UniformSampleCone, x

Percentage Accurate: 58.0% → 99.0%
Time: 14.1s
Alternatives: 13
Speedup: 2.1×

Specification

?
\[\left(\left(2.328306437 \cdot 10^{-10} \leq ux \land ux \leq 1\right) \land \left(2.328306437 \cdot 10^{-10} \leq uy \land uy \leq 1\right)\right) \land \left(0 \leq maxCos \land maxCos \leq 1\right)\]
\[\begin{array}{l} \\ \begin{array}{l} t_0 := \left(1 - ux\right) + ux \cdot maxCos\\ \cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - t\_0 \cdot t\_0} \end{array} \end{array} \]
(FPCore (ux uy maxCos)
 :precision binary32
 (let* ((t_0 (+ (- 1.0 ux) (* ux maxCos))))
   (* (cos (* (* uy 2.0) PI)) (sqrt (- 1.0 (* t_0 t_0))))))
float code(float ux, float uy, float maxCos) {
	float t_0 = (1.0f - ux) + (ux * maxCos);
	return cosf(((uy * 2.0f) * ((float) M_PI))) * sqrtf((1.0f - (t_0 * t_0)));
}
function code(ux, uy, maxCos)
	t_0 = Float32(Float32(Float32(1.0) - ux) + Float32(ux * maxCos))
	return Float32(cos(Float32(Float32(uy * Float32(2.0)) * Float32(pi))) * sqrt(Float32(Float32(1.0) - Float32(t_0 * t_0))))
end
function tmp = code(ux, uy, maxCos)
	t_0 = (single(1.0) - ux) + (ux * maxCos);
	tmp = cos(((uy * single(2.0)) * single(pi))) * sqrt((single(1.0) - (t_0 * t_0)));
end
\begin{array}{l}

\\
\begin{array}{l}
t_0 := \left(1 - ux\right) + ux \cdot maxCos\\
\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - t\_0 \cdot t\_0}
\end{array}
\end{array}

Sampling outcomes in binary32 precision:

Local Percentage Accuracy vs ?

The average percentage accuracy by input value. Horizontal axis shows value of an input variable; the variable is choosen in the title. Vertical axis is accuracy; higher is better. Red represent the original program, while blue represents Herbie's suggestion. These can be toggled with buttons below the plot. The line is an average while dots represent individual samples.

Accuracy vs Speed?

Herbie found 13 alternatives:

AlternativeAccuracySpeedup
The accuracy (vertical axis) and speed (horizontal axis) of each alternatives. Up and to the right is better. The red square shows the initial program, and each blue circle shows an alternative.The line shows the best available speed-accuracy tradeoffs.

Initial Program: 58.0% accurate, 1.0× speedup?

\[\begin{array}{l} \\ \begin{array}{l} t_0 := \left(1 - ux\right) + ux \cdot maxCos\\ \cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - t\_0 \cdot t\_0} \end{array} \end{array} \]
(FPCore (ux uy maxCos)
 :precision binary32
 (let* ((t_0 (+ (- 1.0 ux) (* ux maxCos))))
   (* (cos (* (* uy 2.0) PI)) (sqrt (- 1.0 (* t_0 t_0))))))
float code(float ux, float uy, float maxCos) {
	float t_0 = (1.0f - ux) + (ux * maxCos);
	return cosf(((uy * 2.0f) * ((float) M_PI))) * sqrtf((1.0f - (t_0 * t_0)));
}
function code(ux, uy, maxCos)
	t_0 = Float32(Float32(Float32(1.0) - ux) + Float32(ux * maxCos))
	return Float32(cos(Float32(Float32(uy * Float32(2.0)) * Float32(pi))) * sqrt(Float32(Float32(1.0) - Float32(t_0 * t_0))))
end
function tmp = code(ux, uy, maxCos)
	t_0 = (single(1.0) - ux) + (ux * maxCos);
	tmp = cos(((uy * single(2.0)) * single(pi))) * sqrt((single(1.0) - (t_0 * t_0)));
end
\begin{array}{l}

\\
\begin{array}{l}
t_0 := \left(1 - ux\right) + ux \cdot maxCos\\
\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - t\_0 \cdot t\_0}
\end{array}
\end{array}

Alternative 1: 99.0% accurate, 1.0× speedup?

\[\begin{array}{l} \\ \sqrt{\left(ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right) \cdot \left(1 + \left(1 + ux \cdot \left(maxCos + -1\right)\right)\right)} \cdot \cos \left(\left(2 \cdot uy\right) \cdot \pi\right) \end{array} \]
(FPCore (ux uy maxCos)
 :precision binary32
 (*
  (sqrt (* (* ux (- 1.0 maxCos)) (+ 1.0 (+ 1.0 (* ux (+ maxCos -1.0))))))
  (cos (* (* 2.0 uy) PI))))
float code(float ux, float uy, float maxCos) {
	return sqrtf(((ux * (1.0f - maxCos)) * (1.0f + (1.0f + (ux * (maxCos + -1.0f)))))) * cosf(((2.0f * uy) * ((float) M_PI)));
}
function code(ux, uy, maxCos)
	return Float32(sqrt(Float32(Float32(ux * Float32(Float32(1.0) - maxCos)) * Float32(Float32(1.0) + Float32(Float32(1.0) + Float32(ux * Float32(maxCos + Float32(-1.0))))))) * cos(Float32(Float32(Float32(2.0) * uy) * Float32(pi))))
end
function tmp = code(ux, uy, maxCos)
	tmp = sqrt(((ux * (single(1.0) - maxCos)) * (single(1.0) + (single(1.0) + (ux * (maxCos + single(-1.0))))))) * cos(((single(2.0) * uy) * single(pi)));
end
\begin{array}{l}

\\
\sqrt{\left(ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right) \cdot \left(1 + \left(1 + ux \cdot \left(maxCos + -1\right)\right)\right)} \cdot \cos \left(\left(2 \cdot uy\right) \cdot \pi\right)
\end{array}
Derivation
  1. Initial program 55.9%

    \[\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(1 - ux\right) + ux \cdot maxCos\right) \cdot \left(\left(1 - ux\right) + ux \cdot maxCos\right)} \]
  2. Step-by-step derivation
    1. *-lowering-*.f32N/A

      \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right), \color{blue}{\left(\sqrt{1 - \left(\left(1 - ux\right) + ux \cdot maxCos\right) \cdot \left(\left(1 - ux\right) + ux \cdot maxCos\right)}\right)}\right) \]
    2. cos-lowering-cos.f32N/A

      \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right), \left(\sqrt{\color{blue}{1 - \left(\left(1 - ux\right) + ux \cdot maxCos\right) \cdot \left(\left(1 - ux\right) + ux \cdot maxCos\right)}}\right)\right) \]
    3. associate-*l*N/A

      \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\left(uy \cdot \left(2 \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right)\right), \left(\sqrt{\color{blue}{1} - \left(\left(1 - ux\right) + ux \cdot maxCos\right) \cdot \left(\left(1 - ux\right) + ux \cdot maxCos\right)}\right)\right) \]
    4. *-lowering-*.f32N/A

      \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \left(2 \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right)\right), \left(\sqrt{\color{blue}{1} - \left(\left(1 - ux\right) + ux \cdot maxCos\right) \cdot \left(\left(1 - ux\right) + ux \cdot maxCos\right)}\right)\right) \]
    5. *-lowering-*.f32N/A

      \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right)\right), \left(\sqrt{1 - \left(\left(1 - ux\right) + ux \cdot maxCos\right) \cdot \left(\left(1 - ux\right) + ux \cdot maxCos\right)}\right)\right) \]
    6. PI-lowering-PI.f32N/A

      \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right), \left(\sqrt{1 - \left(\left(1 - ux\right) + ux \cdot maxCos\right) \cdot \left(\left(1 - ux\right) + ux \cdot maxCos\right)}\right)\right) \]
    7. sqrt-lowering-sqrt.f32N/A

      \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\left(1 - \left(\left(1 - ux\right) + ux \cdot maxCos\right) \cdot \left(\left(1 - ux\right) + ux \cdot maxCos\right)\right)\right)\right) \]
    8. sub-negN/A

      \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\left(1 + \left(\mathsf{neg}\left(\left(\left(1 - ux\right) + ux \cdot maxCos\right) \cdot \left(\left(1 - ux\right) + ux \cdot maxCos\right)\right)\right)\right)\right)\right) \]
    9. +-lowering-+.f32N/A

      \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\mathsf{+.f32}\left(1, \left(\mathsf{neg}\left(\left(\left(1 - ux\right) + ux \cdot maxCos\right) \cdot \left(\left(1 - ux\right) + ux \cdot maxCos\right)\right)\right)\right)\right)\right) \]
    10. distribute-rgt-neg-inN/A

      \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\mathsf{+.f32}\left(1, \left(\left(\left(1 - ux\right) + ux \cdot maxCos\right) \cdot \left(\mathsf{neg}\left(\left(\left(1 - ux\right) + ux \cdot maxCos\right)\right)\right)\right)\right)\right)\right) \]
  3. Simplified56.0%

    \[\leadsto \color{blue}{\cos \left(uy \cdot \left(2 \cdot \pi\right)\right) \cdot \sqrt{1 + \left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right) \cdot \left(ux \cdot \left(1 - maxCos\right) + -1\right)}} \]
  4. Add Preprocessing
  5. Step-by-step derivation
    1. +-commutativeN/A

      \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\left(\left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right) \cdot \left(ux \cdot \left(1 - maxCos\right) + -1\right) + 1\right)\right)\right) \]
    2. distribute-rgt-inN/A

      \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\left(\left(\left(ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right) \cdot \left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right) + -1 \cdot \left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right)\right) + 1\right)\right)\right) \]
    3. associate-+l+N/A

      \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\left(\left(ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right) \cdot \left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right) + \left(-1 \cdot \left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right) + 1\right)\right)\right)\right) \]
    4. +-lowering-+.f32N/A

      \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\mathsf{+.f32}\left(\left(\left(ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right) \cdot \left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right)\right), \left(-1 \cdot \left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right) + 1\right)\right)\right)\right) \]
    5. *-commutativeN/A

      \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\mathsf{+.f32}\left(\left(\left(\left(1 - maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right)\right), \left(-1 \cdot \left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right) + 1\right)\right)\right)\right) \]
    6. associate-*l*N/A

      \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\mathsf{+.f32}\left(\left(\left(1 - maxCos\right) \cdot \left(ux \cdot \left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right)\right)\right), \left(-1 \cdot \left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right) + 1\right)\right)\right)\right) \]
    7. *-lowering-*.f32N/A

      \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\mathsf{+.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(\left(1 - maxCos\right), \left(ux \cdot \left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right)\right)\right), \left(-1 \cdot \left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right) + 1\right)\right)\right)\right) \]
    8. --lowering--.f32N/A

      \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\mathsf{+.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(\mathsf{\_.f32}\left(1, maxCos\right), \left(ux \cdot \left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right)\right)\right), \left(-1 \cdot \left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right) + 1\right)\right)\right)\right) \]
    9. *-lowering-*.f32N/A

      \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\mathsf{+.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(\mathsf{\_.f32}\left(1, maxCos\right), \mathsf{*.f32}\left(ux, \left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right)\right)\right), \left(-1 \cdot \left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right) + 1\right)\right)\right)\right) \]
    10. --lowering--.f32N/A

      \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\mathsf{+.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(\mathsf{\_.f32}\left(1, maxCos\right), \mathsf{*.f32}\left(ux, \mathsf{\_.f32}\left(1, \left(ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right)\right)\right)\right), \left(-1 \cdot \left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right) + 1\right)\right)\right)\right) \]
    11. *-lowering-*.f32N/A

      \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\mathsf{+.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(\mathsf{\_.f32}\left(1, maxCos\right), \mathsf{*.f32}\left(ux, \mathsf{\_.f32}\left(1, \mathsf{*.f32}\left(ux, \left(1 - maxCos\right)\right)\right)\right)\right), \left(-1 \cdot \left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right) + 1\right)\right)\right)\right) \]
    12. --lowering--.f32N/A

      \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\mathsf{+.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(\mathsf{\_.f32}\left(1, maxCos\right), \mathsf{*.f32}\left(ux, \mathsf{\_.f32}\left(1, \mathsf{*.f32}\left(ux, \mathsf{\_.f32}\left(1, maxCos\right)\right)\right)\right)\right), \left(-1 \cdot \left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right) + 1\right)\right)\right)\right) \]
  6. Applied egg-rr62.0%

    \[\leadsto \cos \left(uy \cdot \left(2 \cdot \pi\right)\right) \cdot \sqrt{\color{blue}{\left(1 - maxCos\right) \cdot \left(ux \cdot \left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right)\right) + \left(-1 + \left(1 + ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right)\right)}} \]
  7. Step-by-step derivation
    1. associate-+r+N/A

      \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\mathsf{+.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(\mathsf{\_.f32}\left(1, maxCos\right), \mathsf{*.f32}\left(ux, \mathsf{\_.f32}\left(1, \mathsf{*.f32}\left(ux, \mathsf{\_.f32}\left(1, maxCos\right)\right)\right)\right)\right), \left(\left(-1 + 1\right) + ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right)\right)\right)\right) \]
    2. metadata-evalN/A

      \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\mathsf{+.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(\mathsf{\_.f32}\left(1, maxCos\right), \mathsf{*.f32}\left(ux, \mathsf{\_.f32}\left(1, \mathsf{*.f32}\left(ux, \mathsf{\_.f32}\left(1, maxCos\right)\right)\right)\right)\right), \left(0 + ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right)\right)\right)\right) \]
    3. +-lft-identityN/A

      \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\mathsf{+.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(\mathsf{\_.f32}\left(1, maxCos\right), \mathsf{*.f32}\left(ux, \mathsf{\_.f32}\left(1, \mathsf{*.f32}\left(ux, \mathsf{\_.f32}\left(1, maxCos\right)\right)\right)\right)\right), \left(ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right)\right)\right)\right) \]
    4. sub-negN/A

      \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\mathsf{+.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(\mathsf{\_.f32}\left(1, maxCos\right), \mathsf{*.f32}\left(ux, \mathsf{\_.f32}\left(1, \mathsf{*.f32}\left(ux, \mathsf{\_.f32}\left(1, maxCos\right)\right)\right)\right)\right), \left(ux \cdot \left(1 + \left(\mathsf{neg}\left(maxCos\right)\right)\right)\right)\right)\right)\right) \]
    5. distribute-rgt-inN/A

      \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\mathsf{+.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(\mathsf{\_.f32}\left(1, maxCos\right), \mathsf{*.f32}\left(ux, \mathsf{\_.f32}\left(1, \mathsf{*.f32}\left(ux, \mathsf{\_.f32}\left(1, maxCos\right)\right)\right)\right)\right), \left(1 \cdot ux + \left(\mathsf{neg}\left(maxCos\right)\right) \cdot ux\right)\right)\right)\right) \]
    6. *-lft-identityN/A

      \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\mathsf{+.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(\mathsf{\_.f32}\left(1, maxCos\right), \mathsf{*.f32}\left(ux, \mathsf{\_.f32}\left(1, \mathsf{*.f32}\left(ux, \mathsf{\_.f32}\left(1, maxCos\right)\right)\right)\right)\right), \left(ux + \left(\mathsf{neg}\left(maxCos\right)\right) \cdot ux\right)\right)\right)\right) \]
    7. +-lowering-+.f32N/A

      \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\mathsf{+.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(\mathsf{\_.f32}\left(1, maxCos\right), \mathsf{*.f32}\left(ux, \mathsf{\_.f32}\left(1, \mathsf{*.f32}\left(ux, \mathsf{\_.f32}\left(1, maxCos\right)\right)\right)\right)\right), \mathsf{+.f32}\left(ux, \left(\left(\mathsf{neg}\left(maxCos\right)\right) \cdot ux\right)\right)\right)\right)\right) \]
    8. *-lowering-*.f32N/A

      \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\mathsf{+.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(\mathsf{\_.f32}\left(1, maxCos\right), \mathsf{*.f32}\left(ux, \mathsf{\_.f32}\left(1, \mathsf{*.f32}\left(ux, \mathsf{\_.f32}\left(1, maxCos\right)\right)\right)\right)\right), \mathsf{+.f32}\left(ux, \mathsf{*.f32}\left(\left(\mathsf{neg}\left(maxCos\right)\right), ux\right)\right)\right)\right)\right) \]
    9. neg-lowering-neg.f3298.9%

      \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\mathsf{+.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(\mathsf{\_.f32}\left(1, maxCos\right), \mathsf{*.f32}\left(ux, \mathsf{\_.f32}\left(1, \mathsf{*.f32}\left(ux, \mathsf{\_.f32}\left(1, maxCos\right)\right)\right)\right)\right), \mathsf{+.f32}\left(ux, \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{neg.f32}\left(maxCos\right), ux\right)\right)\right)\right)\right) \]
  8. Applied egg-rr98.9%

    \[\leadsto \cos \left(uy \cdot \left(2 \cdot \pi\right)\right) \cdot \sqrt{\left(1 - maxCos\right) \cdot \left(ux \cdot \left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right)\right) + \color{blue}{\left(ux + \left(-maxCos\right) \cdot ux\right)}} \]
  9. Taylor expanded in uy around inf

    \[\leadsto \color{blue}{\cos \left(2 \cdot \left(uy \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right) \cdot \sqrt{ux + \left(-1 \cdot \left(maxCos \cdot ux\right) + ux \cdot \left(\left(1 - maxCos\right) \cdot \left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right)\right)\right)}} \]
  10. Step-by-step derivation
    1. *-commutativeN/A

      \[\leadsto \sqrt{ux + \left(-1 \cdot \left(maxCos \cdot ux\right) + ux \cdot \left(\left(1 - maxCos\right) \cdot \left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right)\right)\right)} \cdot \color{blue}{\cos \left(2 \cdot \left(uy \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right)} \]
    2. *-lowering-*.f32N/A

      \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\left(\sqrt{ux + \left(-1 \cdot \left(maxCos \cdot ux\right) + ux \cdot \left(\left(1 - maxCos\right) \cdot \left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right)\right)\right)}\right), \color{blue}{\cos \left(2 \cdot \left(uy \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right)}\right) \]
  11. Simplified98.9%

    \[\leadsto \color{blue}{\sqrt{ux \cdot \left(1 - maxCos\right) + \left(ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right) \cdot \left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right)} \cdot \cos \left(\left(2 \cdot uy\right) \cdot \pi\right)} \]
  12. Step-by-step derivation
    1. *-commutativeN/A

      \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{sqrt.f32}\left(\left(ux \cdot \left(1 - maxCos\right) + \left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right) \cdot \left(ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right)\right)\right), \mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(2, \color{blue}{uy}\right), \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right) \]
    2. distribute-rgt1-inN/A

      \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{sqrt.f32}\left(\left(\left(\left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right) + 1\right) \cdot \left(ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right)\right)\right), \mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(\color{blue}{\mathsf{*.f32}\left(2, uy\right)}, \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right) \]
    3. *-lowering-*.f32N/A

      \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{sqrt.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(\left(\left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right) + 1\right), \left(ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right)\right)\right), \mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(\color{blue}{\mathsf{*.f32}\left(2, uy\right)}, \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right) \]
    4. +-lowering-+.f32N/A

      \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{sqrt.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(\mathsf{+.f32}\left(\left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right), 1\right), \left(ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right)\right)\right), \mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(\color{blue}{2}, uy\right), \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right) \]
    5. --lowering--.f32N/A

      \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{sqrt.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(\mathsf{+.f32}\left(\mathsf{\_.f32}\left(1, \left(ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right)\right), 1\right), \left(ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right)\right)\right), \mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(2, uy\right), \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right) \]
    6. *-lowering-*.f32N/A

      \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{sqrt.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(\mathsf{+.f32}\left(\mathsf{\_.f32}\left(1, \mathsf{*.f32}\left(ux, \left(1 - maxCos\right)\right)\right), 1\right), \left(ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right)\right)\right), \mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(2, uy\right), \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right) \]
    7. --lowering--.f32N/A

      \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{sqrt.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(\mathsf{+.f32}\left(\mathsf{\_.f32}\left(1, \mathsf{*.f32}\left(ux, \mathsf{\_.f32}\left(1, maxCos\right)\right)\right), 1\right), \left(ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right)\right)\right), \mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(2, uy\right), \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right) \]
    8. *-lowering-*.f32N/A

      \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{sqrt.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(\mathsf{+.f32}\left(\mathsf{\_.f32}\left(1, \mathsf{*.f32}\left(ux, \mathsf{\_.f32}\left(1, maxCos\right)\right)\right), 1\right), \mathsf{*.f32}\left(ux, \left(1 - maxCos\right)\right)\right)\right), \mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(2, \color{blue}{uy}\right), \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right) \]
    9. --lowering--.f3299.1%

      \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{sqrt.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(\mathsf{+.f32}\left(\mathsf{\_.f32}\left(1, \mathsf{*.f32}\left(ux, \mathsf{\_.f32}\left(1, maxCos\right)\right)\right), 1\right), \mathsf{*.f32}\left(ux, \mathsf{\_.f32}\left(1, maxCos\right)\right)\right)\right), \mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(2, uy\right), \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right) \]
  13. Applied egg-rr99.1%

    \[\leadsto \sqrt{\color{blue}{\left(\left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right) + 1\right) \cdot \left(ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right)}} \cdot \cos \left(\left(2 \cdot uy\right) \cdot \pi\right) \]
  14. Final simplification99.1%

    \[\leadsto \sqrt{\left(ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right) \cdot \left(1 + \left(1 + ux \cdot \left(maxCos + -1\right)\right)\right)} \cdot \cos \left(\left(2 \cdot uy\right) \cdot \pi\right) \]
  15. Add Preprocessing

Alternative 2: 97.7% accurate, 1.0× speedup?

\[\begin{array}{l} \\ \begin{array}{l} \mathbf{if}\;uy \leq 0.005200000014156103:\\ \;\;\;\;\left(1 + \left(-2 \cdot \left(uy \cdot uy\right)\right) \cdot \left(\pi \cdot \pi\right)\right) \cdot \sqrt{ux \cdot \left(\left(1 - maxCos\right) \cdot \left(1 + \left(1 + ux \cdot \left(maxCos + -1\right)\right)\right)\right)}\\ \mathbf{else}:\\ \;\;\;\;\cos \left(\left(2 \cdot uy\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{ux \cdot \left(1 - maxCos\right) + ux \cdot \left(1 - ux\right)}\\ \end{array} \end{array} \]
(FPCore (ux uy maxCos)
 :precision binary32
 (if (<= uy 0.005200000014156103)
   (*
    (+ 1.0 (* (* -2.0 (* uy uy)) (* PI PI)))
    (sqrt (* ux (* (- 1.0 maxCos) (+ 1.0 (+ 1.0 (* ux (+ maxCos -1.0))))))))
   (*
    (cos (* (* 2.0 uy) PI))
    (sqrt (+ (* ux (- 1.0 maxCos)) (* ux (- 1.0 ux)))))))
float code(float ux, float uy, float maxCos) {
	float tmp;
	if (uy <= 0.005200000014156103f) {
		tmp = (1.0f + ((-2.0f * (uy * uy)) * (((float) M_PI) * ((float) M_PI)))) * sqrtf((ux * ((1.0f - maxCos) * (1.0f + (1.0f + (ux * (maxCos + -1.0f)))))));
	} else {
		tmp = cosf(((2.0f * uy) * ((float) M_PI))) * sqrtf(((ux * (1.0f - maxCos)) + (ux * (1.0f - ux))));
	}
	return tmp;
}
function code(ux, uy, maxCos)
	tmp = Float32(0.0)
	if (uy <= Float32(0.005200000014156103))
		tmp = Float32(Float32(Float32(1.0) + Float32(Float32(Float32(-2.0) * Float32(uy * uy)) * Float32(Float32(pi) * Float32(pi)))) * sqrt(Float32(ux * Float32(Float32(Float32(1.0) - maxCos) * Float32(Float32(1.0) + Float32(Float32(1.0) + Float32(ux * Float32(maxCos + Float32(-1.0)))))))));
	else
		tmp = Float32(cos(Float32(Float32(Float32(2.0) * uy) * Float32(pi))) * sqrt(Float32(Float32(ux * Float32(Float32(1.0) - maxCos)) + Float32(ux * Float32(Float32(1.0) - ux)))));
	end
	return tmp
end
function tmp_2 = code(ux, uy, maxCos)
	tmp = single(0.0);
	if (uy <= single(0.005200000014156103))
		tmp = (single(1.0) + ((single(-2.0) * (uy * uy)) * (single(pi) * single(pi)))) * sqrt((ux * ((single(1.0) - maxCos) * (single(1.0) + (single(1.0) + (ux * (maxCos + single(-1.0))))))));
	else
		tmp = cos(((single(2.0) * uy) * single(pi))) * sqrt(((ux * (single(1.0) - maxCos)) + (ux * (single(1.0) - ux))));
	end
	tmp_2 = tmp;
end
\begin{array}{l}

\\
\begin{array}{l}
\mathbf{if}\;uy \leq 0.005200000014156103:\\
\;\;\;\;\left(1 + \left(-2 \cdot \left(uy \cdot uy\right)\right) \cdot \left(\pi \cdot \pi\right)\right) \cdot \sqrt{ux \cdot \left(\left(1 - maxCos\right) \cdot \left(1 + \left(1 + ux \cdot \left(maxCos + -1\right)\right)\right)\right)}\\

\mathbf{else}:\\
\;\;\;\;\cos \left(\left(2 \cdot uy\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{ux \cdot \left(1 - maxCos\right) + ux \cdot \left(1 - ux\right)}\\


\end{array}
\end{array}
Derivation
  1. Split input into 2 regimes
  2. if uy < 0.00520000001

    1. Initial program 57.2%

      \[\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(1 - ux\right) + ux \cdot maxCos\right) \cdot \left(\left(1 - ux\right) + ux \cdot maxCos\right)} \]
    2. Step-by-step derivation
      1. *-lowering-*.f32N/A

        \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right), \color{blue}{\left(\sqrt{1 - \left(\left(1 - ux\right) + ux \cdot maxCos\right) \cdot \left(\left(1 - ux\right) + ux \cdot maxCos\right)}\right)}\right) \]
      2. cos-lowering-cos.f32N/A

        \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right), \left(\sqrt{\color{blue}{1 - \left(\left(1 - ux\right) + ux \cdot maxCos\right) \cdot \left(\left(1 - ux\right) + ux \cdot maxCos\right)}}\right)\right) \]
      3. associate-*l*N/A

        \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\left(uy \cdot \left(2 \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right)\right), \left(\sqrt{\color{blue}{1} - \left(\left(1 - ux\right) + ux \cdot maxCos\right) \cdot \left(\left(1 - ux\right) + ux \cdot maxCos\right)}\right)\right) \]
      4. *-lowering-*.f32N/A

        \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \left(2 \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right)\right), \left(\sqrt{\color{blue}{1} - \left(\left(1 - ux\right) + ux \cdot maxCos\right) \cdot \left(\left(1 - ux\right) + ux \cdot maxCos\right)}\right)\right) \]
      5. *-lowering-*.f32N/A

        \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right)\right), \left(\sqrt{1 - \left(\left(1 - ux\right) + ux \cdot maxCos\right) \cdot \left(\left(1 - ux\right) + ux \cdot maxCos\right)}\right)\right) \]
      6. PI-lowering-PI.f32N/A

        \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right), \left(\sqrt{1 - \left(\left(1 - ux\right) + ux \cdot maxCos\right) \cdot \left(\left(1 - ux\right) + ux \cdot maxCos\right)}\right)\right) \]
      7. sqrt-lowering-sqrt.f32N/A

        \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\left(1 - \left(\left(1 - ux\right) + ux \cdot maxCos\right) \cdot \left(\left(1 - ux\right) + ux \cdot maxCos\right)\right)\right)\right) \]
      8. sub-negN/A

        \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\left(1 + \left(\mathsf{neg}\left(\left(\left(1 - ux\right) + ux \cdot maxCos\right) \cdot \left(\left(1 - ux\right) + ux \cdot maxCos\right)\right)\right)\right)\right)\right) \]
      9. +-lowering-+.f32N/A

        \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\mathsf{+.f32}\left(1, \left(\mathsf{neg}\left(\left(\left(1 - ux\right) + ux \cdot maxCos\right) \cdot \left(\left(1 - ux\right) + ux \cdot maxCos\right)\right)\right)\right)\right)\right) \]
      10. distribute-rgt-neg-inN/A

        \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\mathsf{+.f32}\left(1, \left(\left(\left(1 - ux\right) + ux \cdot maxCos\right) \cdot \left(\mathsf{neg}\left(\left(\left(1 - ux\right) + ux \cdot maxCos\right)\right)\right)\right)\right)\right)\right) \]
    3. Simplified57.3%

      \[\leadsto \color{blue}{\cos \left(uy \cdot \left(2 \cdot \pi\right)\right) \cdot \sqrt{1 + \left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right) \cdot \left(ux \cdot \left(1 - maxCos\right) + -1\right)}} \]
    4. Add Preprocessing
    5. Step-by-step derivation
      1. +-commutativeN/A

        \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\left(\left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right) \cdot \left(ux \cdot \left(1 - maxCos\right) + -1\right) + 1\right)\right)\right) \]
      2. distribute-rgt-inN/A

        \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\left(\left(\left(ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right) \cdot \left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right) + -1 \cdot \left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right)\right) + 1\right)\right)\right) \]
      3. associate-+l+N/A

        \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\left(\left(ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right) \cdot \left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right) + \left(-1 \cdot \left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right) + 1\right)\right)\right)\right) \]
      4. +-lowering-+.f32N/A

        \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\mathsf{+.f32}\left(\left(\left(ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right) \cdot \left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right)\right), \left(-1 \cdot \left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right) + 1\right)\right)\right)\right) \]
      5. *-commutativeN/A

        \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\mathsf{+.f32}\left(\left(\left(\left(1 - maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right)\right), \left(-1 \cdot \left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right) + 1\right)\right)\right)\right) \]
      6. associate-*l*N/A

        \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\mathsf{+.f32}\left(\left(\left(1 - maxCos\right) \cdot \left(ux \cdot \left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right)\right)\right), \left(-1 \cdot \left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right) + 1\right)\right)\right)\right) \]
      7. *-lowering-*.f32N/A

        \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\mathsf{+.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(\left(1 - maxCos\right), \left(ux \cdot \left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right)\right)\right), \left(-1 \cdot \left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right) + 1\right)\right)\right)\right) \]
      8. --lowering--.f32N/A

        \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\mathsf{+.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(\mathsf{\_.f32}\left(1, maxCos\right), \left(ux \cdot \left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right)\right)\right), \left(-1 \cdot \left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right) + 1\right)\right)\right)\right) \]
      9. *-lowering-*.f32N/A

        \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\mathsf{+.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(\mathsf{\_.f32}\left(1, maxCos\right), \mathsf{*.f32}\left(ux, \left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right)\right)\right), \left(-1 \cdot \left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right) + 1\right)\right)\right)\right) \]
      10. --lowering--.f32N/A

        \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\mathsf{+.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(\mathsf{\_.f32}\left(1, maxCos\right), \mathsf{*.f32}\left(ux, \mathsf{\_.f32}\left(1, \left(ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right)\right)\right)\right), \left(-1 \cdot \left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right) + 1\right)\right)\right)\right) \]
      11. *-lowering-*.f32N/A

        \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\mathsf{+.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(\mathsf{\_.f32}\left(1, maxCos\right), \mathsf{*.f32}\left(ux, \mathsf{\_.f32}\left(1, \mathsf{*.f32}\left(ux, \left(1 - maxCos\right)\right)\right)\right)\right), \left(-1 \cdot \left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right) + 1\right)\right)\right)\right) \]
      12. --lowering--.f32N/A

        \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\mathsf{+.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(\mathsf{\_.f32}\left(1, maxCos\right), \mathsf{*.f32}\left(ux, \mathsf{\_.f32}\left(1, \mathsf{*.f32}\left(ux, \mathsf{\_.f32}\left(1, maxCos\right)\right)\right)\right)\right), \left(-1 \cdot \left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right) + 1\right)\right)\right)\right) \]
    6. Applied egg-rr62.4%

      \[\leadsto \cos \left(uy \cdot \left(2 \cdot \pi\right)\right) \cdot \sqrt{\color{blue}{\left(1 - maxCos\right) \cdot \left(ux \cdot \left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right)\right) + \left(-1 + \left(1 + ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right)\right)}} \]
    7. Step-by-step derivation
      1. associate-+r+N/A

        \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\mathsf{+.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(\mathsf{\_.f32}\left(1, maxCos\right), \mathsf{*.f32}\left(ux, \mathsf{\_.f32}\left(1, \mathsf{*.f32}\left(ux, \mathsf{\_.f32}\left(1, maxCos\right)\right)\right)\right)\right), \left(\left(-1 + 1\right) + ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right)\right)\right)\right) \]
      2. metadata-evalN/A

        \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\mathsf{+.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(\mathsf{\_.f32}\left(1, maxCos\right), \mathsf{*.f32}\left(ux, \mathsf{\_.f32}\left(1, \mathsf{*.f32}\left(ux, \mathsf{\_.f32}\left(1, maxCos\right)\right)\right)\right)\right), \left(0 + ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right)\right)\right)\right) \]
      3. +-lft-identityN/A

        \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\mathsf{+.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(\mathsf{\_.f32}\left(1, maxCos\right), \mathsf{*.f32}\left(ux, \mathsf{\_.f32}\left(1, \mathsf{*.f32}\left(ux, \mathsf{\_.f32}\left(1, maxCos\right)\right)\right)\right)\right), \left(ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right)\right)\right)\right) \]
      4. sub-negN/A

        \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\mathsf{+.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(\mathsf{\_.f32}\left(1, maxCos\right), \mathsf{*.f32}\left(ux, \mathsf{\_.f32}\left(1, \mathsf{*.f32}\left(ux, \mathsf{\_.f32}\left(1, maxCos\right)\right)\right)\right)\right), \left(ux \cdot \left(1 + \left(\mathsf{neg}\left(maxCos\right)\right)\right)\right)\right)\right)\right) \]
      5. distribute-rgt-inN/A

        \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\mathsf{+.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(\mathsf{\_.f32}\left(1, maxCos\right), \mathsf{*.f32}\left(ux, \mathsf{\_.f32}\left(1, \mathsf{*.f32}\left(ux, \mathsf{\_.f32}\left(1, maxCos\right)\right)\right)\right)\right), \left(1 \cdot ux + \left(\mathsf{neg}\left(maxCos\right)\right) \cdot ux\right)\right)\right)\right) \]
      6. *-lft-identityN/A

        \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\mathsf{+.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(\mathsf{\_.f32}\left(1, maxCos\right), \mathsf{*.f32}\left(ux, \mathsf{\_.f32}\left(1, \mathsf{*.f32}\left(ux, \mathsf{\_.f32}\left(1, maxCos\right)\right)\right)\right)\right), \left(ux + \left(\mathsf{neg}\left(maxCos\right)\right) \cdot ux\right)\right)\right)\right) \]
      7. +-lowering-+.f32N/A

        \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\mathsf{+.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(\mathsf{\_.f32}\left(1, maxCos\right), \mathsf{*.f32}\left(ux, \mathsf{\_.f32}\left(1, \mathsf{*.f32}\left(ux, \mathsf{\_.f32}\left(1, maxCos\right)\right)\right)\right)\right), \mathsf{+.f32}\left(ux, \left(\left(\mathsf{neg}\left(maxCos\right)\right) \cdot ux\right)\right)\right)\right)\right) \]
      8. *-lowering-*.f32N/A

        \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\mathsf{+.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(\mathsf{\_.f32}\left(1, maxCos\right), \mathsf{*.f32}\left(ux, \mathsf{\_.f32}\left(1, \mathsf{*.f32}\left(ux, \mathsf{\_.f32}\left(1, maxCos\right)\right)\right)\right)\right), \mathsf{+.f32}\left(ux, \mathsf{*.f32}\left(\left(\mathsf{neg}\left(maxCos\right)\right), ux\right)\right)\right)\right)\right) \]
      9. neg-lowering-neg.f3299.3%

        \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\mathsf{+.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(\mathsf{\_.f32}\left(1, maxCos\right), \mathsf{*.f32}\left(ux, \mathsf{\_.f32}\left(1, \mathsf{*.f32}\left(ux, \mathsf{\_.f32}\left(1, maxCos\right)\right)\right)\right)\right), \mathsf{+.f32}\left(ux, \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{neg.f32}\left(maxCos\right), ux\right)\right)\right)\right)\right) \]
    8. Applied egg-rr99.3%

      \[\leadsto \cos \left(uy \cdot \left(2 \cdot \pi\right)\right) \cdot \sqrt{\left(1 - maxCos\right) \cdot \left(ux \cdot \left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right)\right) + \color{blue}{\left(ux + \left(-maxCos\right) \cdot ux\right)}} \]
    9. Taylor expanded in uy around inf

      \[\leadsto \color{blue}{\cos \left(2 \cdot \left(uy \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right) \cdot \sqrt{ux + \left(-1 \cdot \left(maxCos \cdot ux\right) + ux \cdot \left(\left(1 - maxCos\right) \cdot \left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right)\right)\right)}} \]
    10. Step-by-step derivation
      1. *-commutativeN/A

        \[\leadsto \sqrt{ux + \left(-1 \cdot \left(maxCos \cdot ux\right) + ux \cdot \left(\left(1 - maxCos\right) \cdot \left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right)\right)\right)} \cdot \color{blue}{\cos \left(2 \cdot \left(uy \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right)} \]
      2. *-lowering-*.f32N/A

        \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\left(\sqrt{ux + \left(-1 \cdot \left(maxCos \cdot ux\right) + ux \cdot \left(\left(1 - maxCos\right) \cdot \left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right)\right)\right)}\right), \color{blue}{\cos \left(2 \cdot \left(uy \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right)}\right) \]
    11. Simplified99.2%

      \[\leadsto \color{blue}{\sqrt{ux \cdot \left(1 - maxCos\right) + \left(ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right) \cdot \left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right)} \cdot \cos \left(\left(2 \cdot uy\right) \cdot \pi\right)} \]
    12. Taylor expanded in uy around 0

      \[\leadsto \color{blue}{\sqrt{ux \cdot \left(\left(1 - maxCos\right) \cdot \left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right)\right) + ux \cdot \left(1 - maxCos\right)} + -2 \cdot \left(\left({uy}^{2} \cdot {\mathsf{PI}\left(\right)}^{2}\right) \cdot \sqrt{ux \cdot \left(\left(1 - maxCos\right) \cdot \left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right)\right) + ux \cdot \left(1 - maxCos\right)}\right)} \]
    13. Step-by-step derivation
      1. associate-*r*N/A

        \[\leadsto \sqrt{ux \cdot \left(\left(1 - maxCos\right) \cdot \left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right)\right) + ux \cdot \left(1 - maxCos\right)} + \left(-2 \cdot \left({uy}^{2} \cdot {\mathsf{PI}\left(\right)}^{2}\right)\right) \cdot \color{blue}{\sqrt{ux \cdot \left(\left(1 - maxCos\right) \cdot \left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right)\right) + ux \cdot \left(1 - maxCos\right)}} \]
      2. distribute-rgt1-inN/A

        \[\leadsto \left(-2 \cdot \left({uy}^{2} \cdot {\mathsf{PI}\left(\right)}^{2}\right) + 1\right) \cdot \color{blue}{\sqrt{ux \cdot \left(\left(1 - maxCos\right) \cdot \left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right)\right) + ux \cdot \left(1 - maxCos\right)}} \]
      3. +-commutativeN/A

        \[\leadsto \left(1 + -2 \cdot \left({uy}^{2} \cdot {\mathsf{PI}\left(\right)}^{2}\right)\right) \cdot \sqrt{\color{blue}{ux \cdot \left(\left(1 - maxCos\right) \cdot \left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right)\right) + ux \cdot \left(1 - maxCos\right)}} \]
      4. *-commutativeN/A

        \[\leadsto \left(1 + -2 \cdot \left({\mathsf{PI}\left(\right)}^{2} \cdot {uy}^{2}\right)\right) \cdot \sqrt{ux \cdot \left(\left(1 - maxCos\right) \cdot \left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right)\right) + ux \cdot \color{blue}{\left(1 - maxCos\right)}} \]
      5. associate-*r*N/A

        \[\leadsto \left(1 + \left(-2 \cdot {\mathsf{PI}\left(\right)}^{2}\right) \cdot {uy}^{2}\right) \cdot \sqrt{ux \cdot \left(\left(1 - maxCos\right) \cdot \left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right)\right) + \color{blue}{ux \cdot \left(1 - maxCos\right)}} \]
      6. *-lowering-*.f32N/A

        \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\left(1 + \left(-2 \cdot {\mathsf{PI}\left(\right)}^{2}\right) \cdot {uy}^{2}\right), \color{blue}{\left(\sqrt{ux \cdot \left(\left(1 - maxCos\right) \cdot \left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right)\right) + ux \cdot \left(1 - maxCos\right)}\right)}\right) \]
    14. Simplified99.4%

      \[\leadsto \color{blue}{\left(1 + \left(-2 \cdot \left(uy \cdot uy\right)\right) \cdot \left(\pi \cdot \pi\right)\right) \cdot \sqrt{ux \cdot \left(\left(\left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right) + 1\right) \cdot \left(1 - maxCos\right)\right)}} \]

    if 0.00520000001 < uy

    1. Initial program 52.3%

      \[\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(1 - ux\right) + ux \cdot maxCos\right) \cdot \left(\left(1 - ux\right) + ux \cdot maxCos\right)} \]
    2. Step-by-step derivation
      1. *-lowering-*.f32N/A

        \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right), \color{blue}{\left(\sqrt{1 - \left(\left(1 - ux\right) + ux \cdot maxCos\right) \cdot \left(\left(1 - ux\right) + ux \cdot maxCos\right)}\right)}\right) \]
      2. cos-lowering-cos.f32N/A

        \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right), \left(\sqrt{\color{blue}{1 - \left(\left(1 - ux\right) + ux \cdot maxCos\right) \cdot \left(\left(1 - ux\right) + ux \cdot maxCos\right)}}\right)\right) \]
      3. associate-*l*N/A

        \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\left(uy \cdot \left(2 \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right)\right), \left(\sqrt{\color{blue}{1} - \left(\left(1 - ux\right) + ux \cdot maxCos\right) \cdot \left(\left(1 - ux\right) + ux \cdot maxCos\right)}\right)\right) \]
      4. *-lowering-*.f32N/A

        \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \left(2 \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right)\right), \left(\sqrt{\color{blue}{1} - \left(\left(1 - ux\right) + ux \cdot maxCos\right) \cdot \left(\left(1 - ux\right) + ux \cdot maxCos\right)}\right)\right) \]
      5. *-lowering-*.f32N/A

        \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right)\right), \left(\sqrt{1 - \left(\left(1 - ux\right) + ux \cdot maxCos\right) \cdot \left(\left(1 - ux\right) + ux \cdot maxCos\right)}\right)\right) \]
      6. PI-lowering-PI.f32N/A

        \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right), \left(\sqrt{1 - \left(\left(1 - ux\right) + ux \cdot maxCos\right) \cdot \left(\left(1 - ux\right) + ux \cdot maxCos\right)}\right)\right) \]
      7. sqrt-lowering-sqrt.f32N/A

        \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\left(1 - \left(\left(1 - ux\right) + ux \cdot maxCos\right) \cdot \left(\left(1 - ux\right) + ux \cdot maxCos\right)\right)\right)\right) \]
      8. sub-negN/A

        \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\left(1 + \left(\mathsf{neg}\left(\left(\left(1 - ux\right) + ux \cdot maxCos\right) \cdot \left(\left(1 - ux\right) + ux \cdot maxCos\right)\right)\right)\right)\right)\right) \]
      9. +-lowering-+.f32N/A

        \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\mathsf{+.f32}\left(1, \left(\mathsf{neg}\left(\left(\left(1 - ux\right) + ux \cdot maxCos\right) \cdot \left(\left(1 - ux\right) + ux \cdot maxCos\right)\right)\right)\right)\right)\right) \]
      10. distribute-rgt-neg-inN/A

        \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\mathsf{+.f32}\left(1, \left(\left(\left(1 - ux\right) + ux \cdot maxCos\right) \cdot \left(\mathsf{neg}\left(\left(\left(1 - ux\right) + ux \cdot maxCos\right)\right)\right)\right)\right)\right)\right) \]
    3. Simplified52.3%

      \[\leadsto \color{blue}{\cos \left(uy \cdot \left(2 \cdot \pi\right)\right) \cdot \sqrt{1 + \left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right) \cdot \left(ux \cdot \left(1 - maxCos\right) + -1\right)}} \]
    4. Add Preprocessing
    5. Step-by-step derivation
      1. +-commutativeN/A

        \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\left(\left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right) \cdot \left(ux \cdot \left(1 - maxCos\right) + -1\right) + 1\right)\right)\right) \]
      2. distribute-rgt-inN/A

        \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\left(\left(\left(ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right) \cdot \left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right) + -1 \cdot \left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right)\right) + 1\right)\right)\right) \]
      3. associate-+l+N/A

        \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\left(\left(ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right) \cdot \left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right) + \left(-1 \cdot \left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right) + 1\right)\right)\right)\right) \]
      4. +-lowering-+.f32N/A

        \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\mathsf{+.f32}\left(\left(\left(ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right) \cdot \left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right)\right), \left(-1 \cdot \left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right) + 1\right)\right)\right)\right) \]
      5. *-commutativeN/A

        \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\mathsf{+.f32}\left(\left(\left(\left(1 - maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right)\right), \left(-1 \cdot \left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right) + 1\right)\right)\right)\right) \]
      6. associate-*l*N/A

        \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\mathsf{+.f32}\left(\left(\left(1 - maxCos\right) \cdot \left(ux \cdot \left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right)\right)\right), \left(-1 \cdot \left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right) + 1\right)\right)\right)\right) \]
      7. *-lowering-*.f32N/A

        \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\mathsf{+.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(\left(1 - maxCos\right), \left(ux \cdot \left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right)\right)\right), \left(-1 \cdot \left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right) + 1\right)\right)\right)\right) \]
      8. --lowering--.f32N/A

        \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\mathsf{+.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(\mathsf{\_.f32}\left(1, maxCos\right), \left(ux \cdot \left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right)\right)\right), \left(-1 \cdot \left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right) + 1\right)\right)\right)\right) \]
      9. *-lowering-*.f32N/A

        \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\mathsf{+.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(\mathsf{\_.f32}\left(1, maxCos\right), \mathsf{*.f32}\left(ux, \left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right)\right)\right), \left(-1 \cdot \left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right) + 1\right)\right)\right)\right) \]
      10. --lowering--.f32N/A

        \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\mathsf{+.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(\mathsf{\_.f32}\left(1, maxCos\right), \mathsf{*.f32}\left(ux, \mathsf{\_.f32}\left(1, \left(ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right)\right)\right)\right), \left(-1 \cdot \left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right) + 1\right)\right)\right)\right) \]
      11. *-lowering-*.f32N/A

        \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\mathsf{+.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(\mathsf{\_.f32}\left(1, maxCos\right), \mathsf{*.f32}\left(ux, \mathsf{\_.f32}\left(1, \mathsf{*.f32}\left(ux, \left(1 - maxCos\right)\right)\right)\right)\right), \left(-1 \cdot \left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right) + 1\right)\right)\right)\right) \]
      12. --lowering--.f32N/A

        \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\mathsf{+.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(\mathsf{\_.f32}\left(1, maxCos\right), \mathsf{*.f32}\left(ux, \mathsf{\_.f32}\left(1, \mathsf{*.f32}\left(ux, \mathsf{\_.f32}\left(1, maxCos\right)\right)\right)\right)\right), \left(-1 \cdot \left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right) + 1\right)\right)\right)\right) \]
    6. Applied egg-rr60.5%

      \[\leadsto \cos \left(uy \cdot \left(2 \cdot \pi\right)\right) \cdot \sqrt{\color{blue}{\left(1 - maxCos\right) \cdot \left(ux \cdot \left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right)\right) + \left(-1 + \left(1 + ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right)\right)}} \]
    7. Step-by-step derivation
      1. associate-+r+N/A

        \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\mathsf{+.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(\mathsf{\_.f32}\left(1, maxCos\right), \mathsf{*.f32}\left(ux, \mathsf{\_.f32}\left(1, \mathsf{*.f32}\left(ux, \mathsf{\_.f32}\left(1, maxCos\right)\right)\right)\right)\right), \left(\left(-1 + 1\right) + ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right)\right)\right)\right) \]
      2. metadata-evalN/A

        \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\mathsf{+.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(\mathsf{\_.f32}\left(1, maxCos\right), \mathsf{*.f32}\left(ux, \mathsf{\_.f32}\left(1, \mathsf{*.f32}\left(ux, \mathsf{\_.f32}\left(1, maxCos\right)\right)\right)\right)\right), \left(0 + ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right)\right)\right)\right) \]
      3. +-lft-identityN/A

        \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\mathsf{+.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(\mathsf{\_.f32}\left(1, maxCos\right), \mathsf{*.f32}\left(ux, \mathsf{\_.f32}\left(1, \mathsf{*.f32}\left(ux, \mathsf{\_.f32}\left(1, maxCos\right)\right)\right)\right)\right), \left(ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right)\right)\right)\right) \]
      4. sub-negN/A

        \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\mathsf{+.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(\mathsf{\_.f32}\left(1, maxCos\right), \mathsf{*.f32}\left(ux, \mathsf{\_.f32}\left(1, \mathsf{*.f32}\left(ux, \mathsf{\_.f32}\left(1, maxCos\right)\right)\right)\right)\right), \left(ux \cdot \left(1 + \left(\mathsf{neg}\left(maxCos\right)\right)\right)\right)\right)\right)\right) \]
      5. distribute-rgt-inN/A

        \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\mathsf{+.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(\mathsf{\_.f32}\left(1, maxCos\right), \mathsf{*.f32}\left(ux, \mathsf{\_.f32}\left(1, \mathsf{*.f32}\left(ux, \mathsf{\_.f32}\left(1, maxCos\right)\right)\right)\right)\right), \left(1 \cdot ux + \left(\mathsf{neg}\left(maxCos\right)\right) \cdot ux\right)\right)\right)\right) \]
      6. *-lft-identityN/A

        \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\mathsf{+.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(\mathsf{\_.f32}\left(1, maxCos\right), \mathsf{*.f32}\left(ux, \mathsf{\_.f32}\left(1, \mathsf{*.f32}\left(ux, \mathsf{\_.f32}\left(1, maxCos\right)\right)\right)\right)\right), \left(ux + \left(\mathsf{neg}\left(maxCos\right)\right) \cdot ux\right)\right)\right)\right) \]
      7. +-lowering-+.f32N/A

        \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\mathsf{+.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(\mathsf{\_.f32}\left(1, maxCos\right), \mathsf{*.f32}\left(ux, \mathsf{\_.f32}\left(1, \mathsf{*.f32}\left(ux, \mathsf{\_.f32}\left(1, maxCos\right)\right)\right)\right)\right), \mathsf{+.f32}\left(ux, \left(\left(\mathsf{neg}\left(maxCos\right)\right) \cdot ux\right)\right)\right)\right)\right) \]
      8. *-lowering-*.f32N/A

        \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\mathsf{+.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(\mathsf{\_.f32}\left(1, maxCos\right), \mathsf{*.f32}\left(ux, \mathsf{\_.f32}\left(1, \mathsf{*.f32}\left(ux, \mathsf{\_.f32}\left(1, maxCos\right)\right)\right)\right)\right), \mathsf{+.f32}\left(ux, \mathsf{*.f32}\left(\left(\mathsf{neg}\left(maxCos\right)\right), ux\right)\right)\right)\right)\right) \]
      9. neg-lowering-neg.f3297.8%

        \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\mathsf{+.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(\mathsf{\_.f32}\left(1, maxCos\right), \mathsf{*.f32}\left(ux, \mathsf{\_.f32}\left(1, \mathsf{*.f32}\left(ux, \mathsf{\_.f32}\left(1, maxCos\right)\right)\right)\right)\right), \mathsf{+.f32}\left(ux, \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{neg.f32}\left(maxCos\right), ux\right)\right)\right)\right)\right) \]
    8. Applied egg-rr97.8%

      \[\leadsto \cos \left(uy \cdot \left(2 \cdot \pi\right)\right) \cdot \sqrt{\left(1 - maxCos\right) \cdot \left(ux \cdot \left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right)\right) + \color{blue}{\left(ux + \left(-maxCos\right) \cdot ux\right)}} \]
    9. Taylor expanded in uy around inf

      \[\leadsto \color{blue}{\cos \left(2 \cdot \left(uy \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right) \cdot \sqrt{ux + \left(-1 \cdot \left(maxCos \cdot ux\right) + ux \cdot \left(\left(1 - maxCos\right) \cdot \left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right)\right)\right)}} \]
    10. Step-by-step derivation
      1. *-commutativeN/A

        \[\leadsto \sqrt{ux + \left(-1 \cdot \left(maxCos \cdot ux\right) + ux \cdot \left(\left(1 - maxCos\right) \cdot \left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right)\right)\right)} \cdot \color{blue}{\cos \left(2 \cdot \left(uy \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right)} \]
      2. *-lowering-*.f32N/A

        \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\left(\sqrt{ux + \left(-1 \cdot \left(maxCos \cdot ux\right) + ux \cdot \left(\left(1 - maxCos\right) \cdot \left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right)\right)\right)}\right), \color{blue}{\cos \left(2 \cdot \left(uy \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right)}\right) \]
    11. Simplified97.9%

      \[\leadsto \color{blue}{\sqrt{ux \cdot \left(1 - maxCos\right) + \left(ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right) \cdot \left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right)} \cdot \cos \left(\left(2 \cdot uy\right) \cdot \pi\right)} \]
    12. Taylor expanded in maxCos around 0

      \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{sqrt.f32}\left(\mathsf{+.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(ux, \mathsf{\_.f32}\left(1, maxCos\right)\right), \color{blue}{\left(ux \cdot \left(1 - ux\right)\right)}\right)\right), \mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(2, uy\right), \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right) \]
    13. Step-by-step derivation
      1. *-lowering-*.f32N/A

        \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{sqrt.f32}\left(\mathsf{+.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(ux, \mathsf{\_.f32}\left(1, maxCos\right)\right), \mathsf{*.f32}\left(ux, \left(1 - ux\right)\right)\right)\right), \mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(2, \color{blue}{uy}\right), \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right) \]
      2. --lowering--.f3294.3%

        \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{sqrt.f32}\left(\mathsf{+.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(ux, \mathsf{\_.f32}\left(1, maxCos\right)\right), \mathsf{*.f32}\left(ux, \mathsf{\_.f32}\left(1, ux\right)\right)\right)\right), \mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(2, uy\right), \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right) \]
    14. Simplified94.3%

      \[\leadsto \sqrt{ux \cdot \left(1 - maxCos\right) + \color{blue}{ux \cdot \left(1 - ux\right)}} \cdot \cos \left(\left(2 \cdot uy\right) \cdot \pi\right) \]
  3. Recombined 2 regimes into one program.
  4. Final simplification98.1%

    \[\leadsto \begin{array}{l} \mathbf{if}\;uy \leq 0.005200000014156103:\\ \;\;\;\;\left(1 + \left(-2 \cdot \left(uy \cdot uy\right)\right) \cdot \left(\pi \cdot \pi\right)\right) \cdot \sqrt{ux \cdot \left(\left(1 - maxCos\right) \cdot \left(1 + \left(1 + ux \cdot \left(maxCos + -1\right)\right)\right)\right)}\\ \mathbf{else}:\\ \;\;\;\;\cos \left(\left(2 \cdot uy\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{ux \cdot \left(1 - maxCos\right) + ux \cdot \left(1 - ux\right)}\\ \end{array} \]
  5. Add Preprocessing

Alternative 3: 98.3% accurate, 1.0× speedup?

\[\begin{array}{l} \\ \cos \left(uy \cdot \left(2 \cdot \pi\right)\right) \cdot \sqrt{ux \cdot \left(1 + \left(maxCos \cdot \left(ux \cdot 2 + -2\right) + \left(1 - ux\right)\right)\right)} \end{array} \]
(FPCore (ux uy maxCos)
 :precision binary32
 (*
  (cos (* uy (* 2.0 PI)))
  (sqrt (* ux (+ 1.0 (+ (* maxCos (+ (* ux 2.0) -2.0)) (- 1.0 ux)))))))
float code(float ux, float uy, float maxCos) {
	return cosf((uy * (2.0f * ((float) M_PI)))) * sqrtf((ux * (1.0f + ((maxCos * ((ux * 2.0f) + -2.0f)) + (1.0f - ux)))));
}
function code(ux, uy, maxCos)
	return Float32(cos(Float32(uy * Float32(Float32(2.0) * Float32(pi)))) * sqrt(Float32(ux * Float32(Float32(1.0) + Float32(Float32(maxCos * Float32(Float32(ux * Float32(2.0)) + Float32(-2.0))) + Float32(Float32(1.0) - ux))))))
end
function tmp = code(ux, uy, maxCos)
	tmp = cos((uy * (single(2.0) * single(pi)))) * sqrt((ux * (single(1.0) + ((maxCos * ((ux * single(2.0)) + single(-2.0))) + (single(1.0) - ux)))));
end
\begin{array}{l}

\\
\cos \left(uy \cdot \left(2 \cdot \pi\right)\right) \cdot \sqrt{ux \cdot \left(1 + \left(maxCos \cdot \left(ux \cdot 2 + -2\right) + \left(1 - ux\right)\right)\right)}
\end{array}
Derivation
  1. Initial program 55.9%

    \[\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(1 - ux\right) + ux \cdot maxCos\right) \cdot \left(\left(1 - ux\right) + ux \cdot maxCos\right)} \]
  2. Step-by-step derivation
    1. *-lowering-*.f32N/A

      \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right), \color{blue}{\left(\sqrt{1 - \left(\left(1 - ux\right) + ux \cdot maxCos\right) \cdot \left(\left(1 - ux\right) + ux \cdot maxCos\right)}\right)}\right) \]
    2. cos-lowering-cos.f32N/A

      \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right), \left(\sqrt{\color{blue}{1 - \left(\left(1 - ux\right) + ux \cdot maxCos\right) \cdot \left(\left(1 - ux\right) + ux \cdot maxCos\right)}}\right)\right) \]
    3. associate-*l*N/A

      \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\left(uy \cdot \left(2 \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right)\right), \left(\sqrt{\color{blue}{1} - \left(\left(1 - ux\right) + ux \cdot maxCos\right) \cdot \left(\left(1 - ux\right) + ux \cdot maxCos\right)}\right)\right) \]
    4. *-lowering-*.f32N/A

      \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \left(2 \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right)\right), \left(\sqrt{\color{blue}{1} - \left(\left(1 - ux\right) + ux \cdot maxCos\right) \cdot \left(\left(1 - ux\right) + ux \cdot maxCos\right)}\right)\right) \]
    5. *-lowering-*.f32N/A

      \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right)\right), \left(\sqrt{1 - \left(\left(1 - ux\right) + ux \cdot maxCos\right) \cdot \left(\left(1 - ux\right) + ux \cdot maxCos\right)}\right)\right) \]
    6. PI-lowering-PI.f32N/A

      \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right), \left(\sqrt{1 - \left(\left(1 - ux\right) + ux \cdot maxCos\right) \cdot \left(\left(1 - ux\right) + ux \cdot maxCos\right)}\right)\right) \]
    7. sqrt-lowering-sqrt.f32N/A

      \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\left(1 - \left(\left(1 - ux\right) + ux \cdot maxCos\right) \cdot \left(\left(1 - ux\right) + ux \cdot maxCos\right)\right)\right)\right) \]
    8. sub-negN/A

      \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\left(1 + \left(\mathsf{neg}\left(\left(\left(1 - ux\right) + ux \cdot maxCos\right) \cdot \left(\left(1 - ux\right) + ux \cdot maxCos\right)\right)\right)\right)\right)\right) \]
    9. +-lowering-+.f32N/A

      \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\mathsf{+.f32}\left(1, \left(\mathsf{neg}\left(\left(\left(1 - ux\right) + ux \cdot maxCos\right) \cdot \left(\left(1 - ux\right) + ux \cdot maxCos\right)\right)\right)\right)\right)\right) \]
    10. distribute-rgt-neg-inN/A

      \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\mathsf{+.f32}\left(1, \left(\left(\left(1 - ux\right) + ux \cdot maxCos\right) \cdot \left(\mathsf{neg}\left(\left(\left(1 - ux\right) + ux \cdot maxCos\right)\right)\right)\right)\right)\right)\right) \]
  3. Simplified56.0%

    \[\leadsto \color{blue}{\cos \left(uy \cdot \left(2 \cdot \pi\right)\right) \cdot \sqrt{1 + \left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right) \cdot \left(ux \cdot \left(1 - maxCos\right) + -1\right)}} \]
  4. Add Preprocessing
  5. Taylor expanded in ux around 0

    \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\color{blue}{\left(ux \cdot \left(\left(1 + \left(-1 \cdot \left(maxCos - 1\right) + ux \cdot \left(\left(1 - maxCos\right) \cdot \left(maxCos - 1\right)\right)\right)\right) - maxCos\right)\right)}\right)\right) \]
  6. Step-by-step derivation
    1. *-lowering-*.f32N/A

      \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(ux, \left(\left(1 + \left(-1 \cdot \left(maxCos - 1\right) + ux \cdot \left(\left(1 - maxCos\right) \cdot \left(maxCos - 1\right)\right)\right)\right) - maxCos\right)\right)\right)\right) \]
    2. +-commutativeN/A

      \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(ux, \left(\left(\left(-1 \cdot \left(maxCos - 1\right) + ux \cdot \left(\left(1 - maxCos\right) \cdot \left(maxCos - 1\right)\right)\right) + 1\right) - maxCos\right)\right)\right)\right) \]
    3. associate--l+N/A

      \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(ux, \left(\left(-1 \cdot \left(maxCos - 1\right) + ux \cdot \left(\left(1 - maxCos\right) \cdot \left(maxCos - 1\right)\right)\right) + \left(1 - maxCos\right)\right)\right)\right)\right) \]
    4. +-lowering-+.f32N/A

      \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(ux, \mathsf{+.f32}\left(\left(-1 \cdot \left(maxCos - 1\right) + ux \cdot \left(\left(1 - maxCos\right) \cdot \left(maxCos - 1\right)\right)\right), \left(1 - maxCos\right)\right)\right)\right)\right) \]
  7. Simplified99.0%

    \[\leadsto \cos \left(uy \cdot \left(2 \cdot \pi\right)\right) \cdot \sqrt{\color{blue}{ux \cdot \left(\left(-1 + maxCos\right) \cdot \left(-1 + ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right) + \left(1 - maxCos\right)\right)}} \]
  8. Taylor expanded in maxCos around 0

    \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(ux, \color{blue}{\left(1 + \left(-1 \cdot \left(ux - 1\right) + maxCos \cdot \left(2 \cdot ux - 2\right)\right)\right)}\right)\right)\right) \]
  9. Step-by-step derivation
    1. +-lowering-+.f32N/A

      \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(ux, \mathsf{+.f32}\left(1, \left(-1 \cdot \left(ux - 1\right) + maxCos \cdot \left(2 \cdot ux - 2\right)\right)\right)\right)\right)\right) \]
    2. +-commutativeN/A

      \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(ux, \mathsf{+.f32}\left(1, \left(maxCos \cdot \left(2 \cdot ux - 2\right) + -1 \cdot \left(ux - 1\right)\right)\right)\right)\right)\right) \]
    3. sub-negN/A

      \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(ux, \mathsf{+.f32}\left(1, \left(maxCos \cdot \left(2 \cdot ux - 2\right) + -1 \cdot \left(ux + \left(\mathsf{neg}\left(1\right)\right)\right)\right)\right)\right)\right)\right) \]
    4. metadata-evalN/A

      \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(ux, \mathsf{+.f32}\left(1, \left(maxCos \cdot \left(2 \cdot ux - 2\right) + -1 \cdot \left(ux + -1\right)\right)\right)\right)\right)\right) \]
    5. distribute-lft-inN/A

      \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(ux, \mathsf{+.f32}\left(1, \left(maxCos \cdot \left(2 \cdot ux - 2\right) + \left(-1 \cdot ux + -1 \cdot -1\right)\right)\right)\right)\right)\right) \]
    6. metadata-evalN/A

      \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(ux, \mathsf{+.f32}\left(1, \left(maxCos \cdot \left(2 \cdot ux - 2\right) + \left(-1 \cdot ux + 1\right)\right)\right)\right)\right)\right) \]
    7. +-commutativeN/A

      \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(ux, \mathsf{+.f32}\left(1, \left(maxCos \cdot \left(2 \cdot ux - 2\right) + \left(1 + -1 \cdot ux\right)\right)\right)\right)\right)\right) \]
    8. +-lowering-+.f32N/A

      \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(ux, \mathsf{+.f32}\left(1, \mathsf{+.f32}\left(\left(maxCos \cdot \left(2 \cdot ux - 2\right)\right), \left(1 + -1 \cdot ux\right)\right)\right)\right)\right)\right) \]
    9. *-lowering-*.f32N/A

      \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(ux, \mathsf{+.f32}\left(1, \mathsf{+.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(maxCos, \left(2 \cdot ux - 2\right)\right), \left(1 + -1 \cdot ux\right)\right)\right)\right)\right)\right) \]
    10. sub-negN/A

      \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(ux, \mathsf{+.f32}\left(1, \mathsf{+.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(maxCos, \left(2 \cdot ux + \left(\mathsf{neg}\left(2\right)\right)\right)\right), \left(1 + -1 \cdot ux\right)\right)\right)\right)\right)\right) \]
    11. metadata-evalN/A

      \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(ux, \mathsf{+.f32}\left(1, \mathsf{+.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(maxCos, \left(2 \cdot ux + -2\right)\right), \left(1 + -1 \cdot ux\right)\right)\right)\right)\right)\right) \]
    12. +-lowering-+.f32N/A

      \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(ux, \mathsf{+.f32}\left(1, \mathsf{+.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(maxCos, \mathsf{+.f32}\left(\left(2 \cdot ux\right), -2\right)\right), \left(1 + -1 \cdot ux\right)\right)\right)\right)\right)\right) \]
    13. *-commutativeN/A

      \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(ux, \mathsf{+.f32}\left(1, \mathsf{+.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(maxCos, \mathsf{+.f32}\left(\left(ux \cdot 2\right), -2\right)\right), \left(1 + -1 \cdot ux\right)\right)\right)\right)\right)\right) \]
    14. *-lowering-*.f32N/A

      \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(ux, \mathsf{+.f32}\left(1, \mathsf{+.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(maxCos, \mathsf{+.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(ux, 2\right), -2\right)\right), \left(1 + -1 \cdot ux\right)\right)\right)\right)\right)\right) \]
    15. mul-1-negN/A

      \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(ux, \mathsf{+.f32}\left(1, \mathsf{+.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(maxCos, \mathsf{+.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(ux, 2\right), -2\right)\right), \left(1 + \left(\mathsf{neg}\left(ux\right)\right)\right)\right)\right)\right)\right)\right) \]
    16. sub-negN/A

      \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(ux, \mathsf{+.f32}\left(1, \mathsf{+.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(maxCos, \mathsf{+.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(ux, 2\right), -2\right)\right), \left(1 - ux\right)\right)\right)\right)\right)\right) \]
    17. --lowering--.f3298.7%

      \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(ux, \mathsf{+.f32}\left(1, \mathsf{+.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(maxCos, \mathsf{+.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(ux, 2\right), -2\right)\right), \mathsf{\_.f32}\left(1, ux\right)\right)\right)\right)\right)\right) \]
  10. Simplified98.7%

    \[\leadsto \cos \left(uy \cdot \left(2 \cdot \pi\right)\right) \cdot \sqrt{ux \cdot \color{blue}{\left(1 + \left(maxCos \cdot \left(ux \cdot 2 + -2\right) + \left(1 - ux\right)\right)\right)}} \]
  11. Add Preprocessing

Alternative 4: 97.6% accurate, 1.0× speedup?

\[\begin{array}{l} \\ \begin{array}{l} \mathbf{if}\;uy \leq 0.005200000014156103:\\ \;\;\;\;\left(1 + \left(-2 \cdot \left(uy \cdot uy\right)\right) \cdot \left(\pi \cdot \pi\right)\right) \cdot \sqrt{ux \cdot \left(\left(1 - maxCos\right) \cdot \left(1 + \left(1 + ux \cdot \left(maxCos + -1\right)\right)\right)\right)}\\ \mathbf{else}:\\ \;\;\;\;\cos \left(uy \cdot \left(2 \cdot \pi\right)\right) \cdot \sqrt{ux \cdot \left(1 + \left(1 - ux\right)\right)}\\ \end{array} \end{array} \]
(FPCore (ux uy maxCos)
 :precision binary32
 (if (<= uy 0.005200000014156103)
   (*
    (+ 1.0 (* (* -2.0 (* uy uy)) (* PI PI)))
    (sqrt (* ux (* (- 1.0 maxCos) (+ 1.0 (+ 1.0 (* ux (+ maxCos -1.0))))))))
   (* (cos (* uy (* 2.0 PI))) (sqrt (* ux (+ 1.0 (- 1.0 ux)))))))
float code(float ux, float uy, float maxCos) {
	float tmp;
	if (uy <= 0.005200000014156103f) {
		tmp = (1.0f + ((-2.0f * (uy * uy)) * (((float) M_PI) * ((float) M_PI)))) * sqrtf((ux * ((1.0f - maxCos) * (1.0f + (1.0f + (ux * (maxCos + -1.0f)))))));
	} else {
		tmp = cosf((uy * (2.0f * ((float) M_PI)))) * sqrtf((ux * (1.0f + (1.0f - ux))));
	}
	return tmp;
}
function code(ux, uy, maxCos)
	tmp = Float32(0.0)
	if (uy <= Float32(0.005200000014156103))
		tmp = Float32(Float32(Float32(1.0) + Float32(Float32(Float32(-2.0) * Float32(uy * uy)) * Float32(Float32(pi) * Float32(pi)))) * sqrt(Float32(ux * Float32(Float32(Float32(1.0) - maxCos) * Float32(Float32(1.0) + Float32(Float32(1.0) + Float32(ux * Float32(maxCos + Float32(-1.0)))))))));
	else
		tmp = Float32(cos(Float32(uy * Float32(Float32(2.0) * Float32(pi)))) * sqrt(Float32(ux * Float32(Float32(1.0) + Float32(Float32(1.0) - ux)))));
	end
	return tmp
end
function tmp_2 = code(ux, uy, maxCos)
	tmp = single(0.0);
	if (uy <= single(0.005200000014156103))
		tmp = (single(1.0) + ((single(-2.0) * (uy * uy)) * (single(pi) * single(pi)))) * sqrt((ux * ((single(1.0) - maxCos) * (single(1.0) + (single(1.0) + (ux * (maxCos + single(-1.0))))))));
	else
		tmp = cos((uy * (single(2.0) * single(pi)))) * sqrt((ux * (single(1.0) + (single(1.0) - ux))));
	end
	tmp_2 = tmp;
end
\begin{array}{l}

\\
\begin{array}{l}
\mathbf{if}\;uy \leq 0.005200000014156103:\\
\;\;\;\;\left(1 + \left(-2 \cdot \left(uy \cdot uy\right)\right) \cdot \left(\pi \cdot \pi\right)\right) \cdot \sqrt{ux \cdot \left(\left(1 - maxCos\right) \cdot \left(1 + \left(1 + ux \cdot \left(maxCos + -1\right)\right)\right)\right)}\\

\mathbf{else}:\\
\;\;\;\;\cos \left(uy \cdot \left(2 \cdot \pi\right)\right) \cdot \sqrt{ux \cdot \left(1 + \left(1 - ux\right)\right)}\\


\end{array}
\end{array}
Derivation
  1. Split input into 2 regimes
  2. if uy < 0.00520000001

    1. Initial program 57.2%

      \[\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(1 - ux\right) + ux \cdot maxCos\right) \cdot \left(\left(1 - ux\right) + ux \cdot maxCos\right)} \]
    2. Step-by-step derivation
      1. *-lowering-*.f32N/A

        \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right), \color{blue}{\left(\sqrt{1 - \left(\left(1 - ux\right) + ux \cdot maxCos\right) \cdot \left(\left(1 - ux\right) + ux \cdot maxCos\right)}\right)}\right) \]
      2. cos-lowering-cos.f32N/A

        \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right), \left(\sqrt{\color{blue}{1 - \left(\left(1 - ux\right) + ux \cdot maxCos\right) \cdot \left(\left(1 - ux\right) + ux \cdot maxCos\right)}}\right)\right) \]
      3. associate-*l*N/A

        \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\left(uy \cdot \left(2 \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right)\right), \left(\sqrt{\color{blue}{1} - \left(\left(1 - ux\right) + ux \cdot maxCos\right) \cdot \left(\left(1 - ux\right) + ux \cdot maxCos\right)}\right)\right) \]
      4. *-lowering-*.f32N/A

        \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \left(2 \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right)\right), \left(\sqrt{\color{blue}{1} - \left(\left(1 - ux\right) + ux \cdot maxCos\right) \cdot \left(\left(1 - ux\right) + ux \cdot maxCos\right)}\right)\right) \]
      5. *-lowering-*.f32N/A

        \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right)\right), \left(\sqrt{1 - \left(\left(1 - ux\right) + ux \cdot maxCos\right) \cdot \left(\left(1 - ux\right) + ux \cdot maxCos\right)}\right)\right) \]
      6. PI-lowering-PI.f32N/A

        \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right), \left(\sqrt{1 - \left(\left(1 - ux\right) + ux \cdot maxCos\right) \cdot \left(\left(1 - ux\right) + ux \cdot maxCos\right)}\right)\right) \]
      7. sqrt-lowering-sqrt.f32N/A

        \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\left(1 - \left(\left(1 - ux\right) + ux \cdot maxCos\right) \cdot \left(\left(1 - ux\right) + ux \cdot maxCos\right)\right)\right)\right) \]
      8. sub-negN/A

        \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\left(1 + \left(\mathsf{neg}\left(\left(\left(1 - ux\right) + ux \cdot maxCos\right) \cdot \left(\left(1 - ux\right) + ux \cdot maxCos\right)\right)\right)\right)\right)\right) \]
      9. +-lowering-+.f32N/A

        \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\mathsf{+.f32}\left(1, \left(\mathsf{neg}\left(\left(\left(1 - ux\right) + ux \cdot maxCos\right) \cdot \left(\left(1 - ux\right) + ux \cdot maxCos\right)\right)\right)\right)\right)\right) \]
      10. distribute-rgt-neg-inN/A

        \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\mathsf{+.f32}\left(1, \left(\left(\left(1 - ux\right) + ux \cdot maxCos\right) \cdot \left(\mathsf{neg}\left(\left(\left(1 - ux\right) + ux \cdot maxCos\right)\right)\right)\right)\right)\right)\right) \]
    3. Simplified57.3%

      \[\leadsto \color{blue}{\cos \left(uy \cdot \left(2 \cdot \pi\right)\right) \cdot \sqrt{1 + \left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right) \cdot \left(ux \cdot \left(1 - maxCos\right) + -1\right)}} \]
    4. Add Preprocessing
    5. Step-by-step derivation
      1. +-commutativeN/A

        \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\left(\left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right) \cdot \left(ux \cdot \left(1 - maxCos\right) + -1\right) + 1\right)\right)\right) \]
      2. distribute-rgt-inN/A

        \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\left(\left(\left(ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right) \cdot \left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right) + -1 \cdot \left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right)\right) + 1\right)\right)\right) \]
      3. associate-+l+N/A

        \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\left(\left(ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right) \cdot \left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right) + \left(-1 \cdot \left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right) + 1\right)\right)\right)\right) \]
      4. +-lowering-+.f32N/A

        \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\mathsf{+.f32}\left(\left(\left(ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right) \cdot \left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right)\right), \left(-1 \cdot \left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right) + 1\right)\right)\right)\right) \]
      5. *-commutativeN/A

        \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\mathsf{+.f32}\left(\left(\left(\left(1 - maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right)\right), \left(-1 \cdot \left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right) + 1\right)\right)\right)\right) \]
      6. associate-*l*N/A

        \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\mathsf{+.f32}\left(\left(\left(1 - maxCos\right) \cdot \left(ux \cdot \left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right)\right)\right), \left(-1 \cdot \left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right) + 1\right)\right)\right)\right) \]
      7. *-lowering-*.f32N/A

        \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\mathsf{+.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(\left(1 - maxCos\right), \left(ux \cdot \left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right)\right)\right), \left(-1 \cdot \left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right) + 1\right)\right)\right)\right) \]
      8. --lowering--.f32N/A

        \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\mathsf{+.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(\mathsf{\_.f32}\left(1, maxCos\right), \left(ux \cdot \left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right)\right)\right), \left(-1 \cdot \left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right) + 1\right)\right)\right)\right) \]
      9. *-lowering-*.f32N/A

        \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\mathsf{+.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(\mathsf{\_.f32}\left(1, maxCos\right), \mathsf{*.f32}\left(ux, \left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right)\right)\right), \left(-1 \cdot \left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right) + 1\right)\right)\right)\right) \]
      10. --lowering--.f32N/A

        \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\mathsf{+.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(\mathsf{\_.f32}\left(1, maxCos\right), \mathsf{*.f32}\left(ux, \mathsf{\_.f32}\left(1, \left(ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right)\right)\right)\right), \left(-1 \cdot \left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right) + 1\right)\right)\right)\right) \]
      11. *-lowering-*.f32N/A

        \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\mathsf{+.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(\mathsf{\_.f32}\left(1, maxCos\right), \mathsf{*.f32}\left(ux, \mathsf{\_.f32}\left(1, \mathsf{*.f32}\left(ux, \left(1 - maxCos\right)\right)\right)\right)\right), \left(-1 \cdot \left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right) + 1\right)\right)\right)\right) \]
      12. --lowering--.f32N/A

        \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\mathsf{+.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(\mathsf{\_.f32}\left(1, maxCos\right), \mathsf{*.f32}\left(ux, \mathsf{\_.f32}\left(1, \mathsf{*.f32}\left(ux, \mathsf{\_.f32}\left(1, maxCos\right)\right)\right)\right)\right), \left(-1 \cdot \left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right) + 1\right)\right)\right)\right) \]
    6. Applied egg-rr62.4%

      \[\leadsto \cos \left(uy \cdot \left(2 \cdot \pi\right)\right) \cdot \sqrt{\color{blue}{\left(1 - maxCos\right) \cdot \left(ux \cdot \left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right)\right) + \left(-1 + \left(1 + ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right)\right)}} \]
    7. Step-by-step derivation
      1. associate-+r+N/A

        \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\mathsf{+.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(\mathsf{\_.f32}\left(1, maxCos\right), \mathsf{*.f32}\left(ux, \mathsf{\_.f32}\left(1, \mathsf{*.f32}\left(ux, \mathsf{\_.f32}\left(1, maxCos\right)\right)\right)\right)\right), \left(\left(-1 + 1\right) + ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right)\right)\right)\right) \]
      2. metadata-evalN/A

        \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\mathsf{+.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(\mathsf{\_.f32}\left(1, maxCos\right), \mathsf{*.f32}\left(ux, \mathsf{\_.f32}\left(1, \mathsf{*.f32}\left(ux, \mathsf{\_.f32}\left(1, maxCos\right)\right)\right)\right)\right), \left(0 + ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right)\right)\right)\right) \]
      3. +-lft-identityN/A

        \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\mathsf{+.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(\mathsf{\_.f32}\left(1, maxCos\right), \mathsf{*.f32}\left(ux, \mathsf{\_.f32}\left(1, \mathsf{*.f32}\left(ux, \mathsf{\_.f32}\left(1, maxCos\right)\right)\right)\right)\right), \left(ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right)\right)\right)\right) \]
      4. sub-negN/A

        \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\mathsf{+.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(\mathsf{\_.f32}\left(1, maxCos\right), \mathsf{*.f32}\left(ux, \mathsf{\_.f32}\left(1, \mathsf{*.f32}\left(ux, \mathsf{\_.f32}\left(1, maxCos\right)\right)\right)\right)\right), \left(ux \cdot \left(1 + \left(\mathsf{neg}\left(maxCos\right)\right)\right)\right)\right)\right)\right) \]
      5. distribute-rgt-inN/A

        \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\mathsf{+.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(\mathsf{\_.f32}\left(1, maxCos\right), \mathsf{*.f32}\left(ux, \mathsf{\_.f32}\left(1, \mathsf{*.f32}\left(ux, \mathsf{\_.f32}\left(1, maxCos\right)\right)\right)\right)\right), \left(1 \cdot ux + \left(\mathsf{neg}\left(maxCos\right)\right) \cdot ux\right)\right)\right)\right) \]
      6. *-lft-identityN/A

        \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\mathsf{+.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(\mathsf{\_.f32}\left(1, maxCos\right), \mathsf{*.f32}\left(ux, \mathsf{\_.f32}\left(1, \mathsf{*.f32}\left(ux, \mathsf{\_.f32}\left(1, maxCos\right)\right)\right)\right)\right), \left(ux + \left(\mathsf{neg}\left(maxCos\right)\right) \cdot ux\right)\right)\right)\right) \]
      7. +-lowering-+.f32N/A

        \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\mathsf{+.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(\mathsf{\_.f32}\left(1, maxCos\right), \mathsf{*.f32}\left(ux, \mathsf{\_.f32}\left(1, \mathsf{*.f32}\left(ux, \mathsf{\_.f32}\left(1, maxCos\right)\right)\right)\right)\right), \mathsf{+.f32}\left(ux, \left(\left(\mathsf{neg}\left(maxCos\right)\right) \cdot ux\right)\right)\right)\right)\right) \]
      8. *-lowering-*.f32N/A

        \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\mathsf{+.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(\mathsf{\_.f32}\left(1, maxCos\right), \mathsf{*.f32}\left(ux, \mathsf{\_.f32}\left(1, \mathsf{*.f32}\left(ux, \mathsf{\_.f32}\left(1, maxCos\right)\right)\right)\right)\right), \mathsf{+.f32}\left(ux, \mathsf{*.f32}\left(\left(\mathsf{neg}\left(maxCos\right)\right), ux\right)\right)\right)\right)\right) \]
      9. neg-lowering-neg.f3299.3%

        \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\mathsf{+.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(\mathsf{\_.f32}\left(1, maxCos\right), \mathsf{*.f32}\left(ux, \mathsf{\_.f32}\left(1, \mathsf{*.f32}\left(ux, \mathsf{\_.f32}\left(1, maxCos\right)\right)\right)\right)\right), \mathsf{+.f32}\left(ux, \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{neg.f32}\left(maxCos\right), ux\right)\right)\right)\right)\right) \]
    8. Applied egg-rr99.3%

      \[\leadsto \cos \left(uy \cdot \left(2 \cdot \pi\right)\right) \cdot \sqrt{\left(1 - maxCos\right) \cdot \left(ux \cdot \left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right)\right) + \color{blue}{\left(ux + \left(-maxCos\right) \cdot ux\right)}} \]
    9. Taylor expanded in uy around inf

      \[\leadsto \color{blue}{\cos \left(2 \cdot \left(uy \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right) \cdot \sqrt{ux + \left(-1 \cdot \left(maxCos \cdot ux\right) + ux \cdot \left(\left(1 - maxCos\right) \cdot \left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right)\right)\right)}} \]
    10. Step-by-step derivation
      1. *-commutativeN/A

        \[\leadsto \sqrt{ux + \left(-1 \cdot \left(maxCos \cdot ux\right) + ux \cdot \left(\left(1 - maxCos\right) \cdot \left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right)\right)\right)} \cdot \color{blue}{\cos \left(2 \cdot \left(uy \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right)} \]
      2. *-lowering-*.f32N/A

        \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\left(\sqrt{ux + \left(-1 \cdot \left(maxCos \cdot ux\right) + ux \cdot \left(\left(1 - maxCos\right) \cdot \left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right)\right)\right)}\right), \color{blue}{\cos \left(2 \cdot \left(uy \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right)}\right) \]
    11. Simplified99.2%

      \[\leadsto \color{blue}{\sqrt{ux \cdot \left(1 - maxCos\right) + \left(ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right) \cdot \left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right)} \cdot \cos \left(\left(2 \cdot uy\right) \cdot \pi\right)} \]
    12. Taylor expanded in uy around 0

      \[\leadsto \color{blue}{\sqrt{ux \cdot \left(\left(1 - maxCos\right) \cdot \left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right)\right) + ux \cdot \left(1 - maxCos\right)} + -2 \cdot \left(\left({uy}^{2} \cdot {\mathsf{PI}\left(\right)}^{2}\right) \cdot \sqrt{ux \cdot \left(\left(1 - maxCos\right) \cdot \left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right)\right) + ux \cdot \left(1 - maxCos\right)}\right)} \]
    13. Step-by-step derivation
      1. associate-*r*N/A

        \[\leadsto \sqrt{ux \cdot \left(\left(1 - maxCos\right) \cdot \left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right)\right) + ux \cdot \left(1 - maxCos\right)} + \left(-2 \cdot \left({uy}^{2} \cdot {\mathsf{PI}\left(\right)}^{2}\right)\right) \cdot \color{blue}{\sqrt{ux \cdot \left(\left(1 - maxCos\right) \cdot \left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right)\right) + ux \cdot \left(1 - maxCos\right)}} \]
      2. distribute-rgt1-inN/A

        \[\leadsto \left(-2 \cdot \left({uy}^{2} \cdot {\mathsf{PI}\left(\right)}^{2}\right) + 1\right) \cdot \color{blue}{\sqrt{ux \cdot \left(\left(1 - maxCos\right) \cdot \left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right)\right) + ux \cdot \left(1 - maxCos\right)}} \]
      3. +-commutativeN/A

        \[\leadsto \left(1 + -2 \cdot \left({uy}^{2} \cdot {\mathsf{PI}\left(\right)}^{2}\right)\right) \cdot \sqrt{\color{blue}{ux \cdot \left(\left(1 - maxCos\right) \cdot \left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right)\right) + ux \cdot \left(1 - maxCos\right)}} \]
      4. *-commutativeN/A

        \[\leadsto \left(1 + -2 \cdot \left({\mathsf{PI}\left(\right)}^{2} \cdot {uy}^{2}\right)\right) \cdot \sqrt{ux \cdot \left(\left(1 - maxCos\right) \cdot \left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right)\right) + ux \cdot \color{blue}{\left(1 - maxCos\right)}} \]
      5. associate-*r*N/A

        \[\leadsto \left(1 + \left(-2 \cdot {\mathsf{PI}\left(\right)}^{2}\right) \cdot {uy}^{2}\right) \cdot \sqrt{ux \cdot \left(\left(1 - maxCos\right) \cdot \left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right)\right) + \color{blue}{ux \cdot \left(1 - maxCos\right)}} \]
      6. *-lowering-*.f32N/A

        \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\left(1 + \left(-2 \cdot {\mathsf{PI}\left(\right)}^{2}\right) \cdot {uy}^{2}\right), \color{blue}{\left(\sqrt{ux \cdot \left(\left(1 - maxCos\right) \cdot \left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right)\right) + ux \cdot \left(1 - maxCos\right)}\right)}\right) \]
    14. Simplified99.4%

      \[\leadsto \color{blue}{\left(1 + \left(-2 \cdot \left(uy \cdot uy\right)\right) \cdot \left(\pi \cdot \pi\right)\right) \cdot \sqrt{ux \cdot \left(\left(\left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right) + 1\right) \cdot \left(1 - maxCos\right)\right)}} \]

    if 0.00520000001 < uy

    1. Initial program 52.3%

      \[\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(1 - ux\right) + ux \cdot maxCos\right) \cdot \left(\left(1 - ux\right) + ux \cdot maxCos\right)} \]
    2. Step-by-step derivation
      1. *-lowering-*.f32N/A

        \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right), \color{blue}{\left(\sqrt{1 - \left(\left(1 - ux\right) + ux \cdot maxCos\right) \cdot \left(\left(1 - ux\right) + ux \cdot maxCos\right)}\right)}\right) \]
      2. cos-lowering-cos.f32N/A

        \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right), \left(\sqrt{\color{blue}{1 - \left(\left(1 - ux\right) + ux \cdot maxCos\right) \cdot \left(\left(1 - ux\right) + ux \cdot maxCos\right)}}\right)\right) \]
      3. associate-*l*N/A

        \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\left(uy \cdot \left(2 \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right)\right), \left(\sqrt{\color{blue}{1} - \left(\left(1 - ux\right) + ux \cdot maxCos\right) \cdot \left(\left(1 - ux\right) + ux \cdot maxCos\right)}\right)\right) \]
      4. *-lowering-*.f32N/A

        \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \left(2 \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right)\right), \left(\sqrt{\color{blue}{1} - \left(\left(1 - ux\right) + ux \cdot maxCos\right) \cdot \left(\left(1 - ux\right) + ux \cdot maxCos\right)}\right)\right) \]
      5. *-lowering-*.f32N/A

        \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right)\right), \left(\sqrt{1 - \left(\left(1 - ux\right) + ux \cdot maxCos\right) \cdot \left(\left(1 - ux\right) + ux \cdot maxCos\right)}\right)\right) \]
      6. PI-lowering-PI.f32N/A

        \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right), \left(\sqrt{1 - \left(\left(1 - ux\right) + ux \cdot maxCos\right) \cdot \left(\left(1 - ux\right) + ux \cdot maxCos\right)}\right)\right) \]
      7. sqrt-lowering-sqrt.f32N/A

        \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\left(1 - \left(\left(1 - ux\right) + ux \cdot maxCos\right) \cdot \left(\left(1 - ux\right) + ux \cdot maxCos\right)\right)\right)\right) \]
      8. sub-negN/A

        \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\left(1 + \left(\mathsf{neg}\left(\left(\left(1 - ux\right) + ux \cdot maxCos\right) \cdot \left(\left(1 - ux\right) + ux \cdot maxCos\right)\right)\right)\right)\right)\right) \]
      9. +-lowering-+.f32N/A

        \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\mathsf{+.f32}\left(1, \left(\mathsf{neg}\left(\left(\left(1 - ux\right) + ux \cdot maxCos\right) \cdot \left(\left(1 - ux\right) + ux \cdot maxCos\right)\right)\right)\right)\right)\right) \]
      10. distribute-rgt-neg-inN/A

        \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\mathsf{+.f32}\left(1, \left(\left(\left(1 - ux\right) + ux \cdot maxCos\right) \cdot \left(\mathsf{neg}\left(\left(\left(1 - ux\right) + ux \cdot maxCos\right)\right)\right)\right)\right)\right)\right) \]
    3. Simplified52.3%

      \[\leadsto \color{blue}{\cos \left(uy \cdot \left(2 \cdot \pi\right)\right) \cdot \sqrt{1 + \left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right) \cdot \left(ux \cdot \left(1 - maxCos\right) + -1\right)}} \]
    4. Add Preprocessing
    5. Taylor expanded in ux around 0

      \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\color{blue}{\left(ux \cdot \left(\left(1 + \left(-1 \cdot \left(maxCos - 1\right) + ux \cdot \left(\left(1 - maxCos\right) \cdot \left(maxCos - 1\right)\right)\right)\right) - maxCos\right)\right)}\right)\right) \]
    6. Step-by-step derivation
      1. *-lowering-*.f32N/A

        \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(ux, \left(\left(1 + \left(-1 \cdot \left(maxCos - 1\right) + ux \cdot \left(\left(1 - maxCos\right) \cdot \left(maxCos - 1\right)\right)\right)\right) - maxCos\right)\right)\right)\right) \]
      2. +-commutativeN/A

        \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(ux, \left(\left(\left(-1 \cdot \left(maxCos - 1\right) + ux \cdot \left(\left(1 - maxCos\right) \cdot \left(maxCos - 1\right)\right)\right) + 1\right) - maxCos\right)\right)\right)\right) \]
      3. associate--l+N/A

        \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(ux, \left(\left(-1 \cdot \left(maxCos - 1\right) + ux \cdot \left(\left(1 - maxCos\right) \cdot \left(maxCos - 1\right)\right)\right) + \left(1 - maxCos\right)\right)\right)\right)\right) \]
      4. +-lowering-+.f32N/A

        \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(ux, \mathsf{+.f32}\left(\left(-1 \cdot \left(maxCos - 1\right) + ux \cdot \left(\left(1 - maxCos\right) \cdot \left(maxCos - 1\right)\right)\right), \left(1 - maxCos\right)\right)\right)\right)\right) \]
    7. Simplified98.0%

      \[\leadsto \cos \left(uy \cdot \left(2 \cdot \pi\right)\right) \cdot \sqrt{\color{blue}{ux \cdot \left(\left(-1 + maxCos\right) \cdot \left(-1 + ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right) + \left(1 - maxCos\right)\right)}} \]
    8. Taylor expanded in maxCos around 0

      \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(ux, \color{blue}{\left(1 + -1 \cdot \left(ux - 1\right)\right)}\right)\right)\right) \]
    9. Step-by-step derivation
      1. sub-negN/A

        \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(ux, \left(1 + -1 \cdot \left(ux + \left(\mathsf{neg}\left(1\right)\right)\right)\right)\right)\right)\right) \]
      2. metadata-evalN/A

        \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(ux, \left(1 + -1 \cdot \left(ux + -1\right)\right)\right)\right)\right) \]
      3. distribute-lft-inN/A

        \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(ux, \left(1 + \left(-1 \cdot ux + -1 \cdot -1\right)\right)\right)\right)\right) \]
      4. metadata-evalN/A

        \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(ux, \left(1 + \left(-1 \cdot ux + 1\right)\right)\right)\right)\right) \]
      5. +-commutativeN/A

        \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(ux, \left(1 + \left(1 + -1 \cdot ux\right)\right)\right)\right)\right) \]
      6. +-lowering-+.f32N/A

        \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(ux, \mathsf{+.f32}\left(1, \left(1 + -1 \cdot ux\right)\right)\right)\right)\right) \]
      7. mul-1-negN/A

        \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(ux, \mathsf{+.f32}\left(1, \left(1 + \left(\mathsf{neg}\left(ux\right)\right)\right)\right)\right)\right)\right) \]
      8. sub-negN/A

        \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(ux, \mathsf{+.f32}\left(1, \left(1 - ux\right)\right)\right)\right)\right) \]
      9. --lowering--.f3294.0%

        \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(ux, \mathsf{+.f32}\left(1, \mathsf{\_.f32}\left(1, ux\right)\right)\right)\right)\right) \]
    10. Simplified94.0%

      \[\leadsto \cos \left(uy \cdot \left(2 \cdot \pi\right)\right) \cdot \sqrt{ux \cdot \color{blue}{\left(1 + \left(1 - ux\right)\right)}} \]
  3. Recombined 2 regimes into one program.
  4. Final simplification98.0%

    \[\leadsto \begin{array}{l} \mathbf{if}\;uy \leq 0.005200000014156103:\\ \;\;\;\;\left(1 + \left(-2 \cdot \left(uy \cdot uy\right)\right) \cdot \left(\pi \cdot \pi\right)\right) \cdot \sqrt{ux \cdot \left(\left(1 - maxCos\right) \cdot \left(1 + \left(1 + ux \cdot \left(maxCos + -1\right)\right)\right)\right)}\\ \mathbf{else}:\\ \;\;\;\;\cos \left(uy \cdot \left(2 \cdot \pi\right)\right) \cdot \sqrt{ux \cdot \left(1 + \left(1 - ux\right)\right)}\\ \end{array} \]
  5. Add Preprocessing

Alternative 5: 97.6% accurate, 1.0× speedup?

\[\begin{array}{l} \\ \begin{array}{l} \mathbf{if}\;uy \leq 0.005200000014156103:\\ \;\;\;\;\left(1 + \left(-2 \cdot \left(uy \cdot uy\right)\right) \cdot \left(\pi \cdot \pi\right)\right) \cdot \sqrt{ux \cdot \left(\left(1 - maxCos\right) \cdot \left(1 + \left(1 + ux \cdot \left(maxCos + -1\right)\right)\right)\right)}\\ \mathbf{else}:\\ \;\;\;\;\cos \left(uy \cdot \left(2 \cdot \pi\right)\right) \cdot \sqrt{ux \cdot \left(2 - ux\right)}\\ \end{array} \end{array} \]
(FPCore (ux uy maxCos)
 :precision binary32
 (if (<= uy 0.005200000014156103)
   (*
    (+ 1.0 (* (* -2.0 (* uy uy)) (* PI PI)))
    (sqrt (* ux (* (- 1.0 maxCos) (+ 1.0 (+ 1.0 (* ux (+ maxCos -1.0))))))))
   (* (cos (* uy (* 2.0 PI))) (sqrt (* ux (- 2.0 ux))))))
float code(float ux, float uy, float maxCos) {
	float tmp;
	if (uy <= 0.005200000014156103f) {
		tmp = (1.0f + ((-2.0f * (uy * uy)) * (((float) M_PI) * ((float) M_PI)))) * sqrtf((ux * ((1.0f - maxCos) * (1.0f + (1.0f + (ux * (maxCos + -1.0f)))))));
	} else {
		tmp = cosf((uy * (2.0f * ((float) M_PI)))) * sqrtf((ux * (2.0f - ux)));
	}
	return tmp;
}
function code(ux, uy, maxCos)
	tmp = Float32(0.0)
	if (uy <= Float32(0.005200000014156103))
		tmp = Float32(Float32(Float32(1.0) + Float32(Float32(Float32(-2.0) * Float32(uy * uy)) * Float32(Float32(pi) * Float32(pi)))) * sqrt(Float32(ux * Float32(Float32(Float32(1.0) - maxCos) * Float32(Float32(1.0) + Float32(Float32(1.0) + Float32(ux * Float32(maxCos + Float32(-1.0)))))))));
	else
		tmp = Float32(cos(Float32(uy * Float32(Float32(2.0) * Float32(pi)))) * sqrt(Float32(ux * Float32(Float32(2.0) - ux))));
	end
	return tmp
end
function tmp_2 = code(ux, uy, maxCos)
	tmp = single(0.0);
	if (uy <= single(0.005200000014156103))
		tmp = (single(1.0) + ((single(-2.0) * (uy * uy)) * (single(pi) * single(pi)))) * sqrt((ux * ((single(1.0) - maxCos) * (single(1.0) + (single(1.0) + (ux * (maxCos + single(-1.0))))))));
	else
		tmp = cos((uy * (single(2.0) * single(pi)))) * sqrt((ux * (single(2.0) - ux)));
	end
	tmp_2 = tmp;
end
\begin{array}{l}

\\
\begin{array}{l}
\mathbf{if}\;uy \leq 0.005200000014156103:\\
\;\;\;\;\left(1 + \left(-2 \cdot \left(uy \cdot uy\right)\right) \cdot \left(\pi \cdot \pi\right)\right) \cdot \sqrt{ux \cdot \left(\left(1 - maxCos\right) \cdot \left(1 + \left(1 + ux \cdot \left(maxCos + -1\right)\right)\right)\right)}\\

\mathbf{else}:\\
\;\;\;\;\cos \left(uy \cdot \left(2 \cdot \pi\right)\right) \cdot \sqrt{ux \cdot \left(2 - ux\right)}\\


\end{array}
\end{array}
Derivation
  1. Split input into 2 regimes
  2. if uy < 0.00520000001

    1. Initial program 57.2%

      \[\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(1 - ux\right) + ux \cdot maxCos\right) \cdot \left(\left(1 - ux\right) + ux \cdot maxCos\right)} \]
    2. Step-by-step derivation
      1. *-lowering-*.f32N/A

        \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right), \color{blue}{\left(\sqrt{1 - \left(\left(1 - ux\right) + ux \cdot maxCos\right) \cdot \left(\left(1 - ux\right) + ux \cdot maxCos\right)}\right)}\right) \]
      2. cos-lowering-cos.f32N/A

        \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right), \left(\sqrt{\color{blue}{1 - \left(\left(1 - ux\right) + ux \cdot maxCos\right) \cdot \left(\left(1 - ux\right) + ux \cdot maxCos\right)}}\right)\right) \]
      3. associate-*l*N/A

        \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\left(uy \cdot \left(2 \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right)\right), \left(\sqrt{\color{blue}{1} - \left(\left(1 - ux\right) + ux \cdot maxCos\right) \cdot \left(\left(1 - ux\right) + ux \cdot maxCos\right)}\right)\right) \]
      4. *-lowering-*.f32N/A

        \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \left(2 \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right)\right), \left(\sqrt{\color{blue}{1} - \left(\left(1 - ux\right) + ux \cdot maxCos\right) \cdot \left(\left(1 - ux\right) + ux \cdot maxCos\right)}\right)\right) \]
      5. *-lowering-*.f32N/A

        \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right)\right), \left(\sqrt{1 - \left(\left(1 - ux\right) + ux \cdot maxCos\right) \cdot \left(\left(1 - ux\right) + ux \cdot maxCos\right)}\right)\right) \]
      6. PI-lowering-PI.f32N/A

        \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right), \left(\sqrt{1 - \left(\left(1 - ux\right) + ux \cdot maxCos\right) \cdot \left(\left(1 - ux\right) + ux \cdot maxCos\right)}\right)\right) \]
      7. sqrt-lowering-sqrt.f32N/A

        \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\left(1 - \left(\left(1 - ux\right) + ux \cdot maxCos\right) \cdot \left(\left(1 - ux\right) + ux \cdot maxCos\right)\right)\right)\right) \]
      8. sub-negN/A

        \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\left(1 + \left(\mathsf{neg}\left(\left(\left(1 - ux\right) + ux \cdot maxCos\right) \cdot \left(\left(1 - ux\right) + ux \cdot maxCos\right)\right)\right)\right)\right)\right) \]
      9. +-lowering-+.f32N/A

        \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\mathsf{+.f32}\left(1, \left(\mathsf{neg}\left(\left(\left(1 - ux\right) + ux \cdot maxCos\right) \cdot \left(\left(1 - ux\right) + ux \cdot maxCos\right)\right)\right)\right)\right)\right) \]
      10. distribute-rgt-neg-inN/A

        \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\mathsf{+.f32}\left(1, \left(\left(\left(1 - ux\right) + ux \cdot maxCos\right) \cdot \left(\mathsf{neg}\left(\left(\left(1 - ux\right) + ux \cdot maxCos\right)\right)\right)\right)\right)\right)\right) \]
    3. Simplified57.3%

      \[\leadsto \color{blue}{\cos \left(uy \cdot \left(2 \cdot \pi\right)\right) \cdot \sqrt{1 + \left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right) \cdot \left(ux \cdot \left(1 - maxCos\right) + -1\right)}} \]
    4. Add Preprocessing
    5. Step-by-step derivation
      1. +-commutativeN/A

        \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\left(\left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right) \cdot \left(ux \cdot \left(1 - maxCos\right) + -1\right) + 1\right)\right)\right) \]
      2. distribute-rgt-inN/A

        \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\left(\left(\left(ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right) \cdot \left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right) + -1 \cdot \left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right)\right) + 1\right)\right)\right) \]
      3. associate-+l+N/A

        \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\left(\left(ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right) \cdot \left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right) + \left(-1 \cdot \left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right) + 1\right)\right)\right)\right) \]
      4. +-lowering-+.f32N/A

        \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\mathsf{+.f32}\left(\left(\left(ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right) \cdot \left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right)\right), \left(-1 \cdot \left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right) + 1\right)\right)\right)\right) \]
      5. *-commutativeN/A

        \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\mathsf{+.f32}\left(\left(\left(\left(1 - maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right)\right), \left(-1 \cdot \left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right) + 1\right)\right)\right)\right) \]
      6. associate-*l*N/A

        \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\mathsf{+.f32}\left(\left(\left(1 - maxCos\right) \cdot \left(ux \cdot \left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right)\right)\right), \left(-1 \cdot \left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right) + 1\right)\right)\right)\right) \]
      7. *-lowering-*.f32N/A

        \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\mathsf{+.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(\left(1 - maxCos\right), \left(ux \cdot \left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right)\right)\right), \left(-1 \cdot \left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right) + 1\right)\right)\right)\right) \]
      8. --lowering--.f32N/A

        \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\mathsf{+.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(\mathsf{\_.f32}\left(1, maxCos\right), \left(ux \cdot \left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right)\right)\right), \left(-1 \cdot \left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right) + 1\right)\right)\right)\right) \]
      9. *-lowering-*.f32N/A

        \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\mathsf{+.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(\mathsf{\_.f32}\left(1, maxCos\right), \mathsf{*.f32}\left(ux, \left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right)\right)\right), \left(-1 \cdot \left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right) + 1\right)\right)\right)\right) \]
      10. --lowering--.f32N/A

        \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\mathsf{+.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(\mathsf{\_.f32}\left(1, maxCos\right), \mathsf{*.f32}\left(ux, \mathsf{\_.f32}\left(1, \left(ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right)\right)\right)\right), \left(-1 \cdot \left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right) + 1\right)\right)\right)\right) \]
      11. *-lowering-*.f32N/A

        \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\mathsf{+.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(\mathsf{\_.f32}\left(1, maxCos\right), \mathsf{*.f32}\left(ux, \mathsf{\_.f32}\left(1, \mathsf{*.f32}\left(ux, \left(1 - maxCos\right)\right)\right)\right)\right), \left(-1 \cdot \left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right) + 1\right)\right)\right)\right) \]
      12. --lowering--.f32N/A

        \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\mathsf{+.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(\mathsf{\_.f32}\left(1, maxCos\right), \mathsf{*.f32}\left(ux, \mathsf{\_.f32}\left(1, \mathsf{*.f32}\left(ux, \mathsf{\_.f32}\left(1, maxCos\right)\right)\right)\right)\right), \left(-1 \cdot \left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right) + 1\right)\right)\right)\right) \]
    6. Applied egg-rr62.4%

      \[\leadsto \cos \left(uy \cdot \left(2 \cdot \pi\right)\right) \cdot \sqrt{\color{blue}{\left(1 - maxCos\right) \cdot \left(ux \cdot \left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right)\right) + \left(-1 + \left(1 + ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right)\right)}} \]
    7. Step-by-step derivation
      1. associate-+r+N/A

        \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\mathsf{+.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(\mathsf{\_.f32}\left(1, maxCos\right), \mathsf{*.f32}\left(ux, \mathsf{\_.f32}\left(1, \mathsf{*.f32}\left(ux, \mathsf{\_.f32}\left(1, maxCos\right)\right)\right)\right)\right), \left(\left(-1 + 1\right) + ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right)\right)\right)\right) \]
      2. metadata-evalN/A

        \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\mathsf{+.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(\mathsf{\_.f32}\left(1, maxCos\right), \mathsf{*.f32}\left(ux, \mathsf{\_.f32}\left(1, \mathsf{*.f32}\left(ux, \mathsf{\_.f32}\left(1, maxCos\right)\right)\right)\right)\right), \left(0 + ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right)\right)\right)\right) \]
      3. +-lft-identityN/A

        \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\mathsf{+.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(\mathsf{\_.f32}\left(1, maxCos\right), \mathsf{*.f32}\left(ux, \mathsf{\_.f32}\left(1, \mathsf{*.f32}\left(ux, \mathsf{\_.f32}\left(1, maxCos\right)\right)\right)\right)\right), \left(ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right)\right)\right)\right) \]
      4. sub-negN/A

        \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\mathsf{+.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(\mathsf{\_.f32}\left(1, maxCos\right), \mathsf{*.f32}\left(ux, \mathsf{\_.f32}\left(1, \mathsf{*.f32}\left(ux, \mathsf{\_.f32}\left(1, maxCos\right)\right)\right)\right)\right), \left(ux \cdot \left(1 + \left(\mathsf{neg}\left(maxCos\right)\right)\right)\right)\right)\right)\right) \]
      5. distribute-rgt-inN/A

        \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\mathsf{+.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(\mathsf{\_.f32}\left(1, maxCos\right), \mathsf{*.f32}\left(ux, \mathsf{\_.f32}\left(1, \mathsf{*.f32}\left(ux, \mathsf{\_.f32}\left(1, maxCos\right)\right)\right)\right)\right), \left(1 \cdot ux + \left(\mathsf{neg}\left(maxCos\right)\right) \cdot ux\right)\right)\right)\right) \]
      6. *-lft-identityN/A

        \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\mathsf{+.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(\mathsf{\_.f32}\left(1, maxCos\right), \mathsf{*.f32}\left(ux, \mathsf{\_.f32}\left(1, \mathsf{*.f32}\left(ux, \mathsf{\_.f32}\left(1, maxCos\right)\right)\right)\right)\right), \left(ux + \left(\mathsf{neg}\left(maxCos\right)\right) \cdot ux\right)\right)\right)\right) \]
      7. +-lowering-+.f32N/A

        \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\mathsf{+.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(\mathsf{\_.f32}\left(1, maxCos\right), \mathsf{*.f32}\left(ux, \mathsf{\_.f32}\left(1, \mathsf{*.f32}\left(ux, \mathsf{\_.f32}\left(1, maxCos\right)\right)\right)\right)\right), \mathsf{+.f32}\left(ux, \left(\left(\mathsf{neg}\left(maxCos\right)\right) \cdot ux\right)\right)\right)\right)\right) \]
      8. *-lowering-*.f32N/A

        \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\mathsf{+.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(\mathsf{\_.f32}\left(1, maxCos\right), \mathsf{*.f32}\left(ux, \mathsf{\_.f32}\left(1, \mathsf{*.f32}\left(ux, \mathsf{\_.f32}\left(1, maxCos\right)\right)\right)\right)\right), \mathsf{+.f32}\left(ux, \mathsf{*.f32}\left(\left(\mathsf{neg}\left(maxCos\right)\right), ux\right)\right)\right)\right)\right) \]
      9. neg-lowering-neg.f3299.3%

        \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\mathsf{+.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(\mathsf{\_.f32}\left(1, maxCos\right), \mathsf{*.f32}\left(ux, \mathsf{\_.f32}\left(1, \mathsf{*.f32}\left(ux, \mathsf{\_.f32}\left(1, maxCos\right)\right)\right)\right)\right), \mathsf{+.f32}\left(ux, \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{neg.f32}\left(maxCos\right), ux\right)\right)\right)\right)\right) \]
    8. Applied egg-rr99.3%

      \[\leadsto \cos \left(uy \cdot \left(2 \cdot \pi\right)\right) \cdot \sqrt{\left(1 - maxCos\right) \cdot \left(ux \cdot \left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right)\right) + \color{blue}{\left(ux + \left(-maxCos\right) \cdot ux\right)}} \]
    9. Taylor expanded in uy around inf

      \[\leadsto \color{blue}{\cos \left(2 \cdot \left(uy \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right) \cdot \sqrt{ux + \left(-1 \cdot \left(maxCos \cdot ux\right) + ux \cdot \left(\left(1 - maxCos\right) \cdot \left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right)\right)\right)}} \]
    10. Step-by-step derivation
      1. *-commutativeN/A

        \[\leadsto \sqrt{ux + \left(-1 \cdot \left(maxCos \cdot ux\right) + ux \cdot \left(\left(1 - maxCos\right) \cdot \left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right)\right)\right)} \cdot \color{blue}{\cos \left(2 \cdot \left(uy \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right)} \]
      2. *-lowering-*.f32N/A

        \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\left(\sqrt{ux + \left(-1 \cdot \left(maxCos \cdot ux\right) + ux \cdot \left(\left(1 - maxCos\right) \cdot \left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right)\right)\right)}\right), \color{blue}{\cos \left(2 \cdot \left(uy \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right)}\right) \]
    11. Simplified99.2%

      \[\leadsto \color{blue}{\sqrt{ux \cdot \left(1 - maxCos\right) + \left(ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right) \cdot \left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right)} \cdot \cos \left(\left(2 \cdot uy\right) \cdot \pi\right)} \]
    12. Taylor expanded in uy around 0

      \[\leadsto \color{blue}{\sqrt{ux \cdot \left(\left(1 - maxCos\right) \cdot \left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right)\right) + ux \cdot \left(1 - maxCos\right)} + -2 \cdot \left(\left({uy}^{2} \cdot {\mathsf{PI}\left(\right)}^{2}\right) \cdot \sqrt{ux \cdot \left(\left(1 - maxCos\right) \cdot \left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right)\right) + ux \cdot \left(1 - maxCos\right)}\right)} \]
    13. Step-by-step derivation
      1. associate-*r*N/A

        \[\leadsto \sqrt{ux \cdot \left(\left(1 - maxCos\right) \cdot \left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right)\right) + ux \cdot \left(1 - maxCos\right)} + \left(-2 \cdot \left({uy}^{2} \cdot {\mathsf{PI}\left(\right)}^{2}\right)\right) \cdot \color{blue}{\sqrt{ux \cdot \left(\left(1 - maxCos\right) \cdot \left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right)\right) + ux \cdot \left(1 - maxCos\right)}} \]
      2. distribute-rgt1-inN/A

        \[\leadsto \left(-2 \cdot \left({uy}^{2} \cdot {\mathsf{PI}\left(\right)}^{2}\right) + 1\right) \cdot \color{blue}{\sqrt{ux \cdot \left(\left(1 - maxCos\right) \cdot \left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right)\right) + ux \cdot \left(1 - maxCos\right)}} \]
      3. +-commutativeN/A

        \[\leadsto \left(1 + -2 \cdot \left({uy}^{2} \cdot {\mathsf{PI}\left(\right)}^{2}\right)\right) \cdot \sqrt{\color{blue}{ux \cdot \left(\left(1 - maxCos\right) \cdot \left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right)\right) + ux \cdot \left(1 - maxCos\right)}} \]
      4. *-commutativeN/A

        \[\leadsto \left(1 + -2 \cdot \left({\mathsf{PI}\left(\right)}^{2} \cdot {uy}^{2}\right)\right) \cdot \sqrt{ux \cdot \left(\left(1 - maxCos\right) \cdot \left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right)\right) + ux \cdot \color{blue}{\left(1 - maxCos\right)}} \]
      5. associate-*r*N/A

        \[\leadsto \left(1 + \left(-2 \cdot {\mathsf{PI}\left(\right)}^{2}\right) \cdot {uy}^{2}\right) \cdot \sqrt{ux \cdot \left(\left(1 - maxCos\right) \cdot \left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right)\right) + \color{blue}{ux \cdot \left(1 - maxCos\right)}} \]
      6. *-lowering-*.f32N/A

        \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\left(1 + \left(-2 \cdot {\mathsf{PI}\left(\right)}^{2}\right) \cdot {uy}^{2}\right), \color{blue}{\left(\sqrt{ux \cdot \left(\left(1 - maxCos\right) \cdot \left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right)\right) + ux \cdot \left(1 - maxCos\right)}\right)}\right) \]
    14. Simplified99.4%

      \[\leadsto \color{blue}{\left(1 + \left(-2 \cdot \left(uy \cdot uy\right)\right) \cdot \left(\pi \cdot \pi\right)\right) \cdot \sqrt{ux \cdot \left(\left(\left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right) + 1\right) \cdot \left(1 - maxCos\right)\right)}} \]

    if 0.00520000001 < uy

    1. Initial program 52.3%

      \[\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(1 - ux\right) + ux \cdot maxCos\right) \cdot \left(\left(1 - ux\right) + ux \cdot maxCos\right)} \]
    2. Step-by-step derivation
      1. *-lowering-*.f32N/A

        \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right), \color{blue}{\left(\sqrt{1 - \left(\left(1 - ux\right) + ux \cdot maxCos\right) \cdot \left(\left(1 - ux\right) + ux \cdot maxCos\right)}\right)}\right) \]
      2. cos-lowering-cos.f32N/A

        \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right), \left(\sqrt{\color{blue}{1 - \left(\left(1 - ux\right) + ux \cdot maxCos\right) \cdot \left(\left(1 - ux\right) + ux \cdot maxCos\right)}}\right)\right) \]
      3. associate-*l*N/A

        \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\left(uy \cdot \left(2 \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right)\right), \left(\sqrt{\color{blue}{1} - \left(\left(1 - ux\right) + ux \cdot maxCos\right) \cdot \left(\left(1 - ux\right) + ux \cdot maxCos\right)}\right)\right) \]
      4. *-lowering-*.f32N/A

        \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \left(2 \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right)\right), \left(\sqrt{\color{blue}{1} - \left(\left(1 - ux\right) + ux \cdot maxCos\right) \cdot \left(\left(1 - ux\right) + ux \cdot maxCos\right)}\right)\right) \]
      5. *-lowering-*.f32N/A

        \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right)\right), \left(\sqrt{1 - \left(\left(1 - ux\right) + ux \cdot maxCos\right) \cdot \left(\left(1 - ux\right) + ux \cdot maxCos\right)}\right)\right) \]
      6. PI-lowering-PI.f32N/A

        \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right), \left(\sqrt{1 - \left(\left(1 - ux\right) + ux \cdot maxCos\right) \cdot \left(\left(1 - ux\right) + ux \cdot maxCos\right)}\right)\right) \]
      7. sqrt-lowering-sqrt.f32N/A

        \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\left(1 - \left(\left(1 - ux\right) + ux \cdot maxCos\right) \cdot \left(\left(1 - ux\right) + ux \cdot maxCos\right)\right)\right)\right) \]
      8. sub-negN/A

        \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\left(1 + \left(\mathsf{neg}\left(\left(\left(1 - ux\right) + ux \cdot maxCos\right) \cdot \left(\left(1 - ux\right) + ux \cdot maxCos\right)\right)\right)\right)\right)\right) \]
      9. +-lowering-+.f32N/A

        \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\mathsf{+.f32}\left(1, \left(\mathsf{neg}\left(\left(\left(1 - ux\right) + ux \cdot maxCos\right) \cdot \left(\left(1 - ux\right) + ux \cdot maxCos\right)\right)\right)\right)\right)\right) \]
      10. distribute-rgt-neg-inN/A

        \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\mathsf{+.f32}\left(1, \left(\left(\left(1 - ux\right) + ux \cdot maxCos\right) \cdot \left(\mathsf{neg}\left(\left(\left(1 - ux\right) + ux \cdot maxCos\right)\right)\right)\right)\right)\right)\right) \]
    3. Simplified52.3%

      \[\leadsto \color{blue}{\cos \left(uy \cdot \left(2 \cdot \pi\right)\right) \cdot \sqrt{1 + \left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right) \cdot \left(ux \cdot \left(1 - maxCos\right) + -1\right)}} \]
    4. Add Preprocessing
    5. Step-by-step derivation
      1. +-commutativeN/A

        \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\left(\left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right) \cdot \left(ux \cdot \left(1 - maxCos\right) + -1\right) + 1\right)\right)\right) \]
      2. distribute-rgt-inN/A

        \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\left(\left(\left(ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right) \cdot \left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right) + -1 \cdot \left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right)\right) + 1\right)\right)\right) \]
      3. associate-+l+N/A

        \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\left(\left(ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right) \cdot \left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right) + \left(-1 \cdot \left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right) + 1\right)\right)\right)\right) \]
      4. +-lowering-+.f32N/A

        \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\mathsf{+.f32}\left(\left(\left(ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right) \cdot \left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right)\right), \left(-1 \cdot \left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right) + 1\right)\right)\right)\right) \]
      5. *-commutativeN/A

        \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\mathsf{+.f32}\left(\left(\left(\left(1 - maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right)\right), \left(-1 \cdot \left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right) + 1\right)\right)\right)\right) \]
      6. associate-*l*N/A

        \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\mathsf{+.f32}\left(\left(\left(1 - maxCos\right) \cdot \left(ux \cdot \left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right)\right)\right), \left(-1 \cdot \left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right) + 1\right)\right)\right)\right) \]
      7. *-lowering-*.f32N/A

        \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\mathsf{+.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(\left(1 - maxCos\right), \left(ux \cdot \left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right)\right)\right), \left(-1 \cdot \left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right) + 1\right)\right)\right)\right) \]
      8. --lowering--.f32N/A

        \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\mathsf{+.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(\mathsf{\_.f32}\left(1, maxCos\right), \left(ux \cdot \left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right)\right)\right), \left(-1 \cdot \left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right) + 1\right)\right)\right)\right) \]
      9. *-lowering-*.f32N/A

        \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\mathsf{+.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(\mathsf{\_.f32}\left(1, maxCos\right), \mathsf{*.f32}\left(ux, \left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right)\right)\right), \left(-1 \cdot \left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right) + 1\right)\right)\right)\right) \]
      10. --lowering--.f32N/A

        \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\mathsf{+.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(\mathsf{\_.f32}\left(1, maxCos\right), \mathsf{*.f32}\left(ux, \mathsf{\_.f32}\left(1, \left(ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right)\right)\right)\right), \left(-1 \cdot \left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right) + 1\right)\right)\right)\right) \]
      11. *-lowering-*.f32N/A

        \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\mathsf{+.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(\mathsf{\_.f32}\left(1, maxCos\right), \mathsf{*.f32}\left(ux, \mathsf{\_.f32}\left(1, \mathsf{*.f32}\left(ux, \left(1 - maxCos\right)\right)\right)\right)\right), \left(-1 \cdot \left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right) + 1\right)\right)\right)\right) \]
      12. --lowering--.f32N/A

        \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\mathsf{+.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(\mathsf{\_.f32}\left(1, maxCos\right), \mathsf{*.f32}\left(ux, \mathsf{\_.f32}\left(1, \mathsf{*.f32}\left(ux, \mathsf{\_.f32}\left(1, maxCos\right)\right)\right)\right)\right), \left(-1 \cdot \left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right) + 1\right)\right)\right)\right) \]
    6. Applied egg-rr60.5%

      \[\leadsto \cos \left(uy \cdot \left(2 \cdot \pi\right)\right) \cdot \sqrt{\color{blue}{\left(1 - maxCos\right) \cdot \left(ux \cdot \left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right)\right) + \left(-1 + \left(1 + ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right)\right)}} \]
    7. Taylor expanded in maxCos around -inf

      \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\color{blue}{\left({maxCos}^{2} \cdot \left(-1 \cdot \frac{ux + \left(-1 \cdot \frac{ux + ux \cdot \left(1 - ux\right)}{maxCos} + ux \cdot \left(\left(1 + -1 \cdot ux\right) - ux\right)\right)}{maxCos} + -1 \cdot {ux}^{2}\right)\right)}\right)\right) \]
    8. Simplified43.2%

      \[\leadsto \cos \left(uy \cdot \left(2 \cdot \pi\right)\right) \cdot \sqrt{\color{blue}{\left(maxCos \cdot maxCos\right) \cdot \left(\left(0 - ux \cdot ux\right) - \frac{ux + \left(ux \cdot \left(\left(1 - ux\right) - ux\right) - \frac{ux \cdot \left(1 + \left(1 - ux\right)\right)}{maxCos}\right)}{maxCos}\right)}} \]
    9. Taylor expanded in maxCos around 0

      \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\color{blue}{\left(ux \cdot \left(2 - ux\right)\right)}\right)\right) \]
    10. Step-by-step derivation
      1. *-lowering-*.f32N/A

        \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(ux, \left(2 - ux\right)\right)\right)\right) \]
      2. --lowering--.f3293.9%

        \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(ux, \mathsf{\_.f32}\left(2, ux\right)\right)\right)\right) \]
    11. Simplified93.9%

      \[\leadsto \cos \left(uy \cdot \left(2 \cdot \pi\right)\right) \cdot \sqrt{\color{blue}{ux \cdot \left(2 - ux\right)}} \]
  3. Recombined 2 regimes into one program.
  4. Final simplification98.0%

    \[\leadsto \begin{array}{l} \mathbf{if}\;uy \leq 0.005200000014156103:\\ \;\;\;\;\left(1 + \left(-2 \cdot \left(uy \cdot uy\right)\right) \cdot \left(\pi \cdot \pi\right)\right) \cdot \sqrt{ux \cdot \left(\left(1 - maxCos\right) \cdot \left(1 + \left(1 + ux \cdot \left(maxCos + -1\right)\right)\right)\right)}\\ \mathbf{else}:\\ \;\;\;\;\cos \left(uy \cdot \left(2 \cdot \pi\right)\right) \cdot \sqrt{ux \cdot \left(2 - ux\right)}\\ \end{array} \]
  5. Add Preprocessing

Alternative 6: 93.7% accurate, 1.0× speedup?

\[\begin{array}{l} \\ \begin{array}{l} \mathbf{if}\;uy \leq 0.024000000208616257:\\ \;\;\;\;\left(1 + \left(-2 \cdot \left(uy \cdot uy\right)\right) \cdot \left(\pi \cdot \pi\right)\right) \cdot \sqrt{ux \cdot \left(\left(1 - maxCos\right) \cdot \left(1 + \left(1 + ux \cdot \left(maxCos + -1\right)\right)\right)\right)}\\ \mathbf{else}:\\ \;\;\;\;\cos \left(uy \cdot \left(2 \cdot \pi\right)\right) \cdot \sqrt{ux \cdot 2}\\ \end{array} \end{array} \]
(FPCore (ux uy maxCos)
 :precision binary32
 (if (<= uy 0.024000000208616257)
   (*
    (+ 1.0 (* (* -2.0 (* uy uy)) (* PI PI)))
    (sqrt (* ux (* (- 1.0 maxCos) (+ 1.0 (+ 1.0 (* ux (+ maxCos -1.0))))))))
   (* (cos (* uy (* 2.0 PI))) (sqrt (* ux 2.0)))))
float code(float ux, float uy, float maxCos) {
	float tmp;
	if (uy <= 0.024000000208616257f) {
		tmp = (1.0f + ((-2.0f * (uy * uy)) * (((float) M_PI) * ((float) M_PI)))) * sqrtf((ux * ((1.0f - maxCos) * (1.0f + (1.0f + (ux * (maxCos + -1.0f)))))));
	} else {
		tmp = cosf((uy * (2.0f * ((float) M_PI)))) * sqrtf((ux * 2.0f));
	}
	return tmp;
}
function code(ux, uy, maxCos)
	tmp = Float32(0.0)
	if (uy <= Float32(0.024000000208616257))
		tmp = Float32(Float32(Float32(1.0) + Float32(Float32(Float32(-2.0) * Float32(uy * uy)) * Float32(Float32(pi) * Float32(pi)))) * sqrt(Float32(ux * Float32(Float32(Float32(1.0) - maxCos) * Float32(Float32(1.0) + Float32(Float32(1.0) + Float32(ux * Float32(maxCos + Float32(-1.0)))))))));
	else
		tmp = Float32(cos(Float32(uy * Float32(Float32(2.0) * Float32(pi)))) * sqrt(Float32(ux * Float32(2.0))));
	end
	return tmp
end
function tmp_2 = code(ux, uy, maxCos)
	tmp = single(0.0);
	if (uy <= single(0.024000000208616257))
		tmp = (single(1.0) + ((single(-2.0) * (uy * uy)) * (single(pi) * single(pi)))) * sqrt((ux * ((single(1.0) - maxCos) * (single(1.0) + (single(1.0) + (ux * (maxCos + single(-1.0))))))));
	else
		tmp = cos((uy * (single(2.0) * single(pi)))) * sqrt((ux * single(2.0)));
	end
	tmp_2 = tmp;
end
\begin{array}{l}

\\
\begin{array}{l}
\mathbf{if}\;uy \leq 0.024000000208616257:\\
\;\;\;\;\left(1 + \left(-2 \cdot \left(uy \cdot uy\right)\right) \cdot \left(\pi \cdot \pi\right)\right) \cdot \sqrt{ux \cdot \left(\left(1 - maxCos\right) \cdot \left(1 + \left(1 + ux \cdot \left(maxCos + -1\right)\right)\right)\right)}\\

\mathbf{else}:\\
\;\;\;\;\cos \left(uy \cdot \left(2 \cdot \pi\right)\right) \cdot \sqrt{ux \cdot 2}\\


\end{array}
\end{array}
Derivation
  1. Split input into 2 regimes
  2. if uy < 0.0240000002

    1. Initial program 57.5%

      \[\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(1 - ux\right) + ux \cdot maxCos\right) \cdot \left(\left(1 - ux\right) + ux \cdot maxCos\right)} \]
    2. Step-by-step derivation
      1. *-lowering-*.f32N/A

        \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right), \color{blue}{\left(\sqrt{1 - \left(\left(1 - ux\right) + ux \cdot maxCos\right) \cdot \left(\left(1 - ux\right) + ux \cdot maxCos\right)}\right)}\right) \]
      2. cos-lowering-cos.f32N/A

        \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right), \left(\sqrt{\color{blue}{1 - \left(\left(1 - ux\right) + ux \cdot maxCos\right) \cdot \left(\left(1 - ux\right) + ux \cdot maxCos\right)}}\right)\right) \]
      3. associate-*l*N/A

        \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\left(uy \cdot \left(2 \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right)\right), \left(\sqrt{\color{blue}{1} - \left(\left(1 - ux\right) + ux \cdot maxCos\right) \cdot \left(\left(1 - ux\right) + ux \cdot maxCos\right)}\right)\right) \]
      4. *-lowering-*.f32N/A

        \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \left(2 \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right)\right), \left(\sqrt{\color{blue}{1} - \left(\left(1 - ux\right) + ux \cdot maxCos\right) \cdot \left(\left(1 - ux\right) + ux \cdot maxCos\right)}\right)\right) \]
      5. *-lowering-*.f32N/A

        \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right)\right), \left(\sqrt{1 - \left(\left(1 - ux\right) + ux \cdot maxCos\right) \cdot \left(\left(1 - ux\right) + ux \cdot maxCos\right)}\right)\right) \]
      6. PI-lowering-PI.f32N/A

        \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right), \left(\sqrt{1 - \left(\left(1 - ux\right) + ux \cdot maxCos\right) \cdot \left(\left(1 - ux\right) + ux \cdot maxCos\right)}\right)\right) \]
      7. sqrt-lowering-sqrt.f32N/A

        \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\left(1 - \left(\left(1 - ux\right) + ux \cdot maxCos\right) \cdot \left(\left(1 - ux\right) + ux \cdot maxCos\right)\right)\right)\right) \]
      8. sub-negN/A

        \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\left(1 + \left(\mathsf{neg}\left(\left(\left(1 - ux\right) + ux \cdot maxCos\right) \cdot \left(\left(1 - ux\right) + ux \cdot maxCos\right)\right)\right)\right)\right)\right) \]
      9. +-lowering-+.f32N/A

        \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\mathsf{+.f32}\left(1, \left(\mathsf{neg}\left(\left(\left(1 - ux\right) + ux \cdot maxCos\right) \cdot \left(\left(1 - ux\right) + ux \cdot maxCos\right)\right)\right)\right)\right)\right) \]
      10. distribute-rgt-neg-inN/A

        \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\mathsf{+.f32}\left(1, \left(\left(\left(1 - ux\right) + ux \cdot maxCos\right) \cdot \left(\mathsf{neg}\left(\left(\left(1 - ux\right) + ux \cdot maxCos\right)\right)\right)\right)\right)\right)\right) \]
    3. Simplified57.6%

      \[\leadsto \color{blue}{\cos \left(uy \cdot \left(2 \cdot \pi\right)\right) \cdot \sqrt{1 + \left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right) \cdot \left(ux \cdot \left(1 - maxCos\right) + -1\right)}} \]
    4. Add Preprocessing
    5. Step-by-step derivation
      1. +-commutativeN/A

        \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\left(\left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right) \cdot \left(ux \cdot \left(1 - maxCos\right) + -1\right) + 1\right)\right)\right) \]
      2. distribute-rgt-inN/A

        \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\left(\left(\left(ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right) \cdot \left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right) + -1 \cdot \left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right)\right) + 1\right)\right)\right) \]
      3. associate-+l+N/A

        \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\left(\left(ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right) \cdot \left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right) + \left(-1 \cdot \left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right) + 1\right)\right)\right)\right) \]
      4. +-lowering-+.f32N/A

        \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\mathsf{+.f32}\left(\left(\left(ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right) \cdot \left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right)\right), \left(-1 \cdot \left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right) + 1\right)\right)\right)\right) \]
      5. *-commutativeN/A

        \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\mathsf{+.f32}\left(\left(\left(\left(1 - maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right)\right), \left(-1 \cdot \left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right) + 1\right)\right)\right)\right) \]
      6. associate-*l*N/A

        \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\mathsf{+.f32}\left(\left(\left(1 - maxCos\right) \cdot \left(ux \cdot \left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right)\right)\right), \left(-1 \cdot \left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right) + 1\right)\right)\right)\right) \]
      7. *-lowering-*.f32N/A

        \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\mathsf{+.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(\left(1 - maxCos\right), \left(ux \cdot \left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right)\right)\right), \left(-1 \cdot \left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right) + 1\right)\right)\right)\right) \]
      8. --lowering--.f32N/A

        \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\mathsf{+.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(\mathsf{\_.f32}\left(1, maxCos\right), \left(ux \cdot \left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right)\right)\right), \left(-1 \cdot \left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right) + 1\right)\right)\right)\right) \]
      9. *-lowering-*.f32N/A

        \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\mathsf{+.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(\mathsf{\_.f32}\left(1, maxCos\right), \mathsf{*.f32}\left(ux, \left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right)\right)\right), \left(-1 \cdot \left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right) + 1\right)\right)\right)\right) \]
      10. --lowering--.f32N/A

        \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\mathsf{+.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(\mathsf{\_.f32}\left(1, maxCos\right), \mathsf{*.f32}\left(ux, \mathsf{\_.f32}\left(1, \left(ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right)\right)\right)\right), \left(-1 \cdot \left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right) + 1\right)\right)\right)\right) \]
      11. *-lowering-*.f32N/A

        \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\mathsf{+.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(\mathsf{\_.f32}\left(1, maxCos\right), \mathsf{*.f32}\left(ux, \mathsf{\_.f32}\left(1, \mathsf{*.f32}\left(ux, \left(1 - maxCos\right)\right)\right)\right)\right), \left(-1 \cdot \left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right) + 1\right)\right)\right)\right) \]
      12. --lowering--.f32N/A

        \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\mathsf{+.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(\mathsf{\_.f32}\left(1, maxCos\right), \mathsf{*.f32}\left(ux, \mathsf{\_.f32}\left(1, \mathsf{*.f32}\left(ux, \mathsf{\_.f32}\left(1, maxCos\right)\right)\right)\right)\right), \left(-1 \cdot \left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right) + 1\right)\right)\right)\right) \]
    6. Applied egg-rr62.6%

      \[\leadsto \cos \left(uy \cdot \left(2 \cdot \pi\right)\right) \cdot \sqrt{\color{blue}{\left(1 - maxCos\right) \cdot \left(ux \cdot \left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right)\right) + \left(-1 + \left(1 + ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right)\right)}} \]
    7. Step-by-step derivation
      1. associate-+r+N/A

        \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\mathsf{+.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(\mathsf{\_.f32}\left(1, maxCos\right), \mathsf{*.f32}\left(ux, \mathsf{\_.f32}\left(1, \mathsf{*.f32}\left(ux, \mathsf{\_.f32}\left(1, maxCos\right)\right)\right)\right)\right), \left(\left(-1 + 1\right) + ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right)\right)\right)\right) \]
      2. metadata-evalN/A

        \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\mathsf{+.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(\mathsf{\_.f32}\left(1, maxCos\right), \mathsf{*.f32}\left(ux, \mathsf{\_.f32}\left(1, \mathsf{*.f32}\left(ux, \mathsf{\_.f32}\left(1, maxCos\right)\right)\right)\right)\right), \left(0 + ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right)\right)\right)\right) \]
      3. +-lft-identityN/A

        \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\mathsf{+.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(\mathsf{\_.f32}\left(1, maxCos\right), \mathsf{*.f32}\left(ux, \mathsf{\_.f32}\left(1, \mathsf{*.f32}\left(ux, \mathsf{\_.f32}\left(1, maxCos\right)\right)\right)\right)\right), \left(ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right)\right)\right)\right) \]
      4. sub-negN/A

        \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\mathsf{+.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(\mathsf{\_.f32}\left(1, maxCos\right), \mathsf{*.f32}\left(ux, \mathsf{\_.f32}\left(1, \mathsf{*.f32}\left(ux, \mathsf{\_.f32}\left(1, maxCos\right)\right)\right)\right)\right), \left(ux \cdot \left(1 + \left(\mathsf{neg}\left(maxCos\right)\right)\right)\right)\right)\right)\right) \]
      5. distribute-rgt-inN/A

        \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\mathsf{+.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(\mathsf{\_.f32}\left(1, maxCos\right), \mathsf{*.f32}\left(ux, \mathsf{\_.f32}\left(1, \mathsf{*.f32}\left(ux, \mathsf{\_.f32}\left(1, maxCos\right)\right)\right)\right)\right), \left(1 \cdot ux + \left(\mathsf{neg}\left(maxCos\right)\right) \cdot ux\right)\right)\right)\right) \]
      6. *-lft-identityN/A

        \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\mathsf{+.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(\mathsf{\_.f32}\left(1, maxCos\right), \mathsf{*.f32}\left(ux, \mathsf{\_.f32}\left(1, \mathsf{*.f32}\left(ux, \mathsf{\_.f32}\left(1, maxCos\right)\right)\right)\right)\right), \left(ux + \left(\mathsf{neg}\left(maxCos\right)\right) \cdot ux\right)\right)\right)\right) \]
      7. +-lowering-+.f32N/A

        \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\mathsf{+.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(\mathsf{\_.f32}\left(1, maxCos\right), \mathsf{*.f32}\left(ux, \mathsf{\_.f32}\left(1, \mathsf{*.f32}\left(ux, \mathsf{\_.f32}\left(1, maxCos\right)\right)\right)\right)\right), \mathsf{+.f32}\left(ux, \left(\left(\mathsf{neg}\left(maxCos\right)\right) \cdot ux\right)\right)\right)\right)\right) \]
      8. *-lowering-*.f32N/A

        \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\mathsf{+.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(\mathsf{\_.f32}\left(1, maxCos\right), \mathsf{*.f32}\left(ux, \mathsf{\_.f32}\left(1, \mathsf{*.f32}\left(ux, \mathsf{\_.f32}\left(1, maxCos\right)\right)\right)\right)\right), \mathsf{+.f32}\left(ux, \mathsf{*.f32}\left(\left(\mathsf{neg}\left(maxCos\right)\right), ux\right)\right)\right)\right)\right) \]
      9. neg-lowering-neg.f3299.3%

        \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\mathsf{+.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(\mathsf{\_.f32}\left(1, maxCos\right), \mathsf{*.f32}\left(ux, \mathsf{\_.f32}\left(1, \mathsf{*.f32}\left(ux, \mathsf{\_.f32}\left(1, maxCos\right)\right)\right)\right)\right), \mathsf{+.f32}\left(ux, \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{neg.f32}\left(maxCos\right), ux\right)\right)\right)\right)\right) \]
    8. Applied egg-rr99.3%

      \[\leadsto \cos \left(uy \cdot \left(2 \cdot \pi\right)\right) \cdot \sqrt{\left(1 - maxCos\right) \cdot \left(ux \cdot \left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right)\right) + \color{blue}{\left(ux + \left(-maxCos\right) \cdot ux\right)}} \]
    9. Taylor expanded in uy around inf

      \[\leadsto \color{blue}{\cos \left(2 \cdot \left(uy \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right) \cdot \sqrt{ux + \left(-1 \cdot \left(maxCos \cdot ux\right) + ux \cdot \left(\left(1 - maxCos\right) \cdot \left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right)\right)\right)}} \]
    10. Step-by-step derivation
      1. *-commutativeN/A

        \[\leadsto \sqrt{ux + \left(-1 \cdot \left(maxCos \cdot ux\right) + ux \cdot \left(\left(1 - maxCos\right) \cdot \left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right)\right)\right)} \cdot \color{blue}{\cos \left(2 \cdot \left(uy \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right)} \]
      2. *-lowering-*.f32N/A

        \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\left(\sqrt{ux + \left(-1 \cdot \left(maxCos \cdot ux\right) + ux \cdot \left(\left(1 - maxCos\right) \cdot \left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right)\right)\right)}\right), \color{blue}{\cos \left(2 \cdot \left(uy \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right)}\right) \]
    11. Simplified99.2%

      \[\leadsto \color{blue}{\sqrt{ux \cdot \left(1 - maxCos\right) + \left(ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right) \cdot \left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right)} \cdot \cos \left(\left(2 \cdot uy\right) \cdot \pi\right)} \]
    12. Taylor expanded in uy around 0

      \[\leadsto \color{blue}{\sqrt{ux \cdot \left(\left(1 - maxCos\right) \cdot \left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right)\right) + ux \cdot \left(1 - maxCos\right)} + -2 \cdot \left(\left({uy}^{2} \cdot {\mathsf{PI}\left(\right)}^{2}\right) \cdot \sqrt{ux \cdot \left(\left(1 - maxCos\right) \cdot \left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right)\right) + ux \cdot \left(1 - maxCos\right)}\right)} \]
    13. Step-by-step derivation
      1. associate-*r*N/A

        \[\leadsto \sqrt{ux \cdot \left(\left(1 - maxCos\right) \cdot \left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right)\right) + ux \cdot \left(1 - maxCos\right)} + \left(-2 \cdot \left({uy}^{2} \cdot {\mathsf{PI}\left(\right)}^{2}\right)\right) \cdot \color{blue}{\sqrt{ux \cdot \left(\left(1 - maxCos\right) \cdot \left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right)\right) + ux \cdot \left(1 - maxCos\right)}} \]
      2. distribute-rgt1-inN/A

        \[\leadsto \left(-2 \cdot \left({uy}^{2} \cdot {\mathsf{PI}\left(\right)}^{2}\right) + 1\right) \cdot \color{blue}{\sqrt{ux \cdot \left(\left(1 - maxCos\right) \cdot \left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right)\right) + ux \cdot \left(1 - maxCos\right)}} \]
      3. +-commutativeN/A

        \[\leadsto \left(1 + -2 \cdot \left({uy}^{2} \cdot {\mathsf{PI}\left(\right)}^{2}\right)\right) \cdot \sqrt{\color{blue}{ux \cdot \left(\left(1 - maxCos\right) \cdot \left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right)\right) + ux \cdot \left(1 - maxCos\right)}} \]
      4. *-commutativeN/A

        \[\leadsto \left(1 + -2 \cdot \left({\mathsf{PI}\left(\right)}^{2} \cdot {uy}^{2}\right)\right) \cdot \sqrt{ux \cdot \left(\left(1 - maxCos\right) \cdot \left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right)\right) + ux \cdot \color{blue}{\left(1 - maxCos\right)}} \]
      5. associate-*r*N/A

        \[\leadsto \left(1 + \left(-2 \cdot {\mathsf{PI}\left(\right)}^{2}\right) \cdot {uy}^{2}\right) \cdot \sqrt{ux \cdot \left(\left(1 - maxCos\right) \cdot \left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right)\right) + \color{blue}{ux \cdot \left(1 - maxCos\right)}} \]
      6. *-lowering-*.f32N/A

        \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\left(1 + \left(-2 \cdot {\mathsf{PI}\left(\right)}^{2}\right) \cdot {uy}^{2}\right), \color{blue}{\left(\sqrt{ux \cdot \left(\left(1 - maxCos\right) \cdot \left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right)\right) + ux \cdot \left(1 - maxCos\right)}\right)}\right) \]
    14. Simplified98.5%

      \[\leadsto \color{blue}{\left(1 + \left(-2 \cdot \left(uy \cdot uy\right)\right) \cdot \left(\pi \cdot \pi\right)\right) \cdot \sqrt{ux \cdot \left(\left(\left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right) + 1\right) \cdot \left(1 - maxCos\right)\right)}} \]

    if 0.0240000002 < uy

    1. Initial program 48.3%

      \[\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(1 - ux\right) + ux \cdot maxCos\right) \cdot \left(\left(1 - ux\right) + ux \cdot maxCos\right)} \]
    2. Step-by-step derivation
      1. *-lowering-*.f32N/A

        \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right), \color{blue}{\left(\sqrt{1 - \left(\left(1 - ux\right) + ux \cdot maxCos\right) \cdot \left(\left(1 - ux\right) + ux \cdot maxCos\right)}\right)}\right) \]
      2. cos-lowering-cos.f32N/A

        \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right), \left(\sqrt{\color{blue}{1 - \left(\left(1 - ux\right) + ux \cdot maxCos\right) \cdot \left(\left(1 - ux\right) + ux \cdot maxCos\right)}}\right)\right) \]
      3. associate-*l*N/A

        \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\left(uy \cdot \left(2 \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right)\right), \left(\sqrt{\color{blue}{1} - \left(\left(1 - ux\right) + ux \cdot maxCos\right) \cdot \left(\left(1 - ux\right) + ux \cdot maxCos\right)}\right)\right) \]
      4. *-lowering-*.f32N/A

        \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \left(2 \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right)\right), \left(\sqrt{\color{blue}{1} - \left(\left(1 - ux\right) + ux \cdot maxCos\right) \cdot \left(\left(1 - ux\right) + ux \cdot maxCos\right)}\right)\right) \]
      5. *-lowering-*.f32N/A

        \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right)\right), \left(\sqrt{1 - \left(\left(1 - ux\right) + ux \cdot maxCos\right) \cdot \left(\left(1 - ux\right) + ux \cdot maxCos\right)}\right)\right) \]
      6. PI-lowering-PI.f32N/A

        \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right), \left(\sqrt{1 - \left(\left(1 - ux\right) + ux \cdot maxCos\right) \cdot \left(\left(1 - ux\right) + ux \cdot maxCos\right)}\right)\right) \]
      7. sqrt-lowering-sqrt.f32N/A

        \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\left(1 - \left(\left(1 - ux\right) + ux \cdot maxCos\right) \cdot \left(\left(1 - ux\right) + ux \cdot maxCos\right)\right)\right)\right) \]
      8. sub-negN/A

        \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\left(1 + \left(\mathsf{neg}\left(\left(\left(1 - ux\right) + ux \cdot maxCos\right) \cdot \left(\left(1 - ux\right) + ux \cdot maxCos\right)\right)\right)\right)\right)\right) \]
      9. +-lowering-+.f32N/A

        \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\mathsf{+.f32}\left(1, \left(\mathsf{neg}\left(\left(\left(1 - ux\right) + ux \cdot maxCos\right) \cdot \left(\left(1 - ux\right) + ux \cdot maxCos\right)\right)\right)\right)\right)\right) \]
      10. distribute-rgt-neg-inN/A

        \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\mathsf{+.f32}\left(1, \left(\left(\left(1 - ux\right) + ux \cdot maxCos\right) \cdot \left(\mathsf{neg}\left(\left(\left(1 - ux\right) + ux \cdot maxCos\right)\right)\right)\right)\right)\right)\right) \]
    3. Simplified48.4%

      \[\leadsto \color{blue}{\cos \left(uy \cdot \left(2 \cdot \pi\right)\right) \cdot \sqrt{1 + \left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right) \cdot \left(ux \cdot \left(1 - maxCos\right) + -1\right)}} \]
    4. Add Preprocessing
    5. Taylor expanded in ux around 0

      \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\mathsf{+.f32}\left(1, \color{blue}{\left(ux \cdot \left(\left(1 + -1 \cdot \left(maxCos - 1\right)\right) - maxCos\right) - 1\right)}\right)\right)\right) \]
    6. Step-by-step derivation
      1. sub-negN/A

        \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\mathsf{+.f32}\left(1, \left(ux \cdot \left(\left(1 + -1 \cdot \left(maxCos - 1\right)\right) - maxCos\right) + \left(\mathsf{neg}\left(1\right)\right)\right)\right)\right)\right) \]
      2. metadata-evalN/A

        \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\mathsf{+.f32}\left(1, \left(ux \cdot \left(\left(1 + -1 \cdot \left(maxCos - 1\right)\right) - maxCos\right) + -1\right)\right)\right)\right) \]
      3. +-commutativeN/A

        \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\mathsf{+.f32}\left(1, \left(-1 + ux \cdot \left(\left(1 + -1 \cdot \left(maxCos - 1\right)\right) - maxCos\right)\right)\right)\right)\right) \]
      4. +-lowering-+.f32N/A

        \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\mathsf{+.f32}\left(1, \mathsf{+.f32}\left(-1, \left(ux \cdot \left(\left(1 + -1 \cdot \left(maxCos - 1\right)\right) - maxCos\right)\right)\right)\right)\right)\right) \]
      5. *-lowering-*.f32N/A

        \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\mathsf{+.f32}\left(1, \mathsf{+.f32}\left(-1, \mathsf{*.f32}\left(ux, \left(\left(1 + -1 \cdot \left(maxCos - 1\right)\right) - maxCos\right)\right)\right)\right)\right)\right) \]
      6. associate--l+N/A

        \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\mathsf{+.f32}\left(1, \mathsf{+.f32}\left(-1, \mathsf{*.f32}\left(ux, \left(1 + \left(-1 \cdot \left(maxCos - 1\right) - maxCos\right)\right)\right)\right)\right)\right)\right) \]
      7. +-lowering-+.f32N/A

        \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\mathsf{+.f32}\left(1, \mathsf{+.f32}\left(-1, \mathsf{*.f32}\left(ux, \mathsf{+.f32}\left(1, \left(-1 \cdot \left(maxCos - 1\right) - maxCos\right)\right)\right)\right)\right)\right)\right) \]
      8. mul-1-negN/A

        \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\mathsf{+.f32}\left(1, \mathsf{+.f32}\left(-1, \mathsf{*.f32}\left(ux, \mathsf{+.f32}\left(1, \left(\left(\mathsf{neg}\left(\left(maxCos - 1\right)\right)\right) - maxCos\right)\right)\right)\right)\right)\right)\right) \]
      9. sub-negN/A

        \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\mathsf{+.f32}\left(1, \mathsf{+.f32}\left(-1, \mathsf{*.f32}\left(ux, \mathsf{+.f32}\left(1, \left(\left(\mathsf{neg}\left(\left(maxCos + \left(\mathsf{neg}\left(1\right)\right)\right)\right)\right) - maxCos\right)\right)\right)\right)\right)\right)\right) \]
      10. metadata-evalN/A

        \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\mathsf{+.f32}\left(1, \mathsf{+.f32}\left(-1, \mathsf{*.f32}\left(ux, \mathsf{+.f32}\left(1, \left(\left(\mathsf{neg}\left(\left(maxCos + -1\right)\right)\right) - maxCos\right)\right)\right)\right)\right)\right)\right) \]
      11. distribute-neg-inN/A

        \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\mathsf{+.f32}\left(1, \mathsf{+.f32}\left(-1, \mathsf{*.f32}\left(ux, \mathsf{+.f32}\left(1, \left(\left(\left(\mathsf{neg}\left(maxCos\right)\right) + \left(\mathsf{neg}\left(-1\right)\right)\right) - maxCos\right)\right)\right)\right)\right)\right)\right) \]
      12. metadata-evalN/A

        \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\mathsf{+.f32}\left(1, \mathsf{+.f32}\left(-1, \mathsf{*.f32}\left(ux, \mathsf{+.f32}\left(1, \left(\left(\left(\mathsf{neg}\left(maxCos\right)\right) + 1\right) - maxCos\right)\right)\right)\right)\right)\right)\right) \]
      13. +-commutativeN/A

        \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\mathsf{+.f32}\left(1, \mathsf{+.f32}\left(-1, \mathsf{*.f32}\left(ux, \mathsf{+.f32}\left(1, \left(\left(1 + \left(\mathsf{neg}\left(maxCos\right)\right)\right) - maxCos\right)\right)\right)\right)\right)\right)\right) \]
      14. sub-negN/A

        \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\mathsf{+.f32}\left(1, \mathsf{+.f32}\left(-1, \mathsf{*.f32}\left(ux, \mathsf{+.f32}\left(1, \left(\left(1 - maxCos\right) - maxCos\right)\right)\right)\right)\right)\right)\right) \]
      15. --lowering--.f32N/A

        \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\mathsf{+.f32}\left(1, \mathsf{+.f32}\left(-1, \mathsf{*.f32}\left(ux, \mathsf{+.f32}\left(1, \mathsf{\_.f32}\left(\left(1 - maxCos\right), maxCos\right)\right)\right)\right)\right)\right)\right) \]
      16. --lowering--.f3238.2%

        \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\mathsf{+.f32}\left(1, \mathsf{+.f32}\left(-1, \mathsf{*.f32}\left(ux, \mathsf{+.f32}\left(1, \mathsf{\_.f32}\left(\mathsf{\_.f32}\left(1, maxCos\right), maxCos\right)\right)\right)\right)\right)\right)\right) \]
    7. Simplified38.2%

      \[\leadsto \cos \left(uy \cdot \left(2 \cdot \pi\right)\right) \cdot \sqrt{1 + \color{blue}{\left(-1 + ux \cdot \left(1 + \left(\left(1 - maxCos\right) - maxCos\right)\right)\right)}} \]
    8. Taylor expanded in maxCos around 0

      \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\color{blue}{\left(2 \cdot ux\right)}\right)\right) \]
    9. Step-by-step derivation
      1. *-commutativeN/A

        \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\left(ux \cdot 2\right)\right)\right) \]
      2. *-lowering-*.f3276.4%

        \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(ux, 2\right)\right)\right) \]
    10. Simplified76.4%

      \[\leadsto \cos \left(uy \cdot \left(2 \cdot \pi\right)\right) \cdot \sqrt{\color{blue}{ux \cdot 2}} \]
  3. Recombined 2 regimes into one program.
  4. Final simplification94.8%

    \[\leadsto \begin{array}{l} \mathbf{if}\;uy \leq 0.024000000208616257:\\ \;\;\;\;\left(1 + \left(-2 \cdot \left(uy \cdot uy\right)\right) \cdot \left(\pi \cdot \pi\right)\right) \cdot \sqrt{ux \cdot \left(\left(1 - maxCos\right) \cdot \left(1 + \left(1 + ux \cdot \left(maxCos + -1\right)\right)\right)\right)}\\ \mathbf{else}:\\ \;\;\;\;\cos \left(uy \cdot \left(2 \cdot \pi\right)\right) \cdot \sqrt{ux \cdot 2}\\ \end{array} \]
  5. Add Preprocessing

Alternative 7: 88.0% accurate, 1.8× speedup?

\[\begin{array}{l} \\ \left(1 + \left(-2 \cdot \left(uy \cdot uy\right)\right) \cdot \left(\pi \cdot \pi\right)\right) \cdot \sqrt{ux \cdot \left(\left(1 - maxCos\right) \cdot \left(1 + \left(1 + ux \cdot \left(maxCos + -1\right)\right)\right)\right)} \end{array} \]
(FPCore (ux uy maxCos)
 :precision binary32
 (*
  (+ 1.0 (* (* -2.0 (* uy uy)) (* PI PI)))
  (sqrt (* ux (* (- 1.0 maxCos) (+ 1.0 (+ 1.0 (* ux (+ maxCos -1.0)))))))))
float code(float ux, float uy, float maxCos) {
	return (1.0f + ((-2.0f * (uy * uy)) * (((float) M_PI) * ((float) M_PI)))) * sqrtf((ux * ((1.0f - maxCos) * (1.0f + (1.0f + (ux * (maxCos + -1.0f)))))));
}
function code(ux, uy, maxCos)
	return Float32(Float32(Float32(1.0) + Float32(Float32(Float32(-2.0) * Float32(uy * uy)) * Float32(Float32(pi) * Float32(pi)))) * sqrt(Float32(ux * Float32(Float32(Float32(1.0) - maxCos) * Float32(Float32(1.0) + Float32(Float32(1.0) + Float32(ux * Float32(maxCos + Float32(-1.0)))))))))
end
function tmp = code(ux, uy, maxCos)
	tmp = (single(1.0) + ((single(-2.0) * (uy * uy)) * (single(pi) * single(pi)))) * sqrt((ux * ((single(1.0) - maxCos) * (single(1.0) + (single(1.0) + (ux * (maxCos + single(-1.0))))))));
end
\begin{array}{l}

\\
\left(1 + \left(-2 \cdot \left(uy \cdot uy\right)\right) \cdot \left(\pi \cdot \pi\right)\right) \cdot \sqrt{ux \cdot \left(\left(1 - maxCos\right) \cdot \left(1 + \left(1 + ux \cdot \left(maxCos + -1\right)\right)\right)\right)}
\end{array}
Derivation
  1. Initial program 55.9%

    \[\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(1 - ux\right) + ux \cdot maxCos\right) \cdot \left(\left(1 - ux\right) + ux \cdot maxCos\right)} \]
  2. Step-by-step derivation
    1. *-lowering-*.f32N/A

      \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right), \color{blue}{\left(\sqrt{1 - \left(\left(1 - ux\right) + ux \cdot maxCos\right) \cdot \left(\left(1 - ux\right) + ux \cdot maxCos\right)}\right)}\right) \]
    2. cos-lowering-cos.f32N/A

      \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right), \left(\sqrt{\color{blue}{1 - \left(\left(1 - ux\right) + ux \cdot maxCos\right) \cdot \left(\left(1 - ux\right) + ux \cdot maxCos\right)}}\right)\right) \]
    3. associate-*l*N/A

      \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\left(uy \cdot \left(2 \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right)\right), \left(\sqrt{\color{blue}{1} - \left(\left(1 - ux\right) + ux \cdot maxCos\right) \cdot \left(\left(1 - ux\right) + ux \cdot maxCos\right)}\right)\right) \]
    4. *-lowering-*.f32N/A

      \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \left(2 \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right)\right), \left(\sqrt{\color{blue}{1} - \left(\left(1 - ux\right) + ux \cdot maxCos\right) \cdot \left(\left(1 - ux\right) + ux \cdot maxCos\right)}\right)\right) \]
    5. *-lowering-*.f32N/A

      \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right)\right), \left(\sqrt{1 - \left(\left(1 - ux\right) + ux \cdot maxCos\right) \cdot \left(\left(1 - ux\right) + ux \cdot maxCos\right)}\right)\right) \]
    6. PI-lowering-PI.f32N/A

      \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right), \left(\sqrt{1 - \left(\left(1 - ux\right) + ux \cdot maxCos\right) \cdot \left(\left(1 - ux\right) + ux \cdot maxCos\right)}\right)\right) \]
    7. sqrt-lowering-sqrt.f32N/A

      \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\left(1 - \left(\left(1 - ux\right) + ux \cdot maxCos\right) \cdot \left(\left(1 - ux\right) + ux \cdot maxCos\right)\right)\right)\right) \]
    8. sub-negN/A

      \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\left(1 + \left(\mathsf{neg}\left(\left(\left(1 - ux\right) + ux \cdot maxCos\right) \cdot \left(\left(1 - ux\right) + ux \cdot maxCos\right)\right)\right)\right)\right)\right) \]
    9. +-lowering-+.f32N/A

      \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\mathsf{+.f32}\left(1, \left(\mathsf{neg}\left(\left(\left(1 - ux\right) + ux \cdot maxCos\right) \cdot \left(\left(1 - ux\right) + ux \cdot maxCos\right)\right)\right)\right)\right)\right) \]
    10. distribute-rgt-neg-inN/A

      \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\mathsf{+.f32}\left(1, \left(\left(\left(1 - ux\right) + ux \cdot maxCos\right) \cdot \left(\mathsf{neg}\left(\left(\left(1 - ux\right) + ux \cdot maxCos\right)\right)\right)\right)\right)\right)\right) \]
  3. Simplified56.0%

    \[\leadsto \color{blue}{\cos \left(uy \cdot \left(2 \cdot \pi\right)\right) \cdot \sqrt{1 + \left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right) \cdot \left(ux \cdot \left(1 - maxCos\right) + -1\right)}} \]
  4. Add Preprocessing
  5. Step-by-step derivation
    1. +-commutativeN/A

      \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\left(\left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right) \cdot \left(ux \cdot \left(1 - maxCos\right) + -1\right) + 1\right)\right)\right) \]
    2. distribute-rgt-inN/A

      \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\left(\left(\left(ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right) \cdot \left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right) + -1 \cdot \left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right)\right) + 1\right)\right)\right) \]
    3. associate-+l+N/A

      \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\left(\left(ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right) \cdot \left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right) + \left(-1 \cdot \left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right) + 1\right)\right)\right)\right) \]
    4. +-lowering-+.f32N/A

      \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\mathsf{+.f32}\left(\left(\left(ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right) \cdot \left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right)\right), \left(-1 \cdot \left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right) + 1\right)\right)\right)\right) \]
    5. *-commutativeN/A

      \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\mathsf{+.f32}\left(\left(\left(\left(1 - maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right)\right), \left(-1 \cdot \left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right) + 1\right)\right)\right)\right) \]
    6. associate-*l*N/A

      \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\mathsf{+.f32}\left(\left(\left(1 - maxCos\right) \cdot \left(ux \cdot \left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right)\right)\right), \left(-1 \cdot \left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right) + 1\right)\right)\right)\right) \]
    7. *-lowering-*.f32N/A

      \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\mathsf{+.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(\left(1 - maxCos\right), \left(ux \cdot \left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right)\right)\right), \left(-1 \cdot \left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right) + 1\right)\right)\right)\right) \]
    8. --lowering--.f32N/A

      \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\mathsf{+.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(\mathsf{\_.f32}\left(1, maxCos\right), \left(ux \cdot \left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right)\right)\right), \left(-1 \cdot \left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right) + 1\right)\right)\right)\right) \]
    9. *-lowering-*.f32N/A

      \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\mathsf{+.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(\mathsf{\_.f32}\left(1, maxCos\right), \mathsf{*.f32}\left(ux, \left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right)\right)\right), \left(-1 \cdot \left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right) + 1\right)\right)\right)\right) \]
    10. --lowering--.f32N/A

      \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\mathsf{+.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(\mathsf{\_.f32}\left(1, maxCos\right), \mathsf{*.f32}\left(ux, \mathsf{\_.f32}\left(1, \left(ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right)\right)\right)\right), \left(-1 \cdot \left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right) + 1\right)\right)\right)\right) \]
    11. *-lowering-*.f32N/A

      \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\mathsf{+.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(\mathsf{\_.f32}\left(1, maxCos\right), \mathsf{*.f32}\left(ux, \mathsf{\_.f32}\left(1, \mathsf{*.f32}\left(ux, \left(1 - maxCos\right)\right)\right)\right)\right), \left(-1 \cdot \left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right) + 1\right)\right)\right)\right) \]
    12. --lowering--.f32N/A

      \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\mathsf{+.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(\mathsf{\_.f32}\left(1, maxCos\right), \mathsf{*.f32}\left(ux, \mathsf{\_.f32}\left(1, \mathsf{*.f32}\left(ux, \mathsf{\_.f32}\left(1, maxCos\right)\right)\right)\right)\right), \left(-1 \cdot \left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right) + 1\right)\right)\right)\right) \]
  6. Applied egg-rr62.0%

    \[\leadsto \cos \left(uy \cdot \left(2 \cdot \pi\right)\right) \cdot \sqrt{\color{blue}{\left(1 - maxCos\right) \cdot \left(ux \cdot \left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right)\right) + \left(-1 + \left(1 + ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right)\right)}} \]
  7. Step-by-step derivation
    1. associate-+r+N/A

      \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\mathsf{+.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(\mathsf{\_.f32}\left(1, maxCos\right), \mathsf{*.f32}\left(ux, \mathsf{\_.f32}\left(1, \mathsf{*.f32}\left(ux, \mathsf{\_.f32}\left(1, maxCos\right)\right)\right)\right)\right), \left(\left(-1 + 1\right) + ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right)\right)\right)\right) \]
    2. metadata-evalN/A

      \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\mathsf{+.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(\mathsf{\_.f32}\left(1, maxCos\right), \mathsf{*.f32}\left(ux, \mathsf{\_.f32}\left(1, \mathsf{*.f32}\left(ux, \mathsf{\_.f32}\left(1, maxCos\right)\right)\right)\right)\right), \left(0 + ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right)\right)\right)\right) \]
    3. +-lft-identityN/A

      \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\mathsf{+.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(\mathsf{\_.f32}\left(1, maxCos\right), \mathsf{*.f32}\left(ux, \mathsf{\_.f32}\left(1, \mathsf{*.f32}\left(ux, \mathsf{\_.f32}\left(1, maxCos\right)\right)\right)\right)\right), \left(ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right)\right)\right)\right) \]
    4. sub-negN/A

      \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\mathsf{+.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(\mathsf{\_.f32}\left(1, maxCos\right), \mathsf{*.f32}\left(ux, \mathsf{\_.f32}\left(1, \mathsf{*.f32}\left(ux, \mathsf{\_.f32}\left(1, maxCos\right)\right)\right)\right)\right), \left(ux \cdot \left(1 + \left(\mathsf{neg}\left(maxCos\right)\right)\right)\right)\right)\right)\right) \]
    5. distribute-rgt-inN/A

      \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\mathsf{+.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(\mathsf{\_.f32}\left(1, maxCos\right), \mathsf{*.f32}\left(ux, \mathsf{\_.f32}\left(1, \mathsf{*.f32}\left(ux, \mathsf{\_.f32}\left(1, maxCos\right)\right)\right)\right)\right), \left(1 \cdot ux + \left(\mathsf{neg}\left(maxCos\right)\right) \cdot ux\right)\right)\right)\right) \]
    6. *-lft-identityN/A

      \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\mathsf{+.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(\mathsf{\_.f32}\left(1, maxCos\right), \mathsf{*.f32}\left(ux, \mathsf{\_.f32}\left(1, \mathsf{*.f32}\left(ux, \mathsf{\_.f32}\left(1, maxCos\right)\right)\right)\right)\right), \left(ux + \left(\mathsf{neg}\left(maxCos\right)\right) \cdot ux\right)\right)\right)\right) \]
    7. +-lowering-+.f32N/A

      \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\mathsf{+.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(\mathsf{\_.f32}\left(1, maxCos\right), \mathsf{*.f32}\left(ux, \mathsf{\_.f32}\left(1, \mathsf{*.f32}\left(ux, \mathsf{\_.f32}\left(1, maxCos\right)\right)\right)\right)\right), \mathsf{+.f32}\left(ux, \left(\left(\mathsf{neg}\left(maxCos\right)\right) \cdot ux\right)\right)\right)\right)\right) \]
    8. *-lowering-*.f32N/A

      \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\mathsf{+.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(\mathsf{\_.f32}\left(1, maxCos\right), \mathsf{*.f32}\left(ux, \mathsf{\_.f32}\left(1, \mathsf{*.f32}\left(ux, \mathsf{\_.f32}\left(1, maxCos\right)\right)\right)\right)\right), \mathsf{+.f32}\left(ux, \mathsf{*.f32}\left(\left(\mathsf{neg}\left(maxCos\right)\right), ux\right)\right)\right)\right)\right) \]
    9. neg-lowering-neg.f3298.9%

      \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\mathsf{+.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(\mathsf{\_.f32}\left(1, maxCos\right), \mathsf{*.f32}\left(ux, \mathsf{\_.f32}\left(1, \mathsf{*.f32}\left(ux, \mathsf{\_.f32}\left(1, maxCos\right)\right)\right)\right)\right), \mathsf{+.f32}\left(ux, \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{neg.f32}\left(maxCos\right), ux\right)\right)\right)\right)\right) \]
  8. Applied egg-rr98.9%

    \[\leadsto \cos \left(uy \cdot \left(2 \cdot \pi\right)\right) \cdot \sqrt{\left(1 - maxCos\right) \cdot \left(ux \cdot \left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right)\right) + \color{blue}{\left(ux + \left(-maxCos\right) \cdot ux\right)}} \]
  9. Taylor expanded in uy around inf

    \[\leadsto \color{blue}{\cos \left(2 \cdot \left(uy \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right) \cdot \sqrt{ux + \left(-1 \cdot \left(maxCos \cdot ux\right) + ux \cdot \left(\left(1 - maxCos\right) \cdot \left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right)\right)\right)}} \]
  10. Step-by-step derivation
    1. *-commutativeN/A

      \[\leadsto \sqrt{ux + \left(-1 \cdot \left(maxCos \cdot ux\right) + ux \cdot \left(\left(1 - maxCos\right) \cdot \left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right)\right)\right)} \cdot \color{blue}{\cos \left(2 \cdot \left(uy \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right)} \]
    2. *-lowering-*.f32N/A

      \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\left(\sqrt{ux + \left(-1 \cdot \left(maxCos \cdot ux\right) + ux \cdot \left(\left(1 - maxCos\right) \cdot \left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right)\right)\right)}\right), \color{blue}{\cos \left(2 \cdot \left(uy \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right)}\right) \]
  11. Simplified98.9%

    \[\leadsto \color{blue}{\sqrt{ux \cdot \left(1 - maxCos\right) + \left(ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right) \cdot \left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right)} \cdot \cos \left(\left(2 \cdot uy\right) \cdot \pi\right)} \]
  12. Taylor expanded in uy around 0

    \[\leadsto \color{blue}{\sqrt{ux \cdot \left(\left(1 - maxCos\right) \cdot \left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right)\right) + ux \cdot \left(1 - maxCos\right)} + -2 \cdot \left(\left({uy}^{2} \cdot {\mathsf{PI}\left(\right)}^{2}\right) \cdot \sqrt{ux \cdot \left(\left(1 - maxCos\right) \cdot \left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right)\right) + ux \cdot \left(1 - maxCos\right)}\right)} \]
  13. Step-by-step derivation
    1. associate-*r*N/A

      \[\leadsto \sqrt{ux \cdot \left(\left(1 - maxCos\right) \cdot \left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right)\right) + ux \cdot \left(1 - maxCos\right)} + \left(-2 \cdot \left({uy}^{2} \cdot {\mathsf{PI}\left(\right)}^{2}\right)\right) \cdot \color{blue}{\sqrt{ux \cdot \left(\left(1 - maxCos\right) \cdot \left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right)\right) + ux \cdot \left(1 - maxCos\right)}} \]
    2. distribute-rgt1-inN/A

      \[\leadsto \left(-2 \cdot \left({uy}^{2} \cdot {\mathsf{PI}\left(\right)}^{2}\right) + 1\right) \cdot \color{blue}{\sqrt{ux \cdot \left(\left(1 - maxCos\right) \cdot \left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right)\right) + ux \cdot \left(1 - maxCos\right)}} \]
    3. +-commutativeN/A

      \[\leadsto \left(1 + -2 \cdot \left({uy}^{2} \cdot {\mathsf{PI}\left(\right)}^{2}\right)\right) \cdot \sqrt{\color{blue}{ux \cdot \left(\left(1 - maxCos\right) \cdot \left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right)\right) + ux \cdot \left(1 - maxCos\right)}} \]
    4. *-commutativeN/A

      \[\leadsto \left(1 + -2 \cdot \left({\mathsf{PI}\left(\right)}^{2} \cdot {uy}^{2}\right)\right) \cdot \sqrt{ux \cdot \left(\left(1 - maxCos\right) \cdot \left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right)\right) + ux \cdot \color{blue}{\left(1 - maxCos\right)}} \]
    5. associate-*r*N/A

      \[\leadsto \left(1 + \left(-2 \cdot {\mathsf{PI}\left(\right)}^{2}\right) \cdot {uy}^{2}\right) \cdot \sqrt{ux \cdot \left(\left(1 - maxCos\right) \cdot \left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right)\right) + \color{blue}{ux \cdot \left(1 - maxCos\right)}} \]
    6. *-lowering-*.f32N/A

      \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\left(1 + \left(-2 \cdot {\mathsf{PI}\left(\right)}^{2}\right) \cdot {uy}^{2}\right), \color{blue}{\left(\sqrt{ux \cdot \left(\left(1 - maxCos\right) \cdot \left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right)\right) + ux \cdot \left(1 - maxCos\right)}\right)}\right) \]
  14. Simplified88.5%

    \[\leadsto \color{blue}{\left(1 + \left(-2 \cdot \left(uy \cdot uy\right)\right) \cdot \left(\pi \cdot \pi\right)\right) \cdot \sqrt{ux \cdot \left(\left(\left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right) + 1\right) \cdot \left(1 - maxCos\right)\right)}} \]
  15. Final simplification88.5%

    \[\leadsto \left(1 + \left(-2 \cdot \left(uy \cdot uy\right)\right) \cdot \left(\pi \cdot \pi\right)\right) \cdot \sqrt{ux \cdot \left(\left(1 - maxCos\right) \cdot \left(1 + \left(1 + ux \cdot \left(maxCos + -1\right)\right)\right)\right)} \]
  16. Add Preprocessing

Alternative 8: 82.8% accurate, 1.9× speedup?

\[\begin{array}{l} \\ \left(1 + \left(-2 \cdot \left(uy \cdot uy\right)\right) \cdot \left(\pi \cdot \pi\right)\right) \cdot \sqrt{ux \cdot \left(1 + \left(1 - ux\right)\right)} \end{array} \]
(FPCore (ux uy maxCos)
 :precision binary32
 (* (+ 1.0 (* (* -2.0 (* uy uy)) (* PI PI))) (sqrt (* ux (+ 1.0 (- 1.0 ux))))))
float code(float ux, float uy, float maxCos) {
	return (1.0f + ((-2.0f * (uy * uy)) * (((float) M_PI) * ((float) M_PI)))) * sqrtf((ux * (1.0f + (1.0f - ux))));
}
function code(ux, uy, maxCos)
	return Float32(Float32(Float32(1.0) + Float32(Float32(Float32(-2.0) * Float32(uy * uy)) * Float32(Float32(pi) * Float32(pi)))) * sqrt(Float32(ux * Float32(Float32(1.0) + Float32(Float32(1.0) - ux)))))
end
function tmp = code(ux, uy, maxCos)
	tmp = (single(1.0) + ((single(-2.0) * (uy * uy)) * (single(pi) * single(pi)))) * sqrt((ux * (single(1.0) + (single(1.0) - ux))));
end
\begin{array}{l}

\\
\left(1 + \left(-2 \cdot \left(uy \cdot uy\right)\right) \cdot \left(\pi \cdot \pi\right)\right) \cdot \sqrt{ux \cdot \left(1 + \left(1 - ux\right)\right)}
\end{array}
Derivation
  1. Initial program 55.9%

    \[\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(1 - ux\right) + ux \cdot maxCos\right) \cdot \left(\left(1 - ux\right) + ux \cdot maxCos\right)} \]
  2. Step-by-step derivation
    1. *-lowering-*.f32N/A

      \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right), \color{blue}{\left(\sqrt{1 - \left(\left(1 - ux\right) + ux \cdot maxCos\right) \cdot \left(\left(1 - ux\right) + ux \cdot maxCos\right)}\right)}\right) \]
    2. cos-lowering-cos.f32N/A

      \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right), \left(\sqrt{\color{blue}{1 - \left(\left(1 - ux\right) + ux \cdot maxCos\right) \cdot \left(\left(1 - ux\right) + ux \cdot maxCos\right)}}\right)\right) \]
    3. associate-*l*N/A

      \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\left(uy \cdot \left(2 \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right)\right), \left(\sqrt{\color{blue}{1} - \left(\left(1 - ux\right) + ux \cdot maxCos\right) \cdot \left(\left(1 - ux\right) + ux \cdot maxCos\right)}\right)\right) \]
    4. *-lowering-*.f32N/A

      \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \left(2 \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right)\right), \left(\sqrt{\color{blue}{1} - \left(\left(1 - ux\right) + ux \cdot maxCos\right) \cdot \left(\left(1 - ux\right) + ux \cdot maxCos\right)}\right)\right) \]
    5. *-lowering-*.f32N/A

      \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right)\right), \left(\sqrt{1 - \left(\left(1 - ux\right) + ux \cdot maxCos\right) \cdot \left(\left(1 - ux\right) + ux \cdot maxCos\right)}\right)\right) \]
    6. PI-lowering-PI.f32N/A

      \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right), \left(\sqrt{1 - \left(\left(1 - ux\right) + ux \cdot maxCos\right) \cdot \left(\left(1 - ux\right) + ux \cdot maxCos\right)}\right)\right) \]
    7. sqrt-lowering-sqrt.f32N/A

      \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\left(1 - \left(\left(1 - ux\right) + ux \cdot maxCos\right) \cdot \left(\left(1 - ux\right) + ux \cdot maxCos\right)\right)\right)\right) \]
    8. sub-negN/A

      \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\left(1 + \left(\mathsf{neg}\left(\left(\left(1 - ux\right) + ux \cdot maxCos\right) \cdot \left(\left(1 - ux\right) + ux \cdot maxCos\right)\right)\right)\right)\right)\right) \]
    9. +-lowering-+.f32N/A

      \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\mathsf{+.f32}\left(1, \left(\mathsf{neg}\left(\left(\left(1 - ux\right) + ux \cdot maxCos\right) \cdot \left(\left(1 - ux\right) + ux \cdot maxCos\right)\right)\right)\right)\right)\right) \]
    10. distribute-rgt-neg-inN/A

      \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\mathsf{+.f32}\left(1, \left(\left(\left(1 - ux\right) + ux \cdot maxCos\right) \cdot \left(\mathsf{neg}\left(\left(\left(1 - ux\right) + ux \cdot maxCos\right)\right)\right)\right)\right)\right)\right) \]
  3. Simplified56.0%

    \[\leadsto \color{blue}{\cos \left(uy \cdot \left(2 \cdot \pi\right)\right) \cdot \sqrt{1 + \left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right) \cdot \left(ux \cdot \left(1 - maxCos\right) + -1\right)}} \]
  4. Add Preprocessing
  5. Step-by-step derivation
    1. +-commutativeN/A

      \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\left(\left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right) \cdot \left(ux \cdot \left(1 - maxCos\right) + -1\right) + 1\right)\right)\right) \]
    2. distribute-rgt-inN/A

      \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\left(\left(\left(ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right) \cdot \left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right) + -1 \cdot \left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right)\right) + 1\right)\right)\right) \]
    3. associate-+l+N/A

      \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\left(\left(ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right) \cdot \left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right) + \left(-1 \cdot \left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right) + 1\right)\right)\right)\right) \]
    4. +-lowering-+.f32N/A

      \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\mathsf{+.f32}\left(\left(\left(ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right) \cdot \left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right)\right), \left(-1 \cdot \left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right) + 1\right)\right)\right)\right) \]
    5. *-commutativeN/A

      \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\mathsf{+.f32}\left(\left(\left(\left(1 - maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right)\right), \left(-1 \cdot \left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right) + 1\right)\right)\right)\right) \]
    6. associate-*l*N/A

      \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\mathsf{+.f32}\left(\left(\left(1 - maxCos\right) \cdot \left(ux \cdot \left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right)\right)\right), \left(-1 \cdot \left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right) + 1\right)\right)\right)\right) \]
    7. *-lowering-*.f32N/A

      \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\mathsf{+.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(\left(1 - maxCos\right), \left(ux \cdot \left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right)\right)\right), \left(-1 \cdot \left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right) + 1\right)\right)\right)\right) \]
    8. --lowering--.f32N/A

      \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\mathsf{+.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(\mathsf{\_.f32}\left(1, maxCos\right), \left(ux \cdot \left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right)\right)\right), \left(-1 \cdot \left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right) + 1\right)\right)\right)\right) \]
    9. *-lowering-*.f32N/A

      \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\mathsf{+.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(\mathsf{\_.f32}\left(1, maxCos\right), \mathsf{*.f32}\left(ux, \left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right)\right)\right), \left(-1 \cdot \left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right) + 1\right)\right)\right)\right) \]
    10. --lowering--.f32N/A

      \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\mathsf{+.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(\mathsf{\_.f32}\left(1, maxCos\right), \mathsf{*.f32}\left(ux, \mathsf{\_.f32}\left(1, \left(ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right)\right)\right)\right), \left(-1 \cdot \left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right) + 1\right)\right)\right)\right) \]
    11. *-lowering-*.f32N/A

      \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\mathsf{+.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(\mathsf{\_.f32}\left(1, maxCos\right), \mathsf{*.f32}\left(ux, \mathsf{\_.f32}\left(1, \mathsf{*.f32}\left(ux, \left(1 - maxCos\right)\right)\right)\right)\right), \left(-1 \cdot \left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right) + 1\right)\right)\right)\right) \]
    12. --lowering--.f32N/A

      \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\mathsf{+.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(\mathsf{\_.f32}\left(1, maxCos\right), \mathsf{*.f32}\left(ux, \mathsf{\_.f32}\left(1, \mathsf{*.f32}\left(ux, \mathsf{\_.f32}\left(1, maxCos\right)\right)\right)\right)\right), \left(-1 \cdot \left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right) + 1\right)\right)\right)\right) \]
  6. Applied egg-rr62.0%

    \[\leadsto \cos \left(uy \cdot \left(2 \cdot \pi\right)\right) \cdot \sqrt{\color{blue}{\left(1 - maxCos\right) \cdot \left(ux \cdot \left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right)\right) + \left(-1 + \left(1 + ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right)\right)}} \]
  7. Step-by-step derivation
    1. associate-+r+N/A

      \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\mathsf{+.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(\mathsf{\_.f32}\left(1, maxCos\right), \mathsf{*.f32}\left(ux, \mathsf{\_.f32}\left(1, \mathsf{*.f32}\left(ux, \mathsf{\_.f32}\left(1, maxCos\right)\right)\right)\right)\right), \left(\left(-1 + 1\right) + ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right)\right)\right)\right) \]
    2. metadata-evalN/A

      \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\mathsf{+.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(\mathsf{\_.f32}\left(1, maxCos\right), \mathsf{*.f32}\left(ux, \mathsf{\_.f32}\left(1, \mathsf{*.f32}\left(ux, \mathsf{\_.f32}\left(1, maxCos\right)\right)\right)\right)\right), \left(0 + ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right)\right)\right)\right) \]
    3. +-lft-identityN/A

      \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\mathsf{+.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(\mathsf{\_.f32}\left(1, maxCos\right), \mathsf{*.f32}\left(ux, \mathsf{\_.f32}\left(1, \mathsf{*.f32}\left(ux, \mathsf{\_.f32}\left(1, maxCos\right)\right)\right)\right)\right), \left(ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right)\right)\right)\right) \]
    4. sub-negN/A

      \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\mathsf{+.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(\mathsf{\_.f32}\left(1, maxCos\right), \mathsf{*.f32}\left(ux, \mathsf{\_.f32}\left(1, \mathsf{*.f32}\left(ux, \mathsf{\_.f32}\left(1, maxCos\right)\right)\right)\right)\right), \left(ux \cdot \left(1 + \left(\mathsf{neg}\left(maxCos\right)\right)\right)\right)\right)\right)\right) \]
    5. distribute-rgt-inN/A

      \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\mathsf{+.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(\mathsf{\_.f32}\left(1, maxCos\right), \mathsf{*.f32}\left(ux, \mathsf{\_.f32}\left(1, \mathsf{*.f32}\left(ux, \mathsf{\_.f32}\left(1, maxCos\right)\right)\right)\right)\right), \left(1 \cdot ux + \left(\mathsf{neg}\left(maxCos\right)\right) \cdot ux\right)\right)\right)\right) \]
    6. *-lft-identityN/A

      \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\mathsf{+.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(\mathsf{\_.f32}\left(1, maxCos\right), \mathsf{*.f32}\left(ux, \mathsf{\_.f32}\left(1, \mathsf{*.f32}\left(ux, \mathsf{\_.f32}\left(1, maxCos\right)\right)\right)\right)\right), \left(ux + \left(\mathsf{neg}\left(maxCos\right)\right) \cdot ux\right)\right)\right)\right) \]
    7. +-lowering-+.f32N/A

      \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\mathsf{+.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(\mathsf{\_.f32}\left(1, maxCos\right), \mathsf{*.f32}\left(ux, \mathsf{\_.f32}\left(1, \mathsf{*.f32}\left(ux, \mathsf{\_.f32}\left(1, maxCos\right)\right)\right)\right)\right), \mathsf{+.f32}\left(ux, \left(\left(\mathsf{neg}\left(maxCos\right)\right) \cdot ux\right)\right)\right)\right)\right) \]
    8. *-lowering-*.f32N/A

      \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\mathsf{+.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(\mathsf{\_.f32}\left(1, maxCos\right), \mathsf{*.f32}\left(ux, \mathsf{\_.f32}\left(1, \mathsf{*.f32}\left(ux, \mathsf{\_.f32}\left(1, maxCos\right)\right)\right)\right)\right), \mathsf{+.f32}\left(ux, \mathsf{*.f32}\left(\left(\mathsf{neg}\left(maxCos\right)\right), ux\right)\right)\right)\right)\right) \]
    9. neg-lowering-neg.f3298.9%

      \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\mathsf{+.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(\mathsf{\_.f32}\left(1, maxCos\right), \mathsf{*.f32}\left(ux, \mathsf{\_.f32}\left(1, \mathsf{*.f32}\left(ux, \mathsf{\_.f32}\left(1, maxCos\right)\right)\right)\right)\right), \mathsf{+.f32}\left(ux, \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{neg.f32}\left(maxCos\right), ux\right)\right)\right)\right)\right) \]
  8. Applied egg-rr98.9%

    \[\leadsto \cos \left(uy \cdot \left(2 \cdot \pi\right)\right) \cdot \sqrt{\left(1 - maxCos\right) \cdot \left(ux \cdot \left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right)\right) + \color{blue}{\left(ux + \left(-maxCos\right) \cdot ux\right)}} \]
  9. Taylor expanded in maxCos around 0

    \[\leadsto \color{blue}{\cos \left(2 \cdot \left(uy \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right) \cdot \sqrt{ux + ux \cdot \left(1 - ux\right)}} \]
  10. Step-by-step derivation
    1. *-lowering-*.f32N/A

      \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\cos \left(2 \cdot \left(uy \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right), \color{blue}{\left(\sqrt{ux + ux \cdot \left(1 - ux\right)}\right)}\right) \]
    2. cos-lowering-cos.f32N/A

      \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\left(2 \cdot \left(uy \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right)\right), \left(\sqrt{\color{blue}{ux + ux \cdot \left(1 - ux\right)}}\right)\right) \]
    3. associate-*r*N/A

      \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\left(\left(2 \cdot uy\right) \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right), \left(\sqrt{\color{blue}{ux} + ux \cdot \left(1 - ux\right)}\right)\right) \]
    4. *-lowering-*.f32N/A

      \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(\left(2 \cdot uy\right), \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right), \left(\sqrt{\color{blue}{ux} + ux \cdot \left(1 - ux\right)}\right)\right) \]
    5. *-lowering-*.f32N/A

      \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(2, uy\right), \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right), \left(\sqrt{ux + ux \cdot \left(1 - ux\right)}\right)\right) \]
    6. PI-lowering-PI.f32N/A

      \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(2, uy\right), \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right), \left(\sqrt{ux + ux \cdot \left(1 - ux\right)}\right)\right) \]
    7. sqrt-lowering-sqrt.f32N/A

      \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(2, uy\right), \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\left(ux + ux \cdot \left(1 - ux\right)\right)\right)\right) \]
    8. *-commutativeN/A

      \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(2, uy\right), \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\left(ux + \left(1 - ux\right) \cdot ux\right)\right)\right) \]
    9. distribute-rgt1-inN/A

      \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(2, uy\right), \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\left(\left(\left(1 - ux\right) + 1\right) \cdot ux\right)\right)\right) \]
    10. *-lowering-*.f32N/A

      \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(2, uy\right), \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(\left(\left(1 - ux\right) + 1\right), ux\right)\right)\right) \]
    11. +-lowering-+.f32N/A

      \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(2, uy\right), \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(\mathsf{+.f32}\left(\left(1 - ux\right), 1\right), ux\right)\right)\right) \]
    12. --lowering--.f3294.1%

      \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(2, uy\right), \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(\mathsf{+.f32}\left(\mathsf{\_.f32}\left(1, ux\right), 1\right), ux\right)\right)\right) \]
  11. Simplified94.1%

    \[\leadsto \color{blue}{\cos \left(\left(2 \cdot uy\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{\left(\left(1 - ux\right) + 1\right) \cdot ux}} \]
  12. Taylor expanded in uy around 0

    \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\color{blue}{\left(1 + -2 \cdot \left({uy}^{2} \cdot {\mathsf{PI}\left(\right)}^{2}\right)\right)}, \mathsf{sqrt.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(\mathsf{+.f32}\left(\mathsf{\_.f32}\left(1, ux\right), 1\right), ux\right)\right)\right) \]
  13. Step-by-step derivation
    1. *-commutativeN/A

      \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\left(1 + -2 \cdot \left({\mathsf{PI}\left(\right)}^{2} \cdot {uy}^{2}\right)\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(\mathsf{+.f32}\left(\mathsf{\_.f32}\left(1, ux\right), 1\right), ux\right)\right)\right) \]
    2. associate-*r*N/A

      \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\left(1 + \left(-2 \cdot {\mathsf{PI}\left(\right)}^{2}\right) \cdot {uy}^{2}\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(\mathsf{+.f32}\left(\mathsf{\_.f32}\left(1, ux\right), 1\right), \color{blue}{ux}\right)\right)\right) \]
    3. +-lowering-+.f32N/A

      \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{+.f32}\left(1, \left(\left(-2 \cdot {\mathsf{PI}\left(\right)}^{2}\right) \cdot {uy}^{2}\right)\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\color{blue}{\mathsf{*.f32}\left(\mathsf{+.f32}\left(\mathsf{\_.f32}\left(1, ux\right), 1\right), ux\right)}\right)\right) \]
    4. associate-*r*N/A

      \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{+.f32}\left(1, \left(-2 \cdot \left({\mathsf{PI}\left(\right)}^{2} \cdot {uy}^{2}\right)\right)\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(\mathsf{+.f32}\left(\mathsf{\_.f32}\left(1, ux\right), 1\right), \color{blue}{ux}\right)\right)\right) \]
    5. *-commutativeN/A

      \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{+.f32}\left(1, \left(-2 \cdot \left({uy}^{2} \cdot {\mathsf{PI}\left(\right)}^{2}\right)\right)\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(\mathsf{+.f32}\left(\mathsf{\_.f32}\left(1, ux\right), 1\right), ux\right)\right)\right) \]
    6. associate-*r*N/A

      \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{+.f32}\left(1, \left(\left(-2 \cdot {uy}^{2}\right) \cdot {\mathsf{PI}\left(\right)}^{2}\right)\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(\mathsf{+.f32}\left(\mathsf{\_.f32}\left(1, ux\right), 1\right), \color{blue}{ux}\right)\right)\right) \]
    7. *-lowering-*.f32N/A

      \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{+.f32}\left(1, \mathsf{*.f32}\left(\left(-2 \cdot {uy}^{2}\right), \left({\mathsf{PI}\left(\right)}^{2}\right)\right)\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(\mathsf{+.f32}\left(\mathsf{\_.f32}\left(1, ux\right), 1\right), \color{blue}{ux}\right)\right)\right) \]
    8. *-lowering-*.f32N/A

      \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{+.f32}\left(1, \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(-2, \left({uy}^{2}\right)\right), \left({\mathsf{PI}\left(\right)}^{2}\right)\right)\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(\mathsf{+.f32}\left(\mathsf{\_.f32}\left(1, ux\right), 1\right), ux\right)\right)\right) \]
    9. unpow2N/A

      \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{+.f32}\left(1, \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(-2, \left(uy \cdot uy\right)\right), \left({\mathsf{PI}\left(\right)}^{2}\right)\right)\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(\mathsf{+.f32}\left(\mathsf{\_.f32}\left(1, ux\right), 1\right), ux\right)\right)\right) \]
    10. *-lowering-*.f32N/A

      \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{+.f32}\left(1, \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(-2, \mathsf{*.f32}\left(uy, uy\right)\right), \left({\mathsf{PI}\left(\right)}^{2}\right)\right)\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(\mathsf{+.f32}\left(\mathsf{\_.f32}\left(1, ux\right), 1\right), ux\right)\right)\right) \]
    11. unpow2N/A

      \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{+.f32}\left(1, \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(-2, \mathsf{*.f32}\left(uy, uy\right)\right), \left(\mathsf{PI}\left(\right) \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right)\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(\mathsf{+.f32}\left(\mathsf{\_.f32}\left(1, ux\right), 1\right), ux\right)\right)\right) \]
    12. *-lowering-*.f32N/A

      \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{+.f32}\left(1, \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(-2, \mathsf{*.f32}\left(uy, uy\right)\right), \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{PI}\left(\right), \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right)\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(\mathsf{+.f32}\left(\mathsf{\_.f32}\left(1, ux\right), 1\right), ux\right)\right)\right) \]
    13. PI-lowering-PI.f32N/A

      \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{+.f32}\left(1, \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(-2, \mathsf{*.f32}\left(uy, uy\right)\right), \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{PI.f32}\left(\right), \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right)\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(\mathsf{+.f32}\left(\mathsf{\_.f32}\left(1, ux\right), 1\right), ux\right)\right)\right) \]
    14. PI-lowering-PI.f3284.5%

      \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{+.f32}\left(1, \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(-2, \mathsf{*.f32}\left(uy, uy\right)\right), \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{PI.f32}\left(\right), \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(\mathsf{+.f32}\left(\mathsf{\_.f32}\left(1, ux\right), 1\right), ux\right)\right)\right) \]
  14. Simplified84.5%

    \[\leadsto \color{blue}{\left(1 + \left(-2 \cdot \left(uy \cdot uy\right)\right) \cdot \left(\pi \cdot \pi\right)\right)} \cdot \sqrt{\left(\left(1 - ux\right) + 1\right) \cdot ux} \]
  15. Final simplification84.5%

    \[\leadsto \left(1 + \left(-2 \cdot \left(uy \cdot uy\right)\right) \cdot \left(\pi \cdot \pi\right)\right) \cdot \sqrt{ux \cdot \left(1 + \left(1 - ux\right)\right)} \]
  16. Add Preprocessing

Alternative 9: 79.7% accurate, 1.9× speedup?

\[\begin{array}{l} \\ \sqrt{ux \cdot \left(\left(1 - maxCos\right) \cdot \left(1 + \left(1 + ux \cdot \left(maxCos + -1\right)\right)\right)\right)} \end{array} \]
(FPCore (ux uy maxCos)
 :precision binary32
 (sqrt (* ux (* (- 1.0 maxCos) (+ 1.0 (+ 1.0 (* ux (+ maxCos -1.0))))))))
float code(float ux, float uy, float maxCos) {
	return sqrtf((ux * ((1.0f - maxCos) * (1.0f + (1.0f + (ux * (maxCos + -1.0f)))))));
}
real(4) function code(ux, uy, maxcos)
    real(4), intent (in) :: ux
    real(4), intent (in) :: uy
    real(4), intent (in) :: maxcos
    code = sqrt((ux * ((1.0e0 - maxcos) * (1.0e0 + (1.0e0 + (ux * (maxcos + (-1.0e0))))))))
end function
function code(ux, uy, maxCos)
	return sqrt(Float32(ux * Float32(Float32(Float32(1.0) - maxCos) * Float32(Float32(1.0) + Float32(Float32(1.0) + Float32(ux * Float32(maxCos + Float32(-1.0))))))))
end
function tmp = code(ux, uy, maxCos)
	tmp = sqrt((ux * ((single(1.0) - maxCos) * (single(1.0) + (single(1.0) + (ux * (maxCos + single(-1.0))))))));
end
\begin{array}{l}

\\
\sqrt{ux \cdot \left(\left(1 - maxCos\right) \cdot \left(1 + \left(1 + ux \cdot \left(maxCos + -1\right)\right)\right)\right)}
\end{array}
Derivation
  1. Initial program 55.9%

    \[\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(1 - ux\right) + ux \cdot maxCos\right) \cdot \left(\left(1 - ux\right) + ux \cdot maxCos\right)} \]
  2. Step-by-step derivation
    1. *-lowering-*.f32N/A

      \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right), \color{blue}{\left(\sqrt{1 - \left(\left(1 - ux\right) + ux \cdot maxCos\right) \cdot \left(\left(1 - ux\right) + ux \cdot maxCos\right)}\right)}\right) \]
    2. cos-lowering-cos.f32N/A

      \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right), \left(\sqrt{\color{blue}{1 - \left(\left(1 - ux\right) + ux \cdot maxCos\right) \cdot \left(\left(1 - ux\right) + ux \cdot maxCos\right)}}\right)\right) \]
    3. associate-*l*N/A

      \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\left(uy \cdot \left(2 \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right)\right), \left(\sqrt{\color{blue}{1} - \left(\left(1 - ux\right) + ux \cdot maxCos\right) \cdot \left(\left(1 - ux\right) + ux \cdot maxCos\right)}\right)\right) \]
    4. *-lowering-*.f32N/A

      \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \left(2 \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right)\right), \left(\sqrt{\color{blue}{1} - \left(\left(1 - ux\right) + ux \cdot maxCos\right) \cdot \left(\left(1 - ux\right) + ux \cdot maxCos\right)}\right)\right) \]
    5. *-lowering-*.f32N/A

      \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right)\right), \left(\sqrt{1 - \left(\left(1 - ux\right) + ux \cdot maxCos\right) \cdot \left(\left(1 - ux\right) + ux \cdot maxCos\right)}\right)\right) \]
    6. PI-lowering-PI.f32N/A

      \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right), \left(\sqrt{1 - \left(\left(1 - ux\right) + ux \cdot maxCos\right) \cdot \left(\left(1 - ux\right) + ux \cdot maxCos\right)}\right)\right) \]
    7. sqrt-lowering-sqrt.f32N/A

      \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\left(1 - \left(\left(1 - ux\right) + ux \cdot maxCos\right) \cdot \left(\left(1 - ux\right) + ux \cdot maxCos\right)\right)\right)\right) \]
    8. sub-negN/A

      \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\left(1 + \left(\mathsf{neg}\left(\left(\left(1 - ux\right) + ux \cdot maxCos\right) \cdot \left(\left(1 - ux\right) + ux \cdot maxCos\right)\right)\right)\right)\right)\right) \]
    9. +-lowering-+.f32N/A

      \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\mathsf{+.f32}\left(1, \left(\mathsf{neg}\left(\left(\left(1 - ux\right) + ux \cdot maxCos\right) \cdot \left(\left(1 - ux\right) + ux \cdot maxCos\right)\right)\right)\right)\right)\right) \]
    10. distribute-rgt-neg-inN/A

      \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\mathsf{+.f32}\left(1, \left(\left(\left(1 - ux\right) + ux \cdot maxCos\right) \cdot \left(\mathsf{neg}\left(\left(\left(1 - ux\right) + ux \cdot maxCos\right)\right)\right)\right)\right)\right)\right) \]
  3. Simplified56.0%

    \[\leadsto \color{blue}{\cos \left(uy \cdot \left(2 \cdot \pi\right)\right) \cdot \sqrt{1 + \left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right) \cdot \left(ux \cdot \left(1 - maxCos\right) + -1\right)}} \]
  4. Add Preprocessing
  5. Step-by-step derivation
    1. +-commutativeN/A

      \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\left(\left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right) \cdot \left(ux \cdot \left(1 - maxCos\right) + -1\right) + 1\right)\right)\right) \]
    2. distribute-rgt-inN/A

      \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\left(\left(\left(ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right) \cdot \left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right) + -1 \cdot \left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right)\right) + 1\right)\right)\right) \]
    3. associate-+l+N/A

      \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\left(\left(ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right) \cdot \left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right) + \left(-1 \cdot \left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right) + 1\right)\right)\right)\right) \]
    4. +-lowering-+.f32N/A

      \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\mathsf{+.f32}\left(\left(\left(ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right) \cdot \left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right)\right), \left(-1 \cdot \left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right) + 1\right)\right)\right)\right) \]
    5. *-commutativeN/A

      \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\mathsf{+.f32}\left(\left(\left(\left(1 - maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right)\right), \left(-1 \cdot \left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right) + 1\right)\right)\right)\right) \]
    6. associate-*l*N/A

      \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\mathsf{+.f32}\left(\left(\left(1 - maxCos\right) \cdot \left(ux \cdot \left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right)\right)\right), \left(-1 \cdot \left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right) + 1\right)\right)\right)\right) \]
    7. *-lowering-*.f32N/A

      \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\mathsf{+.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(\left(1 - maxCos\right), \left(ux \cdot \left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right)\right)\right), \left(-1 \cdot \left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right) + 1\right)\right)\right)\right) \]
    8. --lowering--.f32N/A

      \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\mathsf{+.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(\mathsf{\_.f32}\left(1, maxCos\right), \left(ux \cdot \left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right)\right)\right), \left(-1 \cdot \left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right) + 1\right)\right)\right)\right) \]
    9. *-lowering-*.f32N/A

      \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\mathsf{+.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(\mathsf{\_.f32}\left(1, maxCos\right), \mathsf{*.f32}\left(ux, \left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right)\right)\right), \left(-1 \cdot \left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right) + 1\right)\right)\right)\right) \]
    10. --lowering--.f32N/A

      \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\mathsf{+.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(\mathsf{\_.f32}\left(1, maxCos\right), \mathsf{*.f32}\left(ux, \mathsf{\_.f32}\left(1, \left(ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right)\right)\right)\right), \left(-1 \cdot \left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right) + 1\right)\right)\right)\right) \]
    11. *-lowering-*.f32N/A

      \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\mathsf{+.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(\mathsf{\_.f32}\left(1, maxCos\right), \mathsf{*.f32}\left(ux, \mathsf{\_.f32}\left(1, \mathsf{*.f32}\left(ux, \left(1 - maxCos\right)\right)\right)\right)\right), \left(-1 \cdot \left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right) + 1\right)\right)\right)\right) \]
    12. --lowering--.f32N/A

      \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\mathsf{+.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(\mathsf{\_.f32}\left(1, maxCos\right), \mathsf{*.f32}\left(ux, \mathsf{\_.f32}\left(1, \mathsf{*.f32}\left(ux, \mathsf{\_.f32}\left(1, maxCos\right)\right)\right)\right)\right), \left(-1 \cdot \left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right) + 1\right)\right)\right)\right) \]
  6. Applied egg-rr62.0%

    \[\leadsto \cos \left(uy \cdot \left(2 \cdot \pi\right)\right) \cdot \sqrt{\color{blue}{\left(1 - maxCos\right) \cdot \left(ux \cdot \left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right)\right) + \left(-1 + \left(1 + ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right)\right)}} \]
  7. Step-by-step derivation
    1. associate-+r+N/A

      \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\mathsf{+.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(\mathsf{\_.f32}\left(1, maxCos\right), \mathsf{*.f32}\left(ux, \mathsf{\_.f32}\left(1, \mathsf{*.f32}\left(ux, \mathsf{\_.f32}\left(1, maxCos\right)\right)\right)\right)\right), \left(\left(-1 + 1\right) + ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right)\right)\right)\right) \]
    2. metadata-evalN/A

      \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\mathsf{+.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(\mathsf{\_.f32}\left(1, maxCos\right), \mathsf{*.f32}\left(ux, \mathsf{\_.f32}\left(1, \mathsf{*.f32}\left(ux, \mathsf{\_.f32}\left(1, maxCos\right)\right)\right)\right)\right), \left(0 + ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right)\right)\right)\right) \]
    3. +-lft-identityN/A

      \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\mathsf{+.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(\mathsf{\_.f32}\left(1, maxCos\right), \mathsf{*.f32}\left(ux, \mathsf{\_.f32}\left(1, \mathsf{*.f32}\left(ux, \mathsf{\_.f32}\left(1, maxCos\right)\right)\right)\right)\right), \left(ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right)\right)\right)\right) \]
    4. sub-negN/A

      \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\mathsf{+.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(\mathsf{\_.f32}\left(1, maxCos\right), \mathsf{*.f32}\left(ux, \mathsf{\_.f32}\left(1, \mathsf{*.f32}\left(ux, \mathsf{\_.f32}\left(1, maxCos\right)\right)\right)\right)\right), \left(ux \cdot \left(1 + \left(\mathsf{neg}\left(maxCos\right)\right)\right)\right)\right)\right)\right) \]
    5. distribute-rgt-inN/A

      \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\mathsf{+.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(\mathsf{\_.f32}\left(1, maxCos\right), \mathsf{*.f32}\left(ux, \mathsf{\_.f32}\left(1, \mathsf{*.f32}\left(ux, \mathsf{\_.f32}\left(1, maxCos\right)\right)\right)\right)\right), \left(1 \cdot ux + \left(\mathsf{neg}\left(maxCos\right)\right) \cdot ux\right)\right)\right)\right) \]
    6. *-lft-identityN/A

      \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\mathsf{+.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(\mathsf{\_.f32}\left(1, maxCos\right), \mathsf{*.f32}\left(ux, \mathsf{\_.f32}\left(1, \mathsf{*.f32}\left(ux, \mathsf{\_.f32}\left(1, maxCos\right)\right)\right)\right)\right), \left(ux + \left(\mathsf{neg}\left(maxCos\right)\right) \cdot ux\right)\right)\right)\right) \]
    7. +-lowering-+.f32N/A

      \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\mathsf{+.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(\mathsf{\_.f32}\left(1, maxCos\right), \mathsf{*.f32}\left(ux, \mathsf{\_.f32}\left(1, \mathsf{*.f32}\left(ux, \mathsf{\_.f32}\left(1, maxCos\right)\right)\right)\right)\right), \mathsf{+.f32}\left(ux, \left(\left(\mathsf{neg}\left(maxCos\right)\right) \cdot ux\right)\right)\right)\right)\right) \]
    8. *-lowering-*.f32N/A

      \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\mathsf{+.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(\mathsf{\_.f32}\left(1, maxCos\right), \mathsf{*.f32}\left(ux, \mathsf{\_.f32}\left(1, \mathsf{*.f32}\left(ux, \mathsf{\_.f32}\left(1, maxCos\right)\right)\right)\right)\right), \mathsf{+.f32}\left(ux, \mathsf{*.f32}\left(\left(\mathsf{neg}\left(maxCos\right)\right), ux\right)\right)\right)\right)\right) \]
    9. neg-lowering-neg.f3298.9%

      \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\mathsf{+.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(\mathsf{\_.f32}\left(1, maxCos\right), \mathsf{*.f32}\left(ux, \mathsf{\_.f32}\left(1, \mathsf{*.f32}\left(ux, \mathsf{\_.f32}\left(1, maxCos\right)\right)\right)\right)\right), \mathsf{+.f32}\left(ux, \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{neg.f32}\left(maxCos\right), ux\right)\right)\right)\right)\right) \]
  8. Applied egg-rr98.9%

    \[\leadsto \cos \left(uy \cdot \left(2 \cdot \pi\right)\right) \cdot \sqrt{\left(1 - maxCos\right) \cdot \left(ux \cdot \left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right)\right) + \color{blue}{\left(ux + \left(-maxCos\right) \cdot ux\right)}} \]
  9. Taylor expanded in uy around inf

    \[\leadsto \color{blue}{\cos \left(2 \cdot \left(uy \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right) \cdot \sqrt{ux + \left(-1 \cdot \left(maxCos \cdot ux\right) + ux \cdot \left(\left(1 - maxCos\right) \cdot \left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right)\right)\right)}} \]
  10. Step-by-step derivation
    1. *-commutativeN/A

      \[\leadsto \sqrt{ux + \left(-1 \cdot \left(maxCos \cdot ux\right) + ux \cdot \left(\left(1 - maxCos\right) \cdot \left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right)\right)\right)} \cdot \color{blue}{\cos \left(2 \cdot \left(uy \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right)} \]
    2. *-lowering-*.f32N/A

      \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\left(\sqrt{ux + \left(-1 \cdot \left(maxCos \cdot ux\right) + ux \cdot \left(\left(1 - maxCos\right) \cdot \left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right)\right)\right)}\right), \color{blue}{\cos \left(2 \cdot \left(uy \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right)}\right) \]
  11. Simplified98.9%

    \[\leadsto \color{blue}{\sqrt{ux \cdot \left(1 - maxCos\right) + \left(ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right) \cdot \left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right)} \cdot \cos \left(\left(2 \cdot uy\right) \cdot \pi\right)} \]
  12. Taylor expanded in uy around 0

    \[\leadsto \color{blue}{\sqrt{ux \cdot \left(\left(1 - maxCos\right) \cdot \left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right)\right) + ux \cdot \left(1 - maxCos\right)}} \]
  13. Step-by-step derivation
    1. sqrt-lowering-sqrt.f32N/A

      \[\leadsto \mathsf{sqrt.f32}\left(\left(ux \cdot \left(\left(1 - maxCos\right) \cdot \left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right)\right) + ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right)\right) \]
    2. distribute-lft-outN/A

      \[\leadsto \mathsf{sqrt.f32}\left(\left(ux \cdot \left(\left(1 - maxCos\right) \cdot \left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right) + \left(1 - maxCos\right)\right)\right)\right) \]
    3. *-lowering-*.f32N/A

      \[\leadsto \mathsf{sqrt.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(ux, \left(\left(1 - maxCos\right) \cdot \left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right) + \left(1 - maxCos\right)\right)\right)\right) \]
    4. *-commutativeN/A

      \[\leadsto \mathsf{sqrt.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(ux, \left(\left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right) \cdot \left(1 - maxCos\right) + \left(1 - maxCos\right)\right)\right)\right) \]
    5. distribute-lft1-inN/A

      \[\leadsto \mathsf{sqrt.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(ux, \left(\left(\left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right) + 1\right) \cdot \left(1 - maxCos\right)\right)\right)\right) \]
    6. *-lowering-*.f32N/A

      \[\leadsto \mathsf{sqrt.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(ux, \mathsf{*.f32}\left(\left(\left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right) + 1\right), \left(1 - maxCos\right)\right)\right)\right) \]
    7. +-lowering-+.f32N/A

      \[\leadsto \mathsf{sqrt.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(ux, \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{+.f32}\left(\left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right), 1\right), \left(1 - maxCos\right)\right)\right)\right) \]
    8. --lowering--.f32N/A

      \[\leadsto \mathsf{sqrt.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(ux, \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{+.f32}\left(\mathsf{\_.f32}\left(1, \left(ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right)\right), 1\right), \left(1 - maxCos\right)\right)\right)\right) \]
    9. *-lowering-*.f32N/A

      \[\leadsto \mathsf{sqrt.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(ux, \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{+.f32}\left(\mathsf{\_.f32}\left(1, \mathsf{*.f32}\left(ux, \left(1 - maxCos\right)\right)\right), 1\right), \left(1 - maxCos\right)\right)\right)\right) \]
    10. --lowering--.f32N/A

      \[\leadsto \mathsf{sqrt.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(ux, \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{+.f32}\left(\mathsf{\_.f32}\left(1, \mathsf{*.f32}\left(ux, \mathsf{\_.f32}\left(1, maxCos\right)\right)\right), 1\right), \left(1 - maxCos\right)\right)\right)\right) \]
    11. --lowering--.f3278.1%

      \[\leadsto \mathsf{sqrt.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(ux, \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{+.f32}\left(\mathsf{\_.f32}\left(1, \mathsf{*.f32}\left(ux, \mathsf{\_.f32}\left(1, maxCos\right)\right)\right), 1\right), \mathsf{\_.f32}\left(1, maxCos\right)\right)\right)\right) \]
  14. Simplified78.1%

    \[\leadsto \color{blue}{\sqrt{ux \cdot \left(\left(\left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right) + 1\right) \cdot \left(1 - maxCos\right)\right)}} \]
  15. Final simplification78.1%

    \[\leadsto \sqrt{ux \cdot \left(\left(1 - maxCos\right) \cdot \left(1 + \left(1 + ux \cdot \left(maxCos + -1\right)\right)\right)\right)} \]
  16. Add Preprocessing

Alternative 10: 75.9% accurate, 2.0× speedup?

\[\begin{array}{l} \\ \sqrt{ux \cdot \left(1 - maxCos\right) + ux \cdot \left(1 - ux\right)} \end{array} \]
(FPCore (ux uy maxCos)
 :precision binary32
 (sqrt (+ (* ux (- 1.0 maxCos)) (* ux (- 1.0 ux)))))
float code(float ux, float uy, float maxCos) {
	return sqrtf(((ux * (1.0f - maxCos)) + (ux * (1.0f - ux))));
}
real(4) function code(ux, uy, maxcos)
    real(4), intent (in) :: ux
    real(4), intent (in) :: uy
    real(4), intent (in) :: maxcos
    code = sqrt(((ux * (1.0e0 - maxcos)) + (ux * (1.0e0 - ux))))
end function
function code(ux, uy, maxCos)
	return sqrt(Float32(Float32(ux * Float32(Float32(1.0) - maxCos)) + Float32(ux * Float32(Float32(1.0) - ux))))
end
function tmp = code(ux, uy, maxCos)
	tmp = sqrt(((ux * (single(1.0) - maxCos)) + (ux * (single(1.0) - ux))));
end
\begin{array}{l}

\\
\sqrt{ux \cdot \left(1 - maxCos\right) + ux \cdot \left(1 - ux\right)}
\end{array}
Derivation
  1. Initial program 55.9%

    \[\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(1 - ux\right) + ux \cdot maxCos\right) \cdot \left(\left(1 - ux\right) + ux \cdot maxCos\right)} \]
  2. Step-by-step derivation
    1. *-lowering-*.f32N/A

      \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right), \color{blue}{\left(\sqrt{1 - \left(\left(1 - ux\right) + ux \cdot maxCos\right) \cdot \left(\left(1 - ux\right) + ux \cdot maxCos\right)}\right)}\right) \]
    2. cos-lowering-cos.f32N/A

      \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right), \left(\sqrt{\color{blue}{1 - \left(\left(1 - ux\right) + ux \cdot maxCos\right) \cdot \left(\left(1 - ux\right) + ux \cdot maxCos\right)}}\right)\right) \]
    3. associate-*l*N/A

      \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\left(uy \cdot \left(2 \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right)\right), \left(\sqrt{\color{blue}{1} - \left(\left(1 - ux\right) + ux \cdot maxCos\right) \cdot \left(\left(1 - ux\right) + ux \cdot maxCos\right)}\right)\right) \]
    4. *-lowering-*.f32N/A

      \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \left(2 \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right)\right), \left(\sqrt{\color{blue}{1} - \left(\left(1 - ux\right) + ux \cdot maxCos\right) \cdot \left(\left(1 - ux\right) + ux \cdot maxCos\right)}\right)\right) \]
    5. *-lowering-*.f32N/A

      \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right)\right), \left(\sqrt{1 - \left(\left(1 - ux\right) + ux \cdot maxCos\right) \cdot \left(\left(1 - ux\right) + ux \cdot maxCos\right)}\right)\right) \]
    6. PI-lowering-PI.f32N/A

      \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right), \left(\sqrt{1 - \left(\left(1 - ux\right) + ux \cdot maxCos\right) \cdot \left(\left(1 - ux\right) + ux \cdot maxCos\right)}\right)\right) \]
    7. sqrt-lowering-sqrt.f32N/A

      \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\left(1 - \left(\left(1 - ux\right) + ux \cdot maxCos\right) \cdot \left(\left(1 - ux\right) + ux \cdot maxCos\right)\right)\right)\right) \]
    8. sub-negN/A

      \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\left(1 + \left(\mathsf{neg}\left(\left(\left(1 - ux\right) + ux \cdot maxCos\right) \cdot \left(\left(1 - ux\right) + ux \cdot maxCos\right)\right)\right)\right)\right)\right) \]
    9. +-lowering-+.f32N/A

      \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\mathsf{+.f32}\left(1, \left(\mathsf{neg}\left(\left(\left(1 - ux\right) + ux \cdot maxCos\right) \cdot \left(\left(1 - ux\right) + ux \cdot maxCos\right)\right)\right)\right)\right)\right) \]
    10. distribute-rgt-neg-inN/A

      \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\mathsf{+.f32}\left(1, \left(\left(\left(1 - ux\right) + ux \cdot maxCos\right) \cdot \left(\mathsf{neg}\left(\left(\left(1 - ux\right) + ux \cdot maxCos\right)\right)\right)\right)\right)\right)\right) \]
  3. Simplified56.0%

    \[\leadsto \color{blue}{\cos \left(uy \cdot \left(2 \cdot \pi\right)\right) \cdot \sqrt{1 + \left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right) \cdot \left(ux \cdot \left(1 - maxCos\right) + -1\right)}} \]
  4. Add Preprocessing
  5. Step-by-step derivation
    1. +-commutativeN/A

      \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\left(\left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right) \cdot \left(ux \cdot \left(1 - maxCos\right) + -1\right) + 1\right)\right)\right) \]
    2. distribute-rgt-inN/A

      \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\left(\left(\left(ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right) \cdot \left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right) + -1 \cdot \left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right)\right) + 1\right)\right)\right) \]
    3. associate-+l+N/A

      \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\left(\left(ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right) \cdot \left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right) + \left(-1 \cdot \left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right) + 1\right)\right)\right)\right) \]
    4. +-lowering-+.f32N/A

      \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\mathsf{+.f32}\left(\left(\left(ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right) \cdot \left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right)\right), \left(-1 \cdot \left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right) + 1\right)\right)\right)\right) \]
    5. *-commutativeN/A

      \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\mathsf{+.f32}\left(\left(\left(\left(1 - maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right)\right), \left(-1 \cdot \left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right) + 1\right)\right)\right)\right) \]
    6. associate-*l*N/A

      \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\mathsf{+.f32}\left(\left(\left(1 - maxCos\right) \cdot \left(ux \cdot \left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right)\right)\right), \left(-1 \cdot \left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right) + 1\right)\right)\right)\right) \]
    7. *-lowering-*.f32N/A

      \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\mathsf{+.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(\left(1 - maxCos\right), \left(ux \cdot \left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right)\right)\right), \left(-1 \cdot \left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right) + 1\right)\right)\right)\right) \]
    8. --lowering--.f32N/A

      \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\mathsf{+.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(\mathsf{\_.f32}\left(1, maxCos\right), \left(ux \cdot \left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right)\right)\right), \left(-1 \cdot \left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right) + 1\right)\right)\right)\right) \]
    9. *-lowering-*.f32N/A

      \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\mathsf{+.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(\mathsf{\_.f32}\left(1, maxCos\right), \mathsf{*.f32}\left(ux, \left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right)\right)\right), \left(-1 \cdot \left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right) + 1\right)\right)\right)\right) \]
    10. --lowering--.f32N/A

      \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\mathsf{+.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(\mathsf{\_.f32}\left(1, maxCos\right), \mathsf{*.f32}\left(ux, \mathsf{\_.f32}\left(1, \left(ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right)\right)\right)\right), \left(-1 \cdot \left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right) + 1\right)\right)\right)\right) \]
    11. *-lowering-*.f32N/A

      \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\mathsf{+.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(\mathsf{\_.f32}\left(1, maxCos\right), \mathsf{*.f32}\left(ux, \mathsf{\_.f32}\left(1, \mathsf{*.f32}\left(ux, \left(1 - maxCos\right)\right)\right)\right)\right), \left(-1 \cdot \left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right) + 1\right)\right)\right)\right) \]
    12. --lowering--.f32N/A

      \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\mathsf{+.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(\mathsf{\_.f32}\left(1, maxCos\right), \mathsf{*.f32}\left(ux, \mathsf{\_.f32}\left(1, \mathsf{*.f32}\left(ux, \mathsf{\_.f32}\left(1, maxCos\right)\right)\right)\right)\right), \left(-1 \cdot \left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right) + 1\right)\right)\right)\right) \]
  6. Applied egg-rr62.0%

    \[\leadsto \cos \left(uy \cdot \left(2 \cdot \pi\right)\right) \cdot \sqrt{\color{blue}{\left(1 - maxCos\right) \cdot \left(ux \cdot \left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right)\right) + \left(-1 + \left(1 + ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right)\right)}} \]
  7. Step-by-step derivation
    1. associate-+r+N/A

      \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\mathsf{+.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(\mathsf{\_.f32}\left(1, maxCos\right), \mathsf{*.f32}\left(ux, \mathsf{\_.f32}\left(1, \mathsf{*.f32}\left(ux, \mathsf{\_.f32}\left(1, maxCos\right)\right)\right)\right)\right), \left(\left(-1 + 1\right) + ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right)\right)\right)\right) \]
    2. metadata-evalN/A

      \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\mathsf{+.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(\mathsf{\_.f32}\left(1, maxCos\right), \mathsf{*.f32}\left(ux, \mathsf{\_.f32}\left(1, \mathsf{*.f32}\left(ux, \mathsf{\_.f32}\left(1, maxCos\right)\right)\right)\right)\right), \left(0 + ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right)\right)\right)\right) \]
    3. +-lft-identityN/A

      \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\mathsf{+.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(\mathsf{\_.f32}\left(1, maxCos\right), \mathsf{*.f32}\left(ux, \mathsf{\_.f32}\left(1, \mathsf{*.f32}\left(ux, \mathsf{\_.f32}\left(1, maxCos\right)\right)\right)\right)\right), \left(ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right)\right)\right)\right) \]
    4. sub-negN/A

      \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\mathsf{+.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(\mathsf{\_.f32}\left(1, maxCos\right), \mathsf{*.f32}\left(ux, \mathsf{\_.f32}\left(1, \mathsf{*.f32}\left(ux, \mathsf{\_.f32}\left(1, maxCos\right)\right)\right)\right)\right), \left(ux \cdot \left(1 + \left(\mathsf{neg}\left(maxCos\right)\right)\right)\right)\right)\right)\right) \]
    5. distribute-rgt-inN/A

      \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\mathsf{+.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(\mathsf{\_.f32}\left(1, maxCos\right), \mathsf{*.f32}\left(ux, \mathsf{\_.f32}\left(1, \mathsf{*.f32}\left(ux, \mathsf{\_.f32}\left(1, maxCos\right)\right)\right)\right)\right), \left(1 \cdot ux + \left(\mathsf{neg}\left(maxCos\right)\right) \cdot ux\right)\right)\right)\right) \]
    6. *-lft-identityN/A

      \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\mathsf{+.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(\mathsf{\_.f32}\left(1, maxCos\right), \mathsf{*.f32}\left(ux, \mathsf{\_.f32}\left(1, \mathsf{*.f32}\left(ux, \mathsf{\_.f32}\left(1, maxCos\right)\right)\right)\right)\right), \left(ux + \left(\mathsf{neg}\left(maxCos\right)\right) \cdot ux\right)\right)\right)\right) \]
    7. +-lowering-+.f32N/A

      \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\mathsf{+.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(\mathsf{\_.f32}\left(1, maxCos\right), \mathsf{*.f32}\left(ux, \mathsf{\_.f32}\left(1, \mathsf{*.f32}\left(ux, \mathsf{\_.f32}\left(1, maxCos\right)\right)\right)\right)\right), \mathsf{+.f32}\left(ux, \left(\left(\mathsf{neg}\left(maxCos\right)\right) \cdot ux\right)\right)\right)\right)\right) \]
    8. *-lowering-*.f32N/A

      \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\mathsf{+.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(\mathsf{\_.f32}\left(1, maxCos\right), \mathsf{*.f32}\left(ux, \mathsf{\_.f32}\left(1, \mathsf{*.f32}\left(ux, \mathsf{\_.f32}\left(1, maxCos\right)\right)\right)\right)\right), \mathsf{+.f32}\left(ux, \mathsf{*.f32}\left(\left(\mathsf{neg}\left(maxCos\right)\right), ux\right)\right)\right)\right)\right) \]
    9. neg-lowering-neg.f3298.9%

      \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\mathsf{+.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(\mathsf{\_.f32}\left(1, maxCos\right), \mathsf{*.f32}\left(ux, \mathsf{\_.f32}\left(1, \mathsf{*.f32}\left(ux, \mathsf{\_.f32}\left(1, maxCos\right)\right)\right)\right)\right), \mathsf{+.f32}\left(ux, \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{neg.f32}\left(maxCos\right), ux\right)\right)\right)\right)\right) \]
  8. Applied egg-rr98.9%

    \[\leadsto \cos \left(uy \cdot \left(2 \cdot \pi\right)\right) \cdot \sqrt{\left(1 - maxCos\right) \cdot \left(ux \cdot \left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right)\right) + \color{blue}{\left(ux + \left(-maxCos\right) \cdot ux\right)}} \]
  9. Taylor expanded in uy around 0

    \[\leadsto \color{blue}{\sqrt{ux + \left(-1 \cdot \left(maxCos \cdot ux\right) + ux \cdot \left(\left(1 - maxCos\right) \cdot \left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right)\right)\right)}} \]
  10. Step-by-step derivation
    1. sqrt-lowering-sqrt.f32N/A

      \[\leadsto \mathsf{sqrt.f32}\left(\left(ux + \left(-1 \cdot \left(maxCos \cdot ux\right) + ux \cdot \left(\left(1 - maxCos\right) \cdot \left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right)\right)\right)\right)\right) \]
    2. associate-+r+N/A

      \[\leadsto \mathsf{sqrt.f32}\left(\left(\left(ux + -1 \cdot \left(maxCos \cdot ux\right)\right) + ux \cdot \left(\left(1 - maxCos\right) \cdot \left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right)\right)\right)\right) \]
    3. *-lft-identityN/A

      \[\leadsto \mathsf{sqrt.f32}\left(\left(\left(1 \cdot ux + -1 \cdot \left(maxCos \cdot ux\right)\right) + ux \cdot \left(\left(1 - maxCos\right) \cdot \left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right)\right)\right)\right) \]
    4. associate-*r*N/A

      \[\leadsto \mathsf{sqrt.f32}\left(\left(\left(1 \cdot ux + \left(-1 \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) + ux \cdot \left(\left(1 - maxCos\right) \cdot \left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right)\right)\right)\right) \]
    5. mul-1-negN/A

      \[\leadsto \mathsf{sqrt.f32}\left(\left(\left(1 \cdot ux + \left(\mathsf{neg}\left(maxCos\right)\right) \cdot ux\right) + ux \cdot \left(\left(1 - maxCos\right) \cdot \left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right)\right)\right)\right) \]
    6. distribute-rgt-inN/A

      \[\leadsto \mathsf{sqrt.f32}\left(\left(ux \cdot \left(1 + \left(\mathsf{neg}\left(maxCos\right)\right)\right) + ux \cdot \left(\left(1 - maxCos\right) \cdot \left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right)\right)\right)\right) \]
    7. sub-negN/A

      \[\leadsto \mathsf{sqrt.f32}\left(\left(ux \cdot \left(1 - maxCos\right) + ux \cdot \left(\left(1 - maxCos\right) \cdot \left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right)\right)\right)\right) \]
    8. +-lowering-+.f32N/A

      \[\leadsto \mathsf{sqrt.f32}\left(\mathsf{+.f32}\left(\left(ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right), \left(ux \cdot \left(\left(1 - maxCos\right) \cdot \left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right)\right)\right)\right)\right) \]
    9. *-lowering-*.f32N/A

      \[\leadsto \mathsf{sqrt.f32}\left(\mathsf{+.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(ux, \left(1 - maxCos\right)\right), \left(ux \cdot \left(\left(1 - maxCos\right) \cdot \left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right)\right)\right)\right)\right) \]
    10. --lowering--.f32N/A

      \[\leadsto \mathsf{sqrt.f32}\left(\mathsf{+.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(ux, \mathsf{\_.f32}\left(1, maxCos\right)\right), \left(ux \cdot \left(\left(1 - maxCos\right) \cdot \left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right)\right)\right)\right)\right) \]
    11. associate-*r*N/A

      \[\leadsto \mathsf{sqrt.f32}\left(\mathsf{+.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(ux, \mathsf{\_.f32}\left(1, maxCos\right)\right), \left(\left(ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right) \cdot \left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right)\right)\right)\right) \]
    12. *-lowering-*.f32N/A

      \[\leadsto \mathsf{sqrt.f32}\left(\mathsf{+.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(ux, \mathsf{\_.f32}\left(1, maxCos\right)\right), \mathsf{*.f32}\left(\left(ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right), \left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right)\right)\right)\right) \]
    13. *-lowering-*.f32N/A

      \[\leadsto \mathsf{sqrt.f32}\left(\mathsf{+.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(ux, \mathsf{\_.f32}\left(1, maxCos\right)\right), \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(ux, \left(1 - maxCos\right)\right), \left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right)\right)\right)\right) \]
    14. --lowering--.f32N/A

      \[\leadsto \mathsf{sqrt.f32}\left(\mathsf{+.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(ux, \mathsf{\_.f32}\left(1, maxCos\right)\right), \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(ux, \mathsf{\_.f32}\left(1, maxCos\right)\right), \left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right)\right)\right)\right) \]
    15. --lowering--.f32N/A

      \[\leadsto \mathsf{sqrt.f32}\left(\mathsf{+.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(ux, \mathsf{\_.f32}\left(1, maxCos\right)\right), \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(ux, \mathsf{\_.f32}\left(1, maxCos\right)\right), \mathsf{\_.f32}\left(1, \left(ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right)\right)\right)\right)\right) \]
    16. *-lowering-*.f32N/A

      \[\leadsto \mathsf{sqrt.f32}\left(\mathsf{+.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(ux, \mathsf{\_.f32}\left(1, maxCos\right)\right), \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(ux, \mathsf{\_.f32}\left(1, maxCos\right)\right), \mathsf{\_.f32}\left(1, \mathsf{*.f32}\left(ux, \left(1 - maxCos\right)\right)\right)\right)\right)\right) \]
    17. --lowering--.f3278.1%

      \[\leadsto \mathsf{sqrt.f32}\left(\mathsf{+.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(ux, \mathsf{\_.f32}\left(1, maxCos\right)\right), \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(ux, \mathsf{\_.f32}\left(1, maxCos\right)\right), \mathsf{\_.f32}\left(1, \mathsf{*.f32}\left(ux, \mathsf{\_.f32}\left(1, maxCos\right)\right)\right)\right)\right)\right) \]
  11. Simplified78.1%

    \[\leadsto \color{blue}{\sqrt{ux \cdot \left(1 - maxCos\right) + \left(ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right) \cdot \left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right)}} \]
  12. Taylor expanded in maxCos around 0

    \[\leadsto \mathsf{sqrt.f32}\left(\mathsf{+.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(ux, \mathsf{\_.f32}\left(1, maxCos\right)\right), \color{blue}{\left(ux \cdot \left(1 - ux\right)\right)}\right)\right) \]
  13. Step-by-step derivation
    1. *-lowering-*.f32N/A

      \[\leadsto \mathsf{sqrt.f32}\left(\mathsf{+.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(ux, \mathsf{\_.f32}\left(1, maxCos\right)\right), \mathsf{*.f32}\left(ux, \left(1 - ux\right)\right)\right)\right) \]
    2. --lowering--.f3275.1%

      \[\leadsto \mathsf{sqrt.f32}\left(\mathsf{+.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(ux, \mathsf{\_.f32}\left(1, maxCos\right)\right), \mathsf{*.f32}\left(ux, \mathsf{\_.f32}\left(1, ux\right)\right)\right)\right) \]
  14. Simplified75.1%

    \[\leadsto \sqrt{ux \cdot \left(1 - maxCos\right) + \color{blue}{ux \cdot \left(1 - ux\right)}} \]
  15. Add Preprocessing

Alternative 11: 75.4% accurate, 2.1× speedup?

\[\begin{array}{l} \\ \sqrt{ux \cdot \left(1 + \left(1 - ux\right)\right)} \end{array} \]
(FPCore (ux uy maxCos) :precision binary32 (sqrt (* ux (+ 1.0 (- 1.0 ux)))))
float code(float ux, float uy, float maxCos) {
	return sqrtf((ux * (1.0f + (1.0f - ux))));
}
real(4) function code(ux, uy, maxcos)
    real(4), intent (in) :: ux
    real(4), intent (in) :: uy
    real(4), intent (in) :: maxcos
    code = sqrt((ux * (1.0e0 + (1.0e0 - ux))))
end function
function code(ux, uy, maxCos)
	return sqrt(Float32(ux * Float32(Float32(1.0) + Float32(Float32(1.0) - ux))))
end
function tmp = code(ux, uy, maxCos)
	tmp = sqrt((ux * (single(1.0) + (single(1.0) - ux))));
end
\begin{array}{l}

\\
\sqrt{ux \cdot \left(1 + \left(1 - ux\right)\right)}
\end{array}
Derivation
  1. Initial program 55.9%

    \[\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(1 - ux\right) + ux \cdot maxCos\right) \cdot \left(\left(1 - ux\right) + ux \cdot maxCos\right)} \]
  2. Step-by-step derivation
    1. *-lowering-*.f32N/A

      \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right), \color{blue}{\left(\sqrt{1 - \left(\left(1 - ux\right) + ux \cdot maxCos\right) \cdot \left(\left(1 - ux\right) + ux \cdot maxCos\right)}\right)}\right) \]
    2. cos-lowering-cos.f32N/A

      \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right), \left(\sqrt{\color{blue}{1 - \left(\left(1 - ux\right) + ux \cdot maxCos\right) \cdot \left(\left(1 - ux\right) + ux \cdot maxCos\right)}}\right)\right) \]
    3. associate-*l*N/A

      \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\left(uy \cdot \left(2 \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right)\right), \left(\sqrt{\color{blue}{1} - \left(\left(1 - ux\right) + ux \cdot maxCos\right) \cdot \left(\left(1 - ux\right) + ux \cdot maxCos\right)}\right)\right) \]
    4. *-lowering-*.f32N/A

      \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \left(2 \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right)\right), \left(\sqrt{\color{blue}{1} - \left(\left(1 - ux\right) + ux \cdot maxCos\right) \cdot \left(\left(1 - ux\right) + ux \cdot maxCos\right)}\right)\right) \]
    5. *-lowering-*.f32N/A

      \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right)\right), \left(\sqrt{1 - \left(\left(1 - ux\right) + ux \cdot maxCos\right) \cdot \left(\left(1 - ux\right) + ux \cdot maxCos\right)}\right)\right) \]
    6. PI-lowering-PI.f32N/A

      \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right), \left(\sqrt{1 - \left(\left(1 - ux\right) + ux \cdot maxCos\right) \cdot \left(\left(1 - ux\right) + ux \cdot maxCos\right)}\right)\right) \]
    7. sqrt-lowering-sqrt.f32N/A

      \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\left(1 - \left(\left(1 - ux\right) + ux \cdot maxCos\right) \cdot \left(\left(1 - ux\right) + ux \cdot maxCos\right)\right)\right)\right) \]
    8. sub-negN/A

      \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\left(1 + \left(\mathsf{neg}\left(\left(\left(1 - ux\right) + ux \cdot maxCos\right) \cdot \left(\left(1 - ux\right) + ux \cdot maxCos\right)\right)\right)\right)\right)\right) \]
    9. +-lowering-+.f32N/A

      \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\mathsf{+.f32}\left(1, \left(\mathsf{neg}\left(\left(\left(1 - ux\right) + ux \cdot maxCos\right) \cdot \left(\left(1 - ux\right) + ux \cdot maxCos\right)\right)\right)\right)\right)\right) \]
    10. distribute-rgt-neg-inN/A

      \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\mathsf{+.f32}\left(1, \left(\left(\left(1 - ux\right) + ux \cdot maxCos\right) \cdot \left(\mathsf{neg}\left(\left(\left(1 - ux\right) + ux \cdot maxCos\right)\right)\right)\right)\right)\right)\right) \]
  3. Simplified56.0%

    \[\leadsto \color{blue}{\cos \left(uy \cdot \left(2 \cdot \pi\right)\right) \cdot \sqrt{1 + \left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right) \cdot \left(ux \cdot \left(1 - maxCos\right) + -1\right)}} \]
  4. Add Preprocessing
  5. Step-by-step derivation
    1. +-commutativeN/A

      \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\left(\left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right) \cdot \left(ux \cdot \left(1 - maxCos\right) + -1\right) + 1\right)\right)\right) \]
    2. distribute-rgt-inN/A

      \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\left(\left(\left(ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right) \cdot \left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right) + -1 \cdot \left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right)\right) + 1\right)\right)\right) \]
    3. associate-+l+N/A

      \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\left(\left(ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right) \cdot \left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right) + \left(-1 \cdot \left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right) + 1\right)\right)\right)\right) \]
    4. +-lowering-+.f32N/A

      \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\mathsf{+.f32}\left(\left(\left(ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right) \cdot \left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right)\right), \left(-1 \cdot \left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right) + 1\right)\right)\right)\right) \]
    5. *-commutativeN/A

      \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\mathsf{+.f32}\left(\left(\left(\left(1 - maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right)\right), \left(-1 \cdot \left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right) + 1\right)\right)\right)\right) \]
    6. associate-*l*N/A

      \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\mathsf{+.f32}\left(\left(\left(1 - maxCos\right) \cdot \left(ux \cdot \left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right)\right)\right), \left(-1 \cdot \left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right) + 1\right)\right)\right)\right) \]
    7. *-lowering-*.f32N/A

      \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\mathsf{+.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(\left(1 - maxCos\right), \left(ux \cdot \left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right)\right)\right), \left(-1 \cdot \left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right) + 1\right)\right)\right)\right) \]
    8. --lowering--.f32N/A

      \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\mathsf{+.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(\mathsf{\_.f32}\left(1, maxCos\right), \left(ux \cdot \left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right)\right)\right), \left(-1 \cdot \left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right) + 1\right)\right)\right)\right) \]
    9. *-lowering-*.f32N/A

      \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\mathsf{+.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(\mathsf{\_.f32}\left(1, maxCos\right), \mathsf{*.f32}\left(ux, \left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right)\right)\right), \left(-1 \cdot \left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right) + 1\right)\right)\right)\right) \]
    10. --lowering--.f32N/A

      \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\mathsf{+.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(\mathsf{\_.f32}\left(1, maxCos\right), \mathsf{*.f32}\left(ux, \mathsf{\_.f32}\left(1, \left(ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right)\right)\right)\right), \left(-1 \cdot \left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right) + 1\right)\right)\right)\right) \]
    11. *-lowering-*.f32N/A

      \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\mathsf{+.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(\mathsf{\_.f32}\left(1, maxCos\right), \mathsf{*.f32}\left(ux, \mathsf{\_.f32}\left(1, \mathsf{*.f32}\left(ux, \left(1 - maxCos\right)\right)\right)\right)\right), \left(-1 \cdot \left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right) + 1\right)\right)\right)\right) \]
    12. --lowering--.f32N/A

      \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\mathsf{+.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(\mathsf{\_.f32}\left(1, maxCos\right), \mathsf{*.f32}\left(ux, \mathsf{\_.f32}\left(1, \mathsf{*.f32}\left(ux, \mathsf{\_.f32}\left(1, maxCos\right)\right)\right)\right)\right), \left(-1 \cdot \left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right) + 1\right)\right)\right)\right) \]
  6. Applied egg-rr62.0%

    \[\leadsto \cos \left(uy \cdot \left(2 \cdot \pi\right)\right) \cdot \sqrt{\color{blue}{\left(1 - maxCos\right) \cdot \left(ux \cdot \left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right)\right) + \left(-1 + \left(1 + ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right)\right)}} \]
  7. Step-by-step derivation
    1. associate-+r+N/A

      \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\mathsf{+.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(\mathsf{\_.f32}\left(1, maxCos\right), \mathsf{*.f32}\left(ux, \mathsf{\_.f32}\left(1, \mathsf{*.f32}\left(ux, \mathsf{\_.f32}\left(1, maxCos\right)\right)\right)\right)\right), \left(\left(-1 + 1\right) + ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right)\right)\right)\right) \]
    2. metadata-evalN/A

      \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\mathsf{+.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(\mathsf{\_.f32}\left(1, maxCos\right), \mathsf{*.f32}\left(ux, \mathsf{\_.f32}\left(1, \mathsf{*.f32}\left(ux, \mathsf{\_.f32}\left(1, maxCos\right)\right)\right)\right)\right), \left(0 + ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right)\right)\right)\right) \]
    3. +-lft-identityN/A

      \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\mathsf{+.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(\mathsf{\_.f32}\left(1, maxCos\right), \mathsf{*.f32}\left(ux, \mathsf{\_.f32}\left(1, \mathsf{*.f32}\left(ux, \mathsf{\_.f32}\left(1, maxCos\right)\right)\right)\right)\right), \left(ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right)\right)\right)\right) \]
    4. sub-negN/A

      \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\mathsf{+.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(\mathsf{\_.f32}\left(1, maxCos\right), \mathsf{*.f32}\left(ux, \mathsf{\_.f32}\left(1, \mathsf{*.f32}\left(ux, \mathsf{\_.f32}\left(1, maxCos\right)\right)\right)\right)\right), \left(ux \cdot \left(1 + \left(\mathsf{neg}\left(maxCos\right)\right)\right)\right)\right)\right)\right) \]
    5. distribute-rgt-inN/A

      \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\mathsf{+.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(\mathsf{\_.f32}\left(1, maxCos\right), \mathsf{*.f32}\left(ux, \mathsf{\_.f32}\left(1, \mathsf{*.f32}\left(ux, \mathsf{\_.f32}\left(1, maxCos\right)\right)\right)\right)\right), \left(1 \cdot ux + \left(\mathsf{neg}\left(maxCos\right)\right) \cdot ux\right)\right)\right)\right) \]
    6. *-lft-identityN/A

      \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\mathsf{+.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(\mathsf{\_.f32}\left(1, maxCos\right), \mathsf{*.f32}\left(ux, \mathsf{\_.f32}\left(1, \mathsf{*.f32}\left(ux, \mathsf{\_.f32}\left(1, maxCos\right)\right)\right)\right)\right), \left(ux + \left(\mathsf{neg}\left(maxCos\right)\right) \cdot ux\right)\right)\right)\right) \]
    7. +-lowering-+.f32N/A

      \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\mathsf{+.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(\mathsf{\_.f32}\left(1, maxCos\right), \mathsf{*.f32}\left(ux, \mathsf{\_.f32}\left(1, \mathsf{*.f32}\left(ux, \mathsf{\_.f32}\left(1, maxCos\right)\right)\right)\right)\right), \mathsf{+.f32}\left(ux, \left(\left(\mathsf{neg}\left(maxCos\right)\right) \cdot ux\right)\right)\right)\right)\right) \]
    8. *-lowering-*.f32N/A

      \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\mathsf{+.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(\mathsf{\_.f32}\left(1, maxCos\right), \mathsf{*.f32}\left(ux, \mathsf{\_.f32}\left(1, \mathsf{*.f32}\left(ux, \mathsf{\_.f32}\left(1, maxCos\right)\right)\right)\right)\right), \mathsf{+.f32}\left(ux, \mathsf{*.f32}\left(\left(\mathsf{neg}\left(maxCos\right)\right), ux\right)\right)\right)\right)\right) \]
    9. neg-lowering-neg.f3298.9%

      \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\mathsf{+.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(\mathsf{\_.f32}\left(1, maxCos\right), \mathsf{*.f32}\left(ux, \mathsf{\_.f32}\left(1, \mathsf{*.f32}\left(ux, \mathsf{\_.f32}\left(1, maxCos\right)\right)\right)\right)\right), \mathsf{+.f32}\left(ux, \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{neg.f32}\left(maxCos\right), ux\right)\right)\right)\right)\right) \]
  8. Applied egg-rr98.9%

    \[\leadsto \cos \left(uy \cdot \left(2 \cdot \pi\right)\right) \cdot \sqrt{\left(1 - maxCos\right) \cdot \left(ux \cdot \left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right)\right) + \color{blue}{\left(ux + \left(-maxCos\right) \cdot ux\right)}} \]
  9. Taylor expanded in uy around 0

    \[\leadsto \color{blue}{\sqrt{ux + \left(-1 \cdot \left(maxCos \cdot ux\right) + ux \cdot \left(\left(1 - maxCos\right) \cdot \left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right)\right)\right)}} \]
  10. Step-by-step derivation
    1. sqrt-lowering-sqrt.f32N/A

      \[\leadsto \mathsf{sqrt.f32}\left(\left(ux + \left(-1 \cdot \left(maxCos \cdot ux\right) + ux \cdot \left(\left(1 - maxCos\right) \cdot \left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right)\right)\right)\right)\right) \]
    2. associate-+r+N/A

      \[\leadsto \mathsf{sqrt.f32}\left(\left(\left(ux + -1 \cdot \left(maxCos \cdot ux\right)\right) + ux \cdot \left(\left(1 - maxCos\right) \cdot \left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right)\right)\right)\right) \]
    3. *-lft-identityN/A

      \[\leadsto \mathsf{sqrt.f32}\left(\left(\left(1 \cdot ux + -1 \cdot \left(maxCos \cdot ux\right)\right) + ux \cdot \left(\left(1 - maxCos\right) \cdot \left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right)\right)\right)\right) \]
    4. associate-*r*N/A

      \[\leadsto \mathsf{sqrt.f32}\left(\left(\left(1 \cdot ux + \left(-1 \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) + ux \cdot \left(\left(1 - maxCos\right) \cdot \left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right)\right)\right)\right) \]
    5. mul-1-negN/A

      \[\leadsto \mathsf{sqrt.f32}\left(\left(\left(1 \cdot ux + \left(\mathsf{neg}\left(maxCos\right)\right) \cdot ux\right) + ux \cdot \left(\left(1 - maxCos\right) \cdot \left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right)\right)\right)\right) \]
    6. distribute-rgt-inN/A

      \[\leadsto \mathsf{sqrt.f32}\left(\left(ux \cdot \left(1 + \left(\mathsf{neg}\left(maxCos\right)\right)\right) + ux \cdot \left(\left(1 - maxCos\right) \cdot \left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right)\right)\right)\right) \]
    7. sub-negN/A

      \[\leadsto \mathsf{sqrt.f32}\left(\left(ux \cdot \left(1 - maxCos\right) + ux \cdot \left(\left(1 - maxCos\right) \cdot \left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right)\right)\right)\right) \]
    8. +-lowering-+.f32N/A

      \[\leadsto \mathsf{sqrt.f32}\left(\mathsf{+.f32}\left(\left(ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right), \left(ux \cdot \left(\left(1 - maxCos\right) \cdot \left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right)\right)\right)\right)\right) \]
    9. *-lowering-*.f32N/A

      \[\leadsto \mathsf{sqrt.f32}\left(\mathsf{+.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(ux, \left(1 - maxCos\right)\right), \left(ux \cdot \left(\left(1 - maxCos\right) \cdot \left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right)\right)\right)\right)\right) \]
    10. --lowering--.f32N/A

      \[\leadsto \mathsf{sqrt.f32}\left(\mathsf{+.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(ux, \mathsf{\_.f32}\left(1, maxCos\right)\right), \left(ux \cdot \left(\left(1 - maxCos\right) \cdot \left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right)\right)\right)\right)\right) \]
    11. associate-*r*N/A

      \[\leadsto \mathsf{sqrt.f32}\left(\mathsf{+.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(ux, \mathsf{\_.f32}\left(1, maxCos\right)\right), \left(\left(ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right) \cdot \left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right)\right)\right)\right) \]
    12. *-lowering-*.f32N/A

      \[\leadsto \mathsf{sqrt.f32}\left(\mathsf{+.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(ux, \mathsf{\_.f32}\left(1, maxCos\right)\right), \mathsf{*.f32}\left(\left(ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right), \left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right)\right)\right)\right) \]
    13. *-lowering-*.f32N/A

      \[\leadsto \mathsf{sqrt.f32}\left(\mathsf{+.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(ux, \mathsf{\_.f32}\left(1, maxCos\right)\right), \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(ux, \left(1 - maxCos\right)\right), \left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right)\right)\right)\right) \]
    14. --lowering--.f32N/A

      \[\leadsto \mathsf{sqrt.f32}\left(\mathsf{+.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(ux, \mathsf{\_.f32}\left(1, maxCos\right)\right), \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(ux, \mathsf{\_.f32}\left(1, maxCos\right)\right), \left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right)\right)\right)\right) \]
    15. --lowering--.f32N/A

      \[\leadsto \mathsf{sqrt.f32}\left(\mathsf{+.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(ux, \mathsf{\_.f32}\left(1, maxCos\right)\right), \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(ux, \mathsf{\_.f32}\left(1, maxCos\right)\right), \mathsf{\_.f32}\left(1, \left(ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right)\right)\right)\right)\right) \]
    16. *-lowering-*.f32N/A

      \[\leadsto \mathsf{sqrt.f32}\left(\mathsf{+.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(ux, \mathsf{\_.f32}\left(1, maxCos\right)\right), \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(ux, \mathsf{\_.f32}\left(1, maxCos\right)\right), \mathsf{\_.f32}\left(1, \mathsf{*.f32}\left(ux, \left(1 - maxCos\right)\right)\right)\right)\right)\right) \]
    17. --lowering--.f3278.1%

      \[\leadsto \mathsf{sqrt.f32}\left(\mathsf{+.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(ux, \mathsf{\_.f32}\left(1, maxCos\right)\right), \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(ux, \mathsf{\_.f32}\left(1, maxCos\right)\right), \mathsf{\_.f32}\left(1, \mathsf{*.f32}\left(ux, \mathsf{\_.f32}\left(1, maxCos\right)\right)\right)\right)\right)\right) \]
  11. Simplified78.1%

    \[\leadsto \color{blue}{\sqrt{ux \cdot \left(1 - maxCos\right) + \left(ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right) \cdot \left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right)}} \]
  12. Taylor expanded in maxCos around 0

    \[\leadsto \mathsf{sqrt.f32}\left(\color{blue}{\left(ux + ux \cdot \left(1 - ux\right)\right)}\right) \]
  13. Step-by-step derivation
    1. *-commutativeN/A

      \[\leadsto \mathsf{sqrt.f32}\left(\left(ux + \left(1 - ux\right) \cdot ux\right)\right) \]
    2. distribute-rgt1-inN/A

      \[\leadsto \mathsf{sqrt.f32}\left(\left(\left(\left(1 - ux\right) + 1\right) \cdot ux\right)\right) \]
    3. *-lowering-*.f32N/A

      \[\leadsto \mathsf{sqrt.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(\left(\left(1 - ux\right) + 1\right), ux\right)\right) \]
    4. +-lowering-+.f32N/A

      \[\leadsto \mathsf{sqrt.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(\mathsf{+.f32}\left(\left(1 - ux\right), 1\right), ux\right)\right) \]
    5. --lowering--.f3274.8%

      \[\leadsto \mathsf{sqrt.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(\mathsf{+.f32}\left(\mathsf{\_.f32}\left(1, ux\right), 1\right), ux\right)\right) \]
  14. Simplified74.8%

    \[\leadsto \sqrt{\color{blue}{\left(\left(1 - ux\right) + 1\right) \cdot ux}} \]
  15. Final simplification74.8%

    \[\leadsto \sqrt{ux \cdot \left(1 + \left(1 - ux\right)\right)} \]
  16. Add Preprocessing

Alternative 12: 75.4% accurate, 2.1× speedup?

\[\begin{array}{l} \\ \sqrt{ux \cdot \left(2 - ux\right)} \end{array} \]
(FPCore (ux uy maxCos) :precision binary32 (sqrt (* ux (- 2.0 ux))))
float code(float ux, float uy, float maxCos) {
	return sqrtf((ux * (2.0f - ux)));
}
real(4) function code(ux, uy, maxcos)
    real(4), intent (in) :: ux
    real(4), intent (in) :: uy
    real(4), intent (in) :: maxcos
    code = sqrt((ux * (2.0e0 - ux)))
end function
function code(ux, uy, maxCos)
	return sqrt(Float32(ux * Float32(Float32(2.0) - ux)))
end
function tmp = code(ux, uy, maxCos)
	tmp = sqrt((ux * (single(2.0) - ux)));
end
\begin{array}{l}

\\
\sqrt{ux \cdot \left(2 - ux\right)}
\end{array}
Derivation
  1. Initial program 55.9%

    \[\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(1 - ux\right) + ux \cdot maxCos\right) \cdot \left(\left(1 - ux\right) + ux \cdot maxCos\right)} \]
  2. Step-by-step derivation
    1. *-lowering-*.f32N/A

      \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right), \color{blue}{\left(\sqrt{1 - \left(\left(1 - ux\right) + ux \cdot maxCos\right) \cdot \left(\left(1 - ux\right) + ux \cdot maxCos\right)}\right)}\right) \]
    2. cos-lowering-cos.f32N/A

      \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right), \left(\sqrt{\color{blue}{1 - \left(\left(1 - ux\right) + ux \cdot maxCos\right) \cdot \left(\left(1 - ux\right) + ux \cdot maxCos\right)}}\right)\right) \]
    3. associate-*l*N/A

      \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\left(uy \cdot \left(2 \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right)\right), \left(\sqrt{\color{blue}{1} - \left(\left(1 - ux\right) + ux \cdot maxCos\right) \cdot \left(\left(1 - ux\right) + ux \cdot maxCos\right)}\right)\right) \]
    4. *-lowering-*.f32N/A

      \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \left(2 \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right)\right), \left(\sqrt{\color{blue}{1} - \left(\left(1 - ux\right) + ux \cdot maxCos\right) \cdot \left(\left(1 - ux\right) + ux \cdot maxCos\right)}\right)\right) \]
    5. *-lowering-*.f32N/A

      \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right)\right), \left(\sqrt{1 - \left(\left(1 - ux\right) + ux \cdot maxCos\right) \cdot \left(\left(1 - ux\right) + ux \cdot maxCos\right)}\right)\right) \]
    6. PI-lowering-PI.f32N/A

      \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right), \left(\sqrt{1 - \left(\left(1 - ux\right) + ux \cdot maxCos\right) \cdot \left(\left(1 - ux\right) + ux \cdot maxCos\right)}\right)\right) \]
    7. sqrt-lowering-sqrt.f32N/A

      \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\left(1 - \left(\left(1 - ux\right) + ux \cdot maxCos\right) \cdot \left(\left(1 - ux\right) + ux \cdot maxCos\right)\right)\right)\right) \]
    8. sub-negN/A

      \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\left(1 + \left(\mathsf{neg}\left(\left(\left(1 - ux\right) + ux \cdot maxCos\right) \cdot \left(\left(1 - ux\right) + ux \cdot maxCos\right)\right)\right)\right)\right)\right) \]
    9. +-lowering-+.f32N/A

      \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\mathsf{+.f32}\left(1, \left(\mathsf{neg}\left(\left(\left(1 - ux\right) + ux \cdot maxCos\right) \cdot \left(\left(1 - ux\right) + ux \cdot maxCos\right)\right)\right)\right)\right)\right) \]
    10. distribute-rgt-neg-inN/A

      \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\mathsf{+.f32}\left(1, \left(\left(\left(1 - ux\right) + ux \cdot maxCos\right) \cdot \left(\mathsf{neg}\left(\left(\left(1 - ux\right) + ux \cdot maxCos\right)\right)\right)\right)\right)\right)\right) \]
  3. Simplified56.0%

    \[\leadsto \color{blue}{\cos \left(uy \cdot \left(2 \cdot \pi\right)\right) \cdot \sqrt{1 + \left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right) \cdot \left(ux \cdot \left(1 - maxCos\right) + -1\right)}} \]
  4. Add Preprocessing
  5. Step-by-step derivation
    1. +-commutativeN/A

      \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\left(\left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right) \cdot \left(ux \cdot \left(1 - maxCos\right) + -1\right) + 1\right)\right)\right) \]
    2. distribute-rgt-inN/A

      \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\left(\left(\left(ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right) \cdot \left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right) + -1 \cdot \left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right)\right) + 1\right)\right)\right) \]
    3. associate-+l+N/A

      \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\left(\left(ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right) \cdot \left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right) + \left(-1 \cdot \left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right) + 1\right)\right)\right)\right) \]
    4. +-lowering-+.f32N/A

      \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\mathsf{+.f32}\left(\left(\left(ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right) \cdot \left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right)\right), \left(-1 \cdot \left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right) + 1\right)\right)\right)\right) \]
    5. *-commutativeN/A

      \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\mathsf{+.f32}\left(\left(\left(\left(1 - maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right)\right), \left(-1 \cdot \left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right) + 1\right)\right)\right)\right) \]
    6. associate-*l*N/A

      \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\mathsf{+.f32}\left(\left(\left(1 - maxCos\right) \cdot \left(ux \cdot \left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right)\right)\right), \left(-1 \cdot \left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right) + 1\right)\right)\right)\right) \]
    7. *-lowering-*.f32N/A

      \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\mathsf{+.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(\left(1 - maxCos\right), \left(ux \cdot \left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right)\right)\right), \left(-1 \cdot \left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right) + 1\right)\right)\right)\right) \]
    8. --lowering--.f32N/A

      \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\mathsf{+.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(\mathsf{\_.f32}\left(1, maxCos\right), \left(ux \cdot \left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right)\right)\right), \left(-1 \cdot \left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right) + 1\right)\right)\right)\right) \]
    9. *-lowering-*.f32N/A

      \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\mathsf{+.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(\mathsf{\_.f32}\left(1, maxCos\right), \mathsf{*.f32}\left(ux, \left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right)\right)\right), \left(-1 \cdot \left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right) + 1\right)\right)\right)\right) \]
    10. --lowering--.f32N/A

      \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\mathsf{+.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(\mathsf{\_.f32}\left(1, maxCos\right), \mathsf{*.f32}\left(ux, \mathsf{\_.f32}\left(1, \left(ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right)\right)\right)\right), \left(-1 \cdot \left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right) + 1\right)\right)\right)\right) \]
    11. *-lowering-*.f32N/A

      \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\mathsf{+.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(\mathsf{\_.f32}\left(1, maxCos\right), \mathsf{*.f32}\left(ux, \mathsf{\_.f32}\left(1, \mathsf{*.f32}\left(ux, \left(1 - maxCos\right)\right)\right)\right)\right), \left(-1 \cdot \left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right) + 1\right)\right)\right)\right) \]
    12. --lowering--.f32N/A

      \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\mathsf{+.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(\mathsf{\_.f32}\left(1, maxCos\right), \mathsf{*.f32}\left(ux, \mathsf{\_.f32}\left(1, \mathsf{*.f32}\left(ux, \mathsf{\_.f32}\left(1, maxCos\right)\right)\right)\right)\right), \left(-1 \cdot \left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right) + 1\right)\right)\right)\right) \]
  6. Applied egg-rr62.0%

    \[\leadsto \cos \left(uy \cdot \left(2 \cdot \pi\right)\right) \cdot \sqrt{\color{blue}{\left(1 - maxCos\right) \cdot \left(ux \cdot \left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right)\right) + \left(-1 + \left(1 + ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right)\right)}} \]
  7. Step-by-step derivation
    1. associate-+r+N/A

      \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\mathsf{+.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(\mathsf{\_.f32}\left(1, maxCos\right), \mathsf{*.f32}\left(ux, \mathsf{\_.f32}\left(1, \mathsf{*.f32}\left(ux, \mathsf{\_.f32}\left(1, maxCos\right)\right)\right)\right)\right), \left(\left(-1 + 1\right) + ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right)\right)\right)\right) \]
    2. metadata-evalN/A

      \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\mathsf{+.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(\mathsf{\_.f32}\left(1, maxCos\right), \mathsf{*.f32}\left(ux, \mathsf{\_.f32}\left(1, \mathsf{*.f32}\left(ux, \mathsf{\_.f32}\left(1, maxCos\right)\right)\right)\right)\right), \left(0 + ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right)\right)\right)\right) \]
    3. +-lft-identityN/A

      \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\mathsf{+.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(\mathsf{\_.f32}\left(1, maxCos\right), \mathsf{*.f32}\left(ux, \mathsf{\_.f32}\left(1, \mathsf{*.f32}\left(ux, \mathsf{\_.f32}\left(1, maxCos\right)\right)\right)\right)\right), \left(ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right)\right)\right)\right) \]
    4. sub-negN/A

      \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\mathsf{+.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(\mathsf{\_.f32}\left(1, maxCos\right), \mathsf{*.f32}\left(ux, \mathsf{\_.f32}\left(1, \mathsf{*.f32}\left(ux, \mathsf{\_.f32}\left(1, maxCos\right)\right)\right)\right)\right), \left(ux \cdot \left(1 + \left(\mathsf{neg}\left(maxCos\right)\right)\right)\right)\right)\right)\right) \]
    5. distribute-rgt-inN/A

      \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\mathsf{+.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(\mathsf{\_.f32}\left(1, maxCos\right), \mathsf{*.f32}\left(ux, \mathsf{\_.f32}\left(1, \mathsf{*.f32}\left(ux, \mathsf{\_.f32}\left(1, maxCos\right)\right)\right)\right)\right), \left(1 \cdot ux + \left(\mathsf{neg}\left(maxCos\right)\right) \cdot ux\right)\right)\right)\right) \]
    6. *-lft-identityN/A

      \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\mathsf{+.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(\mathsf{\_.f32}\left(1, maxCos\right), \mathsf{*.f32}\left(ux, \mathsf{\_.f32}\left(1, \mathsf{*.f32}\left(ux, \mathsf{\_.f32}\left(1, maxCos\right)\right)\right)\right)\right), \left(ux + \left(\mathsf{neg}\left(maxCos\right)\right) \cdot ux\right)\right)\right)\right) \]
    7. +-lowering-+.f32N/A

      \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\mathsf{+.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(\mathsf{\_.f32}\left(1, maxCos\right), \mathsf{*.f32}\left(ux, \mathsf{\_.f32}\left(1, \mathsf{*.f32}\left(ux, \mathsf{\_.f32}\left(1, maxCos\right)\right)\right)\right)\right), \mathsf{+.f32}\left(ux, \left(\left(\mathsf{neg}\left(maxCos\right)\right) \cdot ux\right)\right)\right)\right)\right) \]
    8. *-lowering-*.f32N/A

      \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\mathsf{+.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(\mathsf{\_.f32}\left(1, maxCos\right), \mathsf{*.f32}\left(ux, \mathsf{\_.f32}\left(1, \mathsf{*.f32}\left(ux, \mathsf{\_.f32}\left(1, maxCos\right)\right)\right)\right)\right), \mathsf{+.f32}\left(ux, \mathsf{*.f32}\left(\left(\mathsf{neg}\left(maxCos\right)\right), ux\right)\right)\right)\right)\right) \]
    9. neg-lowering-neg.f3298.9%

      \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\mathsf{+.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(\mathsf{\_.f32}\left(1, maxCos\right), \mathsf{*.f32}\left(ux, \mathsf{\_.f32}\left(1, \mathsf{*.f32}\left(ux, \mathsf{\_.f32}\left(1, maxCos\right)\right)\right)\right)\right), \mathsf{+.f32}\left(ux, \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{neg.f32}\left(maxCos\right), ux\right)\right)\right)\right)\right) \]
  8. Applied egg-rr98.9%

    \[\leadsto \cos \left(uy \cdot \left(2 \cdot \pi\right)\right) \cdot \sqrt{\left(1 - maxCos\right) \cdot \left(ux \cdot \left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right)\right) + \color{blue}{\left(ux + \left(-maxCos\right) \cdot ux\right)}} \]
  9. Taylor expanded in maxCos around 0

    \[\leadsto \color{blue}{\cos \left(2 \cdot \left(uy \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right) \cdot \sqrt{ux + ux \cdot \left(1 - ux\right)}} \]
  10. Step-by-step derivation
    1. *-lowering-*.f32N/A

      \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\cos \left(2 \cdot \left(uy \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right), \color{blue}{\left(\sqrt{ux + ux \cdot \left(1 - ux\right)}\right)}\right) \]
    2. cos-lowering-cos.f32N/A

      \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\left(2 \cdot \left(uy \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right)\right), \left(\sqrt{\color{blue}{ux + ux \cdot \left(1 - ux\right)}}\right)\right) \]
    3. associate-*r*N/A

      \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\left(\left(2 \cdot uy\right) \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right), \left(\sqrt{\color{blue}{ux} + ux \cdot \left(1 - ux\right)}\right)\right) \]
    4. *-lowering-*.f32N/A

      \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(\left(2 \cdot uy\right), \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right), \left(\sqrt{\color{blue}{ux} + ux \cdot \left(1 - ux\right)}\right)\right) \]
    5. *-lowering-*.f32N/A

      \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(2, uy\right), \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right), \left(\sqrt{ux + ux \cdot \left(1 - ux\right)}\right)\right) \]
    6. PI-lowering-PI.f32N/A

      \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(2, uy\right), \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right), \left(\sqrt{ux + ux \cdot \left(1 - ux\right)}\right)\right) \]
    7. sqrt-lowering-sqrt.f32N/A

      \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(2, uy\right), \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\left(ux + ux \cdot \left(1 - ux\right)\right)\right)\right) \]
    8. *-commutativeN/A

      \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(2, uy\right), \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\left(ux + \left(1 - ux\right) \cdot ux\right)\right)\right) \]
    9. distribute-rgt1-inN/A

      \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(2, uy\right), \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\left(\left(\left(1 - ux\right) + 1\right) \cdot ux\right)\right)\right) \]
    10. *-lowering-*.f32N/A

      \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(2, uy\right), \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(\left(\left(1 - ux\right) + 1\right), ux\right)\right)\right) \]
    11. +-lowering-+.f32N/A

      \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(2, uy\right), \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(\mathsf{+.f32}\left(\left(1 - ux\right), 1\right), ux\right)\right)\right) \]
    12. --lowering--.f3294.1%

      \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(2, uy\right), \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(\mathsf{+.f32}\left(\mathsf{\_.f32}\left(1, ux\right), 1\right), ux\right)\right)\right) \]
  11. Simplified94.1%

    \[\leadsto \color{blue}{\cos \left(\left(2 \cdot uy\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{\left(\left(1 - ux\right) + 1\right) \cdot ux}} \]
  12. Taylor expanded in uy around 0

    \[\leadsto \color{blue}{\sqrt{ux \cdot \left(2 - ux\right)}} \]
  13. Step-by-step derivation
    1. sqrt-lowering-sqrt.f32N/A

      \[\leadsto \mathsf{sqrt.f32}\left(\left(ux \cdot \left(2 - ux\right)\right)\right) \]
    2. *-lowering-*.f32N/A

      \[\leadsto \mathsf{sqrt.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(ux, \left(2 - ux\right)\right)\right) \]
    3. --lowering--.f3274.7%

      \[\leadsto \mathsf{sqrt.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(ux, \mathsf{\_.f32}\left(2, ux\right)\right)\right) \]
  14. Simplified74.7%

    \[\leadsto \color{blue}{\sqrt{ux \cdot \left(2 - ux\right)}} \]
  15. Add Preprocessing

Alternative 13: 6.6% accurate, 223.0× speedup?

\[\begin{array}{l} \\ 0 \end{array} \]
(FPCore (ux uy maxCos) :precision binary32 0.0)
float code(float ux, float uy, float maxCos) {
	return 0.0f;
}
real(4) function code(ux, uy, maxcos)
    real(4), intent (in) :: ux
    real(4), intent (in) :: uy
    real(4), intent (in) :: maxcos
    code = 0.0e0
end function
function code(ux, uy, maxCos)
	return Float32(0.0)
end
function tmp = code(ux, uy, maxCos)
	tmp = single(0.0);
end
\begin{array}{l}

\\
0
\end{array}
Derivation
  1. Initial program 55.9%

    \[\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(1 - ux\right) + ux \cdot maxCos\right) \cdot \left(\left(1 - ux\right) + ux \cdot maxCos\right)} \]
  2. Step-by-step derivation
    1. *-lowering-*.f32N/A

      \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right), \color{blue}{\left(\sqrt{1 - \left(\left(1 - ux\right) + ux \cdot maxCos\right) \cdot \left(\left(1 - ux\right) + ux \cdot maxCos\right)}\right)}\right) \]
    2. cos-lowering-cos.f32N/A

      \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right), \left(\sqrt{\color{blue}{1 - \left(\left(1 - ux\right) + ux \cdot maxCos\right) \cdot \left(\left(1 - ux\right) + ux \cdot maxCos\right)}}\right)\right) \]
    3. associate-*l*N/A

      \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\left(uy \cdot \left(2 \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right)\right), \left(\sqrt{\color{blue}{1} - \left(\left(1 - ux\right) + ux \cdot maxCos\right) \cdot \left(\left(1 - ux\right) + ux \cdot maxCos\right)}\right)\right) \]
    4. *-lowering-*.f32N/A

      \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \left(2 \cdot \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right)\right), \left(\sqrt{\color{blue}{1} - \left(\left(1 - ux\right) + ux \cdot maxCos\right) \cdot \left(\left(1 - ux\right) + ux \cdot maxCos\right)}\right)\right) \]
    5. *-lowering-*.f32N/A

      \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI}\left(\right)\right)\right)\right), \left(\sqrt{1 - \left(\left(1 - ux\right) + ux \cdot maxCos\right) \cdot \left(\left(1 - ux\right) + ux \cdot maxCos\right)}\right)\right) \]
    6. PI-lowering-PI.f32N/A

      \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right), \left(\sqrt{1 - \left(\left(1 - ux\right) + ux \cdot maxCos\right) \cdot \left(\left(1 - ux\right) + ux \cdot maxCos\right)}\right)\right) \]
    7. sqrt-lowering-sqrt.f32N/A

      \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\left(1 - \left(\left(1 - ux\right) + ux \cdot maxCos\right) \cdot \left(\left(1 - ux\right) + ux \cdot maxCos\right)\right)\right)\right) \]
    8. sub-negN/A

      \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\left(1 + \left(\mathsf{neg}\left(\left(\left(1 - ux\right) + ux \cdot maxCos\right) \cdot \left(\left(1 - ux\right) + ux \cdot maxCos\right)\right)\right)\right)\right)\right) \]
    9. +-lowering-+.f32N/A

      \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\mathsf{+.f32}\left(1, \left(\mathsf{neg}\left(\left(\left(1 - ux\right) + ux \cdot maxCos\right) \cdot \left(\left(1 - ux\right) + ux \cdot maxCos\right)\right)\right)\right)\right)\right) \]
    10. distribute-rgt-neg-inN/A

      \[\leadsto \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{cos.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(uy, \mathsf{*.f32}\left(2, \mathsf{PI.f32}\left(\right)\right)\right)\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\mathsf{+.f32}\left(1, \left(\left(\left(1 - ux\right) + ux \cdot maxCos\right) \cdot \left(\mathsf{neg}\left(\left(\left(1 - ux\right) + ux \cdot maxCos\right)\right)\right)\right)\right)\right)\right) \]
  3. Simplified56.0%

    \[\leadsto \color{blue}{\cos \left(uy \cdot \left(2 \cdot \pi\right)\right) \cdot \sqrt{1 + \left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right) \cdot \left(ux \cdot \left(1 - maxCos\right) + -1\right)}} \]
  4. Add Preprocessing
  5. Taylor expanded in uy around 0

    \[\leadsto \color{blue}{\sqrt{1 + \left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right) \cdot \left(ux \cdot \left(1 - maxCos\right) - 1\right)}} \]
  6. Step-by-step derivation
    1. sqrt-lowering-sqrt.f32N/A

      \[\leadsto \mathsf{sqrt.f32}\left(\left(1 + \left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right) \cdot \left(ux \cdot \left(1 - maxCos\right) - 1\right)\right)\right) \]
    2. +-lowering-+.f32N/A

      \[\leadsto \mathsf{sqrt.f32}\left(\mathsf{+.f32}\left(1, \left(\left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right) \cdot \left(ux \cdot \left(1 - maxCos\right) - 1\right)\right)\right)\right) \]
    3. *-lowering-*.f32N/A

      \[\leadsto \mathsf{sqrt.f32}\left(\mathsf{+.f32}\left(1, \mathsf{*.f32}\left(\left(1 - ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right), \left(ux \cdot \left(1 - maxCos\right) - 1\right)\right)\right)\right) \]
    4. sub-negN/A

      \[\leadsto \mathsf{sqrt.f32}\left(\mathsf{+.f32}\left(1, \mathsf{*.f32}\left(\left(1 + \left(\mathsf{neg}\left(ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right)\right)\right), \left(ux \cdot \left(1 - maxCos\right) - 1\right)\right)\right)\right) \]
    5. +-lowering-+.f32N/A

      \[\leadsto \mathsf{sqrt.f32}\left(\mathsf{+.f32}\left(1, \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{+.f32}\left(1, \left(\mathsf{neg}\left(ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right)\right)\right), \left(ux \cdot \left(1 - maxCos\right) - 1\right)\right)\right)\right) \]
    6. distribute-rgt-neg-inN/A

      \[\leadsto \mathsf{sqrt.f32}\left(\mathsf{+.f32}\left(1, \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{+.f32}\left(1, \left(ux \cdot \left(\mathsf{neg}\left(\left(1 - maxCos\right)\right)\right)\right)\right), \left(ux \cdot \left(1 - maxCos\right) - 1\right)\right)\right)\right) \]
    7. sub-negN/A

      \[\leadsto \mathsf{sqrt.f32}\left(\mathsf{+.f32}\left(1, \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{+.f32}\left(1, \left(ux \cdot \left(\mathsf{neg}\left(\left(1 + \left(\mathsf{neg}\left(maxCos\right)\right)\right)\right)\right)\right)\right), \left(ux \cdot \left(1 - maxCos\right) - 1\right)\right)\right)\right) \]
    8. +-commutativeN/A

      \[\leadsto \mathsf{sqrt.f32}\left(\mathsf{+.f32}\left(1, \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{+.f32}\left(1, \left(ux \cdot \left(\mathsf{neg}\left(\left(\left(\mathsf{neg}\left(maxCos\right)\right) + 1\right)\right)\right)\right)\right), \left(ux \cdot \left(1 - maxCos\right) - 1\right)\right)\right)\right) \]
    9. metadata-evalN/A

      \[\leadsto \mathsf{sqrt.f32}\left(\mathsf{+.f32}\left(1, \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{+.f32}\left(1, \left(ux \cdot \left(\mathsf{neg}\left(\left(\left(\mathsf{neg}\left(maxCos\right)\right) + \left(\mathsf{neg}\left(-1\right)\right)\right)\right)\right)\right)\right), \left(ux \cdot \left(1 - maxCos\right) - 1\right)\right)\right)\right) \]
    10. distribute-neg-inN/A

      \[\leadsto \mathsf{sqrt.f32}\left(\mathsf{+.f32}\left(1, \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{+.f32}\left(1, \left(ux \cdot \left(\mathsf{neg}\left(\left(\mathsf{neg}\left(\left(maxCos + -1\right)\right)\right)\right)\right)\right)\right), \left(ux \cdot \left(1 - maxCos\right) - 1\right)\right)\right)\right) \]
    11. metadata-evalN/A

      \[\leadsto \mathsf{sqrt.f32}\left(\mathsf{+.f32}\left(1, \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{+.f32}\left(1, \left(ux \cdot \left(\mathsf{neg}\left(\left(\mathsf{neg}\left(\left(maxCos + \left(\mathsf{neg}\left(1\right)\right)\right)\right)\right)\right)\right)\right)\right), \left(ux \cdot \left(1 - maxCos\right) - 1\right)\right)\right)\right) \]
    12. sub-negN/A

      \[\leadsto \mathsf{sqrt.f32}\left(\mathsf{+.f32}\left(1, \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{+.f32}\left(1, \left(ux \cdot \left(\mathsf{neg}\left(\left(\mathsf{neg}\left(\left(maxCos - 1\right)\right)\right)\right)\right)\right)\right), \left(ux \cdot \left(1 - maxCos\right) - 1\right)\right)\right)\right) \]
    13. remove-double-negN/A

      \[\leadsto \mathsf{sqrt.f32}\left(\mathsf{+.f32}\left(1, \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{+.f32}\left(1, \left(ux \cdot \left(maxCos - 1\right)\right)\right), \left(ux \cdot \left(1 - maxCos\right) - 1\right)\right)\right)\right) \]
    14. *-lowering-*.f32N/A

      \[\leadsto \mathsf{sqrt.f32}\left(\mathsf{+.f32}\left(1, \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{+.f32}\left(1, \mathsf{*.f32}\left(ux, \left(maxCos - 1\right)\right)\right), \left(ux \cdot \left(1 - maxCos\right) - 1\right)\right)\right)\right) \]
    15. sub-negN/A

      \[\leadsto \mathsf{sqrt.f32}\left(\mathsf{+.f32}\left(1, \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{+.f32}\left(1, \mathsf{*.f32}\left(ux, \left(maxCos + \left(\mathsf{neg}\left(1\right)\right)\right)\right)\right), \left(ux \cdot \left(1 - maxCos\right) - 1\right)\right)\right)\right) \]
    16. metadata-evalN/A

      \[\leadsto \mathsf{sqrt.f32}\left(\mathsf{+.f32}\left(1, \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{+.f32}\left(1, \mathsf{*.f32}\left(ux, \left(maxCos + -1\right)\right)\right), \left(ux \cdot \left(1 - maxCos\right) - 1\right)\right)\right)\right) \]
    17. +-commutativeN/A

      \[\leadsto \mathsf{sqrt.f32}\left(\mathsf{+.f32}\left(1, \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{+.f32}\left(1, \mathsf{*.f32}\left(ux, \left(-1 + maxCos\right)\right)\right), \left(ux \cdot \left(1 - maxCos\right) - 1\right)\right)\right)\right) \]
    18. +-lowering-+.f32N/A

      \[\leadsto \mathsf{sqrt.f32}\left(\mathsf{+.f32}\left(1, \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{+.f32}\left(1, \mathsf{*.f32}\left(ux, \mathsf{+.f32}\left(-1, maxCos\right)\right)\right), \left(ux \cdot \left(1 - maxCos\right) - 1\right)\right)\right)\right) \]
    19. sub-negN/A

      \[\leadsto \mathsf{sqrt.f32}\left(\mathsf{+.f32}\left(1, \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{+.f32}\left(1, \mathsf{*.f32}\left(ux, \mathsf{+.f32}\left(-1, maxCos\right)\right)\right), \left(ux \cdot \left(1 - maxCos\right) + \left(\mathsf{neg}\left(1\right)\right)\right)\right)\right)\right) \]
    20. metadata-evalN/A

      \[\leadsto \mathsf{sqrt.f32}\left(\mathsf{+.f32}\left(1, \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{+.f32}\left(1, \mathsf{*.f32}\left(ux, \mathsf{+.f32}\left(-1, maxCos\right)\right)\right), \left(ux \cdot \left(1 - maxCos\right) + -1\right)\right)\right)\right) \]
    21. +-commutativeN/A

      \[\leadsto \mathsf{sqrt.f32}\left(\mathsf{+.f32}\left(1, \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{+.f32}\left(1, \mathsf{*.f32}\left(ux, \mathsf{+.f32}\left(-1, maxCos\right)\right)\right), \left(-1 + ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right)\right)\right)\right) \]
  7. Simplified48.3%

    \[\leadsto \color{blue}{\sqrt{1 + \left(1 + ux \cdot \left(-1 + maxCos\right)\right) \cdot \left(-1 + ux \cdot \left(1 - maxCos\right)\right)}} \]
  8. Taylor expanded in ux around 0

    \[\leadsto \mathsf{sqrt.f32}\left(\mathsf{+.f32}\left(1, \color{blue}{-1}\right)\right) \]
  9. Step-by-step derivation
    1. Simplified6.6%

      \[\leadsto \sqrt{1 + \color{blue}{-1}} \]
    2. Step-by-step derivation
      1. pow1/2N/A

        \[\leadsto {\left(1 + -1\right)}^{\color{blue}{\frac{1}{2}}} \]
      2. metadata-evalN/A

        \[\leadsto {0}^{\frac{1}{2}} \]
      3. metadata-eval6.6%

        \[\leadsto 0 \]
    3. Applied egg-rr6.6%

      \[\leadsto \color{blue}{0} \]
    4. Add Preprocessing

    Reproduce

    ?
    herbie shell --seed 2024161 
    (FPCore (ux uy maxCos)
      :name "UniformSampleCone, x"
      :precision binary32
      :pre (and (and (and (<= 2.328306437e-10 ux) (<= ux 1.0)) (and (<= 2.328306437e-10 uy) (<= uy 1.0))) (and (<= 0.0 maxCos) (<= maxCos 1.0)))
      (* (cos (* (* uy 2.0) PI)) (sqrt (- 1.0 (* (+ (- 1.0 ux) (* ux maxCos)) (+ (- 1.0 ux) (* ux maxCos)))))))