1}{2}, maxCos \cdot maxCos, {maxCos}^{2} \cdot ux\right)\right)\right) \cdot xi + \sin \left(\pi \cdot \left(2 \cdot uy\right)\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
      9. unpow2N/A

        \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \left(1 + \left(ux \cdot ux\right) \cdot \mathsf{fma}\left(\frac{-1}{2}, maxCos \cdot maxCos, \left(maxCos \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)\right)\right) \cdot xi + \sin \left(\pi \cdot \left(2 \cdot uy\right)\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
      10. lower-*.f3299.2

        \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \left(1 + \left(ux \cdot ux\right) \cdot \mathsf{fma}\left(-0.5, maxCos \cdot maxCos, \left(maxCos \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)\right)\right) \cdot xi + \sin \left(\pi \cdot \left(2 \cdot uy\right)\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
    7. Applied rewrites99.2%

      \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \color{blue}{\left(1 + \left(ux \cdot ux\right) \cdot \mathsf{fma}\left(-0.5, maxCos \cdot maxCos, \left(maxCos \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)\right)}\right) \cdot xi + \sin \left(\pi \cdot \left(2 \cdot uy\right)\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
    8. Taylor expanded in uy around 0

      \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \left(1 + \left(ux \cdot ux\right) \cdot \mathsf{fma}\left(\frac{-1}{2}, maxCos \cdot maxCos, \left(maxCos \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)\right)\right) \cdot xi + \left(2 \cdot \color{blue}{\left(uy \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
    9. Step-by-step derivation
      1. lift-*.f32N/A

        \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \left(1 + \left(ux \cdot ux\right) \cdot \mathsf{fma}\left(\frac{-1}{2}, maxCos \cdot maxCos, \left(maxCos \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)\right)\right) \cdot xi + \left(2 \cdot \left(uy \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
      2. lift-PI.f32N/A

        \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \left(1 + \left(ux \cdot ux\right) \cdot \mathsf{fma}\left(\frac{-1}{2}, maxCos \cdot maxCos, \left(maxCos \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)\right)\right) \cdot xi + \left(2 \cdot \left(uy \cdot \pi\right)\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
      3. lift-*.f3299.0

        \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \left(1 + \left(ux \cdot ux\right) \cdot \mathsf{fma}\left(-0.5, maxCos \cdot maxCos, \left(maxCos \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)\right)\right) \cdot xi + \left(2 \cdot \left(uy \cdot \color{blue}{\pi}\right)\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
    10. Applied rewrites99.0%

      \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \left(1 + \left(ux \cdot ux\right) \cdot \mathsf{fma}\left(-0.5, maxCos \cdot maxCos, \left(maxCos \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)\right)\right) \cdot xi + \left(2 \cdot \color{blue}{\left(uy \cdot \pi\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]

    if 2.50000012e-4 < uy

    1. Initial program 98.3%

      \[\left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \left(\sin \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
    2. Taylor expanded in ux around 0

      \[\leadsto \color{blue}{xi \cdot \cos \left(2 \cdot \left(uy \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right) + yi \cdot \sin \left(2 \cdot \left(uy \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right)} \]
    3. Step-by-step derivation
      1. *-commutativeN/A

        \[\leadsto \cos \left(2 \cdot \left(uy \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right) \cdot xi + \color{blue}{yi} \cdot \sin \left(2 \cdot \left(uy \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right) \]
      2. lower-fma.f32N/A

        \[\leadsto \mathsf{fma}\left(\cos \left(2 \cdot \left(uy \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right), \color{blue}{xi}, yi \cdot \sin \left(2 \cdot \left(uy \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right)\right) \]
    4. Applied rewrites90.9%

      \[\leadsto \color{blue}{\mathsf{fma}\left(\cos \left(\pi \cdot \left(2 \cdot uy\right)\right), xi, \sin \left(\pi \cdot \left(2 \cdot uy\right)\right) \cdot yi\right)} \]
  3. Recombined 2 regimes into one program.
  4. Add Preprocessing

Alternative 9: 89.4% accurate, 1.8× speedup?

\[\begin{array}{l} \\ \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \left(1 + \left(ux \cdot ux\right) \cdot \mathsf{fma}\left(-0.5, maxCos \cdot maxCos, \left(maxCos \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)\right)\right) \cdot xi + \left(2 \cdot \left(uy \cdot \pi\right)\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \end{array} \]
(FPCore (xi yi zi ux uy maxCos)
 :precision binary32
 (+
  (+
   (*
    (*
     (cos (* (* uy 2.0) PI))
     (+
      1.0
      (* (* ux ux) (fma -0.5 (* maxCos maxCos) (* (* maxCos maxCos) ux)))))
    xi)
   (* (* 2.0 (* uy PI)) yi))
  (* (* (* (- 1.0 ux) maxCos) ux) zi)))
float code(float xi, float yi, float zi, float ux, float uy, float maxCos) {
	return (((cosf(((uy * 2.0f) * ((float) M_PI))) * (1.0f + ((ux * ux) * fmaf(-0.5f, (maxCos * maxCos), ((maxCos * maxCos) * ux))))) * xi) + ((2.0f * (uy * ((float) M_PI))) * yi)) + ((((1.0f - ux) * maxCos) * ux) * zi);
}
function code(xi, yi, zi, ux, uy, maxCos)
	return Float32(Float32(Float32(Float32(cos(Float32(Float32(uy * Float32(2.0)) * Float32(pi))) * Float32(Float32(1.0) + Float32(Float32(ux * ux) * fma(Float32(-0.5), Float32(maxCos * maxCos), Float32(Float32(maxCos * maxCos) * ux))))) * xi) + Float32(Float32(Float32(2.0) * Float32(uy * Float32(pi))) * yi)) + Float32(Float32(Float32(Float32(Float32(1.0) - ux) * maxCos) * ux) * zi))
end
\begin{array}{l}

\\
\left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \left(1 + \left(ux \cdot ux\right) \cdot \mathsf{fma}\left(-0.5, maxCos \cdot maxCos, \left(maxCos \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)\right)\right) \cdot xi + \left(2 \cdot \left(uy \cdot \pi\right)\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi
\end{array}
Derivation
  1. Initial program 98.9%

    \[\left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \left(\sin \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
  2. Taylor expanded in ux around 0

    \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \color{blue}{\sin \left(2 \cdot \left(uy \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right)} \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
  3. Step-by-step derivation
    1. associate-*r*N/A

      \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \sin \left(\left(2 \cdot uy\right) \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
    2. *-commutativeN/A

      \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \sin \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
    3. lift-*.f32N/A

      \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \sin \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
    4. lift-*.f32N/A

      \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \sin \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
    5. lift-PI.f32N/A

      \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \sin \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
    6. lift-sin.f3298.8

      \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \sin \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
    7. lift-PI.f32N/A

      \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \sin \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
    8. lift-*.f32N/A

      \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \sin \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
    9. *-commutativeN/A

      \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \sin \left(\mathsf{PI}\left(\right) \cdot \left(uy \cdot 2\right)\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
    10. lower-*.f32N/A

      \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \sin \left(\mathsf{PI}\left(\right) \cdot \left(uy \cdot 2\right)\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
    11. lift-PI.f3298.8

      \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \sin \left(\pi \cdot \left(uy \cdot 2\right)\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
    12. lift-*.f32N/A

      \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \sin \left(\pi \cdot \left(uy \cdot 2\right)\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
    13. *-commutativeN/A

      \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \sin \left(\pi \cdot \left(2 \cdot uy\right)\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
    14. lower-*.f3298.8

      \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \sin \left(\pi \cdot \left(2 \cdot uy\right)\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
  4. Applied rewrites98.8%

    \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \color{blue}{\sin \left(\pi \cdot \left(2 \cdot uy\right)\right)} \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
  5. Taylor expanded in ux around 0

    \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \color{blue}{\left(1 + {ux}^{2} \cdot \left(\frac{-1}{2} \cdot {maxCos}^{2} + {maxCos}^{2} \cdot ux\right)\right)}\right) \cdot xi + \sin \left(\pi \cdot \left(2 \cdot uy\right)\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
  6. Step-by-step derivation
    1. lower-+.f32N/A

      \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \left(1 + \color{blue}{{ux}^{2} \cdot \left(\frac{-1}{2} \cdot {maxCos}^{2} + {maxCos}^{2} \cdot ux\right)}\right)\right) \cdot xi + \sin \left(\pi \cdot \left(2 \cdot uy\right)\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
    2. lower-*.f32N/A

      \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \left(1 + {ux}^{2} \cdot \color{blue}{\left(\frac{-1}{2} \cdot {maxCos}^{2} + {maxCos}^{2} \cdot ux\right)}\right)\right) \cdot xi + \sin \left(\pi \cdot \left(2 \cdot uy\right)\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
    3. unpow2N/A

      \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \left(1 + \left(ux \cdot ux\right) \cdot \left(\color{blue}{\frac{-1}{2} \cdot {maxCos}^{2}} + {maxCos}^{2} \cdot ux\right)\right)\right) \cdot xi + \sin \left(\pi \cdot \left(2 \cdot uy\right)\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
    4. lower-*.f32N/A

      \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \left(1 + \left(ux \cdot ux\right) \cdot \left(\color{blue}{\frac{-1}{2} \cdot {maxCos}^{2}} + {maxCos}^{2} \cdot ux\right)\right)\right) \cdot xi + \sin \left(\pi \cdot \left(2 \cdot uy\right)\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
    5. lower-fma.f32N/A

      \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \left(1 + \left(ux \cdot ux\right) \cdot \mathsf{fma}\left(\frac{-1}{2}, \color{blue}{{maxCos}^{2}}, {maxCos}^{2} \cdot ux\right)\right)\right) \cdot xi + \sin \left(\pi \cdot \left(2 \cdot uy\right)\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
    6. unpow2N/A

      \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \left(1 + \left(ux \cdot ux\right) \cdot \mathsf{fma}\left(\frac{-1}{2}, maxCos \cdot \color{blue}{maxCos}, {maxCos}^{2} \cdot ux\right)\right)\right) \cdot xi + \sin \left(\pi \cdot \left(2 \cdot uy\right)\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
    7. lower-*.f32N/A

      \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \left(1 + \left(ux \cdot ux\right) \cdot \mathsf{fma}\left(\frac{-1}{2}, maxCos \cdot \color{blue}{maxCos}, {maxCos}^{2} \cdot ux\right)\right)\right) \cdot xi + \sin \left(\pi \cdot \left(2 \cdot uy\right)\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
    8. lower-*.f32N/A

      \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \left(1 + \left(ux \cdot ux\right) \cdot \mathsf{fma}\left(\frac{-1}{2}, maxCos \cdot maxCos, {maxCos}^{2} \cdot ux\right)\right)\right) \cdot xi + \sin \left(\pi \cdot \left(2 \cdot uy\right)\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
    9. unpow2N/A

      \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \left(1 + \left(ux \cdot ux\right) \cdot \mathsf{fma}\left(\frac{-1}{2}, maxCos \cdot maxCos, \left(maxCos \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)\right)\right) \cdot xi + \sin \left(\pi \cdot \left(2 \cdot uy\right)\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
    10. lower-*.f3298.8

      \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \left(1 + \left(ux \cdot ux\right) \cdot \mathsf{fma}\left(-0.5, maxCos \cdot maxCos, \left(maxCos \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)\right)\right) \cdot xi + \sin \left(\pi \cdot \left(2 \cdot uy\right)\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
  7. Applied rewrites98.8%

    \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \color{blue}{\left(1 + \left(ux \cdot ux\right) \cdot \mathsf{fma}\left(-0.5, maxCos \cdot maxCos, \left(maxCos \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)\right)}\right) \cdot xi + \sin \left(\pi \cdot \left(2 \cdot uy\right)\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
  8. Taylor expanded in uy around 0

    \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \left(1 + \left(ux \cdot ux\right) \cdot \mathsf{fma}\left(\frac{-1}{2}, maxCos \cdot maxCos, \left(maxCos \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)\right)\right) \cdot xi + \left(2 \cdot \color{blue}{\left(uy \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
  9. Step-by-step derivation
    1. lift-*.f32N/A

      \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \left(1 + \left(ux \cdot ux\right) \cdot \mathsf{fma}\left(\frac{-1}{2}, maxCos \cdot maxCos, \left(maxCos \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)\right)\right) \cdot xi + \left(2 \cdot \left(uy \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
    2. lift-PI.f32N/A

      \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \left(1 + \left(ux \cdot ux\right) \cdot \mathsf{fma}\left(\frac{-1}{2}, maxCos \cdot maxCos, \left(maxCos \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)\right)\right) \cdot xi + \left(2 \cdot \left(uy \cdot \pi\right)\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
    3. lift-*.f3289.4

      \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \left(1 + \left(ux \cdot ux\right) \cdot \mathsf{fma}\left(-0.5, maxCos \cdot maxCos, \left(maxCos \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)\right)\right) \cdot xi + \left(2 \cdot \left(uy \cdot \color{blue}{\pi}\right)\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
  10. Applied rewrites89.4%

    \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \left(1 + \left(ux \cdot ux\right) \cdot \mathsf{fma}\left(-0.5, maxCos \cdot maxCos, \left(maxCos \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)\right)\right) \cdot xi + \left(2 \cdot \color{blue}{\left(uy \cdot \pi\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
  11. Add Preprocessing

Alternative 10: 88.0% accurate, 1.9× speedup?

\[\begin{array}{l} \\ \left(\left(1 \cdot \left(1 + \left(ux \cdot ux\right) \cdot \mathsf{fma}\left(-0.5, maxCos \cdot maxCos, \left(maxCos \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)\right)\right) \cdot xi + \sin \left(\pi \cdot \left(2 \cdot uy\right)\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \end{array} \]
(FPCore (xi yi zi ux uy maxCos)
 :precision binary32
 (+
  (+
   (*
    (*
     1.0
     (+
      1.0
      (* (* ux ux) (fma -0.5 (* maxCos maxCos) (* (* maxCos maxCos) ux)))))
    xi)
   (* (sin (* PI (* 2.0 uy))) yi))
  (* (* (* (- 1.0 ux) maxCos) ux) zi)))
float code(float xi, float yi, float zi, float ux, float uy, float maxCos) {
	return (((1.0f * (1.0f + ((ux * ux) * fmaf(-0.5f, (maxCos * maxCos), ((maxCos * maxCos) * ux))))) * xi) + (sinf((((float) M_PI) * (2.0f * uy))) * yi)) + ((((1.0f - ux) * maxCos) * ux) * zi);
}
function code(xi, yi, zi, ux, uy, maxCos)
	return Float32(Float32(Float32(Float32(Float32(1.0) * Float32(Float32(1.0) + Float32(Float32(ux * ux) * fma(Float32(-0.5), Float32(maxCos * maxCos), Float32(Float32(maxCos * maxCos) * ux))))) * xi) + Float32(sin(Float32(Float32(pi) * Float32(Float32(2.0) * uy))) * yi)) + Float32(Float32(Float32(Float32(Float32(1.0) - ux) * maxCos) * ux) * zi))
end
\begin{array}{l}

\\
\left(\left(1 \cdot \left(1 + \left(ux \cdot ux\right) \cdot \mathsf{fma}\left(-0.5, maxCos \cdot maxCos, \left(maxCos \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)\right)\right) \cdot xi + \sin \left(\pi \cdot \left(2 \cdot uy\right)\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi
\end{array}
Derivation
  1. Initial program 98.9%

    \[\left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \left(\sin \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
  2. Taylor expanded in ux around 0

    \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \color{blue}{\sin \left(2 \cdot \left(uy \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right)} \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
  3. Step-by-step derivation
    1. associate-*r*N/A

      \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \sin \left(\left(2 \cdot uy\right) \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
    2. *-commutativeN/A

      \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \sin \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
    3. lift-*.f32N/A

      \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \sin \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
    4. lift-*.f32N/A

      \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \sin \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
    5. lift-PI.f32N/A

      \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \sin \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
    6. lift-sin.f3298.8

      \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \sin \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
    7. lift-PI.f32N/A

      \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \sin \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
    8. lift-*.f32N/A

      \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \sin \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
    9. *-commutativeN/A

      \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \sin \left(\mathsf{PI}\left(\right) \cdot \left(uy \cdot 2\right)\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
    10. lower-*.f32N/A

      \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \sin \left(\mathsf{PI}\left(\right) \cdot \left(uy \cdot 2\right)\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
    11. lift-PI.f3298.8

      \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \sin \left(\pi \cdot \left(uy \cdot 2\right)\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
    12. lift-*.f32N/A

      \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \sin \left(\pi \cdot \left(uy \cdot 2\right)\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
    13. *-commutativeN/A

      \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \sin \left(\pi \cdot \left(2 \cdot uy\right)\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
    14. lower-*.f3298.8

      \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \sin \left(\pi \cdot \left(2 \cdot uy\right)\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
  4. Applied rewrites98.8%

    \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \color{blue}{\sin \left(\pi \cdot \left(2 \cdot uy\right)\right)} \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
  5. Taylor expanded in ux around 0

    \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \color{blue}{\left(1 + {ux}^{2} \cdot \left(\frac{-1}{2} \cdot {maxCos}^{2} + {maxCos}^{2} \cdot ux\right)\right)}\right) \cdot xi + \sin \left(\pi \cdot \left(2 \cdot uy\right)\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
  6. Step-by-step derivation
    1. lower-+.f32N/A

      \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \left(1 + \color{blue}{{ux}^{2} \cdot \left(\frac{-1}{2} \cdot {maxCos}^{2} + {maxCos}^{2} \cdot ux\right)}\right)\right) \cdot xi + \sin \left(\pi \cdot \left(2 \cdot uy\right)\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
    2. lower-*.f32N/A

      \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \left(1 + {ux}^{2} \cdot \color{blue}{\left(\frac{-1}{2} \cdot {maxCos}^{2} + {maxCos}^{2} \cdot ux\right)}\right)\right) \cdot xi + \sin \left(\pi \cdot \left(2 \cdot uy\right)\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
    3. unpow2N/A

      \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \left(1 + \left(ux \cdot ux\right) \cdot \left(\color{blue}{\frac{-1}{2} \cdot {maxCos}^{2}} + {maxCos}^{2} \cdot ux\right)\right)\right) \cdot xi + \sin \left(\pi \cdot \left(2 \cdot uy\right)\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
    4. lower-*.f32N/A

      \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \left(1 + \left(ux \cdot ux\right) \cdot \left(\color{blue}{\frac{-1}{2} \cdot {maxCos}^{2}} + {maxCos}^{2} \cdot ux\right)\right)\right) \cdot xi + \sin \left(\pi \cdot \left(2 \cdot uy\right)\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
    5. lower-fma.f32N/A

      \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \left(1 + \left(ux \cdot ux\right) \cdot \mathsf{fma}\left(\frac{-1}{2}, \color{blue}{{maxCos}^{2}}, {maxCos}^{2} \cdot ux\right)\right)\right) \cdot xi + \sin \left(\pi \cdot \left(2 \cdot uy\right)\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
    6. unpow2N/A

      \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \left(1 + \left(ux \cdot ux\right) \cdot \mathsf{fma}\left(\frac{-1}{2}, maxCos \cdot \color{blue}{maxCos}, {maxCos}^{2} \cdot ux\right)\right)\right) \cdot xi + \sin \left(\pi \cdot \left(2 \cdot uy\right)\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
    7. lower-*.f32N/A

      \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \left(1 + \left(ux \cdot ux\right) \cdot \mathsf{fma}\left(\frac{-1}{2}, maxCos \cdot \color{blue}{maxCos}, {maxCos}^{2} \cdot ux\right)\right)\right) \cdot xi + \sin \left(\pi \cdot \left(2 \cdot uy\right)\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
    8. lower-*.f32N/A

      \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \left(1 + \left(ux \cdot ux\right) \cdot \mathsf{fma}\left(\frac{-1}{2}, maxCos \cdot maxCos, {maxCos}^{2} \cdot ux\right)\right)\right) \cdot xi + \sin \left(\pi \cdot \left(2 \cdot uy\right)\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
    9. unpow2N/A

      \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \left(1 + \left(ux \cdot ux\right) \cdot \mathsf{fma}\left(\frac{-1}{2}, maxCos \cdot maxCos, \left(maxCos \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)\right)\right) \cdot xi + \sin \left(\pi \cdot \left(2 \cdot uy\right)\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
    10. lower-*.f3298.8

      \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \left(1 + \left(ux \cdot ux\right) \cdot \mathsf{fma}\left(-0.5, maxCos \cdot maxCos, \left(maxCos \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)\right)\right) \cdot xi + \sin \left(\pi \cdot \left(2 \cdot uy\right)\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
  7. Applied rewrites98.8%

    \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \color{blue}{\left(1 + \left(ux \cdot ux\right) \cdot \mathsf{fma}\left(-0.5, maxCos \cdot maxCos, \left(maxCos \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)\right)}\right) \cdot xi + \sin \left(\pi \cdot \left(2 \cdot uy\right)\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
  8. Taylor expanded in uy around 0

    \[\leadsto \left(\left(\color{blue}{1} \cdot \left(1 + \left(ux \cdot ux\right) \cdot \mathsf{fma}\left(\frac{-1}{2}, maxCos \cdot maxCos, \left(maxCos \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)\right)\right) \cdot xi + \sin \left(\pi \cdot \left(2 \cdot uy\right)\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
  9. Step-by-step derivation
    1. Applied rewrites88.0%

      \[\leadsto \left(\left(\color{blue}{1} \cdot \left(1 + \left(ux \cdot ux\right) \cdot \mathsf{fma}\left(-0.5, maxCos \cdot maxCos, \left(maxCos \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)\right)\right) \cdot xi + \sin \left(\pi \cdot \left(2 \cdot uy\right)\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
    2. Add Preprocessing

    Alternative 11: 80.8% accurate, 2.5× speedup?

    \[\begin{array}{l} \\ \begin{array}{l} t_0 := \left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\\ t_1 := \sqrt{1 - t\_0 \cdot t\_0}\\ \left(\left(1 \cdot t\_1\right) \cdot xi + \left(\left(\pi \cdot \left(2 \cdot uy\right)\right) \cdot t\_1\right) \cdot yi\right) + t\_0 \cdot zi \end{array} \end{array} \]
    (FPCore (xi yi zi ux uy maxCos)
     :precision binary32
     (let* ((t_0 (* (* (- 1.0 ux) maxCos) ux)) (t_1 (sqrt (- 1.0 (* t_0 t_0)))))
       (+ (+ (* (* 1.0 t_1) xi) (* (* (* PI (* 2.0 uy)) t_1) yi)) (* t_0 zi))))
    float code(float xi, float yi, float zi, float ux, float uy, float maxCos) {
    	float t_0 = ((1.0f - ux) * maxCos) * ux;
    	float t_1 = sqrtf((1.0f - (t_0 * t_0)));
    	return (((1.0f * t_1) * xi) + (((((float) M_PI) * (2.0f * uy)) * t_1) * yi)) + (t_0 * zi);
    }
    
    function code(xi, yi, zi, ux, uy, maxCos)
    	t_0 = Float32(Float32(Float32(Float32(1.0) - ux) * maxCos) * ux)
    	t_1 = sqrt(Float32(Float32(1.0) - Float32(t_0 * t_0)))
    	return Float32(Float32(Float32(Float32(Float32(1.0) * t_1) * xi) + Float32(Float32(Float32(Float32(pi) * Float32(Float32(2.0) * uy)) * t_1) * yi)) + Float32(t_0 * zi))
    end
    
    function tmp = code(xi, yi, zi, ux, uy, maxCos)
    	t_0 = ((single(1.0) - ux) * maxCos) * ux;
    	t_1 = sqrt((single(1.0) - (t_0 * t_0)));
    	tmp = (((single(1.0) * t_1) * xi) + (((single(pi) * (single(2.0) * uy)) * t_1) * yi)) + (t_0 * zi);
    end
    
    \begin{array}{l}
    
    \\
    \begin{array}{l}
    t_0 := \left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\\
    t_1 := \sqrt{1 - t\_0 \cdot t\_0}\\
    \left(\left(1 \cdot t\_1\right) \cdot xi + \left(\left(\pi \cdot \left(2 \cdot uy\right)\right) \cdot t\_1\right) \cdot yi\right) + t\_0 \cdot zi
    \end{array}
    \end{array}
    
    Derivation
    1. Initial program 98.9%

      \[\left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \left(\sin \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
    2. Taylor expanded in uy around 0

      \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \left(\color{blue}{\left(2 \cdot \left(uy \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right)} \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
    3. Step-by-step derivation
      1. associate-*r*N/A

        \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \left(\left(\left(2 \cdot uy\right) \cdot \color{blue}{\mathsf{PI}\left(\right)}\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
      2. *-commutativeN/A

        \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \left(\left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
      3. lift-*.f32N/A

        \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \left(\left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
      4. *-commutativeN/A

        \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \left(\left(\mathsf{PI}\left(\right) \cdot \color{blue}{\left(uy \cdot 2\right)}\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
      5. lower-*.f32N/A

        \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \left(\left(\mathsf{PI}\left(\right) \cdot \color{blue}{\left(uy \cdot 2\right)}\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
      6. lift-PI.f3289.5

        \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \left(\left(\pi \cdot \left(\color{blue}{uy} \cdot 2\right)\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
      7. lift-*.f32N/A

        \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \left(\left(\pi \cdot \left(uy \cdot \color{blue}{2}\right)\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
      8. *-commutativeN/A

        \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \left(\left(\pi \cdot \left(2 \cdot \color{blue}{uy}\right)\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
      9. lower-*.f3289.5

        \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \left(\left(\pi \cdot \left(2 \cdot \color{blue}{uy}\right)\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
    4. Applied rewrites89.5%

      \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \left(\color{blue}{\left(\pi \cdot \left(2 \cdot uy\right)\right)} \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
    5. Taylor expanded in uy around 0

      \[\leadsto \left(\left(\color{blue}{1} \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \left(\left(\pi \cdot \left(2 \cdot uy\right)\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
    6. Step-by-step derivation
      1. Applied rewrites80.8%

        \[\leadsto \left(\left(\color{blue}{1} \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \left(\left(\pi \cdot \left(2 \cdot uy\right)\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
      2. Add Preprocessing

      Alternative 12: 50.7% accurate, 5.1× speedup?

      \[\begin{array}{l} \\ \begin{array}{l} t_0 := maxCos \cdot \left(ux \cdot \left(1 - ux\right)\right)\\ \mathsf{fma}\left(maxCos, ux \cdot \left(zi \cdot \left(1 - ux\right)\right), xi \cdot \sqrt{1 - t\_0 \cdot t\_0}\right) \end{array} \end{array} \]
      (FPCore (xi yi zi ux uy maxCos)
       :precision binary32
       (let* ((t_0 (* maxCos (* ux (- 1.0 ux)))))
         (fma maxCos (* ux (* zi (- 1.0 ux))) (* xi (sqrt (- 1.0 (* t_0 t_0)))))))
      float code(float xi, float yi, float zi, float ux, float uy, float maxCos) {
      	float t_0 = maxCos * (ux * (1.0f - ux));
      	return fmaf(maxCos, (ux * (zi * (1.0f - ux))), (xi * sqrtf((1.0f - (t_0 * t_0)))));
      }
      
      function code(xi, yi, zi, ux, uy, maxCos)
      	t_0 = Float32(maxCos * Float32(ux * Float32(Float32(1.0) - ux)))
      	return fma(maxCos, Float32(ux * Float32(zi * Float32(Float32(1.0) - ux))), Float32(xi * sqrt(Float32(Float32(1.0) - Float32(t_0 * t_0)))))
      end
      
      \begin{array}{l}
      
      \\
      \begin{array}{l}
      t_0 := maxCos \cdot \left(ux \cdot \left(1 - ux\right)\right)\\
      \mathsf{fma}\left(maxCos, ux \cdot \left(zi \cdot \left(1 - ux\right)\right), xi \cdot \sqrt{1 - t\_0 \cdot t\_0}\right)
      \end{array}
      \end{array}
      
      Derivation
      1. Initial program 98.9%

        \[\left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \left(\sin \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
      2. Applied rewrites99.0%

        \[\leadsto \color{blue}{\mathsf{fma}\left(\cos \left(\pi \cdot \left(2 \cdot uy\right)\right) \cdot \sin \cos^{-1} \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right), xi, \mathsf{fma}\left(\sin \left(\pi \cdot \left(2 \cdot uy\right)\right), \sin \cos^{-1} \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot yi, \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi\right)\right)} \]
      3. Taylor expanded in uy around 0

        \[\leadsto \color{blue}{maxCos \cdot \left(ux \cdot \left(zi \cdot \left(1 - ux\right)\right)\right) + xi \cdot \sin \cos^{-1} \left(maxCos \cdot \left(ux \cdot \left(1 - ux\right)\right)\right)} \]
      4. Step-by-step derivation
        1. lower-fma.f32N/A

          \[\leadsto \mathsf{fma}\left(maxCos, \color{blue}{ux \cdot \left(zi \cdot \left(1 - ux\right)\right)}, xi \cdot \sin \cos^{-1} \left(maxCos \cdot \left(ux \cdot \left(1 - ux\right)\right)\right)\right) \]
        2. lower-*.f32N/A

          \[\leadsto \mathsf{fma}\left(maxCos, ux \cdot \color{blue}{\left(zi \cdot \left(1 - ux\right)\right)}, xi \cdot \sin \cos^{-1} \left(maxCos \cdot \left(ux \cdot \left(1 - ux\right)\right)\right)\right) \]
        3. lower-*.f32N/A

          \[\leadsto \mathsf{fma}\left(maxCos, ux \cdot \left(zi \cdot \color{blue}{\left(1 - ux\right)}\right), xi \cdot \sin \cos^{-1} \left(maxCos \cdot \left(ux \cdot \left(1 - ux\right)\right)\right)\right) \]
        4. lift--.f32N/A

          \[\leadsto \mathsf{fma}\left(maxCos, ux \cdot \left(zi \cdot \left(1 - \color{blue}{ux}\right)\right), xi \cdot \sin \cos^{-1} \left(maxCos \cdot \left(ux \cdot \left(1 - ux\right)\right)\right)\right) \]
        5. lower-*.f32N/A

          \[\leadsto \mathsf{fma}\left(maxCos, ux \cdot \left(zi \cdot \left(1 - ux\right)\right), xi \cdot \sin \cos^{-1} \left(maxCos \cdot \left(ux \cdot \left(1 - ux\right)\right)\right)\right) \]
        6. lower-sin.f32N/A

          \[\leadsto \mathsf{fma}\left(maxCos, ux \cdot \left(zi \cdot \left(1 - ux\right)\right), xi \cdot \sin \cos^{-1} \left(maxCos \cdot \left(ux \cdot \left(1 - ux\right)\right)\right)\right) \]
        7. lower-acos.f32N/A

          \[\leadsto \mathsf{fma}\left(maxCos, ux \cdot \left(zi \cdot \left(1 - ux\right)\right), xi \cdot \sin \cos^{-1} \left(maxCos \cdot \left(ux \cdot \left(1 - ux\right)\right)\right)\right) \]
        8. lower-*.f32N/A

          \[\leadsto \mathsf{fma}\left(maxCos, ux \cdot \left(zi \cdot \left(1 - ux\right)\right), xi \cdot \sin \cos^{-1} \left(maxCos \cdot \left(ux \cdot \left(1 - ux\right)\right)\right)\right) \]
        9. lower-*.f32N/A

          \[\leadsto \mathsf{fma}\left(maxCos, ux \cdot \left(zi \cdot \left(1 - ux\right)\right), xi \cdot \sin \cos^{-1} \left(maxCos \cdot \left(ux \cdot \left(1 - ux\right)\right)\right)\right) \]
        10. lift--.f3250.7

          \[\leadsto \mathsf{fma}\left(maxCos, ux \cdot \left(zi \cdot \left(1 - ux\right)\right), xi \cdot \sin \cos^{-1} \left(maxCos \cdot \left(ux \cdot \left(1 - ux\right)\right)\right)\right) \]
      5. Applied rewrites50.7%

        \[\leadsto \color{blue}{\mathsf{fma}\left(maxCos, ux \cdot \left(zi \cdot \left(1 - ux\right)\right), xi \cdot \sin \cos^{-1} \left(maxCos \cdot \left(ux \cdot \left(1 - ux\right)\right)\right)\right)} \]
      6. Step-by-step derivation
        1. lift-sin.f32N/A

          \[\leadsto \mathsf{fma}\left(maxCos, ux \cdot \left(zi \cdot \left(1 - ux\right)\right), xi \cdot \sin \cos^{-1} \left(maxCos \cdot \left(ux \cdot \left(1 - ux\right)\right)\right)\right) \]
        2. lift-acos.f32N/A

          \[\leadsto \mathsf{fma}\left(maxCos, ux \cdot \left(zi \cdot \left(1 - ux\right)\right), xi \cdot \sin \cos^{-1} \left(maxCos \cdot \left(ux \cdot \left(1 - ux\right)\right)\right)\right) \]
        3. lift-*.f32N/A

          \[\leadsto \mathsf{fma}\left(maxCos, ux \cdot \left(zi \cdot \left(1 - ux\right)\right), xi \cdot \sin \cos^{-1} \left(maxCos \cdot \left(ux \cdot \left(1 - ux\right)\right)\right)\right) \]
        4. lift--.f32N/A

          \[\leadsto \mathsf{fma}\left(maxCos, ux \cdot \left(zi \cdot \left(1 - ux\right)\right), xi \cdot \sin \cos^{-1} \left(maxCos \cdot \left(ux \cdot \left(1 - ux\right)\right)\right)\right) \]
        5. lift-*.f32N/A

          \[\leadsto \mathsf{fma}\left(maxCos, ux \cdot \left(zi \cdot \left(1 - ux\right)\right), xi \cdot \sin \cos^{-1} \left(maxCos \cdot \left(ux \cdot \left(1 - ux\right)\right)\right)\right) \]
        6. sin-acosN/A

          \[\leadsto \mathsf{fma}\left(maxCos, ux \cdot \left(zi \cdot \left(1 - ux\right)\right), xi \cdot \sqrt{1 - \left(maxCos \cdot \left(ux \cdot \left(1 - ux\right)\right)\right) \cdot \left(maxCos \cdot \left(ux \cdot \left(1 - ux\right)\right)\right)}\right) \]
        7. lower-sqrt.f32N/A

          \[\leadsto \mathsf{fma}\left(maxCos, ux \cdot \left(zi \cdot \left(1 - ux\right)\right), xi \cdot \sqrt{1 - \left(maxCos \cdot \left(ux \cdot \left(1 - ux\right)\right)\right) \cdot \left(maxCos \cdot \left(ux \cdot \left(1 - ux\right)\right)\right)}\right) \]
        8. lower--.f32N/A

          \[\leadsto \mathsf{fma}\left(maxCos, ux \cdot \left(zi \cdot \left(1 - ux\right)\right), xi \cdot \sqrt{1 - \left(maxCos \cdot \left(ux \cdot \left(1 - ux\right)\right)\right) \cdot \left(maxCos \cdot \left(ux \cdot \left(1 - ux\right)\right)\right)}\right) \]
        9. lower-*.f32N/A

          \[\leadsto \mathsf{fma}\left(maxCos, ux \cdot \left(zi \cdot \left(1 - ux\right)\right), xi \cdot \sqrt{1 - \left(maxCos \cdot \left(ux \cdot \left(1 - ux\right)\right)\right) \cdot \left(maxCos \cdot \left(ux \cdot \left(1 - ux\right)\right)\right)}\right) \]
        10. lift-*.f32N/A

          \[\leadsto \mathsf{fma}\left(maxCos, ux \cdot \left(zi \cdot \left(1 - ux\right)\right), xi \cdot \sqrt{1 - \left(maxCos \cdot \left(ux \cdot \left(1 - ux\right)\right)\right) \cdot \left(maxCos \cdot \left(ux \cdot \left(1 - ux\right)\right)\right)}\right) \]
        11. lift--.f32N/A

          \[\leadsto \mathsf{fma}\left(maxCos, ux \cdot \left(zi \cdot \left(1 - ux\right)\right), xi \cdot \sqrt{1 - \left(maxCos \cdot \left(ux \cdot \left(1 - ux\right)\right)\right) \cdot \left(maxCos \cdot \left(ux \cdot \left(1 - ux\right)\right)\right)}\right) \]
        12. lift-*.f32N/A

          \[\leadsto \mathsf{fma}\left(maxCos, ux \cdot \left(zi \cdot \left(1 - ux\right)\right), xi \cdot \sqrt{1 - \left(maxCos \cdot \left(ux \cdot \left(1 - ux\right)\right)\right) \cdot \left(maxCos \cdot \left(ux \cdot \left(1 - ux\right)\right)\right)}\right) \]
        13. lift-*.f32N/A

          \[\leadsto \mathsf{fma}\left(maxCos, ux \cdot \left(zi \cdot \left(1 - ux\right)\right), xi \cdot \sqrt{1 - \left(maxCos \cdot \left(ux \cdot \left(1 - ux\right)\right)\right) \cdot \left(maxCos \cdot \left(ux \cdot \left(1 - ux\right)\right)\right)}\right) \]
        14. lift--.f32N/A

          \[\leadsto \mathsf{fma}\left(maxCos, ux \cdot \left(zi \cdot \left(1 - ux\right)\right), xi \cdot \sqrt{1 - \left(maxCos \cdot \left(ux \cdot \left(1 - ux\right)\right)\right) \cdot \left(maxCos \cdot \left(ux \cdot \left(1 - ux\right)\right)\right)}\right) \]
        15. lift-*.f3250.7

          \[\leadsto \mathsf{fma}\left(maxCos, ux \cdot \left(zi \cdot \left(1 - ux\right)\right), xi \cdot \sqrt{1 - \left(maxCos \cdot \left(ux \cdot \left(1 - ux\right)\right)\right) \cdot \left(maxCos \cdot \left(ux \cdot \left(1 - ux\right)\right)\right)}\right) \]
      7. Applied rewrites50.7%

        \[\leadsto \mathsf{fma}\left(maxCos, ux \cdot \left(zi \cdot \left(1 - ux\right)\right), xi \cdot \sqrt{1 - \left(maxCos \cdot \left(ux \cdot \left(1 - ux\right)\right)\right) \cdot \left(maxCos \cdot \left(ux \cdot \left(1 - ux\right)\right)\right)}\right) \]
      8. Add Preprocessing

      Alternative 13: 44.6% accurate, 7.1× speedup?

      \[\begin{array}{l} \\ \begin{array}{l} t_0 := maxCos \cdot \left(ux \cdot \left(1 - ux\right)\right)\\ xi \cdot \sqrt{1 - t\_0 \cdot t\_0} \end{array} \end{array} \]
      (FPCore (xi yi zi ux uy maxCos)
       :precision binary32
       (let* ((t_0 (* maxCos (* ux (- 1.0 ux))))) (* xi (sqrt (- 1.0 (* t_0 t_0))))))
      float code(float xi, float yi, float zi, float ux, float uy, float maxCos) {
      	float t_0 = maxCos * (ux * (1.0f - ux));
      	return xi * sqrtf((1.0f - (t_0 * t_0)));
      }
      
      module fmin_fmax_functions
          implicit none
          private
          public fmax
          public fmin
      
          interface fmax
              module procedure fmax88
              module procedure fmax44
              module procedure fmax84
              module procedure fmax48
          end interface
          interface fmin
              module procedure fmin88
              module procedure fmin44
              module procedure fmin84
              module procedure fmin48
          end interface
      contains
          real(8) function fmax88(x, y) result (res)
              real(8), intent (in) :: x
              real(8), intent (in) :: y
              res = merge(y, merge(x, max(x, y), y /= y), x /= x)
          end function
          real(4) function fmax44(x, y) result (res)
              real(4), intent (in) :: x
              real(4), intent (in) :: y
              res = merge(y, merge(x, max(x, y), y /= y), x /= x)
          end function
          real(8) function fmax84(x, y) result(res)
              real(8), intent (in) :: x
              real(4), intent (in) :: y
              res = merge(dble(y), merge(x, max(x, dble(y)), y /= y), x /= x)
          end function
          real(8) function fmax48(x, y) result(res)
              real(4), intent (in) :: x
              real(8), intent (in) :: y
              res = merge(y, merge(dble(x), max(dble(x), y), y /= y), x /= x)
          end function
          real(8) function fmin88(x, y) result (res)
              real(8), intent (in) :: x
              real(8), intent (in) :: y
              res = merge(y, merge(x, min(x, y), y /= y), x /= x)
          end function
          real(4) function fmin44(x, y) result (res)
              real(4), intent (in) :: x
              real(4), intent (in) :: y
              res = merge(y, merge(x, min(x, y), y /= y), x /= x)
          end function
          real(8) function fmin84(x, y) result(res)
              real(8), intent (in) :: x
              real(4), intent (in) :: y
              res = merge(dble(y), merge(x, min(x, dble(y)), y /= y), x /= x)
          end function
          real(8) function fmin48(x, y) result(res)
              real(4), intent (in) :: x
              real(8), intent (in) :: y
              res = merge(y, merge(dble(x), min(dble(x), y), y /= y), x /= x)
          end function
      end module
      
      real(4) function code(xi, yi, zi, ux, uy, maxcos)
      use fmin_fmax_functions
          real(4), intent (in) :: xi
          real(4), intent (in) :: yi
          real(4), intent (in) :: zi
          real(4), intent (in) :: ux
          real(4), intent (in) :: uy
          real(4), intent (in) :: maxcos
          real(4) :: t_0
          t_0 = maxcos * (ux * (1.0e0 - ux))
          code = xi * sqrt((1.0e0 - (t_0 * t_0)))
      end function
      
      function code(xi, yi, zi, ux, uy, maxCos)
      	t_0 = Float32(maxCos * Float32(ux * Float32(Float32(1.0) - ux)))
      	return Float32(xi * sqrt(Float32(Float32(1.0) - Float32(t_0 * t_0))))
      end
      
      function tmp = code(xi, yi, zi, ux, uy, maxCos)
      	t_0 = maxCos * (ux * (single(1.0) - ux));
      	tmp = xi * sqrt((single(1.0) - (t_0 * t_0)));
      end
      
      \begin{array}{l}
      
      \\
      \begin{array}{l}
      t_0 := maxCos \cdot \left(ux \cdot \left(1 - ux\right)\right)\\
      xi \cdot \sqrt{1 - t\_0 \cdot t\_0}
      \end{array}
      \end{array}
      
      Derivation
      1. Initial program 98.9%

        \[\left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \left(\sin \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
      2. Applied rewrites99.0%

        \[\leadsto \color{blue}{\mathsf{fma}\left(\cos \left(\pi \cdot \left(2 \cdot uy\right)\right) \cdot \sin \cos^{-1} \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right), xi, \mathsf{fma}\left(\sin \left(\pi \cdot \left(2 \cdot uy\right)\right), \sin \cos^{-1} \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot yi, \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi\right)\right)} \]
      3. Taylor expanded in uy around 0

        \[\leadsto \color{blue}{maxCos \cdot \left(ux \cdot \left(zi \cdot \left(1 - ux\right)\right)\right) + xi \cdot \sin \cos^{-1} \left(maxCos \cdot \left(ux \cdot \left(1 - ux\right)\right)\right)} \]
      4. Step-by-step derivation
        1. lower-fma.f32N/A

          \[\leadsto \mathsf{fma}\left(maxCos, \color{blue}{ux \cdot \left(zi \cdot \left(1 - ux\right)\right)}, xi \cdot \sin \cos^{-1} \left(maxCos \cdot \left(ux \cdot \left(1 - ux\right)\right)\right)\right) \]
        2. lower-*.f32N/A

          \[\leadsto \mathsf{fma}\left(maxCos, ux \cdot \color{blue}{\left(zi \cdot \left(1 - ux\right)\right)}, xi \cdot \sin \cos^{-1} \left(maxCos \cdot \left(ux \cdot \left(1 - ux\right)\right)\right)\right) \]
        3. lower-*.f32N/A

          \[\leadsto \mathsf{fma}\left(maxCos, ux \cdot \left(zi \cdot \color{blue}{\left(1 - ux\right)}\right), xi \cdot \sin \cos^{-1} \left(maxCos \cdot \left(ux \cdot \left(1 - ux\right)\right)\right)\right) \]
        4. lift--.f32N/A

          \[\leadsto \mathsf{fma}\left(maxCos, ux \cdot \left(zi \cdot \left(1 - \color{blue}{ux}\right)\right), xi \cdot \sin \cos^{-1} \left(maxCos \cdot \left(ux \cdot \left(1 - ux\right)\right)\right)\right) \]
        5. lower-*.f32N/A

          \[\leadsto \mathsf{fma}\left(maxCos, ux \cdot \left(zi \cdot \left(1 - ux\right)\right), xi \cdot \sin \cos^{-1} \left(maxCos \cdot \left(ux \cdot \left(1 - ux\right)\right)\right)\right) \]
        6. lower-sin.f32N/A

          \[\leadsto \mathsf{fma}\left(maxCos, ux \cdot \left(zi \cdot \left(1 - ux\right)\right), xi \cdot \sin \cos^{-1} \left(maxCos \cdot \left(ux \cdot \left(1 - ux\right)\right)\right)\right) \]
        7. lower-acos.f32N/A

          \[\leadsto \mathsf{fma}\left(maxCos, ux \cdot \left(zi \cdot \left(1 - ux\right)\right), xi \cdot \sin \cos^{-1} \left(maxCos \cdot \left(ux \cdot \left(1 - ux\right)\right)\right)\right) \]
        8. lower-*.f32N/A

          \[\leadsto \mathsf{fma}\left(maxCos, ux \cdot \left(zi \cdot \left(1 - ux\right)\right), xi \cdot \sin \cos^{-1} \left(maxCos \cdot \left(ux \cdot \left(1 - ux\right)\right)\right)\right) \]
        9. lower-*.f32N/A

          \[\leadsto \mathsf{fma}\left(maxCos, ux \cdot \left(zi \cdot \left(1 - ux\right)\right), xi \cdot \sin \cos^{-1} \left(maxCos \cdot \left(ux \cdot \left(1 - ux\right)\right)\right)\right) \]
        10. lift--.f3250.7

          \[\leadsto \mathsf{fma}\left(maxCos, ux \cdot \left(zi \cdot \left(1 - ux\right)\right), xi \cdot \sin \cos^{-1} \left(maxCos \cdot \left(ux \cdot \left(1 - ux\right)\right)\right)\right) \]
      5. Applied rewrites50.7%

        \[\leadsto \color{blue}{\mathsf{fma}\left(maxCos, ux \cdot \left(zi \cdot \left(1 - ux\right)\right), xi \cdot \sin \cos^{-1} \left(maxCos \cdot \left(ux \cdot \left(1 - ux\right)\right)\right)\right)} \]
      6. Taylor expanded in xi around inf

        \[\leadsto xi \cdot \color{blue}{\sin \cos^{-1} \left(maxCos \cdot \left(ux \cdot \left(1 - ux\right)\right)\right)} \]
      7. Step-by-step derivation
        1. lift-*.f32N/A

          \[\leadsto xi \cdot \sin \cos^{-1} \left(maxCos \cdot \left(ux \cdot \left(1 - ux\right)\right)\right) \]
        2. lift--.f32N/A

          \[\leadsto xi \cdot \sin \cos^{-1} \left(maxCos \cdot \left(ux \cdot \left(1 - ux\right)\right)\right) \]
        3. lift-*.f32N/A

          \[\leadsto xi \cdot \sin \cos^{-1} \left(maxCos \cdot \left(ux \cdot \left(1 - ux\right)\right)\right) \]
        4. lift-acos.f32N/A

          \[\leadsto xi \cdot \sin \cos^{-1} \left(maxCos \cdot \left(ux \cdot \left(1 - ux\right)\right)\right) \]
        5. lift-sin.f32N/A

          \[\leadsto xi \cdot \sin \cos^{-1} \left(maxCos \cdot \left(ux \cdot \left(1 - ux\right)\right)\right) \]
        6. lift-*.f3244.6

          \[\leadsto xi \cdot \sin \cos^{-1} \left(maxCos \cdot \left(ux \cdot \left(1 - ux\right)\right)\right) \]
      8. Applied rewrites44.6%

        \[\leadsto xi \cdot \color{blue}{\sin \cos^{-1} \left(maxCos \cdot \left(ux \cdot \left(1 - ux\right)\right)\right)} \]
      9. Step-by-step derivation
        1. lift-sin.f32N/A

          \[\leadsto xi \cdot \sin \cos^{-1} \left(maxCos \cdot \left(ux \cdot \left(1 - ux\right)\right)\right) \]
        2. lift-acos.f32N/A

          \[\leadsto xi \cdot \sin \cos^{-1} \left(maxCos \cdot \left(ux \cdot \left(1 - ux\right)\right)\right) \]
        3. lift-*.f32N/A

          \[\leadsto xi \cdot \sin \cos^{-1} \left(maxCos \cdot \left(ux \cdot \left(1 - ux\right)\right)\right) \]
        4. lift--.f32N/A

          \[\leadsto xi \cdot \sin \cos^{-1} \left(maxCos \cdot \left(ux \cdot \left(1 - ux\right)\right)\right) \]
        5. lift-*.f32N/A

          \[\leadsto xi \cdot \sin \cos^{-1} \left(maxCos \cdot \left(ux \cdot \left(1 - ux\right)\right)\right) \]
        6. sin-acosN/A

          \[\leadsto xi \cdot \sqrt{1 - \left(maxCos \cdot \left(ux \cdot \left(1 - ux\right)\right)\right) \cdot \left(maxCos \cdot \left(ux \cdot \left(1 - ux\right)\right)\right)} \]
        7. lower-sqrt.f32N/A

          \[\leadsto xi \cdot \sqrt{1 - \left(maxCos \cdot \left(ux \cdot \left(1 - ux\right)\right)\right) \cdot \left(maxCos \cdot \left(ux \cdot \left(1 - ux\right)\right)\right)} \]
        8. lower--.f32N/A

          \[\leadsto xi \cdot \sqrt{1 - \left(maxCos \cdot \left(ux \cdot \left(1 - ux\right)\right)\right) \cdot \left(maxCos \cdot \left(ux \cdot \left(1 - ux\right)\right)\right)} \]
        9. lower-*.f32N/A

          \[\leadsto xi \cdot \sqrt{1 - \left(maxCos \cdot \left(ux \cdot \left(1 - ux\right)\right)\right) \cdot \left(maxCos \cdot \left(ux \cdot \left(1 - ux\right)\right)\right)} \]
        10. lift-*.f32N/A

          \[\leadsto xi \cdot \sqrt{1 - \left(maxCos \cdot \left(ux \cdot \left(1 - ux\right)\right)\right) \cdot \left(maxCos \cdot \left(ux \cdot \left(1 - ux\right)\right)\right)} \]
        11. lift--.f32N/A

          \[\leadsto xi \cdot \sqrt{1 - \left(maxCos \cdot \left(ux \cdot \left(1 - ux\right)\right)\right) \cdot \left(maxCos \cdot \left(ux \cdot \left(1 - ux\right)\right)\right)} \]
        12. lift-*.f32N/A

          \[\leadsto xi \cdot \sqrt{1 - \left(maxCos \cdot \left(ux \cdot \left(1 - ux\right)\right)\right) \cdot \left(maxCos \cdot \left(ux \cdot \left(1 - ux\right)\right)\right)} \]
        13. lift-*.f32N/A

          \[\leadsto xi \cdot \sqrt{1 - \left(maxCos \cdot \left(ux \cdot \left(1 - ux\right)\right)\right) \cdot \left(maxCos \cdot \left(ux \cdot \left(1 - ux\right)\right)\right)} \]
        14. lift--.f32N/A

          \[\leadsto xi \cdot \sqrt{1 - \left(maxCos \cdot \left(ux \cdot \left(1 - ux\right)\right)\right) \cdot \left(maxCos \cdot \left(ux \cdot \left(1 - ux\right)\right)\right)} \]
        15. lift-*.f3244.6

          \[\leadsto xi \cdot \sqrt{1 - \left(maxCos \cdot \left(ux \cdot \left(1 - ux\right)\right)\right) \cdot \left(maxCos \cdot \left(ux \cdot \left(1 - ux\right)\right)\right)} \]
      10. Applied rewrites44.6%

        \[\leadsto xi \cdot \sqrt{1 - \left(maxCos \cdot \left(ux \cdot \left(1 - ux\right)\right)\right) \cdot \left(maxCos \cdot \left(ux \cdot \left(1 - ux\right)\right)\right)} \]
      11. Add Preprocessing

      Alternative 14: 13.4% accurate, 18.6× speedup?

      \[\begin{array}{l} \\ \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot zi\right) \cdot ux\right) \cdot maxCos \end{array} \]
      (FPCore (xi yi zi ux uy maxCos)
       :precision binary32
       (* (* (* (- 1.0 ux) zi) ux) maxCos))
      float code(float xi, float yi, float zi, float ux, float uy, float maxCos) {
      	return (((1.0f - ux) * zi) * ux) * maxCos;
      }
      
      module fmin_fmax_functions
          implicit none
          private
          public fmax
          public fmin
      
          interface fmax
              module procedure fmax88
              module procedure fmax44
              module procedure fmax84
              module procedure fmax48
          end interface
          interface fmin
              module procedure fmin88
              module procedure fmin44
              module procedure fmin84
              module procedure fmin48
          end interface
      contains
          real(8) function fmax88(x, y) result (res)
              real(8), intent (in) :: x
              real(8), intent (in) :: y
              res = merge(y, merge(x, max(x, y), y /= y), x /= x)
          end function
          real(4) function fmax44(x, y) result (res)
              real(4), intent (in) :: x
              real(4), intent (in) :: y
              res = merge(y, merge(x, max(x, y), y /= y), x /= x)
          end function
          real(8) function fmax84(x, y) result(res)
              real(8), intent (in) :: x
              real(4), intent (in) :: y
              res = merge(dble(y), merge(x, max(x, dble(y)), y /= y), x /= x)
          end function
          real(8) function fmax48(x, y) result(res)
              real(4), intent (in) :: x
              real(8), intent (in) :: y
              res = merge(y, merge(dble(x), max(dble(x), y), y /= y), x /= x)
          end function
          real(8) function fmin88(x, y) result (res)
              real(8), intent (in) :: x
              real(8), intent (in) :: y
              res = merge(y, merge(x, min(x, y), y /= y), x /= x)
          end function
          real(4) function fmin44(x, y) result (res)
              real(4), intent (in) :: x
              real(4), intent (in) :: y
              res = merge(y, merge(x, min(x, y), y /= y), x /= x)
          end function
          real(8) function fmin84(x, y) result(res)
              real(8), intent (in) :: x
              real(4), intent (in) :: y
              res = merge(dble(y), merge(x, min(x, dble(y)), y /= y), x /= x)
          end function
          real(8) function fmin48(x, y) result(res)
              real(4), intent (in) :: x
              real(8), intent (in) :: y
              res = merge(y, merge(dble(x), min(dble(x), y), y /= y), x /= x)
          end function
      end module
      
      real(4) function code(xi, yi, zi, ux, uy, maxcos)
      use fmin_fmax_functions
          real(4), intent (in) :: xi
          real(4), intent (in) :: yi
          real(4), intent (in) :: zi
          real(4), intent (in) :: ux
          real(4), intent (in) :: uy
          real(4), intent (in) :: maxcos
          code = (((1.0e0 - ux) * zi) * ux) * maxcos
      end function
      
      function code(xi, yi, zi, ux, uy, maxCos)
      	return Float32(Float32(Float32(Float32(Float32(1.0) - ux) * zi) * ux) * maxCos)
      end
      
      function tmp = code(xi, yi, zi, ux, uy, maxCos)
      	tmp = (((single(1.0) - ux) * zi) * ux) * maxCos;
      end
      
      \begin{array}{l}
      
      \\
      \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot zi\right) \cdot ux\right) \cdot maxCos
      \end{array}
      
      Derivation
      1. Initial program 98.9%

        \[\left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \left(\sin \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
      2. Taylor expanded in zi around inf

        \[\leadsto \color{blue}{maxCos \cdot \left(ux \cdot \left(zi \cdot \left(1 - ux\right)\right)\right)} \]
      3. Step-by-step derivation
        1. *-commutativeN/A

          \[\leadsto \left(ux \cdot \left(zi \cdot \left(1 - ux\right)\right)\right) \cdot \color{blue}{maxCos} \]
        2. lower-*.f32N/A

          \[\leadsto \left(ux \cdot \left(zi \cdot \left(1 - ux\right)\right)\right) \cdot \color{blue}{maxCos} \]
        3. *-commutativeN/A

          \[\leadsto \left(\left(zi \cdot \left(1 - ux\right)\right) \cdot ux\right) \cdot maxCos \]
        4. lower-*.f32N/A

          \[\leadsto \left(\left(zi \cdot \left(1 - ux\right)\right) \cdot ux\right) \cdot maxCos \]
        5. *-commutativeN/A

          \[\leadsto \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot zi\right) \cdot ux\right) \cdot maxCos \]
        6. lower-*.f32N/A

          \[\leadsto \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot zi\right) \cdot ux\right) \cdot maxCos \]
        7. lift--.f3213.4

          \[\leadsto \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot zi\right) \cdot ux\right) \cdot maxCos \]
      4. Applied rewrites13.4%

        \[\leadsto \color{blue}{\left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot zi\right) \cdot ux\right) \cdot maxCos} \]
      5. Add Preprocessing

      Alternative 15: 11.9% accurate, 32.1× speedup?

      \[\begin{array}{l} \\ \left(zi \cdot ux\right) \cdot maxCos \end{array} \]
      (FPCore (xi yi zi ux uy maxCos) :precision binary32 (* (* zi ux) maxCos))
      float code(float xi, float yi, float zi, float ux, float uy, float maxCos) {
      	return (zi * ux) * maxCos;
      }
      
      module fmin_fmax_functions
          implicit none
          private
          public fmax
          public fmin
      
          interface fmax
              module procedure fmax88
              module procedure fmax44
              module procedure fmax84
              module procedure fmax48
          end interface
          interface fmin
              module procedure fmin88
              module procedure fmin44
              module procedure fmin84
              module procedure fmin48
          end interface
      contains
          real(8) function fmax88(x, y) result (res)
              real(8), intent (in) :: x
              real(8), intent (in) :: y
              res = merge(y, merge(x, max(x, y), y /= y), x /= x)
          end function
          real(4) function fmax44(x, y) result (res)
              real(4), intent (in) :: x
              real(4), intent (in) :: y
              res = merge(y, merge(x, max(x, y), y /= y), x /= x)
          end function
          real(8) function fmax84(x, y) result(res)
              real(8), intent (in) :: x
              real(4), intent (in) :: y
              res = merge(dble(y), merge(x, max(x, dble(y)), y /= y), x /= x)
          end function
          real(8) function fmax48(x, y) result(res)
              real(4), intent (in) :: x
              real(8), intent (in) :: y
              res = merge(y, merge(dble(x), max(dble(x), y), y /= y), x /= x)
          end function
          real(8) function fmin88(x, y) result (res)
              real(8), intent (in) :: x
              real(8), intent (in) :: y
              res = merge(y, merge(x, min(x, y), y /= y), x /= x)
          end function
          real(4) function fmin44(x, y) result (res)
              real(4), intent (in) :: x
              real(4), intent (in) :: y
              res = merge(y, merge(x, min(x, y), y /= y), x /= x)
          end function
          real(8) function fmin84(x, y) result(res)
              real(8), intent (in) :: x
              real(4), intent (in) :: y
              res = merge(dble(y), merge(x, min(x, dble(y)), y /= y), x /= x)
          end function
          real(8) function fmin48(x, y) result(res)
              real(4), intent (in) :: x
              real(8), intent (in) :: y
              res = merge(y, merge(dble(x), min(dble(x), y), y /= y), x /= x)
          end function
      end module
      
      real(4) function code(xi, yi, zi, ux, uy, maxcos)
      use fmin_fmax_functions
          real(4), intent (in) :: xi
          real(4), intent (in) :: yi
          real(4), intent (in) :: zi
          real(4), intent (in) :: ux
          real(4), intent (in) :: uy
          real(4), intent (in) :: maxcos
          code = (zi * ux) * maxcos
      end function
      
      function code(xi, yi, zi, ux, uy, maxCos)
      	return Float32(Float32(zi * ux) * maxCos)
      end
      
      function tmp = code(xi, yi, zi, ux, uy, maxCos)
      	tmp = (zi * ux) * maxCos;
      end
      
      \begin{array}{l}
      
      \\
      \left(zi \cdot ux\right) \cdot maxCos
      \end{array}
      
      Derivation
      1. Initial program 98.9%

        \[\left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \left(\sin \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
      2. Taylor expanded in zi around inf

        \[\leadsto \color{blue}{maxCos \cdot \left(ux \cdot \left(zi \cdot \left(1 - ux\right)\right)\right)} \]
      3. Step-by-step derivation
        1. *-commutativeN/A

          \[\leadsto \left(ux \cdot \left(zi \cdot \left(1 - ux\right)\right)\right) \cdot \color{blue}{maxCos} \]
        2. lower-*.f32N/A

          \[\leadsto \left(ux \cdot \left(zi \cdot \left(1 - ux\right)\right)\right) \cdot \color{blue}{maxCos} \]
        3. *-commutativeN/A

          \[\leadsto \left(\left(zi \cdot \left(1 - ux\right)\right) \cdot ux\right) \cdot maxCos \]
        4. lower-*.f32N/A

          \[\leadsto \left(\left(zi \cdot \left(1 - ux\right)\right) \cdot ux\right) \cdot maxCos \]
        5. *-commutativeN/A

          \[\leadsto \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot zi\right) \cdot ux\right) \cdot maxCos \]
        6. lower-*.f32N/A

          \[\leadsto \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot zi\right) \cdot ux\right) \cdot maxCos \]
        7. lift--.f3213.4

          \[\leadsto \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot zi\right) \cdot ux\right) \cdot maxCos \]
      4. Applied rewrites13.4%

        \[\leadsto \color{blue}{\left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot zi\right) \cdot ux\right) \cdot maxCos} \]
      5. Taylor expanded in ux around 0

        \[\leadsto \left(zi \cdot ux\right) \cdot maxCos \]
      6. Step-by-step derivation
        1. Applied rewrites11.9%

          \[\leadsto \left(zi \cdot ux\right) \cdot maxCos \]
        2. Add Preprocessing

        Reproduce

        ?
        herbie shell --seed 2025095 
        (FPCore (xi yi zi ux uy maxCos)
          :name "UniformSampleCone 2"
          :precision binary32
          :pre (and (and (and (and (and (and (<= -10000.0 xi) (<= xi 10000.0)) (and (<= -10000.0 yi) (<= yi 10000.0))) (and (<= -10000.0 zi) (<= zi 10000.0))) (and (<= 2.328306437e-10 ux) (<= ux 1.0))) (and (<= 2.328306437e-10 uy) (<= uy 1.0))) (and (<= 0.0 maxCos) (<= maxCos 1.0)))
          (+ (+ (* (* (cos (* (* uy 2.0) PI)) (sqrt (- 1.0 (* (* (* (- 1.0 ux) maxCos) ux) (* (* (- 1.0 ux) maxCos) ux))))) xi) (* (* (sin (* (* uy 2.0) PI)) (sqrt (- 1.0 (* (* (* (- 1.0 ux) maxCos) ux) (* (* (- 1.0 ux) maxCos) ux))))) yi)) (* (* (* (- 1.0 ux) maxCos) ux) zi)))