UniformSampleCone 2

?

Percentage Accurate: 99.0% → 99.0%
Time: 27.0s
Precision: binary32
Cost: 33216

?

\[\left(\left(\left(\left(\left(-10000 \leq xi \land xi \leq 10000\right) \land \left(-10000 \leq yi \land yi \leq 10000\right)\right) \land \left(-10000 \leq zi \land zi \leq 10000\right)\right) \land \left(2.328306437 \cdot 10^{-10} \leq ux \land ux \leq 1\right)\right) \land \left(2.328306437 \cdot 10^{-10} \leq uy \land uy \leq 1\right)\right) \land \left(0 \leq maxCos \land maxCos \leq 1\right)\]
\[\left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \left(\sin \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
\[\mathsf{fma}\left(\sqrt{\mathsf{fma}\left(ux, \left(1 - ux\right) \cdot \left(maxCos \cdot \left(maxCos \cdot \left(ux \cdot ux - ux\right)\right)\right), 1\right)}, \mathsf{fma}\left(\cos \left(uy \cdot \left(2 \cdot \pi\right)\right), xi, 2 \cdot \left(\cos \left(uy \cdot \pi\right) \cdot \left(yi \cdot \sin \left(uy \cdot \pi\right)\right)\right)\right), \left(maxCos \cdot \left(ux - ux \cdot ux\right)\right) \cdot zi\right) \]
(FPCore (xi yi zi ux uy maxCos)
 :precision binary32
 (+
  (+
   (*
    (*
     (cos (* (* uy 2.0) PI))
     (sqrt
      (- 1.0 (* (* (* (- 1.0 ux) maxCos) ux) (* (* (- 1.0 ux) maxCos) ux)))))
    xi)
   (*
    (*
     (sin (* (* uy 2.0) PI))
     (sqrt
      (- 1.0 (* (* (* (- 1.0 ux) maxCos) ux) (* (* (- 1.0 ux) maxCos) ux)))))
    yi))
  (* (* (* (- 1.0 ux) maxCos) ux) zi)))
(FPCore (xi yi zi ux uy maxCos)
 :precision binary32
 (fma
  (sqrt (fma ux (* (- 1.0 ux) (* maxCos (* maxCos (- (* ux ux) ux)))) 1.0))
  (fma
   (cos (* uy (* 2.0 PI)))
   xi
   (* 2.0 (* (cos (* uy PI)) (* yi (sin (* uy PI))))))
  (* (* maxCos (- ux (* ux ux))) zi)))
float code(float xi, float yi, float zi, float ux, float uy, float maxCos) {
	return (((cosf(((uy * 2.0f) * ((float) M_PI))) * sqrtf((1.0f - ((((1.0f - ux) * maxCos) * ux) * (((1.0f - ux) * maxCos) * ux))))) * xi) + ((sinf(((uy * 2.0f) * ((float) M_PI))) * sqrtf((1.0f - ((((1.0f - ux) * maxCos) * ux) * (((1.0f - ux) * maxCos) * ux))))) * yi)) + ((((1.0f - ux) * maxCos) * ux) * zi);
}
float code(float xi, float yi, float zi, float ux, float uy, float maxCos) {
	return fmaf(sqrtf(fmaf(ux, ((1.0f - ux) * (maxCos * (maxCos * ((ux * ux) - ux)))), 1.0f)), fmaf(cosf((uy * (2.0f * ((float) M_PI)))), xi, (2.0f * (cosf((uy * ((float) M_PI))) * (yi * sinf((uy * ((float) M_PI))))))), ((maxCos * (ux - (ux * ux))) * zi));
}
function code(xi, yi, zi, ux, uy, maxCos)
	return Float32(Float32(Float32(Float32(cos(Float32(Float32(uy * Float32(2.0)) * Float32(pi))) * sqrt(Float32(Float32(1.0) - Float32(Float32(Float32(Float32(Float32(1.0) - ux) * maxCos) * ux) * Float32(Float32(Float32(Float32(1.0) - ux) * maxCos) * ux))))) * xi) + Float32(Float32(sin(Float32(Float32(uy * Float32(2.0)) * Float32(pi))) * sqrt(Float32(Float32(1.0) - Float32(Float32(Float32(Float32(Float32(1.0) - ux) * maxCos) * ux) * Float32(Float32(Float32(Float32(1.0) - ux) * maxCos) * ux))))) * yi)) + Float32(Float32(Float32(Float32(Float32(1.0) - ux) * maxCos) * ux) * zi))
end
function code(xi, yi, zi, ux, uy, maxCos)
	return fma(sqrt(fma(ux, Float32(Float32(Float32(1.0) - ux) * Float32(maxCos * Float32(maxCos * Float32(Float32(ux * ux) - ux)))), Float32(1.0))), fma(cos(Float32(uy * Float32(Float32(2.0) * Float32(pi)))), xi, Float32(Float32(2.0) * Float32(cos(Float32(uy * Float32(pi))) * Float32(yi * sin(Float32(uy * Float32(pi))))))), Float32(Float32(maxCos * Float32(ux - Float32(ux * ux))) * zi))
end
\left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \left(\sin \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi
\mathsf{fma}\left(\sqrt{\mathsf{fma}\left(ux, \left(1 - ux\right) \cdot \left(maxCos \cdot \left(maxCos \cdot \left(ux \cdot ux - ux\right)\right)\right), 1\right)}, \mathsf{fma}\left(\cos \left(uy \cdot \left(2 \cdot \pi\right)\right), xi, 2 \cdot \left(\cos \left(uy \cdot \pi\right) \cdot \left(yi \cdot \sin \left(uy \cdot \pi\right)\right)\right)\right), \left(maxCos \cdot \left(ux - ux \cdot ux\right)\right) \cdot zi\right)

Local Percentage Accuracy?

The average percentage accuracy by input value. Horizontal axis shows value of an input variable; the variable is choosen in the title. Vertical axis is accuracy; higher is better. Red represent the original program, while blue represents Herbie's suggestion. These can be toggled with buttons below the plot. The line is an average while dots represent individual samples.

Derivation?

  1. Initial program 98.9%

    \[\left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \left(\sin \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
  2. Simplified98.9%

    \[\leadsto \color{blue}{\mathsf{fma}\left(\sqrt{\mathsf{fma}\left(ux, \left(ux + -1\right) \cdot \left(maxCos \cdot \left(maxCos \cdot \left(ux - ux \cdot ux\right)\right)\right), 1\right)}, \mathsf{fma}\left(\cos \left(uy \cdot \left(2 \cdot \pi\right)\right), xi, \sin \left(uy \cdot \left(2 \cdot \pi\right)\right) \cdot yi\right), \left(maxCos \cdot \left(ux - ux \cdot ux\right)\right) \cdot zi\right)} \]
    Step-by-step derivation

    [Start]98.9

    \[ \left(\left(\cos \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot xi + \left(\sin \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right)}\right) \cdot yi\right) + \left(\left(\left(1 - ux\right) \cdot maxCos\right) \cdot ux\right) \cdot zi \]
  3. Applied egg-rr98.9%

    \[\leadsto \mathsf{fma}\left(\sqrt{\mathsf{fma}\left(ux, \left(ux + -1\right) \cdot \left(maxCos \cdot \left(maxCos \cdot \left(ux - ux \cdot ux\right)\right)\right), 1\right)}, \mathsf{fma}\left(\cos \left(uy \cdot \left(2 \cdot \pi\right)\right), xi, \color{blue}{\left(2 \cdot \left(\sin \left(\pi \cdot uy\right) \cdot \cos \left(\pi \cdot uy\right)\right)\right)} \cdot yi\right), \left(maxCos \cdot \left(ux - ux \cdot ux\right)\right) \cdot zi\right) \]
    Step-by-step derivation

    [Start]98.9

    \[ \mathsf{fma}\left(\sqrt{\mathsf{fma}\left(ux, \left(ux + -1\right) \cdot \left(maxCos \cdot \left(maxCos \cdot \left(ux - ux \cdot ux\right)\right)\right), 1\right)}, \mathsf{fma}\left(\cos \left(uy \cdot \left(2 \cdot \pi\right)\right), xi, \sin \left(uy \cdot \left(2 \cdot \pi\right)\right) \cdot yi\right), \left(maxCos \cdot \left(ux - ux \cdot ux\right)\right) \cdot zi\right) \]

    *-commutative [=>]98.9

    \[ \mathsf{fma}\left(\sqrt{\mathsf{fma}\left(ux, \left(ux + -1\right) \cdot \left(maxCos \cdot \left(maxCos \cdot \left(ux - ux \cdot ux\right)\right)\right), 1\right)}, \mathsf{fma}\left(\cos \left(uy \cdot \left(2 \cdot \pi\right)\right), xi, \sin \color{blue}{\left(\left(2 \cdot \pi\right) \cdot uy\right)} \cdot yi\right), \left(maxCos \cdot \left(ux - ux \cdot ux\right)\right) \cdot zi\right) \]

    associate-*l* [=>]98.9

    \[ \mathsf{fma}\left(\sqrt{\mathsf{fma}\left(ux, \left(ux + -1\right) \cdot \left(maxCos \cdot \left(maxCos \cdot \left(ux - ux \cdot ux\right)\right)\right), 1\right)}, \mathsf{fma}\left(\cos \left(uy \cdot \left(2 \cdot \pi\right)\right), xi, \sin \color{blue}{\left(2 \cdot \left(\pi \cdot uy\right)\right)} \cdot yi\right), \left(maxCos \cdot \left(ux - ux \cdot ux\right)\right) \cdot zi\right) \]

    sin-2 [=>]98.9

    \[ \mathsf{fma}\left(\sqrt{\mathsf{fma}\left(ux, \left(ux + -1\right) \cdot \left(maxCos \cdot \left(maxCos \cdot \left(ux - ux \cdot ux\right)\right)\right), 1\right)}, \mathsf{fma}\left(\cos \left(uy \cdot \left(2 \cdot \pi\right)\right), xi, \color{blue}{\left(2 \cdot \left(\sin \left(\pi \cdot uy\right) \cdot \cos \left(\pi \cdot uy\right)\right)\right)} \cdot yi\right), \left(maxCos \cdot \left(ux - ux \cdot ux\right)\right) \cdot zi\right) \]
  4. Taylor expanded in uy around inf 98.9%

    \[\leadsto \mathsf{fma}\left(\sqrt{\mathsf{fma}\left(ux, \left(ux + -1\right) \cdot \left(maxCos \cdot \left(maxCos \cdot \left(ux - ux \cdot ux\right)\right)\right), 1\right)}, \mathsf{fma}\left(\cos \left(uy \cdot \left(2 \cdot \pi\right)\right), xi, \color{blue}{2 \cdot \left(\cos \left(uy \cdot \pi\right) \cdot \left(yi \cdot \sin \left(uy \cdot \pi\right)\right)\right)}\right), \left(maxCos \cdot \left(ux - ux \cdot ux\right)\right) \cdot zi\right) \]
  5. Final simplification98.9%

    \[\leadsto \mathsf{fma}\left(\sqrt{\mathsf{fma}\left(ux, \left(1 - ux\right) \cdot \left(maxCos \cdot \left(maxCos \cdot \left(ux \cdot ux - ux\right)\right)\right), 1\right)}, \mathsf{fma}\left(\cos \left(uy \cdot \left(2 \cdot \pi\right)\right), xi, 2 \cdot \left(\cos \left(uy \cdot \pi\right) \cdot \left(yi \cdot \sin \left(uy \cdot \pi\right)\right)\right)\right), \left(maxCos \cdot \left(ux - ux \cdot ux\right)\right) \cdot zi\right) \]

Alternatives

Alternative 1
Accuracy98.8%
Cost26880
\[\mathsf{fma}\left(ux, \left(1 - ux\right) \cdot \left(maxCos \cdot zi\right), \sqrt{1 - ux \cdot \left(ux \cdot \left(maxCos \cdot \left(maxCos + -2 \cdot \left(ux \cdot maxCos\right)\right)\right)\right)} \cdot \left(2 \cdot \left(\cos \left(uy \cdot \pi\right) \cdot \left(yi \cdot \sin \left(uy \cdot \pi\right)\right)\right) + \cos \left(uy \cdot \left(2 \cdot \pi\right)\right) \cdot xi\right)\right) \]
Alternative 2
Accuracy99.0%
Cost24224
\[\begin{array}{l} t_0 := ux \cdot \left(maxCos \cdot \left(ux + -1\right)\right)\\ t_1 := uy \cdot \left(2 \cdot \pi\right)\\ t_2 := \sqrt{1 - t_0 \cdot t_0}\\ \mathsf{fma}\left(\cos t_1 \cdot t_2, xi, \sin t_1 \cdot \left(yi \cdot t_2\right)\right) + \left(maxCos \cdot \left(1 - ux\right)\right) \cdot \left(ux \cdot zi\right) \end{array} \]
Alternative 3
Accuracy99.0%
Cost20448
\[\begin{array}{l} t_0 := uy \cdot \left(2 \cdot \pi\right)\\ \mathsf{fma}\left(ux, \left(1 - ux\right) \cdot \left(maxCos \cdot zi\right), \sqrt{1 - ux \cdot \left(ux \cdot \left(maxCos \cdot \left(maxCos \cdot \left(\left(ux + -1\right) \cdot \left(ux + -1\right)\right)\right)\right)\right)} \cdot \left(\cos t_0 \cdot xi + yi \cdot \sin t_0\right)\right) \end{array} \]
Alternative 4
Accuracy98.8%
Cost20384
\[\begin{array}{l} t_0 := uy \cdot \left(2 \cdot \pi\right)\\ \mathsf{fma}\left(ux, \left(1 - ux\right) \cdot \left(maxCos \cdot zi\right), \sqrt{1 - ux \cdot \left(ux \cdot \left(maxCos \cdot \left(maxCos + -2 \cdot \left(ux \cdot maxCos\right)\right)\right)\right)} \cdot \left(\cos t_0 \cdot xi + yi \cdot \sin t_0\right)\right) \end{array} \]
Alternative 5
Accuracy98.9%
Cost17312
\[\begin{array}{l} t_0 := ux \cdot \left(maxCos \cdot \left(ux + -1\right)\right)\\ \left(xi \cdot \left(\sqrt{1 - t_0 \cdot t_0} \cdot \cos \left(\pi \cdot \left(uy \cdot 2\right)\right)\right) + yi \cdot \sin \left(2 \cdot \left(uy \cdot \pi\right)\right)\right) + zi \cdot \left(ux \cdot \left(maxCos \cdot \left(1 - ux\right)\right)\right) \end{array} \]
Alternative 6
Accuracy98.7%
Cost17056
\[zi \cdot \left(ux \cdot \left(maxCos \cdot \left(1 - ux\right)\right)\right) + \left(yi \cdot \sin \left(2 \cdot \left(uy \cdot \pi\right)\right) + xi \cdot \left(\cos \left(\pi \cdot \left(uy \cdot 2\right)\right) \cdot \sqrt{1 - \left(ux \cdot ux\right) \cdot \left(maxCos \cdot maxCos\right)}\right)\right) \]
Alternative 7
Accuracy90.5%
Cost14112
\[\begin{array}{l} t_0 := ux \cdot \left(maxCos \cdot \left(ux + -1\right)\right)\\ zi \cdot \left(ux \cdot \left(maxCos \cdot \left(1 - ux\right)\right)\right) + \left(xi \cdot \left(\sqrt{1 - t_0 \cdot t_0} \cdot \cos \left(\pi \cdot \left(uy \cdot 2\right)\right)\right) + \left(uy \cdot 2\right) \cdot \left(\pi \cdot yi\right)\right) \end{array} \]
Alternative 8
Accuracy79.6%
Cost10304
\[\mathsf{fma}\left(ux, maxCos \cdot zi, \sqrt{1 - ux \cdot \left(ux \cdot \left(maxCos \cdot maxCos\right)\right)} \cdot \left(xi + 2 \cdot \left(uy \cdot \left(\pi \cdot yi\right)\right)\right)\right) \]

Error

Reproduce?

herbie shell --seed 2023159 
(FPCore (xi yi zi ux uy maxCos)
  :name "UniformSampleCone 2"
  :precision binary32
  :pre (and (and (and (and (and (and (<= -10000.0 xi) (<= xi 10000.0)) (and (<= -10000.0 yi) (<= yi 10000.0))) (and (<= -10000.0 zi) (<= zi 10000.0))) (and (<= 2.328306437e-10 ux) (<= ux 1.0))) (and (<= 2.328306437e-10 uy) (<= uy 1.0))) (and (<= 0.0 maxCos) (<= maxCos 1.0)))
  (+ (+ (* (* (cos (* (* uy 2.0) PI)) (sqrt (- 1.0 (* (* (* (- 1.0 ux) maxCos) ux) (* (* (- 1.0 ux) maxCos) ux))))) xi) (* (* (sin (* (* uy 2.0) PI)) (sqrt (- 1.0 (* (* (* (- 1.0 ux) maxCos) ux) (* (* (- 1.0 ux) maxCos) ux))))) yi)) (* (* (* (- 1.0 ux) maxCos) ux) zi)))