
(FPCore (g h) :precision binary64 (* 2.0 (cos (+ (/ (* 2.0 PI) 3.0) (/ (acos (/ (- g) h)) 3.0)))))
double code(double g, double h) {
return 2.0 * cos((((2.0 * ((double) M_PI)) / 3.0) + (acos((-g / h)) / 3.0)));
}
public static double code(double g, double h) {
return 2.0 * Math.cos((((2.0 * Math.PI) / 3.0) + (Math.acos((-g / h)) / 3.0)));
}
def code(g, h): return 2.0 * math.cos((((2.0 * math.pi) / 3.0) + (math.acos((-g / h)) / 3.0)))
function code(g, h) return Float64(2.0 * cos(Float64(Float64(Float64(2.0 * pi) / 3.0) + Float64(acos(Float64(Float64(-g) / h)) / 3.0)))) end
function tmp = code(g, h) tmp = 2.0 * cos((((2.0 * pi) / 3.0) + (acos((-g / h)) / 3.0))); end
code[g_, h_] := N[(2.0 * N[Cos[N[(N[(N[(2.0 * Pi), $MachinePrecision] / 3.0), $MachinePrecision] + N[(N[ArcCos[N[((-g) / h), $MachinePrecision]], $MachinePrecision] / 3.0), $MachinePrecision]), $MachinePrecision]], $MachinePrecision]), $MachinePrecision]
\begin{array}{l}
\\
2 \cdot \cos \left(\frac{2 \cdot \pi}{3} + \frac{\cos^{-1} \left(\frac{-g}{h}\right)}{3}\right)
\end{array}
Sampling outcomes in binary64 precision:
Herbie found 3 alternatives:
| Alternative | Accuracy | Speedup |
|---|
(FPCore (g h) :precision binary64 (* 2.0 (cos (+ (/ (* 2.0 PI) 3.0) (/ (acos (/ (- g) h)) 3.0)))))
double code(double g, double h) {
return 2.0 * cos((((2.0 * ((double) M_PI)) / 3.0) + (acos((-g / h)) / 3.0)));
}
public static double code(double g, double h) {
return 2.0 * Math.cos((((2.0 * Math.PI) / 3.0) + (Math.acos((-g / h)) / 3.0)));
}
def code(g, h): return 2.0 * math.cos((((2.0 * math.pi) / 3.0) + (math.acos((-g / h)) / 3.0)))
function code(g, h) return Float64(2.0 * cos(Float64(Float64(Float64(2.0 * pi) / 3.0) + Float64(acos(Float64(Float64(-g) / h)) / 3.0)))) end
function tmp = code(g, h) tmp = 2.0 * cos((((2.0 * pi) / 3.0) + (acos((-g / h)) / 3.0))); end
code[g_, h_] := N[(2.0 * N[Cos[N[(N[(N[(2.0 * Pi), $MachinePrecision] / 3.0), $MachinePrecision] + N[(N[ArcCos[N[((-g) / h), $MachinePrecision]], $MachinePrecision] / 3.0), $MachinePrecision]), $MachinePrecision]], $MachinePrecision]), $MachinePrecision]
\begin{array}{l}
\\
2 \cdot \cos \left(\frac{2 \cdot \pi}{3} + \frac{\cos^{-1} \left(\frac{-g}{h}\right)}{3}\right)
\end{array}
(FPCore (g h)
:precision binary64
(let* ((t_0 (acos (/ g (- h))))
(t_1 (cos (* -0.3333333333333333 (fma PI -2.0 t_0)))))
(*
(/
t_1
(/ 1.0 (cos (fma t_0 0.3333333333333333 (* PI 0.6666666666666666)))))
(/ 2.0 t_1))))
double code(double g, double h) {
double t_0 = acos((g / -h));
double t_1 = cos((-0.3333333333333333 * fma(((double) M_PI), -2.0, t_0)));
return (t_1 / (1.0 / cos(fma(t_0, 0.3333333333333333, (((double) M_PI) * 0.6666666666666666))))) * (2.0 / t_1);
}
function code(g, h) t_0 = acos(Float64(g / Float64(-h))) t_1 = cos(Float64(-0.3333333333333333 * fma(pi, -2.0, t_0))) return Float64(Float64(t_1 / Float64(1.0 / cos(fma(t_0, 0.3333333333333333, Float64(pi * 0.6666666666666666))))) * Float64(2.0 / t_1)) end
code[g_, h_] := Block[{t$95$0 = N[ArcCos[N[(g / (-h)), $MachinePrecision]], $MachinePrecision]}, Block[{t$95$1 = N[Cos[N[(-0.3333333333333333 * N[(Pi * -2.0 + t$95$0), $MachinePrecision]), $MachinePrecision]], $MachinePrecision]}, N[(N[(t$95$1 / N[(1.0 / N[Cos[N[(t$95$0 * 0.3333333333333333 + N[(Pi * 0.6666666666666666), $MachinePrecision]), $MachinePrecision]], $MachinePrecision]), $MachinePrecision]), $MachinePrecision] * N[(2.0 / t$95$1), $MachinePrecision]), $MachinePrecision]]]
\begin{array}{l}
\\
\begin{array}{l}
t_0 := \cos^{-1} \left(\frac{g}{-h}\right)\\
t_1 := \cos \left(-0.3333333333333333 \cdot \mathsf{fma}\left(\pi, -2, t\_0\right)\right)\\
\frac{t\_1}{\frac{1}{\cos \left(\mathsf{fma}\left(t\_0, 0.3333333333333333, \pi \cdot 0.6666666666666666\right)\right)}} \cdot \frac{2}{t\_1}
\end{array}
\end{array}
Initial program 98.5%
Applied rewrites98.5%
lift-/.f64N/A
clear-numN/A
associate-/r/N/A
lower-*.f64N/A
lower-/.f6498.5
Applied rewrites98.5%
lift-/.f64N/A
lift-*.f64N/A
*-commutativeN/A
lift-/.f64N/A
div-invN/A
Applied rewrites98.5%
lift-*.f64N/A
*-commutativeN/A
lift-/.f64N/A
associate-*l/N/A
lift-/.f64N/A
Applied rewrites99.9%
Final simplification99.9%
(FPCore (g h)
:precision binary64
(let* ((t_0 (acos (/ g (- h))))
(t_1 (cos (* -0.3333333333333333 (fma PI -2.0 t_0)))))
(*
2.0
(/
t_1
(/ t_1 (cos (fma PI 0.6666666666666666 (* t_0 0.3333333333333333))))))))
double code(double g, double h) {
double t_0 = acos((g / -h));
double t_1 = cos((-0.3333333333333333 * fma(((double) M_PI), -2.0, t_0)));
return 2.0 * (t_1 / (t_1 / cos(fma(((double) M_PI), 0.6666666666666666, (t_0 * 0.3333333333333333)))));
}
function code(g, h) t_0 = acos(Float64(g / Float64(-h))) t_1 = cos(Float64(-0.3333333333333333 * fma(pi, -2.0, t_0))) return Float64(2.0 * Float64(t_1 / Float64(t_1 / cos(fma(pi, 0.6666666666666666, Float64(t_0 * 0.3333333333333333)))))) end
code[g_, h_] := Block[{t$95$0 = N[ArcCos[N[(g / (-h)), $MachinePrecision]], $MachinePrecision]}, Block[{t$95$1 = N[Cos[N[(-0.3333333333333333 * N[(Pi * -2.0 + t$95$0), $MachinePrecision]), $MachinePrecision]], $MachinePrecision]}, N[(2.0 * N[(t$95$1 / N[(t$95$1 / N[Cos[N[(Pi * 0.6666666666666666 + N[(t$95$0 * 0.3333333333333333), $MachinePrecision]), $MachinePrecision]], $MachinePrecision]), $MachinePrecision]), $MachinePrecision]), $MachinePrecision]]]
\begin{array}{l}
\\
\begin{array}{l}
t_0 := \cos^{-1} \left(\frac{g}{-h}\right)\\
t_1 := \cos \left(-0.3333333333333333 \cdot \mathsf{fma}\left(\pi, -2, t\_0\right)\right)\\
2 \cdot \frac{t\_1}{\frac{t\_1}{\cos \left(\mathsf{fma}\left(\pi, 0.6666666666666666, t\_0 \cdot 0.3333333333333333\right)\right)}}
\end{array}
\end{array}
Initial program 98.5%
Applied rewrites98.5%
lift-/.f64N/A
clear-numN/A
associate-/r/N/A
lower-*.f64N/A
lower-/.f6498.5
Applied rewrites98.5%
lift-/.f64N/A
lift-*.f64N/A
*-commutativeN/A
lift-/.f64N/A
div-invN/A
Applied rewrites98.5%
Final simplification98.5%
(FPCore (g h) :precision binary64 (* 2.0 (cos (fma PI 0.6666666666666666 (* (acos (/ g (- h))) 0.3333333333333333)))))
double code(double g, double h) {
return 2.0 * cos(fma(((double) M_PI), 0.6666666666666666, (acos((g / -h)) * 0.3333333333333333)));
}
function code(g, h) return Float64(2.0 * cos(fma(pi, 0.6666666666666666, Float64(acos(Float64(g / Float64(-h))) * 0.3333333333333333)))) end
code[g_, h_] := N[(2.0 * N[Cos[N[(Pi * 0.6666666666666666 + N[(N[ArcCos[N[(g / (-h)), $MachinePrecision]], $MachinePrecision] * 0.3333333333333333), $MachinePrecision]), $MachinePrecision]], $MachinePrecision]), $MachinePrecision]
\begin{array}{l}
\\
2 \cdot \cos \left(\mathsf{fma}\left(\pi, 0.6666666666666666, \cos^{-1} \left(\frac{g}{-h}\right) \cdot 0.3333333333333333\right)\right)
\end{array}
Initial program 98.5%
lift-+.f64N/A
lift-/.f64N/A
div-invN/A
lift-*.f64N/A
*-commutativeN/A
associate-*l*N/A
lower-fma.f64N/A
metadata-evalN/A
metadata-eval98.5
lift-/.f64N/A
div-invN/A
lower-*.f64N/A
lift-/.f64N/A
frac-2negN/A
lift-neg.f64N/A
remove-double-negN/A
lower-/.f64N/A
lower-neg.f64N/A
metadata-eval98.5
Applied rewrites98.5%
herbie shell --seed 2024221
(FPCore (g h)
:name "2-ancestry mixing, negative discriminant"
:precision binary64
(* 2.0 (cos (+ (/ (* 2.0 PI) 3.0) (/ (acos (/ (- g) h)) 3.0)))))