UniformSampleCone 2

Percentage Accurate: 99.0% → 98.7%
Time: 8.7s
Alternatives: 14
Speedup: N/A×

Specification

?
\[\left(\left(\left(\left(\left(-10000 \leq xi \land xi \leq 10000\right) \land \left(-10000 \leq yi \land yi \leq 10000\right)\right) \land \left(-10000 \leq zi \land zi \leq 10000\right)\right) \land \left(2.328306437 \cdot 10^{-10} \leq ux \land ux \leq 1\right)\right) \land \left(2.328306437 \cdot 10^{-10} \leq uy \land uy \leq 1\right)\right) \land \left(0 \leq maxCos \land maxCos \leq 1\right)\]
\[\begin{array}{l} \\ \begin{array}{l} t_0 := \left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\\ t_1 := \sqrt{1 - t\_0 \cdot t\_0}\\ t_2 := \left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\\ \left(\left(\cos t\_2 \cdot t\_1\right) \cdot xi + \left(\sin t\_2 \cdot t\_1\right) \cdot yi\right) + t\_0 \cdot zi \end{array} \end{array} \]
(FPCore (xi yi zi ux uy maxCos)
 :precision binary32
 (let* ((t_0 (* (* (- 1.0 ux) maxCos) ux))
        (t_1 (sqrt (- 1.0 (* t_0 t_0))))
        (t_2 (* (* uy 2.0) PI)))
   (+ (+ (* (* (cos t_2) t_1) xi) (* (* (sin t_2) t_1) yi)) (* t_0 zi))))
float code(float xi, float yi, float zi, float ux, float uy, float maxCos) {
	float t_0 = ((1.0f - ux) * maxCos) * ux;
	float t_1 = sqrtf((1.0f - (t_0 * t_0)));
	float t_2 = (uy * 2.0f) * ((float) M_PI);
	return (((cosf(t_2) * t_1) * xi) + ((sinf(t_2) * t_1) * yi)) + (t_0 * zi);
}
function code(xi, yi, zi, ux, uy, maxCos)
	t_0 = Float32(Float32(Float32(Float32(1.0) - ux) * maxCos) * ux)
	t_1 = sqrt(Float32(Float32(1.0) - Float32(t_0 * t_0)))
	t_2 = Float32(Float32(uy * Float32(2.0)) * Float32(pi))
	return Float32(Float32(Float32(Float32(cos(t_2) * t_1) * xi) + Float32(Float32(sin(t_2) * t_1) * yi)) + Float32(t_0 * zi))
end
function tmp = code(xi, yi, zi, ux, uy, maxCos)
	t_0 = ((single(1.0) - ux) * maxCos) * ux;
	t_1 = sqrt((single(1.0) - (t_0 * t_0)));
	t_2 = (uy * single(2.0)) * single(pi);
	tmp = (((cos(t_2) * t_1) * xi) + ((sin(t_2) * t_1) * yi)) + (t_0 * zi);
end
\begin{array}{l}

\\
\begin{array}{l}
t_0 := \left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\\
t_1 := \sqrt{1 - t\_0 \cdot t\_0}\\
t_2 := \left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\\
\left(\left(\cos t\_2 \cdot t\_1\right) \cdot xi + \left(\sin t\_2 \cdot t\_1\right) \cdot yi\right) + t\_0 \cdot zi
\end{array}
\end{array}

Local Percentage Accuracy vs ?

The average percentage accuracy by input value. Horizontal axis shows value of an input variable; the variable is choosen in the title. Vertical axis is accuracy; higher is better. Red represent the original program, while blue represents Herbie's suggestion. These can be toggled with buttons below the plot. The line is an average while dots represent individual samples.

Accuracy vs Speed?

Herbie found 14 alternatives:

AlternativeAccuracySpeedup
The accuracy (vertical axis) and speed (horizontal axis) of each alternatives. Up and to the right is better. The red square shows the initial program, and each blue circle shows an alternative.The line shows the best available speed-accuracy tradeoffs.

Initial Program: 99.0% accurate, 1.0× speedup?

\[\begin{array}{l} \\ \begin{array}{l} t_0 := \left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\\ t_1 := \sqrt{1 - t\_0 \cdot t\_0}\\ t_2 := \left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\\ \left(\left(\cos t\_2 \cdot t\_1\right) \cdot xi + \left(\sin t\_2 \cdot t\_1\right) \cdot yi\right) + t\_0 \cdot zi \end{array} \end{array} \]
(FPCore (xi yi zi ux uy maxCos)
 :precision binary32
 (let* ((t_0 (* (* (- 1.0 ux) maxCos) ux))
        (t_1 (sqrt (- 1.0 (* t_0 t_0))))
        (t_2 (* (* uy 2.0) PI)))
   (+ (+ (* (* (cos t_2) t_1) xi) (* (* (sin t_2) t_1) yi)) (* t_0 zi))))
float code(float xi, float yi, float zi, float ux, float uy, float maxCos) {
	float t_0 = ((1.0f - ux) * maxCos) * ux;
	float t_1 = sqrtf((1.0f - (t_0 * t_0)));
	float t_2 = (uy * 2.0f) * ((float) M_PI);
	return (((cosf(t_2) * t_1) * xi) + ((sinf(t_2) * t_1) * yi)) + (t_0 * zi);
}
function code(xi, yi, zi, ux, uy, maxCos)
	t_0 = Float32(Float32(Float32(Float32(1.0) - ux) * maxCos) * ux)
	t_1 = sqrt(Float32(Float32(1.0) - Float32(t_0 * t_0)))
	t_2 = Float32(Float32(uy * Float32(2.0)) * Float32(pi))
	return Float32(Float32(Float32(Float32(cos(t_2) * t_1) * xi) + Float32(Float32(sin(t_2) * t_1) * yi)) + Float32(t_0 * zi))
end
function tmp = code(xi, yi, zi, ux, uy, maxCos)
	t_0 = ((single(1.0) - ux) * maxCos) * ux;
	t_1 = sqrt((single(1.0) - (t_0 * t_0)));
	t_2 = (uy * single(2.0)) * single(pi);
	tmp = (((cos(t_2) * t_1) * xi) + ((sin(t_2) * t_1) * yi)) + (t_0 * zi);
end
\begin{array}{l}

\\
\begin{array}{l}
t_0 := \left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\\
t_1 := \sqrt{1 - t\_0 \cdot t\_0}\\
t_2 := \left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\\
\left(\left(\cos t\_2 \cdot t\_1\right) \cdot xi + \left(\sin t\_2 \cdot t\_1\right) \cdot yi\right) + t\_0 \cdot zi
\end{array}
\end{array}

Alternative 1: 98.7% accurate, 1.1× speedup?

\[\begin{array}{l} \\ \begin{array}{l} t_0 := \pi \cdot \left(2 \cdot uy\right)\\ t_1 := \left(1 - ux\right) \cdot ux\\ \left(\sqrt{1 - \left(t\_1 \cdot t\_1\right) \cdot \left(maxCos \cdot maxCos\right)} \cdot \left(\cos t\_0 + yi \cdot \frac{\sin t\_0}{xi}\right)\right) \cdot xi + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \end{array} \end{array} \]
(FPCore (xi yi zi ux uy maxCos)
 :precision binary32
 (let* ((t_0 (* PI (* 2.0 uy))) (t_1 (* (- 1.0 ux) ux)))
   (+
    (*
     (*
      (sqrt (- 1.0 (* (* t_1 t_1) (* maxCos maxCos))))
      (+ (cos t_0) (* yi (/ (sin t_0) xi))))
     xi)
    (* (* (* (- 1.0 ux) maxCos) ux) zi))))
float code(float xi, float yi, float zi, float ux, float uy, float maxCos) {
	float t_0 = ((float) M_PI) * (2.0f * uy);
	float t_1 = (1.0f - ux) * ux;
	return ((sqrtf((1.0f - ((t_1 * t_1) * (maxCos * maxCos)))) * (cosf(t_0) + (yi * (sinf(t_0) / xi)))) * xi) + ((((1.0f - ux) * maxCos) * ux) * zi);
}
function code(xi, yi, zi, ux, uy, maxCos)
	t_0 = Float32(Float32(pi) * Float32(Float32(2.0) * uy))
	t_1 = Float32(Float32(Float32(1.0) - ux) * ux)
	return Float32(Float32(Float32(sqrt(Float32(Float32(1.0) - Float32(Float32(t_1 * t_1) * Float32(maxCos * maxCos)))) * Float32(cos(t_0) + Float32(yi * Float32(sin(t_0) / xi)))) * xi) + Float32(Float32(Float32(Float32(Float32(1.0) - ux) * maxCos) * ux) * zi))
end
function tmp = code(xi, yi, zi, ux, uy, maxCos)
	t_0 = single(pi) * (single(2.0) * uy);
	t_1 = (single(1.0) - ux) * ux;
	tmp = ((sqrt((single(1.0) - ((t_1 * t_1) * (maxCos * maxCos)))) * (cos(t_0) + (yi * (sin(t_0) / xi)))) * xi) + ((((single(1.0) - ux) * maxCos) * ux) * zi);
end
\begin{array}{l}

\\
\begin{array}{l}
t_0 := \pi \cdot \left(2 \cdot uy\right)\\
t_1 := \left(1 - ux\right) \cdot ux\\
\left(\sqrt{1 - \left(t\_1 \cdot t\_1\right) \cdot \left(maxCos \cdot maxCos\right)} \cdot \left(\cos t\_0 + yi \cdot \frac{\sin t\_0}{xi}\right)\right) \cdot xi + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi
\end{array}
\end{array}
Derivation
  1. Initial program 99.0%

    \[\left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \left(\sin \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
  2. Add Preprocessing
  3. Taylor expanded in xi around inf

    \[\leadsto \color{blue}{xi \cdot \left(\cos \left(2 \cdot \left(uy \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right) \cdot \sqrt{1 - {maxCos}^{2} \cdot \left({ux}^{2} \cdot {\left(1 - ux\right)}^{2}\right)} + \frac{yi \cdot \sin \left(2 \cdot \left(uy \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right)}{xi} \cdot \sqrt{1 - {maxCos}^{2} \cdot \left({ux}^{2} \cdot {\left(1 - ux\right)}^{2}\right)}\right)} + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
  4. Applied rewrites98.7%

    \[\leadsto \color{blue}{\left(\sqrt{1 - {\left(\left(1 - ux\right) \cdot ux\right)}^{2} \cdot \left(maxCos \cdot maxCos\right)} \cdot \left(\cos \left(\pi \cdot \left(2 \cdot uy\right)\right) + yi \cdot \frac{\sin \left(\pi \cdot \left(2 \cdot uy\right)\right)}{xi}\right)\right) \cdot xi} + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
  5. Step-by-step derivation
    1. lift-pow.f32N/A

      \[\leadsto \left(\sqrt{1 - {\left(\left(1 - ux\right) \cdot ux\right)}^{2} \cdot \left(maxCos \cdot maxCos\right)} \cdot \left(\cos \left(\pi \cdot \left(2 \cdot uy\right)\right) + yi \cdot \frac{\sin \left(\pi \cdot \left(2 \cdot uy\right)\right)}{xi}\right)\right) \cdot xi + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
    2. lift--.f32N/A

      \[\leadsto \left(\sqrt{1 - {\left(\left(1 - ux\right) \cdot ux\right)}^{2} \cdot \left(maxCos \cdot maxCos\right)} \cdot \left(\cos \left(\pi \cdot \left(2 \cdot uy\right)\right) + yi \cdot \frac{\sin \left(\pi \cdot \left(2 \cdot uy\right)\right)}{xi}\right)\right) \cdot xi + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
    3. lift-*.f32N/A

      \[\leadsto \left(\sqrt{1 - {\left(\left(1 - ux\right) \cdot ux\right)}^{2} \cdot \left(maxCos \cdot maxCos\right)} \cdot \left(\cos \left(\pi \cdot \left(2 \cdot uy\right)\right) + yi \cdot \frac{\sin \left(\pi \cdot \left(2 \cdot uy\right)\right)}{xi}\right)\right) \cdot xi + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
    4. unpow2N/A

      \[\leadsto \left(\sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(1 - ux\right) \cdot ux\right)\right) \cdot \left(maxCos \cdot maxCos\right)} \cdot \left(\cos \left(\pi \cdot \left(2 \cdot uy\right)\right) + yi \cdot \frac{\sin \left(\pi \cdot \left(2 \cdot uy\right)\right)}{xi}\right)\right) \cdot xi + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
    5. lower-*.f32N/A

      \[\leadsto \left(\sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(1 - ux\right) \cdot ux\right)\right) \cdot \left(maxCos \cdot maxCos\right)} \cdot \left(\cos \left(\pi \cdot \left(2 \cdot uy\right)\right) + yi \cdot \frac{\sin \left(\pi \cdot \left(2 \cdot uy\right)\right)}{xi}\right)\right) \cdot xi + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
    6. lift-*.f32N/A

      \[\leadsto \left(\sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(1 - ux\right) \cdot ux\right)\right) \cdot \left(maxCos \cdot maxCos\right)} \cdot \left(\cos \left(\pi \cdot \left(2 \cdot uy\right)\right) + yi \cdot \frac{\sin \left(\pi \cdot \left(2 \cdot uy\right)\right)}{xi}\right)\right) \cdot xi + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
    7. lift--.f32N/A

      \[\leadsto \left(\sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(1 - ux\right) \cdot ux\right)\right) \cdot \left(maxCos \cdot maxCos\right)} \cdot \left(\cos \left(\pi \cdot \left(2 \cdot uy\right)\right) + yi \cdot \frac{\sin \left(\pi \cdot \left(2 \cdot uy\right)\right)}{xi}\right)\right) \cdot xi + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
    8. lift-*.f32N/A

      \[\leadsto \left(\sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(1 - ux\right) \cdot ux\right)\right) \cdot \left(maxCos \cdot maxCos\right)} \cdot \left(\cos \left(\pi \cdot \left(2 \cdot uy\right)\right) + yi \cdot \frac{\sin \left(\pi \cdot \left(2 \cdot uy\right)\right)}{xi}\right)\right) \cdot xi + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
    9. lift--.f3298.7

      \[\leadsto \left(\sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(1 - ux\right) \cdot ux\right)\right) \cdot \left(maxCos \cdot maxCos\right)} \cdot \left(\cos \left(\pi \cdot \left(2 \cdot uy\right)\right) + yi \cdot \frac{\sin \left(\pi \cdot \left(2 \cdot uy\right)\right)}{xi}\right)\right) \cdot xi + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
  6. Applied rewrites98.7%

    \[\leadsto \left(\sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(1 - ux\right) \cdot ux\right)\right) \cdot \left(maxCos \cdot maxCos\right)} \cdot \left(\cos \left(\pi \cdot \left(2 \cdot uy\right)\right) + yi \cdot \frac{\sin \left(\pi \cdot \left(2 \cdot uy\right)\right)}{xi}\right)\right) \cdot xi + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
  7. Add Preprocessing

Alternative 2: 98.8% accurate, 1.4× speedup?

\[\begin{array}{l} \\ \begin{array}{l} t_0 := \pi \cdot \left(2 \cdot uy\right)\\ \mathsf{fma}\left(maxCos \cdot ux, \left(1 - ux\right) \cdot zi, \mathsf{fma}\left(\cos t\_0, xi, \sin t\_0 \cdot yi\right)\right) \end{array} \end{array} \]
(FPCore (xi yi zi ux uy maxCos)
 :precision binary32
 (let* ((t_0 (* PI (* 2.0 uy))))
   (fma (* maxCos ux) (* (- 1.0 ux) zi) (fma (cos t_0) xi (* (sin t_0) yi)))))
float code(float xi, float yi, float zi, float ux, float uy, float maxCos) {
	float t_0 = ((float) M_PI) * (2.0f * uy);
	return fmaf((maxCos * ux), ((1.0f - ux) * zi), fmaf(cosf(t_0), xi, (sinf(t_0) * yi)));
}
function code(xi, yi, zi, ux, uy, maxCos)
	t_0 = Float32(Float32(pi) * Float32(Float32(2.0) * uy))
	return fma(Float32(maxCos * ux), Float32(Float32(Float32(1.0) - ux) * zi), fma(cos(t_0), xi, Float32(sin(t_0) * yi)))
end
\begin{array}{l}

\\
\begin{array}{l}
t_0 := \pi \cdot \left(2 \cdot uy\right)\\
\mathsf{fma}\left(maxCos \cdot ux, \left(1 - ux\right) \cdot zi, \mathsf{fma}\left(\cos t\_0, xi, \sin t\_0 \cdot yi\right)\right)
\end{array}
\end{array}
Derivation
  1. Initial program 99.0%

    \[\left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \left(\sin \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
  2. Add Preprocessing
  3. Taylor expanded in maxCos around 0

    \[\leadsto \color{blue}{maxCos \cdot \left(ux \cdot \left(zi \cdot \left(1 - ux\right)\right)\right) + \left(xi \cdot \cos \left(2 \cdot \left(uy \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right) + yi \cdot \sin \left(2 \cdot \left(uy \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right)\right)} \]
  4. Step-by-step derivation
    1. associate-*r*N/A

      \[\leadsto \left(maxCos \cdot ux\right) \cdot \left(zi \cdot \left(1 - ux\right)\right) + \left(\color{blue}{xi \cdot \cos \left(2 \cdot \left(uy \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right)} + yi \cdot \sin \left(2 \cdot \left(uy \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right)\right) \]
    2. lower-fma.f32N/A

      \[\leadsto \mathsf{fma}\left(maxCos \cdot ux, \color{blue}{zi \cdot \left(1 - ux\right)}, xi \cdot \cos \left(2 \cdot \left(uy \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right) + yi \cdot \sin \left(2 \cdot \left(uy \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right)\right) \]
    3. lower-*.f32N/A

      \[\leadsto \mathsf{fma}\left(maxCos \cdot ux, \color{blue}{zi} \cdot \left(1 - ux\right), xi \cdot \cos \left(2 \cdot \left(uy \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right) + yi \cdot \sin \left(2 \cdot \left(uy \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right)\right) \]
    4. *-commutativeN/A

      \[\leadsto \mathsf{fma}\left(maxCos \cdot ux, \left(1 - ux\right) \cdot \color{blue}{zi}, xi \cdot \cos \left(2 \cdot \left(uy \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right) + yi \cdot \sin \left(2 \cdot \left(uy \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right)\right) \]
    5. lower-*.f32N/A

      \[\leadsto \mathsf{fma}\left(maxCos \cdot ux, \left(1 - ux\right) \cdot \color{blue}{zi}, xi \cdot \cos \left(2 \cdot \left(uy \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right) + yi \cdot \sin \left(2 \cdot \left(uy \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right)\right) \]
    6. lift--.f32N/A

      \[\leadsto \mathsf{fma}\left(maxCos \cdot ux, \left(1 - ux\right) \cdot zi, xi \cdot \cos \left(2 \cdot \left(uy \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right) + yi \cdot \sin \left(2 \cdot \left(uy \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right)\right) \]
    7. *-commutativeN/A

      \[\leadsto \mathsf{fma}\left(maxCos \cdot ux, \left(1 - ux\right) \cdot zi, \cos \left(2 \cdot \left(uy \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right) \cdot xi + yi \cdot \sin \left(2 \cdot \left(uy \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right)\right) \]
  5. Applied rewrites98.8%

    \[\leadsto \color{blue}{\mathsf{fma}\left(maxCos \cdot ux, \left(1 - ux\right) \cdot zi, \mathsf{fma}\left(\cos \left(\pi \cdot \left(2 \cdot uy\right)\right), xi, \sin \left(\pi \cdot \left(2 \cdot uy\right)\right) \cdot yi\right)\right)} \]
  6. Add Preprocessing

Alternative 3: 95.8% accurate, 1.5× speedup?

\[\begin{array}{l} \\ \begin{array}{l} t_0 := \pi \cdot \left(2 \cdot uy\right)\\ \mathsf{fma}\left(maxCos \cdot ux, zi, \mathsf{fma}\left(\cos t\_0, xi, \sin t\_0 \cdot yi\right)\right) \end{array} \end{array} \]
(FPCore (xi yi zi ux uy maxCos)
 :precision binary32
 (let* ((t_0 (* PI (* 2.0 uy))))
   (fma (* maxCos ux) zi (fma (cos t_0) xi (* (sin t_0) yi)))))
float code(float xi, float yi, float zi, float ux, float uy, float maxCos) {
	float t_0 = ((float) M_PI) * (2.0f * uy);
	return fmaf((maxCos * ux), zi, fmaf(cosf(t_0), xi, (sinf(t_0) * yi)));
}
function code(xi, yi, zi, ux, uy, maxCos)
	t_0 = Float32(Float32(pi) * Float32(Float32(2.0) * uy))
	return fma(Float32(maxCos * ux), zi, fma(cos(t_0), xi, Float32(sin(t_0) * yi)))
end
\begin{array}{l}

\\
\begin{array}{l}
t_0 := \pi \cdot \left(2 \cdot uy\right)\\
\mathsf{fma}\left(maxCos \cdot ux, zi, \mathsf{fma}\left(\cos t\_0, xi, \sin t\_0 \cdot yi\right)\right)
\end{array}
\end{array}
Derivation
  1. Initial program 99.0%

    \[\left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \left(\sin \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
  2. Add Preprocessing
  3. Taylor expanded in ux around 0

    \[\leadsto \color{blue}{maxCos \cdot \left(ux \cdot zi\right) + \left(xi \cdot \cos \left(2 \cdot \left(uy \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right) + yi \cdot \sin \left(2 \cdot \left(uy \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right)\right)} \]
  4. Step-by-step derivation
    1. associate-*r*N/A

      \[\leadsto \left(maxCos \cdot ux\right) \cdot zi + \left(\color{blue}{xi \cdot \cos \left(2 \cdot \left(uy \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right)} + yi \cdot \sin \left(2 \cdot \left(uy \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right)\right) \]
    2. lower-fma.f32N/A

      \[\leadsto \mathsf{fma}\left(maxCos \cdot ux, \color{blue}{zi}, xi \cdot \cos \left(2 \cdot \left(uy \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right) + yi \cdot \sin \left(2 \cdot \left(uy \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right)\right) \]
    3. lower-*.f32N/A

      \[\leadsto \mathsf{fma}\left(maxCos \cdot ux, zi, xi \cdot \cos \left(2 \cdot \left(uy \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right) + yi \cdot \sin \left(2 \cdot \left(uy \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right)\right) \]
    4. *-commutativeN/A

      \[\leadsto \mathsf{fma}\left(maxCos \cdot ux, zi, \cos \left(2 \cdot \left(uy \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right) \cdot xi + yi \cdot \sin \left(2 \cdot \left(uy \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right)\right) \]
    5. lower-fma.f32N/A

      \[\leadsto \mathsf{fma}\left(maxCos \cdot ux, zi, \mathsf{fma}\left(\cos \left(2 \cdot \left(uy \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right), xi, yi \cdot \sin \left(2 \cdot \left(uy \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right)\right)\right) \]
  5. Applied rewrites95.8%

    \[\leadsto \color{blue}{\mathsf{fma}\left(maxCos \cdot ux, zi, \mathsf{fma}\left(\cos \left(\pi \cdot \left(2 \cdot uy\right)\right), xi, \sin \left(\pi \cdot \left(2 \cdot uy\right)\right) \cdot yi\right)\right)} \]
  6. Add Preprocessing

Alternative 4: 97.1% accurate, 1.5× speedup?

\[\begin{array}{l} \\ \begin{array}{l} t_0 := \pi \cdot \left(2 \cdot uy\right)\\ t_1 := \left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\\ t_2 := \sin t\_0 \cdot yi\\ \mathbf{if}\;uy \leq 0.011300000362098217:\\ \;\;\;\;\left(\left(\left(1 + \left(uy \cdot uy\right) \cdot \left(-2 \cdot \left(\pi \cdot \pi\right)\right)\right) \cdot \sqrt{1 - t\_1 \cdot t\_1}\right) \cdot xi + t\_2\right) + t\_1 \cdot zi\\ \mathbf{else}:\\ \;\;\;\;\mathsf{fma}\left(\cos t\_0, xi, t\_2\right)\\ \end{array} \end{array} \]
(FPCore (xi yi zi ux uy maxCos)
 :precision binary32
 (let* ((t_0 (* PI (* 2.0 uy)))
        (t_1 (* (* (- 1.0 ux) maxCos) ux))
        (t_2 (* (sin t_0) yi)))
   (if (<= uy 0.011300000362098217)
     (+
      (+
       (*
        (* (+ 1.0 (* (* uy uy) (* -2.0 (* PI PI)))) (sqrt (- 1.0 (* t_1 t_1))))
        xi)
       t_2)
      (* t_1 zi))
     (fma (cos t_0) xi t_2))))
float code(float xi, float yi, float zi, float ux, float uy, float maxCos) {
	float t_0 = ((float) M_PI) * (2.0f * uy);
	float t_1 = ((1.0f - ux) * maxCos) * ux;
	float t_2 = sinf(t_0) * yi;
	float tmp;
	if (uy <= 0.011300000362098217f) {
		tmp = ((((1.0f + ((uy * uy) * (-2.0f * (((float) M_PI) * ((float) M_PI))))) * sqrtf((1.0f - (t_1 * t_1)))) * xi) + t_2) + (t_1 * zi);
	} else {
		tmp = fmaf(cosf(t_0), xi, t_2);
	}
	return tmp;
}
function code(xi, yi, zi, ux, uy, maxCos)
	t_0 = Float32(Float32(pi) * Float32(Float32(2.0) * uy))
	t_1 = Float32(Float32(Float32(Float32(1.0) - ux) * maxCos) * ux)
	t_2 = Float32(sin(t_0) * yi)
	tmp = Float32(0.0)
	if (uy <= Float32(0.011300000362098217))
		tmp = Float32(Float32(Float32(Float32(Float32(Float32(1.0) + Float32(Float32(uy * uy) * Float32(Float32(-2.0) * Float32(Float32(pi) * Float32(pi))))) * sqrt(Float32(Float32(1.0) - Float32(t_1 * t_1)))) * xi) + t_2) + Float32(t_1 * zi));
	else
		tmp = fma(cos(t_0), xi, t_2);
	end
	return tmp
end
\begin{array}{l}

\\
\begin{array}{l}
t_0 := \pi \cdot \left(2 \cdot uy\right)\\
t_1 := \left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\\
t_2 := \sin t\_0 \cdot yi\\
\mathbf{if}\;uy \leq 0.011300000362098217:\\
\;\;\;\;\left(\left(\left(1 + \left(uy \cdot uy\right) \cdot \left(-2 \cdot \left(\pi \cdot \pi\right)\right)\right) \cdot \sqrt{1 - t\_1 \cdot t\_1}\right) \cdot xi + t\_2\right) + t\_1 \cdot zi\\

\mathbf{else}:\\
\;\;\;\;\mathsf{fma}\left(\cos t\_0, xi, t\_2\right)\\


\end{array}
\end{array}
Derivation
  1. Split input into 2 regimes
  2. if uy < 0.0113000004

    1. Initial program 99.2%

      \[\left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \left(\sin \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
    2. Add Preprocessing
    3. Taylor expanded in ux around 0

      \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \color{blue}{\sin \left(2 \cdot \left(uy \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right)} \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
    4. Step-by-step derivation
      1. associate-*r*N/A

        \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \sin \left(\left(2 \cdot uy\right) \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
      2. *-commutativeN/A

        \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \sin \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
      3. lift-*.f32N/A

        \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \sin \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
      4. lift-*.f32N/A

        \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \sin \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
      5. lift-PI.f32N/A

        \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \sin \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
      6. lift-sin.f3299.1

        \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \sin \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
      7. lift-PI.f32N/A

        \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \sin \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
      8. lift-*.f32N/A

        \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \sin \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
      9. *-commutativeN/A

        \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \sin \left(\mathsf{PI}\left(\right) \cdot \left(uy \cdot 2\right)\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
      10. lower-*.f32N/A

        \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \sin \left(\mathsf{PI}\left(\right) \cdot \left(uy \cdot 2\right)\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
      11. lift-PI.f3299.1

        \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \sin \left(\pi \cdot \left(uy \cdot 2\right)\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
      12. lift-*.f32N/A

        \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \sin \left(\pi \cdot \left(uy \cdot 2\right)\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
      13. *-commutativeN/A

        \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \sin \left(\pi \cdot \left(2 \cdot uy\right)\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
      14. lower-*.f3299.1

        \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \sin \left(\pi \cdot \left(2 \cdot uy\right)\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
    5. Applied rewrites99.1%

      \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \color{blue}{\sin \left(\pi \cdot \left(2 \cdot uy\right)\right)} \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
    6. Taylor expanded in uy around 0

      \[\leadsto \left(\left(\color{blue}{\left(1 + {uy}^{2} \cdot \left(-2 \cdot {\mathsf{PI}\left(\right)}^{2} + \frac{2}{3} \cdot \left({uy}^{2} \cdot {\mathsf{PI}\left(\right)}^{4}\right)\right)\right)} \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \sin \left(\pi \cdot \left(2 \cdot uy\right)\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
    7. Step-by-step derivation
      1. lower-+.f32N/A

        \[\leadsto \left(\left(\left(1 + \color{blue}{{uy}^{2} \cdot \left(-2 \cdot {\mathsf{PI}\left(\right)}^{2} + \frac{2}{3} \cdot \left({uy}^{2} \cdot {\mathsf{PI}\left(\right)}^{4}\right)\right)}\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \sin \left(\pi \cdot \left(2 \cdot uy\right)\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
      2. lower-*.f32N/A

        \[\leadsto \left(\left(\left(1 + {uy}^{2} \cdot \color{blue}{\left(-2 \cdot {\mathsf{PI}\left(\right)}^{2} + \frac{2}{3} \cdot \left({uy}^{2} \cdot {\mathsf{PI}\left(\right)}^{4}\right)\right)}\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \sin \left(\pi \cdot \left(2 \cdot uy\right)\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
      3. pow2N/A

        \[\leadsto \left(\left(\left(1 + \left(uy \cdot uy\right) \cdot \left(\color{blue}{-2 \cdot {\mathsf{PI}\left(\right)}^{2}} + \frac{2}{3} \cdot \left({uy}^{2} \cdot {\mathsf{PI}\left(\right)}^{4}\right)\right)\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \sin \left(\pi \cdot \left(2 \cdot uy\right)\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
      4. lift-*.f32N/A

        \[\leadsto \left(\left(\left(1 + \left(uy \cdot uy\right) \cdot \left(\color{blue}{-2 \cdot {\mathsf{PI}\left(\right)}^{2}} + \frac{2}{3} \cdot \left({uy}^{2} \cdot {\mathsf{PI}\left(\right)}^{4}\right)\right)\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \sin \left(\pi \cdot \left(2 \cdot uy\right)\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
      5. lower-fma.f32N/A

        \[\leadsto \left(\left(\left(1 + \left(uy \cdot uy\right) \cdot \mathsf{fma}\left(-2, \color{blue}{{\mathsf{PI}\left(\right)}^{2}}, \frac{2}{3} \cdot \left({uy}^{2} \cdot {\mathsf{PI}\left(\right)}^{4}\right)\right)\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \sin \left(\pi \cdot \left(2 \cdot uy\right)\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
      6. unpow2N/A

        \[\leadsto \left(\left(\left(1 + \left(uy \cdot uy\right) \cdot \mathsf{fma}\left(-2, \mathsf{PI}\left(\right) \cdot \color{blue}{\mathsf{PI}\left(\right)}, \frac{2}{3} \cdot \left({uy}^{2} \cdot {\mathsf{PI}\left(\right)}^{4}\right)\right)\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \sin \left(\pi \cdot \left(2 \cdot uy\right)\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
      7. lower-*.f32N/A

        \[\leadsto \left(\left(\left(1 + \left(uy \cdot uy\right) \cdot \mathsf{fma}\left(-2, \mathsf{PI}\left(\right) \cdot \color{blue}{\mathsf{PI}\left(\right)}, \frac{2}{3} \cdot \left({uy}^{2} \cdot {\mathsf{PI}\left(\right)}^{4}\right)\right)\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \sin \left(\pi \cdot \left(2 \cdot uy\right)\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
      8. lift-PI.f32N/A

        \[\leadsto \left(\left(\left(1 + \left(uy \cdot uy\right) \cdot \mathsf{fma}\left(-2, \pi \cdot \mathsf{PI}\left(\right), \frac{2}{3} \cdot \left({uy}^{2} \cdot {\mathsf{PI}\left(\right)}^{4}\right)\right)\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \sin \left(\pi \cdot \left(2 \cdot uy\right)\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
      9. lift-PI.f32N/A

        \[\leadsto \left(\left(\left(1 + \left(uy \cdot uy\right) \cdot \mathsf{fma}\left(-2, \pi \cdot \pi, \frac{2}{3} \cdot \left({uy}^{2} \cdot {\mathsf{PI}\left(\right)}^{4}\right)\right)\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \sin \left(\pi \cdot \left(2 \cdot uy\right)\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
      10. lower-*.f32N/A

        \[\leadsto \left(\left(\left(1 + \left(uy \cdot uy\right) \cdot \mathsf{fma}\left(-2, \pi \cdot \pi, \frac{2}{3} \cdot \left({uy}^{2} \cdot {\mathsf{PI}\left(\right)}^{4}\right)\right)\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \sin \left(\pi \cdot \left(2 \cdot uy\right)\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
      11. lower-*.f32N/A

        \[\leadsto \left(\left(\left(1 + \left(uy \cdot uy\right) \cdot \mathsf{fma}\left(-2, \pi \cdot \pi, \frac{2}{3} \cdot \left({uy}^{2} \cdot {\mathsf{PI}\left(\right)}^{4}\right)\right)\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \sin \left(\pi \cdot \left(2 \cdot uy\right)\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
      12. pow2N/A

        \[\leadsto \left(\left(\left(1 + \left(uy \cdot uy\right) \cdot \mathsf{fma}\left(-2, \pi \cdot \pi, \frac{2}{3} \cdot \left(\left(uy \cdot uy\right) \cdot {\mathsf{PI}\left(\right)}^{4}\right)\right)\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \sin \left(\pi \cdot \left(2 \cdot uy\right)\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
      13. lift-*.f32N/A

        \[\leadsto \left(\left(\left(1 + \left(uy \cdot uy\right) \cdot \mathsf{fma}\left(-2, \pi \cdot \pi, \frac{2}{3} \cdot \left(\left(uy \cdot uy\right) \cdot {\mathsf{PI}\left(\right)}^{4}\right)\right)\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \sin \left(\pi \cdot \left(2 \cdot uy\right)\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
      14. lower-pow.f32N/A

        \[\leadsto \left(\left(\left(1 + \left(uy \cdot uy\right) \cdot \mathsf{fma}\left(-2, \pi \cdot \pi, \frac{2}{3} \cdot \left(\left(uy \cdot uy\right) \cdot {\mathsf{PI}\left(\right)}^{4}\right)\right)\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \sin \left(\pi \cdot \left(2 \cdot uy\right)\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
      15. lift-PI.f3299.1

        \[\leadsto \left(\left(\left(1 + \left(uy \cdot uy\right) \cdot \mathsf{fma}\left(-2, \pi \cdot \pi, 0.6666666666666666 \cdot \left(\left(uy \cdot uy\right) \cdot {\pi}^{4}\right)\right)\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \sin \left(\pi \cdot \left(2 \cdot uy\right)\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
    8. Applied rewrites99.1%

      \[\leadsto \left(\left(\color{blue}{\left(1 + \left(uy \cdot uy\right) \cdot \mathsf{fma}\left(-2, \pi \cdot \pi, 0.6666666666666666 \cdot \left(\left(uy \cdot uy\right) \cdot {\pi}^{4}\right)\right)\right)} \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \sin \left(\pi \cdot \left(2 \cdot uy\right)\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
    9. Taylor expanded in uy around 0

      \[\leadsto \left(\left(\left(1 + \left(uy \cdot uy\right) \cdot \left(-2 \cdot \color{blue}{{\mathsf{PI}\left(\right)}^{2}}\right)\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \sin \left(\pi \cdot \left(2 \cdot uy\right)\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
    10. Step-by-step derivation
      1. lower-*.f32N/A

        \[\leadsto \left(\left(\left(1 + \left(uy \cdot uy\right) \cdot \left(-2 \cdot {\mathsf{PI}\left(\right)}^{\color{blue}{2}}\right)\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \sin \left(\pi \cdot \left(2 \cdot uy\right)\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
      2. pow2N/A

        \[\leadsto \left(\left(\left(1 + \left(uy \cdot uy\right) \cdot \left(-2 \cdot \left(\mathsf{PI}\left(\right) \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right)\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \sin \left(\pi \cdot \left(2 \cdot uy\right)\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
      3. lift-*.f32N/A

        \[\leadsto \left(\left(\left(1 + \left(uy \cdot uy\right) \cdot \left(-2 \cdot \left(\mathsf{PI}\left(\right) \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right)\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \sin \left(\pi \cdot \left(2 \cdot uy\right)\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
      4. lift-PI.f32N/A

        \[\leadsto \left(\left(\left(1 + \left(uy \cdot uy\right) \cdot \left(-2 \cdot \left(\pi \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right)\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \sin \left(\pi \cdot \left(2 \cdot uy\right)\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
      5. lift-PI.f3299.0

        \[\leadsto \left(\left(\left(1 + \left(uy \cdot uy\right) \cdot \left(-2 \cdot \left(\pi \cdot \pi\right)\right)\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \sin \left(\pi \cdot \left(2 \cdot uy\right)\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
    11. Applied rewrites99.0%

      \[\leadsto \left(\left(\left(1 + \left(uy \cdot uy\right) \cdot \left(-2 \cdot \color{blue}{\left(\pi \cdot \pi\right)}\right)\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \sin \left(\pi \cdot \left(2 \cdot uy\right)\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]

    if 0.0113000004 < uy

    1. Initial program 97.8%

      \[\left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \left(\sin \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
    2. Add Preprocessing
    3. Taylor expanded in ux around 0

      \[\leadsto \color{blue}{xi \cdot \cos \left(2 \cdot \left(uy \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right) + yi \cdot \sin \left(2 \cdot \left(uy \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right)} \]
    4. Step-by-step derivation
      1. *-commutativeN/A

        \[\leadsto \cos \left(2 \cdot \left(uy \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right) \cdot xi + \color{blue}{yi} \cdot \sin \left(2 \cdot \left(uy \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right) \]
      2. lower-fma.f32N/A

        \[\leadsto \mathsf{fma}\left(\cos \left(2 \cdot \left(uy \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right), \color{blue}{xi}, yi \cdot \sin \left(2 \cdot \left(uy \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right)\right) \]
    5. Applied rewrites89.5%

      \[\leadsto \color{blue}{\mathsf{fma}\left(\cos \left(\pi \cdot \left(2 \cdot uy\right)\right), xi, \sin \left(\pi \cdot \left(2 \cdot uy\right)\right) \cdot yi\right)} \]
  3. Recombined 2 regimes into one program.
  4. Add Preprocessing

Alternative 5: 93.2% accurate, 1.6× speedup?

\[\begin{array}{l} \\ \begin{array}{l} t_0 := \left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\\ \left(\left(\left(1 + \left(uy \cdot uy\right) \cdot \left(-2 \cdot \left(\pi \cdot \pi\right)\right)\right) \cdot \sqrt{1 - t\_0 \cdot t\_0}\right) \cdot xi + \sin \left(\pi \cdot \left(2 \cdot uy\right)\right) \cdot yi\right) + t\_0 \cdot zi \end{array} \end{array} \]
(FPCore (xi yi zi ux uy maxCos)
 :precision binary32
 (let* ((t_0 (* (* (- 1.0 ux) maxCos) ux)))
   (+
    (+
     (*
      (* (+ 1.0 (* (* uy uy) (* -2.0 (* PI PI)))) (sqrt (- 1.0 (* t_0 t_0))))
      xi)
     (* (sin (* PI (* 2.0 uy))) yi))
    (* t_0 zi))))
float code(float xi, float yi, float zi, float ux, float uy, float maxCos) {
	float t_0 = ((1.0f - ux) * maxCos) * ux;
	return ((((1.0f + ((uy * uy) * (-2.0f * (((float) M_PI) * ((float) M_PI))))) * sqrtf((1.0f - (t_0 * t_0)))) * xi) + (sinf((((float) M_PI) * (2.0f * uy))) * yi)) + (t_0 * zi);
}
function code(xi, yi, zi, ux, uy, maxCos)
	t_0 = Float32(Float32(Float32(Float32(1.0) - ux) * maxCos) * ux)
	return Float32(Float32(Float32(Float32(Float32(Float32(1.0) + Float32(Float32(uy * uy) * Float32(Float32(-2.0) * Float32(Float32(pi) * Float32(pi))))) * sqrt(Float32(Float32(1.0) - Float32(t_0 * t_0)))) * xi) + Float32(sin(Float32(Float32(pi) * Float32(Float32(2.0) * uy))) * yi)) + Float32(t_0 * zi))
end
function tmp = code(xi, yi, zi, ux, uy, maxCos)
	t_0 = ((single(1.0) - ux) * maxCos) * ux;
	tmp = ((((single(1.0) + ((uy * uy) * (single(-2.0) * (single(pi) * single(pi))))) * sqrt((single(1.0) - (t_0 * t_0)))) * xi) + (sin((single(pi) * (single(2.0) * uy))) * yi)) + (t_0 * zi);
end
\begin{array}{l}

\\
\begin{array}{l}
t_0 := \left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\\
\left(\left(\left(1 + \left(uy \cdot uy\right) \cdot \left(-2 \cdot \left(\pi \cdot \pi\right)\right)\right) \cdot \sqrt{1 - t\_0 \cdot t\_0}\right) \cdot xi + \sin \left(\pi \cdot \left(2 \cdot uy\right)\right) \cdot yi\right) + t\_0 \cdot zi
\end{array}
\end{array}
Derivation
  1. Initial program 99.0%

    \[\left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \left(\sin \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
  2. Add Preprocessing
  3. Taylor expanded in ux around 0

    \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \color{blue}{\sin \left(2 \cdot \left(uy \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right)} \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
  4. Step-by-step derivation
    1. associate-*r*N/A

      \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \sin \left(\left(2 \cdot uy\right) \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
    2. *-commutativeN/A

      \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \sin \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
    3. lift-*.f32N/A

      \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \sin \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
    4. lift-*.f32N/A

      \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \sin \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
    5. lift-PI.f32N/A

      \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \sin \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
    6. lift-sin.f3298.8

      \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \sin \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
    7. lift-PI.f32N/A

      \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \sin \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
    8. lift-*.f32N/A

      \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \sin \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
    9. *-commutativeN/A

      \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \sin \left(\mathsf{PI}\left(\right) \cdot \left(uy \cdot 2\right)\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
    10. lower-*.f32N/A

      \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \sin \left(\mathsf{PI}\left(\right) \cdot \left(uy \cdot 2\right)\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
    11. lift-PI.f3298.8

      \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \sin \left(\pi \cdot \left(uy \cdot 2\right)\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
    12. lift-*.f32N/A

      \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \sin \left(\pi \cdot \left(uy \cdot 2\right)\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
    13. *-commutativeN/A

      \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \sin \left(\pi \cdot \left(2 \cdot uy\right)\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
    14. lower-*.f3298.8

      \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \sin \left(\pi \cdot \left(2 \cdot uy\right)\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
  5. Applied rewrites98.8%

    \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \color{blue}{\sin \left(\pi \cdot \left(2 \cdot uy\right)\right)} \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
  6. Taylor expanded in uy around 0

    \[\leadsto \left(\left(\color{blue}{\left(1 + {uy}^{2} \cdot \left(-2 \cdot {\mathsf{PI}\left(\right)}^{2} + \frac{2}{3} \cdot \left({uy}^{2} \cdot {\mathsf{PI}\left(\right)}^{4}\right)\right)\right)} \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \sin \left(\pi \cdot \left(2 \cdot uy\right)\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
  7. Step-by-step derivation
    1. lower-+.f32N/A

      \[\leadsto \left(\left(\left(1 + \color{blue}{{uy}^{2} \cdot \left(-2 \cdot {\mathsf{PI}\left(\right)}^{2} + \frac{2}{3} \cdot \left({uy}^{2} \cdot {\mathsf{PI}\left(\right)}^{4}\right)\right)}\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \sin \left(\pi \cdot \left(2 \cdot uy\right)\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
    2. lower-*.f32N/A

      \[\leadsto \left(\left(\left(1 + {uy}^{2} \cdot \color{blue}{\left(-2 \cdot {\mathsf{PI}\left(\right)}^{2} + \frac{2}{3} \cdot \left({uy}^{2} \cdot {\mathsf{PI}\left(\right)}^{4}\right)\right)}\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \sin \left(\pi \cdot \left(2 \cdot uy\right)\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
    3. pow2N/A

      \[\leadsto \left(\left(\left(1 + \left(uy \cdot uy\right) \cdot \left(\color{blue}{-2 \cdot {\mathsf{PI}\left(\right)}^{2}} + \frac{2}{3} \cdot \left({uy}^{2} \cdot {\mathsf{PI}\left(\right)}^{4}\right)\right)\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \sin \left(\pi \cdot \left(2 \cdot uy\right)\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
    4. lift-*.f32N/A

      \[\leadsto \left(\left(\left(1 + \left(uy \cdot uy\right) \cdot \left(\color{blue}{-2 \cdot {\mathsf{PI}\left(\right)}^{2}} + \frac{2}{3} \cdot \left({uy}^{2} \cdot {\mathsf{PI}\left(\right)}^{4}\right)\right)\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \sin \left(\pi \cdot \left(2 \cdot uy\right)\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
    5. lower-fma.f32N/A

      \[\leadsto \left(\left(\left(1 + \left(uy \cdot uy\right) \cdot \mathsf{fma}\left(-2, \color{blue}{{\mathsf{PI}\left(\right)}^{2}}, \frac{2}{3} \cdot \left({uy}^{2} \cdot {\mathsf{PI}\left(\right)}^{4}\right)\right)\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \sin \left(\pi \cdot \left(2 \cdot uy\right)\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
    6. unpow2N/A

      \[\leadsto \left(\left(\left(1 + \left(uy \cdot uy\right) \cdot \mathsf{fma}\left(-2, \mathsf{PI}\left(\right) \cdot \color{blue}{\mathsf{PI}\left(\right)}, \frac{2}{3} \cdot \left({uy}^{2} \cdot {\mathsf{PI}\left(\right)}^{4}\right)\right)\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \sin \left(\pi \cdot \left(2 \cdot uy\right)\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
    7. lower-*.f32N/A

      \[\leadsto \left(\left(\left(1 + \left(uy \cdot uy\right) \cdot \mathsf{fma}\left(-2, \mathsf{PI}\left(\right) \cdot \color{blue}{\mathsf{PI}\left(\right)}, \frac{2}{3} \cdot \left({uy}^{2} \cdot {\mathsf{PI}\left(\right)}^{4}\right)\right)\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \sin \left(\pi \cdot \left(2 \cdot uy\right)\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
    8. lift-PI.f32N/A

      \[\leadsto \left(\left(\left(1 + \left(uy \cdot uy\right) \cdot \mathsf{fma}\left(-2, \pi \cdot \mathsf{PI}\left(\right), \frac{2}{3} \cdot \left({uy}^{2} \cdot {\mathsf{PI}\left(\right)}^{4}\right)\right)\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \sin \left(\pi \cdot \left(2 \cdot uy\right)\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
    9. lift-PI.f32N/A

      \[\leadsto \left(\left(\left(1 + \left(uy \cdot uy\right) \cdot \mathsf{fma}\left(-2, \pi \cdot \pi, \frac{2}{3} \cdot \left({uy}^{2} \cdot {\mathsf{PI}\left(\right)}^{4}\right)\right)\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \sin \left(\pi \cdot \left(2 \cdot uy\right)\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
    10. lower-*.f32N/A

      \[\leadsto \left(\left(\left(1 + \left(uy \cdot uy\right) \cdot \mathsf{fma}\left(-2, \pi \cdot \pi, \frac{2}{3} \cdot \left({uy}^{2} \cdot {\mathsf{PI}\left(\right)}^{4}\right)\right)\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \sin \left(\pi \cdot \left(2 \cdot uy\right)\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
    11. lower-*.f32N/A

      \[\leadsto \left(\left(\left(1 + \left(uy \cdot uy\right) \cdot \mathsf{fma}\left(-2, \pi \cdot \pi, \frac{2}{3} \cdot \left({uy}^{2} \cdot {\mathsf{PI}\left(\right)}^{4}\right)\right)\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \sin \left(\pi \cdot \left(2 \cdot uy\right)\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
    12. pow2N/A

      \[\leadsto \left(\left(\left(1 + \left(uy \cdot uy\right) \cdot \mathsf{fma}\left(-2, \pi \cdot \pi, \frac{2}{3} \cdot \left(\left(uy \cdot uy\right) \cdot {\mathsf{PI}\left(\right)}^{4}\right)\right)\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \sin \left(\pi \cdot \left(2 \cdot uy\right)\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
    13. lift-*.f32N/A

      \[\leadsto \left(\left(\left(1 + \left(uy \cdot uy\right) \cdot \mathsf{fma}\left(-2, \pi \cdot \pi, \frac{2}{3} \cdot \left(\left(uy \cdot uy\right) \cdot {\mathsf{PI}\left(\right)}^{4}\right)\right)\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \sin \left(\pi \cdot \left(2 \cdot uy\right)\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
    14. lower-pow.f32N/A

      \[\leadsto \left(\left(\left(1 + \left(uy \cdot uy\right) \cdot \mathsf{fma}\left(-2, \pi \cdot \pi, \frac{2}{3} \cdot \left(\left(uy \cdot uy\right) \cdot {\mathsf{PI}\left(\right)}^{4}\right)\right)\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \sin \left(\pi \cdot \left(2 \cdot uy\right)\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
    15. lift-PI.f3294.9

      \[\leadsto \left(\left(\left(1 + \left(uy \cdot uy\right) \cdot \mathsf{fma}\left(-2, \pi \cdot \pi, 0.6666666666666666 \cdot \left(\left(uy \cdot uy\right) \cdot {\pi}^{4}\right)\right)\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \sin \left(\pi \cdot \left(2 \cdot uy\right)\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
  8. Applied rewrites94.9%

    \[\leadsto \left(\left(\color{blue}{\left(1 + \left(uy \cdot uy\right) \cdot \mathsf{fma}\left(-2, \pi \cdot \pi, 0.6666666666666666 \cdot \left(\left(uy \cdot uy\right) \cdot {\pi}^{4}\right)\right)\right)} \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \sin \left(\pi \cdot \left(2 \cdot uy\right)\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
  9. Taylor expanded in uy around 0

    \[\leadsto \left(\left(\left(1 + \left(uy \cdot uy\right) \cdot \left(-2 \cdot \color{blue}{{\mathsf{PI}\left(\right)}^{2}}\right)\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \sin \left(\pi \cdot \left(2 \cdot uy\right)\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
  10. Step-by-step derivation
    1. lower-*.f32N/A

      \[\leadsto \left(\left(\left(1 + \left(uy \cdot uy\right) \cdot \left(-2 \cdot {\mathsf{PI}\left(\right)}^{\color{blue}{2}}\right)\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \sin \left(\pi \cdot \left(2 \cdot uy\right)\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
    2. pow2N/A

      \[\leadsto \left(\left(\left(1 + \left(uy \cdot uy\right) \cdot \left(-2 \cdot \left(\mathsf{PI}\left(\right) \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right)\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \sin \left(\pi \cdot \left(2 \cdot uy\right)\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
    3. lift-*.f32N/A

      \[\leadsto \left(\left(\left(1 + \left(uy \cdot uy\right) \cdot \left(-2 \cdot \left(\mathsf{PI}\left(\right) \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right)\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \sin \left(\pi \cdot \left(2 \cdot uy\right)\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
    4. lift-PI.f32N/A

      \[\leadsto \left(\left(\left(1 + \left(uy \cdot uy\right) \cdot \left(-2 \cdot \left(\pi \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right)\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \sin \left(\pi \cdot \left(2 \cdot uy\right)\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
    5. lift-PI.f3293.2

      \[\leadsto \left(\left(\left(1 + \left(uy \cdot uy\right) \cdot \left(-2 \cdot \left(\pi \cdot \pi\right)\right)\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \sin \left(\pi \cdot \left(2 \cdot uy\right)\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
  11. Applied rewrites93.2%

    \[\leadsto \left(\left(\left(1 + \left(uy \cdot uy\right) \cdot \left(-2 \cdot \color{blue}{\left(\pi \cdot \pi\right)}\right)\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \sin \left(\pi \cdot \left(2 \cdot uy\right)\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
  12. Add Preprocessing

Alternative 6: 90.4% accurate, 1.6× speedup?

\[\begin{array}{l} \\ \begin{array}{l} t_0 := \left(1 - ux\right) \cdot ux\\ \left(\sqrt{1 - \left(t\_0 \cdot t\_0\right) \cdot \left(maxCos \cdot maxCos\right)} \cdot \left(\cos \left(\pi \cdot \left(2 \cdot uy\right)\right) + 2 \cdot \frac{uy \cdot \left(yi \cdot \pi\right)}{xi}\right)\right) \cdot xi + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \end{array} \end{array} \]
(FPCore (xi yi zi ux uy maxCos)
 :precision binary32
 (let* ((t_0 (* (- 1.0 ux) ux)))
   (+
    (*
     (*
      (sqrt (- 1.0 (* (* t_0 t_0) (* maxCos maxCos))))
      (+ (cos (* PI (* 2.0 uy))) (* 2.0 (/ (* uy (* yi PI)) xi))))
     xi)
    (* (* (* (- 1.0 ux) maxCos) ux) zi))))
float code(float xi, float yi, float zi, float ux, float uy, float maxCos) {
	float t_0 = (1.0f - ux) * ux;
	return ((sqrtf((1.0f - ((t_0 * t_0) * (maxCos * maxCos)))) * (cosf((((float) M_PI) * (2.0f * uy))) + (2.0f * ((uy * (yi * ((float) M_PI))) / xi)))) * xi) + ((((1.0f - ux) * maxCos) * ux) * zi);
}
function code(xi, yi, zi, ux, uy, maxCos)
	t_0 = Float32(Float32(Float32(1.0) - ux) * ux)
	return Float32(Float32(Float32(sqrt(Float32(Float32(1.0) - Float32(Float32(t_0 * t_0) * Float32(maxCos * maxCos)))) * Float32(cos(Float32(Float32(pi) * Float32(Float32(2.0) * uy))) + Float32(Float32(2.0) * Float32(Float32(uy * Float32(yi * Float32(pi))) / xi)))) * xi) + Float32(Float32(Float32(Float32(Float32(1.0) - ux) * maxCos) * ux) * zi))
end
function tmp = code(xi, yi, zi, ux, uy, maxCos)
	t_0 = (single(1.0) - ux) * ux;
	tmp = ((sqrt((single(1.0) - ((t_0 * t_0) * (maxCos * maxCos)))) * (cos((single(pi) * (single(2.0) * uy))) + (single(2.0) * ((uy * (yi * single(pi))) / xi)))) * xi) + ((((single(1.0) - ux) * maxCos) * ux) * zi);
end
\begin{array}{l}

\\
\begin{array}{l}
t_0 := \left(1 - ux\right) \cdot ux\\
\left(\sqrt{1 - \left(t\_0 \cdot t\_0\right) \cdot \left(maxCos \cdot maxCos\right)} \cdot \left(\cos \left(\pi \cdot \left(2 \cdot uy\right)\right) + 2 \cdot \frac{uy \cdot \left(yi \cdot \pi\right)}{xi}\right)\right) \cdot xi + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi
\end{array}
\end{array}
Derivation
  1. Initial program 99.0%

    \[\left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \left(\sin \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
  2. Add Preprocessing
  3. Taylor expanded in xi around inf

    \[\leadsto \color{blue}{xi \cdot \left(\cos \left(2 \cdot \left(uy \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right) \cdot \sqrt{1 - {maxCos}^{2} \cdot \left({ux}^{2} \cdot {\left(1 - ux\right)}^{2}\right)} + \frac{yi \cdot \sin \left(2 \cdot \left(uy \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right)}{xi} \cdot \sqrt{1 - {maxCos}^{2} \cdot \left({ux}^{2} \cdot {\left(1 - ux\right)}^{2}\right)}\right)} + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
  4. Applied rewrites98.7%

    \[\leadsto \color{blue}{\left(\sqrt{1 - {\left(\left(1 - ux\right) \cdot ux\right)}^{2} \cdot \left(maxCos \cdot maxCos\right)} \cdot \left(\cos \left(\pi \cdot \left(2 \cdot uy\right)\right) + yi \cdot \frac{\sin \left(\pi \cdot \left(2 \cdot uy\right)\right)}{xi}\right)\right) \cdot xi} + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
  5. Step-by-step derivation
    1. lift-pow.f32N/A

      \[\leadsto \left(\sqrt{1 - {\left(\left(1 - ux\right) \cdot ux\right)}^{2} \cdot \left(maxCos \cdot maxCos\right)} \cdot \left(\cos \left(\pi \cdot \left(2 \cdot uy\right)\right) + yi \cdot \frac{\sin \left(\pi \cdot \left(2 \cdot uy\right)\right)}{xi}\right)\right) \cdot xi + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
    2. lift--.f32N/A

      \[\leadsto \left(\sqrt{1 - {\left(\left(1 - ux\right) \cdot ux\right)}^{2} \cdot \left(maxCos \cdot maxCos\right)} \cdot \left(\cos \left(\pi \cdot \left(2 \cdot uy\right)\right) + yi \cdot \frac{\sin \left(\pi \cdot \left(2 \cdot uy\right)\right)}{xi}\right)\right) \cdot xi + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
    3. lift-*.f32N/A

      \[\leadsto \left(\sqrt{1 - {\left(\left(1 - ux\right) \cdot ux\right)}^{2} \cdot \left(maxCos \cdot maxCos\right)} \cdot \left(\cos \left(\pi \cdot \left(2 \cdot uy\right)\right) + yi \cdot \frac{\sin \left(\pi \cdot \left(2 \cdot uy\right)\right)}{xi}\right)\right) \cdot xi + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
    4. unpow2N/A

      \[\leadsto \left(\sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(1 - ux\right) \cdot ux\right)\right) \cdot \left(maxCos \cdot maxCos\right)} \cdot \left(\cos \left(\pi \cdot \left(2 \cdot uy\right)\right) + yi \cdot \frac{\sin \left(\pi \cdot \left(2 \cdot uy\right)\right)}{xi}\right)\right) \cdot xi + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
    5. lower-*.f32N/A

      \[\leadsto \left(\sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(1 - ux\right) \cdot ux\right)\right) \cdot \left(maxCos \cdot maxCos\right)} \cdot \left(\cos \left(\pi \cdot \left(2 \cdot uy\right)\right) + yi \cdot \frac{\sin \left(\pi \cdot \left(2 \cdot uy\right)\right)}{xi}\right)\right) \cdot xi + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
    6. lift-*.f32N/A

      \[\leadsto \left(\sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(1 - ux\right) \cdot ux\right)\right) \cdot \left(maxCos \cdot maxCos\right)} \cdot \left(\cos \left(\pi \cdot \left(2 \cdot uy\right)\right) + yi \cdot \frac{\sin \left(\pi \cdot \left(2 \cdot uy\right)\right)}{xi}\right)\right) \cdot xi + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
    7. lift--.f32N/A

      \[\leadsto \left(\sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(1 - ux\right) \cdot ux\right)\right) \cdot \left(maxCos \cdot maxCos\right)} \cdot \left(\cos \left(\pi \cdot \left(2 \cdot uy\right)\right) + yi \cdot \frac{\sin \left(\pi \cdot \left(2 \cdot uy\right)\right)}{xi}\right)\right) \cdot xi + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
    8. lift-*.f32N/A

      \[\leadsto \left(\sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(1 - ux\right) \cdot ux\right)\right) \cdot \left(maxCos \cdot maxCos\right)} \cdot \left(\cos \left(\pi \cdot \left(2 \cdot uy\right)\right) + yi \cdot \frac{\sin \left(\pi \cdot \left(2 \cdot uy\right)\right)}{xi}\right)\right) \cdot xi + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
    9. lift--.f3298.7

      \[\leadsto \left(\sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(1 - ux\right) \cdot ux\right)\right) \cdot \left(maxCos \cdot maxCos\right)} \cdot \left(\cos \left(\pi \cdot \left(2 \cdot uy\right)\right) + yi \cdot \frac{\sin \left(\pi \cdot \left(2 \cdot uy\right)\right)}{xi}\right)\right) \cdot xi + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
  6. Applied rewrites98.7%

    \[\leadsto \left(\sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(1 - ux\right) \cdot ux\right)\right) \cdot \left(maxCos \cdot maxCos\right)} \cdot \left(\cos \left(\pi \cdot \left(2 \cdot uy\right)\right) + yi \cdot \frac{\sin \left(\pi \cdot \left(2 \cdot uy\right)\right)}{xi}\right)\right) \cdot xi + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
  7. Taylor expanded in uy around 0

    \[\leadsto \left(\sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(1 - ux\right) \cdot ux\right)\right) \cdot \left(maxCos \cdot maxCos\right)} \cdot \left(\cos \left(\pi \cdot \left(2 \cdot uy\right)\right) + 2 \cdot \frac{uy \cdot \left(yi \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)}{xi}\right)\right) \cdot xi + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
  8. Step-by-step derivation
    1. lower-*.f32N/A

      \[\leadsto \left(\sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(1 - ux\right) \cdot ux\right)\right) \cdot \left(maxCos \cdot maxCos\right)} \cdot \left(\cos \left(\pi \cdot \left(2 \cdot uy\right)\right) + 2 \cdot \frac{uy \cdot \left(yi \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)}{xi}\right)\right) \cdot xi + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
    2. lower-/.f32N/A

      \[\leadsto \left(\sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(1 - ux\right) \cdot ux\right)\right) \cdot \left(maxCos \cdot maxCos\right)} \cdot \left(\cos \left(\pi \cdot \left(2 \cdot uy\right)\right) + 2 \cdot \frac{uy \cdot \left(yi \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)}{xi}\right)\right) \cdot xi + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
    3. lower-*.f32N/A

      \[\leadsto \left(\sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(1 - ux\right) \cdot ux\right)\right) \cdot \left(maxCos \cdot maxCos\right)} \cdot \left(\cos \left(\pi \cdot \left(2 \cdot uy\right)\right) + 2 \cdot \frac{uy \cdot \left(yi \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)}{xi}\right)\right) \cdot xi + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
    4. lift-*.f32N/A

      \[\leadsto \left(\sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(1 - ux\right) \cdot ux\right)\right) \cdot \left(maxCos \cdot maxCos\right)} \cdot \left(\cos \left(\pi \cdot \left(2 \cdot uy\right)\right) + 2 \cdot \frac{uy \cdot \left(yi \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)}{xi}\right)\right) \cdot xi + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
    5. lift-PI.f3290.4

      \[\leadsto \left(\sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(1 - ux\right) \cdot ux\right)\right) \cdot \left(maxCos \cdot maxCos\right)} \cdot \left(\cos \left(\pi \cdot \left(2 \cdot uy\right)\right) + 2 \cdot \frac{uy \cdot \left(yi \cdot \pi\right)}{xi}\right)\right) \cdot xi + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
  9. Applied rewrites90.4%

    \[\leadsto \left(\sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(1 - ux\right) \cdot ux\right)\right) \cdot \left(maxCos \cdot maxCos\right)} \cdot \left(\cos \left(\pi \cdot \left(2 \cdot uy\right)\right) + 2 \cdot \frac{uy \cdot \left(yi \cdot \pi\right)}{xi}\right)\right) \cdot xi + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
  10. Add Preprocessing

Alternative 7: 90.5% accurate, 1.7× speedup?

\[\begin{array}{l} \\ \begin{array}{l} t_0 := \left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\\ \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - t\_0 \cdot t\_0}\right) \cdot xi + \left(2 \cdot \left(uy \cdot \pi\right)\right) \cdot yi\right) + t\_0 \cdot zi \end{array} \end{array} \]
(FPCore (xi yi zi ux uy maxCos)
 :precision binary32
 (let* ((t_0 (* (* (- 1.0 ux) maxCos) ux)))
   (+
    (+
     (* (* (cos (* (* uy 2.0) PI)) (sqrt (- 1.0 (* t_0 t_0)))) xi)
     (* (* 2.0 (* uy PI)) yi))
    (* t_0 zi))))
float code(float xi, float yi, float zi, float ux, float uy, float maxCos) {
	float t_0 = ((1.0f - ux) * maxCos) * ux;
	return (((cosf(((uy * 2.0f) * ((float) M_PI))) * sqrtf((1.0f - (t_0 * t_0)))) * xi) + ((2.0f * (uy * ((float) M_PI))) * yi)) + (t_0 * zi);
}
function code(xi, yi, zi, ux, uy, maxCos)
	t_0 = Float32(Float32(Float32(Float32(1.0) - ux) * maxCos) * ux)
	return Float32(Float32(Float32(Float32(cos(Float32(Float32(uy * Float32(2.0)) * Float32(pi))) * sqrt(Float32(Float32(1.0) - Float32(t_0 * t_0)))) * xi) + Float32(Float32(Float32(2.0) * Float32(uy * Float32(pi))) * yi)) + Float32(t_0 * zi))
end
function tmp = code(xi, yi, zi, ux, uy, maxCos)
	t_0 = ((single(1.0) - ux) * maxCos) * ux;
	tmp = (((cos(((uy * single(2.0)) * single(pi))) * sqrt((single(1.0) - (t_0 * t_0)))) * xi) + ((single(2.0) * (uy * single(pi))) * yi)) + (t_0 * zi);
end
\begin{array}{l}

\\
\begin{array}{l}
t_0 := \left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\\
\left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - t\_0 \cdot t\_0}\right) \cdot xi + \left(2 \cdot \left(uy \cdot \pi\right)\right) \cdot yi\right) + t\_0 \cdot zi
\end{array}
\end{array}
Derivation
  1. Initial program 99.0%

    \[\left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \left(\sin \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
  2. Add Preprocessing
  3. Taylor expanded in ux around 0

    \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \color{blue}{\sin \left(2 \cdot \left(uy \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right)} \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
  4. Step-by-step derivation
    1. associate-*r*N/A

      \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \sin \left(\left(2 \cdot uy\right) \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
    2. *-commutativeN/A

      \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \sin \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
    3. lift-*.f32N/A

      \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \sin \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
    4. lift-*.f32N/A

      \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \sin \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
    5. lift-PI.f32N/A

      \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \sin \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
    6. lift-sin.f3298.8

      \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \sin \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
    7. lift-PI.f32N/A

      \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \sin \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
    8. lift-*.f32N/A

      \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \sin \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
    9. *-commutativeN/A

      \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \sin \left(\mathsf{PI}\left(\right) \cdot \left(uy \cdot 2\right)\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
    10. lower-*.f32N/A

      \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \sin \left(\mathsf{PI}\left(\right) \cdot \left(uy \cdot 2\right)\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
    11. lift-PI.f3298.8

      \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \sin \left(\pi \cdot \left(uy \cdot 2\right)\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
    12. lift-*.f32N/A

      \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \sin \left(\pi \cdot \left(uy \cdot 2\right)\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
    13. *-commutativeN/A

      \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \sin \left(\pi \cdot \left(2 \cdot uy\right)\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
    14. lower-*.f3298.8

      \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \sin \left(\pi \cdot \left(2 \cdot uy\right)\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
  5. Applied rewrites98.8%

    \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \color{blue}{\sin \left(\pi \cdot \left(2 \cdot uy\right)\right)} \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
  6. Taylor expanded in uy around 0

    \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \left(2 \cdot \color{blue}{\left(uy \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
  7. Step-by-step derivation
    1. lower-*.f32N/A

      \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \left(2 \cdot \left(uy \cdot \color{blue}{\mathsf{PI}\left(\right)}\right)\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
    2. lower-*.f32N/A

      \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \left(2 \cdot \left(uy \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
    3. lift-PI.f3290.5

      \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \left(2 \cdot \left(uy \cdot \pi\right)\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
  8. Applied rewrites90.5%

    \[\leadsto \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \left(2 \cdot \color{blue}{\left(uy \cdot \pi\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
  9. Add Preprocessing

Alternative 8: 89.3% accurate, 2.2× speedup?

\[\begin{array}{l} \\ \begin{array}{l} t_0 := \left(1 - ux\right) \cdot ux\\ \left(\sqrt{1 - \left(t\_0 \cdot t\_0\right) \cdot \left(maxCos \cdot maxCos\right)} \cdot \left(1 + uy \cdot \mathsf{fma}\left(2, \frac{yi \cdot \pi}{xi}, uy \cdot \mathsf{fma}\left(-2, \pi \cdot \pi, -1.3333333333333333 \cdot \frac{uy \cdot \left(yi \cdot \left(\left(\pi \cdot \pi\right) \cdot \pi\right)\right)}{xi}\right)\right)\right)\right) \cdot xi + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \end{array} \end{array} \]
(FPCore (xi yi zi ux uy maxCos)
 :precision binary32
 (let* ((t_0 (* (- 1.0 ux) ux)))
   (+
    (*
     (*
      (sqrt (- 1.0 (* (* t_0 t_0) (* maxCos maxCos))))
      (+
       1.0
       (*
        uy
        (fma
         2.0
         (/ (* yi PI) xi)
         (*
          uy
          (fma
           -2.0
           (* PI PI)
           (* -1.3333333333333333 (/ (* uy (* yi (* (* PI PI) PI))) xi))))))))
     xi)
    (* (* (* (- 1.0 ux) maxCos) ux) zi))))
float code(float xi, float yi, float zi, float ux, float uy, float maxCos) {
	float t_0 = (1.0f - ux) * ux;
	return ((sqrtf((1.0f - ((t_0 * t_0) * (maxCos * maxCos)))) * (1.0f + (uy * fmaf(2.0f, ((yi * ((float) M_PI)) / xi), (uy * fmaf(-2.0f, (((float) M_PI) * ((float) M_PI)), (-1.3333333333333333f * ((uy * (yi * ((((float) M_PI) * ((float) M_PI)) * ((float) M_PI)))) / xi)))))))) * xi) + ((((1.0f - ux) * maxCos) * ux) * zi);
}
function code(xi, yi, zi, ux, uy, maxCos)
	t_0 = Float32(Float32(Float32(1.0) - ux) * ux)
	return Float32(Float32(Float32(sqrt(Float32(Float32(1.0) - Float32(Float32(t_0 * t_0) * Float32(maxCos * maxCos)))) * Float32(Float32(1.0) + Float32(uy * fma(Float32(2.0), Float32(Float32(yi * Float32(pi)) / xi), Float32(uy * fma(Float32(-2.0), Float32(Float32(pi) * Float32(pi)), Float32(Float32(-1.3333333333333333) * Float32(Float32(uy * Float32(yi * Float32(Float32(Float32(pi) * Float32(pi)) * Float32(pi)))) / xi)))))))) * xi) + Float32(Float32(Float32(Float32(Float32(1.0) - ux) * maxCos) * ux) * zi))
end
\begin{array}{l}

\\
\begin{array}{l}
t_0 := \left(1 - ux\right) \cdot ux\\
\left(\sqrt{1 - \left(t\_0 \cdot t\_0\right) \cdot \left(maxCos \cdot maxCos\right)} \cdot \left(1 + uy \cdot \mathsf{fma}\left(2, \frac{yi \cdot \pi}{xi}, uy \cdot \mathsf{fma}\left(-2, \pi \cdot \pi, -1.3333333333333333 \cdot \frac{uy \cdot \left(yi \cdot \left(\left(\pi \cdot \pi\right) \cdot \pi\right)\right)}{xi}\right)\right)\right)\right) \cdot xi + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi
\end{array}
\end{array}
Derivation
  1. Initial program 99.0%

    \[\left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \left(\sin \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
  2. Add Preprocessing
  3. Taylor expanded in xi around inf

    \[\leadsto \color{blue}{xi \cdot \left(\cos \left(2 \cdot \left(uy \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right) \cdot \sqrt{1 - {maxCos}^{2} \cdot \left({ux}^{2} \cdot {\left(1 - ux\right)}^{2}\right)} + \frac{yi \cdot \sin \left(2 \cdot \left(uy \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right)}{xi} \cdot \sqrt{1 - {maxCos}^{2} \cdot \left({ux}^{2} \cdot {\left(1 - ux\right)}^{2}\right)}\right)} + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
  4. Applied rewrites98.7%

    \[\leadsto \color{blue}{\left(\sqrt{1 - {\left(\left(1 - ux\right) \cdot ux\right)}^{2} \cdot \left(maxCos \cdot maxCos\right)} \cdot \left(\cos \left(\pi \cdot \left(2 \cdot uy\right)\right) + yi \cdot \frac{\sin \left(\pi \cdot \left(2 \cdot uy\right)\right)}{xi}\right)\right) \cdot xi} + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
  5. Step-by-step derivation
    1. lift-pow.f32N/A

      \[\leadsto \left(\sqrt{1 - {\left(\left(1 - ux\right) \cdot ux\right)}^{2} \cdot \left(maxCos \cdot maxCos\right)} \cdot \left(\cos \left(\pi \cdot \left(2 \cdot uy\right)\right) + yi \cdot \frac{\sin \left(\pi \cdot \left(2 \cdot uy\right)\right)}{xi}\right)\right) \cdot xi + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
    2. lift--.f32N/A

      \[\leadsto \left(\sqrt{1 - {\left(\left(1 - ux\right) \cdot ux\right)}^{2} \cdot \left(maxCos \cdot maxCos\right)} \cdot \left(\cos \left(\pi \cdot \left(2 \cdot uy\right)\right) + yi \cdot \frac{\sin \left(\pi \cdot \left(2 \cdot uy\right)\right)}{xi}\right)\right) \cdot xi + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
    3. lift-*.f32N/A

      \[\leadsto \left(\sqrt{1 - {\left(\left(1 - ux\right) \cdot ux\right)}^{2} \cdot \left(maxCos \cdot maxCos\right)} \cdot \left(\cos \left(\pi \cdot \left(2 \cdot uy\right)\right) + yi \cdot \frac{\sin \left(\pi \cdot \left(2 \cdot uy\right)\right)}{xi}\right)\right) \cdot xi + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
    4. unpow2N/A

      \[\leadsto \left(\sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(1 - ux\right) \cdot ux\right)\right) \cdot \left(maxCos \cdot maxCos\right)} \cdot \left(\cos \left(\pi \cdot \left(2 \cdot uy\right)\right) + yi \cdot \frac{\sin \left(\pi \cdot \left(2 \cdot uy\right)\right)}{xi}\right)\right) \cdot xi + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
    5. lower-*.f32N/A

      \[\leadsto \left(\sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(1 - ux\right) \cdot ux\right)\right) \cdot \left(maxCos \cdot maxCos\right)} \cdot \left(\cos \left(\pi \cdot \left(2 \cdot uy\right)\right) + yi \cdot \frac{\sin \left(\pi \cdot \left(2 \cdot uy\right)\right)}{xi}\right)\right) \cdot xi + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
    6. lift-*.f32N/A

      \[\leadsto \left(\sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(1 - ux\right) \cdot ux\right)\right) \cdot \left(maxCos \cdot maxCos\right)} \cdot \left(\cos \left(\pi \cdot \left(2 \cdot uy\right)\right) + yi \cdot \frac{\sin \left(\pi \cdot \left(2 \cdot uy\right)\right)}{xi}\right)\right) \cdot xi + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
    7. lift--.f32N/A

      \[\leadsto \left(\sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(1 - ux\right) \cdot ux\right)\right) \cdot \left(maxCos \cdot maxCos\right)} \cdot \left(\cos \left(\pi \cdot \left(2 \cdot uy\right)\right) + yi \cdot \frac{\sin \left(\pi \cdot \left(2 \cdot uy\right)\right)}{xi}\right)\right) \cdot xi + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
    8. lift-*.f32N/A

      \[\leadsto \left(\sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(1 - ux\right) \cdot ux\right)\right) \cdot \left(maxCos \cdot maxCos\right)} \cdot \left(\cos \left(\pi \cdot \left(2 \cdot uy\right)\right) + yi \cdot \frac{\sin \left(\pi \cdot \left(2 \cdot uy\right)\right)}{xi}\right)\right) \cdot xi + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
    9. lift--.f3298.7

      \[\leadsto \left(\sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(1 - ux\right) \cdot ux\right)\right) \cdot \left(maxCos \cdot maxCos\right)} \cdot \left(\cos \left(\pi \cdot \left(2 \cdot uy\right)\right) + yi \cdot \frac{\sin \left(\pi \cdot \left(2 \cdot uy\right)\right)}{xi}\right)\right) \cdot xi + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
  6. Applied rewrites98.7%

    \[\leadsto \left(\sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(1 - ux\right) \cdot ux\right)\right) \cdot \left(maxCos \cdot maxCos\right)} \cdot \left(\cos \left(\pi \cdot \left(2 \cdot uy\right)\right) + yi \cdot \frac{\sin \left(\pi \cdot \left(2 \cdot uy\right)\right)}{xi}\right)\right) \cdot xi + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
  7. Taylor expanded in uy around 0

    \[\leadsto \left(\sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(1 - ux\right) \cdot ux\right)\right) \cdot \left(maxCos \cdot maxCos\right)} \cdot \left(1 + uy \cdot \left(2 \cdot \frac{yi \cdot \mathsf{PI}\left(\right)}{xi} + uy \cdot \left(-2 \cdot {\mathsf{PI}\left(\right)}^{2} + \frac{-4}{3} \cdot \frac{uy \cdot \left(yi \cdot {\mathsf{PI}\left(\right)}^{3}\right)}{xi}\right)\right)\right)\right) \cdot xi + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
  8. Step-by-step derivation
    1. lower-+.f32N/A

      \[\leadsto \left(\sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(1 - ux\right) \cdot ux\right)\right) \cdot \left(maxCos \cdot maxCos\right)} \cdot \left(1 + uy \cdot \left(2 \cdot \frac{yi \cdot \mathsf{PI}\left(\right)}{xi} + uy \cdot \left(-2 \cdot {\mathsf{PI}\left(\right)}^{2} + \frac{-4}{3} \cdot \frac{uy \cdot \left(yi \cdot {\mathsf{PI}\left(\right)}^{3}\right)}{xi}\right)\right)\right)\right) \cdot xi + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
    2. lower-*.f32N/A

      \[\leadsto \left(\sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(1 - ux\right) \cdot ux\right)\right) \cdot \left(maxCos \cdot maxCos\right)} \cdot \left(1 + uy \cdot \left(2 \cdot \frac{yi \cdot \mathsf{PI}\left(\right)}{xi} + uy \cdot \left(-2 \cdot {\mathsf{PI}\left(\right)}^{2} + \frac{-4}{3} \cdot \frac{uy \cdot \left(yi \cdot {\mathsf{PI}\left(\right)}^{3}\right)}{xi}\right)\right)\right)\right) \cdot xi + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
    3. lower-fma.f32N/A

      \[\leadsto \left(\sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(1 - ux\right) \cdot ux\right)\right) \cdot \left(maxCos \cdot maxCos\right)} \cdot \left(1 + uy \cdot \mathsf{fma}\left(2, \frac{yi \cdot \mathsf{PI}\left(\right)}{xi}, uy \cdot \left(-2 \cdot {\mathsf{PI}\left(\right)}^{2} + \frac{-4}{3} \cdot \frac{uy \cdot \left(yi \cdot {\mathsf{PI}\left(\right)}^{3}\right)}{xi}\right)\right)\right)\right) \cdot xi + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
    4. lift-*.f32N/A

      \[\leadsto \left(\sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(1 - ux\right) \cdot ux\right)\right) \cdot \left(maxCos \cdot maxCos\right)} \cdot \left(1 + uy \cdot \mathsf{fma}\left(2, \frac{yi \cdot \mathsf{PI}\left(\right)}{xi}, uy \cdot \left(-2 \cdot {\mathsf{PI}\left(\right)}^{2} + \frac{-4}{3} \cdot \frac{uy \cdot \left(yi \cdot {\mathsf{PI}\left(\right)}^{3}\right)}{xi}\right)\right)\right)\right) \cdot xi + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
    5. lift-PI.f32N/A

      \[\leadsto \left(\sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(1 - ux\right) \cdot ux\right)\right) \cdot \left(maxCos \cdot maxCos\right)} \cdot \left(1 + uy \cdot \mathsf{fma}\left(2, \frac{yi \cdot \pi}{xi}, uy \cdot \left(-2 \cdot {\mathsf{PI}\left(\right)}^{2} + \frac{-4}{3} \cdot \frac{uy \cdot \left(yi \cdot {\mathsf{PI}\left(\right)}^{3}\right)}{xi}\right)\right)\right)\right) \cdot xi + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
    6. lift-/.f32N/A

      \[\leadsto \left(\sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(1 - ux\right) \cdot ux\right)\right) \cdot \left(maxCos \cdot maxCos\right)} \cdot \left(1 + uy \cdot \mathsf{fma}\left(2, \frac{yi \cdot \pi}{xi}, uy \cdot \left(-2 \cdot {\mathsf{PI}\left(\right)}^{2} + \frac{-4}{3} \cdot \frac{uy \cdot \left(yi \cdot {\mathsf{PI}\left(\right)}^{3}\right)}{xi}\right)\right)\right)\right) \cdot xi + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
    7. lower-*.f32N/A

      \[\leadsto \left(\sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(1 - ux\right) \cdot ux\right)\right) \cdot \left(maxCos \cdot maxCos\right)} \cdot \left(1 + uy \cdot \mathsf{fma}\left(2, \frac{yi \cdot \pi}{xi}, uy \cdot \left(-2 \cdot {\mathsf{PI}\left(\right)}^{2} + \frac{-4}{3} \cdot \frac{uy \cdot \left(yi \cdot {\mathsf{PI}\left(\right)}^{3}\right)}{xi}\right)\right)\right)\right) \cdot xi + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
  9. Applied rewrites89.3%

    \[\leadsto \left(\sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(1 - ux\right) \cdot ux\right)\right) \cdot \left(maxCos \cdot maxCos\right)} \cdot \left(1 + uy \cdot \mathsf{fma}\left(2, \frac{yi \cdot \pi}{xi}, uy \cdot \mathsf{fma}\left(-2, \pi \cdot \pi, -1.3333333333333333 \cdot \frac{uy \cdot \left(yi \cdot {\pi}^{3}\right)}{xi}\right)\right)\right)\right) \cdot xi + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
  10. Step-by-step derivation
    1. lift-PI.f32N/A

      \[\leadsto \left(\sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(1 - ux\right) \cdot ux\right)\right) \cdot \left(maxCos \cdot maxCos\right)} \cdot \left(1 + uy \cdot \mathsf{fma}\left(2, \frac{yi \cdot \pi}{xi}, uy \cdot \mathsf{fma}\left(-2, \pi \cdot \pi, \frac{-4}{3} \cdot \frac{uy \cdot \left(yi \cdot {\mathsf{PI}\left(\right)}^{3}\right)}{xi}\right)\right)\right)\right) \cdot xi + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
    2. lift-pow.f32N/A

      \[\leadsto \left(\sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(1 - ux\right) \cdot ux\right)\right) \cdot \left(maxCos \cdot maxCos\right)} \cdot \left(1 + uy \cdot \mathsf{fma}\left(2, \frac{yi \cdot \pi}{xi}, uy \cdot \mathsf{fma}\left(-2, \pi \cdot \pi, \frac{-4}{3} \cdot \frac{uy \cdot \left(yi \cdot {\mathsf{PI}\left(\right)}^{3}\right)}{xi}\right)\right)\right)\right) \cdot xi + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
    3. unpow3N/A

      \[\leadsto \left(\sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(1 - ux\right) \cdot ux\right)\right) \cdot \left(maxCos \cdot maxCos\right)} \cdot \left(1 + uy \cdot \mathsf{fma}\left(2, \frac{yi \cdot \pi}{xi}, uy \cdot \mathsf{fma}\left(-2, \pi \cdot \pi, \frac{-4}{3} \cdot \frac{uy \cdot \left(yi \cdot \left(\left(\mathsf{PI}\left(\right) \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right) \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right)}{xi}\right)\right)\right)\right) \cdot xi + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
    4. pow2N/A

      \[\leadsto \left(\sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(1 - ux\right) \cdot ux\right)\right) \cdot \left(maxCos \cdot maxCos\right)} \cdot \left(1 + uy \cdot \mathsf{fma}\left(2, \frac{yi \cdot \pi}{xi}, uy \cdot \mathsf{fma}\left(-2, \pi \cdot \pi, \frac{-4}{3} \cdot \frac{uy \cdot \left(yi \cdot \left({\mathsf{PI}\left(\right)}^{2} \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right)}{xi}\right)\right)\right)\right) \cdot xi + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
    5. lower-*.f32N/A

      \[\leadsto \left(\sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(1 - ux\right) \cdot ux\right)\right) \cdot \left(maxCos \cdot maxCos\right)} \cdot \left(1 + uy \cdot \mathsf{fma}\left(2, \frac{yi \cdot \pi}{xi}, uy \cdot \mathsf{fma}\left(-2, \pi \cdot \pi, \frac{-4}{3} \cdot \frac{uy \cdot \left(yi \cdot \left({\mathsf{PI}\left(\right)}^{2} \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right)}{xi}\right)\right)\right)\right) \cdot xi + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
    6. pow2N/A

      \[\leadsto \left(\sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(1 - ux\right) \cdot ux\right)\right) \cdot \left(maxCos \cdot maxCos\right)} \cdot \left(1 + uy \cdot \mathsf{fma}\left(2, \frac{yi \cdot \pi}{xi}, uy \cdot \mathsf{fma}\left(-2, \pi \cdot \pi, \frac{-4}{3} \cdot \frac{uy \cdot \left(yi \cdot \left(\left(\mathsf{PI}\left(\right) \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right) \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right)}{xi}\right)\right)\right)\right) \cdot xi + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
    7. lift-*.f32N/A

      \[\leadsto \left(\sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(1 - ux\right) \cdot ux\right)\right) \cdot \left(maxCos \cdot maxCos\right)} \cdot \left(1 + uy \cdot \mathsf{fma}\left(2, \frac{yi \cdot \pi}{xi}, uy \cdot \mathsf{fma}\left(-2, \pi \cdot \pi, \frac{-4}{3} \cdot \frac{uy \cdot \left(yi \cdot \left(\left(\mathsf{PI}\left(\right) \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right) \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right)}{xi}\right)\right)\right)\right) \cdot xi + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
    8. lift-PI.f32N/A

      \[\leadsto \left(\sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(1 - ux\right) \cdot ux\right)\right) \cdot \left(maxCos \cdot maxCos\right)} \cdot \left(1 + uy \cdot \mathsf{fma}\left(2, \frac{yi \cdot \pi}{xi}, uy \cdot \mathsf{fma}\left(-2, \pi \cdot \pi, \frac{-4}{3} \cdot \frac{uy \cdot \left(yi \cdot \left(\left(\pi \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right) \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right)}{xi}\right)\right)\right)\right) \cdot xi + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
    9. lift-PI.f32N/A

      \[\leadsto \left(\sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(1 - ux\right) \cdot ux\right)\right) \cdot \left(maxCos \cdot maxCos\right)} \cdot \left(1 + uy \cdot \mathsf{fma}\left(2, \frac{yi \cdot \pi}{xi}, uy \cdot \mathsf{fma}\left(-2, \pi \cdot \pi, \frac{-4}{3} \cdot \frac{uy \cdot \left(yi \cdot \left(\left(\pi \cdot \pi\right) \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right)}{xi}\right)\right)\right)\right) \cdot xi + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
    10. lift-PI.f3289.3

      \[\leadsto \left(\sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(1 - ux\right) \cdot ux\right)\right) \cdot \left(maxCos \cdot maxCos\right)} \cdot \left(1 + uy \cdot \mathsf{fma}\left(2, \frac{yi \cdot \pi}{xi}, uy \cdot \mathsf{fma}\left(-2, \pi \cdot \pi, -1.3333333333333333 \cdot \frac{uy \cdot \left(yi \cdot \left(\left(\pi \cdot \pi\right) \cdot \pi\right)\right)}{xi}\right)\right)\right)\right) \cdot xi + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
  11. Applied rewrites89.3%

    \[\leadsto \left(\sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(1 - ux\right) \cdot ux\right)\right) \cdot \left(maxCos \cdot maxCos\right)} \cdot \left(1 + uy \cdot \mathsf{fma}\left(2, \frac{yi \cdot \pi}{xi}, uy \cdot \mathsf{fma}\left(-2, \pi \cdot \pi, -1.3333333333333333 \cdot \frac{uy \cdot \left(yi \cdot \left(\left(\pi \cdot \pi\right) \cdot \pi\right)\right)}{xi}\right)\right)\right)\right) \cdot xi + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
  12. Add Preprocessing

Alternative 9: 85.6% accurate, 3.4× speedup?

\[\begin{array}{l} \\ \left(\sqrt{1 - \left(ux \cdot ux\right) \cdot \left(maxCos \cdot maxCos\right)} \cdot \left(1 + uy \cdot \mathsf{fma}\left(-2, uy \cdot \left(\pi \cdot \pi\right), 2 \cdot \frac{yi \cdot \pi}{xi}\right)\right)\right) \cdot xi + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \end{array} \]
(FPCore (xi yi zi ux uy maxCos)
 :precision binary32
 (+
  (*
   (*
    (sqrt (- 1.0 (* (* ux ux) (* maxCos maxCos))))
    (+ 1.0 (* uy (fma -2.0 (* uy (* PI PI)) (* 2.0 (/ (* yi PI) xi))))))
   xi)
  (* (* (* (- 1.0 ux) maxCos) ux) zi)))
float code(float xi, float yi, float zi, float ux, float uy, float maxCos) {
	return ((sqrtf((1.0f - ((ux * ux) * (maxCos * maxCos)))) * (1.0f + (uy * fmaf(-2.0f, (uy * (((float) M_PI) * ((float) M_PI))), (2.0f * ((yi * ((float) M_PI)) / xi)))))) * xi) + ((((1.0f - ux) * maxCos) * ux) * zi);
}
function code(xi, yi, zi, ux, uy, maxCos)
	return Float32(Float32(Float32(sqrt(Float32(Float32(1.0) - Float32(Float32(ux * ux) * Float32(maxCos * maxCos)))) * Float32(Float32(1.0) + Float32(uy * fma(Float32(-2.0), Float32(uy * Float32(Float32(pi) * Float32(pi))), Float32(Float32(2.0) * Float32(Float32(yi * Float32(pi)) / xi)))))) * xi) + Float32(Float32(Float32(Float32(Float32(1.0) - ux) * maxCos) * ux) * zi))
end
\begin{array}{l}

\\
\left(\sqrt{1 - \left(ux \cdot ux\right) \cdot \left(maxCos \cdot maxCos\right)} \cdot \left(1 + uy \cdot \mathsf{fma}\left(-2, uy \cdot \left(\pi \cdot \pi\right), 2 \cdot \frac{yi \cdot \pi}{xi}\right)\right)\right) \cdot xi + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi
\end{array}
Derivation
  1. Initial program 99.0%

    \[\left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \left(\sin \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
  2. Add Preprocessing
  3. Taylor expanded in xi around inf

    \[\leadsto \color{blue}{xi \cdot \left(\cos \left(2 \cdot \left(uy \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right) \cdot \sqrt{1 - {maxCos}^{2} \cdot \left({ux}^{2} \cdot {\left(1 - ux\right)}^{2}\right)} + \frac{yi \cdot \sin \left(2 \cdot \left(uy \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right)}{xi} \cdot \sqrt{1 - {maxCos}^{2} \cdot \left({ux}^{2} \cdot {\left(1 - ux\right)}^{2}\right)}\right)} + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
  4. Applied rewrites98.7%

    \[\leadsto \color{blue}{\left(\sqrt{1 - {\left(\left(1 - ux\right) \cdot ux\right)}^{2} \cdot \left(maxCos \cdot maxCos\right)} \cdot \left(\cos \left(\pi \cdot \left(2 \cdot uy\right)\right) + yi \cdot \frac{\sin \left(\pi \cdot \left(2 \cdot uy\right)\right)}{xi}\right)\right) \cdot xi} + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
  5. Taylor expanded in uy around 0

    \[\leadsto \left(\sqrt{1 - {\left(\left(1 - ux\right) \cdot ux\right)}^{2} \cdot \left(maxCos \cdot maxCos\right)} \cdot \left(1 + uy \cdot \left(-2 \cdot \left(uy \cdot {\mathsf{PI}\left(\right)}^{2}\right) + 2 \cdot \frac{yi \cdot \mathsf{PI}\left(\right)}{xi}\right)\right)\right) \cdot xi + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
  6. Step-by-step derivation
    1. lower-+.f32N/A

      \[\leadsto \left(\sqrt{1 - {\left(\left(1 - ux\right) \cdot ux\right)}^{2} \cdot \left(maxCos \cdot maxCos\right)} \cdot \left(1 + uy \cdot \left(-2 \cdot \left(uy \cdot {\mathsf{PI}\left(\right)}^{2}\right) + 2 \cdot \frac{yi \cdot \mathsf{PI}\left(\right)}{xi}\right)\right)\right) \cdot xi + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
    2. lower-*.f32N/A

      \[\leadsto \left(\sqrt{1 - {\left(\left(1 - ux\right) \cdot ux\right)}^{2} \cdot \left(maxCos \cdot maxCos\right)} \cdot \left(1 + uy \cdot \left(-2 \cdot \left(uy \cdot {\mathsf{PI}\left(\right)}^{2}\right) + 2 \cdot \frac{yi \cdot \mathsf{PI}\left(\right)}{xi}\right)\right)\right) \cdot xi + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
    3. lower-fma.f32N/A

      \[\leadsto \left(\sqrt{1 - {\left(\left(1 - ux\right) \cdot ux\right)}^{2} \cdot \left(maxCos \cdot maxCos\right)} \cdot \left(1 + uy \cdot \mathsf{fma}\left(-2, uy \cdot {\mathsf{PI}\left(\right)}^{2}, 2 \cdot \frac{yi \cdot \mathsf{PI}\left(\right)}{xi}\right)\right)\right) \cdot xi + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
    4. lower-*.f32N/A

      \[\leadsto \left(\sqrt{1 - {\left(\left(1 - ux\right) \cdot ux\right)}^{2} \cdot \left(maxCos \cdot maxCos\right)} \cdot \left(1 + uy \cdot \mathsf{fma}\left(-2, uy \cdot {\mathsf{PI}\left(\right)}^{2}, 2 \cdot \frac{yi \cdot \mathsf{PI}\left(\right)}{xi}\right)\right)\right) \cdot xi + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
    5. unpow2N/A

      \[\leadsto \left(\sqrt{1 - {\left(\left(1 - ux\right) \cdot ux\right)}^{2} \cdot \left(maxCos \cdot maxCos\right)} \cdot \left(1 + uy \cdot \mathsf{fma}\left(-2, uy \cdot \left(\mathsf{PI}\left(\right) \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right), 2 \cdot \frac{yi \cdot \mathsf{PI}\left(\right)}{xi}\right)\right)\right) \cdot xi + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
    6. lower-*.f32N/A

      \[\leadsto \left(\sqrt{1 - {\left(\left(1 - ux\right) \cdot ux\right)}^{2} \cdot \left(maxCos \cdot maxCos\right)} \cdot \left(1 + uy \cdot \mathsf{fma}\left(-2, uy \cdot \left(\mathsf{PI}\left(\right) \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right), 2 \cdot \frac{yi \cdot \mathsf{PI}\left(\right)}{xi}\right)\right)\right) \cdot xi + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
    7. lift-PI.f32N/A

      \[\leadsto \left(\sqrt{1 - {\left(\left(1 - ux\right) \cdot ux\right)}^{2} \cdot \left(maxCos \cdot maxCos\right)} \cdot \left(1 + uy \cdot \mathsf{fma}\left(-2, uy \cdot \left(\pi \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right), 2 \cdot \frac{yi \cdot \mathsf{PI}\left(\right)}{xi}\right)\right)\right) \cdot xi + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
    8. lift-PI.f32N/A

      \[\leadsto \left(\sqrt{1 - {\left(\left(1 - ux\right) \cdot ux\right)}^{2} \cdot \left(maxCos \cdot maxCos\right)} \cdot \left(1 + uy \cdot \mathsf{fma}\left(-2, uy \cdot \left(\pi \cdot \pi\right), 2 \cdot \frac{yi \cdot \mathsf{PI}\left(\right)}{xi}\right)\right)\right) \cdot xi + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
    9. lower-*.f32N/A

      \[\leadsto \left(\sqrt{1 - {\left(\left(1 - ux\right) \cdot ux\right)}^{2} \cdot \left(maxCos \cdot maxCos\right)} \cdot \left(1 + uy \cdot \mathsf{fma}\left(-2, uy \cdot \left(\pi \cdot \pi\right), 2 \cdot \frac{yi \cdot \mathsf{PI}\left(\right)}{xi}\right)\right)\right) \cdot xi + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
    10. lower-/.f32N/A

      \[\leadsto \left(\sqrt{1 - {\left(\left(1 - ux\right) \cdot ux\right)}^{2} \cdot \left(maxCos \cdot maxCos\right)} \cdot \left(1 + uy \cdot \mathsf{fma}\left(-2, uy \cdot \left(\pi \cdot \pi\right), 2 \cdot \frac{yi \cdot \mathsf{PI}\left(\right)}{xi}\right)\right)\right) \cdot xi + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
    11. lower-*.f32N/A

      \[\leadsto \left(\sqrt{1 - {\left(\left(1 - ux\right) \cdot ux\right)}^{2} \cdot \left(maxCos \cdot maxCos\right)} \cdot \left(1 + uy \cdot \mathsf{fma}\left(-2, uy \cdot \left(\pi \cdot \pi\right), 2 \cdot \frac{yi \cdot \mathsf{PI}\left(\right)}{xi}\right)\right)\right) \cdot xi + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
    12. lift-PI.f3285.7

      \[\leadsto \left(\sqrt{1 - {\left(\left(1 - ux\right) \cdot ux\right)}^{2} \cdot \left(maxCos \cdot maxCos\right)} \cdot \left(1 + uy \cdot \mathsf{fma}\left(-2, uy \cdot \left(\pi \cdot \pi\right), 2 \cdot \frac{yi \cdot \pi}{xi}\right)\right)\right) \cdot xi + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
  7. Applied rewrites85.7%

    \[\leadsto \left(\sqrt{1 - {\left(\left(1 - ux\right) \cdot ux\right)}^{2} \cdot \left(maxCos \cdot maxCos\right)} \cdot \left(1 + uy \cdot \mathsf{fma}\left(-2, uy \cdot \left(\pi \cdot \pi\right), 2 \cdot \frac{yi \cdot \pi}{xi}\right)\right)\right) \cdot xi + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
  8. Taylor expanded in ux around 0

    \[\leadsto \left(\sqrt{1 - {ux}^{2} \cdot \left(maxCos \cdot maxCos\right)} \cdot \left(1 + uy \cdot \mathsf{fma}\left(-2, uy \cdot \left(\pi \cdot \pi\right), 2 \cdot \frac{yi \cdot \pi}{xi}\right)\right)\right) \cdot xi + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
  9. Step-by-step derivation
    1. Applied rewrites85.6%

      \[\leadsto \left(\sqrt{1 - {ux}^{2} \cdot \left(maxCos \cdot maxCos\right)} \cdot \left(1 + uy \cdot \mathsf{fma}\left(-2, uy \cdot \left(\pi \cdot \pi\right), 2 \cdot \frac{yi \cdot \pi}{xi}\right)\right)\right) \cdot xi + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
    2. Step-by-step derivation
      1. lift-pow.f32N/A

        \[\leadsto \left(\sqrt{1 - {ux}^{2} \cdot \left(maxCos \cdot maxCos\right)} \cdot \left(1 + uy \cdot \mathsf{fma}\left(-2, uy \cdot \left(\pi \cdot \pi\right), 2 \cdot \frac{yi \cdot \pi}{xi}\right)\right)\right) \cdot xi + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
      2. unpow2N/A

        \[\leadsto \left(\sqrt{1 - \left(ux \cdot ux\right) \cdot \left(maxCos \cdot maxCos\right)} \cdot \left(1 + uy \cdot \mathsf{fma}\left(-2, uy \cdot \left(\pi \cdot \pi\right), 2 \cdot \frac{yi \cdot \pi}{xi}\right)\right)\right) \cdot xi + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
      3. lower-*.f3285.6

        \[\leadsto \left(\sqrt{1 - \left(ux \cdot ux\right) \cdot \left(maxCos \cdot maxCos\right)} \cdot \left(1 + uy \cdot \mathsf{fma}\left(-2, uy \cdot \left(\pi \cdot \pi\right), 2 \cdot \frac{yi \cdot \pi}{xi}\right)\right)\right) \cdot xi + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
    3. Applied rewrites85.6%

      \[\leadsto \left(\sqrt{1 - \left(ux \cdot ux\right) \cdot \left(maxCos \cdot maxCos\right)} \cdot \left(1 + uy \cdot \mathsf{fma}\left(-2, uy \cdot \left(\pi \cdot \pi\right), 2 \cdot \frac{yi \cdot \pi}{xi}\right)\right)\right) \cdot xi + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
    4. Add Preprocessing

    Alternative 10: 55.6% accurate, 3.6× speedup?

    \[\begin{array}{l} \\ \begin{array}{l} t_0 := \left(1 - ux\right) \cdot ux\\ \left(\sqrt{1 - \left(t\_0 \cdot t\_0\right) \cdot \left(maxCos \cdot maxCos\right)} \cdot \left(1 + uy \cdot \left(-2 \cdot \left(uy \cdot \left(\pi \cdot \pi\right)\right)\right)\right)\right) \cdot xi + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \end{array} \end{array} \]
    (FPCore (xi yi zi ux uy maxCos)
     :precision binary32
     (let* ((t_0 (* (- 1.0 ux) ux)))
       (+
        (*
         (*
          (sqrt (- 1.0 (* (* t_0 t_0) (* maxCos maxCos))))
          (+ 1.0 (* uy (* -2.0 (* uy (* PI PI))))))
         xi)
        (* (* (* (- 1.0 ux) maxCos) ux) zi))))
    float code(float xi, float yi, float zi, float ux, float uy, float maxCos) {
    	float t_0 = (1.0f - ux) * ux;
    	return ((sqrtf((1.0f - ((t_0 * t_0) * (maxCos * maxCos)))) * (1.0f + (uy * (-2.0f * (uy * (((float) M_PI) * ((float) M_PI))))))) * xi) + ((((1.0f - ux) * maxCos) * ux) * zi);
    }
    
    function code(xi, yi, zi, ux, uy, maxCos)
    	t_0 = Float32(Float32(Float32(1.0) - ux) * ux)
    	return Float32(Float32(Float32(sqrt(Float32(Float32(1.0) - Float32(Float32(t_0 * t_0) * Float32(maxCos * maxCos)))) * Float32(Float32(1.0) + Float32(uy * Float32(Float32(-2.0) * Float32(uy * Float32(Float32(pi) * Float32(pi))))))) * xi) + Float32(Float32(Float32(Float32(Float32(1.0) - ux) * maxCos) * ux) * zi))
    end
    
    function tmp = code(xi, yi, zi, ux, uy, maxCos)
    	t_0 = (single(1.0) - ux) * ux;
    	tmp = ((sqrt((single(1.0) - ((t_0 * t_0) * (maxCos * maxCos)))) * (single(1.0) + (uy * (single(-2.0) * (uy * (single(pi) * single(pi))))))) * xi) + ((((single(1.0) - ux) * maxCos) * ux) * zi);
    end
    
    \begin{array}{l}
    
    \\
    \begin{array}{l}
    t_0 := \left(1 - ux\right) \cdot ux\\
    \left(\sqrt{1 - \left(t\_0 \cdot t\_0\right) \cdot \left(maxCos \cdot maxCos\right)} \cdot \left(1 + uy \cdot \left(-2 \cdot \left(uy \cdot \left(\pi \cdot \pi\right)\right)\right)\right)\right) \cdot xi + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi
    \end{array}
    \end{array}
    
    Derivation
    1. Initial program 99.0%

      \[\left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \left(\sin \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
    2. Add Preprocessing
    3. Taylor expanded in xi around inf

      \[\leadsto \color{blue}{xi \cdot \left(\cos \left(2 \cdot \left(uy \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right) \cdot \sqrt{1 - {maxCos}^{2} \cdot \left({ux}^{2} \cdot {\left(1 - ux\right)}^{2}\right)} + \frac{yi \cdot \sin \left(2 \cdot \left(uy \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right)}{xi} \cdot \sqrt{1 - {maxCos}^{2} \cdot \left({ux}^{2} \cdot {\left(1 - ux\right)}^{2}\right)}\right)} + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
    4. Applied rewrites98.7%

      \[\leadsto \color{blue}{\left(\sqrt{1 - {\left(\left(1 - ux\right) \cdot ux\right)}^{2} \cdot \left(maxCos \cdot maxCos\right)} \cdot \left(\cos \left(\pi \cdot \left(2 \cdot uy\right)\right) + yi \cdot \frac{\sin \left(\pi \cdot \left(2 \cdot uy\right)\right)}{xi}\right)\right) \cdot xi} + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
    5. Step-by-step derivation
      1. lift-pow.f32N/A

        \[\leadsto \left(\sqrt{1 - {\left(\left(1 - ux\right) \cdot ux\right)}^{2} \cdot \left(maxCos \cdot maxCos\right)} \cdot \left(\cos \left(\pi \cdot \left(2 \cdot uy\right)\right) + yi \cdot \frac{\sin \left(\pi \cdot \left(2 \cdot uy\right)\right)}{xi}\right)\right) \cdot xi + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
      2. lift--.f32N/A

        \[\leadsto \left(\sqrt{1 - {\left(\left(1 - ux\right) \cdot ux\right)}^{2} \cdot \left(maxCos \cdot maxCos\right)} \cdot \left(\cos \left(\pi \cdot \left(2 \cdot uy\right)\right) + yi \cdot \frac{\sin \left(\pi \cdot \left(2 \cdot uy\right)\right)}{xi}\right)\right) \cdot xi + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
      3. lift-*.f32N/A

        \[\leadsto \left(\sqrt{1 - {\left(\left(1 - ux\right) \cdot ux\right)}^{2} \cdot \left(maxCos \cdot maxCos\right)} \cdot \left(\cos \left(\pi \cdot \left(2 \cdot uy\right)\right) + yi \cdot \frac{\sin \left(\pi \cdot \left(2 \cdot uy\right)\right)}{xi}\right)\right) \cdot xi + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
      4. unpow2N/A

        \[\leadsto \left(\sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(1 - ux\right) \cdot ux\right)\right) \cdot \left(maxCos \cdot maxCos\right)} \cdot \left(\cos \left(\pi \cdot \left(2 \cdot uy\right)\right) + yi \cdot \frac{\sin \left(\pi \cdot \left(2 \cdot uy\right)\right)}{xi}\right)\right) \cdot xi + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
      5. lower-*.f32N/A

        \[\leadsto \left(\sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(1 - ux\right) \cdot ux\right)\right) \cdot \left(maxCos \cdot maxCos\right)} \cdot \left(\cos \left(\pi \cdot \left(2 \cdot uy\right)\right) + yi \cdot \frac{\sin \left(\pi \cdot \left(2 \cdot uy\right)\right)}{xi}\right)\right) \cdot xi + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
      6. lift-*.f32N/A

        \[\leadsto \left(\sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(1 - ux\right) \cdot ux\right)\right) \cdot \left(maxCos \cdot maxCos\right)} \cdot \left(\cos \left(\pi \cdot \left(2 \cdot uy\right)\right) + yi \cdot \frac{\sin \left(\pi \cdot \left(2 \cdot uy\right)\right)}{xi}\right)\right) \cdot xi + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
      7. lift--.f32N/A

        \[\leadsto \left(\sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(1 - ux\right) \cdot ux\right)\right) \cdot \left(maxCos \cdot maxCos\right)} \cdot \left(\cos \left(\pi \cdot \left(2 \cdot uy\right)\right) + yi \cdot \frac{\sin \left(\pi \cdot \left(2 \cdot uy\right)\right)}{xi}\right)\right) \cdot xi + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
      8. lift-*.f32N/A

        \[\leadsto \left(\sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(1 - ux\right) \cdot ux\right)\right) \cdot \left(maxCos \cdot maxCos\right)} \cdot \left(\cos \left(\pi \cdot \left(2 \cdot uy\right)\right) + yi \cdot \frac{\sin \left(\pi \cdot \left(2 \cdot uy\right)\right)}{xi}\right)\right) \cdot xi + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
      9. lift--.f3298.7

        \[\leadsto \left(\sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(1 - ux\right) \cdot ux\right)\right) \cdot \left(maxCos \cdot maxCos\right)} \cdot \left(\cos \left(\pi \cdot \left(2 \cdot uy\right)\right) + yi \cdot \frac{\sin \left(\pi \cdot \left(2 \cdot uy\right)\right)}{xi}\right)\right) \cdot xi + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
    6. Applied rewrites98.7%

      \[\leadsto \left(\sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(1 - ux\right) \cdot ux\right)\right) \cdot \left(maxCos \cdot maxCos\right)} \cdot \left(\cos \left(\pi \cdot \left(2 \cdot uy\right)\right) + yi \cdot \frac{\sin \left(\pi \cdot \left(2 \cdot uy\right)\right)}{xi}\right)\right) \cdot xi + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
    7. Taylor expanded in uy around 0

      \[\leadsto \left(\sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(1 - ux\right) \cdot ux\right)\right) \cdot \left(maxCos \cdot maxCos\right)} \cdot \left(1 + uy \cdot \left(2 \cdot \frac{yi \cdot \mathsf{PI}\left(\right)}{xi} + uy \cdot \left(-2 \cdot {\mathsf{PI}\left(\right)}^{2} + \frac{-4}{3} \cdot \frac{uy \cdot \left(yi \cdot {\mathsf{PI}\left(\right)}^{3}\right)}{xi}\right)\right)\right)\right) \cdot xi + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
    8. Step-by-step derivation
      1. lower-+.f32N/A

        \[\leadsto \left(\sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(1 - ux\right) \cdot ux\right)\right) \cdot \left(maxCos \cdot maxCos\right)} \cdot \left(1 + uy \cdot \left(2 \cdot \frac{yi \cdot \mathsf{PI}\left(\right)}{xi} + uy \cdot \left(-2 \cdot {\mathsf{PI}\left(\right)}^{2} + \frac{-4}{3} \cdot \frac{uy \cdot \left(yi \cdot {\mathsf{PI}\left(\right)}^{3}\right)}{xi}\right)\right)\right)\right) \cdot xi + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
      2. lower-*.f32N/A

        \[\leadsto \left(\sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(1 - ux\right) \cdot ux\right)\right) \cdot \left(maxCos \cdot maxCos\right)} \cdot \left(1 + uy \cdot \left(2 \cdot \frac{yi \cdot \mathsf{PI}\left(\right)}{xi} + uy \cdot \left(-2 \cdot {\mathsf{PI}\left(\right)}^{2} + \frac{-4}{3} \cdot \frac{uy \cdot \left(yi \cdot {\mathsf{PI}\left(\right)}^{3}\right)}{xi}\right)\right)\right)\right) \cdot xi + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
      3. lower-fma.f32N/A

        \[\leadsto \left(\sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(1 - ux\right) \cdot ux\right)\right) \cdot \left(maxCos \cdot maxCos\right)} \cdot \left(1 + uy \cdot \mathsf{fma}\left(2, \frac{yi \cdot \mathsf{PI}\left(\right)}{xi}, uy \cdot \left(-2 \cdot {\mathsf{PI}\left(\right)}^{2} + \frac{-4}{3} \cdot \frac{uy \cdot \left(yi \cdot {\mathsf{PI}\left(\right)}^{3}\right)}{xi}\right)\right)\right)\right) \cdot xi + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
      4. lift-*.f32N/A

        \[\leadsto \left(\sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(1 - ux\right) \cdot ux\right)\right) \cdot \left(maxCos \cdot maxCos\right)} \cdot \left(1 + uy \cdot \mathsf{fma}\left(2, \frac{yi \cdot \mathsf{PI}\left(\right)}{xi}, uy \cdot \left(-2 \cdot {\mathsf{PI}\left(\right)}^{2} + \frac{-4}{3} \cdot \frac{uy \cdot \left(yi \cdot {\mathsf{PI}\left(\right)}^{3}\right)}{xi}\right)\right)\right)\right) \cdot xi + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
      5. lift-PI.f32N/A

        \[\leadsto \left(\sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(1 - ux\right) \cdot ux\right)\right) \cdot \left(maxCos \cdot maxCos\right)} \cdot \left(1 + uy \cdot \mathsf{fma}\left(2, \frac{yi \cdot \pi}{xi}, uy \cdot \left(-2 \cdot {\mathsf{PI}\left(\right)}^{2} + \frac{-4}{3} \cdot \frac{uy \cdot \left(yi \cdot {\mathsf{PI}\left(\right)}^{3}\right)}{xi}\right)\right)\right)\right) \cdot xi + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
      6. lift-/.f32N/A

        \[\leadsto \left(\sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(1 - ux\right) \cdot ux\right)\right) \cdot \left(maxCos \cdot maxCos\right)} \cdot \left(1 + uy \cdot \mathsf{fma}\left(2, \frac{yi \cdot \pi}{xi}, uy \cdot \left(-2 \cdot {\mathsf{PI}\left(\right)}^{2} + \frac{-4}{3} \cdot \frac{uy \cdot \left(yi \cdot {\mathsf{PI}\left(\right)}^{3}\right)}{xi}\right)\right)\right)\right) \cdot xi + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
      7. lower-*.f32N/A

        \[\leadsto \left(\sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(1 - ux\right) \cdot ux\right)\right) \cdot \left(maxCos \cdot maxCos\right)} \cdot \left(1 + uy \cdot \mathsf{fma}\left(2, \frac{yi \cdot \pi}{xi}, uy \cdot \left(-2 \cdot {\mathsf{PI}\left(\right)}^{2} + \frac{-4}{3} \cdot \frac{uy \cdot \left(yi \cdot {\mathsf{PI}\left(\right)}^{3}\right)}{xi}\right)\right)\right)\right) \cdot xi + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
    9. Applied rewrites89.3%

      \[\leadsto \left(\sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(1 - ux\right) \cdot ux\right)\right) \cdot \left(maxCos \cdot maxCos\right)} \cdot \left(1 + uy \cdot \mathsf{fma}\left(2, \frac{yi \cdot \pi}{xi}, uy \cdot \mathsf{fma}\left(-2, \pi \cdot \pi, -1.3333333333333333 \cdot \frac{uy \cdot \left(yi \cdot {\pi}^{3}\right)}{xi}\right)\right)\right)\right) \cdot xi + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
    10. Taylor expanded in xi around inf

      \[\leadsto \left(\sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(1 - ux\right) \cdot ux\right)\right) \cdot \left(maxCos \cdot maxCos\right)} \cdot \left(1 + uy \cdot \left(-2 \cdot \left(uy \cdot {\mathsf{PI}\left(\right)}^{2}\right)\right)\right)\right) \cdot xi + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
    11. Step-by-step derivation
      1. lower-*.f32N/A

        \[\leadsto \left(\sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(1 - ux\right) \cdot ux\right)\right) \cdot \left(maxCos \cdot maxCos\right)} \cdot \left(1 + uy \cdot \left(-2 \cdot \left(uy \cdot {\mathsf{PI}\left(\right)}^{2}\right)\right)\right)\right) \cdot xi + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
      2. pow2N/A

        \[\leadsto \left(\sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(1 - ux\right) \cdot ux\right)\right) \cdot \left(maxCos \cdot maxCos\right)} \cdot \left(1 + uy \cdot \left(-2 \cdot \left(uy \cdot \left(\mathsf{PI}\left(\right) \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right)\right)\right)\right) \cdot xi + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
      3. lift-*.f32N/A

        \[\leadsto \left(\sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(1 - ux\right) \cdot ux\right)\right) \cdot \left(maxCos \cdot maxCos\right)} \cdot \left(1 + uy \cdot \left(-2 \cdot \left(uy \cdot \left(\mathsf{PI}\left(\right) \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right)\right)\right)\right) \cdot xi + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
      4. lift-PI.f32N/A

        \[\leadsto \left(\sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(1 - ux\right) \cdot ux\right)\right) \cdot \left(maxCos \cdot maxCos\right)} \cdot \left(1 + uy \cdot \left(-2 \cdot \left(uy \cdot \left(\pi \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right)\right)\right)\right) \cdot xi + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
      5. lift-PI.f32N/A

        \[\leadsto \left(\sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(1 - ux\right) \cdot ux\right)\right) \cdot \left(maxCos \cdot maxCos\right)} \cdot \left(1 + uy \cdot \left(-2 \cdot \left(uy \cdot \left(\pi \cdot \pi\right)\right)\right)\right)\right) \cdot xi + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
      6. lift-*.f3255.6

        \[\leadsto \left(\sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(1 - ux\right) \cdot ux\right)\right) \cdot \left(maxCos \cdot maxCos\right)} \cdot \left(1 + uy \cdot \left(-2 \cdot \left(uy \cdot \left(\pi \cdot \pi\right)\right)\right)\right)\right) \cdot xi + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
    12. Applied rewrites55.6%

      \[\leadsto \left(\sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(1 - ux\right) \cdot ux\right)\right) \cdot \left(maxCos \cdot maxCos\right)} \cdot \left(1 + uy \cdot \left(-2 \cdot \left(uy \cdot \left(\pi \cdot \pi\right)\right)\right)\right)\right) \cdot xi + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
    13. Add Preprocessing

    Alternative 11: 52.2% accurate, 4.6× speedup?

    \[\begin{array}{l} \\ \begin{array}{l} t_0 := \left(1 - ux\right) \cdot ux\\ \left(\sqrt{1 - \left(t\_0 \cdot t\_0\right) \cdot \left(maxCos \cdot maxCos\right)} \cdot 1\right) \cdot xi + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \end{array} \end{array} \]
    (FPCore (xi yi zi ux uy maxCos)
     :precision binary32
     (let* ((t_0 (* (- 1.0 ux) ux)))
       (+
        (* (* (sqrt (- 1.0 (* (* t_0 t_0) (* maxCos maxCos)))) 1.0) xi)
        (* (* (* (- 1.0 ux) maxCos) ux) zi))))
    float code(float xi, float yi, float zi, float ux, float uy, float maxCos) {
    	float t_0 = (1.0f - ux) * ux;
    	return ((sqrtf((1.0f - ((t_0 * t_0) * (maxCos * maxCos)))) * 1.0f) * xi) + ((((1.0f - ux) * maxCos) * ux) * zi);
    }
    
    module fmin_fmax_functions
        implicit none
        private
        public fmax
        public fmin
    
        interface fmax
            module procedure fmax88
            module procedure fmax44
            module procedure fmax84
            module procedure fmax48
        end interface
        interface fmin
            module procedure fmin88
            module procedure fmin44
            module procedure fmin84
            module procedure fmin48
        end interface
    contains
        real(8) function fmax88(x, y) result (res)
            real(8), intent (in) :: x
            real(8), intent (in) :: y
            res = merge(y, merge(x, max(x, y), y /= y), x /= x)
        end function
        real(4) function fmax44(x, y) result (res)
            real(4), intent (in) :: x
            real(4), intent (in) :: y
            res = merge(y, merge(x, max(x, y), y /= y), x /= x)
        end function
        real(8) function fmax84(x, y) result(res)
            real(8), intent (in) :: x
            real(4), intent (in) :: y
            res = merge(dble(y), merge(x, max(x, dble(y)), y /= y), x /= x)
        end function
        real(8) function fmax48(x, y) result(res)
            real(4), intent (in) :: x
            real(8), intent (in) :: y
            res = merge(y, merge(dble(x), max(dble(x), y), y /= y), x /= x)
        end function
        real(8) function fmin88(x, y) result (res)
            real(8), intent (in) :: x
            real(8), intent (in) :: y
            res = merge(y, merge(x, min(x, y), y /= y), x /= x)
        end function
        real(4) function fmin44(x, y) result (res)
            real(4), intent (in) :: x
            real(4), intent (in) :: y
            res = merge(y, merge(x, min(x, y), y /= y), x /= x)
        end function
        real(8) function fmin84(x, y) result(res)
            real(8), intent (in) :: x
            real(4), intent (in) :: y
            res = merge(dble(y), merge(x, min(x, dble(y)), y /= y), x /= x)
        end function
        real(8) function fmin48(x, y) result(res)
            real(4), intent (in) :: x
            real(8), intent (in) :: y
            res = merge(y, merge(dble(x), min(dble(x), y), y /= y), x /= x)
        end function
    end module
    
    real(4) function code(xi, yi, zi, ux, uy, maxcos)
    use fmin_fmax_functions
        real(4), intent (in) :: xi
        real(4), intent (in) :: yi
        real(4), intent (in) :: zi
        real(4), intent (in) :: ux
        real(4), intent (in) :: uy
        real(4), intent (in) :: maxcos
        real(4) :: t_0
        t_0 = (1.0e0 - ux) * ux
        code = ((sqrt((1.0e0 - ((t_0 * t_0) * (maxcos * maxcos)))) * 1.0e0) * xi) + ((((1.0e0 - ux) * maxcos) * ux) * zi)
    end function
    
    function code(xi, yi, zi, ux, uy, maxCos)
    	t_0 = Float32(Float32(Float32(1.0) - ux) * ux)
    	return Float32(Float32(Float32(sqrt(Float32(Float32(1.0) - Float32(Float32(t_0 * t_0) * Float32(maxCos * maxCos)))) * Float32(1.0)) * xi) + Float32(Float32(Float32(Float32(Float32(1.0) - ux) * maxCos) * ux) * zi))
    end
    
    function tmp = code(xi, yi, zi, ux, uy, maxCos)
    	t_0 = (single(1.0) - ux) * ux;
    	tmp = ((sqrt((single(1.0) - ((t_0 * t_0) * (maxCos * maxCos)))) * single(1.0)) * xi) + ((((single(1.0) - ux) * maxCos) * ux) * zi);
    end
    
    \begin{array}{l}
    
    \\
    \begin{array}{l}
    t_0 := \left(1 - ux\right) \cdot ux\\
    \left(\sqrt{1 - \left(t\_0 \cdot t\_0\right) \cdot \left(maxCos \cdot maxCos\right)} \cdot 1\right) \cdot xi + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi
    \end{array}
    \end{array}
    
    Derivation
    1. Initial program 99.0%

      \[\left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \left(\sin \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
    2. Add Preprocessing
    3. Taylor expanded in xi around inf

      \[\leadsto \color{blue}{xi \cdot \left(\cos \left(2 \cdot \left(uy \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right) \cdot \sqrt{1 - {maxCos}^{2} \cdot \left({ux}^{2} \cdot {\left(1 - ux\right)}^{2}\right)} + \frac{yi \cdot \sin \left(2 \cdot \left(uy \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right)}{xi} \cdot \sqrt{1 - {maxCos}^{2} \cdot \left({ux}^{2} \cdot {\left(1 - ux\right)}^{2}\right)}\right)} + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
    4. Applied rewrites98.7%

      \[\leadsto \color{blue}{\left(\sqrt{1 - {\left(\left(1 - ux\right) \cdot ux\right)}^{2} \cdot \left(maxCos \cdot maxCos\right)} \cdot \left(\cos \left(\pi \cdot \left(2 \cdot uy\right)\right) + yi \cdot \frac{\sin \left(\pi \cdot \left(2 \cdot uy\right)\right)}{xi}\right)\right) \cdot xi} + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
    5. Step-by-step derivation
      1. lift-pow.f32N/A

        \[\leadsto \left(\sqrt{1 - {\left(\left(1 - ux\right) \cdot ux\right)}^{2} \cdot \left(maxCos \cdot maxCos\right)} \cdot \left(\cos \left(\pi \cdot \left(2 \cdot uy\right)\right) + yi \cdot \frac{\sin \left(\pi \cdot \left(2 \cdot uy\right)\right)}{xi}\right)\right) \cdot xi + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
      2. lift--.f32N/A

        \[\leadsto \left(\sqrt{1 - {\left(\left(1 - ux\right) \cdot ux\right)}^{2} \cdot \left(maxCos \cdot maxCos\right)} \cdot \left(\cos \left(\pi \cdot \left(2 \cdot uy\right)\right) + yi \cdot \frac{\sin \left(\pi \cdot \left(2 \cdot uy\right)\right)}{xi}\right)\right) \cdot xi + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
      3. lift-*.f32N/A

        \[\leadsto \left(\sqrt{1 - {\left(\left(1 - ux\right) \cdot ux\right)}^{2} \cdot \left(maxCos \cdot maxCos\right)} \cdot \left(\cos \left(\pi \cdot \left(2 \cdot uy\right)\right) + yi \cdot \frac{\sin \left(\pi \cdot \left(2 \cdot uy\right)\right)}{xi}\right)\right) \cdot xi + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
      4. unpow2N/A

        \[\leadsto \left(\sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(1 - ux\right) \cdot ux\right)\right) \cdot \left(maxCos \cdot maxCos\right)} \cdot \left(\cos \left(\pi \cdot \left(2 \cdot uy\right)\right) + yi \cdot \frac{\sin \left(\pi \cdot \left(2 \cdot uy\right)\right)}{xi}\right)\right) \cdot xi + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
      5. lower-*.f32N/A

        \[\leadsto \left(\sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(1 - ux\right) \cdot ux\right)\right) \cdot \left(maxCos \cdot maxCos\right)} \cdot \left(\cos \left(\pi \cdot \left(2 \cdot uy\right)\right) + yi \cdot \frac{\sin \left(\pi \cdot \left(2 \cdot uy\right)\right)}{xi}\right)\right) \cdot xi + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
      6. lift-*.f32N/A

        \[\leadsto \left(\sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(1 - ux\right) \cdot ux\right)\right) \cdot \left(maxCos \cdot maxCos\right)} \cdot \left(\cos \left(\pi \cdot \left(2 \cdot uy\right)\right) + yi \cdot \frac{\sin \left(\pi \cdot \left(2 \cdot uy\right)\right)}{xi}\right)\right) \cdot xi + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
      7. lift--.f32N/A

        \[\leadsto \left(\sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(1 - ux\right) \cdot ux\right)\right) \cdot \left(maxCos \cdot maxCos\right)} \cdot \left(\cos \left(\pi \cdot \left(2 \cdot uy\right)\right) + yi \cdot \frac{\sin \left(\pi \cdot \left(2 \cdot uy\right)\right)}{xi}\right)\right) \cdot xi + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
      8. lift-*.f32N/A

        \[\leadsto \left(\sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(1 - ux\right) \cdot ux\right)\right) \cdot \left(maxCos \cdot maxCos\right)} \cdot \left(\cos \left(\pi \cdot \left(2 \cdot uy\right)\right) + yi \cdot \frac{\sin \left(\pi \cdot \left(2 \cdot uy\right)\right)}{xi}\right)\right) \cdot xi + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
      9. lift--.f3298.7

        \[\leadsto \left(\sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(1 - ux\right) \cdot ux\right)\right) \cdot \left(maxCos \cdot maxCos\right)} \cdot \left(\cos \left(\pi \cdot \left(2 \cdot uy\right)\right) + yi \cdot \frac{\sin \left(\pi \cdot \left(2 \cdot uy\right)\right)}{xi}\right)\right) \cdot xi + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
    6. Applied rewrites98.7%

      \[\leadsto \left(\sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(1 - ux\right) \cdot ux\right)\right) \cdot \left(maxCos \cdot maxCos\right)} \cdot \left(\cos \left(\pi \cdot \left(2 \cdot uy\right)\right) + yi \cdot \frac{\sin \left(\pi \cdot \left(2 \cdot uy\right)\right)}{xi}\right)\right) \cdot xi + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
    7. Taylor expanded in uy around 0

      \[\leadsto \left(\sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(1 - ux\right) \cdot ux\right)\right) \cdot \left(maxCos \cdot maxCos\right)} \cdot 1\right) \cdot xi + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
    8. Step-by-step derivation
      1. Applied rewrites52.2%

        \[\leadsto \left(\sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(1 - ux\right) \cdot ux\right)\right) \cdot \left(maxCos \cdot maxCos\right)} \cdot 1\right) \cdot xi + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
      2. Add Preprocessing

      Alternative 12: 13.8% accurate, 10.1× speedup?

      \[\begin{array}{l} \\ \frac{maxCos \cdot \left(ux \cdot \left(zi \cdot \left(1 - ux\right)\right)\right)}{xi} \cdot xi \end{array} \]
      (FPCore (xi yi zi ux uy maxCos)
       :precision binary32
       (* (/ (* maxCos (* ux (* zi (- 1.0 ux)))) xi) xi))
      float code(float xi, float yi, float zi, float ux, float uy, float maxCos) {
      	return ((maxCos * (ux * (zi * (1.0f - ux)))) / xi) * xi;
      }
      
      module fmin_fmax_functions
          implicit none
          private
          public fmax
          public fmin
      
          interface fmax
              module procedure fmax88
              module procedure fmax44
              module procedure fmax84
              module procedure fmax48
          end interface
          interface fmin
              module procedure fmin88
              module procedure fmin44
              module procedure fmin84
              module procedure fmin48
          end interface
      contains
          real(8) function fmax88(x, y) result (res)
              real(8), intent (in) :: x
              real(8), intent (in) :: y
              res = merge(y, merge(x, max(x, y), y /= y), x /= x)
          end function
          real(4) function fmax44(x, y) result (res)
              real(4), intent (in) :: x
              real(4), intent (in) :: y
              res = merge(y, merge(x, max(x, y), y /= y), x /= x)
          end function
          real(8) function fmax84(x, y) result(res)
              real(8), intent (in) :: x
              real(4), intent (in) :: y
              res = merge(dble(y), merge(x, max(x, dble(y)), y /= y), x /= x)
          end function
          real(8) function fmax48(x, y) result(res)
              real(4), intent (in) :: x
              real(8), intent (in) :: y
              res = merge(y, merge(dble(x), max(dble(x), y), y /= y), x /= x)
          end function
          real(8) function fmin88(x, y) result (res)
              real(8), intent (in) :: x
              real(8), intent (in) :: y
              res = merge(y, merge(x, min(x, y), y /= y), x /= x)
          end function
          real(4) function fmin44(x, y) result (res)
              real(4), intent (in) :: x
              real(4), intent (in) :: y
              res = merge(y, merge(x, min(x, y), y /= y), x /= x)
          end function
          real(8) function fmin84(x, y) result(res)
              real(8), intent (in) :: x
              real(4), intent (in) :: y
              res = merge(dble(y), merge(x, min(x, dble(y)), y /= y), x /= x)
          end function
          real(8) function fmin48(x, y) result(res)
              real(4), intent (in) :: x
              real(8), intent (in) :: y
              res = merge(y, merge(dble(x), min(dble(x), y), y /= y), x /= x)
          end function
      end module
      
      real(4) function code(xi, yi, zi, ux, uy, maxcos)
      use fmin_fmax_functions
          real(4), intent (in) :: xi
          real(4), intent (in) :: yi
          real(4), intent (in) :: zi
          real(4), intent (in) :: ux
          real(4), intent (in) :: uy
          real(4), intent (in) :: maxcos
          code = ((maxcos * (ux * (zi * (1.0e0 - ux)))) / xi) * xi
      end function
      
      function code(xi, yi, zi, ux, uy, maxCos)
      	return Float32(Float32(Float32(maxCos * Float32(ux * Float32(zi * Float32(Float32(1.0) - ux)))) / xi) * xi)
      end
      
      function tmp = code(xi, yi, zi, ux, uy, maxCos)
      	tmp = ((maxCos * (ux * (zi * (single(1.0) - ux)))) / xi) * xi;
      end
      
      \begin{array}{l}
      
      \\
      \frac{maxCos \cdot \left(ux \cdot \left(zi \cdot \left(1 - ux\right)\right)\right)}{xi} \cdot xi
      \end{array}
      
      Derivation
      1. Initial program 99.0%

        \[\left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \left(\sin \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
      2. Add Preprocessing
      3. Taylor expanded in xi around inf

        \[\leadsto \color{blue}{xi \cdot \left(\cos \left(2 \cdot \left(uy \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right) \cdot \sqrt{1 - {maxCos}^{2} \cdot \left({ux}^{2} \cdot {\left(1 - ux\right)}^{2}\right)} + \left(\frac{yi \cdot \sin \left(2 \cdot \left(uy \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right)}{xi} \cdot \sqrt{1 - {maxCos}^{2} \cdot \left({ux}^{2} \cdot {\left(1 - ux\right)}^{2}\right)} + \frac{maxCos \cdot \left(ux \cdot \left(zi \cdot \left(1 - ux\right)\right)\right)}{xi}\right)\right)} \]
      4. Applied rewrites98.7%

        \[\leadsto \color{blue}{\mathsf{fma}\left(\sqrt{1 - {\left(\left(1 - ux\right) \cdot ux\right)}^{2} \cdot \left(maxCos \cdot maxCos\right)}, \cos \left(\pi \cdot \left(2 \cdot uy\right)\right) + yi \cdot \frac{\sin \left(\pi \cdot \left(2 \cdot uy\right)\right)}{xi}, \frac{\left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot zi\right) \cdot ux\right) \cdot maxCos}{xi}\right) \cdot xi} \]
      5. Taylor expanded in zi around inf

        \[\leadsto \frac{maxCos \cdot \left(ux \cdot \left(zi \cdot \left(1 - ux\right)\right)\right)}{xi} \cdot xi \]
      6. Step-by-step derivation
        1. lower-/.f32N/A

          \[\leadsto \frac{maxCos \cdot \left(ux \cdot \left(zi \cdot \left(1 - ux\right)\right)\right)}{xi} \cdot xi \]
        2. lower-*.f32N/A

          \[\leadsto \frac{maxCos \cdot \left(ux \cdot \left(zi \cdot \left(1 - ux\right)\right)\right)}{xi} \cdot xi \]
        3. lower-*.f32N/A

          \[\leadsto \frac{maxCos \cdot \left(ux \cdot \left(zi \cdot \left(1 - ux\right)\right)\right)}{xi} \cdot xi \]
        4. lower-*.f32N/A

          \[\leadsto \frac{maxCos \cdot \left(ux \cdot \left(zi \cdot \left(1 - ux\right)\right)\right)}{xi} \cdot xi \]
        5. lift--.f3213.8

          \[\leadsto \frac{maxCos \cdot \left(ux \cdot \left(zi \cdot \left(1 - ux\right)\right)\right)}{xi} \cdot xi \]
      7. Applied rewrites13.8%

        \[\leadsto \frac{maxCos \cdot \left(ux \cdot \left(zi \cdot \left(1 - ux\right)\right)\right)}{xi} \cdot xi \]
      8. Add Preprocessing

      Alternative 13: 13.8% accurate, 18.6× speedup?

      \[\begin{array}{l} \\ \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot zi\right) \cdot ux\right) \cdot maxCos \end{array} \]
      (FPCore (xi yi zi ux uy maxCos)
       :precision binary32
       (* (* (* (- 1.0 ux) zi) ux) maxCos))
      float code(float xi, float yi, float zi, float ux, float uy, float maxCos) {
      	return (((1.0f - ux) * zi) * ux) * maxCos;
      }
      
      module fmin_fmax_functions
          implicit none
          private
          public fmax
          public fmin
      
          interface fmax
              module procedure fmax88
              module procedure fmax44
              module procedure fmax84
              module procedure fmax48
          end interface
          interface fmin
              module procedure fmin88
              module procedure fmin44
              module procedure fmin84
              module procedure fmin48
          end interface
      contains
          real(8) function fmax88(x, y) result (res)
              real(8), intent (in) :: x
              real(8), intent (in) :: y
              res = merge(y, merge(x, max(x, y), y /= y), x /= x)
          end function
          real(4) function fmax44(x, y) result (res)
              real(4), intent (in) :: x
              real(4), intent (in) :: y
              res = merge(y, merge(x, max(x, y), y /= y), x /= x)
          end function
          real(8) function fmax84(x, y) result(res)
              real(8), intent (in) :: x
              real(4), intent (in) :: y
              res = merge(dble(y), merge(x, max(x, dble(y)), y /= y), x /= x)
          end function
          real(8) function fmax48(x, y) result(res)
              real(4), intent (in) :: x
              real(8), intent (in) :: y
              res = merge(y, merge(dble(x), max(dble(x), y), y /= y), x /= x)
          end function
          real(8) function fmin88(x, y) result (res)
              real(8), intent (in) :: x
              real(8), intent (in) :: y
              res = merge(y, merge(x, min(x, y), y /= y), x /= x)
          end function
          real(4) function fmin44(x, y) result (res)
              real(4), intent (in) :: x
              real(4), intent (in) :: y
              res = merge(y, merge(x, min(x, y), y /= y), x /= x)
          end function
          real(8) function fmin84(x, y) result(res)
              real(8), intent (in) :: x
              real(4), intent (in) :: y
              res = merge(dble(y), merge(x, min(x, dble(y)), y /= y), x /= x)
          end function
          real(8) function fmin48(x, y) result(res)
              real(4), intent (in) :: x
              real(8), intent (in) :: y
              res = merge(y, merge(dble(x), min(dble(x), y), y /= y), x /= x)
          end function
      end module
      
      real(4) function code(xi, yi, zi, ux, uy, maxcos)
      use fmin_fmax_functions
          real(4), intent (in) :: xi
          real(4), intent (in) :: yi
          real(4), intent (in) :: zi
          real(4), intent (in) :: ux
          real(4), intent (in) :: uy
          real(4), intent (in) :: maxcos
          code = (((1.0e0 - ux) * zi) * ux) * maxcos
      end function
      
      function code(xi, yi, zi, ux, uy, maxCos)
      	return Float32(Float32(Float32(Float32(Float32(1.0) - ux) * zi) * ux) * maxCos)
      end
      
      function tmp = code(xi, yi, zi, ux, uy, maxCos)
      	tmp = (((single(1.0) - ux) * zi) * ux) * maxCos;
      end
      
      \begin{array}{l}
      
      \\
      \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot zi\right) \cdot ux\right) \cdot maxCos
      \end{array}
      
      Derivation
      1. Initial program 99.0%

        \[\left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \left(\sin \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
      2. Add Preprocessing
      3. Taylor expanded in zi around inf

        \[\leadsto \color{blue}{maxCos \cdot \left(ux \cdot \left(zi \cdot \left(1 - ux\right)\right)\right)} \]
      4. Step-by-step derivation
        1. *-commutativeN/A

          \[\leadsto \left(ux \cdot \left(zi \cdot \left(1 - ux\right)\right)\right) \cdot \color{blue}{maxCos} \]
        2. lower-*.f32N/A

          \[\leadsto \left(ux \cdot \left(zi \cdot \left(1 - ux\right)\right)\right) \cdot \color{blue}{maxCos} \]
        3. *-commutativeN/A

          \[\leadsto \left(\left(zi \cdot \left(1 - ux\right)\right) \cdot ux\right) \cdot maxCos \]
        4. lower-*.f32N/A

          \[\leadsto \left(\left(zi \cdot \left(1 - ux\right)\right) \cdot ux\right) \cdot maxCos \]
        5. *-commutativeN/A

          \[\leadsto \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot zi\right) \cdot ux\right) \cdot maxCos \]
        6. lower-*.f32N/A

          \[\leadsto \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot zi\right) \cdot ux\right) \cdot maxCos \]
        7. lift--.f3213.8

          \[\leadsto \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot zi\right) \cdot ux\right) \cdot maxCos \]
      5. Applied rewrites13.8%

        \[\leadsto \color{blue}{\left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot zi\right) \cdot ux\right) \cdot maxCos} \]
      6. Add Preprocessing

      Alternative 14: 12.3% accurate, 32.1× speedup?

      \[\begin{array}{l} \\ \left(zi \cdot ux\right) \cdot maxCos \end{array} \]
      (FPCore (xi yi zi ux uy maxCos) :precision binary32 (* (* zi ux) maxCos))
      float code(float xi, float yi, float zi, float ux, float uy, float maxCos) {
      	return (zi * ux) * maxCos;
      }
      
      module fmin_fmax_functions
          implicit none
          private
          public fmax
          public fmin
      
          interface fmax
              module procedure fmax88
              module procedure fmax44
              module procedure fmax84
              module procedure fmax48
          end interface
          interface fmin
              module procedure fmin88
              module procedure fmin44
              module procedure fmin84
              module procedure fmin48
          end interface
      contains
          real(8) function fmax88(x, y) result (res)
              real(8), intent (in) :: x
              real(8), intent (in) :: y
              res = merge(y, merge(x, max(x, y), y /= y), x /= x)
          end function
          real(4) function fmax44(x, y) result (res)
              real(4), intent (in) :: x
              real(4), intent (in) :: y
              res = merge(y, merge(x, max(x, y), y /= y), x /= x)
          end function
          real(8) function fmax84(x, y) result(res)
              real(8), intent (in) :: x
              real(4), intent (in) :: y
              res = merge(dble(y), merge(x, max(x, dble(y)), y /= y), x /= x)
          end function
          real(8) function fmax48(x, y) result(res)
              real(4), intent (in) :: x
              real(8), intent (in) :: y
              res = merge(y, merge(dble(x), max(dble(x), y), y /= y), x /= x)
          end function
          real(8) function fmin88(x, y) result (res)
              real(8), intent (in) :: x
              real(8), intent (in) :: y
              res = merge(y, merge(x, min(x, y), y /= y), x /= x)
          end function
          real(4) function fmin44(x, y) result (res)
              real(4), intent (in) :: x
              real(4), intent (in) :: y
              res = merge(y, merge(x, min(x, y), y /= y), x /= x)
          end function
          real(8) function fmin84(x, y) result(res)
              real(8), intent (in) :: x
              real(4), intent (in) :: y
              res = merge(dble(y), merge(x, min(x, dble(y)), y /= y), x /= x)
          end function
          real(8) function fmin48(x, y) result(res)
              real(4), intent (in) :: x
              real(8), intent (in) :: y
              res = merge(y, merge(dble(x), min(dble(x), y), y /= y), x /= x)
          end function
      end module
      
      real(4) function code(xi, yi, zi, ux, uy, maxcos)
      use fmin_fmax_functions
          real(4), intent (in) :: xi
          real(4), intent (in) :: yi
          real(4), intent (in) :: zi
          real(4), intent (in) :: ux
          real(4), intent (in) :: uy
          real(4), intent (in) :: maxcos
          code = (zi * ux) * maxcos
      end function
      
      function code(xi, yi, zi, ux, uy, maxCos)
      	return Float32(Float32(zi * ux) * maxCos)
      end
      
      function tmp = code(xi, yi, zi, ux, uy, maxCos)
      	tmp = (zi * ux) * maxCos;
      end
      
      \begin{array}{l}
      
      \\
      \left(zi \cdot ux\right) \cdot maxCos
      \end{array}
      
      Derivation
      1. Initial program 99.0%

        \[\left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \left(\sin \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
      2. Add Preprocessing
      3. Taylor expanded in zi around inf

        \[\leadsto \color{blue}{maxCos \cdot \left(ux \cdot \left(zi \cdot \left(1 - ux\right)\right)\right)} \]
      4. Step-by-step derivation
        1. *-commutativeN/A

          \[\leadsto \left(ux \cdot \left(zi \cdot \left(1 - ux\right)\right)\right) \cdot \color{blue}{maxCos} \]
        2. lower-*.f32N/A

          \[\leadsto \left(ux \cdot \left(zi \cdot \left(1 - ux\right)\right)\right) \cdot \color{blue}{maxCos} \]
        3. *-commutativeN/A

          \[\leadsto \left(\left(zi \cdot \left(1 - ux\right)\right) \cdot ux\right) \cdot maxCos \]
        4. lower-*.f32N/A

          \[\leadsto \left(\left(zi \cdot \left(1 - ux\right)\right) \cdot ux\right) \cdot maxCos \]
        5. *-commutativeN/A

          \[\leadsto \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot zi\right) \cdot ux\right) \cdot maxCos \]
        6. lower-*.f32N/A

          \[\leadsto \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot zi\right) \cdot ux\right) \cdot maxCos \]
        7. lift--.f3213.8

          \[\leadsto \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot zi\right) \cdot ux\right) \cdot maxCos \]
      5. Applied rewrites13.8%

        \[\leadsto \color{blue}{\left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot zi\right) \cdot ux\right) \cdot maxCos} \]
      6. Taylor expanded in ux around 0

        \[\leadsto \left(zi \cdot ux\right) \cdot maxCos \]
      7. Step-by-step derivation
        1. Applied rewrites12.3%

          \[\leadsto \left(zi \cdot ux\right) \cdot maxCos \]
        2. Add Preprocessing

        Reproduce

        ?
        herbie shell --seed 2025089 
        (FPCore (xi yi zi ux uy maxCos)
          :name "UniformSampleCone 2"
          :precision binary32
          :pre (and (and (and (and (and (and (<= -10000.0 xi) (<= xi 10000.0)) (and (<= -10000.0 yi) (<= yi 10000.0))) (and (<= -10000.0 zi) (<= zi 10000.0))) (and (<= 2.328306437e-10 ux) (<= ux 1.0))) (and (<= 2.328306437e-10 uy) (<= uy 1.0))) (and (<= 0.0 maxCos) (<= maxCos 1.0)))
          (+ (+ (* (* (cos (* (* uy 2.0) PI)) (sqrt (- 1.0 (* (* (* (- 1.0 ux) maxCos) ux) (* (* (- 1.0 ux) maxCos) ux))))) xi) (* (* (sin (* (* uy 2.0) PI)) (sqrt (- 1.0 (* (* (* (- 1.0 ux) maxCos) ux) (* (* (- 1.0 ux) maxCos) ux))))) yi)) (* (* (* (- 1.0 ux) maxCos) ux) zi)))