HairBSDF, gamma for a refracted ray

Percentage Accurate: 92.3% → 98.4%
Time: 12.3s
Alternatives: 4
Speedup: 3.1×

Specification

?
\[\left(\left(-1 \leq sinTheta\_O \land sinTheta\_O \leq 1\right) \land \left(-1 \leq h \land h \leq 1\right)\right) \land \left(0 \leq eta \land eta \leq 10\right)\]
\[\begin{array}{l} \\ \sin^{-1} \left(\frac{h}{\sqrt{eta \cdot eta - \frac{sinTheta\_O \cdot sinTheta\_O}{\sqrt{1 - sinTheta\_O \cdot sinTheta\_O}}}}\right) \end{array} \]
(FPCore (sinTheta_O h eta)
 :precision binary32
 (asin
  (/
   h
   (sqrt
    (-
     (* eta eta)
     (/
      (* sinTheta_O sinTheta_O)
      (sqrt (- 1.0 (* sinTheta_O sinTheta_O)))))))))
float code(float sinTheta_O, float h, float eta) {
	return asinf((h / sqrtf(((eta * eta) - ((sinTheta_O * sinTheta_O) / sqrtf((1.0f - (sinTheta_O * sinTheta_O))))))));
}
real(4) function code(sintheta_o, h, eta)
    real(4), intent (in) :: sintheta_o
    real(4), intent (in) :: h
    real(4), intent (in) :: eta
    code = asin((h / sqrt(((eta * eta) - ((sintheta_o * sintheta_o) / sqrt((1.0e0 - (sintheta_o * sintheta_o))))))))
end function
function code(sinTheta_O, h, eta)
	return asin(Float32(h / sqrt(Float32(Float32(eta * eta) - Float32(Float32(sinTheta_O * sinTheta_O) / sqrt(Float32(Float32(1.0) - Float32(sinTheta_O * sinTheta_O))))))))
end
function tmp = code(sinTheta_O, h, eta)
	tmp = asin((h / sqrt(((eta * eta) - ((sinTheta_O * sinTheta_O) / sqrt((single(1.0) - (sinTheta_O * sinTheta_O))))))));
end
\begin{array}{l}

\\
\sin^{-1} \left(\frac{h}{\sqrt{eta \cdot eta - \frac{sinTheta\_O \cdot sinTheta\_O}{\sqrt{1 - sinTheta\_O \cdot sinTheta\_O}}}}\right)
\end{array}

Sampling outcomes in binary32 precision:

Local Percentage Accuracy vs ?

The average percentage accuracy by input value. Horizontal axis shows value of an input variable; the variable is choosen in the title. Vertical axis is accuracy; higher is better. Red represent the original program, while blue represents Herbie's suggestion. These can be toggled with buttons below the plot. The line is an average while dots represent individual samples.

Accuracy vs Speed?

Herbie found 4 alternatives:

AlternativeAccuracySpeedup
The accuracy (vertical axis) and speed (horizontal axis) of each alternatives. Up and to the right is better. The red square shows the initial program, and each blue circle shows an alternative.The line shows the best available speed-accuracy tradeoffs.

Initial Program: 92.3% accurate, 1.0× speedup?

\[\begin{array}{l} \\ \sin^{-1} \left(\frac{h}{\sqrt{eta \cdot eta - \frac{sinTheta\_O \cdot sinTheta\_O}{\sqrt{1 - sinTheta\_O \cdot sinTheta\_O}}}}\right) \end{array} \]
(FPCore (sinTheta_O h eta)
 :precision binary32
 (asin
  (/
   h
   (sqrt
    (-
     (* eta eta)
     (/
      (* sinTheta_O sinTheta_O)
      (sqrt (- 1.0 (* sinTheta_O sinTheta_O)))))))))
float code(float sinTheta_O, float h, float eta) {
	return asinf((h / sqrtf(((eta * eta) - ((sinTheta_O * sinTheta_O) / sqrtf((1.0f - (sinTheta_O * sinTheta_O))))))));
}
real(4) function code(sintheta_o, h, eta)
    real(4), intent (in) :: sintheta_o
    real(4), intent (in) :: h
    real(4), intent (in) :: eta
    code = asin((h / sqrt(((eta * eta) - ((sintheta_o * sintheta_o) / sqrt((1.0e0 - (sintheta_o * sintheta_o))))))))
end function
function code(sinTheta_O, h, eta)
	return asin(Float32(h / sqrt(Float32(Float32(eta * eta) - Float32(Float32(sinTheta_O * sinTheta_O) / sqrt(Float32(Float32(1.0) - Float32(sinTheta_O * sinTheta_O))))))))
end
function tmp = code(sinTheta_O, h, eta)
	tmp = asin((h / sqrt(((eta * eta) - ((sinTheta_O * sinTheta_O) / sqrt((single(1.0) - (sinTheta_O * sinTheta_O))))))));
end
\begin{array}{l}

\\
\sin^{-1} \left(\frac{h}{\sqrt{eta \cdot eta - \frac{sinTheta\_O \cdot sinTheta\_O}{\sqrt{1 - sinTheta\_O \cdot sinTheta\_O}}}}\right)
\end{array}

Alternative 1: 98.4% accurate, 1.0× speedup?

\[\begin{array}{l} \\ \sin^{-1} \left(\frac{h}{\sqrt{eta - sinTheta\_O} \cdot \sqrt{eta + sinTheta\_O}}\right) \end{array} \]
(FPCore (sinTheta_O h eta)
 :precision binary32
 (asin (/ h (* (sqrt (- eta sinTheta_O)) (sqrt (+ eta sinTheta_O))))))
float code(float sinTheta_O, float h, float eta) {
	return asinf((h / (sqrtf((eta - sinTheta_O)) * sqrtf((eta + sinTheta_O)))));
}
real(4) function code(sintheta_o, h, eta)
    real(4), intent (in) :: sintheta_o
    real(4), intent (in) :: h
    real(4), intent (in) :: eta
    code = asin((h / (sqrt((eta - sintheta_o)) * sqrt((eta + sintheta_o)))))
end function
function code(sinTheta_O, h, eta)
	return asin(Float32(h / Float32(sqrt(Float32(eta - sinTheta_O)) * sqrt(Float32(eta + sinTheta_O)))))
end
function tmp = code(sinTheta_O, h, eta)
	tmp = asin((h / (sqrt((eta - sinTheta_O)) * sqrt((eta + sinTheta_O)))));
end
\begin{array}{l}

\\
\sin^{-1} \left(\frac{h}{\sqrt{eta - sinTheta\_O} \cdot \sqrt{eta + sinTheta\_O}}\right)
\end{array}
Derivation
  1. Initial program 93.1%

    \[\sin^{-1} \left(\frac{h}{\sqrt{eta \cdot eta - \frac{sinTheta\_O \cdot sinTheta\_O}{\sqrt{1 - sinTheta\_O \cdot sinTheta\_O}}}}\right) \]
  2. Add Preprocessing
  3. Taylor expanded in sinTheta_O around 0

    \[\leadsto \mathsf{asin.f32}\left(\mathsf{/.f32}\left(h, \mathsf{sqrt.f32}\left(\color{blue}{\left(-1 \cdot {sinTheta\_O}^{2} + {eta}^{2}\right)}\right)\right)\right) \]
  4. Step-by-step derivation
    1. +-commutativeN/A

      \[\leadsto \mathsf{asin.f32}\left(\mathsf{/.f32}\left(h, \mathsf{sqrt.f32}\left(\left({eta}^{2} + -1 \cdot {sinTheta\_O}^{2}\right)\right)\right)\right) \]
    2. mul-1-negN/A

      \[\leadsto \mathsf{asin.f32}\left(\mathsf{/.f32}\left(h, \mathsf{sqrt.f32}\left(\left({eta}^{2} + \left(\mathsf{neg}\left({sinTheta\_O}^{2}\right)\right)\right)\right)\right)\right) \]
    3. unsub-negN/A

      \[\leadsto \mathsf{asin.f32}\left(\mathsf{/.f32}\left(h, \mathsf{sqrt.f32}\left(\left({eta}^{2} - {sinTheta\_O}^{2}\right)\right)\right)\right) \]
    4. --lowering--.f32N/A

      \[\leadsto \mathsf{asin.f32}\left(\mathsf{/.f32}\left(h, \mathsf{sqrt.f32}\left(\mathsf{\_.f32}\left(\left({eta}^{2}\right), \left({sinTheta\_O}^{2}\right)\right)\right)\right)\right) \]
    5. unpow2N/A

      \[\leadsto \mathsf{asin.f32}\left(\mathsf{/.f32}\left(h, \mathsf{sqrt.f32}\left(\mathsf{\_.f32}\left(\left(eta \cdot eta\right), \left({sinTheta\_O}^{2}\right)\right)\right)\right)\right) \]
    6. *-lowering-*.f32N/A

      \[\leadsto \mathsf{asin.f32}\left(\mathsf{/.f32}\left(h, \mathsf{sqrt.f32}\left(\mathsf{\_.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(eta, eta\right), \left({sinTheta\_O}^{2}\right)\right)\right)\right)\right) \]
    7. unpow2N/A

      \[\leadsto \mathsf{asin.f32}\left(\mathsf{/.f32}\left(h, \mathsf{sqrt.f32}\left(\mathsf{\_.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(eta, eta\right), \left(sinTheta\_O \cdot sinTheta\_O\right)\right)\right)\right)\right) \]
    8. *-lowering-*.f3293.0%

      \[\leadsto \mathsf{asin.f32}\left(\mathsf{/.f32}\left(h, \mathsf{sqrt.f32}\left(\mathsf{\_.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(eta, eta\right), \mathsf{*.f32}\left(sinTheta\_O, sinTheta\_O\right)\right)\right)\right)\right) \]
  5. Simplified93.0%

    \[\leadsto \sin^{-1} \left(\frac{h}{\sqrt{\color{blue}{eta \cdot eta - sinTheta\_O \cdot sinTheta\_O}}}\right) \]
  6. Step-by-step derivation
    1. pow1/2N/A

      \[\leadsto \mathsf{asin.f32}\left(\mathsf{/.f32}\left(h, \left({\left(eta \cdot eta - sinTheta\_O \cdot sinTheta\_O\right)}^{\frac{1}{2}}\right)\right)\right) \]
    2. difference-of-squaresN/A

      \[\leadsto \mathsf{asin.f32}\left(\mathsf{/.f32}\left(h, \left({\left(\left(eta + sinTheta\_O\right) \cdot \left(eta - sinTheta\_O\right)\right)}^{\frac{1}{2}}\right)\right)\right) \]
    3. *-commutativeN/A

      \[\leadsto \mathsf{asin.f32}\left(\mathsf{/.f32}\left(h, \left({\left(\left(eta - sinTheta\_O\right) \cdot \left(eta + sinTheta\_O\right)\right)}^{\frac{1}{2}}\right)\right)\right) \]
    4. unpow-prod-downN/A

      \[\leadsto \mathsf{asin.f32}\left(\mathsf{/.f32}\left(h, \left({\left(eta - sinTheta\_O\right)}^{\frac{1}{2}} \cdot {\left(eta + sinTheta\_O\right)}^{\frac{1}{2}}\right)\right)\right) \]
    5. *-lowering-*.f32N/A

      \[\leadsto \mathsf{asin.f32}\left(\mathsf{/.f32}\left(h, \mathsf{*.f32}\left(\left({\left(eta - sinTheta\_O\right)}^{\frac{1}{2}}\right), \left({\left(eta + sinTheta\_O\right)}^{\frac{1}{2}}\right)\right)\right)\right) \]
    6. pow-lowering-pow.f32N/A

      \[\leadsto \mathsf{asin.f32}\left(\mathsf{/.f32}\left(h, \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{pow.f32}\left(\left(eta - sinTheta\_O\right), \frac{1}{2}\right), \left({\left(eta + sinTheta\_O\right)}^{\frac{1}{2}}\right)\right)\right)\right) \]
    7. --lowering--.f32N/A

      \[\leadsto \mathsf{asin.f32}\left(\mathsf{/.f32}\left(h, \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{pow.f32}\left(\mathsf{\_.f32}\left(eta, sinTheta\_O\right), \frac{1}{2}\right), \left({\left(eta + sinTheta\_O\right)}^{\frac{1}{2}}\right)\right)\right)\right) \]
    8. pow-lowering-pow.f32N/A

      \[\leadsto \mathsf{asin.f32}\left(\mathsf{/.f32}\left(h, \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{pow.f32}\left(\mathsf{\_.f32}\left(eta, sinTheta\_O\right), \frac{1}{2}\right), \mathsf{pow.f32}\left(\left(eta + sinTheta\_O\right), \frac{1}{2}\right)\right)\right)\right) \]
    9. +-lowering-+.f3298.6%

      \[\leadsto \mathsf{asin.f32}\left(\mathsf{/.f32}\left(h, \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{pow.f32}\left(\mathsf{\_.f32}\left(eta, sinTheta\_O\right), \frac{1}{2}\right), \mathsf{pow.f32}\left(\mathsf{+.f32}\left(eta, sinTheta\_O\right), \frac{1}{2}\right)\right)\right)\right) \]
  7. Applied egg-rr98.6%

    \[\leadsto \sin^{-1} \left(\frac{h}{\color{blue}{{\left(eta - sinTheta\_O\right)}^{0.5} \cdot {\left(eta + sinTheta\_O\right)}^{0.5}}}\right) \]
  8. Step-by-step derivation
    1. unpow1/2N/A

      \[\leadsto \mathsf{asin.f32}\left(\mathsf{/.f32}\left(h, \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{pow.f32}\left(\mathsf{\_.f32}\left(eta, sinTheta\_O\right), \frac{1}{2}\right), \left(\sqrt{eta + sinTheta\_O}\right)\right)\right)\right) \]
    2. sqrt-lowering-sqrt.f32N/A

      \[\leadsto \mathsf{asin.f32}\left(\mathsf{/.f32}\left(h, \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{pow.f32}\left(\mathsf{\_.f32}\left(eta, sinTheta\_O\right), \frac{1}{2}\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\left(eta + sinTheta\_O\right)\right)\right)\right)\right) \]
    3. +-lowering-+.f3298.6%

      \[\leadsto \mathsf{asin.f32}\left(\mathsf{/.f32}\left(h, \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{pow.f32}\left(\mathsf{\_.f32}\left(eta, sinTheta\_O\right), \frac{1}{2}\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\mathsf{+.f32}\left(eta, sinTheta\_O\right)\right)\right)\right)\right) \]
  9. Applied egg-rr98.6%

    \[\leadsto \sin^{-1} \left(\frac{h}{{\left(eta - sinTheta\_O\right)}^{0.5} \cdot \color{blue}{\sqrt{eta + sinTheta\_O}}}\right) \]
  10. Step-by-step derivation
    1. unpow1/2N/A

      \[\leadsto \mathsf{asin.f32}\left(\mathsf{/.f32}\left(h, \mathsf{*.f32}\left(\left(\sqrt{eta - sinTheta\_O}\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\mathsf{+.f32}\left(eta, sinTheta\_O\right)\right)\right)\right)\right) \]
    2. sqrt-lowering-sqrt.f32N/A

      \[\leadsto \mathsf{asin.f32}\left(\mathsf{/.f32}\left(h, \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{sqrt.f32}\left(\left(eta - sinTheta\_O\right)\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\mathsf{+.f32}\left(eta, sinTheta\_O\right)\right)\right)\right)\right) \]
    3. --lowering--.f3298.6%

      \[\leadsto \mathsf{asin.f32}\left(\mathsf{/.f32}\left(h, \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{sqrt.f32}\left(\mathsf{\_.f32}\left(eta, sinTheta\_O\right)\right), \mathsf{sqrt.f32}\left(\mathsf{+.f32}\left(eta, sinTheta\_O\right)\right)\right)\right)\right) \]
  11. Applied egg-rr98.6%

    \[\leadsto \sin^{-1} \left(\frac{h}{\color{blue}{\sqrt{eta - sinTheta\_O}} \cdot \sqrt{eta + sinTheta\_O}}\right) \]
  12. Add Preprocessing

Alternative 2: 97.8% accurate, 2.6× speedup?

\[\begin{array}{l} \\ \sin^{-1} \left(\frac{h}{eta + \left(sinTheta\_O \cdot sinTheta\_O\right) \cdot \left(\frac{\frac{\frac{sinTheta\_O \cdot \left(sinTheta\_O \cdot -0.125\right)}{eta}}{eta}}{eta} + \frac{-0.5}{eta}\right)}\right) \end{array} \]
(FPCore (sinTheta_O h eta)
 :precision binary32
 (asin
  (/
   h
   (+
    eta
    (*
     (* sinTheta_O sinTheta_O)
     (+
      (/ (/ (/ (* sinTheta_O (* sinTheta_O -0.125)) eta) eta) eta)
      (/ -0.5 eta)))))))
float code(float sinTheta_O, float h, float eta) {
	return asinf((h / (eta + ((sinTheta_O * sinTheta_O) * (((((sinTheta_O * (sinTheta_O * -0.125f)) / eta) / eta) / eta) + (-0.5f / eta))))));
}
real(4) function code(sintheta_o, h, eta)
    real(4), intent (in) :: sintheta_o
    real(4), intent (in) :: h
    real(4), intent (in) :: eta
    code = asin((h / (eta + ((sintheta_o * sintheta_o) * (((((sintheta_o * (sintheta_o * (-0.125e0))) / eta) / eta) / eta) + ((-0.5e0) / eta))))))
end function
function code(sinTheta_O, h, eta)
	return asin(Float32(h / Float32(eta + Float32(Float32(sinTheta_O * sinTheta_O) * Float32(Float32(Float32(Float32(Float32(sinTheta_O * Float32(sinTheta_O * Float32(-0.125))) / eta) / eta) / eta) + Float32(Float32(-0.5) / eta))))))
end
function tmp = code(sinTheta_O, h, eta)
	tmp = asin((h / (eta + ((sinTheta_O * sinTheta_O) * (((((sinTheta_O * (sinTheta_O * single(-0.125))) / eta) / eta) / eta) + (single(-0.5) / eta))))));
end
\begin{array}{l}

\\
\sin^{-1} \left(\frac{h}{eta + \left(sinTheta\_O \cdot sinTheta\_O\right) \cdot \left(\frac{\frac{\frac{sinTheta\_O \cdot \left(sinTheta\_O \cdot -0.125\right)}{eta}}{eta}}{eta} + \frac{-0.5}{eta}\right)}\right)
\end{array}
Derivation
  1. Initial program 93.1%

    \[\sin^{-1} \left(\frac{h}{\sqrt{eta \cdot eta - \frac{sinTheta\_O \cdot sinTheta\_O}{\sqrt{1 - sinTheta\_O \cdot sinTheta\_O}}}}\right) \]
  2. Add Preprocessing
  3. Taylor expanded in sinTheta_O around 0

    \[\leadsto \mathsf{asin.f32}\left(\mathsf{/.f32}\left(h, \mathsf{sqrt.f32}\left(\color{blue}{\left(-1 \cdot {sinTheta\_O}^{2} + {eta}^{2}\right)}\right)\right)\right) \]
  4. Step-by-step derivation
    1. +-commutativeN/A

      \[\leadsto \mathsf{asin.f32}\left(\mathsf{/.f32}\left(h, \mathsf{sqrt.f32}\left(\left({eta}^{2} + -1 \cdot {sinTheta\_O}^{2}\right)\right)\right)\right) \]
    2. mul-1-negN/A

      \[\leadsto \mathsf{asin.f32}\left(\mathsf{/.f32}\left(h, \mathsf{sqrt.f32}\left(\left({eta}^{2} + \left(\mathsf{neg}\left({sinTheta\_O}^{2}\right)\right)\right)\right)\right)\right) \]
    3. unsub-negN/A

      \[\leadsto \mathsf{asin.f32}\left(\mathsf{/.f32}\left(h, \mathsf{sqrt.f32}\left(\left({eta}^{2} - {sinTheta\_O}^{2}\right)\right)\right)\right) \]
    4. --lowering--.f32N/A

      \[\leadsto \mathsf{asin.f32}\left(\mathsf{/.f32}\left(h, \mathsf{sqrt.f32}\left(\mathsf{\_.f32}\left(\left({eta}^{2}\right), \left({sinTheta\_O}^{2}\right)\right)\right)\right)\right) \]
    5. unpow2N/A

      \[\leadsto \mathsf{asin.f32}\left(\mathsf{/.f32}\left(h, \mathsf{sqrt.f32}\left(\mathsf{\_.f32}\left(\left(eta \cdot eta\right), \left({sinTheta\_O}^{2}\right)\right)\right)\right)\right) \]
    6. *-lowering-*.f32N/A

      \[\leadsto \mathsf{asin.f32}\left(\mathsf{/.f32}\left(h, \mathsf{sqrt.f32}\left(\mathsf{\_.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(eta, eta\right), \left({sinTheta\_O}^{2}\right)\right)\right)\right)\right) \]
    7. unpow2N/A

      \[\leadsto \mathsf{asin.f32}\left(\mathsf{/.f32}\left(h, \mathsf{sqrt.f32}\left(\mathsf{\_.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(eta, eta\right), \left(sinTheta\_O \cdot sinTheta\_O\right)\right)\right)\right)\right) \]
    8. *-lowering-*.f3293.0%

      \[\leadsto \mathsf{asin.f32}\left(\mathsf{/.f32}\left(h, \mathsf{sqrt.f32}\left(\mathsf{\_.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(eta, eta\right), \mathsf{*.f32}\left(sinTheta\_O, sinTheta\_O\right)\right)\right)\right)\right) \]
  5. Simplified93.0%

    \[\leadsto \sin^{-1} \left(\frac{h}{\sqrt{\color{blue}{eta \cdot eta - sinTheta\_O \cdot sinTheta\_O}}}\right) \]
  6. Taylor expanded in sinTheta_O around 0

    \[\leadsto \mathsf{asin.f32}\left(\mathsf{/.f32}\left(h, \color{blue}{\left(eta + {sinTheta\_O}^{2} \cdot \left(\frac{-1}{8} \cdot \frac{{sinTheta\_O}^{2}}{{eta}^{3}} - \frac{1}{2} \cdot \frac{1}{eta}\right)\right)}\right)\right) \]
  7. Step-by-step derivation
    1. +-lowering-+.f32N/A

      \[\leadsto \mathsf{asin.f32}\left(\mathsf{/.f32}\left(h, \mathsf{+.f32}\left(eta, \left({sinTheta\_O}^{2} \cdot \left(\frac{-1}{8} \cdot \frac{{sinTheta\_O}^{2}}{{eta}^{3}} - \frac{1}{2} \cdot \frac{1}{eta}\right)\right)\right)\right)\right) \]
    2. *-lowering-*.f32N/A

      \[\leadsto \mathsf{asin.f32}\left(\mathsf{/.f32}\left(h, \mathsf{+.f32}\left(eta, \mathsf{*.f32}\left(\left({sinTheta\_O}^{2}\right), \left(\frac{-1}{8} \cdot \frac{{sinTheta\_O}^{2}}{{eta}^{3}} - \frac{1}{2} \cdot \frac{1}{eta}\right)\right)\right)\right)\right) \]
    3. unpow2N/A

      \[\leadsto \mathsf{asin.f32}\left(\mathsf{/.f32}\left(h, \mathsf{+.f32}\left(eta, \mathsf{*.f32}\left(\left(sinTheta\_O \cdot sinTheta\_O\right), \left(\frac{-1}{8} \cdot \frac{{sinTheta\_O}^{2}}{{eta}^{3}} - \frac{1}{2} \cdot \frac{1}{eta}\right)\right)\right)\right)\right) \]
    4. *-lowering-*.f32N/A

      \[\leadsto \mathsf{asin.f32}\left(\mathsf{/.f32}\left(h, \mathsf{+.f32}\left(eta, \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(sinTheta\_O, sinTheta\_O\right), \left(\frac{-1}{8} \cdot \frac{{sinTheta\_O}^{2}}{{eta}^{3}} - \frac{1}{2} \cdot \frac{1}{eta}\right)\right)\right)\right)\right) \]
    5. sub-negN/A

      \[\leadsto \mathsf{asin.f32}\left(\mathsf{/.f32}\left(h, \mathsf{+.f32}\left(eta, \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(sinTheta\_O, sinTheta\_O\right), \left(\frac{-1}{8} \cdot \frac{{sinTheta\_O}^{2}}{{eta}^{3}} + \left(\mathsf{neg}\left(\frac{1}{2} \cdot \frac{1}{eta}\right)\right)\right)\right)\right)\right)\right) \]
    6. +-lowering-+.f32N/A

      \[\leadsto \mathsf{asin.f32}\left(\mathsf{/.f32}\left(h, \mathsf{+.f32}\left(eta, \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(sinTheta\_O, sinTheta\_O\right), \mathsf{+.f32}\left(\left(\frac{-1}{8} \cdot \frac{{sinTheta\_O}^{2}}{{eta}^{3}}\right), \left(\mathsf{neg}\left(\frac{1}{2} \cdot \frac{1}{eta}\right)\right)\right)\right)\right)\right)\right) \]
    7. associate-*r/N/A

      \[\leadsto \mathsf{asin.f32}\left(\mathsf{/.f32}\left(h, \mathsf{+.f32}\left(eta, \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(sinTheta\_O, sinTheta\_O\right), \mathsf{+.f32}\left(\left(\frac{\frac{-1}{8} \cdot {sinTheta\_O}^{2}}{{eta}^{3}}\right), \left(\mathsf{neg}\left(\frac{1}{2} \cdot \frac{1}{eta}\right)\right)\right)\right)\right)\right)\right) \]
    8. /-lowering-/.f32N/A

      \[\leadsto \mathsf{asin.f32}\left(\mathsf{/.f32}\left(h, \mathsf{+.f32}\left(eta, \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(sinTheta\_O, sinTheta\_O\right), \mathsf{+.f32}\left(\mathsf{/.f32}\left(\left(\frac{-1}{8} \cdot {sinTheta\_O}^{2}\right), \left({eta}^{3}\right)\right), \left(\mathsf{neg}\left(\frac{1}{2} \cdot \frac{1}{eta}\right)\right)\right)\right)\right)\right)\right) \]
    9. *-lowering-*.f32N/A

      \[\leadsto \mathsf{asin.f32}\left(\mathsf{/.f32}\left(h, \mathsf{+.f32}\left(eta, \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(sinTheta\_O, sinTheta\_O\right), \mathsf{+.f32}\left(\mathsf{/.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(\frac{-1}{8}, \left({sinTheta\_O}^{2}\right)\right), \left({eta}^{3}\right)\right), \left(\mathsf{neg}\left(\frac{1}{2} \cdot \frac{1}{eta}\right)\right)\right)\right)\right)\right)\right) \]
    10. unpow2N/A

      \[\leadsto \mathsf{asin.f32}\left(\mathsf{/.f32}\left(h, \mathsf{+.f32}\left(eta, \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(sinTheta\_O, sinTheta\_O\right), \mathsf{+.f32}\left(\mathsf{/.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(\frac{-1}{8}, \left(sinTheta\_O \cdot sinTheta\_O\right)\right), \left({eta}^{3}\right)\right), \left(\mathsf{neg}\left(\frac{1}{2} \cdot \frac{1}{eta}\right)\right)\right)\right)\right)\right)\right) \]
    11. *-lowering-*.f32N/A

      \[\leadsto \mathsf{asin.f32}\left(\mathsf{/.f32}\left(h, \mathsf{+.f32}\left(eta, \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(sinTheta\_O, sinTheta\_O\right), \mathsf{+.f32}\left(\mathsf{/.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(\frac{-1}{8}, \mathsf{*.f32}\left(sinTheta\_O, sinTheta\_O\right)\right), \left({eta}^{3}\right)\right), \left(\mathsf{neg}\left(\frac{1}{2} \cdot \frac{1}{eta}\right)\right)\right)\right)\right)\right)\right) \]
    12. cube-multN/A

      \[\leadsto \mathsf{asin.f32}\left(\mathsf{/.f32}\left(h, \mathsf{+.f32}\left(eta, \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(sinTheta\_O, sinTheta\_O\right), \mathsf{+.f32}\left(\mathsf{/.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(\frac{-1}{8}, \mathsf{*.f32}\left(sinTheta\_O, sinTheta\_O\right)\right), \left(eta \cdot \left(eta \cdot eta\right)\right)\right), \left(\mathsf{neg}\left(\frac{1}{2} \cdot \frac{1}{eta}\right)\right)\right)\right)\right)\right)\right) \]
    13. unpow2N/A

      \[\leadsto \mathsf{asin.f32}\left(\mathsf{/.f32}\left(h, \mathsf{+.f32}\left(eta, \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(sinTheta\_O, sinTheta\_O\right), \mathsf{+.f32}\left(\mathsf{/.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(\frac{-1}{8}, \mathsf{*.f32}\left(sinTheta\_O, sinTheta\_O\right)\right), \left(eta \cdot {eta}^{2}\right)\right), \left(\mathsf{neg}\left(\frac{1}{2} \cdot \frac{1}{eta}\right)\right)\right)\right)\right)\right)\right) \]
    14. *-lowering-*.f32N/A

      \[\leadsto \mathsf{asin.f32}\left(\mathsf{/.f32}\left(h, \mathsf{+.f32}\left(eta, \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(sinTheta\_O, sinTheta\_O\right), \mathsf{+.f32}\left(\mathsf{/.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(\frac{-1}{8}, \mathsf{*.f32}\left(sinTheta\_O, sinTheta\_O\right)\right), \mathsf{*.f32}\left(eta, \left({eta}^{2}\right)\right)\right), \left(\mathsf{neg}\left(\frac{1}{2} \cdot \frac{1}{eta}\right)\right)\right)\right)\right)\right)\right) \]
    15. unpow2N/A

      \[\leadsto \mathsf{asin.f32}\left(\mathsf{/.f32}\left(h, \mathsf{+.f32}\left(eta, \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(sinTheta\_O, sinTheta\_O\right), \mathsf{+.f32}\left(\mathsf{/.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(\frac{-1}{8}, \mathsf{*.f32}\left(sinTheta\_O, sinTheta\_O\right)\right), \mathsf{*.f32}\left(eta, \left(eta \cdot eta\right)\right)\right), \left(\mathsf{neg}\left(\frac{1}{2} \cdot \frac{1}{eta}\right)\right)\right)\right)\right)\right)\right) \]
    16. *-lowering-*.f32N/A

      \[\leadsto \mathsf{asin.f32}\left(\mathsf{/.f32}\left(h, \mathsf{+.f32}\left(eta, \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(sinTheta\_O, sinTheta\_O\right), \mathsf{+.f32}\left(\mathsf{/.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(\frac{-1}{8}, \mathsf{*.f32}\left(sinTheta\_O, sinTheta\_O\right)\right), \mathsf{*.f32}\left(eta, \mathsf{*.f32}\left(eta, eta\right)\right)\right), \left(\mathsf{neg}\left(\frac{1}{2} \cdot \frac{1}{eta}\right)\right)\right)\right)\right)\right)\right) \]
    17. associate-*r/N/A

      \[\leadsto \mathsf{asin.f32}\left(\mathsf{/.f32}\left(h, \mathsf{+.f32}\left(eta, \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(sinTheta\_O, sinTheta\_O\right), \mathsf{+.f32}\left(\mathsf{/.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(\frac{-1}{8}, \mathsf{*.f32}\left(sinTheta\_O, sinTheta\_O\right)\right), \mathsf{*.f32}\left(eta, \mathsf{*.f32}\left(eta, eta\right)\right)\right), \left(\mathsf{neg}\left(\frac{\frac{1}{2} \cdot 1}{eta}\right)\right)\right)\right)\right)\right)\right) \]
    18. metadata-evalN/A

      \[\leadsto \mathsf{asin.f32}\left(\mathsf{/.f32}\left(h, \mathsf{+.f32}\left(eta, \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(sinTheta\_O, sinTheta\_O\right), \mathsf{+.f32}\left(\mathsf{/.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(\frac{-1}{8}, \mathsf{*.f32}\left(sinTheta\_O, sinTheta\_O\right)\right), \mathsf{*.f32}\left(eta, \mathsf{*.f32}\left(eta, eta\right)\right)\right), \left(\mathsf{neg}\left(\frac{\frac{1}{2}}{eta}\right)\right)\right)\right)\right)\right)\right) \]
    19. distribute-neg-fracN/A

      \[\leadsto \mathsf{asin.f32}\left(\mathsf{/.f32}\left(h, \mathsf{+.f32}\left(eta, \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(sinTheta\_O, sinTheta\_O\right), \mathsf{+.f32}\left(\mathsf{/.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(\frac{-1}{8}, \mathsf{*.f32}\left(sinTheta\_O, sinTheta\_O\right)\right), \mathsf{*.f32}\left(eta, \mathsf{*.f32}\left(eta, eta\right)\right)\right), \left(\frac{\mathsf{neg}\left(\frac{1}{2}\right)}{eta}\right)\right)\right)\right)\right)\right) \]
    20. metadata-evalN/A

      \[\leadsto \mathsf{asin.f32}\left(\mathsf{/.f32}\left(h, \mathsf{+.f32}\left(eta, \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(sinTheta\_O, sinTheta\_O\right), \mathsf{+.f32}\left(\mathsf{/.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(\frac{-1}{8}, \mathsf{*.f32}\left(sinTheta\_O, sinTheta\_O\right)\right), \mathsf{*.f32}\left(eta, \mathsf{*.f32}\left(eta, eta\right)\right)\right), \left(\frac{\frac{-1}{2}}{eta}\right)\right)\right)\right)\right)\right) \]
    21. /-lowering-/.f3278.7%

      \[\leadsto \mathsf{asin.f32}\left(\mathsf{/.f32}\left(h, \mathsf{+.f32}\left(eta, \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(sinTheta\_O, sinTheta\_O\right), \mathsf{+.f32}\left(\mathsf{/.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(\frac{-1}{8}, \mathsf{*.f32}\left(sinTheta\_O, sinTheta\_O\right)\right), \mathsf{*.f32}\left(eta, \mathsf{*.f32}\left(eta, eta\right)\right)\right), \mathsf{/.f32}\left(\frac{-1}{2}, eta\right)\right)\right)\right)\right)\right) \]
  8. Simplified78.7%

    \[\leadsto \sin^{-1} \left(\frac{h}{\color{blue}{eta + \left(sinTheta\_O \cdot sinTheta\_O\right) \cdot \left(\frac{-0.125 \cdot \left(sinTheta\_O \cdot sinTheta\_O\right)}{eta \cdot \left(eta \cdot eta\right)} + \frac{-0.5}{eta}\right)}}\right) \]
  9. Step-by-step derivation
    1. associate-/r*N/A

      \[\leadsto \mathsf{asin.f32}\left(\mathsf{/.f32}\left(h, \mathsf{+.f32}\left(eta, \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(sinTheta\_O, sinTheta\_O\right), \mathsf{+.f32}\left(\left(\frac{\frac{\frac{-1}{8} \cdot \left(sinTheta\_O \cdot sinTheta\_O\right)}{eta}}{eta \cdot eta}\right), \mathsf{/.f32}\left(\frac{-1}{2}, eta\right)\right)\right)\right)\right)\right) \]
    2. associate-/r*N/A

      \[\leadsto \mathsf{asin.f32}\left(\mathsf{/.f32}\left(h, \mathsf{+.f32}\left(eta, \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(sinTheta\_O, sinTheta\_O\right), \mathsf{+.f32}\left(\left(\frac{\frac{\frac{\frac{-1}{8} \cdot \left(sinTheta\_O \cdot sinTheta\_O\right)}{eta}}{eta}}{eta}\right), \mathsf{/.f32}\left(\frac{-1}{2}, eta\right)\right)\right)\right)\right)\right) \]
    3. /-lowering-/.f32N/A

      \[\leadsto \mathsf{asin.f32}\left(\mathsf{/.f32}\left(h, \mathsf{+.f32}\left(eta, \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(sinTheta\_O, sinTheta\_O\right), \mathsf{+.f32}\left(\mathsf{/.f32}\left(\left(\frac{\frac{\frac{-1}{8} \cdot \left(sinTheta\_O \cdot sinTheta\_O\right)}{eta}}{eta}\right), eta\right), \mathsf{/.f32}\left(\frac{-1}{2}, eta\right)\right)\right)\right)\right)\right) \]
    4. /-lowering-/.f32N/A

      \[\leadsto \mathsf{asin.f32}\left(\mathsf{/.f32}\left(h, \mathsf{+.f32}\left(eta, \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(sinTheta\_O, sinTheta\_O\right), \mathsf{+.f32}\left(\mathsf{/.f32}\left(\mathsf{/.f32}\left(\left(\frac{\frac{-1}{8} \cdot \left(sinTheta\_O \cdot sinTheta\_O\right)}{eta}\right), eta\right), eta\right), \mathsf{/.f32}\left(\frac{-1}{2}, eta\right)\right)\right)\right)\right)\right) \]
    5. /-lowering-/.f32N/A

      \[\leadsto \mathsf{asin.f32}\left(\mathsf{/.f32}\left(h, \mathsf{+.f32}\left(eta, \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(sinTheta\_O, sinTheta\_O\right), \mathsf{+.f32}\left(\mathsf{/.f32}\left(\mathsf{/.f32}\left(\mathsf{/.f32}\left(\left(\frac{-1}{8} \cdot \left(sinTheta\_O \cdot sinTheta\_O\right)\right), eta\right), eta\right), eta\right), \mathsf{/.f32}\left(\frac{-1}{2}, eta\right)\right)\right)\right)\right)\right) \]
    6. associate-*r*N/A

      \[\leadsto \mathsf{asin.f32}\left(\mathsf{/.f32}\left(h, \mathsf{+.f32}\left(eta, \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(sinTheta\_O, sinTheta\_O\right), \mathsf{+.f32}\left(\mathsf{/.f32}\left(\mathsf{/.f32}\left(\mathsf{/.f32}\left(\left(\left(\frac{-1}{8} \cdot sinTheta\_O\right) \cdot sinTheta\_O\right), eta\right), eta\right), eta\right), \mathsf{/.f32}\left(\frac{-1}{2}, eta\right)\right)\right)\right)\right)\right) \]
    7. *-commutativeN/A

      \[\leadsto \mathsf{asin.f32}\left(\mathsf{/.f32}\left(h, \mathsf{+.f32}\left(eta, \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(sinTheta\_O, sinTheta\_O\right), \mathsf{+.f32}\left(\mathsf{/.f32}\left(\mathsf{/.f32}\left(\mathsf{/.f32}\left(\left(sinTheta\_O \cdot \left(\frac{-1}{8} \cdot sinTheta\_O\right)\right), eta\right), eta\right), eta\right), \mathsf{/.f32}\left(\frac{-1}{2}, eta\right)\right)\right)\right)\right)\right) \]
    8. *-lowering-*.f32N/A

      \[\leadsto \mathsf{asin.f32}\left(\mathsf{/.f32}\left(h, \mathsf{+.f32}\left(eta, \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(sinTheta\_O, sinTheta\_O\right), \mathsf{+.f32}\left(\mathsf{/.f32}\left(\mathsf{/.f32}\left(\mathsf{/.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(sinTheta\_O, \left(\frac{-1}{8} \cdot sinTheta\_O\right)\right), eta\right), eta\right), eta\right), \mathsf{/.f32}\left(\frac{-1}{2}, eta\right)\right)\right)\right)\right)\right) \]
    9. *-commutativeN/A

      \[\leadsto \mathsf{asin.f32}\left(\mathsf{/.f32}\left(h, \mathsf{+.f32}\left(eta, \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(sinTheta\_O, sinTheta\_O\right), \mathsf{+.f32}\left(\mathsf{/.f32}\left(\mathsf{/.f32}\left(\mathsf{/.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(sinTheta\_O, \left(sinTheta\_O \cdot \frac{-1}{8}\right)\right), eta\right), eta\right), eta\right), \mathsf{/.f32}\left(\frac{-1}{2}, eta\right)\right)\right)\right)\right)\right) \]
    10. *-lowering-*.f3297.7%

      \[\leadsto \mathsf{asin.f32}\left(\mathsf{/.f32}\left(h, \mathsf{+.f32}\left(eta, \mathsf{*.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(sinTheta\_O, sinTheta\_O\right), \mathsf{+.f32}\left(\mathsf{/.f32}\left(\mathsf{/.f32}\left(\mathsf{/.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(sinTheta\_O, \mathsf{*.f32}\left(sinTheta\_O, \frac{-1}{8}\right)\right), eta\right), eta\right), eta\right), \mathsf{/.f32}\left(\frac{-1}{2}, eta\right)\right)\right)\right)\right)\right) \]
  10. Applied egg-rr97.7%

    \[\leadsto \sin^{-1} \left(\frac{h}{eta + \left(sinTheta\_O \cdot sinTheta\_O\right) \cdot \left(\color{blue}{\frac{\frac{\frac{sinTheta\_O \cdot \left(sinTheta\_O \cdot -0.125\right)}{eta}}{eta}}{eta}} + \frac{-0.5}{eta}\right)}\right) \]
  11. Add Preprocessing

Alternative 3: 97.9% accurate, 2.8× speedup?

\[\begin{array}{l} \\ \sin^{-1} \left(\frac{h}{eta + sinTheta\_O \cdot \frac{sinTheta\_O \cdot -0.5}{eta}}\right) \end{array} \]
(FPCore (sinTheta_O h eta)
 :precision binary32
 (asin (/ h (+ eta (* sinTheta_O (/ (* sinTheta_O -0.5) eta))))))
float code(float sinTheta_O, float h, float eta) {
	return asinf((h / (eta + (sinTheta_O * ((sinTheta_O * -0.5f) / eta)))));
}
real(4) function code(sintheta_o, h, eta)
    real(4), intent (in) :: sintheta_o
    real(4), intent (in) :: h
    real(4), intent (in) :: eta
    code = asin((h / (eta + (sintheta_o * ((sintheta_o * (-0.5e0)) / eta)))))
end function
function code(sinTheta_O, h, eta)
	return asin(Float32(h / Float32(eta + Float32(sinTheta_O * Float32(Float32(sinTheta_O * Float32(-0.5)) / eta)))))
end
function tmp = code(sinTheta_O, h, eta)
	tmp = asin((h / (eta + (sinTheta_O * ((sinTheta_O * single(-0.5)) / eta)))));
end
\begin{array}{l}

\\
\sin^{-1} \left(\frac{h}{eta + sinTheta\_O \cdot \frac{sinTheta\_O \cdot -0.5}{eta}}\right)
\end{array}
Derivation
  1. Initial program 93.1%

    \[\sin^{-1} \left(\frac{h}{\sqrt{eta \cdot eta - \frac{sinTheta\_O \cdot sinTheta\_O}{\sqrt{1 - sinTheta\_O \cdot sinTheta\_O}}}}\right) \]
  2. Add Preprocessing
  3. Taylor expanded in sinTheta_O around 0

    \[\leadsto \mathsf{asin.f32}\left(\mathsf{/.f32}\left(h, \color{blue}{\left(eta + \frac{-1}{2} \cdot \frac{{sinTheta\_O}^{2}}{eta}\right)}\right)\right) \]
  4. Step-by-step derivation
    1. +-lowering-+.f32N/A

      \[\leadsto \mathsf{asin.f32}\left(\mathsf{/.f32}\left(h, \mathsf{+.f32}\left(eta, \left(\frac{-1}{2} \cdot \frac{{sinTheta\_O}^{2}}{eta}\right)\right)\right)\right) \]
    2. associate-*r/N/A

      \[\leadsto \mathsf{asin.f32}\left(\mathsf{/.f32}\left(h, \mathsf{+.f32}\left(eta, \left(\frac{\frac{-1}{2} \cdot {sinTheta\_O}^{2}}{eta}\right)\right)\right)\right) \]
    3. /-lowering-/.f32N/A

      \[\leadsto \mathsf{asin.f32}\left(\mathsf{/.f32}\left(h, \mathsf{+.f32}\left(eta, \mathsf{/.f32}\left(\left(\frac{-1}{2} \cdot {sinTheta\_O}^{2}\right), eta\right)\right)\right)\right) \]
    4. *-commutativeN/A

      \[\leadsto \mathsf{asin.f32}\left(\mathsf{/.f32}\left(h, \mathsf{+.f32}\left(eta, \mathsf{/.f32}\left(\left({sinTheta\_O}^{2} \cdot \frac{-1}{2}\right), eta\right)\right)\right)\right) \]
    5. *-lowering-*.f32N/A

      \[\leadsto \mathsf{asin.f32}\left(\mathsf{/.f32}\left(h, \mathsf{+.f32}\left(eta, \mathsf{/.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(\left({sinTheta\_O}^{2}\right), \frac{-1}{2}\right), eta\right)\right)\right)\right) \]
    6. unpow2N/A

      \[\leadsto \mathsf{asin.f32}\left(\mathsf{/.f32}\left(h, \mathsf{+.f32}\left(eta, \mathsf{/.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(\left(sinTheta\_O \cdot sinTheta\_O\right), \frac{-1}{2}\right), eta\right)\right)\right)\right) \]
    7. *-lowering-*.f3296.9%

      \[\leadsto \mathsf{asin.f32}\left(\mathsf{/.f32}\left(h, \mathsf{+.f32}\left(eta, \mathsf{/.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(sinTheta\_O, sinTheta\_O\right), \frac{-1}{2}\right), eta\right)\right)\right)\right) \]
  5. Simplified96.9%

    \[\leadsto \sin^{-1} \left(\frac{h}{\color{blue}{eta + \frac{\left(sinTheta\_O \cdot sinTheta\_O\right) \cdot -0.5}{eta}}}\right) \]
  6. Step-by-step derivation
    1. associate-*l*N/A

      \[\leadsto \mathsf{asin.f32}\left(\mathsf{/.f32}\left(h, \mathsf{+.f32}\left(eta, \left(\frac{sinTheta\_O \cdot \left(sinTheta\_O \cdot \frac{-1}{2}\right)}{eta}\right)\right)\right)\right) \]
    2. associate-/l*N/A

      \[\leadsto \mathsf{asin.f32}\left(\mathsf{/.f32}\left(h, \mathsf{+.f32}\left(eta, \left(sinTheta\_O \cdot \frac{sinTheta\_O \cdot \frac{-1}{2}}{eta}\right)\right)\right)\right) \]
    3. *-lowering-*.f32N/A

      \[\leadsto \mathsf{asin.f32}\left(\mathsf{/.f32}\left(h, \mathsf{+.f32}\left(eta, \mathsf{*.f32}\left(sinTheta\_O, \left(\frac{sinTheta\_O \cdot \frac{-1}{2}}{eta}\right)\right)\right)\right)\right) \]
    4. /-lowering-/.f32N/A

      \[\leadsto \mathsf{asin.f32}\left(\mathsf{/.f32}\left(h, \mathsf{+.f32}\left(eta, \mathsf{*.f32}\left(sinTheta\_O, \mathsf{/.f32}\left(\left(sinTheta\_O \cdot \frac{-1}{2}\right), eta\right)\right)\right)\right)\right) \]
    5. *-lowering-*.f3297.4%

      \[\leadsto \mathsf{asin.f32}\left(\mathsf{/.f32}\left(h, \mathsf{+.f32}\left(eta, \mathsf{*.f32}\left(sinTheta\_O, \mathsf{/.f32}\left(\mathsf{*.f32}\left(sinTheta\_O, \frac{-1}{2}\right), eta\right)\right)\right)\right)\right) \]
  7. Applied egg-rr97.4%

    \[\leadsto \sin^{-1} \left(\frac{h}{eta + \color{blue}{sinTheta\_O \cdot \frac{sinTheta\_O \cdot -0.5}{eta}}}\right) \]
  8. Add Preprocessing

Alternative 4: 95.3% accurate, 3.1× speedup?

\[\begin{array}{l} \\ \sin^{-1} \left(\frac{h}{eta}\right) \end{array} \]
(FPCore (sinTheta_O h eta) :precision binary32 (asin (/ h eta)))
float code(float sinTheta_O, float h, float eta) {
	return asinf((h / eta));
}
real(4) function code(sintheta_o, h, eta)
    real(4), intent (in) :: sintheta_o
    real(4), intent (in) :: h
    real(4), intent (in) :: eta
    code = asin((h / eta))
end function
function code(sinTheta_O, h, eta)
	return asin(Float32(h / eta))
end
function tmp = code(sinTheta_O, h, eta)
	tmp = asin((h / eta));
end
\begin{array}{l}

\\
\sin^{-1} \left(\frac{h}{eta}\right)
\end{array}
Derivation
  1. Initial program 93.1%

    \[\sin^{-1} \left(\frac{h}{\sqrt{eta \cdot eta - \frac{sinTheta\_O \cdot sinTheta\_O}{\sqrt{1 - sinTheta\_O \cdot sinTheta\_O}}}}\right) \]
  2. Add Preprocessing
  3. Taylor expanded in eta around inf

    \[\leadsto \mathsf{asin.f32}\left(\color{blue}{\left(\frac{h}{eta}\right)}\right) \]
  4. Step-by-step derivation
    1. /-lowering-/.f3295.4%

      \[\leadsto \mathsf{asin.f32}\left(\mathsf{/.f32}\left(h, eta\right)\right) \]
  5. Simplified95.4%

    \[\leadsto \sin^{-1} \color{blue}{\left(\frac{h}{eta}\right)} \]
  6. Add Preprocessing

Reproduce

?
herbie shell --seed 2024145 
(FPCore (sinTheta_O h eta)
  :name "HairBSDF, gamma for a refracted ray"
  :precision binary32
  :pre (and (and (and (<= -1.0 sinTheta_O) (<= sinTheta_O 1.0)) (and (<= -1.0 h) (<= h 1.0))) (and (<= 0.0 eta) (<= eta 10.0)))
  (asin (/ h (sqrt (- (* eta eta) (/ (* sinTheta_O sinTheta_O) (sqrt (- 1.0 (* sinTheta_O sinTheta_O)))))))))