Trigonometry B

Percentage Accurate: 99.5% → 99.5%
Time: 10.2s
Alternatives: 6
Speedup: 1.0×

Specification

?
\[\begin{array}{l} \\ \begin{array}{l} t_0 := \tan x \cdot \tan x\\ \frac{1 - t\_0}{1 + t\_0} \end{array} \end{array} \]
(FPCore (x)
 :precision binary64
 (let* ((t_0 (* (tan x) (tan x)))) (/ (- 1.0 t_0) (+ 1.0 t_0))))
double code(double x) {
	double t_0 = tan(x) * tan(x);
	return (1.0 - t_0) / (1.0 + t_0);
}
real(8) function code(x)
    real(8), intent (in) :: x
    real(8) :: t_0
    t_0 = tan(x) * tan(x)
    code = (1.0d0 - t_0) / (1.0d0 + t_0)
end function
public static double code(double x) {
	double t_0 = Math.tan(x) * Math.tan(x);
	return (1.0 - t_0) / (1.0 + t_0);
}
def code(x):
	t_0 = math.tan(x) * math.tan(x)
	return (1.0 - t_0) / (1.0 + t_0)
function code(x)
	t_0 = Float64(tan(x) * tan(x))
	return Float64(Float64(1.0 - t_0) / Float64(1.0 + t_0))
end
function tmp = code(x)
	t_0 = tan(x) * tan(x);
	tmp = (1.0 - t_0) / (1.0 + t_0);
end
code[x_] := Block[{t$95$0 = N[(N[Tan[x], $MachinePrecision] * N[Tan[x], $MachinePrecision]), $MachinePrecision]}, N[(N[(1.0 - t$95$0), $MachinePrecision] / N[(1.0 + t$95$0), $MachinePrecision]), $MachinePrecision]]
\begin{array}{l}

\\
\begin{array}{l}
t_0 := \tan x \cdot \tan x\\
\frac{1 - t\_0}{1 + t\_0}
\end{array}
\end{array}

Sampling outcomes in binary64 precision:

Local Percentage Accuracy vs ?

The average percentage accuracy by input value. Horizontal axis shows value of an input variable; the variable is choosen in the title. Vertical axis is accuracy; higher is better. Red represent the original program, while blue represents Herbie's suggestion. These can be toggled with buttons below the plot. The line is an average while dots represent individual samples.

Accuracy vs Speed?

Herbie found 6 alternatives:

AlternativeAccuracySpeedup
The accuracy (vertical axis) and speed (horizontal axis) of each alternatives. Up and to the right is better. The red square shows the initial program, and each blue circle shows an alternative.The line shows the best available speed-accuracy tradeoffs.

Initial Program: 99.5% accurate, 1.0× speedup?

\[\begin{array}{l} \\ \begin{array}{l} t_0 := \tan x \cdot \tan x\\ \frac{1 - t\_0}{1 + t\_0} \end{array} \end{array} \]
(FPCore (x)
 :precision binary64
 (let* ((t_0 (* (tan x) (tan x)))) (/ (- 1.0 t_0) (+ 1.0 t_0))))
double code(double x) {
	double t_0 = tan(x) * tan(x);
	return (1.0 - t_0) / (1.0 + t_0);
}
real(8) function code(x)
    real(8), intent (in) :: x
    real(8) :: t_0
    t_0 = tan(x) * tan(x)
    code = (1.0d0 - t_0) / (1.0d0 + t_0)
end function
public static double code(double x) {
	double t_0 = Math.tan(x) * Math.tan(x);
	return (1.0 - t_0) / (1.0 + t_0);
}
def code(x):
	t_0 = math.tan(x) * math.tan(x)
	return (1.0 - t_0) / (1.0 + t_0)
function code(x)
	t_0 = Float64(tan(x) * tan(x))
	return Float64(Float64(1.0 - t_0) / Float64(1.0 + t_0))
end
function tmp = code(x)
	t_0 = tan(x) * tan(x);
	tmp = (1.0 - t_0) / (1.0 + t_0);
end
code[x_] := Block[{t$95$0 = N[(N[Tan[x], $MachinePrecision] * N[Tan[x], $MachinePrecision]), $MachinePrecision]}, N[(N[(1.0 - t$95$0), $MachinePrecision] / N[(1.0 + t$95$0), $MachinePrecision]), $MachinePrecision]]
\begin{array}{l}

\\
\begin{array}{l}
t_0 := \tan x \cdot \tan x\\
\frac{1 - t\_0}{1 + t\_0}
\end{array}
\end{array}

Alternative 1: 99.5% accurate, 1.0× speedup?

\[\begin{array}{l} \\ \begin{array}{l} t_0 := \cos \left(x \cdot 2\right)\\ t_1 := t\_0 + -1\\ \frac{1 + \frac{t\_1}{1 + t\_0}}{1 + \frac{t\_1}{-1 - t\_0}} \end{array} \end{array} \]
(FPCore (x)
 :precision binary64
 (let* ((t_0 (cos (* x 2.0))) (t_1 (+ t_0 -1.0)))
   (/ (+ 1.0 (/ t_1 (+ 1.0 t_0))) (+ 1.0 (/ t_1 (- -1.0 t_0))))))
double code(double x) {
	double t_0 = cos((x * 2.0));
	double t_1 = t_0 + -1.0;
	return (1.0 + (t_1 / (1.0 + t_0))) / (1.0 + (t_1 / (-1.0 - t_0)));
}
real(8) function code(x)
    real(8), intent (in) :: x
    real(8) :: t_0
    real(8) :: t_1
    t_0 = cos((x * 2.0d0))
    t_1 = t_0 + (-1.0d0)
    code = (1.0d0 + (t_1 / (1.0d0 + t_0))) / (1.0d0 + (t_1 / ((-1.0d0) - t_0)))
end function
public static double code(double x) {
	double t_0 = Math.cos((x * 2.0));
	double t_1 = t_0 + -1.0;
	return (1.0 + (t_1 / (1.0 + t_0))) / (1.0 + (t_1 / (-1.0 - t_0)));
}
def code(x):
	t_0 = math.cos((x * 2.0))
	t_1 = t_0 + -1.0
	return (1.0 + (t_1 / (1.0 + t_0))) / (1.0 + (t_1 / (-1.0 - t_0)))
function code(x)
	t_0 = cos(Float64(x * 2.0))
	t_1 = Float64(t_0 + -1.0)
	return Float64(Float64(1.0 + Float64(t_1 / Float64(1.0 + t_0))) / Float64(1.0 + Float64(t_1 / Float64(-1.0 - t_0))))
end
function tmp = code(x)
	t_0 = cos((x * 2.0));
	t_1 = t_0 + -1.0;
	tmp = (1.0 + (t_1 / (1.0 + t_0))) / (1.0 + (t_1 / (-1.0 - t_0)));
end
code[x_] := Block[{t$95$0 = N[Cos[N[(x * 2.0), $MachinePrecision]], $MachinePrecision]}, Block[{t$95$1 = N[(t$95$0 + -1.0), $MachinePrecision]}, N[(N[(1.0 + N[(t$95$1 / N[(1.0 + t$95$0), $MachinePrecision]), $MachinePrecision]), $MachinePrecision] / N[(1.0 + N[(t$95$1 / N[(-1.0 - t$95$0), $MachinePrecision]), $MachinePrecision]), $MachinePrecision]), $MachinePrecision]]]
\begin{array}{l}

\\
\begin{array}{l}
t_0 := \cos \left(x \cdot 2\right)\\
t_1 := t\_0 + -1\\
\frac{1 + \frac{t\_1}{1 + t\_0}}{1 + \frac{t\_1}{-1 - t\_0}}
\end{array}
\end{array}
Derivation
  1. Initial program 99.6%

    \[\frac{1 - \tan x \cdot \tan x}{1 + \tan x \cdot \tan x} \]
  2. Add Preprocessing
  3. Step-by-step derivation
    1. pow2N/A

      \[\leadsto \mathsf{/.f64}\left(\mathsf{\_.f64}\left(1, \left({\tan x}^{2}\right)\right), \mathsf{+.f64}\left(1, \mathsf{*.f64}\left(\mathsf{tan.f64}\left(x\right), \mathsf{tan.f64}\left(x\right)\right)\right)\right) \]
    2. tan-quotN/A

      \[\leadsto \mathsf{/.f64}\left(\mathsf{\_.f64}\left(1, \left({\left(\frac{\sin x}{\cos x}\right)}^{2}\right)\right), \mathsf{+.f64}\left(1, \mathsf{*.f64}\left(\mathsf{tan.f64}\left(x\right), \mathsf{tan.f64}\left(x\right)\right)\right)\right) \]
    3. clear-numN/A

      \[\leadsto \mathsf{/.f64}\left(\mathsf{\_.f64}\left(1, \left({\left(\frac{1}{\frac{\cos x}{\sin x}}\right)}^{2}\right)\right), \mathsf{+.f64}\left(1, \mathsf{*.f64}\left(\mathsf{tan.f64}\left(x\right), \mathsf{tan.f64}\left(x\right)\right)\right)\right) \]
    4. inv-powN/A

      \[\leadsto \mathsf{/.f64}\left(\mathsf{\_.f64}\left(1, \left({\left({\left(\frac{\cos x}{\sin x}\right)}^{-1}\right)}^{2}\right)\right), \mathsf{+.f64}\left(1, \mathsf{*.f64}\left(\mathsf{tan.f64}\left(x\right), \mathsf{tan.f64}\left(x\right)\right)\right)\right) \]
    5. pow-powN/A

      \[\leadsto \mathsf{/.f64}\left(\mathsf{\_.f64}\left(1, \left({\left(\frac{\cos x}{\sin x}\right)}^{\left(-1 \cdot 2\right)}\right)\right), \mathsf{+.f64}\left(1, \mathsf{*.f64}\left(\mathsf{tan.f64}\left(x\right), \mathsf{tan.f64}\left(x\right)\right)\right)\right) \]
    6. metadata-evalN/A

      \[\leadsto \mathsf{/.f64}\left(\mathsf{\_.f64}\left(1, \left({\left(\frac{\cos x}{\sin x}\right)}^{-2}\right)\right), \mathsf{+.f64}\left(1, \mathsf{*.f64}\left(\mathsf{tan.f64}\left(x\right), \mathsf{tan.f64}\left(x\right)\right)\right)\right) \]
    7. pow-lowering-pow.f64N/A

      \[\leadsto \mathsf{/.f64}\left(\mathsf{\_.f64}\left(1, \mathsf{pow.f64}\left(\left(\frac{\cos x}{\sin x}\right), -2\right)\right), \mathsf{+.f64}\left(1, \mathsf{*.f64}\left(\mathsf{tan.f64}\left(x\right), \mathsf{tan.f64}\left(x\right)\right)\right)\right) \]
    8. clear-numN/A

      \[\leadsto \mathsf{/.f64}\left(\mathsf{\_.f64}\left(1, \mathsf{pow.f64}\left(\left(\frac{1}{\frac{\sin x}{\cos x}}\right), -2\right)\right), \mathsf{+.f64}\left(1, \mathsf{*.f64}\left(\mathsf{tan.f64}\left(x\right), \mathsf{tan.f64}\left(x\right)\right)\right)\right) \]
    9. tan-quotN/A

      \[\leadsto \mathsf{/.f64}\left(\mathsf{\_.f64}\left(1, \mathsf{pow.f64}\left(\left(\frac{1}{\tan x}\right), -2\right)\right), \mathsf{+.f64}\left(1, \mathsf{*.f64}\left(\mathsf{tan.f64}\left(x\right), \mathsf{tan.f64}\left(x\right)\right)\right)\right) \]
    10. /-lowering-/.f64N/A

      \[\leadsto \mathsf{/.f64}\left(\mathsf{\_.f64}\left(1, \mathsf{pow.f64}\left(\mathsf{/.f64}\left(1, \tan x\right), -2\right)\right), \mathsf{+.f64}\left(1, \mathsf{*.f64}\left(\mathsf{tan.f64}\left(x\right), \mathsf{tan.f64}\left(x\right)\right)\right)\right) \]
    11. tan-lowering-tan.f6499.4%

      \[\leadsto \mathsf{/.f64}\left(\mathsf{\_.f64}\left(1, \mathsf{pow.f64}\left(\mathsf{/.f64}\left(1, \mathsf{tan.f64}\left(x\right)\right), -2\right)\right), \mathsf{+.f64}\left(1, \mathsf{*.f64}\left(\mathsf{tan.f64}\left(x\right), \mathsf{tan.f64}\left(x\right)\right)\right)\right) \]
  4. Applied egg-rr99.4%

    \[\leadsto \frac{1 - \color{blue}{{\left(\frac{1}{\tan x}\right)}^{-2}}}{1 + \tan x \cdot \tan x} \]
  5. Step-by-step derivation
    1. inv-powN/A

      \[\leadsto \mathsf{/.f64}\left(\mathsf{\_.f64}\left(1, \left({\left({\tan x}^{-1}\right)}^{-2}\right)\right), \mathsf{+.f64}\left(1, \mathsf{*.f64}\left(\mathsf{tan.f64}\left(x\right), \mathsf{tan.f64}\left(x\right)\right)\right)\right) \]
    2. pow-powN/A

      \[\leadsto \mathsf{/.f64}\left(\mathsf{\_.f64}\left(1, \left({\tan x}^{\left(-1 \cdot -2\right)}\right)\right), \mathsf{+.f64}\left(1, \mathsf{*.f64}\left(\mathsf{tan.f64}\left(x\right), \mathsf{tan.f64}\left(x\right)\right)\right)\right) \]
    3. metadata-evalN/A

      \[\leadsto \mathsf{/.f64}\left(\mathsf{\_.f64}\left(1, \left({\tan x}^{2}\right)\right), \mathsf{+.f64}\left(1, \mathsf{*.f64}\left(\mathsf{tan.f64}\left(x\right), \mathsf{tan.f64}\left(x\right)\right)\right)\right) \]
    4. pow2N/A

      \[\leadsto \mathsf{/.f64}\left(\mathsf{\_.f64}\left(1, \left(\tan x \cdot \tan x\right)\right), \mathsf{+.f64}\left(1, \mathsf{*.f64}\left(\mathsf{tan.f64}\left(x\right), \mathsf{tan.f64}\left(x\right)\right)\right)\right) \]
    5. tan-quotN/A

      \[\leadsto \mathsf{/.f64}\left(\mathsf{\_.f64}\left(1, \left(\frac{\sin x}{\cos x} \cdot \tan x\right)\right), \mathsf{+.f64}\left(1, \mathsf{*.f64}\left(\mathsf{tan.f64}\left(x\right), \mathsf{tan.f64}\left(x\right)\right)\right)\right) \]
    6. tan-quotN/A

      \[\leadsto \mathsf{/.f64}\left(\mathsf{\_.f64}\left(1, \left(\frac{\sin x}{\cos x} \cdot \frac{\sin x}{\cos x}\right)\right), \mathsf{+.f64}\left(1, \mathsf{*.f64}\left(\mathsf{tan.f64}\left(x\right), \mathsf{tan.f64}\left(x\right)\right)\right)\right) \]
    7. frac-timesN/A

      \[\leadsto \mathsf{/.f64}\left(\mathsf{\_.f64}\left(1, \left(\frac{\sin x \cdot \sin x}{\cos x \cdot \cos x}\right)\right), \mathsf{+.f64}\left(1, \mathsf{*.f64}\left(\mathsf{tan.f64}\left(x\right), \mathsf{tan.f64}\left(x\right)\right)\right)\right) \]
    8. pow2N/A

      \[\leadsto \mathsf{/.f64}\left(\mathsf{\_.f64}\left(1, \left(\frac{{\sin x}^{2}}{\cos x \cdot \cos x}\right)\right), \mathsf{+.f64}\left(1, \mathsf{*.f64}\left(\mathsf{tan.f64}\left(x\right), \mathsf{tan.f64}\left(x\right)\right)\right)\right) \]
    9. /-lowering-/.f64N/A

      \[\leadsto \mathsf{/.f64}\left(\mathsf{\_.f64}\left(1, \mathsf{/.f64}\left(\left({\sin x}^{2}\right), \left(\cos x \cdot \cos x\right)\right)\right), \mathsf{+.f64}\left(1, \mathsf{*.f64}\left(\mathsf{tan.f64}\left(x\right), \mathsf{tan.f64}\left(x\right)\right)\right)\right) \]
    10. pow2N/A

      \[\leadsto \mathsf{/.f64}\left(\mathsf{\_.f64}\left(1, \mathsf{/.f64}\left(\left(\sin x \cdot \sin x\right), \left(\cos x \cdot \cos x\right)\right)\right), \mathsf{+.f64}\left(1, \mathsf{*.f64}\left(\mathsf{tan.f64}\left(x\right), \mathsf{tan.f64}\left(x\right)\right)\right)\right) \]
    11. sqr-sin-aN/A

      \[\leadsto \mathsf{/.f64}\left(\mathsf{\_.f64}\left(1, \mathsf{/.f64}\left(\left(\frac{1}{2} - \frac{1}{2} \cdot \cos \left(2 \cdot x\right)\right), \left(\cos x \cdot \cos x\right)\right)\right), \mathsf{+.f64}\left(1, \mathsf{*.f64}\left(\mathsf{tan.f64}\left(x\right), \mathsf{tan.f64}\left(x\right)\right)\right)\right) \]
    12. --lowering--.f64N/A

      \[\leadsto \mathsf{/.f64}\left(\mathsf{\_.f64}\left(1, \mathsf{/.f64}\left(\mathsf{\_.f64}\left(\frac{1}{2}, \left(\frac{1}{2} \cdot \cos \left(2 \cdot x\right)\right)\right), \left(\cos x \cdot \cos x\right)\right)\right), \mathsf{+.f64}\left(1, \mathsf{*.f64}\left(\mathsf{tan.f64}\left(x\right), \mathsf{tan.f64}\left(x\right)\right)\right)\right) \]
    13. cos-2N/A

      \[\leadsto \mathsf{/.f64}\left(\mathsf{\_.f64}\left(1, \mathsf{/.f64}\left(\mathsf{\_.f64}\left(\frac{1}{2}, \left(\frac{1}{2} \cdot \left(\cos x \cdot \cos x - \sin x \cdot \sin x\right)\right)\right), \left(\cos x \cdot \cos x\right)\right)\right), \mathsf{+.f64}\left(1, \mathsf{*.f64}\left(\mathsf{tan.f64}\left(x\right), \mathsf{tan.f64}\left(x\right)\right)\right)\right) \]
    14. cos-sumN/A

      \[\leadsto \mathsf{/.f64}\left(\mathsf{\_.f64}\left(1, \mathsf{/.f64}\left(\mathsf{\_.f64}\left(\frac{1}{2}, \left(\frac{1}{2} \cdot \cos \left(x + x\right)\right)\right), \left(\cos x \cdot \cos x\right)\right)\right), \mathsf{+.f64}\left(1, \mathsf{*.f64}\left(\mathsf{tan.f64}\left(x\right), \mathsf{tan.f64}\left(x\right)\right)\right)\right) \]
    15. *-lowering-*.f64N/A

      \[\leadsto \mathsf{/.f64}\left(\mathsf{\_.f64}\left(1, \mathsf{/.f64}\left(\mathsf{\_.f64}\left(\frac{1}{2}, \mathsf{*.f64}\left(\frac{1}{2}, \cos \left(x + x\right)\right)\right), \left(\cos x \cdot \cos x\right)\right)\right), \mathsf{+.f64}\left(1, \mathsf{*.f64}\left(\mathsf{tan.f64}\left(x\right), \mathsf{tan.f64}\left(x\right)\right)\right)\right) \]
    16. cos-sumN/A

      \[\leadsto \mathsf{/.f64}\left(\mathsf{\_.f64}\left(1, \mathsf{/.f64}\left(\mathsf{\_.f64}\left(\frac{1}{2}, \mathsf{*.f64}\left(\frac{1}{2}, \left(\cos x \cdot \cos x - \sin x \cdot \sin x\right)\right)\right), \left(\cos x \cdot \cos x\right)\right)\right), \mathsf{+.f64}\left(1, \mathsf{*.f64}\left(\mathsf{tan.f64}\left(x\right), \mathsf{tan.f64}\left(x\right)\right)\right)\right) \]
    17. cos-2N/A

      \[\leadsto \mathsf{/.f64}\left(\mathsf{\_.f64}\left(1, \mathsf{/.f64}\left(\mathsf{\_.f64}\left(\frac{1}{2}, \mathsf{*.f64}\left(\frac{1}{2}, \cos \left(2 \cdot x\right)\right)\right), \left(\cos x \cdot \cos x\right)\right)\right), \mathsf{+.f64}\left(1, \mathsf{*.f64}\left(\mathsf{tan.f64}\left(x\right), \mathsf{tan.f64}\left(x\right)\right)\right)\right) \]
    18. cos-lowering-cos.f64N/A

      \[\leadsto \mathsf{/.f64}\left(\mathsf{\_.f64}\left(1, \mathsf{/.f64}\left(\mathsf{\_.f64}\left(\frac{1}{2}, \mathsf{*.f64}\left(\frac{1}{2}, \mathsf{cos.f64}\left(\left(2 \cdot x\right)\right)\right)\right), \left(\cos x \cdot \cos x\right)\right)\right), \mathsf{+.f64}\left(1, \mathsf{*.f64}\left(\mathsf{tan.f64}\left(x\right), \mathsf{tan.f64}\left(x\right)\right)\right)\right) \]
    19. *-lowering-*.f64N/A

      \[\leadsto \mathsf{/.f64}\left(\mathsf{\_.f64}\left(1, \mathsf{/.f64}\left(\mathsf{\_.f64}\left(\frac{1}{2}, \mathsf{*.f64}\left(\frac{1}{2}, \mathsf{cos.f64}\left(\mathsf{*.f64}\left(2, x\right)\right)\right)\right), \left(\cos x \cdot \cos x\right)\right)\right), \mathsf{+.f64}\left(1, \mathsf{*.f64}\left(\mathsf{tan.f64}\left(x\right), \mathsf{tan.f64}\left(x\right)\right)\right)\right) \]
    20. sqr-cos-aN/A

      \[\leadsto \mathsf{/.f64}\left(\mathsf{\_.f64}\left(1, \mathsf{/.f64}\left(\mathsf{\_.f64}\left(\frac{1}{2}, \mathsf{*.f64}\left(\frac{1}{2}, \mathsf{cos.f64}\left(\mathsf{*.f64}\left(2, x\right)\right)\right)\right), \left(\frac{1}{2} + \frac{1}{2} \cdot \cos \left(2 \cdot x\right)\right)\right)\right), \mathsf{+.f64}\left(1, \mathsf{*.f64}\left(\mathsf{tan.f64}\left(x\right), \mathsf{tan.f64}\left(x\right)\right)\right)\right) \]
    21. +-lowering-+.f64N/A

      \[\leadsto \mathsf{/.f64}\left(\mathsf{\_.f64}\left(1, \mathsf{/.f64}\left(\mathsf{\_.f64}\left(\frac{1}{2}, \mathsf{*.f64}\left(\frac{1}{2}, \mathsf{cos.f64}\left(\mathsf{*.f64}\left(2, x\right)\right)\right)\right), \mathsf{+.f64}\left(\frac{1}{2}, \left(\frac{1}{2} \cdot \cos \left(2 \cdot x\right)\right)\right)\right)\right), \mathsf{+.f64}\left(1, \mathsf{*.f64}\left(\mathsf{tan.f64}\left(x\right), \mathsf{tan.f64}\left(x\right)\right)\right)\right) \]
    22. cos-2N/A

      \[\leadsto \mathsf{/.f64}\left(\mathsf{\_.f64}\left(1, \mathsf{/.f64}\left(\mathsf{\_.f64}\left(\frac{1}{2}, \mathsf{*.f64}\left(\frac{1}{2}, \mathsf{cos.f64}\left(\mathsf{*.f64}\left(2, x\right)\right)\right)\right), \mathsf{+.f64}\left(\frac{1}{2}, \left(\frac{1}{2} \cdot \left(\cos x \cdot \cos x - \sin x \cdot \sin x\right)\right)\right)\right)\right), \mathsf{+.f64}\left(1, \mathsf{*.f64}\left(\mathsf{tan.f64}\left(x\right), \mathsf{tan.f64}\left(x\right)\right)\right)\right) \]
    23. cos-sumN/A

      \[\leadsto \mathsf{/.f64}\left(\mathsf{\_.f64}\left(1, \mathsf{/.f64}\left(\mathsf{\_.f64}\left(\frac{1}{2}, \mathsf{*.f64}\left(\frac{1}{2}, \mathsf{cos.f64}\left(\mathsf{*.f64}\left(2, x\right)\right)\right)\right), \mathsf{+.f64}\left(\frac{1}{2}, \left(\frac{1}{2} \cdot \cos \left(x + x\right)\right)\right)\right)\right), \mathsf{+.f64}\left(1, \mathsf{*.f64}\left(\mathsf{tan.f64}\left(x\right), \mathsf{tan.f64}\left(x\right)\right)\right)\right) \]
    24. *-lowering-*.f64N/A

      \[\leadsto \mathsf{/.f64}\left(\mathsf{\_.f64}\left(1, \mathsf{/.f64}\left(\mathsf{\_.f64}\left(\frac{1}{2}, \mathsf{*.f64}\left(\frac{1}{2}, \mathsf{cos.f64}\left(\mathsf{*.f64}\left(2, x\right)\right)\right)\right), \mathsf{+.f64}\left(\frac{1}{2}, \mathsf{*.f64}\left(\frac{1}{2}, \cos \left(x + x\right)\right)\right)\right)\right), \mathsf{+.f64}\left(1, \mathsf{*.f64}\left(\mathsf{tan.f64}\left(x\right), \mathsf{tan.f64}\left(x\right)\right)\right)\right) \]
  6. Applied egg-rr98.8%

    \[\leadsto \frac{1 - \color{blue}{\frac{0.5 - 0.5 \cdot \cos \left(2 \cdot x\right)}{0.5 + 0.5 \cdot \cos \left(2 \cdot x\right)}}}{1 + \tan x \cdot \tan x} \]
  7. Step-by-step derivation
    1. tan-quotN/A

      \[\leadsto \mathsf{/.f64}\left(\mathsf{\_.f64}\left(1, \mathsf{/.f64}\left(\mathsf{\_.f64}\left(\frac{1}{2}, \mathsf{*.f64}\left(\frac{1}{2}, \mathsf{cos.f64}\left(\mathsf{*.f64}\left(2, x\right)\right)\right)\right), \mathsf{+.f64}\left(\frac{1}{2}, \mathsf{*.f64}\left(\frac{1}{2}, \mathsf{cos.f64}\left(\mathsf{*.f64}\left(2, x\right)\right)\right)\right)\right)\right), \mathsf{+.f64}\left(1, \left(\tan x \cdot \frac{\sin x}{\color{blue}{\cos x}}\right)\right)\right) \]
    2. tan-quotN/A

      \[\leadsto \mathsf{/.f64}\left(\mathsf{\_.f64}\left(1, \mathsf{/.f64}\left(\mathsf{\_.f64}\left(\frac{1}{2}, \mathsf{*.f64}\left(\frac{1}{2}, \mathsf{cos.f64}\left(\mathsf{*.f64}\left(2, x\right)\right)\right)\right), \mathsf{+.f64}\left(\frac{1}{2}, \mathsf{*.f64}\left(\frac{1}{2}, \mathsf{cos.f64}\left(\mathsf{*.f64}\left(2, x\right)\right)\right)\right)\right)\right), \mathsf{+.f64}\left(1, \left(\frac{\sin x}{\cos x} \cdot \frac{\color{blue}{\sin x}}{\cos x}\right)\right)\right) \]
    3. frac-timesN/A

      \[\leadsto \mathsf{/.f64}\left(\mathsf{\_.f64}\left(1, \mathsf{/.f64}\left(\mathsf{\_.f64}\left(\frac{1}{2}, \mathsf{*.f64}\left(\frac{1}{2}, \mathsf{cos.f64}\left(\mathsf{*.f64}\left(2, x\right)\right)\right)\right), \mathsf{+.f64}\left(\frac{1}{2}, \mathsf{*.f64}\left(\frac{1}{2}, \mathsf{cos.f64}\left(\mathsf{*.f64}\left(2, x\right)\right)\right)\right)\right)\right), \mathsf{+.f64}\left(1, \left(\frac{\sin x \cdot \sin x}{\color{blue}{\cos x \cdot \cos x}}\right)\right)\right) \]
    4. sin-multN/A

      \[\leadsto \mathsf{/.f64}\left(\mathsf{\_.f64}\left(1, \mathsf{/.f64}\left(\mathsf{\_.f64}\left(\frac{1}{2}, \mathsf{*.f64}\left(\frac{1}{2}, \mathsf{cos.f64}\left(\mathsf{*.f64}\left(2, x\right)\right)\right)\right), \mathsf{+.f64}\left(\frac{1}{2}, \mathsf{*.f64}\left(\frac{1}{2}, \mathsf{cos.f64}\left(\mathsf{*.f64}\left(2, x\right)\right)\right)\right)\right)\right), \mathsf{+.f64}\left(1, \left(\frac{\frac{\cos \left(x - x\right) - \cos \left(x + x\right)}{2}}{\color{blue}{\cos x} \cdot \cos x}\right)\right)\right) \]
    5. sqr-cos-aN/A

      \[\leadsto \mathsf{/.f64}\left(\mathsf{\_.f64}\left(1, \mathsf{/.f64}\left(\mathsf{\_.f64}\left(\frac{1}{2}, \mathsf{*.f64}\left(\frac{1}{2}, \mathsf{cos.f64}\left(\mathsf{*.f64}\left(2, x\right)\right)\right)\right), \mathsf{+.f64}\left(\frac{1}{2}, \mathsf{*.f64}\left(\frac{1}{2}, \mathsf{cos.f64}\left(\mathsf{*.f64}\left(2, x\right)\right)\right)\right)\right)\right), \mathsf{+.f64}\left(1, \left(\frac{\frac{\cos \left(x - x\right) - \cos \left(x + x\right)}{2}}{\frac{1}{2} + \color{blue}{\frac{1}{2} \cdot \cos \left(2 \cdot x\right)}}\right)\right)\right) \]
    6. associate-/l/N/A

      \[\leadsto \mathsf{/.f64}\left(\mathsf{\_.f64}\left(1, \mathsf{/.f64}\left(\mathsf{\_.f64}\left(\frac{1}{2}, \mathsf{*.f64}\left(\frac{1}{2}, \mathsf{cos.f64}\left(\mathsf{*.f64}\left(2, x\right)\right)\right)\right), \mathsf{+.f64}\left(\frac{1}{2}, \mathsf{*.f64}\left(\frac{1}{2}, \mathsf{cos.f64}\left(\mathsf{*.f64}\left(2, x\right)\right)\right)\right)\right)\right), \mathsf{+.f64}\left(1, \left(\frac{\cos \left(x - x\right) - \cos \left(x + x\right)}{\color{blue}{\left(\frac{1}{2} + \frac{1}{2} \cdot \cos \left(2 \cdot x\right)\right) \cdot 2}}\right)\right)\right) \]
    7. metadata-evalN/A

      \[\leadsto \mathsf{/.f64}\left(\mathsf{\_.f64}\left(1, \mathsf{/.f64}\left(\mathsf{\_.f64}\left(\frac{1}{2}, \mathsf{*.f64}\left(\frac{1}{2}, \mathsf{cos.f64}\left(\mathsf{*.f64}\left(2, x\right)\right)\right)\right), \mathsf{+.f64}\left(\frac{1}{2}, \mathsf{*.f64}\left(\frac{1}{2}, \mathsf{cos.f64}\left(\mathsf{*.f64}\left(2, x\right)\right)\right)\right)\right)\right), \mathsf{+.f64}\left(1, \left(\frac{\cos \left(x - x\right) - \cos \left(x + x\right)}{\left(\frac{1}{2} + \frac{1}{2} \cdot \cos \left(2 \cdot x\right)\right) \cdot \frac{1}{\color{blue}{\frac{1}{2}}}}\right)\right)\right) \]
    8. div-invN/A

      \[\leadsto \mathsf{/.f64}\left(\mathsf{\_.f64}\left(1, \mathsf{/.f64}\left(\mathsf{\_.f64}\left(\frac{1}{2}, \mathsf{*.f64}\left(\frac{1}{2}, \mathsf{cos.f64}\left(\mathsf{*.f64}\left(2, x\right)\right)\right)\right), \mathsf{+.f64}\left(\frac{1}{2}, \mathsf{*.f64}\left(\frac{1}{2}, \mathsf{cos.f64}\left(\mathsf{*.f64}\left(2, x\right)\right)\right)\right)\right)\right), \mathsf{+.f64}\left(1, \left(\frac{\cos \left(x - x\right) - \cos \left(x + x\right)}{\frac{\frac{1}{2} + \frac{1}{2} \cdot \cos \left(2 \cdot x\right)}{\color{blue}{\frac{1}{2}}}}\right)\right)\right) \]
    9. /-lowering-/.f64N/A

      \[\leadsto \mathsf{/.f64}\left(\mathsf{\_.f64}\left(1, \mathsf{/.f64}\left(\mathsf{\_.f64}\left(\frac{1}{2}, \mathsf{*.f64}\left(\frac{1}{2}, \mathsf{cos.f64}\left(\mathsf{*.f64}\left(2, x\right)\right)\right)\right), \mathsf{+.f64}\left(\frac{1}{2}, \mathsf{*.f64}\left(\frac{1}{2}, \mathsf{cos.f64}\left(\mathsf{*.f64}\left(2, x\right)\right)\right)\right)\right)\right), \mathsf{+.f64}\left(1, \mathsf{/.f64}\left(\left(\cos \left(x - x\right) - \cos \left(x + x\right)\right), \color{blue}{\left(\frac{\frac{1}{2} + \frac{1}{2} \cdot \cos \left(2 \cdot x\right)}{\frac{1}{2}}\right)}\right)\right)\right) \]
  8. Applied egg-rr99.6%

    \[\leadsto \frac{1 - \frac{0.5 - 0.5 \cdot \cos \left(2 \cdot x\right)}{0.5 + 0.5 \cdot \cos \left(2 \cdot x\right)}}{1 + \color{blue}{\frac{1 - \cos \left(x \cdot 2\right)}{\frac{1 + \cos \left(x \cdot 2\right)}{1}}}} \]
  9. Taylor expanded in x around inf

    \[\leadsto \color{blue}{\frac{\left(1 + \frac{1}{2} \cdot \frac{\cos \left(2 \cdot x\right)}{\frac{1}{2} + \frac{1}{2} \cdot \cos \left(2 \cdot x\right)}\right) - \frac{1}{2} \cdot \frac{1}{\frac{1}{2} + \frac{1}{2} \cdot \cos \left(2 \cdot x\right)}}{\left(1 + \frac{1}{1 + \cos \left(2 \cdot x\right)}\right) - \frac{\cos \left(2 \cdot x\right)}{1 + \cos \left(2 \cdot x\right)}}} \]
  10. Step-by-step derivation
    1. Simplified99.6%

      \[\leadsto \color{blue}{\frac{1 + \frac{\cos \left(x \cdot 2\right) + -1}{1 + \cos \left(x \cdot 2\right)}}{1 - \frac{\cos \left(x \cdot 2\right) + -1}{1 + \cos \left(x \cdot 2\right)}}} \]
    2. Final simplification99.6%

      \[\leadsto \frac{1 + \frac{\cos \left(x \cdot 2\right) + -1}{1 + \cos \left(x \cdot 2\right)}}{1 + \frac{\cos \left(x \cdot 2\right) + -1}{-1 - \cos \left(x \cdot 2\right)}} \]
    3. Add Preprocessing

    Alternative 2: 99.5% accurate, 1.0× speedup?

    \[\begin{array}{l} \\ \begin{array}{l} t_0 := {\tan x}^{2}\\ \frac{1 - t\_0}{1 + t\_0} \end{array} \end{array} \]
    (FPCore (x)
     :precision binary64
     (let* ((t_0 (pow (tan x) 2.0))) (/ (- 1.0 t_0) (+ 1.0 t_0))))
    double code(double x) {
    	double t_0 = pow(tan(x), 2.0);
    	return (1.0 - t_0) / (1.0 + t_0);
    }
    
    real(8) function code(x)
        real(8), intent (in) :: x
        real(8) :: t_0
        t_0 = tan(x) ** 2.0d0
        code = (1.0d0 - t_0) / (1.0d0 + t_0)
    end function
    
    public static double code(double x) {
    	double t_0 = Math.pow(Math.tan(x), 2.0);
    	return (1.0 - t_0) / (1.0 + t_0);
    }
    
    def code(x):
    	t_0 = math.pow(math.tan(x), 2.0)
    	return (1.0 - t_0) / (1.0 + t_0)
    
    function code(x)
    	t_0 = tan(x) ^ 2.0
    	return Float64(Float64(1.0 - t_0) / Float64(1.0 + t_0))
    end
    
    function tmp = code(x)
    	t_0 = tan(x) ^ 2.0;
    	tmp = (1.0 - t_0) / (1.0 + t_0);
    end
    
    code[x_] := Block[{t$95$0 = N[Power[N[Tan[x], $MachinePrecision], 2.0], $MachinePrecision]}, N[(N[(1.0 - t$95$0), $MachinePrecision] / N[(1.0 + t$95$0), $MachinePrecision]), $MachinePrecision]]
    
    \begin{array}{l}
    
    \\
    \begin{array}{l}
    t_0 := {\tan x}^{2}\\
    \frac{1 - t\_0}{1 + t\_0}
    \end{array}
    \end{array}
    
    Derivation
    1. Initial program 99.6%

      \[\frac{1 - \tan x \cdot \tan x}{1 + \tan x \cdot \tan x} \]
    2. Add Preprocessing
    3. Step-by-step derivation
      1. /-lowering-/.f64N/A

        \[\leadsto \mathsf{/.f64}\left(\left(1 - \tan x \cdot \tan x\right), \color{blue}{\left(1 + \tan x \cdot \tan x\right)}\right) \]
      2. --lowering--.f64N/A

        \[\leadsto \mathsf{/.f64}\left(\mathsf{\_.f64}\left(1, \left(\tan x \cdot \tan x\right)\right), \left(\color{blue}{1} + \tan x \cdot \tan x\right)\right) \]
      3. pow2N/A

        \[\leadsto \mathsf{/.f64}\left(\mathsf{\_.f64}\left(1, \left({\tan x}^{2}\right)\right), \left(1 + \tan x \cdot \tan x\right)\right) \]
      4. pow-lowering-pow.f64N/A

        \[\leadsto \mathsf{/.f64}\left(\mathsf{\_.f64}\left(1, \mathsf{pow.f64}\left(\tan x, 2\right)\right), \left(1 + \tan x \cdot \tan x\right)\right) \]
      5. tan-lowering-tan.f64N/A

        \[\leadsto \mathsf{/.f64}\left(\mathsf{\_.f64}\left(1, \mathsf{pow.f64}\left(\mathsf{tan.f64}\left(x\right), 2\right)\right), \left(1 + \tan x \cdot \tan x\right)\right) \]
      6. +-lowering-+.f64N/A

        \[\leadsto \mathsf{/.f64}\left(\mathsf{\_.f64}\left(1, \mathsf{pow.f64}\left(\mathsf{tan.f64}\left(x\right), 2\right)\right), \mathsf{+.f64}\left(1, \color{blue}{\left(\tan x \cdot \tan x\right)}\right)\right) \]
      7. pow2N/A

        \[\leadsto \mathsf{/.f64}\left(\mathsf{\_.f64}\left(1, \mathsf{pow.f64}\left(\mathsf{tan.f64}\left(x\right), 2\right)\right), \mathsf{+.f64}\left(1, \left({\tan x}^{\color{blue}{2}}\right)\right)\right) \]
      8. pow-lowering-pow.f64N/A

        \[\leadsto \mathsf{/.f64}\left(\mathsf{\_.f64}\left(1, \mathsf{pow.f64}\left(\mathsf{tan.f64}\left(x\right), 2\right)\right), \mathsf{+.f64}\left(1, \mathsf{pow.f64}\left(\tan x, \color{blue}{2}\right)\right)\right) \]
      9. tan-lowering-tan.f6499.6%

        \[\leadsto \mathsf{/.f64}\left(\mathsf{\_.f64}\left(1, \mathsf{pow.f64}\left(\mathsf{tan.f64}\left(x\right), 2\right)\right), \mathsf{+.f64}\left(1, \mathsf{pow.f64}\left(\mathsf{tan.f64}\left(x\right), 2\right)\right)\right) \]
    4. Applied egg-rr99.6%

      \[\leadsto \color{blue}{\frac{1 - {\tan x}^{2}}{1 + {\tan x}^{2}}} \]
    5. Add Preprocessing

    Alternative 3: 60.7% accurate, 1.3× speedup?

    \[\begin{array}{l} \\ \begin{array}{l} t_0 := \cos \left(x \cdot 2\right)\\ t_1 := t\_0 \cdot 0.5\\ \frac{1 + \frac{t\_1 - 0.5}{0.5 + t\_1}}{1 + \frac{1 - t\_0}{2}} \end{array} \end{array} \]
    (FPCore (x)
     :precision binary64
     (let* ((t_0 (cos (* x 2.0))) (t_1 (* t_0 0.5)))
       (/ (+ 1.0 (/ (- t_1 0.5) (+ 0.5 t_1))) (+ 1.0 (/ (- 1.0 t_0) 2.0)))))
    double code(double x) {
    	double t_0 = cos((x * 2.0));
    	double t_1 = t_0 * 0.5;
    	return (1.0 + ((t_1 - 0.5) / (0.5 + t_1))) / (1.0 + ((1.0 - t_0) / 2.0));
    }
    
    real(8) function code(x)
        real(8), intent (in) :: x
        real(8) :: t_0
        real(8) :: t_1
        t_0 = cos((x * 2.0d0))
        t_1 = t_0 * 0.5d0
        code = (1.0d0 + ((t_1 - 0.5d0) / (0.5d0 + t_1))) / (1.0d0 + ((1.0d0 - t_0) / 2.0d0))
    end function
    
    public static double code(double x) {
    	double t_0 = Math.cos((x * 2.0));
    	double t_1 = t_0 * 0.5;
    	return (1.0 + ((t_1 - 0.5) / (0.5 + t_1))) / (1.0 + ((1.0 - t_0) / 2.0));
    }
    
    def code(x):
    	t_0 = math.cos((x * 2.0))
    	t_1 = t_0 * 0.5
    	return (1.0 + ((t_1 - 0.5) / (0.5 + t_1))) / (1.0 + ((1.0 - t_0) / 2.0))
    
    function code(x)
    	t_0 = cos(Float64(x * 2.0))
    	t_1 = Float64(t_0 * 0.5)
    	return Float64(Float64(1.0 + Float64(Float64(t_1 - 0.5) / Float64(0.5 + t_1))) / Float64(1.0 + Float64(Float64(1.0 - t_0) / 2.0)))
    end
    
    function tmp = code(x)
    	t_0 = cos((x * 2.0));
    	t_1 = t_0 * 0.5;
    	tmp = (1.0 + ((t_1 - 0.5) / (0.5 + t_1))) / (1.0 + ((1.0 - t_0) / 2.0));
    end
    
    code[x_] := Block[{t$95$0 = N[Cos[N[(x * 2.0), $MachinePrecision]], $MachinePrecision]}, Block[{t$95$1 = N[(t$95$0 * 0.5), $MachinePrecision]}, N[(N[(1.0 + N[(N[(t$95$1 - 0.5), $MachinePrecision] / N[(0.5 + t$95$1), $MachinePrecision]), $MachinePrecision]), $MachinePrecision] / N[(1.0 + N[(N[(1.0 - t$95$0), $MachinePrecision] / 2.0), $MachinePrecision]), $MachinePrecision]), $MachinePrecision]]]
    
    \begin{array}{l}
    
    \\
    \begin{array}{l}
    t_0 := \cos \left(x \cdot 2\right)\\
    t_1 := t\_0 \cdot 0.5\\
    \frac{1 + \frac{t\_1 - 0.5}{0.5 + t\_1}}{1 + \frac{1 - t\_0}{2}}
    \end{array}
    \end{array}
    
    Derivation
    1. Initial program 99.6%

      \[\frac{1 - \tan x \cdot \tan x}{1 + \tan x \cdot \tan x} \]
    2. Add Preprocessing
    3. Step-by-step derivation
      1. pow2N/A

        \[\leadsto \mathsf{/.f64}\left(\mathsf{\_.f64}\left(1, \left({\tan x}^{2}\right)\right), \mathsf{+.f64}\left(1, \mathsf{*.f64}\left(\mathsf{tan.f64}\left(x\right), \mathsf{tan.f64}\left(x\right)\right)\right)\right) \]
      2. tan-quotN/A

        \[\leadsto \mathsf{/.f64}\left(\mathsf{\_.f64}\left(1, \left({\left(\frac{\sin x}{\cos x}\right)}^{2}\right)\right), \mathsf{+.f64}\left(1, \mathsf{*.f64}\left(\mathsf{tan.f64}\left(x\right), \mathsf{tan.f64}\left(x\right)\right)\right)\right) \]
      3. clear-numN/A

        \[\leadsto \mathsf{/.f64}\left(\mathsf{\_.f64}\left(1, \left({\left(\frac{1}{\frac{\cos x}{\sin x}}\right)}^{2}\right)\right), \mathsf{+.f64}\left(1, \mathsf{*.f64}\left(\mathsf{tan.f64}\left(x\right), \mathsf{tan.f64}\left(x\right)\right)\right)\right) \]
      4. inv-powN/A

        \[\leadsto \mathsf{/.f64}\left(\mathsf{\_.f64}\left(1, \left({\left({\left(\frac{\cos x}{\sin x}\right)}^{-1}\right)}^{2}\right)\right), \mathsf{+.f64}\left(1, \mathsf{*.f64}\left(\mathsf{tan.f64}\left(x\right), \mathsf{tan.f64}\left(x\right)\right)\right)\right) \]
      5. pow-powN/A

        \[\leadsto \mathsf{/.f64}\left(\mathsf{\_.f64}\left(1, \left({\left(\frac{\cos x}{\sin x}\right)}^{\left(-1 \cdot 2\right)}\right)\right), \mathsf{+.f64}\left(1, \mathsf{*.f64}\left(\mathsf{tan.f64}\left(x\right), \mathsf{tan.f64}\left(x\right)\right)\right)\right) \]
      6. metadata-evalN/A

        \[\leadsto \mathsf{/.f64}\left(\mathsf{\_.f64}\left(1, \left({\left(\frac{\cos x}{\sin x}\right)}^{-2}\right)\right), \mathsf{+.f64}\left(1, \mathsf{*.f64}\left(\mathsf{tan.f64}\left(x\right), \mathsf{tan.f64}\left(x\right)\right)\right)\right) \]
      7. pow-lowering-pow.f64N/A

        \[\leadsto \mathsf{/.f64}\left(\mathsf{\_.f64}\left(1, \mathsf{pow.f64}\left(\left(\frac{\cos x}{\sin x}\right), -2\right)\right), \mathsf{+.f64}\left(1, \mathsf{*.f64}\left(\mathsf{tan.f64}\left(x\right), \mathsf{tan.f64}\left(x\right)\right)\right)\right) \]
      8. clear-numN/A

        \[\leadsto \mathsf{/.f64}\left(\mathsf{\_.f64}\left(1, \mathsf{pow.f64}\left(\left(\frac{1}{\frac{\sin x}{\cos x}}\right), -2\right)\right), \mathsf{+.f64}\left(1, \mathsf{*.f64}\left(\mathsf{tan.f64}\left(x\right), \mathsf{tan.f64}\left(x\right)\right)\right)\right) \]
      9. tan-quotN/A

        \[\leadsto \mathsf{/.f64}\left(\mathsf{\_.f64}\left(1, \mathsf{pow.f64}\left(\left(\frac{1}{\tan x}\right), -2\right)\right), \mathsf{+.f64}\left(1, \mathsf{*.f64}\left(\mathsf{tan.f64}\left(x\right), \mathsf{tan.f64}\left(x\right)\right)\right)\right) \]
      10. /-lowering-/.f64N/A

        \[\leadsto \mathsf{/.f64}\left(\mathsf{\_.f64}\left(1, \mathsf{pow.f64}\left(\mathsf{/.f64}\left(1, \tan x\right), -2\right)\right), \mathsf{+.f64}\left(1, \mathsf{*.f64}\left(\mathsf{tan.f64}\left(x\right), \mathsf{tan.f64}\left(x\right)\right)\right)\right) \]
      11. tan-lowering-tan.f6499.4%

        \[\leadsto \mathsf{/.f64}\left(\mathsf{\_.f64}\left(1, \mathsf{pow.f64}\left(\mathsf{/.f64}\left(1, \mathsf{tan.f64}\left(x\right)\right), -2\right)\right), \mathsf{+.f64}\left(1, \mathsf{*.f64}\left(\mathsf{tan.f64}\left(x\right), \mathsf{tan.f64}\left(x\right)\right)\right)\right) \]
    4. Applied egg-rr99.4%

      \[\leadsto \frac{1 - \color{blue}{{\left(\frac{1}{\tan x}\right)}^{-2}}}{1 + \tan x \cdot \tan x} \]
    5. Step-by-step derivation
      1. inv-powN/A

        \[\leadsto \mathsf{/.f64}\left(\mathsf{\_.f64}\left(1, \left({\left({\tan x}^{-1}\right)}^{-2}\right)\right), \mathsf{+.f64}\left(1, \mathsf{*.f64}\left(\mathsf{tan.f64}\left(x\right), \mathsf{tan.f64}\left(x\right)\right)\right)\right) \]
      2. pow-powN/A

        \[\leadsto \mathsf{/.f64}\left(\mathsf{\_.f64}\left(1, \left({\tan x}^{\left(-1 \cdot -2\right)}\right)\right), \mathsf{+.f64}\left(1, \mathsf{*.f64}\left(\mathsf{tan.f64}\left(x\right), \mathsf{tan.f64}\left(x\right)\right)\right)\right) \]
      3. metadata-evalN/A

        \[\leadsto \mathsf{/.f64}\left(\mathsf{\_.f64}\left(1, \left({\tan x}^{2}\right)\right), \mathsf{+.f64}\left(1, \mathsf{*.f64}\left(\mathsf{tan.f64}\left(x\right), \mathsf{tan.f64}\left(x\right)\right)\right)\right) \]
      4. pow2N/A

        \[\leadsto \mathsf{/.f64}\left(\mathsf{\_.f64}\left(1, \left(\tan x \cdot \tan x\right)\right), \mathsf{+.f64}\left(1, \mathsf{*.f64}\left(\mathsf{tan.f64}\left(x\right), \mathsf{tan.f64}\left(x\right)\right)\right)\right) \]
      5. tan-quotN/A

        \[\leadsto \mathsf{/.f64}\left(\mathsf{\_.f64}\left(1, \left(\frac{\sin x}{\cos x} \cdot \tan x\right)\right), \mathsf{+.f64}\left(1, \mathsf{*.f64}\left(\mathsf{tan.f64}\left(x\right), \mathsf{tan.f64}\left(x\right)\right)\right)\right) \]
      6. tan-quotN/A

        \[\leadsto \mathsf{/.f64}\left(\mathsf{\_.f64}\left(1, \left(\frac{\sin x}{\cos x} \cdot \frac{\sin x}{\cos x}\right)\right), \mathsf{+.f64}\left(1, \mathsf{*.f64}\left(\mathsf{tan.f64}\left(x\right), \mathsf{tan.f64}\left(x\right)\right)\right)\right) \]
      7. frac-timesN/A

        \[\leadsto \mathsf{/.f64}\left(\mathsf{\_.f64}\left(1, \left(\frac{\sin x \cdot \sin x}{\cos x \cdot \cos x}\right)\right), \mathsf{+.f64}\left(1, \mathsf{*.f64}\left(\mathsf{tan.f64}\left(x\right), \mathsf{tan.f64}\left(x\right)\right)\right)\right) \]
      8. pow2N/A

        \[\leadsto \mathsf{/.f64}\left(\mathsf{\_.f64}\left(1, \left(\frac{{\sin x}^{2}}{\cos x \cdot \cos x}\right)\right), \mathsf{+.f64}\left(1, \mathsf{*.f64}\left(\mathsf{tan.f64}\left(x\right), \mathsf{tan.f64}\left(x\right)\right)\right)\right) \]
      9. /-lowering-/.f64N/A

        \[\leadsto \mathsf{/.f64}\left(\mathsf{\_.f64}\left(1, \mathsf{/.f64}\left(\left({\sin x}^{2}\right), \left(\cos x \cdot \cos x\right)\right)\right), \mathsf{+.f64}\left(1, \mathsf{*.f64}\left(\mathsf{tan.f64}\left(x\right), \mathsf{tan.f64}\left(x\right)\right)\right)\right) \]
      10. pow2N/A

        \[\leadsto \mathsf{/.f64}\left(\mathsf{\_.f64}\left(1, \mathsf{/.f64}\left(\left(\sin x \cdot \sin x\right), \left(\cos x \cdot \cos x\right)\right)\right), \mathsf{+.f64}\left(1, \mathsf{*.f64}\left(\mathsf{tan.f64}\left(x\right), \mathsf{tan.f64}\left(x\right)\right)\right)\right) \]
      11. sqr-sin-aN/A

        \[\leadsto \mathsf{/.f64}\left(\mathsf{\_.f64}\left(1, \mathsf{/.f64}\left(\left(\frac{1}{2} - \frac{1}{2} \cdot \cos \left(2 \cdot x\right)\right), \left(\cos x \cdot \cos x\right)\right)\right), \mathsf{+.f64}\left(1, \mathsf{*.f64}\left(\mathsf{tan.f64}\left(x\right), \mathsf{tan.f64}\left(x\right)\right)\right)\right) \]
      12. --lowering--.f64N/A

        \[\leadsto \mathsf{/.f64}\left(\mathsf{\_.f64}\left(1, \mathsf{/.f64}\left(\mathsf{\_.f64}\left(\frac{1}{2}, \left(\frac{1}{2} \cdot \cos \left(2 \cdot x\right)\right)\right), \left(\cos x \cdot \cos x\right)\right)\right), \mathsf{+.f64}\left(1, \mathsf{*.f64}\left(\mathsf{tan.f64}\left(x\right), \mathsf{tan.f64}\left(x\right)\right)\right)\right) \]
      13. cos-2N/A

        \[\leadsto \mathsf{/.f64}\left(\mathsf{\_.f64}\left(1, \mathsf{/.f64}\left(\mathsf{\_.f64}\left(\frac{1}{2}, \left(\frac{1}{2} \cdot \left(\cos x \cdot \cos x - \sin x \cdot \sin x\right)\right)\right), \left(\cos x \cdot \cos x\right)\right)\right), \mathsf{+.f64}\left(1, \mathsf{*.f64}\left(\mathsf{tan.f64}\left(x\right), \mathsf{tan.f64}\left(x\right)\right)\right)\right) \]
      14. cos-sumN/A

        \[\leadsto \mathsf{/.f64}\left(\mathsf{\_.f64}\left(1, \mathsf{/.f64}\left(\mathsf{\_.f64}\left(\frac{1}{2}, \left(\frac{1}{2} \cdot \cos \left(x + x\right)\right)\right), \left(\cos x \cdot \cos x\right)\right)\right), \mathsf{+.f64}\left(1, \mathsf{*.f64}\left(\mathsf{tan.f64}\left(x\right), \mathsf{tan.f64}\left(x\right)\right)\right)\right) \]
      15. *-lowering-*.f64N/A

        \[\leadsto \mathsf{/.f64}\left(\mathsf{\_.f64}\left(1, \mathsf{/.f64}\left(\mathsf{\_.f64}\left(\frac{1}{2}, \mathsf{*.f64}\left(\frac{1}{2}, \cos \left(x + x\right)\right)\right), \left(\cos x \cdot \cos x\right)\right)\right), \mathsf{+.f64}\left(1, \mathsf{*.f64}\left(\mathsf{tan.f64}\left(x\right), \mathsf{tan.f64}\left(x\right)\right)\right)\right) \]
      16. cos-sumN/A

        \[\leadsto \mathsf{/.f64}\left(\mathsf{\_.f64}\left(1, \mathsf{/.f64}\left(\mathsf{\_.f64}\left(\frac{1}{2}, \mathsf{*.f64}\left(\frac{1}{2}, \left(\cos x \cdot \cos x - \sin x \cdot \sin x\right)\right)\right), \left(\cos x \cdot \cos x\right)\right)\right), \mathsf{+.f64}\left(1, \mathsf{*.f64}\left(\mathsf{tan.f64}\left(x\right), \mathsf{tan.f64}\left(x\right)\right)\right)\right) \]
      17. cos-2N/A

        \[\leadsto \mathsf{/.f64}\left(\mathsf{\_.f64}\left(1, \mathsf{/.f64}\left(\mathsf{\_.f64}\left(\frac{1}{2}, \mathsf{*.f64}\left(\frac{1}{2}, \cos \left(2 \cdot x\right)\right)\right), \left(\cos x \cdot \cos x\right)\right)\right), \mathsf{+.f64}\left(1, \mathsf{*.f64}\left(\mathsf{tan.f64}\left(x\right), \mathsf{tan.f64}\left(x\right)\right)\right)\right) \]
      18. cos-lowering-cos.f64N/A

        \[\leadsto \mathsf{/.f64}\left(\mathsf{\_.f64}\left(1, \mathsf{/.f64}\left(\mathsf{\_.f64}\left(\frac{1}{2}, \mathsf{*.f64}\left(\frac{1}{2}, \mathsf{cos.f64}\left(\left(2 \cdot x\right)\right)\right)\right), \left(\cos x \cdot \cos x\right)\right)\right), \mathsf{+.f64}\left(1, \mathsf{*.f64}\left(\mathsf{tan.f64}\left(x\right), \mathsf{tan.f64}\left(x\right)\right)\right)\right) \]
      19. *-lowering-*.f64N/A

        \[\leadsto \mathsf{/.f64}\left(\mathsf{\_.f64}\left(1, \mathsf{/.f64}\left(\mathsf{\_.f64}\left(\frac{1}{2}, \mathsf{*.f64}\left(\frac{1}{2}, \mathsf{cos.f64}\left(\mathsf{*.f64}\left(2, x\right)\right)\right)\right), \left(\cos x \cdot \cos x\right)\right)\right), \mathsf{+.f64}\left(1, \mathsf{*.f64}\left(\mathsf{tan.f64}\left(x\right), \mathsf{tan.f64}\left(x\right)\right)\right)\right) \]
      20. sqr-cos-aN/A

        \[\leadsto \mathsf{/.f64}\left(\mathsf{\_.f64}\left(1, \mathsf{/.f64}\left(\mathsf{\_.f64}\left(\frac{1}{2}, \mathsf{*.f64}\left(\frac{1}{2}, \mathsf{cos.f64}\left(\mathsf{*.f64}\left(2, x\right)\right)\right)\right), \left(\frac{1}{2} + \frac{1}{2} \cdot \cos \left(2 \cdot x\right)\right)\right)\right), \mathsf{+.f64}\left(1, \mathsf{*.f64}\left(\mathsf{tan.f64}\left(x\right), \mathsf{tan.f64}\left(x\right)\right)\right)\right) \]
      21. +-lowering-+.f64N/A

        \[\leadsto \mathsf{/.f64}\left(\mathsf{\_.f64}\left(1, \mathsf{/.f64}\left(\mathsf{\_.f64}\left(\frac{1}{2}, \mathsf{*.f64}\left(\frac{1}{2}, \mathsf{cos.f64}\left(\mathsf{*.f64}\left(2, x\right)\right)\right)\right), \mathsf{+.f64}\left(\frac{1}{2}, \left(\frac{1}{2} \cdot \cos \left(2 \cdot x\right)\right)\right)\right)\right), \mathsf{+.f64}\left(1, \mathsf{*.f64}\left(\mathsf{tan.f64}\left(x\right), \mathsf{tan.f64}\left(x\right)\right)\right)\right) \]
      22. cos-2N/A

        \[\leadsto \mathsf{/.f64}\left(\mathsf{\_.f64}\left(1, \mathsf{/.f64}\left(\mathsf{\_.f64}\left(\frac{1}{2}, \mathsf{*.f64}\left(\frac{1}{2}, \mathsf{cos.f64}\left(\mathsf{*.f64}\left(2, x\right)\right)\right)\right), \mathsf{+.f64}\left(\frac{1}{2}, \left(\frac{1}{2} \cdot \left(\cos x \cdot \cos x - \sin x \cdot \sin x\right)\right)\right)\right)\right), \mathsf{+.f64}\left(1, \mathsf{*.f64}\left(\mathsf{tan.f64}\left(x\right), \mathsf{tan.f64}\left(x\right)\right)\right)\right) \]
      23. cos-sumN/A

        \[\leadsto \mathsf{/.f64}\left(\mathsf{\_.f64}\left(1, \mathsf{/.f64}\left(\mathsf{\_.f64}\left(\frac{1}{2}, \mathsf{*.f64}\left(\frac{1}{2}, \mathsf{cos.f64}\left(\mathsf{*.f64}\left(2, x\right)\right)\right)\right), \mathsf{+.f64}\left(\frac{1}{2}, \left(\frac{1}{2} \cdot \cos \left(x + x\right)\right)\right)\right)\right), \mathsf{+.f64}\left(1, \mathsf{*.f64}\left(\mathsf{tan.f64}\left(x\right), \mathsf{tan.f64}\left(x\right)\right)\right)\right) \]
      24. *-lowering-*.f64N/A

        \[\leadsto \mathsf{/.f64}\left(\mathsf{\_.f64}\left(1, \mathsf{/.f64}\left(\mathsf{\_.f64}\left(\frac{1}{2}, \mathsf{*.f64}\left(\frac{1}{2}, \mathsf{cos.f64}\left(\mathsf{*.f64}\left(2, x\right)\right)\right)\right), \mathsf{+.f64}\left(\frac{1}{2}, \mathsf{*.f64}\left(\frac{1}{2}, \cos \left(x + x\right)\right)\right)\right)\right), \mathsf{+.f64}\left(1, \mathsf{*.f64}\left(\mathsf{tan.f64}\left(x\right), \mathsf{tan.f64}\left(x\right)\right)\right)\right) \]
    6. Applied egg-rr98.8%

      \[\leadsto \frac{1 - \color{blue}{\frac{0.5 - 0.5 \cdot \cos \left(2 \cdot x\right)}{0.5 + 0.5 \cdot \cos \left(2 \cdot x\right)}}}{1 + \tan x \cdot \tan x} \]
    7. Step-by-step derivation
      1. tan-quotN/A

        \[\leadsto \mathsf{/.f64}\left(\mathsf{\_.f64}\left(1, \mathsf{/.f64}\left(\mathsf{\_.f64}\left(\frac{1}{2}, \mathsf{*.f64}\left(\frac{1}{2}, \mathsf{cos.f64}\left(\mathsf{*.f64}\left(2, x\right)\right)\right)\right), \mathsf{+.f64}\left(\frac{1}{2}, \mathsf{*.f64}\left(\frac{1}{2}, \mathsf{cos.f64}\left(\mathsf{*.f64}\left(2, x\right)\right)\right)\right)\right)\right), \mathsf{+.f64}\left(1, \left(\tan x \cdot \frac{\sin x}{\color{blue}{\cos x}}\right)\right)\right) \]
      2. tan-quotN/A

        \[\leadsto \mathsf{/.f64}\left(\mathsf{\_.f64}\left(1, \mathsf{/.f64}\left(\mathsf{\_.f64}\left(\frac{1}{2}, \mathsf{*.f64}\left(\frac{1}{2}, \mathsf{cos.f64}\left(\mathsf{*.f64}\left(2, x\right)\right)\right)\right), \mathsf{+.f64}\left(\frac{1}{2}, \mathsf{*.f64}\left(\frac{1}{2}, \mathsf{cos.f64}\left(\mathsf{*.f64}\left(2, x\right)\right)\right)\right)\right)\right), \mathsf{+.f64}\left(1, \left(\frac{\sin x}{\cos x} \cdot \frac{\color{blue}{\sin x}}{\cos x}\right)\right)\right) \]
      3. frac-timesN/A

        \[\leadsto \mathsf{/.f64}\left(\mathsf{\_.f64}\left(1, \mathsf{/.f64}\left(\mathsf{\_.f64}\left(\frac{1}{2}, \mathsf{*.f64}\left(\frac{1}{2}, \mathsf{cos.f64}\left(\mathsf{*.f64}\left(2, x\right)\right)\right)\right), \mathsf{+.f64}\left(\frac{1}{2}, \mathsf{*.f64}\left(\frac{1}{2}, \mathsf{cos.f64}\left(\mathsf{*.f64}\left(2, x\right)\right)\right)\right)\right)\right), \mathsf{+.f64}\left(1, \left(\frac{\sin x \cdot \sin x}{\color{blue}{\cos x \cdot \cos x}}\right)\right)\right) \]
      4. sin-multN/A

        \[\leadsto \mathsf{/.f64}\left(\mathsf{\_.f64}\left(1, \mathsf{/.f64}\left(\mathsf{\_.f64}\left(\frac{1}{2}, \mathsf{*.f64}\left(\frac{1}{2}, \mathsf{cos.f64}\left(\mathsf{*.f64}\left(2, x\right)\right)\right)\right), \mathsf{+.f64}\left(\frac{1}{2}, \mathsf{*.f64}\left(\frac{1}{2}, \mathsf{cos.f64}\left(\mathsf{*.f64}\left(2, x\right)\right)\right)\right)\right)\right), \mathsf{+.f64}\left(1, \left(\frac{\frac{\cos \left(x - x\right) - \cos \left(x + x\right)}{2}}{\color{blue}{\cos x} \cdot \cos x}\right)\right)\right) \]
      5. sqr-cos-aN/A

        \[\leadsto \mathsf{/.f64}\left(\mathsf{\_.f64}\left(1, \mathsf{/.f64}\left(\mathsf{\_.f64}\left(\frac{1}{2}, \mathsf{*.f64}\left(\frac{1}{2}, \mathsf{cos.f64}\left(\mathsf{*.f64}\left(2, x\right)\right)\right)\right), \mathsf{+.f64}\left(\frac{1}{2}, \mathsf{*.f64}\left(\frac{1}{2}, \mathsf{cos.f64}\left(\mathsf{*.f64}\left(2, x\right)\right)\right)\right)\right)\right), \mathsf{+.f64}\left(1, \left(\frac{\frac{\cos \left(x - x\right) - \cos \left(x + x\right)}{2}}{\frac{1}{2} + \color{blue}{\frac{1}{2} \cdot \cos \left(2 \cdot x\right)}}\right)\right)\right) \]
      6. associate-/l/N/A

        \[\leadsto \mathsf{/.f64}\left(\mathsf{\_.f64}\left(1, \mathsf{/.f64}\left(\mathsf{\_.f64}\left(\frac{1}{2}, \mathsf{*.f64}\left(\frac{1}{2}, \mathsf{cos.f64}\left(\mathsf{*.f64}\left(2, x\right)\right)\right)\right), \mathsf{+.f64}\left(\frac{1}{2}, \mathsf{*.f64}\left(\frac{1}{2}, \mathsf{cos.f64}\left(\mathsf{*.f64}\left(2, x\right)\right)\right)\right)\right)\right), \mathsf{+.f64}\left(1, \left(\frac{\cos \left(x - x\right) - \cos \left(x + x\right)}{\color{blue}{\left(\frac{1}{2} + \frac{1}{2} \cdot \cos \left(2 \cdot x\right)\right) \cdot 2}}\right)\right)\right) \]
      7. metadata-evalN/A

        \[\leadsto \mathsf{/.f64}\left(\mathsf{\_.f64}\left(1, \mathsf{/.f64}\left(\mathsf{\_.f64}\left(\frac{1}{2}, \mathsf{*.f64}\left(\frac{1}{2}, \mathsf{cos.f64}\left(\mathsf{*.f64}\left(2, x\right)\right)\right)\right), \mathsf{+.f64}\left(\frac{1}{2}, \mathsf{*.f64}\left(\frac{1}{2}, \mathsf{cos.f64}\left(\mathsf{*.f64}\left(2, x\right)\right)\right)\right)\right)\right), \mathsf{+.f64}\left(1, \left(\frac{\cos \left(x - x\right) - \cos \left(x + x\right)}{\left(\frac{1}{2} + \frac{1}{2} \cdot \cos \left(2 \cdot x\right)\right) \cdot \frac{1}{\color{blue}{\frac{1}{2}}}}\right)\right)\right) \]
      8. div-invN/A

        \[\leadsto \mathsf{/.f64}\left(\mathsf{\_.f64}\left(1, \mathsf{/.f64}\left(\mathsf{\_.f64}\left(\frac{1}{2}, \mathsf{*.f64}\left(\frac{1}{2}, \mathsf{cos.f64}\left(\mathsf{*.f64}\left(2, x\right)\right)\right)\right), \mathsf{+.f64}\left(\frac{1}{2}, \mathsf{*.f64}\left(\frac{1}{2}, \mathsf{cos.f64}\left(\mathsf{*.f64}\left(2, x\right)\right)\right)\right)\right)\right), \mathsf{+.f64}\left(1, \left(\frac{\cos \left(x - x\right) - \cos \left(x + x\right)}{\frac{\frac{1}{2} + \frac{1}{2} \cdot \cos \left(2 \cdot x\right)}{\color{blue}{\frac{1}{2}}}}\right)\right)\right) \]
      9. /-lowering-/.f64N/A

        \[\leadsto \mathsf{/.f64}\left(\mathsf{\_.f64}\left(1, \mathsf{/.f64}\left(\mathsf{\_.f64}\left(\frac{1}{2}, \mathsf{*.f64}\left(\frac{1}{2}, \mathsf{cos.f64}\left(\mathsf{*.f64}\left(2, x\right)\right)\right)\right), \mathsf{+.f64}\left(\frac{1}{2}, \mathsf{*.f64}\left(\frac{1}{2}, \mathsf{cos.f64}\left(\mathsf{*.f64}\left(2, x\right)\right)\right)\right)\right)\right), \mathsf{+.f64}\left(1, \mathsf{/.f64}\left(\left(\cos \left(x - x\right) - \cos \left(x + x\right)\right), \color{blue}{\left(\frac{\frac{1}{2} + \frac{1}{2} \cdot \cos \left(2 \cdot x\right)}{\frac{1}{2}}\right)}\right)\right)\right) \]
    8. Applied egg-rr99.6%

      \[\leadsto \frac{1 - \frac{0.5 - 0.5 \cdot \cos \left(2 \cdot x\right)}{0.5 + 0.5 \cdot \cos \left(2 \cdot x\right)}}{1 + \color{blue}{\frac{1 - \cos \left(x \cdot 2\right)}{\frac{1 + \cos \left(x \cdot 2\right)}{1}}}} \]
    9. Taylor expanded in x around 0

      \[\leadsto \mathsf{/.f64}\left(\mathsf{\_.f64}\left(1, \mathsf{/.f64}\left(\mathsf{\_.f64}\left(\frac{1}{2}, \mathsf{*.f64}\left(\frac{1}{2}, \mathsf{cos.f64}\left(\mathsf{*.f64}\left(2, x\right)\right)\right)\right), \mathsf{+.f64}\left(\frac{1}{2}, \mathsf{*.f64}\left(\frac{1}{2}, \mathsf{cos.f64}\left(\mathsf{*.f64}\left(2, x\right)\right)\right)\right)\right)\right), \mathsf{+.f64}\left(1, \mathsf{/.f64}\left(\mathsf{\_.f64}\left(1, \mathsf{cos.f64}\left(\mathsf{*.f64}\left(x, 2\right)\right)\right), \color{blue}{2}\right)\right)\right) \]
    10. Step-by-step derivation
      1. Simplified59.4%

        \[\leadsto \frac{1 - \frac{0.5 - 0.5 \cdot \cos \left(2 \cdot x\right)}{0.5 + 0.5 \cdot \cos \left(2 \cdot x\right)}}{1 + \frac{1 - \cos \left(x \cdot 2\right)}{\color{blue}{2}}} \]
      2. Final simplification59.4%

        \[\leadsto \frac{1 + \frac{\cos \left(x \cdot 2\right) \cdot 0.5 - 0.5}{0.5 + \cos \left(x \cdot 2\right) \cdot 0.5}}{1 + \frac{1 - \cos \left(x \cdot 2\right)}{2}} \]
      3. Add Preprocessing

      Alternative 4: 54.7% accurate, 2.0× speedup?

      \[\begin{array}{l} \\ \frac{1}{{\tan x}^{2} - -1} \end{array} \]
      (FPCore (x) :precision binary64 (/ 1.0 (- (pow (tan x) 2.0) -1.0)))
      double code(double x) {
      	return 1.0 / (pow(tan(x), 2.0) - -1.0);
      }
      
      real(8) function code(x)
          real(8), intent (in) :: x
          code = 1.0d0 / ((tan(x) ** 2.0d0) - (-1.0d0))
      end function
      
      public static double code(double x) {
      	return 1.0 / (Math.pow(Math.tan(x), 2.0) - -1.0);
      }
      
      def code(x):
      	return 1.0 / (math.pow(math.tan(x), 2.0) - -1.0)
      
      function code(x)
      	return Float64(1.0 / Float64((tan(x) ^ 2.0) - -1.0))
      end
      
      function tmp = code(x)
      	tmp = 1.0 / ((tan(x) ^ 2.0) - -1.0);
      end
      
      code[x_] := N[(1.0 / N[(N[Power[N[Tan[x], $MachinePrecision], 2.0], $MachinePrecision] - -1.0), $MachinePrecision]), $MachinePrecision]
      
      \begin{array}{l}
      
      \\
      \frac{1}{{\tan x}^{2} - -1}
      \end{array}
      
      Derivation
      1. Initial program 99.6%

        \[\frac{1 - \tan x \cdot \tan x}{1 + \tan x \cdot \tan x} \]
      2. Add Preprocessing
      3. Step-by-step derivation
        1. sub-negN/A

          \[\leadsto \mathsf{/.f64}\left(\left(1 + \left(\mathsf{neg}\left(\tan x \cdot \tan x\right)\right)\right), \mathsf{+.f64}\left(\color{blue}{1}, \mathsf{*.f64}\left(\mathsf{tan.f64}\left(x\right), \mathsf{tan.f64}\left(x\right)\right)\right)\right) \]
        2. +-commutativeN/A

          \[\leadsto \mathsf{/.f64}\left(\left(\left(\mathsf{neg}\left(\tan x \cdot \tan x\right)\right) + 1\right), \mathsf{+.f64}\left(\color{blue}{1}, \mathsf{*.f64}\left(\mathsf{tan.f64}\left(x\right), \mathsf{tan.f64}\left(x\right)\right)\right)\right) \]
        3. distribute-lft-neg-inN/A

          \[\leadsto \mathsf{/.f64}\left(\left(\left(\mathsf{neg}\left(\tan x\right)\right) \cdot \tan x + 1\right), \mathsf{+.f64}\left(1, \mathsf{*.f64}\left(\mathsf{tan.f64}\left(x\right), \mathsf{tan.f64}\left(x\right)\right)\right)\right) \]
        4. fma-defineN/A

          \[\leadsto \mathsf{/.f64}\left(\left(\mathsf{fma}\left(\mathsf{neg}\left(\tan x\right), \tan x, 1\right)\right), \mathsf{+.f64}\left(\color{blue}{1}, \mathsf{*.f64}\left(\mathsf{tan.f64}\left(x\right), \mathsf{tan.f64}\left(x\right)\right)\right)\right) \]
        5. fma-lowering-fma.f64N/A

          \[\leadsto \mathsf{/.f64}\left(\mathsf{fma.f64}\left(\left(\mathsf{neg}\left(\tan x\right)\right), \tan x, 1\right), \mathsf{+.f64}\left(\color{blue}{1}, \mathsf{*.f64}\left(\mathsf{tan.f64}\left(x\right), \mathsf{tan.f64}\left(x\right)\right)\right)\right) \]
        6. neg-sub0N/A

          \[\leadsto \mathsf{/.f64}\left(\mathsf{fma.f64}\left(\left(0 - \tan x\right), \tan x, 1\right), \mathsf{+.f64}\left(1, \mathsf{*.f64}\left(\mathsf{tan.f64}\left(x\right), \mathsf{tan.f64}\left(x\right)\right)\right)\right) \]
        7. --lowering--.f64N/A

          \[\leadsto \mathsf{/.f64}\left(\mathsf{fma.f64}\left(\mathsf{\_.f64}\left(0, \tan x\right), \tan x, 1\right), \mathsf{+.f64}\left(1, \mathsf{*.f64}\left(\mathsf{tan.f64}\left(x\right), \mathsf{tan.f64}\left(x\right)\right)\right)\right) \]
        8. tan-lowering-tan.f64N/A

          \[\leadsto \mathsf{/.f64}\left(\mathsf{fma.f64}\left(\mathsf{\_.f64}\left(0, \mathsf{tan.f64}\left(x\right)\right), \tan x, 1\right), \mathsf{+.f64}\left(1, \mathsf{*.f64}\left(\mathsf{tan.f64}\left(x\right), \mathsf{tan.f64}\left(x\right)\right)\right)\right) \]
        9. tan-lowering-tan.f6499.6%

          \[\leadsto \mathsf{/.f64}\left(\mathsf{fma.f64}\left(\mathsf{\_.f64}\left(0, \mathsf{tan.f64}\left(x\right)\right), \mathsf{tan.f64}\left(x\right), 1\right), \mathsf{+.f64}\left(1, \mathsf{*.f64}\left(\mathsf{tan.f64}\left(x\right), \mathsf{tan.f64}\left(x\right)\right)\right)\right) \]
      4. Applied egg-rr99.6%

        \[\leadsto \frac{\color{blue}{\mathsf{fma}\left(0 - \tan x, \tan x, 1\right)}}{1 + \tan x \cdot \tan x} \]
      5. Step-by-step derivation
        1. +-commutativeN/A

          \[\leadsto \mathsf{/.f64}\left(\mathsf{fma.f64}\left(\mathsf{\_.f64}\left(0, \mathsf{tan.f64}\left(x\right)\right), \mathsf{tan.f64}\left(x\right), 1\right), \left(\tan x \cdot \tan x + \color{blue}{1}\right)\right) \]
        2. fma-defineN/A

          \[\leadsto \mathsf{/.f64}\left(\mathsf{fma.f64}\left(\mathsf{\_.f64}\left(0, \mathsf{tan.f64}\left(x\right)\right), \mathsf{tan.f64}\left(x\right), 1\right), \left(\mathsf{fma}\left(\tan x, \color{blue}{\tan x}, 1\right)\right)\right) \]
        3. metadata-evalN/A

          \[\leadsto \mathsf{/.f64}\left(\mathsf{fma.f64}\left(\mathsf{\_.f64}\left(0, \mathsf{tan.f64}\left(x\right)\right), \mathsf{tan.f64}\left(x\right), 1\right), \left(\mathsf{fma}\left(\tan x, \tan x, \mathsf{neg}\left(-1\right)\right)\right)\right) \]
        4. fmm-defN/A

          \[\leadsto \mathsf{/.f64}\left(\mathsf{fma.f64}\left(\mathsf{\_.f64}\left(0, \mathsf{tan.f64}\left(x\right)\right), \mathsf{tan.f64}\left(x\right), 1\right), \left(\tan x \cdot \tan x - \color{blue}{-1}\right)\right) \]
        5. --lowering--.f64N/A

          \[\leadsto \mathsf{/.f64}\left(\mathsf{fma.f64}\left(\mathsf{\_.f64}\left(0, \mathsf{tan.f64}\left(x\right)\right), \mathsf{tan.f64}\left(x\right), 1\right), \mathsf{\_.f64}\left(\left(\tan x \cdot \tan x\right), \color{blue}{-1}\right)\right) \]
        6. pow2N/A

          \[\leadsto \mathsf{/.f64}\left(\mathsf{fma.f64}\left(\mathsf{\_.f64}\left(0, \mathsf{tan.f64}\left(x\right)\right), \mathsf{tan.f64}\left(x\right), 1\right), \mathsf{\_.f64}\left(\left({\tan x}^{2}\right), -1\right)\right) \]
        7. pow-lowering-pow.f64N/A

          \[\leadsto \mathsf{/.f64}\left(\mathsf{fma.f64}\left(\mathsf{\_.f64}\left(0, \mathsf{tan.f64}\left(x\right)\right), \mathsf{tan.f64}\left(x\right), 1\right), \mathsf{\_.f64}\left(\mathsf{pow.f64}\left(\tan x, 2\right), -1\right)\right) \]
        8. tan-lowering-tan.f6499.6%

          \[\leadsto \mathsf{/.f64}\left(\mathsf{fma.f64}\left(\mathsf{\_.f64}\left(0, \mathsf{tan.f64}\left(x\right)\right), \mathsf{tan.f64}\left(x\right), 1\right), \mathsf{\_.f64}\left(\mathsf{pow.f64}\left(\mathsf{tan.f64}\left(x\right), 2\right), -1\right)\right) \]
      6. Applied egg-rr99.6%

        \[\leadsto \frac{\mathsf{fma}\left(0 - \tan x, \tan x, 1\right)}{\color{blue}{{\tan x}^{2} - -1}} \]
      7. Taylor expanded in x around 0

        \[\leadsto \mathsf{/.f64}\left(\color{blue}{1}, \mathsf{\_.f64}\left(\mathsf{pow.f64}\left(\mathsf{tan.f64}\left(x\right), 2\right), -1\right)\right) \]
      8. Step-by-step derivation
        1. Simplified53.5%

          \[\leadsto \frac{\color{blue}{1}}{{\tan x}^{2} - -1} \]
        2. Add Preprocessing

        Alternative 5: 58.7% accurate, 2.0× speedup?

        \[\begin{array}{l} \\ 1 - {\tan x}^{2} \end{array} \]
        (FPCore (x) :precision binary64 (- 1.0 (pow (tan x) 2.0)))
        double code(double x) {
        	return 1.0 - pow(tan(x), 2.0);
        }
        
        real(8) function code(x)
            real(8), intent (in) :: x
            code = 1.0d0 - (tan(x) ** 2.0d0)
        end function
        
        public static double code(double x) {
        	return 1.0 - Math.pow(Math.tan(x), 2.0);
        }
        
        def code(x):
        	return 1.0 - math.pow(math.tan(x), 2.0)
        
        function code(x)
        	return Float64(1.0 - (tan(x) ^ 2.0))
        end
        
        function tmp = code(x)
        	tmp = 1.0 - (tan(x) ^ 2.0);
        end
        
        code[x_] := N[(1.0 - N[Power[N[Tan[x], $MachinePrecision], 2.0], $MachinePrecision]), $MachinePrecision]
        
        \begin{array}{l}
        
        \\
        1 - {\tan x}^{2}
        \end{array}
        
        Derivation
        1. Initial program 99.6%

          \[\frac{1 - \tan x \cdot \tan x}{1 + \tan x \cdot \tan x} \]
        2. Add Preprocessing
        3. Step-by-step derivation
          1. sub-negN/A

            \[\leadsto \mathsf{/.f64}\left(\left(1 + \left(\mathsf{neg}\left(\tan x \cdot \tan x\right)\right)\right), \mathsf{+.f64}\left(\color{blue}{1}, \mathsf{*.f64}\left(\mathsf{tan.f64}\left(x\right), \mathsf{tan.f64}\left(x\right)\right)\right)\right) \]
          2. +-commutativeN/A

            \[\leadsto \mathsf{/.f64}\left(\left(\left(\mathsf{neg}\left(\tan x \cdot \tan x\right)\right) + 1\right), \mathsf{+.f64}\left(\color{blue}{1}, \mathsf{*.f64}\left(\mathsf{tan.f64}\left(x\right), \mathsf{tan.f64}\left(x\right)\right)\right)\right) \]
          3. distribute-lft-neg-inN/A

            \[\leadsto \mathsf{/.f64}\left(\left(\left(\mathsf{neg}\left(\tan x\right)\right) \cdot \tan x + 1\right), \mathsf{+.f64}\left(1, \mathsf{*.f64}\left(\mathsf{tan.f64}\left(x\right), \mathsf{tan.f64}\left(x\right)\right)\right)\right) \]
          4. fma-defineN/A

            \[\leadsto \mathsf{/.f64}\left(\left(\mathsf{fma}\left(\mathsf{neg}\left(\tan x\right), \tan x, 1\right)\right), \mathsf{+.f64}\left(\color{blue}{1}, \mathsf{*.f64}\left(\mathsf{tan.f64}\left(x\right), \mathsf{tan.f64}\left(x\right)\right)\right)\right) \]
          5. fma-lowering-fma.f64N/A

            \[\leadsto \mathsf{/.f64}\left(\mathsf{fma.f64}\left(\left(\mathsf{neg}\left(\tan x\right)\right), \tan x, 1\right), \mathsf{+.f64}\left(\color{blue}{1}, \mathsf{*.f64}\left(\mathsf{tan.f64}\left(x\right), \mathsf{tan.f64}\left(x\right)\right)\right)\right) \]
          6. neg-sub0N/A

            \[\leadsto \mathsf{/.f64}\left(\mathsf{fma.f64}\left(\left(0 - \tan x\right), \tan x, 1\right), \mathsf{+.f64}\left(1, \mathsf{*.f64}\left(\mathsf{tan.f64}\left(x\right), \mathsf{tan.f64}\left(x\right)\right)\right)\right) \]
          7. --lowering--.f64N/A

            \[\leadsto \mathsf{/.f64}\left(\mathsf{fma.f64}\left(\mathsf{\_.f64}\left(0, \tan x\right), \tan x, 1\right), \mathsf{+.f64}\left(1, \mathsf{*.f64}\left(\mathsf{tan.f64}\left(x\right), \mathsf{tan.f64}\left(x\right)\right)\right)\right) \]
          8. tan-lowering-tan.f64N/A

            \[\leadsto \mathsf{/.f64}\left(\mathsf{fma.f64}\left(\mathsf{\_.f64}\left(0, \mathsf{tan.f64}\left(x\right)\right), \tan x, 1\right), \mathsf{+.f64}\left(1, \mathsf{*.f64}\left(\mathsf{tan.f64}\left(x\right), \mathsf{tan.f64}\left(x\right)\right)\right)\right) \]
          9. tan-lowering-tan.f6499.6%

            \[\leadsto \mathsf{/.f64}\left(\mathsf{fma.f64}\left(\mathsf{\_.f64}\left(0, \mathsf{tan.f64}\left(x\right)\right), \mathsf{tan.f64}\left(x\right), 1\right), \mathsf{+.f64}\left(1, \mathsf{*.f64}\left(\mathsf{tan.f64}\left(x\right), \mathsf{tan.f64}\left(x\right)\right)\right)\right) \]
        4. Applied egg-rr99.6%

          \[\leadsto \frac{\color{blue}{\mathsf{fma}\left(0 - \tan x, \tan x, 1\right)}}{1 + \tan x \cdot \tan x} \]
        5. Step-by-step derivation
          1. +-commutativeN/A

            \[\leadsto \mathsf{/.f64}\left(\mathsf{fma.f64}\left(\mathsf{\_.f64}\left(0, \mathsf{tan.f64}\left(x\right)\right), \mathsf{tan.f64}\left(x\right), 1\right), \left(\tan x \cdot \tan x + \color{blue}{1}\right)\right) \]
          2. fma-defineN/A

            \[\leadsto \mathsf{/.f64}\left(\mathsf{fma.f64}\left(\mathsf{\_.f64}\left(0, \mathsf{tan.f64}\left(x\right)\right), \mathsf{tan.f64}\left(x\right), 1\right), \left(\mathsf{fma}\left(\tan x, \color{blue}{\tan x}, 1\right)\right)\right) \]
          3. metadata-evalN/A

            \[\leadsto \mathsf{/.f64}\left(\mathsf{fma.f64}\left(\mathsf{\_.f64}\left(0, \mathsf{tan.f64}\left(x\right)\right), \mathsf{tan.f64}\left(x\right), 1\right), \left(\mathsf{fma}\left(\tan x, \tan x, \mathsf{neg}\left(-1\right)\right)\right)\right) \]
          4. fmm-defN/A

            \[\leadsto \mathsf{/.f64}\left(\mathsf{fma.f64}\left(\mathsf{\_.f64}\left(0, \mathsf{tan.f64}\left(x\right)\right), \mathsf{tan.f64}\left(x\right), 1\right), \left(\tan x \cdot \tan x - \color{blue}{-1}\right)\right) \]
          5. --lowering--.f64N/A

            \[\leadsto \mathsf{/.f64}\left(\mathsf{fma.f64}\left(\mathsf{\_.f64}\left(0, \mathsf{tan.f64}\left(x\right)\right), \mathsf{tan.f64}\left(x\right), 1\right), \mathsf{\_.f64}\left(\left(\tan x \cdot \tan x\right), \color{blue}{-1}\right)\right) \]
          6. pow2N/A

            \[\leadsto \mathsf{/.f64}\left(\mathsf{fma.f64}\left(\mathsf{\_.f64}\left(0, \mathsf{tan.f64}\left(x\right)\right), \mathsf{tan.f64}\left(x\right), 1\right), \mathsf{\_.f64}\left(\left({\tan x}^{2}\right), -1\right)\right) \]
          7. pow-lowering-pow.f64N/A

            \[\leadsto \mathsf{/.f64}\left(\mathsf{fma.f64}\left(\mathsf{\_.f64}\left(0, \mathsf{tan.f64}\left(x\right)\right), \mathsf{tan.f64}\left(x\right), 1\right), \mathsf{\_.f64}\left(\mathsf{pow.f64}\left(\tan x, 2\right), -1\right)\right) \]
          8. tan-lowering-tan.f6499.6%

            \[\leadsto \mathsf{/.f64}\left(\mathsf{fma.f64}\left(\mathsf{\_.f64}\left(0, \mathsf{tan.f64}\left(x\right)\right), \mathsf{tan.f64}\left(x\right), 1\right), \mathsf{\_.f64}\left(\mathsf{pow.f64}\left(\mathsf{tan.f64}\left(x\right), 2\right), -1\right)\right) \]
        6. Applied egg-rr99.6%

          \[\leadsto \frac{\mathsf{fma}\left(0 - \tan x, \tan x, 1\right)}{\color{blue}{{\tan x}^{2} - -1}} \]
        7. Step-by-step derivation
          1. +-commutativeN/A

            \[\leadsto \mathsf{/.f64}\left(\left(1 + \left(0 - \tan x\right) \cdot \tan x\right), \mathsf{\_.f64}\left(\color{blue}{\mathsf{pow.f64}\left(\mathsf{tan.f64}\left(x\right), 2\right)}, -1\right)\right) \]
          2. sub0-negN/A

            \[\leadsto \mathsf{/.f64}\left(\left(1 + \left(\mathsf{neg}\left(\tan x\right)\right) \cdot \tan x\right), \mathsf{\_.f64}\left(\mathsf{pow.f64}\left(\mathsf{tan.f64}\left(x\right), 2\right), -1\right)\right) \]
          3. cancel-sign-sub-invN/A

            \[\leadsto \mathsf{/.f64}\left(\left(1 - \tan x \cdot \tan x\right), \mathsf{\_.f64}\left(\color{blue}{\mathsf{pow.f64}\left(\mathsf{tan.f64}\left(x\right), 2\right)}, -1\right)\right) \]
          4. --lowering--.f64N/A

            \[\leadsto \mathsf{/.f64}\left(\mathsf{\_.f64}\left(1, \left(\tan x \cdot \tan x\right)\right), \mathsf{\_.f64}\left(\color{blue}{\mathsf{pow.f64}\left(\mathsf{tan.f64}\left(x\right), 2\right)}, -1\right)\right) \]
          5. pow2N/A

            \[\leadsto \mathsf{/.f64}\left(\mathsf{\_.f64}\left(1, \left({\tan x}^{2}\right)\right), \mathsf{\_.f64}\left(\mathsf{pow.f64}\left(\mathsf{tan.f64}\left(x\right), \color{blue}{2}\right), -1\right)\right) \]
          6. pow-lowering-pow.f64N/A

            \[\leadsto \mathsf{/.f64}\left(\mathsf{\_.f64}\left(1, \mathsf{pow.f64}\left(\tan x, 2\right)\right), \mathsf{\_.f64}\left(\mathsf{pow.f64}\left(\mathsf{tan.f64}\left(x\right), \color{blue}{2}\right), -1\right)\right) \]
          7. tan-lowering-tan.f6499.6%

            \[\leadsto \mathsf{/.f64}\left(\mathsf{\_.f64}\left(1, \mathsf{pow.f64}\left(\mathsf{tan.f64}\left(x\right), 2\right)\right), \mathsf{\_.f64}\left(\mathsf{pow.f64}\left(\mathsf{tan.f64}\left(x\right), 2\right), -1\right)\right) \]
        8. Applied egg-rr99.6%

          \[\leadsto \frac{\color{blue}{1 - {\tan x}^{2}}}{{\tan x}^{2} - -1} \]
        9. Taylor expanded in x around 0

          \[\leadsto \mathsf{/.f64}\left(\mathsf{\_.f64}\left(1, \mathsf{pow.f64}\left(\mathsf{tan.f64}\left(x\right), 2\right)\right), \color{blue}{1}\right) \]
        10. Step-by-step derivation
          1. Simplified57.6%

            \[\leadsto \frac{1 - {\tan x}^{2}}{\color{blue}{1}} \]
          2. Final simplification57.6%

            \[\leadsto 1 - {\tan x}^{2} \]
          3. Add Preprocessing

          Alternative 6: 54.4% accurate, 411.0× speedup?

          \[\begin{array}{l} \\ 1 \end{array} \]
          (FPCore (x) :precision binary64 1.0)
          double code(double x) {
          	return 1.0;
          }
          
          real(8) function code(x)
              real(8), intent (in) :: x
              code = 1.0d0
          end function
          
          public static double code(double x) {
          	return 1.0;
          }
          
          def code(x):
          	return 1.0
          
          function code(x)
          	return 1.0
          end
          
          function tmp = code(x)
          	tmp = 1.0;
          end
          
          code[x_] := 1.0
          
          \begin{array}{l}
          
          \\
          1
          \end{array}
          
          Derivation
          1. Initial program 99.6%

            \[\frac{1 - \tan x \cdot \tan x}{1 + \tan x \cdot \tan x} \]
          2. Add Preprocessing
          3. Taylor expanded in x around 0

            \[\leadsto \color{blue}{1} \]
          4. Step-by-step derivation
            1. Simplified53.2%

              \[\leadsto \color{blue}{1} \]
            2. Add Preprocessing

            Reproduce

            ?
            herbie shell --seed 2024164 
            (FPCore (x)
              :name "Trigonometry B"
              :precision binary64
              (/ (- 1.0 (* (tan x) (tan x))) (+ 1.0 (* (tan x) (tan x)))))