qlog (example 3.10)

Percentage Accurate: 4.2% → 100.0%

Time: 10.3s

Alternatives: 8

Speedup: 218.0×

Specification

\[\left|x\right| \leq 1\]

Math

\[\begin{array}{l} \\ \frac{\log \left(1 - x\right)}{\log \left(1 + x\right)} \end{array} \]

FPCore

(FPCore (x) :precision binary64 (/ (log (- 1.0 x)) (log (+ 1.0 x))))

C

double code(double x) {
	return log((1.0 - x)) / log((1.0 + x));
}

Fortran

real(8) function code(x)
    real(8), intent (in) :: x
    code = log((1.0d0 - x)) / log((1.0d0 + x))
end function

Java

public static double code(double x) {
	return Math.log((1.0 - x)) / Math.log((1.0 + x));
}

Python

def code(x):
	return math.log((1.0 - x)) / math.log((1.0 + x))

Julia

function code(x)
	return Float64(log(Float64(1.0 - x)) / log(Float64(1.0 + x)))
end

MATLAB

function tmp = code(x)
	tmp = log((1.0 - x)) / log((1.0 + x));
end

Wolfram

code[x_] := N[(N[Log[N[(1.0 - x), $MachinePrecision]], $MachinePrecision] / N[Log[N[(1.0 + x), $MachinePrecision]], $MachinePrecision]), $MachinePrecision]

Initial Program: 4.2% accurate, 1.0× speedup

Math

\[\begin{array}{l} \\ \frac{\log \left(1 - x\right)}{\log \left(1 + x\right)} \end{array} \]

FPCore

(FPCore (x) :precision binary64 (/ (log (- 1.0 x)) (log (+ 1.0 x))))

C

double code(double x) {
	return log((1.0 - x)) / log((1.0 + x));
}

Fortran

real(8) function code(x)
    real(8), intent (in) :: x
    code = log((1.0d0 - x)) / log((1.0d0 + x))
end function

Java

public static double code(double x) {
	return Math.log((1.0 - x)) / Math.log((1.0 + x));
}

Python

def code(x):
	return math.log((1.0 - x)) / math.log((1.0 + x))

Julia

function code(x)
	return Float64(log(Float64(1.0 - x)) / log(Float64(1.0 + x)))
end

MATLAB

function tmp = code(x)
	tmp = log((1.0 - x)) / log((1.0 + x));
end

Wolfram

code[x_] := N[(N[Log[N[(1.0 - x), $MachinePrecision]], $MachinePrecision] / N[Log[N[(1.0 + x), $MachinePrecision]], $MachinePrecision]), $MachinePrecision]

Alternative 1: 100.0% accurate, 1.0× speedup

Math

\[\begin{array}{l} \\ \frac{\mathsf{log1p}\left(0 - x\right)}{\mathsf{log1p}\left(x\right)} \end{array} \]

FPCore

(FPCore (x) :precision binary64 (/ (log1p (- 0.0 x)) (log1p x)))

C

double code(double x) {
	return log1p((0.0 - x)) / log1p(x);
}

Java

public static double code(double x) {
	return Math.log1p((0.0 - x)) / Math.log1p(x);
}

Python

def code(x):
	return math.log1p((0.0 - x)) / math.log1p(x)

Julia

function code(x)
	return Float64(log1p(Float64(0.0 - x)) / log1p(x))
end

Wolfram

code[x_] := N[(N[Log[1 + N[(0.0 - x), $MachinePrecision]], $MachinePrecision] / N[Log[1 + x], $MachinePrecision]), $MachinePrecision]

Derivation

1. Initial program 4.9%

   \[\frac{\log \left(1 - x\right)}{\log \left(1 + x\right)} \]
2. Add Preprocessing
3. Step-by-step derivation

   1. sub-neg N/A

      \[\leadsto \mathsf{/.f64}\left(\log \left(1 + \left(\mathsf{neg}\left(x\right)\right)\right), \mathsf{log.f64}\left(\mathsf{+.f64}\left(\color{blue}{1}, x\right)\right)\right) \]

   2. accelerator-lowering-log1p.f64 N/A

      \[\leadsto \mathsf{/.f64}\left(\mathsf{log1p.f64}\left(\left(\mathsf{neg}\left(x\right)\right)\right), \mathsf{log.f64}\left(\color{blue}{\mathsf{+.f64}\left(1, x\right)}\right)\right) \]

   3. neg-sub0 N/A

      \[\leadsto \mathsf{/.f64}\left(\mathsf{log1p.f64}\left(\left(0 - x\right)\right), \mathsf{log.f64}\left(\mathsf{+.f64}\left(\color{blue}{1}, x\right)\right)\right) \]

   4. --lowering--.f64 5.7%

      \[\leadsto \mathsf{/.f64}\left(\mathsf{log1p.f64}\left(\mathsf{\_.f64}\left(0, x\right)\right), \mathsf{log.f64}\left(\mathsf{+.f64}\left(\color{blue}{1}, x\right)\right)\right) \]

4. Applied egg-rr 5.7%

   \[\leadsto \frac{\color{blue}{\mathsf{log1p}\left(0 - x\right)}}{\log \left(1 + x\right)} \]
5. Step-by-step derivation

   1. accelerator-lowering-log1p.f64 100.0%

      \[\leadsto \mathsf{/.f64}\left(\mathsf{log1p.f64}\left(\mathsf{\_.f64}\left(0, x\right)\right), \mathsf{log1p.f64}\left(x\right)\right) \]

6. Applied egg-rr 100.0%

   \[\leadsto \frac{\mathsf{log1p}\left(0 - x\right)}{\color{blue}{\mathsf{log1p}\left(x\right)}} \]
7. Step-by-step derivation

   1. sub0-neg N/A

      \[\leadsto \mathsf{/.f64}\left(\mathsf{log1p.f64}\left(\left(\mathsf{neg}\left(x\right)\right)\right), \mathsf{log1p.f64}\left(x\right)\right) \]

   2. neg-lowering-neg.f64 100.0%

      \[\leadsto \mathsf{/.f64}\left(\mathsf{log1p.f64}\left(\mathsf{neg.f64}\left(x\right)\right), \mathsf{log1p.f64}\left(x\right)\right) \]

8. Applied egg-rr 100.0%

   \[\leadsto \frac{\mathsf{log1p}\left(\color{blue}{-x}\right)}{\mathsf{log1p}\left(x\right)} \]

9. Final simplification 100.0%

   \[\leadsto \frac{\mathsf{log1p}\left(0 - x\right)}{\mathsf{log1p}\left(x\right)} \]
10. Add Preprocessing

Alternative 2: 99.6% accurate, 3.8× speedup

Math

\[\begin{array}{l} \\ \mathsf{fma}\left(x, \mathsf{fma}\left(x, \mathsf{fma}\left(x, -0.25, -0.3333333333333333\right), -0.5\right), -1\right) \cdot \frac{x}{x \cdot \mathsf{fma}\left(x, \mathsf{fma}\left(x, \mathsf{fma}\left(x, -0.25, 0.3333333333333333\right), -0.5\right), 1\right)} \end{array} \]

FPCore

(FPCore (x)
 :precision binary64
 (*
  (fma x (fma x (fma x -0.25 -0.3333333333333333) -0.5) -1.0)
  (/ x (* x (fma x (fma x (fma x -0.25 0.3333333333333333) -0.5) 1.0)))))

C

double code(double x) {
	return fma(x, fma(x, fma(x, -0.25, -0.3333333333333333), -0.5), -1.0) * (x / (x * fma(x, fma(x, fma(x, -0.25, 0.3333333333333333), -0.5), 1.0)));
}

Julia

function code(x)
	return Float64(fma(x, fma(x, fma(x, -0.25, -0.3333333333333333), -0.5), -1.0) * Float64(x / Float64(x * fma(x, fma(x, fma(x, -0.25, 0.3333333333333333), -0.5), 1.0))))
end

Wolfram

code[x_] := N[(N[(x * N[(x * N[(x * -0.25 + -0.3333333333333333), $MachinePrecision] + -0.5), $MachinePrecision] + -1.0), $MachinePrecision] * N[(x / N[(x * N[(x * N[(x * N[(x * -0.25 + 0.3333333333333333), $MachinePrecision] + -0.5), $MachinePrecision] + 1.0), $MachinePrecision]), $MachinePrecision]), $MachinePrecision]), $MachinePrecision]

Derivation

1. Initial program 4.9%

   \[\frac{\log \left(1 - x\right)}{\log \left(1 + x\right)} \]
2. Add Preprocessing

3. Taylor expanded in x around 0

   \[\leadsto \mathsf{/.f64}\left(\color{blue}{\left(x \cdot \left(x \cdot \left(x \cdot \left(\frac{-1}{4} \cdot x - \frac{1}{3}\right) - \frac{1}{2}\right) - 1\right)\right)}, \mathsf{log.f64}\left(\mathsf{+.f64}\left(1, x\right)\right)\right) \]
4. Step-by-step derivation

   1. *-lowering-*.f64 N/A

      \[\leadsto \mathsf{/.f64}\left(\mathsf{*.f64}\left(x, \left(x \cdot \left(x \cdot \left(\frac{-1}{4} \cdot x - \frac{1}{3}\right) - \frac{1}{2}\right) - 1\right)\right), \mathsf{log.f64}\left(\color{blue}{\mathsf{+.f64}\left(1, x\right)}\right)\right) \]

   2. sub-neg N/A

      \[\leadsto \mathsf{/.f64}\left(\mathsf{*.f64}\left(x, \left(x \cdot \left(x \cdot \left(\frac{-1}{4} \cdot x - \frac{1}{3}\right) - \frac{1}{2}\right) + \left(\mathsf{neg}\left(1\right)\right)\right)\right), \mathsf{log.f64}\left(\mathsf{+.f64}\left(1, \color{blue}{x}\right)\right)\right) \]

   3. metadata-eval N/A

      \[\leadsto \mathsf{/.f64}\left(\mathsf{*.f64}\left(x, \left(x \cdot \left(x \cdot \left(\frac{-1}{4} \cdot x - \frac{1}{3}\right) - \frac{1}{2}\right) + -1\right)\right), \mathsf{log.f64}\left(\mathsf{+.f64}\left(1, x\right)\right)\right) \]

   4. accelerator-lowering-fma.f64 N/A

      \[\leadsto \mathsf{/.f64}\left(\mathsf{*.f64}\left(x, \mathsf{fma.f64}\left(x, \left(x \cdot \left(\frac{-1}{4} \cdot x - \frac{1}{3}\right) - \frac{1}{2}\right), -1\right)\right), \mathsf{log.f64}\left(\mathsf{+.f64}\left(1, \color{blue}{x}\right)\right)\right) \]

   5. sub-neg N/A

      \[\leadsto \mathsf{/.f64}\left(\mathsf{*.f64}\left(x, \mathsf{fma.f64}\left(x, \left(x \cdot \left(\frac{-1}{4} \cdot x - \frac{1}{3}\right) + \left(\mathsf{neg}\left(\frac{1}{2}\right)\right)\right), -1\right)\right), \mathsf{log.f64}\left(\mathsf{+.f64}\left(1, x\right)\right)\right) \]

   6. metadata-eval N/A

      \[\leadsto \mathsf{/.f64}\left(\mathsf{*.f64}\left(x, \mathsf{fma.f64}\left(x, \left(x \cdot \left(\frac{-1}{4} \cdot x - \frac{1}{3}\right) + \frac{-1}{2}\right), -1\right)\right), \mathsf{log.f64}\left(\mathsf{+.f64}\left(1, x\right)\right)\right) \]

   7. accelerator-lowering-fma.f64 N/A

      \[\leadsto \mathsf{/.f64}\left(\mathsf{*.f64}\left(x, \mathsf{fma.f64}\left(x, \mathsf{fma.f64}\left(x, \left(\frac{-1}{4} \cdot x - \frac{1}{3}\right), \frac{-1}{2}\right), -1\right)\right), \mathsf{log.f64}\left(\mathsf{+.f64}\left(1, x\right)\right)\right) \]

   8. sub-neg N/A

      \[\leadsto \mathsf{/.f64}\left(\mathsf{*.f64}\left(x, \mathsf{fma.f64}\left(x, \mathsf{fma.f64}\left(x, \left(\frac{-1}{4} \cdot x + \left(\mathsf{neg}\left(\frac{1}{3}\right)\right)\right), \frac{-1}{2}\right), -1\right)\right), \mathsf{log.f64}\left(\mathsf{+.f64}\left(1, x\right)\right)\right) \]

   9. *-commutative N/A

      \[\leadsto \mathsf{/.f64}\left(\mathsf{*.f64}\left(x, \mathsf{fma.f64}\left(x, \mathsf{fma.f64}\left(x, \left(x \cdot \frac{-1}{4} + \left(\mathsf{neg}\left(\frac{1}{3}\right)\right)\right), \frac{-1}{2}\right), -1\right)\right), \mathsf{log.f64}\left(\mathsf{+.f64}\left(1, x\right)\right)\right) \]

   10. metadata-eval N/A

       \[\leadsto \mathsf{/.f64}\left(\mathsf{*.f64}\left(x, \mathsf{fma.f64}\left(x, \mathsf{fma.f64}\left(x, \left(x \cdot \frac{-1}{4} + \frac{-1}{3}\right), \frac{-1}{2}\right), -1\right)\right), \mathsf{log.f64}\left(\mathsf{+.f64}\left(1, x\right)\right)\right) \]

   11. accelerator-lowering-fma.f64 5.3%

       \[\leadsto \mathsf{/.f64}\left(\mathsf{*.f64}\left(x, \mathsf{fma.f64}\left(x, \mathsf{fma.f64}\left(x, \mathsf{fma.f64}\left(x, \frac{-1}{4}, \frac{-1}{3}\right), \frac{-1}{2}\right), -1\right)\right), \mathsf{log.f64}\left(\mathsf{+.f64}\left(1, x\right)\right)\right) \]

5. Simplified 5.3%

   \[\leadsto \frac{\color{blue}{x \cdot \mathsf{fma}\left(x, \mathsf{fma}\left(x, \mathsf{fma}\left(x, -0.25, -0.3333333333333333\right), -0.5\right), -1\right)}}{\log \left(1 + x\right)} \]

6. Taylor expanded in x around 0

   \[\leadsto \mathsf{/.f64}\left(\mathsf{*.f64}\left(x, \mathsf{fma.f64}\left(x, \mathsf{fma.f64}\left(x, \mathsf{fma.f64}\left(x, \frac{-1}{4}, \frac{-1}{3}\right), \frac{-1}{2}\right), -1\right)\right), \color{blue}{\left(x \cdot \left(1 + x \cdot \left(x \cdot \left(\frac{1}{3} + \frac{-1}{4} \cdot x\right) - \frac{1}{2}\right)\right)\right)}\right) \]
7. Step-by-step derivation

   1. *-lowering-*.f64 N/A

      \[\leadsto \mathsf{/.f64}\left(\mathsf{*.f64}\left(x, \mathsf{fma.f64}\left(x, \mathsf{fma.f64}\left(x, \mathsf{fma.f64}\left(x, \frac{-1}{4}, \frac{-1}{3}\right), \frac{-1}{2}\right), -1\right)\right), \mathsf{*.f64}\left(x, \color{blue}{\left(1 + x \cdot \left(x \cdot \left(\frac{1}{3} + \frac{-1}{4} \cdot x\right) - \frac{1}{2}\right)\right)}\right)\right) \]

   2. +-commutative N/A

      \[\leadsto \mathsf{/.f64}\left(\mathsf{*.f64}\left(x, \mathsf{fma.f64}\left(x, \mathsf{fma.f64}\left(x, \mathsf{fma.f64}\left(x, \frac{-1}{4}, \frac{-1}{3}\right), \frac{-1}{2}\right), -1\right)\right), \mathsf{*.f64}\left(x, \left(x \cdot \left(x \cdot \left(\frac{1}{3} + \frac{-1}{4} \cdot x\right) - \frac{1}{2}\right) + \color{blue}{1}\right)\right)\right) \]

   3. accelerator-lowering-fma.f64 N/A

      \[\leadsto \mathsf{/.f64}\left(\mathsf{*.f64}\left(x, \mathsf{fma.f64}\left(x, \mathsf{fma.f64}\left(x, \mathsf{fma.f64}\left(x, \frac{-1}{4}, \frac{-1}{3}\right), \frac{-1}{2}\right), -1\right)\right), \mathsf{*.f64}\left(x, \mathsf{fma.f64}\left(x, \color{blue}{\left(x \cdot \left(\frac{1}{3} + \frac{-1}{4} \cdot x\right) - \frac{1}{2}\right)}, 1\right)\right)\right) \]

   4. sub-neg N/A

      \[\leadsto \mathsf{/.f64}\left(\mathsf{*.f64}\left(x, \mathsf{fma.f64}\left(x, \mathsf{fma.f64}\left(x, \mathsf{fma.f64}\left(x, \frac{-1}{4}, \frac{-1}{3}\right), \frac{-1}{2}\right), -1\right)\right), \mathsf{*.f64}\left(x, \mathsf{fma.f64}\left(x, \left(x \cdot \left(\frac{1}{3} + \frac{-1}{4} \cdot x\right) + \color{blue}{\left(\mathsf{neg}\left(\frac{1}{2}\right)\right)}\right), 1\right)\right)\right) \]

   5. metadata-eval N/A

      \[\leadsto \mathsf{/.f64}\left(\mathsf{*.f64}\left(x, \mathsf{fma.f64}\left(x, \mathsf{fma.f64}\left(x, \mathsf{fma.f64}\left(x, \frac{-1}{4}, \frac{-1}{3}\right), \frac{-1}{2}\right), -1\right)\right), \mathsf{*.f64}\left(x, \mathsf{fma.f64}\left(x, \left(x \cdot \left(\frac{1}{3} + \frac{-1}{4} \cdot x\right) + \frac{-1}{2}\right), 1\right)\right)\right) \]

   6. accelerator-lowering-fma.f64 N/A

      \[\leadsto \mathsf{/.f64}\left(\mathsf{*.f64}\left(x, \mathsf{fma.f64}\left(x, \mathsf{fma.f64}\left(x, \mathsf{fma.f64}\left(x, \frac{-1}{4}, \frac{-1}{3}\right), \frac{-1}{2}\right), -1\right)\right), \mathsf{*.f64}\left(x, \mathsf{fma.f64}\left(x, \mathsf{fma.f64}\left(x, \color{blue}{\left(\frac{1}{3} + \frac{-1}{4} \cdot x\right)}, \frac{-1}{2}\right), 1\right)\right)\right) \]

   7. +-commutative N/A

      \[\leadsto \mathsf{/.f64}\left(\mathsf{*.f64}\left(x, \mathsf{fma.f64}\left(x, \mathsf{fma.f64}\left(x, \mathsf{fma.f64}\left(x, \frac{-1}{4}, \frac{-1}{3}\right), \frac{-1}{2}\right), -1\right)\right), \mathsf{*.f64}\left(x, \mathsf{fma.f64}\left(x, \mathsf{fma.f64}\left(x, \left(\frac{-1}{4} \cdot x + \color{blue}{\frac{1}{3}}\right), \frac{-1}{2}\right), 1\right)\right)\right) \]

   8. *-commutative N/A

      \[\leadsto \mathsf{/.f64}\left(\mathsf{*.f64}\left(x, \mathsf{fma.f64}\left(x, \mathsf{fma.f64}\left(x, \mathsf{fma.f64}\left(x, \frac{-1}{4}, \frac{-1}{3}\right), \frac{-1}{2}\right), -1\right)\right), \mathsf{*.f64}\left(x, \mathsf{fma.f64}\left(x, \mathsf{fma.f64}\left(x, \left(x \cdot \frac{-1}{4} + \frac{1}{3}\right), \frac{-1}{2}\right), 1\right)\right)\right) \]

   9. accelerator-lowering-fma.f64 99.6%

      \[\leadsto \mathsf{/.f64}\left(\mathsf{*.f64}\left(x, \mathsf{fma.f64}\left(x, \mathsf{fma.f64}\left(x, \mathsf{fma.f64}\left(x, \frac{-1}{4}, \frac{-1}{3}\right), \frac{-1}{2}\right), -1\right)\right), \mathsf{*.f64}\left(x, \mathsf{fma.f64}\left(x, \mathsf{fma.f64}\left(x, \mathsf{fma.f64}\left(x, \color{blue}{\frac{-1}{4}}, \frac{1}{3}\right), \frac{-1}{2}\right), 1\right)\right)\right) \]

8. Simplified 99.6%

   \[\leadsto \frac{x \cdot \mathsf{fma}\left(x, \mathsf{fma}\left(x, \mathsf{fma}\left(x, -0.25, -0.3333333333333333\right), -0.5\right), -1\right)}{\color{blue}{x \cdot \mathsf{fma}\left(x, \mathsf{fma}\left(x, \mathsf{fma}\left(x, -0.25, 0.3333333333333333\right), -0.5\right), 1\right)}} \]
9. Step-by-step derivation

   1. *-commutative N/A

      \[\leadsto \frac{\left(x \cdot \left(x \cdot \left(x \cdot \frac{-1}{4} + \frac{-1}{3}\right) + \frac{-1}{2}\right) + -1\right) \cdot x}{\color{blue}{x} \cdot \left(x \cdot \left(x \cdot \left(x \cdot \frac{-1}{4} + \frac{1}{3}\right) + \frac{-1}{2}\right) + 1\right)} \]

   2. associate-/l* N/A

      \[\leadsto \left(x \cdot \left(x \cdot \left(x \cdot \frac{-1}{4} + \frac{-1}{3}\right) + \frac{-1}{2}\right) + -1\right) \cdot \color{blue}{\frac{x}{x \cdot \left(x \cdot \left(x \cdot \left(x \cdot \frac{-1}{4} + \frac{1}{3}\right) + \frac{-1}{2}\right) + 1\right)}} \]

   3. *-lowering-*.f64 N/A

      \[\leadsto \mathsf{*.f64}\left(\left(x \cdot \left(x \cdot \left(x \cdot \frac{-1}{4} + \frac{-1}{3}\right) + \frac{-1}{2}\right) + -1\right), \color{blue}{\left(\frac{x}{x \cdot \left(x \cdot \left(x \cdot \left(x \cdot \frac{-1}{4} + \frac{1}{3}\right) + \frac{-1}{2}\right) + 1\right)}\right)}\right) \]

   4. accelerator-lowering-fma.f64 N/A

      \[\leadsto \mathsf{*.f64}\left(\mathsf{fma.f64}\left(x, \left(x \cdot \left(x \cdot \frac{-1}{4} + \frac{-1}{3}\right) + \frac{-1}{2}\right), -1\right), \left(\frac{\color{blue}{x}}{x \cdot \left(x \cdot \left(x \cdot \left(x \cdot \frac{-1}{4} + \frac{1}{3}\right) + \frac{-1}{2}\right) + 1\right)}\right)\right) \]

   5. metadata-eval N/A

      \[\leadsto \mathsf{*.f64}\left(\mathsf{fma.f64}\left(x, \left(x \cdot \left(x \cdot \frac{-1}{4} + \left(\mathsf{neg}\left(\frac{1}{3}\right)\right)\right) + \frac{-1}{2}\right), -1\right), \left(\frac{x}{x \cdot \left(x \cdot \left(x \cdot \left(x \cdot \frac{-1}{4} + \frac{1}{3}\right) + \frac{-1}{2}\right) + 1\right)}\right)\right) \]

   6. sub-neg N/A

      \[\leadsto \mathsf{*.f64}\left(\mathsf{fma.f64}\left(x, \left(x \cdot \left(x \cdot \frac{-1}{4} - \frac{1}{3}\right) + \frac{-1}{2}\right), -1\right), \left(\frac{x}{x \cdot \left(x \cdot \left(x \cdot \left(x \cdot \frac{-1}{4} + \frac{1}{3}\right) + \frac{-1}{2}\right) + 1\right)}\right)\right) \]

   7. accelerator-lowering-fma.f64 N/A

      \[\leadsto \mathsf{*.f64}\left(\mathsf{fma.f64}\left(x, \mathsf{fma.f64}\left(x, \left(x \cdot \frac{-1}{4} - \frac{1}{3}\right), \frac{-1}{2}\right), -1\right), \left(\frac{x}{x \cdot \left(x \cdot \left(x \cdot \left(x \cdot \frac{-1}{4} + \frac{1}{3}\right) + \frac{-1}{2}\right) + 1\right)}\right)\right) \]

   8. sub-neg N/A

      \[\leadsto \mathsf{*.f64}\left(\mathsf{fma.f64}\left(x, \mathsf{fma.f64}\left(x, \left(x \cdot \frac{-1}{4} + \left(\mathsf{neg}\left(\frac{1}{3}\right)\right)\right), \frac{-1}{2}\right), -1\right), \left(\frac{x}{x \cdot \left(x \cdot \left(x \cdot \left(x \cdot \frac{-1}{4} + \frac{1}{3}\right) + \frac{-1}{2}\right) + 1\right)}\right)\right) \]

   9. metadata-eval N/A

      \[\leadsto \mathsf{*.f64}\left(\mathsf{fma.f64}\left(x, \mathsf{fma.f64}\left(x, \left(x \cdot \frac{-1}{4} + \frac{-1}{3}\right), \frac{-1}{2}\right), -1\right), \left(\frac{x}{x \cdot \left(x \cdot \left(x \cdot \left(x \cdot \frac{-1}{4} + \frac{1}{3}\right) + \frac{-1}{2}\right) + 1\right)}\right)\right) \]

   10. accelerator-lowering-fma.f64 N/A

       \[\leadsto \mathsf{*.f64}\left(\mathsf{fma.f64}\left(x, \mathsf{fma.f64}\left(x, \mathsf{fma.f64}\left(x, \frac{-1}{4}, \frac{-1}{3}\right), \frac{-1}{2}\right), -1\right), \left(\frac{x}{x \cdot \left(x \cdot \left(x \cdot \left(x \cdot \frac{-1}{4} + \frac{1}{3}\right) + \frac{-1}{2}\right) + 1\right)}\right)\right) \]

   11. /-lowering-/.f64 N/A

       \[\leadsto \mathsf{*.f64}\left(\mathsf{fma.f64}\left(x, \mathsf{fma.f64}\left(x, \mathsf{fma.f64}\left(x, \frac{-1}{4}, \frac{-1}{3}\right), \frac{-1}{2}\right), -1\right), \mathsf{/.f64}\left(x, \color{blue}{\left(x \cdot \left(x \cdot \left(x \cdot \left(x \cdot \frac{-1}{4} + \frac{1}{3}\right) + \frac{-1}{2}\right) + 1\right)\right)}\right)\right) \]

   12. *-lowering-*.f64 N/A

       \[\leadsto \mathsf{*.f64}\left(\mathsf{fma.f64}\left(x, \mathsf{fma.f64}\left(x, \mathsf{fma.f64}\left(x, \frac{-1}{4}, \frac{-1}{3}\right), \frac{-1}{2}\right), -1\right), \mathsf{/.f64}\left(x, \mathsf{*.f64}\left(x, \color{blue}{\left(x \cdot \left(x \cdot \left(x \cdot \frac{-1}{4} + \frac{1}{3}\right) + \frac{-1}{2}\right) + 1\right)}\right)\right)\right) \]

   13. accelerator-lowering-fma.f64 N/A

       \[\leadsto \mathsf{*.f64}\left(\mathsf{fma.f64}\left(x, \mathsf{fma.f64}\left(x, \mathsf{fma.f64}\left(x, \frac{-1}{4}, \frac{-1}{3}\right), \frac{-1}{2}\right), -1\right), \mathsf{/.f64}\left(x, \mathsf{*.f64}\left(x, \mathsf{fma.f64}\left(x, \color{blue}{\left(x \cdot \left(x \cdot \frac{-1}{4} + \frac{1}{3}\right) + \frac{-1}{2}\right)}, 1\right)\right)\right)\right) \]

10. Applied egg-rr 99.6%

    \[\leadsto \color{blue}{\mathsf{fma}\left(x, \mathsf{fma}\left(x, \mathsf{fma}\left(x, -0.25, -0.3333333333333333\right), -0.5\right), -1\right) \cdot \frac{x}{x \cdot \mathsf{fma}\left(x, \mathsf{fma}\left(x, \mathsf{fma}\left(x, -0.25, 0.3333333333333333\right), -0.5\right), 1\right)}} \]
11. Add Preprocessing

Alternative 3: 99.6% accurate, 4.1× speedup

Math

\[\begin{array}{l} \\ \mathsf{fma}\left(x, \mathsf{fma}\left(x, \mathsf{fma}\left(x, -0.25, -0.3333333333333333\right), -0.5\right), -1\right) \cdot \frac{1}{\mathsf{fma}\left(x, \mathsf{fma}\left(x, \mathsf{fma}\left(x, -0.25, 0.3333333333333333\right), -0.5\right), 1\right)} \end{array} \]

FPCore

(FPCore (x)
 :precision binary64
 (*
  (fma x (fma x (fma x -0.25 -0.3333333333333333) -0.5) -1.0)
  (/ 1.0 (fma x (fma x (fma x -0.25 0.3333333333333333) -0.5) 1.0))))

C

double code(double x) {
	return fma(x, fma(x, fma(x, -0.25, -0.3333333333333333), -0.5), -1.0) * (1.0 / fma(x, fma(x, fma(x, -0.25, 0.3333333333333333), -0.5), 1.0));
}

Julia

function code(x)
	return Float64(fma(x, fma(x, fma(x, -0.25, -0.3333333333333333), -0.5), -1.0) * Float64(1.0 / fma(x, fma(x, fma(x, -0.25, 0.3333333333333333), -0.5), 1.0)))
end

Wolfram

code[x_] := N[(N[(x * N[(x * N[(x * -0.25 + -0.3333333333333333), $MachinePrecision] + -0.5), $MachinePrecision] + -1.0), $MachinePrecision] * N[(1.0 / N[(x * N[(x * N[(x * -0.25 + 0.3333333333333333), $MachinePrecision] + -0.5), $MachinePrecision] + 1.0), $MachinePrecision]), $MachinePrecision]), $MachinePrecision]

Derivation

1. Initial program 4.9%

   \[\frac{\log \left(1 - x\right)}{\log \left(1 + x\right)} \]
2. Add Preprocessing

3. Taylor expanded in x around 0

   \[\leadsto \mathsf{/.f64}\left(\color{blue}{\left(x \cdot \left(x \cdot \left(x \cdot \left(\frac{-1}{4} \cdot x - \frac{1}{3}\right) - \frac{1}{2}\right) - 1\right)\right)}, \mathsf{log.f64}\left(\mathsf{+.f64}\left(1, x\right)\right)\right) \]
4. Step-by-step derivation

   1. *-lowering-*.f64 N/A

      \[\leadsto \mathsf{/.f64}\left(\mathsf{*.f64}\left(x, \left(x \cdot \left(x \cdot \left(\frac{-1}{4} \cdot x - \frac{1}{3}\right) - \frac{1}{2}\right) - 1\right)\right), \mathsf{log.f64}\left(\color{blue}{\mathsf{+.f64}\left(1, x\right)}\right)\right) \]

   2. sub-neg N/A

      \[\leadsto \mathsf{/.f64}\left(\mathsf{*.f64}\left(x, \left(x \cdot \left(x \cdot \left(\frac{-1}{4} \cdot x - \frac{1}{3}\right) - \frac{1}{2}\right) + \left(\mathsf{neg}\left(1\right)\right)\right)\right), \mathsf{log.f64}\left(\mathsf{+.f64}\left(1, \color{blue}{x}\right)\right)\right) \]

   3. metadata-eval N/A

      \[\leadsto \mathsf{/.f64}\left(\mathsf{*.f64}\left(x, \left(x \cdot \left(x \cdot \left(\frac{-1}{4} \cdot x - \frac{1}{3}\right) - \frac{1}{2}\right) + -1\right)\right), \mathsf{log.f64}\left(\mathsf{+.f64}\left(1, x\right)\right)\right) \]

   4. accelerator-lowering-fma.f64 N/A

      \[\leadsto \mathsf{/.f64}\left(\mathsf{*.f64}\left(x, \mathsf{fma.f64}\left(x, \left(x \cdot \left(\frac{-1}{4} \cdot x - \frac{1}{3}\right) - \frac{1}{2}\right), -1\right)\right), \mathsf{log.f64}\left(\mathsf{+.f64}\left(1, \color{blue}{x}\right)\right)\right) \]

   5. sub-neg N/A

      \[\leadsto \mathsf{/.f64}\left(\mathsf{*.f64}\left(x, \mathsf{fma.f64}\left(x, \left(x \cdot \left(\frac{-1}{4} \cdot x - \frac{1}{3}\right) + \left(\mathsf{neg}\left(\frac{1}{2}\right)\right)\right), -1\right)\right), \mathsf{log.f64}\left(\mathsf{+.f64}\left(1, x\right)\right)\right) \]

   6. metadata-eval N/A

      \[\leadsto \mathsf{/.f64}\left(\mathsf{*.f64}\left(x, \mathsf{fma.f64}\left(x, \left(x \cdot \left(\frac{-1}{4} \cdot x - \frac{1}{3}\right) + \frac{-1}{2}\right), -1\right)\right), \mathsf{log.f64}\left(\mathsf{+.f64}\left(1, x\right)\right)\right) \]

   7. accelerator-lowering-fma.f64 N/A

      \[\leadsto \mathsf{/.f64}\left(\mathsf{*.f64}\left(x, \mathsf{fma.f64}\left(x, \mathsf{fma.f64}\left(x, \left(\frac{-1}{4} \cdot x - \frac{1}{3}\right), \frac{-1}{2}\right), -1\right)\right), \mathsf{log.f64}\left(\mathsf{+.f64}\left(1, x\right)\right)\right) \]

   8. sub-neg N/A

      \[\leadsto \mathsf{/.f64}\left(\mathsf{*.f64}\left(x, \mathsf{fma.f64}\left(x, \mathsf{fma.f64}\left(x, \left(\frac{-1}{4} \cdot x + \left(\mathsf{neg}\left(\frac{1}{3}\right)\right)\right), \frac{-1}{2}\right), -1\right)\right), \mathsf{log.f64}\left(\mathsf{+.f64}\left(1, x\right)\right)\right) \]

   9. *-commutative N/A

      \[\leadsto \mathsf{/.f64}\left(\mathsf{*.f64}\left(x, \mathsf{fma.f64}\left(x, \mathsf{fma.f64}\left(x, \left(x \cdot \frac{-1}{4} + \left(\mathsf{neg}\left(\frac{1}{3}\right)\right)\right), \frac{-1}{2}\right), -1\right)\right), \mathsf{log.f64}\left(\mathsf{+.f64}\left(1, x\right)\right)\right) \]

   10. metadata-eval N/A

       \[\leadsto \mathsf{/.f64}\left(\mathsf{*.f64}\left(x, \mathsf{fma.f64}\left(x, \mathsf{fma.f64}\left(x, \left(x \cdot \frac{-1}{4} + \frac{-1}{3}\right), \frac{-1}{2}\right), -1\right)\right), \mathsf{log.f64}\left(\mathsf{+.f64}\left(1, x\right)\right)\right) \]

   11. accelerator-lowering-fma.f64 5.3%

       \[\leadsto \mathsf{/.f64}\left(\mathsf{*.f64}\left(x, \mathsf{fma.f64}\left(x, \mathsf{fma.f64}\left(x, \mathsf{fma.f64}\left(x, \frac{-1}{4}, \frac{-1}{3}\right), \frac{-1}{2}\right), -1\right)\right), \mathsf{log.f64}\left(\mathsf{+.f64}\left(1, x\right)\right)\right) \]

5. Simplified 5.3%

   \[\leadsto \frac{\color{blue}{x \cdot \mathsf{fma}\left(x, \mathsf{fma}\left(x, \mathsf{fma}\left(x, -0.25, -0.3333333333333333\right), -0.5\right), -1\right)}}{\log \left(1 + x\right)} \]

6. Taylor expanded in x around 0

   \[\leadsto \mathsf{/.f64}\left(\mathsf{*.f64}\left(x, \mathsf{fma.f64}\left(x, \mathsf{fma.f64}\left(x, \mathsf{fma.f64}\left(x, \frac{-1}{4}, \frac{-1}{3}\right), \frac{-1}{2}\right), -1\right)\right), \color{blue}{\left(x \cdot \left(1 + x \cdot \left(x \cdot \left(\frac{1}{3} + \frac{-1}{4} \cdot x\right) - \frac{1}{2}\right)\right)\right)}\right) \]
7. Step-by-step derivation

   1. *-lowering-*.f64 N/A

      \[\leadsto \mathsf{/.f64}\left(\mathsf{*.f64}\left(x, \mathsf{fma.f64}\left(x, \mathsf{fma.f64}\left(x, \mathsf{fma.f64}\left(x, \frac{-1}{4}, \frac{-1}{3}\right), \frac{-1}{2}\right), -1\right)\right), \mathsf{*.f64}\left(x, \color{blue}{\left(1 + x \cdot \left(x \cdot \left(\frac{1}{3} + \frac{-1}{4} \cdot x\right) - \frac{1}{2}\right)\right)}\right)\right) \]

   2. +-commutative N/A

      \[\leadsto \mathsf{/.f64}\left(\mathsf{*.f64}\left(x, \mathsf{fma.f64}\left(x, \mathsf{fma.f64}\left(x, \mathsf{fma.f64}\left(x, \frac{-1}{4}, \frac{-1}{3}\right), \frac{-1}{2}\right), -1\right)\right), \mathsf{*.f64}\left(x, \left(x \cdot \left(x \cdot \left(\frac{1}{3} + \frac{-1}{4} \cdot x\right) - \frac{1}{2}\right) + \color{blue}{1}\right)\right)\right) \]

   3. accelerator-lowering-fma.f64 N/A

      \[\leadsto \mathsf{/.f64}\left(\mathsf{*.f64}\left(x, \mathsf{fma.f64}\left(x, \mathsf{fma.f64}\left(x, \mathsf{fma.f64}\left(x, \frac{-1}{4}, \frac{-1}{3}\right), \frac{-1}{2}\right), -1\right)\right), \mathsf{*.f64}\left(x, \mathsf{fma.f64}\left(x, \color{blue}{\left(x \cdot \left(\frac{1}{3} + \frac{-1}{4} \cdot x\right) - \frac{1}{2}\right)}, 1\right)\right)\right) \]

   4. sub-neg N/A

      \[\leadsto \mathsf{/.f64}\left(\mathsf{*.f64}\left(x, \mathsf{fma.f64}\left(x, \mathsf{fma.f64}\left(x, \mathsf{fma.f64}\left(x, \frac{-1}{4}, \frac{-1}{3}\right), \frac{-1}{2}\right), -1\right)\right), \mathsf{*.f64}\left(x, \mathsf{fma.f64}\left(x, \left(x \cdot \left(\frac{1}{3} + \frac{-1}{4} \cdot x\right) + \color{blue}{\left(\mathsf{neg}\left(\frac{1}{2}\right)\right)}\right), 1\right)\right)\right) \]

   5. metadata-eval N/A

      \[\leadsto \mathsf{/.f64}\left(\mathsf{*.f64}\left(x, \mathsf{fma.f64}\left(x, \mathsf{fma.f64}\left(x, \mathsf{fma.f64}\left(x, \frac{-1}{4}, \frac{-1}{3}\right), \frac{-1}{2}\right), -1\right)\right), \mathsf{*.f64}\left(x, \mathsf{fma.f64}\left(x, \left(x \cdot \left(\frac{1}{3} + \frac{-1}{4} \cdot x\right) + \frac{-1}{2}\right), 1\right)\right)\right) \]

   6. accelerator-lowering-fma.f64 N/A

      \[\leadsto \mathsf{/.f64}\left(\mathsf{*.f64}\left(x, \mathsf{fma.f64}\left(x, \mathsf{fma.f64}\left(x, \mathsf{fma.f64}\left(x, \frac{-1}{4}, \frac{-1}{3}\right), \frac{-1}{2}\right), -1\right)\right), \mathsf{*.f64}\left(x, \mathsf{fma.f64}\left(x, \mathsf{fma.f64}\left(x, \color{blue}{\left(\frac{1}{3} + \frac{-1}{4} \cdot x\right)}, \frac{-1}{2}\right), 1\right)\right)\right) \]

   7. +-commutative N/A

      \[\leadsto \mathsf{/.f64}\left(\mathsf{*.f64}\left(x, \mathsf{fma.f64}\left(x, \mathsf{fma.f64}\left(x, \mathsf{fma.f64}\left(x, \frac{-1}{4}, \frac{-1}{3}\right), \frac{-1}{2}\right), -1\right)\right), \mathsf{*.f64}\left(x, \mathsf{fma.f64}\left(x, \mathsf{fma.f64}\left(x, \left(\frac{-1}{4} \cdot x + \color{blue}{\frac{1}{3}}\right), \frac{-1}{2}\right), 1\right)\right)\right) \]

   8. *-commutative N/A

      \[\leadsto \mathsf{/.f64}\left(\mathsf{*.f64}\left(x, \mathsf{fma.f64}\left(x, \mathsf{fma.f64}\left(x, \mathsf{fma.f64}\left(x, \frac{-1}{4}, \frac{-1}{3}\right), \frac{-1}{2}\right), -1\right)\right), \mathsf{*.f64}\left(x, \mathsf{fma.f64}\left(x, \mathsf{fma.f64}\left(x, \left(x \cdot \frac{-1}{4} + \frac{1}{3}\right), \frac{-1}{2}\right), 1\right)\right)\right) \]

   9. accelerator-lowering-fma.f64 99.6%

      \[\leadsto \mathsf{/.f64}\left(\mathsf{*.f64}\left(x, \mathsf{fma.f64}\left(x, \mathsf{fma.f64}\left(x, \mathsf{fma.f64}\left(x, \frac{-1}{4}, \frac{-1}{3}\right), \frac{-1}{2}\right), -1\right)\right), \mathsf{*.f64}\left(x, \mathsf{fma.f64}\left(x, \mathsf{fma.f64}\left(x, \mathsf{fma.f64}\left(x, \color{blue}{\frac{-1}{4}}, \frac{1}{3}\right), \frac{-1}{2}\right), 1\right)\right)\right) \]

8. Simplified 99.6%

   \[\leadsto \frac{x \cdot \mathsf{fma}\left(x, \mathsf{fma}\left(x, \mathsf{fma}\left(x, -0.25, -0.3333333333333333\right), -0.5\right), -1\right)}{\color{blue}{x \cdot \mathsf{fma}\left(x, \mathsf{fma}\left(x, \mathsf{fma}\left(x, -0.25, 0.3333333333333333\right), -0.5\right), 1\right)}} \]
9. Step-by-step derivation

   1. associate-/r* N/A

      \[\leadsto \frac{\frac{x \cdot \left(x \cdot \left(x \cdot \left(x \cdot \frac{-1}{4} + \frac{-1}{3}\right) + \frac{-1}{2}\right) + -1\right)}{x}}{\color{blue}{x \cdot \left(x \cdot \left(x \cdot \frac{-1}{4} + \frac{1}{3}\right) + \frac{-1}{2}\right) + 1}} \]

   2. /-lowering-/.f64 N/A

      \[\leadsto \mathsf{/.f64}\left(\left(\frac{x \cdot \left(x \cdot \left(x \cdot \left(x \cdot \frac{-1}{4} + \frac{-1}{3}\right) + \frac{-1}{2}\right) + -1\right)}{x}\right), \color{blue}{\left(x \cdot \left(x \cdot \left(x \cdot \frac{-1}{4} + \frac{1}{3}\right) + \frac{-1}{2}\right) + 1\right)}\right) \]

10. Applied egg-rr 99.6%

    \[\leadsto \color{blue}{\frac{\mathsf{fma}\left(x, \mathsf{fma}\left(x, \mathsf{fma}\left(x, -0.25, -0.3333333333333333\right), -0.5\right), -1\right) \cdot 1}{\mathsf{fma}\left(x, \mathsf{fma}\left(x, \mathsf{fma}\left(x, -0.25, 0.3333333333333333\right), -0.5\right), 1\right)}} \]
11. Step-by-step derivation

    1. associate-/l* N/A

       \[\leadsto \left(x \cdot \left(x \cdot \left(x \cdot \frac{-1}{4} + \frac{-1}{3}\right) + \frac{-1}{2}\right) + -1\right) \cdot \color{blue}{\frac{1}{x \cdot \left(x \cdot \left(x \cdot \frac{-1}{4} + \frac{1}{3}\right) + \frac{-1}{2}\right) + 1}} \]

    2. *-inverses N/A

       \[\leadsto \left(x \cdot \left(x \cdot \left(x \cdot \frac{-1}{4} + \frac{-1}{3}\right) + \frac{-1}{2}\right) + -1\right) \cdot \frac{\frac{x}{x}}{\color{blue}{x \cdot \left(x \cdot \left(x \cdot \frac{-1}{4} + \frac{1}{3}\right) + \frac{-1}{2}\right)} + 1} \]

    3. associate-/r* N/A

       \[\leadsto \left(x \cdot \left(x \cdot \left(x \cdot \frac{-1}{4} + \frac{-1}{3}\right) + \frac{-1}{2}\right) + -1\right) \cdot \frac{x}{\color{blue}{x \cdot \left(x \cdot \left(x \cdot \left(x \cdot \frac{-1}{4} + \frac{1}{3}\right) + \frac{-1}{2}\right) + 1\right)}} \]

    4. *-lowering-*.f64 N/A

       \[\leadsto \mathsf{*.f64}\left(\left(x \cdot \left(x \cdot \left(x \cdot \frac{-1}{4} + \frac{-1}{3}\right) + \frac{-1}{2}\right) + -1\right), \color{blue}{\left(\frac{x}{x \cdot \left(x \cdot \left(x \cdot \left(x \cdot \frac{-1}{4} + \frac{1}{3}\right) + \frac{-1}{2}\right) + 1\right)}\right)}\right) \]

    5. accelerator-lowering-fma.f64 N/A

       \[\leadsto \mathsf{*.f64}\left(\mathsf{fma.f64}\left(x, \left(x \cdot \left(x \cdot \frac{-1}{4} + \frac{-1}{3}\right) + \frac{-1}{2}\right), -1\right), \left(\frac{\color{blue}{x}}{x \cdot \left(x \cdot \left(x \cdot \left(x \cdot \frac{-1}{4} + \frac{1}{3}\right) + \frac{-1}{2}\right) + 1\right)}\right)\right) \]

    6. metadata-eval N/A

       \[\leadsto \mathsf{*.f64}\left(\mathsf{fma.f64}\left(x, \left(x \cdot \left(x \cdot \frac{-1}{4} + \left(\mathsf{neg}\left(\frac{1}{3}\right)\right)\right) + \frac{-1}{2}\right), -1\right), \left(\frac{x}{x \cdot \left(x \cdot \left(x \cdot \left(x \cdot \frac{-1}{4} + \frac{1}{3}\right) + \frac{-1}{2}\right) + 1\right)}\right)\right) \]

    7. sub-neg N/A

       \[\leadsto \mathsf{*.f64}\left(\mathsf{fma.f64}\left(x, \left(x \cdot \left(x \cdot \frac{-1}{4} - \frac{1}{3}\right) + \frac{-1}{2}\right), -1\right), \left(\frac{x}{x \cdot \left(x \cdot \left(x \cdot \left(x \cdot \frac{-1}{4} + \frac{1}{3}\right) + \frac{-1}{2}\right) + 1\right)}\right)\right) \]

    8. accelerator-lowering-fma.f64 N/A

       \[\leadsto \mathsf{*.f64}\left(\mathsf{fma.f64}\left(x, \mathsf{fma.f64}\left(x, \left(x \cdot \frac{-1}{4} - \frac{1}{3}\right), \frac{-1}{2}\right), -1\right), \left(\frac{x}{x \cdot \left(x \cdot \left(x \cdot \left(x \cdot \frac{-1}{4} + \frac{1}{3}\right) + \frac{-1}{2}\right) + 1\right)}\right)\right) \]

    9. sub-neg N/A

       \[\leadsto \mathsf{*.f64}\left(\mathsf{fma.f64}\left(x, \mathsf{fma.f64}\left(x, \left(x \cdot \frac{-1}{4} + \left(\mathsf{neg}\left(\frac{1}{3}\right)\right)\right), \frac{-1}{2}\right), -1\right), \left(\frac{x}{x \cdot \left(x \cdot \left(x \cdot \left(x \cdot \frac{-1}{4} + \frac{1}{3}\right) + \frac{-1}{2}\right) + 1\right)}\right)\right) \]

    10. metadata-eval N/A

        \[\leadsto \mathsf{*.f64}\left(\mathsf{fma.f64}\left(x, \mathsf{fma.f64}\left(x, \left(x \cdot \frac{-1}{4} + \frac{-1}{3}\right), \frac{-1}{2}\right), -1\right), \left(\frac{x}{x \cdot \left(x \cdot \left(x \cdot \left(x \cdot \frac{-1}{4} + \frac{1}{3}\right) + \frac{-1}{2}\right) + 1\right)}\right)\right) \]

    11. accelerator-lowering-fma.f64 N/A

        \[\leadsto \mathsf{*.f64}\left(\mathsf{fma.f64}\left(x, \mathsf{fma.f64}\left(x, \mathsf{fma.f64}\left(x, \frac{-1}{4}, \frac{-1}{3}\right), \frac{-1}{2}\right), -1\right), \left(\frac{x}{x \cdot \left(x \cdot \left(x \cdot \left(x \cdot \frac{-1}{4} + \frac{1}{3}\right) + \frac{-1}{2}\right) + 1\right)}\right)\right) \]

    12. associate-/r* N/A

        \[\leadsto \mathsf{*.f64}\left(\mathsf{fma.f64}\left(x, \mathsf{fma.f64}\left(x, \mathsf{fma.f64}\left(x, \frac{-1}{4}, \frac{-1}{3}\right), \frac{-1}{2}\right), -1\right), \left(\frac{\frac{x}{x}}{\color{blue}{x \cdot \left(x \cdot \left(x \cdot \frac{-1}{4} + \frac{1}{3}\right) + \frac{-1}{2}\right) + 1}}\right)\right) \]

    13. *-inverses N/A

        \[\leadsto \mathsf{*.f64}\left(\mathsf{fma.f64}\left(x, \mathsf{fma.f64}\left(x, \mathsf{fma.f64}\left(x, \frac{-1}{4}, \frac{-1}{3}\right), \frac{-1}{2}\right), -1\right), \left(\frac{1}{\color{blue}{x \cdot \left(x \cdot \left(x \cdot \frac{-1}{4} + \frac{1}{3}\right) + \frac{-1}{2}\right)} + 1}\right)\right) \]

12. Applied egg-rr 99.6%

    \[\leadsto \color{blue}{\mathsf{fma}\left(x, \mathsf{fma}\left(x, \mathsf{fma}\left(x, -0.25, -0.3333333333333333\right), -0.5\right), -1\right) \cdot \frac{1}{\mathsf{fma}\left(x, \mathsf{fma}\left(x, \mathsf{fma}\left(x, -0.25, 0.3333333333333333\right), -0.5\right), 1\right)}} \]
13. Add Preprocessing

Alternative 4: 99.6% accurate, 4.5× speedup

Math

\[\begin{array}{l} \\ \frac{\mathsf{fma}\left(\mathsf{fma}\left(x, \mathsf{fma}\left(x, -0.25, -0.3333333333333333\right), -0.5\right), x, -1\right)}{\mathsf{fma}\left(x, \mathsf{fma}\left(x, \mathsf{fma}\left(x, -0.25, 0.3333333333333333\right), -0.5\right), 1\right)} \end{array} \]

FPCore

(FPCore (x)
 :precision binary64
 (/
  (fma (fma x (fma x -0.25 -0.3333333333333333) -0.5) x -1.0)
  (fma x (fma x (fma x -0.25 0.3333333333333333) -0.5) 1.0)))

C

double code(double x) {
	return fma(fma(x, fma(x, -0.25, -0.3333333333333333), -0.5), x, -1.0) / fma(x, fma(x, fma(x, -0.25, 0.3333333333333333), -0.5), 1.0);
}

Julia

function code(x)
	return Float64(fma(fma(x, fma(x, -0.25, -0.3333333333333333), -0.5), x, -1.0) / fma(x, fma(x, fma(x, -0.25, 0.3333333333333333), -0.5), 1.0))
end

Wolfram

code[x_] := N[(N[(N[(x * N[(x * -0.25 + -0.3333333333333333), $MachinePrecision] + -0.5), $MachinePrecision] * x + -1.0), $MachinePrecision] / N[(x * N[(x * N[(x * -0.25 + 0.3333333333333333), $MachinePrecision] + -0.5), $MachinePrecision] + 1.0), $MachinePrecision]), $MachinePrecision]

Derivation

1. Initial program 4.9%

   \[\frac{\log \left(1 - x\right)}{\log \left(1 + x\right)} \]
2. Add Preprocessing

3. Taylor expanded in x around 0

   \[\leadsto \mathsf{/.f64}\left(\color{blue}{\left(x \cdot \left(x \cdot \left(x \cdot \left(\frac{-1}{4} \cdot x - \frac{1}{3}\right) - \frac{1}{2}\right) - 1\right)\right)}, \mathsf{log.f64}\left(\mathsf{+.f64}\left(1, x\right)\right)\right) \]
4. Step-by-step derivation

   1. *-lowering-*.f64 N/A

      \[\leadsto \mathsf{/.f64}\left(\mathsf{*.f64}\left(x, \left(x \cdot \left(x \cdot \left(\frac{-1}{4} \cdot x - \frac{1}{3}\right) - \frac{1}{2}\right) - 1\right)\right), \mathsf{log.f64}\left(\color{blue}{\mathsf{+.f64}\left(1, x\right)}\right)\right) \]

   2. sub-neg N/A

      \[\leadsto \mathsf{/.f64}\left(\mathsf{*.f64}\left(x, \left(x \cdot \left(x \cdot \left(\frac{-1}{4} \cdot x - \frac{1}{3}\right) - \frac{1}{2}\right) + \left(\mathsf{neg}\left(1\right)\right)\right)\right), \mathsf{log.f64}\left(\mathsf{+.f64}\left(1, \color{blue}{x}\right)\right)\right) \]

   3. metadata-eval N/A

      \[\leadsto \mathsf{/.f64}\left(\mathsf{*.f64}\left(x, \left(x \cdot \left(x \cdot \left(\frac{-1}{4} \cdot x - \frac{1}{3}\right) - \frac{1}{2}\right) + -1\right)\right), \mathsf{log.f64}\left(\mathsf{+.f64}\left(1, x\right)\right)\right) \]

   4. accelerator-lowering-fma.f64 N/A

      \[\leadsto \mathsf{/.f64}\left(\mathsf{*.f64}\left(x, \mathsf{fma.f64}\left(x, \left(x \cdot \left(\frac{-1}{4} \cdot x - \frac{1}{3}\right) - \frac{1}{2}\right), -1\right)\right), \mathsf{log.f64}\left(\mathsf{+.f64}\left(1, \color{blue}{x}\right)\right)\right) \]

   5. sub-neg N/A

      \[\leadsto \mathsf{/.f64}\left(\mathsf{*.f64}\left(x, \mathsf{fma.f64}\left(x, \left(x \cdot \left(\frac{-1}{4} \cdot x - \frac{1}{3}\right) + \left(\mathsf{neg}\left(\frac{1}{2}\right)\right)\right), -1\right)\right), \mathsf{log.f64}\left(\mathsf{+.f64}\left(1, x\right)\right)\right) \]

   6. metadata-eval N/A

      \[\leadsto \mathsf{/.f64}\left(\mathsf{*.f64}\left(x, \mathsf{fma.f64}\left(x, \left(x \cdot \left(\frac{-1}{4} \cdot x - \frac{1}{3}\right) + \frac{-1}{2}\right), -1\right)\right), \mathsf{log.f64}\left(\mathsf{+.f64}\left(1, x\right)\right)\right) \]

   7. accelerator-lowering-fma.f64 N/A

      \[\leadsto \mathsf{/.f64}\left(\mathsf{*.f64}\left(x, \mathsf{fma.f64}\left(x, \mathsf{fma.f64}\left(x, \left(\frac{-1}{4} \cdot x - \frac{1}{3}\right), \frac{-1}{2}\right), -1\right)\right), \mathsf{log.f64}\left(\mathsf{+.f64}\left(1, x\right)\right)\right) \]

   8. sub-neg N/A

      \[\leadsto \mathsf{/.f64}\left(\mathsf{*.f64}\left(x, \mathsf{fma.f64}\left(x, \mathsf{fma.f64}\left(x, \left(\frac{-1}{4} \cdot x + \left(\mathsf{neg}\left(\frac{1}{3}\right)\right)\right), \frac{-1}{2}\right), -1\right)\right), \mathsf{log.f64}\left(\mathsf{+.f64}\left(1, x\right)\right)\right) \]

   9. *-commutative N/A

      \[\leadsto \mathsf{/.f64}\left(\mathsf{*.f64}\left(x, \mathsf{fma.f64}\left(x, \mathsf{fma.f64}\left(x, \left(x \cdot \frac{-1}{4} + \left(\mathsf{neg}\left(\frac{1}{3}\right)\right)\right), \frac{-1}{2}\right), -1\right)\right), \mathsf{log.f64}\left(\mathsf{+.f64}\left(1, x\right)\right)\right) \]

   10. metadata-eval N/A

       \[\leadsto \mathsf{/.f64}\left(\mathsf{*.f64}\left(x, \mathsf{fma.f64}\left(x, \mathsf{fma.f64}\left(x, \left(x \cdot \frac{-1}{4} + \frac{-1}{3}\right), \frac{-1}{2}\right), -1\right)\right), \mathsf{log.f64}\left(\mathsf{+.f64}\left(1, x\right)\right)\right) \]

   11. accelerator-lowering-fma.f64 5.3%

       \[\leadsto \mathsf{/.f64}\left(\mathsf{*.f64}\left(x, \mathsf{fma.f64}\left(x, \mathsf{fma.f64}\left(x, \mathsf{fma.f64}\left(x, \frac{-1}{4}, \frac{-1}{3}\right), \frac{-1}{2}\right), -1\right)\right), \mathsf{log.f64}\left(\mathsf{+.f64}\left(1, x\right)\right)\right) \]

5. Simplified 5.3%

   \[\leadsto \frac{\color{blue}{x \cdot \mathsf{fma}\left(x, \mathsf{fma}\left(x, \mathsf{fma}\left(x, -0.25, -0.3333333333333333\right), -0.5\right), -1\right)}}{\log \left(1 + x\right)} \]

6. Taylor expanded in x around 0

   \[\leadsto \mathsf{/.f64}\left(\mathsf{*.f64}\left(x, \mathsf{fma.f64}\left(x, \mathsf{fma.f64}\left(x, \mathsf{fma.f64}\left(x, \frac{-1}{4}, \frac{-1}{3}\right), \frac{-1}{2}\right), -1\right)\right), \color{blue}{\left(x \cdot \left(1 + x \cdot \left(x \cdot \left(\frac{1}{3} + \frac{-1}{4} \cdot x\right) - \frac{1}{2}\right)\right)\right)}\right) \]
7. Step-by-step derivation

   1. *-lowering-*.f64 N/A

      \[\leadsto \mathsf{/.f64}\left(\mathsf{*.f64}\left(x, \mathsf{fma.f64}\left(x, \mathsf{fma.f64}\left(x, \mathsf{fma.f64}\left(x, \frac{-1}{4}, \frac{-1}{3}\right), \frac{-1}{2}\right), -1\right)\right), \mathsf{*.f64}\left(x, \color{blue}{\left(1 + x \cdot \left(x \cdot \left(\frac{1}{3} + \frac{-1}{4} \cdot x\right) - \frac{1}{2}\right)\right)}\right)\right) \]

   2. +-commutative N/A

      \[\leadsto \mathsf{/.f64}\left(\mathsf{*.f64}\left(x, \mathsf{fma.f64}\left(x, \mathsf{fma.f64}\left(x, \mathsf{fma.f64}\left(x, \frac{-1}{4}, \frac{-1}{3}\right), \frac{-1}{2}\right), -1\right)\right), \mathsf{*.f64}\left(x, \left(x \cdot \left(x \cdot \left(\frac{1}{3} + \frac{-1}{4} \cdot x\right) - \frac{1}{2}\right) + \color{blue}{1}\right)\right)\right) \]

   3. accelerator-lowering-fma.f64 N/A

      \[\leadsto \mathsf{/.f64}\left(\mathsf{*.f64}\left(x, \mathsf{fma.f64}\left(x, \mathsf{fma.f64}\left(x, \mathsf{fma.f64}\left(x, \frac{-1}{4}, \frac{-1}{3}\right), \frac{-1}{2}\right), -1\right)\right), \mathsf{*.f64}\left(x, \mathsf{fma.f64}\left(x, \color{blue}{\left(x \cdot \left(\frac{1}{3} + \frac{-1}{4} \cdot x\right) - \frac{1}{2}\right)}, 1\right)\right)\right) \]

   4. sub-neg N/A

      \[\leadsto \mathsf{/.f64}\left(\mathsf{*.f64}\left(x, \mathsf{fma.f64}\left(x, \mathsf{fma.f64}\left(x, \mathsf{fma.f64}\left(x, \frac{-1}{4}, \frac{-1}{3}\right), \frac{-1}{2}\right), -1\right)\right), \mathsf{*.f64}\left(x, \mathsf{fma.f64}\left(x, \left(x \cdot \left(\frac{1}{3} + \frac{-1}{4} \cdot x\right) + \color{blue}{\left(\mathsf{neg}\left(\frac{1}{2}\right)\right)}\right), 1\right)\right)\right) \]

   5. metadata-eval N/A

      \[\leadsto \mathsf{/.f64}\left(\mathsf{*.f64}\left(x, \mathsf{fma.f64}\left(x, \mathsf{fma.f64}\left(x, \mathsf{fma.f64}\left(x, \frac{-1}{4}, \frac{-1}{3}\right), \frac{-1}{2}\right), -1\right)\right), \mathsf{*.f64}\left(x, \mathsf{fma.f64}\left(x, \left(x \cdot \left(\frac{1}{3} + \frac{-1}{4} \cdot x\right) + \frac{-1}{2}\right), 1\right)\right)\right) \]

   6. accelerator-lowering-fma.f64 N/A

      \[\leadsto \mathsf{/.f64}\left(\mathsf{*.f64}\left(x, \mathsf{fma.f64}\left(x, \mathsf{fma.f64}\left(x, \mathsf{fma.f64}\left(x, \frac{-1}{4}, \frac{-1}{3}\right), \frac{-1}{2}\right), -1\right)\right), \mathsf{*.f64}\left(x, \mathsf{fma.f64}\left(x, \mathsf{fma.f64}\left(x, \color{blue}{\left(\frac{1}{3} + \frac{-1}{4} \cdot x\right)}, \frac{-1}{2}\right), 1\right)\right)\right) \]

   7. +-commutative N/A

      \[\leadsto \mathsf{/.f64}\left(\mathsf{*.f64}\left(x, \mathsf{fma.f64}\left(x, \mathsf{fma.f64}\left(x, \mathsf{fma.f64}\left(x, \frac{-1}{4}, \frac{-1}{3}\right), \frac{-1}{2}\right), -1\right)\right), \mathsf{*.f64}\left(x, \mathsf{fma.f64}\left(x, \mathsf{fma.f64}\left(x, \left(\frac{-1}{4} \cdot x + \color{blue}{\frac{1}{3}}\right), \frac{-1}{2}\right), 1\right)\right)\right) \]

   8. *-commutative N/A

      \[\leadsto \mathsf{/.f64}\left(\mathsf{*.f64}\left(x, \mathsf{fma.f64}\left(x, \mathsf{fma.f64}\left(x, \mathsf{fma.f64}\left(x, \frac{-1}{4}, \frac{-1}{3}\right), \frac{-1}{2}\right), -1\right)\right), \mathsf{*.f64}\left(x, \mathsf{fma.f64}\left(x, \mathsf{fma.f64}\left(x, \left(x \cdot \frac{-1}{4} + \frac{1}{3}\right), \frac{-1}{2}\right), 1\right)\right)\right) \]

   9. accelerator-lowering-fma.f64 99.6%

      \[\leadsto \mathsf{/.f64}\left(\mathsf{*.f64}\left(x, \mathsf{fma.f64}\left(x, \mathsf{fma.f64}\left(x, \mathsf{fma.f64}\left(x, \frac{-1}{4}, \frac{-1}{3}\right), \frac{-1}{2}\right), -1\right)\right), \mathsf{*.f64}\left(x, \mathsf{fma.f64}\left(x, \mathsf{fma.f64}\left(x, \mathsf{fma.f64}\left(x, \color{blue}{\frac{-1}{4}}, \frac{1}{3}\right), \frac{-1}{2}\right), 1\right)\right)\right) \]

8. Simplified 99.6%

   \[\leadsto \frac{x \cdot \mathsf{fma}\left(x, \mathsf{fma}\left(x, \mathsf{fma}\left(x, -0.25, -0.3333333333333333\right), -0.5\right), -1\right)}{\color{blue}{x \cdot \mathsf{fma}\left(x, \mathsf{fma}\left(x, \mathsf{fma}\left(x, -0.25, 0.3333333333333333\right), -0.5\right), 1\right)}} \]
9. Step-by-step derivation

   1. associate-/r* N/A

      \[\leadsto \frac{\frac{x \cdot \left(x \cdot \left(x \cdot \left(x \cdot \frac{-1}{4} + \frac{-1}{3}\right) + \frac{-1}{2}\right) + -1\right)}{x}}{\color{blue}{x \cdot \left(x \cdot \left(x \cdot \frac{-1}{4} + \frac{1}{3}\right) + \frac{-1}{2}\right) + 1}} \]

   2. /-lowering-/.f64 N/A

      \[\leadsto \mathsf{/.f64}\left(\left(\frac{x \cdot \left(x \cdot \left(x \cdot \left(x \cdot \frac{-1}{4} + \frac{-1}{3}\right) + \frac{-1}{2}\right) + -1\right)}{x}\right), \color{blue}{\left(x \cdot \left(x \cdot \left(x \cdot \frac{-1}{4} + \frac{1}{3}\right) + \frac{-1}{2}\right) + 1\right)}\right) \]

10. Applied egg-rr 99.6%

    \[\leadsto \color{blue}{\frac{\mathsf{fma}\left(x, \mathsf{fma}\left(x, \mathsf{fma}\left(x, -0.25, -0.3333333333333333\right), -0.5\right), -1\right) \cdot 1}{\mathsf{fma}\left(x, \mathsf{fma}\left(x, \mathsf{fma}\left(x, -0.25, 0.3333333333333333\right), -0.5\right), 1\right)}} \]
11. Step-by-step derivation

    1. *-rgt-identity N/A

       \[\leadsto \mathsf{/.f64}\left(\left(x \cdot \left(x \cdot \left(x \cdot \frac{-1}{4} + \frac{-1}{3}\right) + \frac{-1}{2}\right) + -1\right), \mathsf{fma.f64}\left(\color{blue}{x}, \mathsf{fma.f64}\left(x, \mathsf{fma.f64}\left(x, \frac{-1}{4}, \frac{1}{3}\right), \frac{-1}{2}\right), 1\right)\right) \]

    2. *-commutative N/A

       \[\leadsto \mathsf{/.f64}\left(\left(\left(x \cdot \left(x \cdot \frac{-1}{4} + \frac{-1}{3}\right) + \frac{-1}{2}\right) \cdot x + -1\right), \mathsf{fma.f64}\left(x, \mathsf{fma.f64}\left(x, \mathsf{fma.f64}\left(x, \frac{-1}{4}, \frac{1}{3}\right), \frac{-1}{2}\right), 1\right)\right) \]

    3. accelerator-lowering-fma.f64 N/A

       \[\leadsto \mathsf{/.f64}\left(\mathsf{fma.f64}\left(\left(x \cdot \left(x \cdot \frac{-1}{4} + \frac{-1}{3}\right) + \frac{-1}{2}\right), x, -1\right), \mathsf{fma.f64}\left(\color{blue}{x}, \mathsf{fma.f64}\left(x, \mathsf{fma.f64}\left(x, \frac{-1}{4}, \frac{1}{3}\right), \frac{-1}{2}\right), 1\right)\right) \]

    4. metadata-eval N/A

       \[\leadsto \mathsf{/.f64}\left(\mathsf{fma.f64}\left(\left(x \cdot \left(x \cdot \frac{-1}{4} + \left(\mathsf{neg}\left(\frac{1}{3}\right)\right)\right) + \frac{-1}{2}\right), x, -1\right), \mathsf{fma.f64}\left(x, \mathsf{fma.f64}\left(x, \mathsf{fma.f64}\left(x, \frac{-1}{4}, \frac{1}{3}\right), \frac{-1}{2}\right), 1\right)\right) \]

    5. sub-neg N/A

       \[\leadsto \mathsf{/.f64}\left(\mathsf{fma.f64}\left(\left(x \cdot \left(x \cdot \frac{-1}{4} - \frac{1}{3}\right) + \frac{-1}{2}\right), x, -1\right), \mathsf{fma.f64}\left(x, \mathsf{fma.f64}\left(x, \mathsf{fma.f64}\left(x, \frac{-1}{4}, \frac{1}{3}\right), \frac{-1}{2}\right), 1\right)\right) \]

    6. accelerator-lowering-fma.f64 N/A

       \[\leadsto \mathsf{/.f64}\left(\mathsf{fma.f64}\left(\mathsf{fma.f64}\left(x, \left(x \cdot \frac{-1}{4} - \frac{1}{3}\right), \frac{-1}{2}\right), x, -1\right), \mathsf{fma.f64}\left(x, \mathsf{fma.f64}\left(x, \mathsf{fma.f64}\left(x, \frac{-1}{4}, \frac{1}{3}\right), \frac{-1}{2}\right), 1\right)\right) \]

    7. sub-neg N/A

       \[\leadsto \mathsf{/.f64}\left(\mathsf{fma.f64}\left(\mathsf{fma.f64}\left(x, \left(x \cdot \frac{-1}{4} + \left(\mathsf{neg}\left(\frac{1}{3}\right)\right)\right), \frac{-1}{2}\right), x, -1\right), \mathsf{fma.f64}\left(x, \mathsf{fma.f64}\left(x, \mathsf{fma.f64}\left(x, \frac{-1}{4}, \frac{1}{3}\right), \frac{-1}{2}\right), 1\right)\right) \]

    8. metadata-eval N/A

       \[\leadsto \mathsf{/.f64}\left(\mathsf{fma.f64}\left(\mathsf{fma.f64}\left(x, \left(x \cdot \frac{-1}{4} + \frac{-1}{3}\right), \frac{-1}{2}\right), x, -1\right), \mathsf{fma.f64}\left(x, \mathsf{fma.f64}\left(x, \mathsf{fma.f64}\left(x, \frac{-1}{4}, \frac{1}{3}\right), \frac{-1}{2}\right), 1\right)\right) \]

    9. accelerator-lowering-fma.f64 99.6%

       \[\leadsto \mathsf{/.f64}\left(\mathsf{fma.f64}\left(\mathsf{fma.f64}\left(x, \mathsf{fma.f64}\left(x, \frac{-1}{4}, \frac{-1}{3}\right), \frac{-1}{2}\right), x, -1\right), \mathsf{fma.f64}\left(x, \mathsf{fma.f64}\left(x, \mathsf{fma.f64}\left(x, \frac{-1}{4}, \frac{1}{3}\right), \frac{-1}{2}\right), 1\right)\right) \]

12. Applied egg-rr 99.6%

    \[\leadsto \frac{\color{blue}{\mathsf{fma}\left(\mathsf{fma}\left(x, \mathsf{fma}\left(x, -0.25, -0.3333333333333333\right), -0.5\right), x, -1\right)}}{\mathsf{fma}\left(x, \mathsf{fma}\left(x, \mathsf{fma}\left(x, -0.25, 0.3333333333333333\right), -0.5\right), 1\right)} \]
13. Add Preprocessing

Alternative 5: 99.5% accurate, 11.5× speedup

Math

\[\begin{array}{l} \\ \mathsf{fma}\left(x, \mathsf{fma}\left(x, \mathsf{fma}\left(x, -0.4166666666666667, -0.5\right), -1\right), -1\right) \end{array} \]

FPCore

(FPCore (x)
 :precision binary64
 (fma x (fma x (fma x -0.4166666666666667 -0.5) -1.0) -1.0))

C

double code(double x) {
	return fma(x, fma(x, fma(x, -0.4166666666666667, -0.5), -1.0), -1.0);
}

Julia

function code(x)
	return fma(x, fma(x, fma(x, -0.4166666666666667, -0.5), -1.0), -1.0)
end

Wolfram

code[x_] := N[(x * N[(x * N[(x * -0.4166666666666667 + -0.5), $MachinePrecision] + -1.0), $MachinePrecision] + -1.0), $MachinePrecision]

Derivation

1. Initial program 4.9%

   \[\frac{\log \left(1 - x\right)}{\log \left(1 + x\right)} \]
2. Add Preprocessing

3. Taylor expanded in x around 0

   \[\leadsto \color{blue}{x \cdot \left(x \cdot \left(\frac{-5}{12} \cdot x - \frac{1}{2}\right) - 1\right) - 1} \]
4. Step-by-step derivation

   1. sub-neg N/A

      \[\leadsto x \cdot \left(x \cdot \left(\frac{-5}{12} \cdot x - \frac{1}{2}\right) - 1\right) + \color{blue}{\left(\mathsf{neg}\left(1\right)\right)} \]

   2. metadata-eval N/A

      \[\leadsto x \cdot \left(x \cdot \left(\frac{-5}{12} \cdot x - \frac{1}{2}\right) - 1\right) + -1 \]

   3. accelerator-lowering-fma.f64 N/A

      \[\leadsto \mathsf{fma.f64}\left(x, \color{blue}{\left(x \cdot \left(\frac{-5}{12} \cdot x - \frac{1}{2}\right) - 1\right)}, -1\right) \]

   4. sub-neg N/A

      \[\leadsto \mathsf{fma.f64}\left(x, \left(x \cdot \left(\frac{-5}{12} \cdot x - \frac{1}{2}\right) + \color{blue}{\left(\mathsf{neg}\left(1\right)\right)}\right), -1\right) \]

   5. metadata-eval N/A

      \[\leadsto \mathsf{fma.f64}\left(x, \left(x \cdot \left(\frac{-5}{12} \cdot x - \frac{1}{2}\right) + -1\right), -1\right) \]

   6. accelerator-lowering-fma.f64 N/A

      \[\leadsto \mathsf{fma.f64}\left(x, \mathsf{fma.f64}\left(x, \color{blue}{\left(\frac{-5}{12} \cdot x - \frac{1}{2}\right)}, -1\right), -1\right) \]

   7. sub-neg N/A

      \[\leadsto \mathsf{fma.f64}\left(x, \mathsf{fma.f64}\left(x, \left(\frac{-5}{12} \cdot x + \color{blue}{\left(\mathsf{neg}\left(\frac{1}{2}\right)\right)}\right), -1\right), -1\right) \]

   8. *-commutative N/A

      \[\leadsto \mathsf{fma.f64}\left(x, \mathsf{fma.f64}\left(x, \left(x \cdot \frac{-5}{12} + \left(\mathsf{neg}\left(\color{blue}{\frac{1}{2}}\right)\right)\right), -1\right), -1\right) \]

   9. metadata-eval N/A

      \[\leadsto \mathsf{fma.f64}\left(x, \mathsf{fma.f64}\left(x, \left(x \cdot \frac{-5}{12} + \frac{-1}{2}\right), -1\right), -1\right) \]

   10. accelerator-lowering-fma.f64 99.5%

       \[\leadsto \mathsf{fma.f64}\left(x, \mathsf{fma.f64}\left(x, \mathsf{fma.f64}\left(x, \color{blue}{\frac{-5}{12}}, \frac{-1}{2}\right), -1\right), -1\right) \]

5. Simplified 99.5%

   \[\leadsto \color{blue}{\mathsf{fma}\left(x, \mathsf{fma}\left(x, \mathsf{fma}\left(x, -0.4166666666666667, -0.5\right), -1\right), -1\right)} \]
6. Add Preprocessing

Alternative 6: 99.3% accurate, 16.8× speedup

Math

\[\begin{array}{l} \\ \mathsf{fma}\left(x, \mathsf{fma}\left(x, -0.5, -1\right), -1\right) \end{array} \]

FPCore

(FPCore (x) :precision binary64 (fma x (fma x -0.5 -1.0) -1.0))

C

double code(double x) {
	return fma(x, fma(x, -0.5, -1.0), -1.0);
}

Julia

function code(x)
	return fma(x, fma(x, -0.5, -1.0), -1.0)
end

Wolfram

code[x_] := N[(x * N[(x * -0.5 + -1.0), $MachinePrecision] + -1.0), $MachinePrecision]

Derivation

1. Initial program 4.9%

   \[\frac{\log \left(1 - x\right)}{\log \left(1 + x\right)} \]
2. Add Preprocessing

3. Taylor expanded in x around 0

   \[\leadsto \color{blue}{x \cdot \left(\frac{-1}{2} \cdot x - 1\right) - 1} \]
4. Step-by-step derivation

   1. sub-neg N/A

      \[\leadsto x \cdot \left(\frac{-1}{2} \cdot x - 1\right) + \color{blue}{\left(\mathsf{neg}\left(1\right)\right)} \]

   2. metadata-eval N/A

      \[\leadsto x \cdot \left(\frac{-1}{2} \cdot x - 1\right) + -1 \]

   3. accelerator-lowering-fma.f64 N/A

      \[\leadsto \mathsf{fma.f64}\left(x, \color{blue}{\left(\frac{-1}{2} \cdot x - 1\right)}, -1\right) \]

   4. sub-neg N/A

      \[\leadsto \mathsf{fma.f64}\left(x, \left(\frac{-1}{2} \cdot x + \color{blue}{\left(\mathsf{neg}\left(1\right)\right)}\right), -1\right) \]

   5. *-commutative N/A

      \[\leadsto \mathsf{fma.f64}\left(x, \left(x \cdot \frac{-1}{2} + \left(\mathsf{neg}\left(\color{blue}{1}\right)\right)\right), -1\right) \]

   6. metadata-eval N/A

      \[\leadsto \mathsf{fma.f64}\left(x, \left(x \cdot \frac{-1}{2} + -1\right), -1\right) \]

   7. accelerator-lowering-fma.f64 99.3%

      \[\leadsto \mathsf{fma.f64}\left(x, \mathsf{fma.f64}\left(x, \color{blue}{\frac{-1}{2}}, -1\right), -1\right) \]

5. Simplified 99.3%

   \[\leadsto \color{blue}{\mathsf{fma}\left(x, \mathsf{fma}\left(x, -0.5, -1\right), -1\right)} \]
6. Add Preprocessing

Alternative 7: 99.0% accurate, 54.5× speedup

Math

\[\begin{array}{l} \\ -1 - x \end{array} \]

FPCore

(FPCore (x) :precision binary64 (- -1.0 x))

C

double code(double x) {
	return -1.0 - x;
}

Fortran

real(8) function code(x)
    real(8), intent (in) :: x
    code = (-1.0d0) - x
end function

Java

public static double code(double x) {
	return -1.0 - x;
}

Python

def code(x):
	return -1.0 - x

Julia

function code(x)
	return Float64(-1.0 - x)
end

MATLAB

function tmp = code(x)
	tmp = -1.0 - x;
end

Wolfram

code[x_] := N[(-1.0 - x), $MachinePrecision]

Derivation

1. Initial program 4.9%

   \[\frac{\log \left(1 - x\right)}{\log \left(1 + x\right)} \]
2. Add Preprocessing

3. Taylor expanded in x around 0

   \[\leadsto \color{blue}{-1 \cdot x - 1} \]
4. Step-by-step derivation

   1. sub-neg N/A

      \[\leadsto -1 \cdot x + \color{blue}{\left(\mathsf{neg}\left(1\right)\right)} \]

   2. metadata-eval N/A

      \[\leadsto -1 \cdot x + -1 \]

   3. +-commutative N/A

      \[\leadsto -1 + \color{blue}{-1 \cdot x} \]

   4. mul-1-neg N/A

      \[\leadsto -1 + \left(\mathsf{neg}\left(x\right)\right) \]

   5. unsub-neg N/A

      \[\leadsto -1 - \color{blue}{x} \]

   6. --lowering--.f64 98.9%

      \[\leadsto \mathsf{\_.f64}\left(-1, \color{blue}{x}\right) \]

5. Simplified 98.9%

   \[\leadsto \color{blue}{-1 - x} \]
6. Add Preprocessing

Alternative 8: 97.9% accurate, 218.0× speedup

Math

\[\begin{array}{l} \\ -1 \end{array} \]

FPCore

(FPCore (x) :precision binary64 -1.0)

C

double code(double x) {
	return -1.0;
}

Fortran

real(8) function code(x)
    real(8), intent (in) :: x
    code = -1.0d0
end function

Java

public static double code(double x) {
	return -1.0;
}

Python

def code(x):
	return -1.0

Julia

function code(x)
	return -1.0
end

MATLAB

function tmp = code(x)
	tmp = -1.0;
end

Wolfram

code[x_] := -1.0

Derivation

1. Initial program 4.9%

   \[\frac{\log \left(1 - x\right)}{\log \left(1 + x\right)} \]
2. Add Preprocessing

3. Taylor expanded in x around 0

   \[\leadsto \color{blue}{-1} \]
4. Step-by-step derivation

5. Simplified 97.4%

   \[\leadsto \color{blue}{-1} \]
6. Add Preprocessing

Developer Target 1: 100.0% accurate, 1.0× speedup

Math

\[\begin{array}{l} \\ \frac{\mathsf{log1p}\left(-x\right)}{\mathsf{log1p}\left(x\right)} \end{array} \]

FPCore

(FPCore (x) :precision binary64 (/ (log1p (- x)) (log1p x)))

C

double code(double x) {
	return log1p(-x) / log1p(x);
}

Java

public static double code(double x) {
	return Math.log1p(-x) / Math.log1p(x);
}

Python

def code(x):
	return math.log1p(-x) / math.log1p(x)

Julia

function code(x)
	return Float64(log1p(Float64(-x)) / log1p(x))
end

Wolfram

code[x_] := N[(N[Log[1 + (-x)], $MachinePrecision] / N[Log[1 + x], $MachinePrecision]), $MachinePrecision]

Reproduce

herbie shell --seed 2024193 
(FPCore (x)
  :name "qlog (example 3.10)"
  :precision binary64
  :pre (<= (fabs x) 1.0)

  :alt
  (! :herbie-platform default (/ (log1p (- x)) (log1p x)))

  (/ (log (- 1.0 x)) (log (+ 1.0 x))))