2-ancestry mixing, negative discriminant

Percentage Accurate: 98.5% → 99.9%
Time: 5.7s
Alternatives: 4
Speedup: 1.1×

Specification

?
\[\begin{array}{l} \\ 2 \cdot \cos \left(\frac{2 \cdot \mathsf{PI}\left(\right)}{3} + \frac{\cos^{-1} \left(\frac{-g}{h}\right)}{3}\right) \end{array} \]
(FPCore (g h)
 :precision binary64
 (* 2.0 (cos (+ (/ (* 2.0 (PI)) 3.0) (/ (acos (/ (- g) h)) 3.0)))))
\begin{array}{l}

\\
2 \cdot \cos \left(\frac{2 \cdot \mathsf{PI}\left(\right)}{3} + \frac{\cos^{-1} \left(\frac{-g}{h}\right)}{3}\right)
\end{array}

Sampling outcomes in binary64 precision:

Local Percentage Accuracy vs ?

The average percentage accuracy by input value. Horizontal axis shows value of an input variable; the variable is choosen in the title. Vertical axis is accuracy; higher is better. Red represent the original program, while blue represents Herbie's suggestion. These can be toggled with buttons below the plot. The line is an average while dots represent individual samples.

Accuracy vs Speed?

Herbie found 4 alternatives:

AlternativeAccuracySpeedup
The accuracy (vertical axis) and speed (horizontal axis) of each alternatives. Up and to the right is better. The red square shows the initial program, and each blue circle shows an alternative.The line shows the best available speed-accuracy tradeoffs.

Initial Program: 98.5% accurate, 1.0× speedup?

\[\begin{array}{l} \\ 2 \cdot \cos \left(\frac{2 \cdot \mathsf{PI}\left(\right)}{3} + \frac{\cos^{-1} \left(\frac{-g}{h}\right)}{3}\right) \end{array} \]
(FPCore (g h)
 :precision binary64
 (* 2.0 (cos (+ (/ (* 2.0 (PI)) 3.0) (/ (acos (/ (- g) h)) 3.0)))))
\begin{array}{l}

\\
2 \cdot \cos \left(\frac{2 \cdot \mathsf{PI}\left(\right)}{3} + \frac{\cos^{-1} \left(\frac{-g}{h}\right)}{3}\right)
\end{array}

Alternative 1: 99.9% accurate, 0.2× speedup?

\[\begin{array}{l} \\ \begin{array}{l} t_0 := \cos^{-1} \left(\frac{-g}{h}\right)\\ t_1 := \cos \left(\mathsf{fma}\left(0.4444444444444444 \cdot \mathsf{PI}\left(\right), \mathsf{PI}\left(\right), 0.1111111111111111 \cdot {t\_0}^{2}\right) \cdot \frac{-3}{\mathsf{fma}\left(-2, \mathsf{PI}\left(\right), t\_0\right)}\right)\\ \left({t\_1}^{-1} \cdot \left(t\_1 \cdot \cos \left(\mathsf{fma}\left(t\_0, 0.3333333333333333, \mathsf{PI}\left(\right) \cdot 0.6666666666666666\right)\right)\right)\right) \cdot 2 \end{array} \end{array} \]
(FPCore (g h)
 :precision binary64
 (let* ((t_0 (acos (/ (- g) h)))
        (t_1
         (cos
          (*
           (fma
            (* 0.4444444444444444 (PI))
            (PI)
            (* 0.1111111111111111 (pow t_0 2.0)))
           (/ -3.0 (fma -2.0 (PI) t_0))))))
   (*
    (*
     (pow t_1 -1.0)
     (* t_1 (cos (fma t_0 0.3333333333333333 (* (PI) 0.6666666666666666)))))
    2.0)))
\begin{array}{l}

\\
\begin{array}{l}
t_0 := \cos^{-1} \left(\frac{-g}{h}\right)\\
t_1 := \cos \left(\mathsf{fma}\left(0.4444444444444444 \cdot \mathsf{PI}\left(\right), \mathsf{PI}\left(\right), 0.1111111111111111 \cdot {t\_0}^{2}\right) \cdot \frac{-3}{\mathsf{fma}\left(-2, \mathsf{PI}\left(\right), t\_0\right)}\right)\\
\left({t\_1}^{-1} \cdot \left(t\_1 \cdot \cos \left(\mathsf{fma}\left(t\_0, 0.3333333333333333, \mathsf{PI}\left(\right) \cdot 0.6666666666666666\right)\right)\right)\right) \cdot 2
\end{array}
\end{array}
Derivation
  1. Initial program 98.5%

    \[2 \cdot \cos \left(\frac{2 \cdot \mathsf{PI}\left(\right)}{3} + \frac{\cos^{-1} \left(\frac{-g}{h}\right)}{3}\right) \]
  2. Add Preprocessing
  3. Step-by-step derivation
    1. lift-+.f64N/A

      \[\leadsto 2 \cdot \cos \color{blue}{\left(\frac{2 \cdot \mathsf{PI}\left(\right)}{3} + \frac{\cos^{-1} \left(\frac{-g}{h}\right)}{3}\right)} \]
    2. lift-/.f64N/A

      \[\leadsto 2 \cdot \cos \left(\color{blue}{\frac{2 \cdot \mathsf{PI}\left(\right)}{3}} + \frac{\cos^{-1} \left(\frac{-g}{h}\right)}{3}\right) \]
    3. div-invN/A

      \[\leadsto 2 \cdot \cos \left(\color{blue}{\left(2 \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right) \cdot \frac{1}{3}} + \frac{\cos^{-1} \left(\frac{-g}{h}\right)}{3}\right) \]
    4. lift-*.f64N/A

      \[\leadsto 2 \cdot \cos \left(\color{blue}{\left(2 \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)} \cdot \frac{1}{3} + \frac{\cos^{-1} \left(\frac{-g}{h}\right)}{3}\right) \]
    5. *-commutativeN/A

      \[\leadsto 2 \cdot \cos \left(\color{blue}{\left(\mathsf{PI}\left(\right) \cdot 2\right)} \cdot \frac{1}{3} + \frac{\cos^{-1} \left(\frac{-g}{h}\right)}{3}\right) \]
    6. associate-*l*N/A

      \[\leadsto 2 \cdot \cos \left(\color{blue}{\mathsf{PI}\left(\right) \cdot \left(2 \cdot \frac{1}{3}\right)} + \frac{\cos^{-1} \left(\frac{-g}{h}\right)}{3}\right) \]
    7. lower-fma.f64N/A

      \[\leadsto 2 \cdot \cos \color{blue}{\left(\mathsf{fma}\left(\mathsf{PI}\left(\right), 2 \cdot \frac{1}{3}, \frac{\cos^{-1} \left(\frac{-g}{h}\right)}{3}\right)\right)} \]
    8. metadata-evalN/A

      \[\leadsto 2 \cdot \cos \left(\mathsf{fma}\left(\mathsf{PI}\left(\right), 2 \cdot \color{blue}{\frac{1}{3}}, \frac{\cos^{-1} \left(\frac{-g}{h}\right)}{3}\right)\right) \]
    9. metadata-eval98.5

      \[\leadsto 2 \cdot \cos \left(\mathsf{fma}\left(\mathsf{PI}\left(\right), \color{blue}{0.6666666666666666}, \frac{\cos^{-1} \left(\frac{-g}{h}\right)}{3}\right)\right) \]
    10. lift-/.f64N/A

      \[\leadsto 2 \cdot \cos \left(\mathsf{fma}\left(\mathsf{PI}\left(\right), \frac{2}{3}, \color{blue}{\frac{\cos^{-1} \left(\frac{-g}{h}\right)}{3}}\right)\right) \]
    11. clear-numN/A

      \[\leadsto 2 \cdot \cos \left(\mathsf{fma}\left(\mathsf{PI}\left(\right), \frac{2}{3}, \color{blue}{\frac{1}{\frac{3}{\cos^{-1} \left(\frac{-g}{h}\right)}}}\right)\right) \]
    12. associate-/r/N/A

      \[\leadsto 2 \cdot \cos \left(\mathsf{fma}\left(\mathsf{PI}\left(\right), \frac{2}{3}, \color{blue}{\frac{1}{3} \cdot \cos^{-1} \left(\frac{-g}{h}\right)}\right)\right) \]
    13. lower-*.f64N/A

      \[\leadsto 2 \cdot \cos \left(\mathsf{fma}\left(\mathsf{PI}\left(\right), \frac{2}{3}, \color{blue}{\frac{1}{3} \cdot \cos^{-1} \left(\frac{-g}{h}\right)}\right)\right) \]
    14. metadata-eval98.5

      \[\leadsto 2 \cdot \cos \left(\mathsf{fma}\left(\mathsf{PI}\left(\right), 0.6666666666666666, \color{blue}{0.3333333333333333} \cdot \cos^{-1} \left(\frac{-g}{h}\right)\right)\right) \]
  4. Applied rewrites98.5%

    \[\leadsto 2 \cdot \cos \color{blue}{\left(\mathsf{fma}\left(\mathsf{PI}\left(\right), 0.6666666666666666, 0.3333333333333333 \cdot \cos^{-1} \left(\frac{-g}{h}\right)\right)\right)} \]
  5. Applied rewrites100.0%

    \[\leadsto 2 \cdot \color{blue}{\left(\left(\cos \left(\mathsf{fma}\left(\cos^{-1} \left(\frac{-g}{h}\right), 0.3333333333333333, 0.6666666666666666 \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right) \cdot \cos \left(\frac{-3}{\mathsf{fma}\left(-2, \mathsf{PI}\left(\right), \cos^{-1} \left(\frac{-g}{h}\right)\right)} \cdot \mathsf{fma}\left(0.4444444444444444 \cdot \mathsf{PI}\left(\right), \mathsf{PI}\left(\right), {\cos^{-1} \left(\frac{-g}{h}\right)}^{2} \cdot 0.1111111111111111\right)\right)\right) \cdot {\cos \left(\frac{-3}{\mathsf{fma}\left(-2, \mathsf{PI}\left(\right), \cos^{-1} \left(\frac{-g}{h}\right)\right)} \cdot \mathsf{fma}\left(0.4444444444444444 \cdot \mathsf{PI}\left(\right), \mathsf{PI}\left(\right), {\cos^{-1} \left(\frac{-g}{h}\right)}^{2} \cdot 0.1111111111111111\right)\right)}^{-1}\right)} \]
  6. Final simplification100.0%

    \[\leadsto \left({\cos \left(\mathsf{fma}\left(0.4444444444444444 \cdot \mathsf{PI}\left(\right), \mathsf{PI}\left(\right), 0.1111111111111111 \cdot {\cos^{-1} \left(\frac{-g}{h}\right)}^{2}\right) \cdot \frac{-3}{\mathsf{fma}\left(-2, \mathsf{PI}\left(\right), \cos^{-1} \left(\frac{-g}{h}\right)\right)}\right)}^{-1} \cdot \left(\cos \left(\mathsf{fma}\left(0.4444444444444444 \cdot \mathsf{PI}\left(\right), \mathsf{PI}\left(\right), 0.1111111111111111 \cdot {\cos^{-1} \left(\frac{-g}{h}\right)}^{2}\right) \cdot \frac{-3}{\mathsf{fma}\left(-2, \mathsf{PI}\left(\right), \cos^{-1} \left(\frac{-g}{h}\right)\right)}\right) \cdot \cos \left(\mathsf{fma}\left(\cos^{-1} \left(\frac{-g}{h}\right), 0.3333333333333333, \mathsf{PI}\left(\right) \cdot 0.6666666666666666\right)\right)\right)\right) \cdot 2 \]
  7. Add Preprocessing

Alternative 2: 99.9% accurate, 0.3× speedup?

\[\begin{array}{l} \\ \begin{array}{l} t_0 := \cos^{-1} \left(\frac{-g}{h}\right)\\ t_1 := -0.6666666666666666 \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\\ \left(-2\right) \cdot \left(\frac{\cos \left(\mathsf{fma}\left(0.3333333333333333, t\_0, t\_1\right)\right)}{\frac{-1}{\cos \left(\mathsf{fma}\left(0.3333333333333333, t\_0, \mathsf{PI}\left(\right) \cdot 0.6666666666666666\right)\right)}} \cdot {\cos \left(\mathsf{fma}\left(t\_0, 0.3333333333333333, t\_1\right)\right)}^{-1}\right) \end{array} \end{array} \]
(FPCore (g h)
 :precision binary64
 (let* ((t_0 (acos (/ (- g) h))) (t_1 (* -0.6666666666666666 (PI))))
   (*
    (- 2.0)
    (*
     (/
      (cos (fma 0.3333333333333333 t_0 t_1))
      (/ -1.0 (cos (fma 0.3333333333333333 t_0 (* (PI) 0.6666666666666666)))))
     (pow (cos (fma t_0 0.3333333333333333 t_1)) -1.0)))))
\begin{array}{l}

\\
\begin{array}{l}
t_0 := \cos^{-1} \left(\frac{-g}{h}\right)\\
t_1 := -0.6666666666666666 \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\\
\left(-2\right) \cdot \left(\frac{\cos \left(\mathsf{fma}\left(0.3333333333333333, t\_0, t\_1\right)\right)}{\frac{-1}{\cos \left(\mathsf{fma}\left(0.3333333333333333, t\_0, \mathsf{PI}\left(\right) \cdot 0.6666666666666666\right)\right)}} \cdot {\cos \left(\mathsf{fma}\left(t\_0, 0.3333333333333333, t\_1\right)\right)}^{-1}\right)
\end{array}
\end{array}
Derivation
  1. Initial program 98.5%

    \[2 \cdot \cos \left(\frac{2 \cdot \mathsf{PI}\left(\right)}{3} + \frac{\cos^{-1} \left(\frac{-g}{h}\right)}{3}\right) \]
  2. Add Preprocessing
  3. Applied rewrites98.5%

    \[\leadsto 2 \cdot \color{blue}{\frac{1}{\frac{\cos \left(-0.3333333333333333 \cdot \mathsf{fma}\left(-2, \mathsf{PI}\left(\right), \cos^{-1} \left(\frac{-g}{h}\right)\right)\right)}{\cos \left(-0.3333333333333333 \cdot \mathsf{fma}\left(-2, \mathsf{PI}\left(\right), \cos^{-1} \left(\frac{-g}{h}\right)\right)\right) \cdot \cos \left(\mathsf{fma}\left(0.3333333333333333, \cos^{-1} \left(\frac{-g}{h}\right), 0.6666666666666666 \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right)}}} \]
  4. Applied rewrites98.5%

    \[\leadsto 2 \cdot \color{blue}{\left({\cos \left(\mathsf{fma}\left(\cos^{-1} \left(\frac{-g}{h}\right), 0.3333333333333333, -0.6666666666666666 \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right)}^{-1} \cdot {\left(\frac{\frac{{\cos \left(\mathsf{fma}\left(\cos^{-1} \left(\frac{-g}{h}\right), 0.3333333333333333, -0.6666666666666666 \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right)}^{-1}}{\cos \left(\mathsf{fma}\left(\cos^{-1} \left(\frac{-g}{h}\right), 0.3333333333333333, 0.6666666666666666 \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right)}}{1}\right)}^{-1}\right)} \]
  5. Step-by-step derivation
    1. lift-pow.f64N/A

      \[\leadsto 2 \cdot \left({\cos \left(\mathsf{fma}\left(\cos^{-1} \left(\frac{-g}{h}\right), \frac{1}{3}, \frac{-2}{3} \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right)}^{-1} \cdot \color{blue}{{\left(\frac{\frac{{\cos \left(\mathsf{fma}\left(\cos^{-1} \left(\frac{-g}{h}\right), \frac{1}{3}, \frac{-2}{3} \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right)}^{-1}}{\cos \left(\mathsf{fma}\left(\cos^{-1} \left(\frac{-g}{h}\right), \frac{1}{3}, \frac{2}{3} \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right)}}{1}\right)}^{-1}}\right) \]
    2. unpow-1N/A

      \[\leadsto 2 \cdot \left({\cos \left(\mathsf{fma}\left(\cos^{-1} \left(\frac{-g}{h}\right), \frac{1}{3}, \frac{-2}{3} \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right)}^{-1} \cdot \color{blue}{\frac{1}{\frac{\frac{{\cos \left(\mathsf{fma}\left(\cos^{-1} \left(\frac{-g}{h}\right), \frac{1}{3}, \frac{-2}{3} \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right)}^{-1}}{\cos \left(\mathsf{fma}\left(\cos^{-1} \left(\frac{-g}{h}\right), \frac{1}{3}, \frac{2}{3} \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right)}}{1}}}\right) \]
    3. frac-2negN/A

      \[\leadsto 2 \cdot \left({\cos \left(\mathsf{fma}\left(\cos^{-1} \left(\frac{-g}{h}\right), \frac{1}{3}, \frac{-2}{3} \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right)}^{-1} \cdot \color{blue}{\frac{\mathsf{neg}\left(1\right)}{\mathsf{neg}\left(\frac{\frac{{\cos \left(\mathsf{fma}\left(\cos^{-1} \left(\frac{-g}{h}\right), \frac{1}{3}, \frac{-2}{3} \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right)}^{-1}}{\cos \left(\mathsf{fma}\left(\cos^{-1} \left(\frac{-g}{h}\right), \frac{1}{3}, \frac{2}{3} \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right)}}{1}\right)}}\right) \]
    4. metadata-evalN/A

      \[\leadsto 2 \cdot \left({\cos \left(\mathsf{fma}\left(\cos^{-1} \left(\frac{-g}{h}\right), \frac{1}{3}, \frac{-2}{3} \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right)}^{-1} \cdot \frac{\color{blue}{-1}}{\mathsf{neg}\left(\frac{\frac{{\cos \left(\mathsf{fma}\left(\cos^{-1} \left(\frac{-g}{h}\right), \frac{1}{3}, \frac{-2}{3} \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right)}^{-1}}{\cos \left(\mathsf{fma}\left(\cos^{-1} \left(\frac{-g}{h}\right), \frac{1}{3}, \frac{2}{3} \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right)}}{1}\right)}\right) \]
    5. lift-/.f64N/A

      \[\leadsto 2 \cdot \left({\cos \left(\mathsf{fma}\left(\cos^{-1} \left(\frac{-g}{h}\right), \frac{1}{3}, \frac{-2}{3} \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right)}^{-1} \cdot \frac{-1}{\mathsf{neg}\left(\color{blue}{\frac{\frac{{\cos \left(\mathsf{fma}\left(\cos^{-1} \left(\frac{-g}{h}\right), \frac{1}{3}, \frac{-2}{3} \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right)}^{-1}}{\cos \left(\mathsf{fma}\left(\cos^{-1} \left(\frac{-g}{h}\right), \frac{1}{3}, \frac{2}{3} \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right)}}{1}}\right)}\right) \]
    6. /-rgt-identityN/A

      \[\leadsto 2 \cdot \left({\cos \left(\mathsf{fma}\left(\cos^{-1} \left(\frac{-g}{h}\right), \frac{1}{3}, \frac{-2}{3} \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right)}^{-1} \cdot \frac{-1}{\mathsf{neg}\left(\color{blue}{\frac{{\cos \left(\mathsf{fma}\left(\cos^{-1} \left(\frac{-g}{h}\right), \frac{1}{3}, \frac{-2}{3} \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right)}^{-1}}{\cos \left(\mathsf{fma}\left(\cos^{-1} \left(\frac{-g}{h}\right), \frac{1}{3}, \frac{2}{3} \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right)}}\right)}\right) \]
    7. lower-/.f64N/A

      \[\leadsto 2 \cdot \left({\cos \left(\mathsf{fma}\left(\cos^{-1} \left(\frac{-g}{h}\right), \frac{1}{3}, \frac{-2}{3} \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right)}^{-1} \cdot \color{blue}{\frac{-1}{\mathsf{neg}\left(\frac{{\cos \left(\mathsf{fma}\left(\cos^{-1} \left(\frac{-g}{h}\right), \frac{1}{3}, \frac{-2}{3} \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right)}^{-1}}{\cos \left(\mathsf{fma}\left(\cos^{-1} \left(\frac{-g}{h}\right), \frac{1}{3}, \frac{2}{3} \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right)}\right)}}\right) \]
  6. Applied rewrites98.5%

    \[\leadsto 2 \cdot \left({\cos \left(\mathsf{fma}\left(\cos^{-1} \left(\frac{-g}{h}\right), 0.3333333333333333, -0.6666666666666666 \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right)}^{-1} \cdot \color{blue}{\frac{-1}{\frac{\frac{-1}{\cos \left(\mathsf{fma}\left(0.3333333333333333, \cos^{-1} \left(\frac{-g}{h}\right), -0.6666666666666666 \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right)}}{\cos \left(\mathsf{fma}\left(0.3333333333333333, \cos^{-1} \left(\frac{-g}{h}\right), \mathsf{PI}\left(\right) \cdot 0.6666666666666666\right)\right)}}}\right) \]
  7. Applied rewrites100.0%

    \[\leadsto 2 \cdot \left({\cos \left(\mathsf{fma}\left(\cos^{-1} \left(\frac{-g}{h}\right), 0.3333333333333333, -0.6666666666666666 \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right)}^{-1} \cdot \color{blue}{\frac{-\cos \left(\mathsf{fma}\left(0.3333333333333333, \cos^{-1} \left(\frac{-g}{h}\right), \mathsf{PI}\left(\right) \cdot -0.6666666666666666\right)\right)}{\frac{-1}{\cos \left(\mathsf{fma}\left(0.3333333333333333, \cos^{-1} \left(\frac{-g}{h}\right), 0.6666666666666666 \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right)}}}\right) \]
  8. Final simplification100.0%

    \[\leadsto \left(-2\right) \cdot \left(\frac{\cos \left(\mathsf{fma}\left(0.3333333333333333, \cos^{-1} \left(\frac{-g}{h}\right), -0.6666666666666666 \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right)}{\frac{-1}{\cos \left(\mathsf{fma}\left(0.3333333333333333, \cos^{-1} \left(\frac{-g}{h}\right), \mathsf{PI}\left(\right) \cdot 0.6666666666666666\right)\right)}} \cdot {\cos \left(\mathsf{fma}\left(\cos^{-1} \left(\frac{-g}{h}\right), 0.3333333333333333, -0.6666666666666666 \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right)}^{-1}\right) \]
  9. Add Preprocessing

Alternative 3: 99.9% accurate, 0.4× speedup?

\[\begin{array}{l} \\ \begin{array}{l} t_0 := \cos^{-1} \left(\frac{-g}{h}\right)\\ t_1 := \cos \left(\mathsf{fma}\left(t\_0, 0.3333333333333333, -0.6666666666666666 \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right)\\ \frac{\cos \left(\mathsf{fma}\left(t\_0, 0.3333333333333333, \mathsf{PI}\left(\right) \cdot 0.6666666666666666\right)\right)}{t\_1} \cdot \left(t\_1 \cdot 2\right) \end{array} \end{array} \]
(FPCore (g h)
 :precision binary64
 (let* ((t_0 (acos (/ (- g) h)))
        (t_1 (cos (fma t_0 0.3333333333333333 (* -0.6666666666666666 (PI))))))
   (*
    (/ (cos (fma t_0 0.3333333333333333 (* (PI) 0.6666666666666666))) t_1)
    (* t_1 2.0))))
\begin{array}{l}

\\
\begin{array}{l}
t_0 := \cos^{-1} \left(\frac{-g}{h}\right)\\
t_1 := \cos \left(\mathsf{fma}\left(t\_0, 0.3333333333333333, -0.6666666666666666 \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right)\\
\frac{\cos \left(\mathsf{fma}\left(t\_0, 0.3333333333333333, \mathsf{PI}\left(\right) \cdot 0.6666666666666666\right)\right)}{t\_1} \cdot \left(t\_1 \cdot 2\right)
\end{array}
\end{array}
Derivation
  1. Initial program 98.5%

    \[2 \cdot \cos \left(\frac{2 \cdot \mathsf{PI}\left(\right)}{3} + \frac{\cos^{-1} \left(\frac{-g}{h}\right)}{3}\right) \]
  2. Add Preprocessing
  3. Step-by-step derivation
    1. lift-+.f64N/A

      \[\leadsto 2 \cdot \cos \color{blue}{\left(\frac{2 \cdot \mathsf{PI}\left(\right)}{3} + \frac{\cos^{-1} \left(\frac{-g}{h}\right)}{3}\right)} \]
    2. lift-/.f64N/A

      \[\leadsto 2 \cdot \cos \left(\color{blue}{\frac{2 \cdot \mathsf{PI}\left(\right)}{3}} + \frac{\cos^{-1} \left(\frac{-g}{h}\right)}{3}\right) \]
    3. div-invN/A

      \[\leadsto 2 \cdot \cos \left(\color{blue}{\left(2 \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right) \cdot \frac{1}{3}} + \frac{\cos^{-1} \left(\frac{-g}{h}\right)}{3}\right) \]
    4. lift-*.f64N/A

      \[\leadsto 2 \cdot \cos \left(\color{blue}{\left(2 \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)} \cdot \frac{1}{3} + \frac{\cos^{-1} \left(\frac{-g}{h}\right)}{3}\right) \]
    5. *-commutativeN/A

      \[\leadsto 2 \cdot \cos \left(\color{blue}{\left(\mathsf{PI}\left(\right) \cdot 2\right)} \cdot \frac{1}{3} + \frac{\cos^{-1} \left(\frac{-g}{h}\right)}{3}\right) \]
    6. associate-*l*N/A

      \[\leadsto 2 \cdot \cos \left(\color{blue}{\mathsf{PI}\left(\right) \cdot \left(2 \cdot \frac{1}{3}\right)} + \frac{\cos^{-1} \left(\frac{-g}{h}\right)}{3}\right) \]
    7. lower-fma.f64N/A

      \[\leadsto 2 \cdot \cos \color{blue}{\left(\mathsf{fma}\left(\mathsf{PI}\left(\right), 2 \cdot \frac{1}{3}, \frac{\cos^{-1} \left(\frac{-g}{h}\right)}{3}\right)\right)} \]
    8. metadata-evalN/A

      \[\leadsto 2 \cdot \cos \left(\mathsf{fma}\left(\mathsf{PI}\left(\right), 2 \cdot \color{blue}{\frac{1}{3}}, \frac{\cos^{-1} \left(\frac{-g}{h}\right)}{3}\right)\right) \]
    9. metadata-eval98.5

      \[\leadsto 2 \cdot \cos \left(\mathsf{fma}\left(\mathsf{PI}\left(\right), \color{blue}{0.6666666666666666}, \frac{\cos^{-1} \left(\frac{-g}{h}\right)}{3}\right)\right) \]
    10. lift-/.f64N/A

      \[\leadsto 2 \cdot \cos \left(\mathsf{fma}\left(\mathsf{PI}\left(\right), \frac{2}{3}, \color{blue}{\frac{\cos^{-1} \left(\frac{-g}{h}\right)}{3}}\right)\right) \]
    11. clear-numN/A

      \[\leadsto 2 \cdot \cos \left(\mathsf{fma}\left(\mathsf{PI}\left(\right), \frac{2}{3}, \color{blue}{\frac{1}{\frac{3}{\cos^{-1} \left(\frac{-g}{h}\right)}}}\right)\right) \]
    12. associate-/r/N/A

      \[\leadsto 2 \cdot \cos \left(\mathsf{fma}\left(\mathsf{PI}\left(\right), \frac{2}{3}, \color{blue}{\frac{1}{3} \cdot \cos^{-1} \left(\frac{-g}{h}\right)}\right)\right) \]
    13. lower-*.f64N/A

      \[\leadsto 2 \cdot \cos \left(\mathsf{fma}\left(\mathsf{PI}\left(\right), \frac{2}{3}, \color{blue}{\frac{1}{3} \cdot \cos^{-1} \left(\frac{-g}{h}\right)}\right)\right) \]
    14. metadata-eval98.5

      \[\leadsto 2 \cdot \cos \left(\mathsf{fma}\left(\mathsf{PI}\left(\right), 0.6666666666666666, \color{blue}{0.3333333333333333} \cdot \cos^{-1} \left(\frac{-g}{h}\right)\right)\right) \]
  4. Applied rewrites98.5%

    \[\leadsto 2 \cdot \cos \color{blue}{\left(\mathsf{fma}\left(\mathsf{PI}\left(\right), 0.6666666666666666, 0.3333333333333333 \cdot \cos^{-1} \left(\frac{-g}{h}\right)\right)\right)} \]
  5. Applied rewrites99.9%

    \[\leadsto \color{blue}{\left(2 \cdot \cos \left(\mathsf{fma}\left(\cos^{-1} \left(\frac{-g}{h}\right), 0.3333333333333333, -0.6666666666666666 \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right)\right) \cdot \frac{\cos \left(\mathsf{fma}\left(\cos^{-1} \left(\frac{-g}{h}\right), 0.3333333333333333, 0.6666666666666666 \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right)}{\cos \left(\mathsf{fma}\left(\cos^{-1} \left(\frac{-g}{h}\right), 0.3333333333333333, -0.6666666666666666 \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right)}} \]
  6. Final simplification99.9%

    \[\leadsto \frac{\cos \left(\mathsf{fma}\left(\cos^{-1} \left(\frac{-g}{h}\right), 0.3333333333333333, \mathsf{PI}\left(\right) \cdot 0.6666666666666666\right)\right)}{\cos \left(\mathsf{fma}\left(\cos^{-1} \left(\frac{-g}{h}\right), 0.3333333333333333, -0.6666666666666666 \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right)} \cdot \left(\cos \left(\mathsf{fma}\left(\cos^{-1} \left(\frac{-g}{h}\right), 0.3333333333333333, -0.6666666666666666 \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right) \cdot 2\right) \]
  7. Add Preprocessing

Alternative 4: 98.5% accurate, 1.1× speedup?

\[\begin{array}{l} \\ \cos \left(\mathsf{fma}\left(\mathsf{PI}\left(\right), 0.6666666666666666, 0.3333333333333333 \cdot \cos^{-1} \left(\frac{-g}{h}\right)\right)\right) \cdot 2 \end{array} \]
(FPCore (g h)
 :precision binary64
 (*
  (cos (fma (PI) 0.6666666666666666 (* 0.3333333333333333 (acos (/ (- g) h)))))
  2.0))
\begin{array}{l}

\\
\cos \left(\mathsf{fma}\left(\mathsf{PI}\left(\right), 0.6666666666666666, 0.3333333333333333 \cdot \cos^{-1} \left(\frac{-g}{h}\right)\right)\right) \cdot 2
\end{array}
Derivation
  1. Initial program 98.5%

    \[2 \cdot \cos \left(\frac{2 \cdot \mathsf{PI}\left(\right)}{3} + \frac{\cos^{-1} \left(\frac{-g}{h}\right)}{3}\right) \]
  2. Add Preprocessing
  3. Step-by-step derivation
    1. lift-+.f64N/A

      \[\leadsto 2 \cdot \cos \color{blue}{\left(\frac{2 \cdot \mathsf{PI}\left(\right)}{3} + \frac{\cos^{-1} \left(\frac{-g}{h}\right)}{3}\right)} \]
    2. lift-/.f64N/A

      \[\leadsto 2 \cdot \cos \left(\color{blue}{\frac{2 \cdot \mathsf{PI}\left(\right)}{3}} + \frac{\cos^{-1} \left(\frac{-g}{h}\right)}{3}\right) \]
    3. div-invN/A

      \[\leadsto 2 \cdot \cos \left(\color{blue}{\left(2 \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right) \cdot \frac{1}{3}} + \frac{\cos^{-1} \left(\frac{-g}{h}\right)}{3}\right) \]
    4. lift-*.f64N/A

      \[\leadsto 2 \cdot \cos \left(\color{blue}{\left(2 \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)} \cdot \frac{1}{3} + \frac{\cos^{-1} \left(\frac{-g}{h}\right)}{3}\right) \]
    5. *-commutativeN/A

      \[\leadsto 2 \cdot \cos \left(\color{blue}{\left(\mathsf{PI}\left(\right) \cdot 2\right)} \cdot \frac{1}{3} + \frac{\cos^{-1} \left(\frac{-g}{h}\right)}{3}\right) \]
    6. associate-*l*N/A

      \[\leadsto 2 \cdot \cos \left(\color{blue}{\mathsf{PI}\left(\right) \cdot \left(2 \cdot \frac{1}{3}\right)} + \frac{\cos^{-1} \left(\frac{-g}{h}\right)}{3}\right) \]
    7. lower-fma.f64N/A

      \[\leadsto 2 \cdot \cos \color{blue}{\left(\mathsf{fma}\left(\mathsf{PI}\left(\right), 2 \cdot \frac{1}{3}, \frac{\cos^{-1} \left(\frac{-g}{h}\right)}{3}\right)\right)} \]
    8. metadata-evalN/A

      \[\leadsto 2 \cdot \cos \left(\mathsf{fma}\left(\mathsf{PI}\left(\right), 2 \cdot \color{blue}{\frac{1}{3}}, \frac{\cos^{-1} \left(\frac{-g}{h}\right)}{3}\right)\right) \]
    9. metadata-eval98.5

      \[\leadsto 2 \cdot \cos \left(\mathsf{fma}\left(\mathsf{PI}\left(\right), \color{blue}{0.6666666666666666}, \frac{\cos^{-1} \left(\frac{-g}{h}\right)}{3}\right)\right) \]
    10. lift-/.f64N/A

      \[\leadsto 2 \cdot \cos \left(\mathsf{fma}\left(\mathsf{PI}\left(\right), \frac{2}{3}, \color{blue}{\frac{\cos^{-1} \left(\frac{-g}{h}\right)}{3}}\right)\right) \]
    11. clear-numN/A

      \[\leadsto 2 \cdot \cos \left(\mathsf{fma}\left(\mathsf{PI}\left(\right), \frac{2}{3}, \color{blue}{\frac{1}{\frac{3}{\cos^{-1} \left(\frac{-g}{h}\right)}}}\right)\right) \]
    12. associate-/r/N/A

      \[\leadsto 2 \cdot \cos \left(\mathsf{fma}\left(\mathsf{PI}\left(\right), \frac{2}{3}, \color{blue}{\frac{1}{3} \cdot \cos^{-1} \left(\frac{-g}{h}\right)}\right)\right) \]
    13. lower-*.f64N/A

      \[\leadsto 2 \cdot \cos \left(\mathsf{fma}\left(\mathsf{PI}\left(\right), \frac{2}{3}, \color{blue}{\frac{1}{3} \cdot \cos^{-1} \left(\frac{-g}{h}\right)}\right)\right) \]
    14. metadata-eval98.5

      \[\leadsto 2 \cdot \cos \left(\mathsf{fma}\left(\mathsf{PI}\left(\right), 0.6666666666666666, \color{blue}{0.3333333333333333} \cdot \cos^{-1} \left(\frac{-g}{h}\right)\right)\right) \]
  4. Applied rewrites98.5%

    \[\leadsto 2 \cdot \cos \color{blue}{\left(\mathsf{fma}\left(\mathsf{PI}\left(\right), 0.6666666666666666, 0.3333333333333333 \cdot \cos^{-1} \left(\frac{-g}{h}\right)\right)\right)} \]
  5. Final simplification98.5%

    \[\leadsto \cos \left(\mathsf{fma}\left(\mathsf{PI}\left(\right), 0.6666666666666666, 0.3333333333333333 \cdot \cos^{-1} \left(\frac{-g}{h}\right)\right)\right) \cdot 2 \]
  6. Add Preprocessing

Reproduce

?
herbie shell --seed 2024332 
(FPCore (g h)
  :name "2-ancestry mixing, negative discriminant"
  :precision binary64
  (* 2.0 (cos (+ (/ (* 2.0 (PI)) 3.0) (/ (acos (/ (- g) h)) 3.0)))))