
(FPCore (x y) :precision binary64 (* (sin x) (/ (sinh y) y)))
double code(double x, double y) {
return sin(x) * (sinh(y) / y);
}
real(8) function code(x, y)
real(8), intent (in) :: x
real(8), intent (in) :: y
code = sin(x) * (sinh(y) / y)
end function
public static double code(double x, double y) {
return Math.sin(x) * (Math.sinh(y) / y);
}
def code(x, y): return math.sin(x) * (math.sinh(y) / y)
function code(x, y) return Float64(sin(x) * Float64(sinh(y) / y)) end
function tmp = code(x, y) tmp = sin(x) * (sinh(y) / y); end
code[x_, y_] := N[(N[Sin[x], $MachinePrecision] * N[(N[Sinh[y], $MachinePrecision] / y), $MachinePrecision]), $MachinePrecision]
\begin{array}{l}
\\
\sin x \cdot \frac{\sinh y}{y}
\end{array}
Sampling outcomes in binary64 precision:
Herbie found 24 alternatives:
| Alternative | Accuracy | Speedup |
|---|
(FPCore (x y) :precision binary64 (* (sin x) (/ (sinh y) y)))
double code(double x, double y) {
return sin(x) * (sinh(y) / y);
}
real(8) function code(x, y)
real(8), intent (in) :: x
real(8), intent (in) :: y
code = sin(x) * (sinh(y) / y)
end function
public static double code(double x, double y) {
return Math.sin(x) * (Math.sinh(y) / y);
}
def code(x, y): return math.sin(x) * (math.sinh(y) / y)
function code(x, y) return Float64(sin(x) * Float64(sinh(y) / y)) end
function tmp = code(x, y) tmp = sin(x) * (sinh(y) / y); end
code[x_, y_] := N[(N[Sin[x], $MachinePrecision] * N[(N[Sinh[y], $MachinePrecision] / y), $MachinePrecision]), $MachinePrecision]
\begin{array}{l}
\\
\sin x \cdot \frac{\sinh y}{y}
\end{array}
(FPCore (x y) :precision binary64 (* (sin x) (/ (sinh y) y)))
double code(double x, double y) {
return sin(x) * (sinh(y) / y);
}
real(8) function code(x, y)
real(8), intent (in) :: x
real(8), intent (in) :: y
code = sin(x) * (sinh(y) / y)
end function
public static double code(double x, double y) {
return Math.sin(x) * (Math.sinh(y) / y);
}
def code(x, y): return math.sin(x) * (math.sinh(y) / y)
function code(x, y) return Float64(sin(x) * Float64(sinh(y) / y)) end
function tmp = code(x, y) tmp = sin(x) * (sinh(y) / y); end
code[x_, y_] := N[(N[Sin[x], $MachinePrecision] * N[(N[Sinh[y], $MachinePrecision] / y), $MachinePrecision]), $MachinePrecision]
\begin{array}{l}
\\
\sin x \cdot \frac{\sinh y}{y}
\end{array}
Initial program 100.0%
(FPCore (x y)
:precision binary64
(let* ((t_0 (/ (sinh y) y)) (t_1 (* (sin x) t_0)))
(if (<= t_1 (- INFINITY))
(* t_0 (* x (* -0.16666666666666666 (* x x))))
(if (<= t_1 1.0)
(*
(sin x)
(fma
y
(*
y
(fma
(* y y)
(fma (* y y) 0.0001984126984126984 0.008333333333333333)
0.16666666666666666))
1.0))
(*
t_0
(fma
(fma x (* x 0.008333333333333333) -0.16666666666666666)
(* x (* x x))
x))))))
double code(double x, double y) {
double t_0 = sinh(y) / y;
double t_1 = sin(x) * t_0;
double tmp;
if (t_1 <= -((double) INFINITY)) {
tmp = t_0 * (x * (-0.16666666666666666 * (x * x)));
} else if (t_1 <= 1.0) {
tmp = sin(x) * fma(y, (y * fma((y * y), fma((y * y), 0.0001984126984126984, 0.008333333333333333), 0.16666666666666666)), 1.0);
} else {
tmp = t_0 * fma(fma(x, (x * 0.008333333333333333), -0.16666666666666666), (x * (x * x)), x);
}
return tmp;
}
function code(x, y) t_0 = Float64(sinh(y) / y) t_1 = Float64(sin(x) * t_0) tmp = 0.0 if (t_1 <= Float64(-Inf)) tmp = Float64(t_0 * Float64(x * Float64(-0.16666666666666666 * Float64(x * x)))); elseif (t_1 <= 1.0) tmp = Float64(sin(x) * fma(y, Float64(y * fma(Float64(y * y), fma(Float64(y * y), 0.0001984126984126984, 0.008333333333333333), 0.16666666666666666)), 1.0)); else tmp = Float64(t_0 * fma(fma(x, Float64(x * 0.008333333333333333), -0.16666666666666666), Float64(x * Float64(x * x)), x)); end return tmp end
code[x_, y_] := Block[{t$95$0 = N[(N[Sinh[y], $MachinePrecision] / y), $MachinePrecision]}, Block[{t$95$1 = N[(N[Sin[x], $MachinePrecision] * t$95$0), $MachinePrecision]}, If[LessEqual[t$95$1, (-Infinity)], N[(t$95$0 * N[(x * N[(-0.16666666666666666 * N[(x * x), $MachinePrecision]), $MachinePrecision]), $MachinePrecision]), $MachinePrecision], If[LessEqual[t$95$1, 1.0], N[(N[Sin[x], $MachinePrecision] * N[(y * N[(y * N[(N[(y * y), $MachinePrecision] * N[(N[(y * y), $MachinePrecision] * 0.0001984126984126984 + 0.008333333333333333), $MachinePrecision] + 0.16666666666666666), $MachinePrecision]), $MachinePrecision] + 1.0), $MachinePrecision]), $MachinePrecision], N[(t$95$0 * N[(N[(x * N[(x * 0.008333333333333333), $MachinePrecision] + -0.16666666666666666), $MachinePrecision] * N[(x * N[(x * x), $MachinePrecision]), $MachinePrecision] + x), $MachinePrecision]), $MachinePrecision]]]]]
\begin{array}{l}
\\
\begin{array}{l}
t_0 := \frac{\sinh y}{y}\\
t_1 := \sin x \cdot t\_0\\
\mathbf{if}\;t\_1 \leq -\infty:\\
\;\;\;\;t\_0 \cdot \left(x \cdot \left(-0.16666666666666666 \cdot \left(x \cdot x\right)\right)\right)\\
\mathbf{elif}\;t\_1 \leq 1:\\
\;\;\;\;\sin x \cdot \mathsf{fma}\left(y, y \cdot \mathsf{fma}\left(y \cdot y, \mathsf{fma}\left(y \cdot y, 0.0001984126984126984, 0.008333333333333333\right), 0.16666666666666666\right), 1\right)\\
\mathbf{else}:\\
\;\;\;\;t\_0 \cdot \mathsf{fma}\left(\mathsf{fma}\left(x, x \cdot 0.008333333333333333, -0.16666666666666666\right), x \cdot \left(x \cdot x\right), x\right)\\
\end{array}
\end{array}
if (*.f64 (sin.f64 x) (/.f64 (sinh.f64 y) y)) < -inf.0Initial program 100.0%
Taylor expanded in x around 0
+-commutativeN/A
distribute-lft-inN/A
*-commutativeN/A
associate-*r*N/A
*-commutativeN/A
*-rgt-identityN/A
lower-fma.f64N/A
lower-*.f64N/A
unpow2N/A
lower-*.f6471.4
Applied rewrites71.4%
Taylor expanded in x around inf
unpow3N/A
unpow2N/A
associate-*r*N/A
*-commutativeN/A
lower-*.f64N/A
lower-*.f64N/A
unpow2N/A
lower-*.f6414.3
Applied rewrites14.3%
if -inf.0 < (*.f64 (sin.f64 x) (/.f64 (sinh.f64 y) y)) < 1Initial program 100.0%
Taylor expanded in y around 0
distribute-lft-inN/A
associate-+r+N/A
*-lft-identityN/A
associate-*r*N/A
*-commutativeN/A
distribute-rgt-inN/A
associate-*r*N/A
*-commutativeN/A
associate-*r*N/A
distribute-rgt-outN/A
+-commutativeN/A
Applied rewrites100.0%
if 1 < (*.f64 (sin.f64 x) (/.f64 (sinh.f64 y) y)) Initial program 100.0%
Taylor expanded in x around 0
*-commutativeN/A
+-commutativeN/A
distribute-lft1-inN/A
*-commutativeN/A
associate-*r*N/A
*-commutativeN/A
lower-fma.f64N/A
sub-negN/A
*-commutativeN/A
unpow2N/A
associate-*l*N/A
metadata-evalN/A
lower-fma.f64N/A
lower-*.f64N/A
lower-*.f64N/A
unpow2N/A
lower-*.f6471.8
Applied rewrites71.8%
Final simplification72.6%
(FPCore (x y)
:precision binary64
(let* ((t_0 (* (sin x) (/ (sinh y) y))))
(if (<= t_0 (- INFINITY))
(*
(fma
y
(*
y
(fma
(* y y)
(fma (* y y) 0.0001984126984126984 0.008333333333333333)
0.16666666666666666))
1.0)
(fma
(fma
x
(* x (fma (* x x) -0.0001984126984126984 0.008333333333333333))
-0.16666666666666666)
(* x (* x x))
x))
(if (<= t_0 1.0)
(* (sin x) (fma 0.16666666666666666 (* y y) 1.0))
(*
(fma
(* x x)
(* x (fma 0.008333333333333333 (* x x) -0.16666666666666666))
x)
(fma y (* y (* (* y y) (* (* y y) 0.0001984126984126984))) 1.0))))))
double code(double x, double y) {
double t_0 = sin(x) * (sinh(y) / y);
double tmp;
if (t_0 <= -((double) INFINITY)) {
tmp = fma(y, (y * fma((y * y), fma((y * y), 0.0001984126984126984, 0.008333333333333333), 0.16666666666666666)), 1.0) * fma(fma(x, (x * fma((x * x), -0.0001984126984126984, 0.008333333333333333)), -0.16666666666666666), (x * (x * x)), x);
} else if (t_0 <= 1.0) {
tmp = sin(x) * fma(0.16666666666666666, (y * y), 1.0);
} else {
tmp = fma((x * x), (x * fma(0.008333333333333333, (x * x), -0.16666666666666666)), x) * fma(y, (y * ((y * y) * ((y * y) * 0.0001984126984126984))), 1.0);
}
return tmp;
}
function code(x, y) t_0 = Float64(sin(x) * Float64(sinh(y) / y)) tmp = 0.0 if (t_0 <= Float64(-Inf)) tmp = Float64(fma(y, Float64(y * fma(Float64(y * y), fma(Float64(y * y), 0.0001984126984126984, 0.008333333333333333), 0.16666666666666666)), 1.0) * fma(fma(x, Float64(x * fma(Float64(x * x), -0.0001984126984126984, 0.008333333333333333)), -0.16666666666666666), Float64(x * Float64(x * x)), x)); elseif (t_0 <= 1.0) tmp = Float64(sin(x) * fma(0.16666666666666666, Float64(y * y), 1.0)); else tmp = Float64(fma(Float64(x * x), Float64(x * fma(0.008333333333333333, Float64(x * x), -0.16666666666666666)), x) * fma(y, Float64(y * Float64(Float64(y * y) * Float64(Float64(y * y) * 0.0001984126984126984))), 1.0)); end return tmp end
code[x_, y_] := Block[{t$95$0 = N[(N[Sin[x], $MachinePrecision] * N[(N[Sinh[y], $MachinePrecision] / y), $MachinePrecision]), $MachinePrecision]}, If[LessEqual[t$95$0, (-Infinity)], N[(N[(y * N[(y * N[(N[(y * y), $MachinePrecision] * N[(N[(y * y), $MachinePrecision] * 0.0001984126984126984 + 0.008333333333333333), $MachinePrecision] + 0.16666666666666666), $MachinePrecision]), $MachinePrecision] + 1.0), $MachinePrecision] * N[(N[(x * N[(x * N[(N[(x * x), $MachinePrecision] * -0.0001984126984126984 + 0.008333333333333333), $MachinePrecision]), $MachinePrecision] + -0.16666666666666666), $MachinePrecision] * N[(x * N[(x * x), $MachinePrecision]), $MachinePrecision] + x), $MachinePrecision]), $MachinePrecision], If[LessEqual[t$95$0, 1.0], N[(N[Sin[x], $MachinePrecision] * N[(0.16666666666666666 * N[(y * y), $MachinePrecision] + 1.0), $MachinePrecision]), $MachinePrecision], N[(N[(N[(x * x), $MachinePrecision] * N[(x * N[(0.008333333333333333 * N[(x * x), $MachinePrecision] + -0.16666666666666666), $MachinePrecision]), $MachinePrecision] + x), $MachinePrecision] * N[(y * N[(y * N[(N[(y * y), $MachinePrecision] * N[(N[(y * y), $MachinePrecision] * 0.0001984126984126984), $MachinePrecision]), $MachinePrecision]), $MachinePrecision] + 1.0), $MachinePrecision]), $MachinePrecision]]]]
\begin{array}{l}
\\
\begin{array}{l}
t_0 := \sin x \cdot \frac{\sinh y}{y}\\
\mathbf{if}\;t\_0 \leq -\infty:\\
\;\;\;\;\mathsf{fma}\left(y, y \cdot \mathsf{fma}\left(y \cdot y, \mathsf{fma}\left(y \cdot y, 0.0001984126984126984, 0.008333333333333333\right), 0.16666666666666666\right), 1\right) \cdot \mathsf{fma}\left(\mathsf{fma}\left(x, x \cdot \mathsf{fma}\left(x \cdot x, -0.0001984126984126984, 0.008333333333333333\right), -0.16666666666666666\right), x \cdot \left(x \cdot x\right), x\right)\\
\mathbf{elif}\;t\_0 \leq 1:\\
\;\;\;\;\sin x \cdot \mathsf{fma}\left(0.16666666666666666, y \cdot y, 1\right)\\
\mathbf{else}:\\
\;\;\;\;\mathsf{fma}\left(x \cdot x, x \cdot \mathsf{fma}\left(0.008333333333333333, x \cdot x, -0.16666666666666666\right), x\right) \cdot \mathsf{fma}\left(y, y \cdot \left(\left(y \cdot y\right) \cdot \left(\left(y \cdot y\right) \cdot 0.0001984126984126984\right)\right), 1\right)\\
\end{array}
\end{array}
if (*.f64 (sin.f64 x) (/.f64 (sinh.f64 y) y)) < -inf.0Initial program 100.0%
Taylor expanded in y around 0
distribute-lft-inN/A
associate-+r+N/A
*-lft-identityN/A
associate-*r*N/A
*-commutativeN/A
distribute-rgt-inN/A
associate-*r*N/A
*-commutativeN/A
associate-*r*N/A
distribute-rgt-outN/A
+-commutativeN/A
Applied rewrites82.8%
Taylor expanded in x around 0
+-commutativeN/A
distribute-rgt-inN/A
*-commutativeN/A
associate-*l*N/A
unpow2N/A
unpow3N/A
*-lft-identityN/A
lower-fma.f64N/A
Applied rewrites62.8%
if -inf.0 < (*.f64 (sin.f64 x) (/.f64 (sinh.f64 y) y)) < 1Initial program 100.0%
Taylor expanded in y around 0
*-lft-identityN/A
associate-*r*N/A
distribute-rgt-inN/A
lower-*.f64N/A
lower-sin.f64N/A
+-commutativeN/A
lower-fma.f64N/A
unpow2N/A
lower-*.f6499.7
Applied rewrites99.7%
if 1 < (*.f64 (sin.f64 x) (/.f64 (sinh.f64 y) y)) Initial program 100.0%
Taylor expanded in y around 0
distribute-lft-inN/A
associate-+r+N/A
*-lft-identityN/A
associate-*r*N/A
*-commutativeN/A
distribute-rgt-inN/A
associate-*r*N/A
*-commutativeN/A
associate-*r*N/A
distribute-rgt-outN/A
+-commutativeN/A
Applied rewrites82.8%
Taylor expanded in x around 0
+-commutativeN/A
distribute-rgt-inN/A
associate-*l*N/A
*-lft-identityN/A
lower-fma.f64N/A
unpow2N/A
lower-*.f64N/A
lower-*.f64N/A
sub-negN/A
metadata-evalN/A
lower-fma.f64N/A
unpow2N/A
lower-*.f6460.7
Applied rewrites60.7%
Taylor expanded in y around inf
metadata-evalN/A
pow-sqrN/A
associate-*l*N/A
*-commutativeN/A
lower-*.f64N/A
unpow2N/A
lower-*.f64N/A
*-commutativeN/A
lower-*.f64N/A
unpow2N/A
lower-*.f6460.7
Applied rewrites60.7%
Final simplification79.7%
(FPCore (x y)
:precision binary64
(let* ((t_0 (* (sin x) (/ (sinh y) y))))
(if (<= t_0 (- INFINITY))
(*
(fma
y
(*
y
(fma
(* y y)
(fma (* y y) 0.0001984126984126984 0.008333333333333333)
0.16666666666666666))
1.0)
(fma
(fma
x
(* x (fma (* x x) -0.0001984126984126984 0.008333333333333333))
-0.16666666666666666)
(* x (* x x))
x))
(if (<= t_0 1.0)
(sin x)
(*
(fma
(* x x)
(* x (fma 0.008333333333333333 (* x x) -0.16666666666666666))
x)
(fma y (* y (* (* y y) (* (* y y) 0.0001984126984126984))) 1.0))))))
double code(double x, double y) {
double t_0 = sin(x) * (sinh(y) / y);
double tmp;
if (t_0 <= -((double) INFINITY)) {
tmp = fma(y, (y * fma((y * y), fma((y * y), 0.0001984126984126984, 0.008333333333333333), 0.16666666666666666)), 1.0) * fma(fma(x, (x * fma((x * x), -0.0001984126984126984, 0.008333333333333333)), -0.16666666666666666), (x * (x * x)), x);
} else if (t_0 <= 1.0) {
tmp = sin(x);
} else {
tmp = fma((x * x), (x * fma(0.008333333333333333, (x * x), -0.16666666666666666)), x) * fma(y, (y * ((y * y) * ((y * y) * 0.0001984126984126984))), 1.0);
}
return tmp;
}
function code(x, y) t_0 = Float64(sin(x) * Float64(sinh(y) / y)) tmp = 0.0 if (t_0 <= Float64(-Inf)) tmp = Float64(fma(y, Float64(y * fma(Float64(y * y), fma(Float64(y * y), 0.0001984126984126984, 0.008333333333333333), 0.16666666666666666)), 1.0) * fma(fma(x, Float64(x * fma(Float64(x * x), -0.0001984126984126984, 0.008333333333333333)), -0.16666666666666666), Float64(x * Float64(x * x)), x)); elseif (t_0 <= 1.0) tmp = sin(x); else tmp = Float64(fma(Float64(x * x), Float64(x * fma(0.008333333333333333, Float64(x * x), -0.16666666666666666)), x) * fma(y, Float64(y * Float64(Float64(y * y) * Float64(Float64(y * y) * 0.0001984126984126984))), 1.0)); end return tmp end
code[x_, y_] := Block[{t$95$0 = N[(N[Sin[x], $MachinePrecision] * N[(N[Sinh[y], $MachinePrecision] / y), $MachinePrecision]), $MachinePrecision]}, If[LessEqual[t$95$0, (-Infinity)], N[(N[(y * N[(y * N[(N[(y * y), $MachinePrecision] * N[(N[(y * y), $MachinePrecision] * 0.0001984126984126984 + 0.008333333333333333), $MachinePrecision] + 0.16666666666666666), $MachinePrecision]), $MachinePrecision] + 1.0), $MachinePrecision] * N[(N[(x * N[(x * N[(N[(x * x), $MachinePrecision] * -0.0001984126984126984 + 0.008333333333333333), $MachinePrecision]), $MachinePrecision] + -0.16666666666666666), $MachinePrecision] * N[(x * N[(x * x), $MachinePrecision]), $MachinePrecision] + x), $MachinePrecision]), $MachinePrecision], If[LessEqual[t$95$0, 1.0], N[Sin[x], $MachinePrecision], N[(N[(N[(x * x), $MachinePrecision] * N[(x * N[(0.008333333333333333 * N[(x * x), $MachinePrecision] + -0.16666666666666666), $MachinePrecision]), $MachinePrecision] + x), $MachinePrecision] * N[(y * N[(y * N[(N[(y * y), $MachinePrecision] * N[(N[(y * y), $MachinePrecision] * 0.0001984126984126984), $MachinePrecision]), $MachinePrecision]), $MachinePrecision] + 1.0), $MachinePrecision]), $MachinePrecision]]]]
\begin{array}{l}
\\
\begin{array}{l}
t_0 := \sin x \cdot \frac{\sinh y}{y}\\
\mathbf{if}\;t\_0 \leq -\infty:\\
\;\;\;\;\mathsf{fma}\left(y, y \cdot \mathsf{fma}\left(y \cdot y, \mathsf{fma}\left(y \cdot y, 0.0001984126984126984, 0.008333333333333333\right), 0.16666666666666666\right), 1\right) \cdot \mathsf{fma}\left(\mathsf{fma}\left(x, x \cdot \mathsf{fma}\left(x \cdot x, -0.0001984126984126984, 0.008333333333333333\right), -0.16666666666666666\right), x \cdot \left(x \cdot x\right), x\right)\\
\mathbf{elif}\;t\_0 \leq 1:\\
\;\;\;\;\sin x\\
\mathbf{else}:\\
\;\;\;\;\mathsf{fma}\left(x \cdot x, x \cdot \mathsf{fma}\left(0.008333333333333333, x \cdot x, -0.16666666666666666\right), x\right) \cdot \mathsf{fma}\left(y, y \cdot \left(\left(y \cdot y\right) \cdot \left(\left(y \cdot y\right) \cdot 0.0001984126984126984\right)\right), 1\right)\\
\end{array}
\end{array}
if (*.f64 (sin.f64 x) (/.f64 (sinh.f64 y) y)) < -inf.0Initial program 100.0%
Taylor expanded in y around 0
distribute-lft-inN/A
associate-+r+N/A
*-lft-identityN/A
associate-*r*N/A
*-commutativeN/A
distribute-rgt-inN/A
associate-*r*N/A
*-commutativeN/A
associate-*r*N/A
distribute-rgt-outN/A
+-commutativeN/A
Applied rewrites82.8%
Taylor expanded in x around 0
+-commutativeN/A
distribute-rgt-inN/A
*-commutativeN/A
associate-*l*N/A
unpow2N/A
unpow3N/A
*-lft-identityN/A
lower-fma.f64N/A
Applied rewrites62.8%
if -inf.0 < (*.f64 (sin.f64 x) (/.f64 (sinh.f64 y) y)) < 1Initial program 100.0%
Taylor expanded in y around 0
lower-sin.f6498.6
Applied rewrites98.6%
if 1 < (*.f64 (sin.f64 x) (/.f64 (sinh.f64 y) y)) Initial program 100.0%
Taylor expanded in y around 0
distribute-lft-inN/A
associate-+r+N/A
*-lft-identityN/A
associate-*r*N/A
*-commutativeN/A
distribute-rgt-inN/A
associate-*r*N/A
*-commutativeN/A
associate-*r*N/A
distribute-rgt-outN/A
+-commutativeN/A
Applied rewrites82.8%
Taylor expanded in x around 0
+-commutativeN/A
distribute-rgt-inN/A
associate-*l*N/A
*-lft-identityN/A
lower-fma.f64N/A
unpow2N/A
lower-*.f64N/A
lower-*.f64N/A
sub-negN/A
metadata-evalN/A
lower-fma.f64N/A
unpow2N/A
lower-*.f6460.7
Applied rewrites60.7%
Taylor expanded in y around inf
metadata-evalN/A
pow-sqrN/A
associate-*l*N/A
*-commutativeN/A
lower-*.f64N/A
unpow2N/A
lower-*.f64N/A
*-commutativeN/A
lower-*.f64N/A
unpow2N/A
lower-*.f6460.7
Applied rewrites60.7%
Final simplification79.2%
(FPCore (x y)
:precision binary64
(if (<= (* (sin x) (/ (sinh y) y)) 0.02)
(*
x
(*
(fma x (* x -0.16666666666666666) 1.0)
(fma (* y y) (fma (* y y) 0.008333333333333333 0.16666666666666666) 1.0)))
(fma
x
(*
(* y y)
(fma
y
(* y (fma (* y y) 0.0001984126984126984 0.008333333333333333))
0.16666666666666666))
x)))
double code(double x, double y) {
double tmp;
if ((sin(x) * (sinh(y) / y)) <= 0.02) {
tmp = x * (fma(x, (x * -0.16666666666666666), 1.0) * fma((y * y), fma((y * y), 0.008333333333333333, 0.16666666666666666), 1.0));
} else {
tmp = fma(x, ((y * y) * fma(y, (y * fma((y * y), 0.0001984126984126984, 0.008333333333333333)), 0.16666666666666666)), x);
}
return tmp;
}
function code(x, y) tmp = 0.0 if (Float64(sin(x) * Float64(sinh(y) / y)) <= 0.02) tmp = Float64(x * Float64(fma(x, Float64(x * -0.16666666666666666), 1.0) * fma(Float64(y * y), fma(Float64(y * y), 0.008333333333333333, 0.16666666666666666), 1.0))); else tmp = fma(x, Float64(Float64(y * y) * fma(y, Float64(y * fma(Float64(y * y), 0.0001984126984126984, 0.008333333333333333)), 0.16666666666666666)), x); end return tmp end
code[x_, y_] := If[LessEqual[N[(N[Sin[x], $MachinePrecision] * N[(N[Sinh[y], $MachinePrecision] / y), $MachinePrecision]), $MachinePrecision], 0.02], N[(x * N[(N[(x * N[(x * -0.16666666666666666), $MachinePrecision] + 1.0), $MachinePrecision] * N[(N[(y * y), $MachinePrecision] * N[(N[(y * y), $MachinePrecision] * 0.008333333333333333 + 0.16666666666666666), $MachinePrecision] + 1.0), $MachinePrecision]), $MachinePrecision]), $MachinePrecision], N[(x * N[(N[(y * y), $MachinePrecision] * N[(y * N[(y * N[(N[(y * y), $MachinePrecision] * 0.0001984126984126984 + 0.008333333333333333), $MachinePrecision]), $MachinePrecision] + 0.16666666666666666), $MachinePrecision]), $MachinePrecision] + x), $MachinePrecision]]
\begin{array}{l}
\\
\begin{array}{l}
\mathbf{if}\;\sin x \cdot \frac{\sinh y}{y} \leq 0.02:\\
\;\;\;\;x \cdot \left(\mathsf{fma}\left(x, x \cdot -0.16666666666666666, 1\right) \cdot \mathsf{fma}\left(y \cdot y, \mathsf{fma}\left(y \cdot y, 0.008333333333333333, 0.16666666666666666\right), 1\right)\right)\\
\mathbf{else}:\\
\;\;\;\;\mathsf{fma}\left(x, \left(y \cdot y\right) \cdot \mathsf{fma}\left(y, y \cdot \mathsf{fma}\left(y \cdot y, 0.0001984126984126984, 0.008333333333333333\right), 0.16666666666666666\right), x\right)\\
\end{array}
\end{array}
if (*.f64 (sin.f64 x) (/.f64 (sinh.f64 y) y)) < 0.0200000000000000004Initial program 100.0%
Taylor expanded in y around 0
distribute-rgt-inN/A
*-rgt-identityN/A
distribute-rgt-inN/A
*-commutativeN/A
associate-*r*N/A
distribute-rgt-outN/A
+-commutativeN/A
associate-*l*N/A
*-commutativeN/A
distribute-lft-inN/A
lower-*.f64N/A
lower-sin.f64N/A
+-commutativeN/A
Applied rewrites91.0%
Taylor expanded in x around 0
lower-*.f64N/A
+-commutativeN/A
associate-+r+N/A
associate-*r*N/A
distribute-rgt1-inN/A
+-commutativeN/A
lower-*.f64N/A
Applied rewrites67.8%
if 0.0200000000000000004 < (*.f64 (sin.f64 x) (/.f64 (sinh.f64 y) y)) Initial program 100.0%
Taylor expanded in y around 0
distribute-lft-inN/A
associate-+r+N/A
*-lft-identityN/A
associate-*r*N/A
*-commutativeN/A
distribute-rgt-inN/A
associate-*r*N/A
*-commutativeN/A
associate-*r*N/A
distribute-rgt-outN/A
+-commutativeN/A
Applied rewrites87.2%
Taylor expanded in x around 0
Applied rewrites15.2%
Taylor expanded in x around 0
Applied rewrites45.9%
(FPCore (x y)
:precision binary64
(if (<= (* (sin x) (/ (sinh y) y)) -0.1)
(*
0.16666666666666666
(* y (* y (fma x (* -0.16666666666666666 (* x x)) x))))
(fma
x
(*
(* y y)
(fma
y
(* y (fma (* y y) 0.0001984126984126984 0.008333333333333333))
0.16666666666666666))
x)))
double code(double x, double y) {
double tmp;
if ((sin(x) * (sinh(y) / y)) <= -0.1) {
tmp = 0.16666666666666666 * (y * (y * fma(x, (-0.16666666666666666 * (x * x)), x)));
} else {
tmp = fma(x, ((y * y) * fma(y, (y * fma((y * y), 0.0001984126984126984, 0.008333333333333333)), 0.16666666666666666)), x);
}
return tmp;
}
function code(x, y) tmp = 0.0 if (Float64(sin(x) * Float64(sinh(y) / y)) <= -0.1) tmp = Float64(0.16666666666666666 * Float64(y * Float64(y * fma(x, Float64(-0.16666666666666666 * Float64(x * x)), x)))); else tmp = fma(x, Float64(Float64(y * y) * fma(y, Float64(y * fma(Float64(y * y), 0.0001984126984126984, 0.008333333333333333)), 0.16666666666666666)), x); end return tmp end
code[x_, y_] := If[LessEqual[N[(N[Sin[x], $MachinePrecision] * N[(N[Sinh[y], $MachinePrecision] / y), $MachinePrecision]), $MachinePrecision], -0.1], N[(0.16666666666666666 * N[(y * N[(y * N[(x * N[(-0.16666666666666666 * N[(x * x), $MachinePrecision]), $MachinePrecision] + x), $MachinePrecision]), $MachinePrecision]), $MachinePrecision]), $MachinePrecision], N[(x * N[(N[(y * y), $MachinePrecision] * N[(y * N[(y * N[(N[(y * y), $MachinePrecision] * 0.0001984126984126984 + 0.008333333333333333), $MachinePrecision]), $MachinePrecision] + 0.16666666666666666), $MachinePrecision]), $MachinePrecision] + x), $MachinePrecision]]
\begin{array}{l}
\\
\begin{array}{l}
\mathbf{if}\;\sin x \cdot \frac{\sinh y}{y} \leq -0.1:\\
\;\;\;\;0.16666666666666666 \cdot \left(y \cdot \left(y \cdot \mathsf{fma}\left(x, -0.16666666666666666 \cdot \left(x \cdot x\right), x\right)\right)\right)\\
\mathbf{else}:\\
\;\;\;\;\mathsf{fma}\left(x, \left(y \cdot y\right) \cdot \mathsf{fma}\left(y, y \cdot \mathsf{fma}\left(y \cdot y, 0.0001984126984126984, 0.008333333333333333\right), 0.16666666666666666\right), x\right)\\
\end{array}
\end{array}
if (*.f64 (sin.f64 x) (/.f64 (sinh.f64 y) y)) < -0.10000000000000001Initial program 100.0%
Taylor expanded in x around 0
+-commutativeN/A
distribute-lft-inN/A
*-commutativeN/A
associate-*r*N/A
*-commutativeN/A
*-rgt-identityN/A
lower-fma.f64N/A
lower-*.f64N/A
unpow2N/A
lower-*.f6450.6
Applied rewrites50.6%
Taylor expanded in y around 0
+-commutativeN/A
*-commutativeN/A
unpow2N/A
associate-*l*N/A
*-commutativeN/A
lower-fma.f64N/A
*-commutativeN/A
lower-*.f6430.1
Applied rewrites30.1%
Taylor expanded in y around inf
lower-*.f64N/A
unpow2N/A
associate-*l*N/A
lower-*.f64N/A
lower-*.f64N/A
+-commutativeN/A
unpow3N/A
unpow2N/A
associate-*r*N/A
*-commutativeN/A
lower-fma.f64N/A
lower-*.f64N/A
unpow2N/A
lower-*.f6419.6
Applied rewrites19.6%
if -0.10000000000000001 < (*.f64 (sin.f64 x) (/.f64 (sinh.f64 y) y)) Initial program 100.0%
Taylor expanded in y around 0
distribute-lft-inN/A
associate-+r+N/A
*-lft-identityN/A
associate-*r*N/A
*-commutativeN/A
distribute-rgt-inN/A
associate-*r*N/A
*-commutativeN/A
associate-*r*N/A
distribute-rgt-outN/A
+-commutativeN/A
Applied rewrites92.4%
Taylor expanded in x around 0
Applied rewrites48.8%
Taylor expanded in x around 0
Applied rewrites66.8%
(FPCore (x y)
:precision binary64
(if (<= (* (sin x) (/ (sinh y) y)) 0.02)
(*
(fma -0.16666666666666666 (* x (* x x)) x)
(fma y (* y 0.16666666666666666) 1.0))
(fma (* y y) (* x (* (* y y) (* (* y y) 0.0001984126984126984))) x)))
double code(double x, double y) {
double tmp;
if ((sin(x) * (sinh(y) / y)) <= 0.02) {
tmp = fma(-0.16666666666666666, (x * (x * x)), x) * fma(y, (y * 0.16666666666666666), 1.0);
} else {
tmp = fma((y * y), (x * ((y * y) * ((y * y) * 0.0001984126984126984))), x);
}
return tmp;
}
function code(x, y) tmp = 0.0 if (Float64(sin(x) * Float64(sinh(y) / y)) <= 0.02) tmp = Float64(fma(-0.16666666666666666, Float64(x * Float64(x * x)), x) * fma(y, Float64(y * 0.16666666666666666), 1.0)); else tmp = fma(Float64(y * y), Float64(x * Float64(Float64(y * y) * Float64(Float64(y * y) * 0.0001984126984126984))), x); end return tmp end
code[x_, y_] := If[LessEqual[N[(N[Sin[x], $MachinePrecision] * N[(N[Sinh[y], $MachinePrecision] / y), $MachinePrecision]), $MachinePrecision], 0.02], N[(N[(-0.16666666666666666 * N[(x * N[(x * x), $MachinePrecision]), $MachinePrecision] + x), $MachinePrecision] * N[(y * N[(y * 0.16666666666666666), $MachinePrecision] + 1.0), $MachinePrecision]), $MachinePrecision], N[(N[(y * y), $MachinePrecision] * N[(x * N[(N[(y * y), $MachinePrecision] * N[(N[(y * y), $MachinePrecision] * 0.0001984126984126984), $MachinePrecision]), $MachinePrecision]), $MachinePrecision] + x), $MachinePrecision]]
\begin{array}{l}
\\
\begin{array}{l}
\mathbf{if}\;\sin x \cdot \frac{\sinh y}{y} \leq 0.02:\\
\;\;\;\;\mathsf{fma}\left(-0.16666666666666666, x \cdot \left(x \cdot x\right), x\right) \cdot \mathsf{fma}\left(y, y \cdot 0.16666666666666666, 1\right)\\
\mathbf{else}:\\
\;\;\;\;\mathsf{fma}\left(y \cdot y, x \cdot \left(\left(y \cdot y\right) \cdot \left(\left(y \cdot y\right) \cdot 0.0001984126984126984\right)\right), x\right)\\
\end{array}
\end{array}
if (*.f64 (sin.f64 x) (/.f64 (sinh.f64 y) y)) < 0.0200000000000000004Initial program 100.0%
Taylor expanded in x around 0
+-commutativeN/A
distribute-lft-inN/A
*-commutativeN/A
associate-*r*N/A
*-commutativeN/A
*-rgt-identityN/A
lower-fma.f64N/A
lower-*.f64N/A
unpow2N/A
lower-*.f6472.9
Applied rewrites72.9%
Taylor expanded in y around 0
+-commutativeN/A
*-commutativeN/A
unpow2N/A
associate-*l*N/A
*-commutativeN/A
lower-fma.f64N/A
*-commutativeN/A
lower-*.f6461.8
Applied rewrites61.8%
if 0.0200000000000000004 < (*.f64 (sin.f64 x) (/.f64 (sinh.f64 y) y)) Initial program 100.0%
Taylor expanded in y around 0
distribute-lft-inN/A
associate-+r+N/A
*-lft-identityN/A
associate-*r*N/A
*-commutativeN/A
distribute-rgt-inN/A
associate-*r*N/A
*-commutativeN/A
associate-*r*N/A
distribute-rgt-outN/A
+-commutativeN/A
Applied rewrites87.2%
Taylor expanded in x around 0
*-commutativeN/A
+-commutativeN/A
distribute-lft1-inN/A
associate-*l*N/A
lower-fma.f64N/A
unpow2N/A
lower-*.f64N/A
lower-*.f64N/A
+-commutativeN/A
lower-fma.f64N/A
unpow2N/A
lower-*.f64N/A
+-commutativeN/A
*-commutativeN/A
lower-fma.f64N/A
unpow2N/A
lower-*.f6445.0
Applied rewrites45.0%
Taylor expanded in y around inf
metadata-evalN/A
pow-sqrN/A
associate-*l*N/A
*-commutativeN/A
lower-*.f64N/A
unpow2N/A
lower-*.f64N/A
*-commutativeN/A
lower-*.f64N/A
unpow2N/A
lower-*.f6445.0
Applied rewrites45.0%
Final simplification54.9%
(FPCore (x y)
:precision binary64
(if (<= (* (sin x) (/ (sinh y) y)) 0.02)
(*
(fma -0.16666666666666666 (* x (* x x)) x)
(fma y (* y 0.16666666666666666) 1.0))
(fma (* y y) (* y (* y (* x (* (* y y) 0.0001984126984126984)))) x)))
double code(double x, double y) {
double tmp;
if ((sin(x) * (sinh(y) / y)) <= 0.02) {
tmp = fma(-0.16666666666666666, (x * (x * x)), x) * fma(y, (y * 0.16666666666666666), 1.0);
} else {
tmp = fma((y * y), (y * (y * (x * ((y * y) * 0.0001984126984126984)))), x);
}
return tmp;
}
function code(x, y) tmp = 0.0 if (Float64(sin(x) * Float64(sinh(y) / y)) <= 0.02) tmp = Float64(fma(-0.16666666666666666, Float64(x * Float64(x * x)), x) * fma(y, Float64(y * 0.16666666666666666), 1.0)); else tmp = fma(Float64(y * y), Float64(y * Float64(y * Float64(x * Float64(Float64(y * y) * 0.0001984126984126984)))), x); end return tmp end
code[x_, y_] := If[LessEqual[N[(N[Sin[x], $MachinePrecision] * N[(N[Sinh[y], $MachinePrecision] / y), $MachinePrecision]), $MachinePrecision], 0.02], N[(N[(-0.16666666666666666 * N[(x * N[(x * x), $MachinePrecision]), $MachinePrecision] + x), $MachinePrecision] * N[(y * N[(y * 0.16666666666666666), $MachinePrecision] + 1.0), $MachinePrecision]), $MachinePrecision], N[(N[(y * y), $MachinePrecision] * N[(y * N[(y * N[(x * N[(N[(y * y), $MachinePrecision] * 0.0001984126984126984), $MachinePrecision]), $MachinePrecision]), $MachinePrecision]), $MachinePrecision] + x), $MachinePrecision]]
\begin{array}{l}
\\
\begin{array}{l}
\mathbf{if}\;\sin x \cdot \frac{\sinh y}{y} \leq 0.02:\\
\;\;\;\;\mathsf{fma}\left(-0.16666666666666666, x \cdot \left(x \cdot x\right), x\right) \cdot \mathsf{fma}\left(y, y \cdot 0.16666666666666666, 1\right)\\
\mathbf{else}:\\
\;\;\;\;\mathsf{fma}\left(y \cdot y, y \cdot \left(y \cdot \left(x \cdot \left(\left(y \cdot y\right) \cdot 0.0001984126984126984\right)\right)\right), x\right)\\
\end{array}
\end{array}
if (*.f64 (sin.f64 x) (/.f64 (sinh.f64 y) y)) < 0.0200000000000000004Initial program 100.0%
Taylor expanded in x around 0
+-commutativeN/A
distribute-lft-inN/A
*-commutativeN/A
associate-*r*N/A
*-commutativeN/A
*-rgt-identityN/A
lower-fma.f64N/A
lower-*.f64N/A
unpow2N/A
lower-*.f6472.9
Applied rewrites72.9%
Taylor expanded in y around 0
+-commutativeN/A
*-commutativeN/A
unpow2N/A
associate-*l*N/A
*-commutativeN/A
lower-fma.f64N/A
*-commutativeN/A
lower-*.f6461.8
Applied rewrites61.8%
if 0.0200000000000000004 < (*.f64 (sin.f64 x) (/.f64 (sinh.f64 y) y)) Initial program 100.0%
Taylor expanded in y around 0
distribute-lft-inN/A
associate-+r+N/A
*-lft-identityN/A
associate-*r*N/A
*-commutativeN/A
distribute-rgt-inN/A
associate-*r*N/A
*-commutativeN/A
associate-*r*N/A
distribute-rgt-outN/A
+-commutativeN/A
Applied rewrites87.2%
Taylor expanded in x around 0
*-commutativeN/A
+-commutativeN/A
distribute-lft1-inN/A
associate-*l*N/A
lower-fma.f64N/A
unpow2N/A
lower-*.f64N/A
lower-*.f64N/A
+-commutativeN/A
lower-fma.f64N/A
unpow2N/A
lower-*.f64N/A
+-commutativeN/A
*-commutativeN/A
lower-fma.f64N/A
unpow2N/A
lower-*.f6445.0
Applied rewrites45.0%
Taylor expanded in y around inf
associate-*r*N/A
metadata-evalN/A
pow-sqrN/A
associate-*l*N/A
associate-*r*N/A
*-commutativeN/A
unpow2N/A
associate-*l*N/A
lower-*.f64N/A
lower-*.f64N/A
*-commutativeN/A
associate-*l*N/A
*-commutativeN/A
lower-*.f64N/A
*-commutativeN/A
lower-*.f64N/A
unpow2N/A
lower-*.f6443.2
Applied rewrites43.2%
(FPCore (x y)
:precision binary64
(if (<= (* (sin x) (/ (sinh y) y)) -0.1)
(*
0.16666666666666666
(* y (* y (fma x (* -0.16666666666666666 (* x x)) x))))
(* x (/ (fma 0.16666666666666666 (* y (* y y)) y) y))))
double code(double x, double y) {
double tmp;
if ((sin(x) * (sinh(y) / y)) <= -0.1) {
tmp = 0.16666666666666666 * (y * (y * fma(x, (-0.16666666666666666 * (x * x)), x)));
} else {
tmp = x * (fma(0.16666666666666666, (y * (y * y)), y) / y);
}
return tmp;
}
function code(x, y) tmp = 0.0 if (Float64(sin(x) * Float64(sinh(y) / y)) <= -0.1) tmp = Float64(0.16666666666666666 * Float64(y * Float64(y * fma(x, Float64(-0.16666666666666666 * Float64(x * x)), x)))); else tmp = Float64(x * Float64(fma(0.16666666666666666, Float64(y * Float64(y * y)), y) / y)); end return tmp end
code[x_, y_] := If[LessEqual[N[(N[Sin[x], $MachinePrecision] * N[(N[Sinh[y], $MachinePrecision] / y), $MachinePrecision]), $MachinePrecision], -0.1], N[(0.16666666666666666 * N[(y * N[(y * N[(x * N[(-0.16666666666666666 * N[(x * x), $MachinePrecision]), $MachinePrecision] + x), $MachinePrecision]), $MachinePrecision]), $MachinePrecision]), $MachinePrecision], N[(x * N[(N[(0.16666666666666666 * N[(y * N[(y * y), $MachinePrecision]), $MachinePrecision] + y), $MachinePrecision] / y), $MachinePrecision]), $MachinePrecision]]
\begin{array}{l}
\\
\begin{array}{l}
\mathbf{if}\;\sin x \cdot \frac{\sinh y}{y} \leq -0.1:\\
\;\;\;\;0.16666666666666666 \cdot \left(y \cdot \left(y \cdot \mathsf{fma}\left(x, -0.16666666666666666 \cdot \left(x \cdot x\right), x\right)\right)\right)\\
\mathbf{else}:\\
\;\;\;\;x \cdot \frac{\mathsf{fma}\left(0.16666666666666666, y \cdot \left(y \cdot y\right), y\right)}{y}\\
\end{array}
\end{array}
if (*.f64 (sin.f64 x) (/.f64 (sinh.f64 y) y)) < -0.10000000000000001Initial program 100.0%
Taylor expanded in x around 0
+-commutativeN/A
distribute-lft-inN/A
*-commutativeN/A
associate-*r*N/A
*-commutativeN/A
*-rgt-identityN/A
lower-fma.f64N/A
lower-*.f64N/A
unpow2N/A
lower-*.f6450.6
Applied rewrites50.6%
Taylor expanded in y around 0
+-commutativeN/A
*-commutativeN/A
unpow2N/A
associate-*l*N/A
*-commutativeN/A
lower-fma.f64N/A
*-commutativeN/A
lower-*.f6430.1
Applied rewrites30.1%
Taylor expanded in y around inf
lower-*.f64N/A
unpow2N/A
associate-*l*N/A
lower-*.f64N/A
lower-*.f64N/A
+-commutativeN/A
unpow3N/A
unpow2N/A
associate-*r*N/A
*-commutativeN/A
lower-fma.f64N/A
lower-*.f64N/A
unpow2N/A
lower-*.f6419.6
Applied rewrites19.6%
if -0.10000000000000001 < (*.f64 (sin.f64 x) (/.f64 (sinh.f64 y) y)) Initial program 100.0%
Taylor expanded in y around 0
+-commutativeN/A
distribute-lft-inN/A
*-commutativeN/A
associate-*r*N/A
*-commutativeN/A
*-rgt-identityN/A
lower-fma.f64N/A
lower-*.f64N/A
unpow2N/A
lower-*.f6487.7
Applied rewrites87.7%
Taylor expanded in x around 0
associate-/l*N/A
lower-*.f64N/A
lower-/.f64N/A
+-commutativeN/A
lower-fma.f64N/A
cube-multN/A
unpow2N/A
lower-*.f64N/A
unpow2N/A
lower-*.f6463.8
Applied rewrites63.8%
(FPCore (x y)
:precision binary64
(if (<= (* (sin x) (/ (sinh y) y)) -0.1)
(*
0.16666666666666666
(* y (* y (fma x (* -0.16666666666666666 (* x x)) x))))
(fma
(* y y)
(* x (fma y (* y 0.008333333333333333) 0.16666666666666666))
x)))
double code(double x, double y) {
double tmp;
if ((sin(x) * (sinh(y) / y)) <= -0.1) {
tmp = 0.16666666666666666 * (y * (y * fma(x, (-0.16666666666666666 * (x * x)), x)));
} else {
tmp = fma((y * y), (x * fma(y, (y * 0.008333333333333333), 0.16666666666666666)), x);
}
return tmp;
}
function code(x, y) tmp = 0.0 if (Float64(sin(x) * Float64(sinh(y) / y)) <= -0.1) tmp = Float64(0.16666666666666666 * Float64(y * Float64(y * fma(x, Float64(-0.16666666666666666 * Float64(x * x)), x)))); else tmp = fma(Float64(y * y), Float64(x * fma(y, Float64(y * 0.008333333333333333), 0.16666666666666666)), x); end return tmp end
code[x_, y_] := If[LessEqual[N[(N[Sin[x], $MachinePrecision] * N[(N[Sinh[y], $MachinePrecision] / y), $MachinePrecision]), $MachinePrecision], -0.1], N[(0.16666666666666666 * N[(y * N[(y * N[(x * N[(-0.16666666666666666 * N[(x * x), $MachinePrecision]), $MachinePrecision] + x), $MachinePrecision]), $MachinePrecision]), $MachinePrecision]), $MachinePrecision], N[(N[(y * y), $MachinePrecision] * N[(x * N[(y * N[(y * 0.008333333333333333), $MachinePrecision] + 0.16666666666666666), $MachinePrecision]), $MachinePrecision] + x), $MachinePrecision]]
\begin{array}{l}
\\
\begin{array}{l}
\mathbf{if}\;\sin x \cdot \frac{\sinh y}{y} \leq -0.1:\\
\;\;\;\;0.16666666666666666 \cdot \left(y \cdot \left(y \cdot \mathsf{fma}\left(x, -0.16666666666666666 \cdot \left(x \cdot x\right), x\right)\right)\right)\\
\mathbf{else}:\\
\;\;\;\;\mathsf{fma}\left(y \cdot y, x \cdot \mathsf{fma}\left(y, y \cdot 0.008333333333333333, 0.16666666666666666\right), x\right)\\
\end{array}
\end{array}
if (*.f64 (sin.f64 x) (/.f64 (sinh.f64 y) y)) < -0.10000000000000001Initial program 100.0%
Taylor expanded in x around 0
+-commutativeN/A
distribute-lft-inN/A
*-commutativeN/A
associate-*r*N/A
*-commutativeN/A
*-rgt-identityN/A
lower-fma.f64N/A
lower-*.f64N/A
unpow2N/A
lower-*.f6450.6
Applied rewrites50.6%
Taylor expanded in y around 0
+-commutativeN/A
*-commutativeN/A
unpow2N/A
associate-*l*N/A
*-commutativeN/A
lower-fma.f64N/A
*-commutativeN/A
lower-*.f6430.1
Applied rewrites30.1%
Taylor expanded in y around inf
lower-*.f64N/A
unpow2N/A
associate-*l*N/A
lower-*.f64N/A
lower-*.f64N/A
+-commutativeN/A
unpow3N/A
unpow2N/A
associate-*r*N/A
*-commutativeN/A
lower-fma.f64N/A
lower-*.f64N/A
unpow2N/A
lower-*.f6419.6
Applied rewrites19.6%
if -0.10000000000000001 < (*.f64 (sin.f64 x) (/.f64 (sinh.f64 y) y)) Initial program 100.0%
Taylor expanded in y around 0
distribute-lft-inN/A
associate-+r+N/A
*-lft-identityN/A
associate-*r*N/A
*-commutativeN/A
distribute-rgt-inN/A
associate-*r*N/A
*-commutativeN/A
associate-*r*N/A
distribute-rgt-outN/A
+-commutativeN/A
Applied rewrites92.4%
Taylor expanded in x around 0
*-commutativeN/A
+-commutativeN/A
distribute-lft1-inN/A
associate-*l*N/A
lower-fma.f64N/A
unpow2N/A
lower-*.f64N/A
lower-*.f64N/A
+-commutativeN/A
lower-fma.f64N/A
unpow2N/A
lower-*.f64N/A
+-commutativeN/A
*-commutativeN/A
lower-fma.f64N/A
unpow2N/A
lower-*.f6466.3
Applied rewrites66.3%
Taylor expanded in y around 0
+-commutativeN/A
Applied rewrites63.0%
Final simplification49.4%
(FPCore (x y)
:precision binary64
(if (<= (* (sin x) (/ (sinh y) y)) -0.1)
(* (* x (* x x)) (fma (* y y) -0.027777777777777776 -0.16666666666666666))
(fma
(* y y)
(* x (fma y (* y 0.008333333333333333) 0.16666666666666666))
x)))
double code(double x, double y) {
double tmp;
if ((sin(x) * (sinh(y) / y)) <= -0.1) {
tmp = (x * (x * x)) * fma((y * y), -0.027777777777777776, -0.16666666666666666);
} else {
tmp = fma((y * y), (x * fma(y, (y * 0.008333333333333333), 0.16666666666666666)), x);
}
return tmp;
}
function code(x, y) tmp = 0.0 if (Float64(sin(x) * Float64(sinh(y) / y)) <= -0.1) tmp = Float64(Float64(x * Float64(x * x)) * fma(Float64(y * y), -0.027777777777777776, -0.16666666666666666)); else tmp = fma(Float64(y * y), Float64(x * fma(y, Float64(y * 0.008333333333333333), 0.16666666666666666)), x); end return tmp end
code[x_, y_] := If[LessEqual[N[(N[Sin[x], $MachinePrecision] * N[(N[Sinh[y], $MachinePrecision] / y), $MachinePrecision]), $MachinePrecision], -0.1], N[(N[(x * N[(x * x), $MachinePrecision]), $MachinePrecision] * N[(N[(y * y), $MachinePrecision] * -0.027777777777777776 + -0.16666666666666666), $MachinePrecision]), $MachinePrecision], N[(N[(y * y), $MachinePrecision] * N[(x * N[(y * N[(y * 0.008333333333333333), $MachinePrecision] + 0.16666666666666666), $MachinePrecision]), $MachinePrecision] + x), $MachinePrecision]]
\begin{array}{l}
\\
\begin{array}{l}
\mathbf{if}\;\sin x \cdot \frac{\sinh y}{y} \leq -0.1:\\
\;\;\;\;\left(x \cdot \left(x \cdot x\right)\right) \cdot \mathsf{fma}\left(y \cdot y, -0.027777777777777776, -0.16666666666666666\right)\\
\mathbf{else}:\\
\;\;\;\;\mathsf{fma}\left(y \cdot y, x \cdot \mathsf{fma}\left(y, y \cdot 0.008333333333333333, 0.16666666666666666\right), x\right)\\
\end{array}
\end{array}
if (*.f64 (sin.f64 x) (/.f64 (sinh.f64 y) y)) < -0.10000000000000001Initial program 100.0%
Taylor expanded in x around 0
+-commutativeN/A
distribute-lft-inN/A
*-commutativeN/A
associate-*r*N/A
*-commutativeN/A
*-rgt-identityN/A
lower-fma.f64N/A
lower-*.f64N/A
unpow2N/A
lower-*.f6450.6
Applied rewrites50.6%
Taylor expanded in y around 0
+-commutativeN/A
*-commutativeN/A
unpow2N/A
associate-*l*N/A
*-commutativeN/A
lower-fma.f64N/A
*-commutativeN/A
lower-*.f6430.1
Applied rewrites30.1%
Taylor expanded in x around inf
*-commutativeN/A
associate-*r*N/A
lower-*.f64N/A
distribute-rgt-inN/A
metadata-evalN/A
+-commutativeN/A
*-commutativeN/A
associate-*l*N/A
metadata-evalN/A
metadata-evalN/A
lower-fma.f64N/A
unpow2N/A
lower-*.f64N/A
metadata-evalN/A
cube-multN/A
unpow2N/A
lower-*.f64N/A
unpow2N/A
lower-*.f6410.9
Applied rewrites10.9%
if -0.10000000000000001 < (*.f64 (sin.f64 x) (/.f64 (sinh.f64 y) y)) Initial program 100.0%
Taylor expanded in y around 0
distribute-lft-inN/A
associate-+r+N/A
*-lft-identityN/A
associate-*r*N/A
*-commutativeN/A
distribute-rgt-inN/A
associate-*r*N/A
*-commutativeN/A
associate-*r*N/A
distribute-rgt-outN/A
+-commutativeN/A
Applied rewrites92.4%
Taylor expanded in x around 0
*-commutativeN/A
+-commutativeN/A
distribute-lft1-inN/A
associate-*l*N/A
lower-fma.f64N/A
unpow2N/A
lower-*.f64N/A
lower-*.f64N/A
+-commutativeN/A
lower-fma.f64N/A
unpow2N/A
lower-*.f64N/A
+-commutativeN/A
*-commutativeN/A
lower-fma.f64N/A
unpow2N/A
lower-*.f6466.3
Applied rewrites66.3%
Taylor expanded in y around 0
+-commutativeN/A
Applied rewrites63.0%
Final simplification46.7%
(FPCore (x y) :precision binary64 (if (<= (* (sin x) (/ (sinh y) y)) -0.1) (* (* x (* x x)) (fma (* y y) -0.027777777777777776 -0.16666666666666666)) (fma 0.16666666666666666 (* x (* y y)) x)))
double code(double x, double y) {
double tmp;
if ((sin(x) * (sinh(y) / y)) <= -0.1) {
tmp = (x * (x * x)) * fma((y * y), -0.027777777777777776, -0.16666666666666666);
} else {
tmp = fma(0.16666666666666666, (x * (y * y)), x);
}
return tmp;
}
function code(x, y) tmp = 0.0 if (Float64(sin(x) * Float64(sinh(y) / y)) <= -0.1) tmp = Float64(Float64(x * Float64(x * x)) * fma(Float64(y * y), -0.027777777777777776, -0.16666666666666666)); else tmp = fma(0.16666666666666666, Float64(x * Float64(y * y)), x); end return tmp end
code[x_, y_] := If[LessEqual[N[(N[Sin[x], $MachinePrecision] * N[(N[Sinh[y], $MachinePrecision] / y), $MachinePrecision]), $MachinePrecision], -0.1], N[(N[(x * N[(x * x), $MachinePrecision]), $MachinePrecision] * N[(N[(y * y), $MachinePrecision] * -0.027777777777777776 + -0.16666666666666666), $MachinePrecision]), $MachinePrecision], N[(0.16666666666666666 * N[(x * N[(y * y), $MachinePrecision]), $MachinePrecision] + x), $MachinePrecision]]
\begin{array}{l}
\\
\begin{array}{l}
\mathbf{if}\;\sin x \cdot \frac{\sinh y}{y} \leq -0.1:\\
\;\;\;\;\left(x \cdot \left(x \cdot x\right)\right) \cdot \mathsf{fma}\left(y \cdot y, -0.027777777777777776, -0.16666666666666666\right)\\
\mathbf{else}:\\
\;\;\;\;\mathsf{fma}\left(0.16666666666666666, x \cdot \left(y \cdot y\right), x\right)\\
\end{array}
\end{array}
if (*.f64 (sin.f64 x) (/.f64 (sinh.f64 y) y)) < -0.10000000000000001Initial program 100.0%
Taylor expanded in x around 0
+-commutativeN/A
distribute-lft-inN/A
*-commutativeN/A
associate-*r*N/A
*-commutativeN/A
*-rgt-identityN/A
lower-fma.f64N/A
lower-*.f64N/A
unpow2N/A
lower-*.f6450.6
Applied rewrites50.6%
Taylor expanded in y around 0
+-commutativeN/A
*-commutativeN/A
unpow2N/A
associate-*l*N/A
*-commutativeN/A
lower-fma.f64N/A
*-commutativeN/A
lower-*.f6430.1
Applied rewrites30.1%
Taylor expanded in x around inf
*-commutativeN/A
associate-*r*N/A
lower-*.f64N/A
distribute-rgt-inN/A
metadata-evalN/A
+-commutativeN/A
*-commutativeN/A
associate-*l*N/A
metadata-evalN/A
metadata-evalN/A
lower-fma.f64N/A
unpow2N/A
lower-*.f64N/A
metadata-evalN/A
cube-multN/A
unpow2N/A
lower-*.f64N/A
unpow2N/A
lower-*.f6410.9
Applied rewrites10.9%
if -0.10000000000000001 < (*.f64 (sin.f64 x) (/.f64 (sinh.f64 y) y)) Initial program 100.0%
Taylor expanded in y around 0
distribute-lft-inN/A
associate-+r+N/A
*-lft-identityN/A
associate-*r*N/A
*-commutativeN/A
distribute-rgt-inN/A
associate-*r*N/A
*-commutativeN/A
associate-*r*N/A
distribute-rgt-outN/A
+-commutativeN/A
Applied rewrites92.4%
Taylor expanded in x around 0
*-commutativeN/A
+-commutativeN/A
distribute-lft1-inN/A
associate-*l*N/A
lower-fma.f64N/A
unpow2N/A
lower-*.f64N/A
lower-*.f64N/A
+-commutativeN/A
lower-fma.f64N/A
unpow2N/A
lower-*.f64N/A
+-commutativeN/A
*-commutativeN/A
lower-fma.f64N/A
unpow2N/A
lower-*.f6466.3
Applied rewrites66.3%
Taylor expanded in y around 0
associate-*r*N/A
+-commutativeN/A
associate-*r*N/A
lower-fma.f64N/A
*-commutativeN/A
lower-*.f64N/A
unpow2N/A
lower-*.f6461.1
Applied rewrites61.1%
Final simplification45.4%
(FPCore (x y)
:precision binary64
(if (<= (sin x) 5e-17)
(*
(fma -0.16666666666666666 (* x (* x x)) x)
(/
(fma
(* y y)
(*
y
(fma
(* y y)
(fma (* y y) 0.0001984126984126984 0.008333333333333333)
0.16666666666666666))
y)
y))
(*
(fma
(* x x)
(* x (fma 0.008333333333333333 (* x x) -0.16666666666666666))
x)
(fma y (* y (* (* y y) (* (* y y) 0.0001984126984126984))) 1.0))))
double code(double x, double y) {
double tmp;
if (sin(x) <= 5e-17) {
tmp = fma(-0.16666666666666666, (x * (x * x)), x) * (fma((y * y), (y * fma((y * y), fma((y * y), 0.0001984126984126984, 0.008333333333333333), 0.16666666666666666)), y) / y);
} else {
tmp = fma((x * x), (x * fma(0.008333333333333333, (x * x), -0.16666666666666666)), x) * fma(y, (y * ((y * y) * ((y * y) * 0.0001984126984126984))), 1.0);
}
return tmp;
}
function code(x, y) tmp = 0.0 if (sin(x) <= 5e-17) tmp = Float64(fma(-0.16666666666666666, Float64(x * Float64(x * x)), x) * Float64(fma(Float64(y * y), Float64(y * fma(Float64(y * y), fma(Float64(y * y), 0.0001984126984126984, 0.008333333333333333), 0.16666666666666666)), y) / y)); else tmp = Float64(fma(Float64(x * x), Float64(x * fma(0.008333333333333333, Float64(x * x), -0.16666666666666666)), x) * fma(y, Float64(y * Float64(Float64(y * y) * Float64(Float64(y * y) * 0.0001984126984126984))), 1.0)); end return tmp end
code[x_, y_] := If[LessEqual[N[Sin[x], $MachinePrecision], 5e-17], N[(N[(-0.16666666666666666 * N[(x * N[(x * x), $MachinePrecision]), $MachinePrecision] + x), $MachinePrecision] * N[(N[(N[(y * y), $MachinePrecision] * N[(y * N[(N[(y * y), $MachinePrecision] * N[(N[(y * y), $MachinePrecision] * 0.0001984126984126984 + 0.008333333333333333), $MachinePrecision] + 0.16666666666666666), $MachinePrecision]), $MachinePrecision] + y), $MachinePrecision] / y), $MachinePrecision]), $MachinePrecision], N[(N[(N[(x * x), $MachinePrecision] * N[(x * N[(0.008333333333333333 * N[(x * x), $MachinePrecision] + -0.16666666666666666), $MachinePrecision]), $MachinePrecision] + x), $MachinePrecision] * N[(y * N[(y * N[(N[(y * y), $MachinePrecision] * N[(N[(y * y), $MachinePrecision] * 0.0001984126984126984), $MachinePrecision]), $MachinePrecision]), $MachinePrecision] + 1.0), $MachinePrecision]), $MachinePrecision]]
\begin{array}{l}
\\
\begin{array}{l}
\mathbf{if}\;\sin x \leq 5 \cdot 10^{-17}:\\
\;\;\;\;\mathsf{fma}\left(-0.16666666666666666, x \cdot \left(x \cdot x\right), x\right) \cdot \frac{\mathsf{fma}\left(y \cdot y, y \cdot \mathsf{fma}\left(y \cdot y, \mathsf{fma}\left(y \cdot y, 0.0001984126984126984, 0.008333333333333333\right), 0.16666666666666666\right), y\right)}{y}\\
\mathbf{else}:\\
\;\;\;\;\mathsf{fma}\left(x \cdot x, x \cdot \mathsf{fma}\left(0.008333333333333333, x \cdot x, -0.16666666666666666\right), x\right) \cdot \mathsf{fma}\left(y, y \cdot \left(\left(y \cdot y\right) \cdot \left(\left(y \cdot y\right) \cdot 0.0001984126984126984\right)\right), 1\right)\\
\end{array}
\end{array}
if (sin.f64 x) < 4.9999999999999999e-17Initial program 100.0%
Taylor expanded in x around 0
+-commutativeN/A
distribute-lft-inN/A
*-commutativeN/A
associate-*r*N/A
*-commutativeN/A
*-rgt-identityN/A
lower-fma.f64N/A
lower-*.f64N/A
unpow2N/A
lower-*.f6478.6
Applied rewrites78.6%
Taylor expanded in y around 0
*-commutativeN/A
+-commutativeN/A
distribute-lft1-inN/A
associate-*l*N/A
*-commutativeN/A
lower-fma.f64N/A
Applied rewrites73.9%
if 4.9999999999999999e-17 < (sin.f64 x) Initial program 100.0%
Taylor expanded in y around 0
distribute-lft-inN/A
associate-+r+N/A
*-lft-identityN/A
associate-*r*N/A
*-commutativeN/A
distribute-rgt-inN/A
associate-*r*N/A
*-commutativeN/A
associate-*r*N/A
distribute-rgt-outN/A
+-commutativeN/A
Applied rewrites91.4%
Taylor expanded in x around 0
+-commutativeN/A
distribute-rgt-inN/A
associate-*l*N/A
*-lft-identityN/A
lower-fma.f64N/A
unpow2N/A
lower-*.f64N/A
lower-*.f64N/A
sub-negN/A
metadata-evalN/A
lower-fma.f64N/A
unpow2N/A
lower-*.f6426.3
Applied rewrites26.3%
Taylor expanded in y around inf
metadata-evalN/A
pow-sqrN/A
associate-*l*N/A
*-commutativeN/A
lower-*.f64N/A
unpow2N/A
lower-*.f64N/A
*-commutativeN/A
lower-*.f64N/A
unpow2N/A
lower-*.f6426.3
Applied rewrites26.3%
Final simplification61.5%
(FPCore (x y)
:precision binary64
(if (<= (sin x) -0.005)
(*
0.16666666666666666
(* y (* y (fma x (* -0.16666666666666666 (* x x)) x))))
(*
(fma
y
(*
y
(fma
(* y y)
(fma (* y y) 0.0001984126984126984 0.008333333333333333)
0.16666666666666666))
1.0)
(fma
(* x x)
(* x (fma 0.008333333333333333 (* x x) -0.16666666666666666))
x))))
double code(double x, double y) {
double tmp;
if (sin(x) <= -0.005) {
tmp = 0.16666666666666666 * (y * (y * fma(x, (-0.16666666666666666 * (x * x)), x)));
} else {
tmp = fma(y, (y * fma((y * y), fma((y * y), 0.0001984126984126984, 0.008333333333333333), 0.16666666666666666)), 1.0) * fma((x * x), (x * fma(0.008333333333333333, (x * x), -0.16666666666666666)), x);
}
return tmp;
}
function code(x, y) tmp = 0.0 if (sin(x) <= -0.005) tmp = Float64(0.16666666666666666 * Float64(y * Float64(y * fma(x, Float64(-0.16666666666666666 * Float64(x * x)), x)))); else tmp = Float64(fma(y, Float64(y * fma(Float64(y * y), fma(Float64(y * y), 0.0001984126984126984, 0.008333333333333333), 0.16666666666666666)), 1.0) * fma(Float64(x * x), Float64(x * fma(0.008333333333333333, Float64(x * x), -0.16666666666666666)), x)); end return tmp end
code[x_, y_] := If[LessEqual[N[Sin[x], $MachinePrecision], -0.005], N[(0.16666666666666666 * N[(y * N[(y * N[(x * N[(-0.16666666666666666 * N[(x * x), $MachinePrecision]), $MachinePrecision] + x), $MachinePrecision]), $MachinePrecision]), $MachinePrecision]), $MachinePrecision], N[(N[(y * N[(y * N[(N[(y * y), $MachinePrecision] * N[(N[(y * y), $MachinePrecision] * 0.0001984126984126984 + 0.008333333333333333), $MachinePrecision] + 0.16666666666666666), $MachinePrecision]), $MachinePrecision] + 1.0), $MachinePrecision] * N[(N[(x * x), $MachinePrecision] * N[(x * N[(0.008333333333333333 * N[(x * x), $MachinePrecision] + -0.16666666666666666), $MachinePrecision]), $MachinePrecision] + x), $MachinePrecision]), $MachinePrecision]]
\begin{array}{l}
\\
\begin{array}{l}
\mathbf{if}\;\sin x \leq -0.005:\\
\;\;\;\;0.16666666666666666 \cdot \left(y \cdot \left(y \cdot \mathsf{fma}\left(x, -0.16666666666666666 \cdot \left(x \cdot x\right), x\right)\right)\right)\\
\mathbf{else}:\\
\;\;\;\;\mathsf{fma}\left(y, y \cdot \mathsf{fma}\left(y \cdot y, \mathsf{fma}\left(y \cdot y, 0.0001984126984126984, 0.008333333333333333\right), 0.16666666666666666\right), 1\right) \cdot \mathsf{fma}\left(x \cdot x, x \cdot \mathsf{fma}\left(0.008333333333333333, x \cdot x, -0.16666666666666666\right), x\right)\\
\end{array}
\end{array}
if (sin.f64 x) < -0.0050000000000000001Initial program 100.0%
Taylor expanded in x around 0
+-commutativeN/A
distribute-lft-inN/A
*-commutativeN/A
associate-*r*N/A
*-commutativeN/A
*-rgt-identityN/A
lower-fma.f64N/A
lower-*.f64N/A
unpow2N/A
lower-*.f6417.3
Applied rewrites17.3%
Taylor expanded in y around 0
+-commutativeN/A
*-commutativeN/A
unpow2N/A
associate-*l*N/A
*-commutativeN/A
lower-fma.f64N/A
*-commutativeN/A
lower-*.f6417.4
Applied rewrites17.4%
Taylor expanded in y around inf
lower-*.f64N/A
unpow2N/A
associate-*l*N/A
lower-*.f64N/A
lower-*.f64N/A
+-commutativeN/A
unpow3N/A
unpow2N/A
associate-*r*N/A
*-commutativeN/A
lower-fma.f64N/A
lower-*.f64N/A
unpow2N/A
lower-*.f6417.3
Applied rewrites17.3%
if -0.0050000000000000001 < (sin.f64 x) Initial program 100.0%
Taylor expanded in y around 0
distribute-lft-inN/A
associate-+r+N/A
*-lft-identityN/A
associate-*r*N/A
*-commutativeN/A
distribute-rgt-inN/A
associate-*r*N/A
*-commutativeN/A
associate-*r*N/A
distribute-rgt-outN/A
+-commutativeN/A
Applied rewrites91.2%
Taylor expanded in x around 0
+-commutativeN/A
distribute-rgt-inN/A
associate-*l*N/A
*-lft-identityN/A
lower-fma.f64N/A
unpow2N/A
lower-*.f64N/A
lower-*.f64N/A
sub-negN/A
metadata-evalN/A
lower-fma.f64N/A
unpow2N/A
lower-*.f6470.1
Applied rewrites70.1%
Final simplification60.0%
(FPCore (x y)
:precision binary64
(if (<= (sin x) 5e-17)
(*
(fma
y
(*
y
(fma
(* y y)
(fma (* y y) 0.0001984126984126984 0.008333333333333333)
0.16666666666666666))
1.0)
(fma x (* -0.16666666666666666 (* x x)) x))
(*
(fma
(* x x)
(* x (fma 0.008333333333333333 (* x x) -0.16666666666666666))
x)
(fma y (* y (* (* y y) (* (* y y) 0.0001984126984126984))) 1.0))))
double code(double x, double y) {
double tmp;
if (sin(x) <= 5e-17) {
tmp = fma(y, (y * fma((y * y), fma((y * y), 0.0001984126984126984, 0.008333333333333333), 0.16666666666666666)), 1.0) * fma(x, (-0.16666666666666666 * (x * x)), x);
} else {
tmp = fma((x * x), (x * fma(0.008333333333333333, (x * x), -0.16666666666666666)), x) * fma(y, (y * ((y * y) * ((y * y) * 0.0001984126984126984))), 1.0);
}
return tmp;
}
function code(x, y) tmp = 0.0 if (sin(x) <= 5e-17) tmp = Float64(fma(y, Float64(y * fma(Float64(y * y), fma(Float64(y * y), 0.0001984126984126984, 0.008333333333333333), 0.16666666666666666)), 1.0) * fma(x, Float64(-0.16666666666666666 * Float64(x * x)), x)); else tmp = Float64(fma(Float64(x * x), Float64(x * fma(0.008333333333333333, Float64(x * x), -0.16666666666666666)), x) * fma(y, Float64(y * Float64(Float64(y * y) * Float64(Float64(y * y) * 0.0001984126984126984))), 1.0)); end return tmp end
code[x_, y_] := If[LessEqual[N[Sin[x], $MachinePrecision], 5e-17], N[(N[(y * N[(y * N[(N[(y * y), $MachinePrecision] * N[(N[(y * y), $MachinePrecision] * 0.0001984126984126984 + 0.008333333333333333), $MachinePrecision] + 0.16666666666666666), $MachinePrecision]), $MachinePrecision] + 1.0), $MachinePrecision] * N[(x * N[(-0.16666666666666666 * N[(x * x), $MachinePrecision]), $MachinePrecision] + x), $MachinePrecision]), $MachinePrecision], N[(N[(N[(x * x), $MachinePrecision] * N[(x * N[(0.008333333333333333 * N[(x * x), $MachinePrecision] + -0.16666666666666666), $MachinePrecision]), $MachinePrecision] + x), $MachinePrecision] * N[(y * N[(y * N[(N[(y * y), $MachinePrecision] * N[(N[(y * y), $MachinePrecision] * 0.0001984126984126984), $MachinePrecision]), $MachinePrecision]), $MachinePrecision] + 1.0), $MachinePrecision]), $MachinePrecision]]
\begin{array}{l}
\\
\begin{array}{l}
\mathbf{if}\;\sin x \leq 5 \cdot 10^{-17}:\\
\;\;\;\;\mathsf{fma}\left(y, y \cdot \mathsf{fma}\left(y \cdot y, \mathsf{fma}\left(y \cdot y, 0.0001984126984126984, 0.008333333333333333\right), 0.16666666666666666\right), 1\right) \cdot \mathsf{fma}\left(x, -0.16666666666666666 \cdot \left(x \cdot x\right), x\right)\\
\mathbf{else}:\\
\;\;\;\;\mathsf{fma}\left(x \cdot x, x \cdot \mathsf{fma}\left(0.008333333333333333, x \cdot x, -0.16666666666666666\right), x\right) \cdot \mathsf{fma}\left(y, y \cdot \left(\left(y \cdot y\right) \cdot \left(\left(y \cdot y\right) \cdot 0.0001984126984126984\right)\right), 1\right)\\
\end{array}
\end{array}
if (sin.f64 x) < 4.9999999999999999e-17Initial program 100.0%
Taylor expanded in y around 0
distribute-lft-inN/A
associate-+r+N/A
*-lft-identityN/A
associate-*r*N/A
*-commutativeN/A
distribute-rgt-inN/A
associate-*r*N/A
*-commutativeN/A
associate-*r*N/A
distribute-rgt-outN/A
+-commutativeN/A
Applied rewrites90.8%
Taylor expanded in x around 0
+-commutativeN/A
distribute-lft-inN/A
*-rgt-identityN/A
lower-fma.f64N/A
lower-*.f64N/A
unpow2N/A
lower-*.f6471.9
Applied rewrites71.9%
if 4.9999999999999999e-17 < (sin.f64 x) Initial program 100.0%
Taylor expanded in y around 0
distribute-lft-inN/A
associate-+r+N/A
*-lft-identityN/A
associate-*r*N/A
*-commutativeN/A
distribute-rgt-inN/A
associate-*r*N/A
*-commutativeN/A
associate-*r*N/A
distribute-rgt-outN/A
+-commutativeN/A
Applied rewrites91.4%
Taylor expanded in x around 0
+-commutativeN/A
distribute-rgt-inN/A
associate-*l*N/A
*-lft-identityN/A
lower-fma.f64N/A
unpow2N/A
lower-*.f64N/A
lower-*.f64N/A
sub-negN/A
metadata-evalN/A
lower-fma.f64N/A
unpow2N/A
lower-*.f6426.3
Applied rewrites26.3%
Taylor expanded in y around inf
metadata-evalN/A
pow-sqrN/A
associate-*l*N/A
*-commutativeN/A
lower-*.f64N/A
unpow2N/A
lower-*.f64N/A
*-commutativeN/A
lower-*.f64N/A
unpow2N/A
lower-*.f6426.3
Applied rewrites26.3%
Final simplification60.0%
(FPCore (x y)
:precision binary64
(if (<= (sin x) 0.005)
(*
(fma
y
(*
y
(fma
(* y y)
(fma (* y y) 0.0001984126984126984 0.008333333333333333)
0.16666666666666666))
1.0)
(fma x (* -0.16666666666666666 (* x x)) x))
(*
(fma (* y y) (fma y (* y 0.008333333333333333) 0.16666666666666666) 1.0)
(fma
(* x x)
(* x (fma 0.008333333333333333 (* x x) -0.16666666666666666))
x))))
double code(double x, double y) {
double tmp;
if (sin(x) <= 0.005) {
tmp = fma(y, (y * fma((y * y), fma((y * y), 0.0001984126984126984, 0.008333333333333333), 0.16666666666666666)), 1.0) * fma(x, (-0.16666666666666666 * (x * x)), x);
} else {
tmp = fma((y * y), fma(y, (y * 0.008333333333333333), 0.16666666666666666), 1.0) * fma((x * x), (x * fma(0.008333333333333333, (x * x), -0.16666666666666666)), x);
}
return tmp;
}
function code(x, y) tmp = 0.0 if (sin(x) <= 0.005) tmp = Float64(fma(y, Float64(y * fma(Float64(y * y), fma(Float64(y * y), 0.0001984126984126984, 0.008333333333333333), 0.16666666666666666)), 1.0) * fma(x, Float64(-0.16666666666666666 * Float64(x * x)), x)); else tmp = Float64(fma(Float64(y * y), fma(y, Float64(y * 0.008333333333333333), 0.16666666666666666), 1.0) * fma(Float64(x * x), Float64(x * fma(0.008333333333333333, Float64(x * x), -0.16666666666666666)), x)); end return tmp end
code[x_, y_] := If[LessEqual[N[Sin[x], $MachinePrecision], 0.005], N[(N[(y * N[(y * N[(N[(y * y), $MachinePrecision] * N[(N[(y * y), $MachinePrecision] * 0.0001984126984126984 + 0.008333333333333333), $MachinePrecision] + 0.16666666666666666), $MachinePrecision]), $MachinePrecision] + 1.0), $MachinePrecision] * N[(x * N[(-0.16666666666666666 * N[(x * x), $MachinePrecision]), $MachinePrecision] + x), $MachinePrecision]), $MachinePrecision], N[(N[(N[(y * y), $MachinePrecision] * N[(y * N[(y * 0.008333333333333333), $MachinePrecision] + 0.16666666666666666), $MachinePrecision] + 1.0), $MachinePrecision] * N[(N[(x * x), $MachinePrecision] * N[(x * N[(0.008333333333333333 * N[(x * x), $MachinePrecision] + -0.16666666666666666), $MachinePrecision]), $MachinePrecision] + x), $MachinePrecision]), $MachinePrecision]]
\begin{array}{l}
\\
\begin{array}{l}
\mathbf{if}\;\sin x \leq 0.005:\\
\;\;\;\;\mathsf{fma}\left(y, y \cdot \mathsf{fma}\left(y \cdot y, \mathsf{fma}\left(y \cdot y, 0.0001984126984126984, 0.008333333333333333\right), 0.16666666666666666\right), 1\right) \cdot \mathsf{fma}\left(x, -0.16666666666666666 \cdot \left(x \cdot x\right), x\right)\\
\mathbf{else}:\\
\;\;\;\;\mathsf{fma}\left(y \cdot y, \mathsf{fma}\left(y, y \cdot 0.008333333333333333, 0.16666666666666666\right), 1\right) \cdot \mathsf{fma}\left(x \cdot x, x \cdot \mathsf{fma}\left(0.008333333333333333, x \cdot x, -0.16666666666666666\right), x\right)\\
\end{array}
\end{array}
if (sin.f64 x) < 0.0050000000000000001Initial program 100.0%
Taylor expanded in y around 0
distribute-lft-inN/A
associate-+r+N/A
*-lft-identityN/A
associate-*r*N/A
*-commutativeN/A
distribute-rgt-inN/A
associate-*r*N/A
*-commutativeN/A
associate-*r*N/A
distribute-rgt-outN/A
+-commutativeN/A
Applied rewrites90.8%
Taylor expanded in x around 0
+-commutativeN/A
distribute-lft-inN/A
*-rgt-identityN/A
lower-fma.f64N/A
lower-*.f64N/A
unpow2N/A
lower-*.f6471.9
Applied rewrites71.9%
if 0.0050000000000000001 < (sin.f64 x) Initial program 100.0%
Taylor expanded in y around 0
distribute-rgt-inN/A
*-rgt-identityN/A
distribute-rgt-inN/A
*-commutativeN/A
associate-*r*N/A
distribute-rgt-outN/A
+-commutativeN/A
associate-*l*N/A
*-commutativeN/A
distribute-lft-inN/A
lower-*.f64N/A
lower-sin.f64N/A
+-commutativeN/A
Applied rewrites91.4%
Taylor expanded in x around 0
+-commutativeN/A
distribute-rgt-inN/A
associate-*l*N/A
*-lft-identityN/A
lower-fma.f64N/A
unpow2N/A
lower-*.f64N/A
lower-*.f64N/A
sub-negN/A
metadata-evalN/A
lower-fma.f64N/A
unpow2N/A
lower-*.f6426.3
Applied rewrites26.3%
Final simplification60.0%
(FPCore (x y)
:precision binary64
(if (<= (sin x) 0.005)
(*
(fma
y
(*
y
(fma
(* y y)
(fma (* y y) 0.0001984126984126984 0.008333333333333333)
0.16666666666666666))
1.0)
(fma x (* -0.16666666666666666 (* x x)) x))
(*
(fma (* y y) (fma y (* y 0.008333333333333333) 0.16666666666666666) 1.0)
(fma (* x x) (* x (* (* x x) 0.008333333333333333)) x))))
double code(double x, double y) {
double tmp;
if (sin(x) <= 0.005) {
tmp = fma(y, (y * fma((y * y), fma((y * y), 0.0001984126984126984, 0.008333333333333333), 0.16666666666666666)), 1.0) * fma(x, (-0.16666666666666666 * (x * x)), x);
} else {
tmp = fma((y * y), fma(y, (y * 0.008333333333333333), 0.16666666666666666), 1.0) * fma((x * x), (x * ((x * x) * 0.008333333333333333)), x);
}
return tmp;
}
function code(x, y) tmp = 0.0 if (sin(x) <= 0.005) tmp = Float64(fma(y, Float64(y * fma(Float64(y * y), fma(Float64(y * y), 0.0001984126984126984, 0.008333333333333333), 0.16666666666666666)), 1.0) * fma(x, Float64(-0.16666666666666666 * Float64(x * x)), x)); else tmp = Float64(fma(Float64(y * y), fma(y, Float64(y * 0.008333333333333333), 0.16666666666666666), 1.0) * fma(Float64(x * x), Float64(x * Float64(Float64(x * x) * 0.008333333333333333)), x)); end return tmp end
code[x_, y_] := If[LessEqual[N[Sin[x], $MachinePrecision], 0.005], N[(N[(y * N[(y * N[(N[(y * y), $MachinePrecision] * N[(N[(y * y), $MachinePrecision] * 0.0001984126984126984 + 0.008333333333333333), $MachinePrecision] + 0.16666666666666666), $MachinePrecision]), $MachinePrecision] + 1.0), $MachinePrecision] * N[(x * N[(-0.16666666666666666 * N[(x * x), $MachinePrecision]), $MachinePrecision] + x), $MachinePrecision]), $MachinePrecision], N[(N[(N[(y * y), $MachinePrecision] * N[(y * N[(y * 0.008333333333333333), $MachinePrecision] + 0.16666666666666666), $MachinePrecision] + 1.0), $MachinePrecision] * N[(N[(x * x), $MachinePrecision] * N[(x * N[(N[(x * x), $MachinePrecision] * 0.008333333333333333), $MachinePrecision]), $MachinePrecision] + x), $MachinePrecision]), $MachinePrecision]]
\begin{array}{l}
\\
\begin{array}{l}
\mathbf{if}\;\sin x \leq 0.005:\\
\;\;\;\;\mathsf{fma}\left(y, y \cdot \mathsf{fma}\left(y \cdot y, \mathsf{fma}\left(y \cdot y, 0.0001984126984126984, 0.008333333333333333\right), 0.16666666666666666\right), 1\right) \cdot \mathsf{fma}\left(x, -0.16666666666666666 \cdot \left(x \cdot x\right), x\right)\\
\mathbf{else}:\\
\;\;\;\;\mathsf{fma}\left(y \cdot y, \mathsf{fma}\left(y, y \cdot 0.008333333333333333, 0.16666666666666666\right), 1\right) \cdot \mathsf{fma}\left(x \cdot x, x \cdot \left(\left(x \cdot x\right) \cdot 0.008333333333333333\right), x\right)\\
\end{array}
\end{array}
if (sin.f64 x) < 0.0050000000000000001Initial program 100.0%
Taylor expanded in y around 0
distribute-lft-inN/A
associate-+r+N/A
*-lft-identityN/A
associate-*r*N/A
*-commutativeN/A
distribute-rgt-inN/A
associate-*r*N/A
*-commutativeN/A
associate-*r*N/A
distribute-rgt-outN/A
+-commutativeN/A
Applied rewrites90.8%
Taylor expanded in x around 0
+-commutativeN/A
distribute-lft-inN/A
*-rgt-identityN/A
lower-fma.f64N/A
lower-*.f64N/A
unpow2N/A
lower-*.f6471.9
Applied rewrites71.9%
if 0.0050000000000000001 < (sin.f64 x) Initial program 100.0%
Taylor expanded in y around 0
distribute-rgt-inN/A
*-rgt-identityN/A
distribute-rgt-inN/A
*-commutativeN/A
associate-*r*N/A
distribute-rgt-outN/A
+-commutativeN/A
associate-*l*N/A
*-commutativeN/A
distribute-lft-inN/A
lower-*.f64N/A
lower-sin.f64N/A
+-commutativeN/A
Applied rewrites91.4%
Taylor expanded in x around 0
+-commutativeN/A
distribute-rgt-inN/A
associate-*l*N/A
*-lft-identityN/A
lower-fma.f64N/A
unpow2N/A
lower-*.f64N/A
lower-*.f64N/A
sub-negN/A
metadata-evalN/A
lower-fma.f64N/A
unpow2N/A
lower-*.f6426.3
Applied rewrites26.3%
Taylor expanded in x around inf
*-commutativeN/A
lower-*.f64N/A
unpow2N/A
lower-*.f6425.4
Applied rewrites25.4%
Final simplification59.8%
(FPCore (x y)
:precision binary64
(if (<= y 1200000.0)
(*
(sin x)
(fma
y
(*
y
(fma
(* y y)
(fma (* y y) 0.0001984126984126984 0.008333333333333333)
0.16666666666666666))
1.0))
(if (<= y 5e+77)
(* (/ (sinh y) y) (fma -0.16666666666666666 (* x (* x x)) x))
(*
(sin x)
(fma
(* y y)
(fma y (* y 0.008333333333333333) 0.16666666666666666)
1.0)))))
double code(double x, double y) {
double tmp;
if (y <= 1200000.0) {
tmp = sin(x) * fma(y, (y * fma((y * y), fma((y * y), 0.0001984126984126984, 0.008333333333333333), 0.16666666666666666)), 1.0);
} else if (y <= 5e+77) {
tmp = (sinh(y) / y) * fma(-0.16666666666666666, (x * (x * x)), x);
} else {
tmp = sin(x) * fma((y * y), fma(y, (y * 0.008333333333333333), 0.16666666666666666), 1.0);
}
return tmp;
}
function code(x, y) tmp = 0.0 if (y <= 1200000.0) tmp = Float64(sin(x) * fma(y, Float64(y * fma(Float64(y * y), fma(Float64(y * y), 0.0001984126984126984, 0.008333333333333333), 0.16666666666666666)), 1.0)); elseif (y <= 5e+77) tmp = Float64(Float64(sinh(y) / y) * fma(-0.16666666666666666, Float64(x * Float64(x * x)), x)); else tmp = Float64(sin(x) * fma(Float64(y * y), fma(y, Float64(y * 0.008333333333333333), 0.16666666666666666), 1.0)); end return tmp end
code[x_, y_] := If[LessEqual[y, 1200000.0], N[(N[Sin[x], $MachinePrecision] * N[(y * N[(y * N[(N[(y * y), $MachinePrecision] * N[(N[(y * y), $MachinePrecision] * 0.0001984126984126984 + 0.008333333333333333), $MachinePrecision] + 0.16666666666666666), $MachinePrecision]), $MachinePrecision] + 1.0), $MachinePrecision]), $MachinePrecision], If[LessEqual[y, 5e+77], N[(N[(N[Sinh[y], $MachinePrecision] / y), $MachinePrecision] * N[(-0.16666666666666666 * N[(x * N[(x * x), $MachinePrecision]), $MachinePrecision] + x), $MachinePrecision]), $MachinePrecision], N[(N[Sin[x], $MachinePrecision] * N[(N[(y * y), $MachinePrecision] * N[(y * N[(y * 0.008333333333333333), $MachinePrecision] + 0.16666666666666666), $MachinePrecision] + 1.0), $MachinePrecision]), $MachinePrecision]]]
\begin{array}{l}
\\
\begin{array}{l}
\mathbf{if}\;y \leq 1200000:\\
\;\;\;\;\sin x \cdot \mathsf{fma}\left(y, y \cdot \mathsf{fma}\left(y \cdot y, \mathsf{fma}\left(y \cdot y, 0.0001984126984126984, 0.008333333333333333\right), 0.16666666666666666\right), 1\right)\\
\mathbf{elif}\;y \leq 5 \cdot 10^{+77}:\\
\;\;\;\;\frac{\sinh y}{y} \cdot \mathsf{fma}\left(-0.16666666666666666, x \cdot \left(x \cdot x\right), x\right)\\
\mathbf{else}:\\
\;\;\;\;\sin x \cdot \mathsf{fma}\left(y \cdot y, \mathsf{fma}\left(y, y \cdot 0.008333333333333333, 0.16666666666666666\right), 1\right)\\
\end{array}
\end{array}
if y < 1.2e6Initial program 100.0%
Taylor expanded in y around 0
distribute-lft-inN/A
associate-+r+N/A
*-lft-identityN/A
associate-*r*N/A
*-commutativeN/A
distribute-rgt-inN/A
associate-*r*N/A
*-commutativeN/A
associate-*r*N/A
distribute-rgt-outN/A
+-commutativeN/A
Applied rewrites94.7%
if 1.2e6 < y < 5.00000000000000004e77Initial program 100.0%
Taylor expanded in x around 0
+-commutativeN/A
distribute-lft-inN/A
*-commutativeN/A
associate-*r*N/A
*-commutativeN/A
*-rgt-identityN/A
lower-fma.f64N/A
lower-*.f64N/A
unpow2N/A
lower-*.f6489.5
Applied rewrites89.5%
if 5.00000000000000004e77 < y Initial program 100.0%
Taylor expanded in y around 0
distribute-rgt-inN/A
*-rgt-identityN/A
distribute-rgt-inN/A
*-commutativeN/A
associate-*r*N/A
distribute-rgt-outN/A
+-commutativeN/A
associate-*l*N/A
*-commutativeN/A
distribute-lft-inN/A
lower-*.f64N/A
lower-sin.f64N/A
+-commutativeN/A
Applied rewrites100.0%
Final simplification95.4%
(FPCore (x y)
:precision binary64
(if (<= y 7.6e-6)
(* (sin x) (/ (fma 0.16666666666666666 (* y (* y y)) y) y))
(if (<= y 5e+77)
(* (/ (sinh y) y) (fma -0.16666666666666666 (* x (* x x)) x))
(*
(sin x)
(fma
(* y y)
(fma y (* y 0.008333333333333333) 0.16666666666666666)
1.0)))))
double code(double x, double y) {
double tmp;
if (y <= 7.6e-6) {
tmp = sin(x) * (fma(0.16666666666666666, (y * (y * y)), y) / y);
} else if (y <= 5e+77) {
tmp = (sinh(y) / y) * fma(-0.16666666666666666, (x * (x * x)), x);
} else {
tmp = sin(x) * fma((y * y), fma(y, (y * 0.008333333333333333), 0.16666666666666666), 1.0);
}
return tmp;
}
function code(x, y) tmp = 0.0 if (y <= 7.6e-6) tmp = Float64(sin(x) * Float64(fma(0.16666666666666666, Float64(y * Float64(y * y)), y) / y)); elseif (y <= 5e+77) tmp = Float64(Float64(sinh(y) / y) * fma(-0.16666666666666666, Float64(x * Float64(x * x)), x)); else tmp = Float64(sin(x) * fma(Float64(y * y), fma(y, Float64(y * 0.008333333333333333), 0.16666666666666666), 1.0)); end return tmp end
code[x_, y_] := If[LessEqual[y, 7.6e-6], N[(N[Sin[x], $MachinePrecision] * N[(N[(0.16666666666666666 * N[(y * N[(y * y), $MachinePrecision]), $MachinePrecision] + y), $MachinePrecision] / y), $MachinePrecision]), $MachinePrecision], If[LessEqual[y, 5e+77], N[(N[(N[Sinh[y], $MachinePrecision] / y), $MachinePrecision] * N[(-0.16666666666666666 * N[(x * N[(x * x), $MachinePrecision]), $MachinePrecision] + x), $MachinePrecision]), $MachinePrecision], N[(N[Sin[x], $MachinePrecision] * N[(N[(y * y), $MachinePrecision] * N[(y * N[(y * 0.008333333333333333), $MachinePrecision] + 0.16666666666666666), $MachinePrecision] + 1.0), $MachinePrecision]), $MachinePrecision]]]
\begin{array}{l}
\\
\begin{array}{l}
\mathbf{if}\;y \leq 7.6 \cdot 10^{-6}:\\
\;\;\;\;\sin x \cdot \frac{\mathsf{fma}\left(0.16666666666666666, y \cdot \left(y \cdot y\right), y\right)}{y}\\
\mathbf{elif}\;y \leq 5 \cdot 10^{+77}:\\
\;\;\;\;\frac{\sinh y}{y} \cdot \mathsf{fma}\left(-0.16666666666666666, x \cdot \left(x \cdot x\right), x\right)\\
\mathbf{else}:\\
\;\;\;\;\sin x \cdot \mathsf{fma}\left(y \cdot y, \mathsf{fma}\left(y, y \cdot 0.008333333333333333, 0.16666666666666666\right), 1\right)\\
\end{array}
\end{array}
if y < 7.6000000000000001e-6Initial program 100.0%
Taylor expanded in y around 0
+-commutativeN/A
distribute-lft-inN/A
*-commutativeN/A
associate-*r*N/A
*-commutativeN/A
*-rgt-identityN/A
lower-fma.f64N/A
lower-*.f64N/A
unpow2N/A
lower-*.f6492.3
Applied rewrites92.3%
if 7.6000000000000001e-6 < y < 5.00000000000000004e77Initial program 99.9%
Taylor expanded in x around 0
+-commutativeN/A
distribute-lft-inN/A
*-commutativeN/A
associate-*r*N/A
*-commutativeN/A
*-rgt-identityN/A
lower-fma.f64N/A
lower-*.f64N/A
unpow2N/A
lower-*.f6485.6
Applied rewrites85.6%
if 5.00000000000000004e77 < y Initial program 100.0%
Taylor expanded in y around 0
distribute-rgt-inN/A
*-rgt-identityN/A
distribute-rgt-inN/A
*-commutativeN/A
associate-*r*N/A
distribute-rgt-outN/A
+-commutativeN/A
associate-*l*N/A
*-commutativeN/A
distribute-lft-inN/A
lower-*.f64N/A
lower-sin.f64N/A
+-commutativeN/A
Applied rewrites100.0%
Final simplification93.4%
(FPCore (x y)
:precision binary64
(let* ((t_0 (* y (fma y (* y 0.0001984126984126984) 0.008333333333333333))))
(if (<= y 7.6e-6)
(* (sin x) (/ (fma 0.16666666666666666 (* y (* y y)) y) y))
(if (<= y 3.8e+77)
(*
(fma
(* x x)
(* x (fma 0.008333333333333333 (* x x) -0.16666666666666666))
x)
(fma
y
(/
(* y (fma (* y y) (* t_0 t_0) -0.027777777777777776))
(fma y t_0 -0.16666666666666666))
1.0))
(*
(sin x)
(fma
(* y y)
(fma y (* y 0.008333333333333333) 0.16666666666666666)
1.0))))))
double code(double x, double y) {
double t_0 = y * fma(y, (y * 0.0001984126984126984), 0.008333333333333333);
double tmp;
if (y <= 7.6e-6) {
tmp = sin(x) * (fma(0.16666666666666666, (y * (y * y)), y) / y);
} else if (y <= 3.8e+77) {
tmp = fma((x * x), (x * fma(0.008333333333333333, (x * x), -0.16666666666666666)), x) * fma(y, ((y * fma((y * y), (t_0 * t_0), -0.027777777777777776)) / fma(y, t_0, -0.16666666666666666)), 1.0);
} else {
tmp = sin(x) * fma((y * y), fma(y, (y * 0.008333333333333333), 0.16666666666666666), 1.0);
}
return tmp;
}
function code(x, y) t_0 = Float64(y * fma(y, Float64(y * 0.0001984126984126984), 0.008333333333333333)) tmp = 0.0 if (y <= 7.6e-6) tmp = Float64(sin(x) * Float64(fma(0.16666666666666666, Float64(y * Float64(y * y)), y) / y)); elseif (y <= 3.8e+77) tmp = Float64(fma(Float64(x * x), Float64(x * fma(0.008333333333333333, Float64(x * x), -0.16666666666666666)), x) * fma(y, Float64(Float64(y * fma(Float64(y * y), Float64(t_0 * t_0), -0.027777777777777776)) / fma(y, t_0, -0.16666666666666666)), 1.0)); else tmp = Float64(sin(x) * fma(Float64(y * y), fma(y, Float64(y * 0.008333333333333333), 0.16666666666666666), 1.0)); end return tmp end
code[x_, y_] := Block[{t$95$0 = N[(y * N[(y * N[(y * 0.0001984126984126984), $MachinePrecision] + 0.008333333333333333), $MachinePrecision]), $MachinePrecision]}, If[LessEqual[y, 7.6e-6], N[(N[Sin[x], $MachinePrecision] * N[(N[(0.16666666666666666 * N[(y * N[(y * y), $MachinePrecision]), $MachinePrecision] + y), $MachinePrecision] / y), $MachinePrecision]), $MachinePrecision], If[LessEqual[y, 3.8e+77], N[(N[(N[(x * x), $MachinePrecision] * N[(x * N[(0.008333333333333333 * N[(x * x), $MachinePrecision] + -0.16666666666666666), $MachinePrecision]), $MachinePrecision] + x), $MachinePrecision] * N[(y * N[(N[(y * N[(N[(y * y), $MachinePrecision] * N[(t$95$0 * t$95$0), $MachinePrecision] + -0.027777777777777776), $MachinePrecision]), $MachinePrecision] / N[(y * t$95$0 + -0.16666666666666666), $MachinePrecision]), $MachinePrecision] + 1.0), $MachinePrecision]), $MachinePrecision], N[(N[Sin[x], $MachinePrecision] * N[(N[(y * y), $MachinePrecision] * N[(y * N[(y * 0.008333333333333333), $MachinePrecision] + 0.16666666666666666), $MachinePrecision] + 1.0), $MachinePrecision]), $MachinePrecision]]]]
\begin{array}{l}
\\
\begin{array}{l}
t_0 := y \cdot \mathsf{fma}\left(y, y \cdot 0.0001984126984126984, 0.008333333333333333\right)\\
\mathbf{if}\;y \leq 7.6 \cdot 10^{-6}:\\
\;\;\;\;\sin x \cdot \frac{\mathsf{fma}\left(0.16666666666666666, y \cdot \left(y \cdot y\right), y\right)}{y}\\
\mathbf{elif}\;y \leq 3.8 \cdot 10^{+77}:\\
\;\;\;\;\mathsf{fma}\left(x \cdot x, x \cdot \mathsf{fma}\left(0.008333333333333333, x \cdot x, -0.16666666666666666\right), x\right) \cdot \mathsf{fma}\left(y, \frac{y \cdot \mathsf{fma}\left(y \cdot y, t\_0 \cdot t\_0, -0.027777777777777776\right)}{\mathsf{fma}\left(y, t\_0, -0.16666666666666666\right)}, 1\right)\\
\mathbf{else}:\\
\;\;\;\;\sin x \cdot \mathsf{fma}\left(y \cdot y, \mathsf{fma}\left(y, y \cdot 0.008333333333333333, 0.16666666666666666\right), 1\right)\\
\end{array}
\end{array}
if y < 7.6000000000000001e-6Initial program 100.0%
Taylor expanded in y around 0
+-commutativeN/A
distribute-lft-inN/A
*-commutativeN/A
associate-*r*N/A
*-commutativeN/A
*-rgt-identityN/A
lower-fma.f64N/A
lower-*.f64N/A
unpow2N/A
lower-*.f6492.3
Applied rewrites92.3%
if 7.6000000000000001e-6 < y < 3.8000000000000001e77Initial program 99.9%
Taylor expanded in y around 0
distribute-lft-inN/A
associate-+r+N/A
*-lft-identityN/A
associate-*r*N/A
*-commutativeN/A
distribute-rgt-inN/A
associate-*r*N/A
*-commutativeN/A
associate-*r*N/A
distribute-rgt-outN/A
+-commutativeN/A
Applied rewrites31.7%
Taylor expanded in x around 0
+-commutativeN/A
distribute-rgt-inN/A
associate-*l*N/A
*-lft-identityN/A
lower-fma.f64N/A
unpow2N/A
lower-*.f64N/A
lower-*.f64N/A
sub-negN/A
metadata-evalN/A
lower-fma.f64N/A
unpow2N/A
lower-*.f6434.9
Applied rewrites34.9%
lift-*.f64N/A
lift-*.f64N/A
lift-fma.f64N/A
lift-fma.f64N/A
*-commutativeN/A
lift-fma.f64N/A
flip-+N/A
associate-*l/N/A
lower-/.f64N/A
Applied rewrites62.4%
if 3.8000000000000001e77 < y Initial program 100.0%
Taylor expanded in y around 0
distribute-rgt-inN/A
*-rgt-identityN/A
distribute-rgt-inN/A
*-commutativeN/A
associate-*r*N/A
distribute-rgt-outN/A
+-commutativeN/A
associate-*l*N/A
*-commutativeN/A
distribute-lft-inN/A
lower-*.f64N/A
lower-sin.f64N/A
+-commutativeN/A
Applied rewrites100.0%
Final simplification91.5%
(FPCore (x y)
:precision binary64
(let* ((t_0 (* y (fma y (* y 0.0001984126984126984) 0.008333333333333333))))
(if (<= y 7.6e-6)
(* (sin x) (fma 0.16666666666666666 (* y y) 1.0))
(if (<= y 3.8e+77)
(*
(fma
(* x x)
(* x (fma 0.008333333333333333 (* x x) -0.16666666666666666))
x)
(fma
y
(/
(* y (fma (* y y) (* t_0 t_0) -0.027777777777777776))
(fma y t_0 -0.16666666666666666))
1.0))
(*
(sin x)
(fma
(* y y)
(fma y (* y 0.008333333333333333) 0.16666666666666666)
1.0))))))
double code(double x, double y) {
double t_0 = y * fma(y, (y * 0.0001984126984126984), 0.008333333333333333);
double tmp;
if (y <= 7.6e-6) {
tmp = sin(x) * fma(0.16666666666666666, (y * y), 1.0);
} else if (y <= 3.8e+77) {
tmp = fma((x * x), (x * fma(0.008333333333333333, (x * x), -0.16666666666666666)), x) * fma(y, ((y * fma((y * y), (t_0 * t_0), -0.027777777777777776)) / fma(y, t_0, -0.16666666666666666)), 1.0);
} else {
tmp = sin(x) * fma((y * y), fma(y, (y * 0.008333333333333333), 0.16666666666666666), 1.0);
}
return tmp;
}
function code(x, y) t_0 = Float64(y * fma(y, Float64(y * 0.0001984126984126984), 0.008333333333333333)) tmp = 0.0 if (y <= 7.6e-6) tmp = Float64(sin(x) * fma(0.16666666666666666, Float64(y * y), 1.0)); elseif (y <= 3.8e+77) tmp = Float64(fma(Float64(x * x), Float64(x * fma(0.008333333333333333, Float64(x * x), -0.16666666666666666)), x) * fma(y, Float64(Float64(y * fma(Float64(y * y), Float64(t_0 * t_0), -0.027777777777777776)) / fma(y, t_0, -0.16666666666666666)), 1.0)); else tmp = Float64(sin(x) * fma(Float64(y * y), fma(y, Float64(y * 0.008333333333333333), 0.16666666666666666), 1.0)); end return tmp end
code[x_, y_] := Block[{t$95$0 = N[(y * N[(y * N[(y * 0.0001984126984126984), $MachinePrecision] + 0.008333333333333333), $MachinePrecision]), $MachinePrecision]}, If[LessEqual[y, 7.6e-6], N[(N[Sin[x], $MachinePrecision] * N[(0.16666666666666666 * N[(y * y), $MachinePrecision] + 1.0), $MachinePrecision]), $MachinePrecision], If[LessEqual[y, 3.8e+77], N[(N[(N[(x * x), $MachinePrecision] * N[(x * N[(0.008333333333333333 * N[(x * x), $MachinePrecision] + -0.16666666666666666), $MachinePrecision]), $MachinePrecision] + x), $MachinePrecision] * N[(y * N[(N[(y * N[(N[(y * y), $MachinePrecision] * N[(t$95$0 * t$95$0), $MachinePrecision] + -0.027777777777777776), $MachinePrecision]), $MachinePrecision] / N[(y * t$95$0 + -0.16666666666666666), $MachinePrecision]), $MachinePrecision] + 1.0), $MachinePrecision]), $MachinePrecision], N[(N[Sin[x], $MachinePrecision] * N[(N[(y * y), $MachinePrecision] * N[(y * N[(y * 0.008333333333333333), $MachinePrecision] + 0.16666666666666666), $MachinePrecision] + 1.0), $MachinePrecision]), $MachinePrecision]]]]
\begin{array}{l}
\\
\begin{array}{l}
t_0 := y \cdot \mathsf{fma}\left(y, y \cdot 0.0001984126984126984, 0.008333333333333333\right)\\
\mathbf{if}\;y \leq 7.6 \cdot 10^{-6}:\\
\;\;\;\;\sin x \cdot \mathsf{fma}\left(0.16666666666666666, y \cdot y, 1\right)\\
\mathbf{elif}\;y \leq 3.8 \cdot 10^{+77}:\\
\;\;\;\;\mathsf{fma}\left(x \cdot x, x \cdot \mathsf{fma}\left(0.008333333333333333, x \cdot x, -0.16666666666666666\right), x\right) \cdot \mathsf{fma}\left(y, \frac{y \cdot \mathsf{fma}\left(y \cdot y, t\_0 \cdot t\_0, -0.027777777777777776\right)}{\mathsf{fma}\left(y, t\_0, -0.16666666666666666\right)}, 1\right)\\
\mathbf{else}:\\
\;\;\;\;\sin x \cdot \mathsf{fma}\left(y \cdot y, \mathsf{fma}\left(y, y \cdot 0.008333333333333333, 0.16666666666666666\right), 1\right)\\
\end{array}
\end{array}
if y < 7.6000000000000001e-6Initial program 100.0%
Taylor expanded in y around 0
*-lft-identityN/A
associate-*r*N/A
distribute-rgt-inN/A
lower-*.f64N/A
lower-sin.f64N/A
+-commutativeN/A
lower-fma.f64N/A
unpow2N/A
lower-*.f6487.6
Applied rewrites87.6%
if 7.6000000000000001e-6 < y < 3.8000000000000001e77Initial program 99.9%
Taylor expanded in y around 0
distribute-lft-inN/A
associate-+r+N/A
*-lft-identityN/A
associate-*r*N/A
*-commutativeN/A
distribute-rgt-inN/A
associate-*r*N/A
*-commutativeN/A
associate-*r*N/A
distribute-rgt-outN/A
+-commutativeN/A
Applied rewrites31.7%
Taylor expanded in x around 0
+-commutativeN/A
distribute-rgt-inN/A
associate-*l*N/A
*-lft-identityN/A
lower-fma.f64N/A
unpow2N/A
lower-*.f64N/A
lower-*.f64N/A
sub-negN/A
metadata-evalN/A
lower-fma.f64N/A
unpow2N/A
lower-*.f6434.9
Applied rewrites34.9%
lift-*.f64N/A
lift-*.f64N/A
lift-fma.f64N/A
lift-fma.f64N/A
*-commutativeN/A
lift-fma.f64N/A
flip-+N/A
associate-*l/N/A
lower-/.f64N/A
Applied rewrites62.4%
if 3.8000000000000001e77 < y Initial program 100.0%
Taylor expanded in y around 0
distribute-rgt-inN/A
*-rgt-identityN/A
distribute-rgt-inN/A
*-commutativeN/A
associate-*r*N/A
distribute-rgt-outN/A
+-commutativeN/A
associate-*l*N/A
*-commutativeN/A
distribute-lft-inN/A
lower-*.f64N/A
lower-sin.f64N/A
+-commutativeN/A
Applied rewrites100.0%
Final simplification88.1%
(FPCore (x y) :precision binary64 (if (<= (sin x) -0.005) (* x (* -0.16666666666666666 (* x x))) (fma 0.16666666666666666 (* x (* y y)) x)))
double code(double x, double y) {
double tmp;
if (sin(x) <= -0.005) {
tmp = x * (-0.16666666666666666 * (x * x));
} else {
tmp = fma(0.16666666666666666, (x * (y * y)), x);
}
return tmp;
}
function code(x, y) tmp = 0.0 if (sin(x) <= -0.005) tmp = Float64(x * Float64(-0.16666666666666666 * Float64(x * x))); else tmp = fma(0.16666666666666666, Float64(x * Float64(y * y)), x); end return tmp end
code[x_, y_] := If[LessEqual[N[Sin[x], $MachinePrecision], -0.005], N[(x * N[(-0.16666666666666666 * N[(x * x), $MachinePrecision]), $MachinePrecision]), $MachinePrecision], N[(0.16666666666666666 * N[(x * N[(y * y), $MachinePrecision]), $MachinePrecision] + x), $MachinePrecision]]
\begin{array}{l}
\\
\begin{array}{l}
\mathbf{if}\;\sin x \leq -0.005:\\
\;\;\;\;x \cdot \left(-0.16666666666666666 \cdot \left(x \cdot x\right)\right)\\
\mathbf{else}:\\
\;\;\;\;\mathsf{fma}\left(0.16666666666666666, x \cdot \left(y \cdot y\right), x\right)\\
\end{array}
\end{array}
if (sin.f64 x) < -0.0050000000000000001Initial program 100.0%
Taylor expanded in y around 0
lower-sin.f6452.5
Applied rewrites52.5%
Taylor expanded in x around 0
+-commutativeN/A
distribute-lft-inN/A
*-rgt-identityN/A
lower-fma.f64N/A
lower-*.f64N/A
unpow2N/A
lower-*.f6411.6
Applied rewrites11.6%
Taylor expanded in x around inf
unpow3N/A
unpow2N/A
associate-*r*N/A
*-commutativeN/A
lower-*.f64N/A
lower-*.f64N/A
unpow2N/A
lower-*.f6411.6
Applied rewrites11.6%
if -0.0050000000000000001 < (sin.f64 x) Initial program 100.0%
Taylor expanded in y around 0
distribute-lft-inN/A
associate-+r+N/A
*-lft-identityN/A
associate-*r*N/A
*-commutativeN/A
distribute-rgt-inN/A
associate-*r*N/A
*-commutativeN/A
associate-*r*N/A
distribute-rgt-outN/A
+-commutativeN/A
Applied rewrites91.2%
Taylor expanded in x around 0
*-commutativeN/A
+-commutativeN/A
distribute-lft1-inN/A
associate-*l*N/A
lower-fma.f64N/A
unpow2N/A
lower-*.f64N/A
lower-*.f64N/A
+-commutativeN/A
lower-fma.f64N/A
unpow2N/A
lower-*.f64N/A
+-commutativeN/A
*-commutativeN/A
lower-fma.f64N/A
unpow2N/A
lower-*.f6468.6
Applied rewrites68.6%
Taylor expanded in y around 0
associate-*r*N/A
+-commutativeN/A
associate-*r*N/A
lower-fma.f64N/A
*-commutativeN/A
lower-*.f64N/A
unpow2N/A
lower-*.f6459.4
Applied rewrites59.4%
Final simplification50.3%
(FPCore (x y) :precision binary64 (* x (fma x (* x -0.16666666666666666) 1.0)))
double code(double x, double y) {
return x * fma(x, (x * -0.16666666666666666), 1.0);
}
function code(x, y) return Float64(x * fma(x, Float64(x * -0.16666666666666666), 1.0)) end
code[x_, y_] := N[(x * N[(x * N[(x * -0.16666666666666666), $MachinePrecision] + 1.0), $MachinePrecision]), $MachinePrecision]
\begin{array}{l}
\\
x \cdot \mathsf{fma}\left(x, x \cdot -0.16666666666666666, 1\right)
\end{array}
Initial program 100.0%
Taylor expanded in y around 0
lower-sin.f6448.4
Applied rewrites48.4%
Taylor expanded in x around 0
+-commutativeN/A
distribute-lft-inN/A
*-rgt-identityN/A
lower-fma.f64N/A
lower-*.f64N/A
unpow2N/A
lower-*.f6434.7
Applied rewrites34.7%
lift-*.f64N/A
lift-*.f64N/A
*-commutativeN/A
distribute-lft1-inN/A
lower-*.f64N/A
lift-*.f64N/A
*-commutativeN/A
lift-*.f64N/A
associate-*l*N/A
lower-fma.f64N/A
lower-*.f6434.7
Applied rewrites34.7%
Final simplification34.7%
(FPCore (x y) :precision binary64 (* x (* -0.16666666666666666 (* x x))))
double code(double x, double y) {
return x * (-0.16666666666666666 * (x * x));
}
real(8) function code(x, y)
real(8), intent (in) :: x
real(8), intent (in) :: y
code = x * ((-0.16666666666666666d0) * (x * x))
end function
public static double code(double x, double y) {
return x * (-0.16666666666666666 * (x * x));
}
def code(x, y): return x * (-0.16666666666666666 * (x * x))
function code(x, y) return Float64(x * Float64(-0.16666666666666666 * Float64(x * x))) end
function tmp = code(x, y) tmp = x * (-0.16666666666666666 * (x * x)); end
code[x_, y_] := N[(x * N[(-0.16666666666666666 * N[(x * x), $MachinePrecision]), $MachinePrecision]), $MachinePrecision]
\begin{array}{l}
\\
x \cdot \left(-0.16666666666666666 \cdot \left(x \cdot x\right)\right)
\end{array}
Initial program 100.0%
Taylor expanded in y around 0
lower-sin.f6448.4
Applied rewrites48.4%
Taylor expanded in x around 0
+-commutativeN/A
distribute-lft-inN/A
*-rgt-identityN/A
lower-fma.f64N/A
lower-*.f64N/A
unpow2N/A
lower-*.f6434.7
Applied rewrites34.7%
Taylor expanded in x around inf
unpow3N/A
unpow2N/A
associate-*r*N/A
*-commutativeN/A
lower-*.f64N/A
lower-*.f64N/A
unpow2N/A
lower-*.f649.1
Applied rewrites9.1%
herbie shell --seed 2024214
(FPCore (x y)
:name "Linear.Quaternion:$ccos from linear-1.19.1.3"
:precision binary64
(* (sin x) (/ (sinh y) y)))