Linear.Matrix:det33 from linear-1.19.1.3

Average Accuracy: 34.4% → 39.5%

Time: 51.1s

Precision: binary64

Cost: 18057

Math

\[\left(x \cdot \left(y \cdot z - t \cdot a\right) - b \cdot \left(c \cdot z - i \cdot a\right)\right) + j \cdot \left(c \cdot t - i \cdot y\right) \]

↓

\[\begin{array}{l} t_1 := b \cdot \left(z \cdot c - a \cdot i\right)\\ t_2 := j \cdot \left(t \cdot c - y \cdot i\right)\\ t_3 := t_2 - \left(t_1 + x \cdot \left(t \cdot a - y \cdot z\right)\right)\\ \mathbf{if}\;t_3 \leq -\infty \lor \neg \left(t_3 \leq 10^{+301}\right):\\ \;\;\;\;\mathsf{fma}\left(c \cdot j - x \cdot a, t, i \cdot \mathsf{fma}\left(-y, j, a \cdot b\right) - z \cdot \left(b \cdot c\right)\right)\\ \mathbf{else}:\\ \;\;\;\;\left(x \cdot \left(y \cdot z - t \cdot a\right) - \left(b \cdot \mathsf{fma}\left(-i, a, a \cdot i\right) + t_1\right)\right) + t_2\\ \end{array} \]

FPCore

(FPCore (x y z t a b c i j)
 :precision binary64
 (+
  (- (* x (- (* y z) (* t a))) (* b (- (* c z) (* i a))))
  (* j (- (* c t) (* i y)))))

↓

(FPCore (x y z t a b c i j)
 :precision binary64
 (let* ((t_1 (* b (- (* z c) (* a i))))
        (t_2 (* j (- (* t c) (* y i))))
        (t_3 (- t_2 (+ t_1 (* x (- (* t a) (* y z)))))))
   (if (or (<= t_3 (- INFINITY)) (not (<= t_3 1e+301)))
     (fma (- (* c j) (* x a)) t (- (* i (fma (- y) j (* a b))) (* z (* b c))))
     (+
      (- (* x (- (* y z) (* t a))) (+ (* b (fma (- i) a (* a i))) t_1))
      t_2))))

C

double code(double x, double y, double z, double t, double a, double b, double c, double i, double j) {
	return ((x * ((y * z) - (t * a))) - (b * ((c * z) - (i * a)))) + (j * ((c * t) - (i * y)));
}

↓

double code(double x, double y, double z, double t, double a, double b, double c, double i, double j) {
	double t_1 = b * ((z * c) - (a * i));
	double t_2 = j * ((t * c) - (y * i));
	double t_3 = t_2 - (t_1 + (x * ((t * a) - (y * z))));
	double tmp;
	if ((t_3 <= -((double) INFINITY)) || !(t_3 <= 1e+301)) {
		tmp = fma(((c * j) - (x * a)), t, ((i * fma(-y, j, (a * b))) - (z * (b * c))));
	} else {
		tmp = ((x * ((y * z) - (t * a))) - ((b * fma(-i, a, (a * i))) + t_1)) + t_2;
	}
	return tmp;
}

Julia

function code(x, y, z, t, a, b, c, i, j)
	return Float64(Float64(Float64(x * Float64(Float64(y * z) - Float64(t * a))) - Float64(b * Float64(Float64(c * z) - Float64(i * a)))) + Float64(j * Float64(Float64(c * t) - Float64(i * y))))
end

↓

function code(x, y, z, t, a, b, c, i, j)
	t_1 = Float64(b * Float64(Float64(z * c) - Float64(a * i)))
	t_2 = Float64(j * Float64(Float64(t * c) - Float64(y * i)))
	t_3 = Float64(t_2 - Float64(t_1 + Float64(x * Float64(Float64(t * a) - Float64(y * z)))))
	tmp = 0.0
	if ((t_3 <= Float64(-Inf)) || !(t_3 <= 1e+301))
		tmp = fma(Float64(Float64(c * j) - Float64(x * a)), t, Float64(Float64(i * fma(Float64(-y), j, Float64(a * b))) - Float64(z * Float64(b * c))));
	else
		tmp = Float64(Float64(Float64(x * Float64(Float64(y * z) - Float64(t * a))) - Float64(Float64(b * fma(Float64(-i), a, Float64(a * i))) + t_1)) + t_2);
	end
	return tmp
end

Wolfram

code[x_, y_, z_, t_, a_, b_, c_, i_, j_] := N[(N[(N[(x * N[(N[(y * z), $MachinePrecision] - N[(t * a), $MachinePrecision]), $MachinePrecision]), $MachinePrecision] - N[(b * N[(N[(c * z), $MachinePrecision] - N[(i * a), $MachinePrecision]), $MachinePrecision]), $MachinePrecision]), $MachinePrecision] + N[(j * N[(N[(c * t), $MachinePrecision] - N[(i * y), $MachinePrecision]), $MachinePrecision]), $MachinePrecision]), $MachinePrecision]

↓

code[x_, y_, z_, t_, a_, b_, c_, i_, j_] := Block[{t$95$1 = N[(b * N[(N[(z * c), $MachinePrecision] - N[(a * i), $MachinePrecision]), $MachinePrecision]), $MachinePrecision]}, Block[{t$95$2 = N[(j * N[(N[(t * c), $MachinePrecision] - N[(y * i), $MachinePrecision]), $MachinePrecision]), $MachinePrecision]}, Block[{t$95$3 = N[(t$95$2 - N[(t$95$1 + N[(x * N[(N[(t * a), $MachinePrecision] - N[(y * z), $MachinePrecision]), $MachinePrecision]), $MachinePrecision]), $MachinePrecision]), $MachinePrecision]}, If[Or[LessEqual[t$95$3, (-Infinity)], N[Not[LessEqual[t$95$3, 1e+301]], $MachinePrecision]], N[(N[(N[(c * j), $MachinePrecision] - N[(x * a), $MachinePrecision]), $MachinePrecision] * t + N[(N[(i * N[((-y) * j + N[(a * b), $MachinePrecision]), $MachinePrecision]), $MachinePrecision] - N[(z * N[(b * c), $MachinePrecision]), $MachinePrecision]), $MachinePrecision]), $MachinePrecision], N[(N[(N[(x * N[(N[(y * z), $MachinePrecision] - N[(t * a), $MachinePrecision]), $MachinePrecision]), $MachinePrecision] - N[(N[(b * N[((-i) * a + N[(a * i), $MachinePrecision]), $MachinePrecision]), $MachinePrecision] + t$95$1), $MachinePrecision]), $MachinePrecision] + t$95$2), $MachinePrecision]]]]]

Target

Original	34.4%
Target	31.7%
Herbie	39.5%

\[\begin{array}{l} \mathbf{if}\;t < -8.120978919195912 \cdot 10^{-33}:\\ \;\;\;\;x \cdot \left(z \cdot y - a \cdot t\right) - \left(b \cdot \left(z \cdot c - a \cdot i\right) - \left(c \cdot t - y \cdot i\right) \cdot j\right)\\ \mathbf{elif}\;t < -4.712553818218485 \cdot 10^{-169}:\\ \;\;\;\;\left(x \cdot \left(y \cdot z - t \cdot a\right) - b \cdot \left(c \cdot z - i \cdot a\right)\right) + \frac{j \cdot \left({\left(c \cdot t\right)}^{2} - {\left(i \cdot y\right)}^{2}\right)}{c \cdot t + i \cdot y}\\ \mathbf{elif}\;t < -7.633533346031584 \cdot 10^{-308}:\\ \;\;\;\;x \cdot \left(z \cdot y - a \cdot t\right) - \left(b \cdot \left(z \cdot c - a \cdot i\right) - \left(c \cdot t - y \cdot i\right) \cdot j\right)\\ \mathbf{elif}\;t < 1.0535888557455487 \cdot 10^{-139}:\\ \;\;\;\;\left(x \cdot \left(y \cdot z - t \cdot a\right) - b \cdot \left(c \cdot z - i \cdot a\right)\right) + \frac{j \cdot \left({\left(c \cdot t\right)}^{2} - {\left(i \cdot y\right)}^{2}\right)}{c \cdot t + i \cdot y}\\ \mathbf{else}:\\ \;\;\;\;x \cdot \left(z \cdot y - a \cdot t\right) - \left(b \cdot \left(z \cdot c - a \cdot i\right) - \left(c \cdot t - y \cdot i\right) \cdot j\right)\\ \end{array} \]

Derivation

1. Split input into 2 regimes

2. if (+.f64 (-.f64 (*.f64 x (-.f64 (*.f64 y z) (*.f64 t a))) (*.f64 b (-.f64 (*.f64 c z) (*.f64 i a)))) (*.f64 j (-.f64 (*.f64 c t) (*.f64 i y)))) < -inf.0 or 1.00000000000000005e301 < (+.f64 (-.f64 (*.f64 x (-.f64 (*.f64 y z) (*.f64 t a))) (*.f64 b (-.f64 (*.f64 c z) (*.f64 i a)))) (*.f64 j (-.f64 (*.f64 c t) (*.f64 i y))))

   1. Initial program 0.0%

      \[\left(x \cdot \left(y \cdot z - t \cdot a\right) - b \cdot \left(c \cdot z - i \cdot a\right)\right) + j \cdot \left(c \cdot t - i \cdot y\right) \]

   2. Simplified 0.0%

      \[\leadsto \color{blue}{\left(x \cdot \left(y \cdot z - t \cdot a\right) - b \cdot \left(z \cdot c - a \cdot i\right)\right) + j \cdot \left(t \cdot c - y \cdot i\right)} \]
      Step-by-step derivation

      [Start] 0.0	\[ \left(x \cdot \left(y \cdot z - t \cdot a\right) - b \cdot \left(c \cdot z - i \cdot a\right)\right) + j \cdot \left(c \cdot t - i \cdot y\right) \]
      cancel-sign-sub [<=] 0.0	\[ \color{blue}{\left(x \cdot \left(y \cdot z - t \cdot a\right) - b \cdot \left(c \cdot z - i \cdot a\right)\right) - \left(-j\right) \cdot \left(c \cdot t - i \cdot y\right)} \]
      cancel-sign-sub-inv [=>] 0.0	\[ \color{blue}{\left(x \cdot \left(y \cdot z - t \cdot a\right) - b \cdot \left(c \cdot z - i \cdot a\right)\right) + \left(-\left(-j\right)\right) \cdot \left(c \cdot t - i \cdot y\right)} \]
      *-commutative [=>] 0.0	\[ \left(x \cdot \left(y \cdot z - t \cdot a\right) - b \cdot \left(c \cdot z - \color{blue}{a \cdot i}\right)\right) + \left(-\left(-j\right)\right) \cdot \left(c \cdot t - i \cdot y\right) \]
      *-commutative [=>] 0.0	\[ \left(x \cdot \left(y \cdot z - t \cdot a\right) - b \cdot \left(\color{blue}{z \cdot c} - a \cdot i\right)\right) + \left(-\left(-j\right)\right) \cdot \left(c \cdot t - i \cdot y\right) \]
      remove-double-neg [=>] 0.0	\[ \left(x \cdot \left(y \cdot z - t \cdot a\right) - b \cdot \left(z \cdot c - a \cdot i\right)\right) + \color{blue}{j} \cdot \left(c \cdot t - i \cdot y\right) \]
      *-commutative [=>] 0.0	\[ \left(x \cdot \left(y \cdot z - t \cdot a\right) - b \cdot \left(z \cdot c - a \cdot i\right)\right) + j \cdot \left(\color{blue}{t \cdot c} - i \cdot y\right) \]
      *-commutative [=>] 0.0	\[ \left(x \cdot \left(y \cdot z - t \cdot a\right) - b \cdot \left(z \cdot c - a \cdot i\right)\right) + j \cdot \left(t \cdot c - \color{blue}{y \cdot i}\right) \]

   3. Taylor expanded in t around -inf 6.2%

      \[\leadsto \color{blue}{\left(-1 \cdot \left(\left(a \cdot x + -1 \cdot \left(c \cdot j\right)\right) \cdot t\right) + \left(y \cdot \left(z \cdot x\right) + -1 \cdot \left(y \cdot \left(i \cdot j\right)\right)\right)\right) - b \cdot \left(c \cdot z - a \cdot i\right)} \]

   4. Simplified 6.2%

      \[\leadsto \color{blue}{\mathsf{fma}\left(-\left(a \cdot x - c \cdot j\right), t, y \cdot \left(z \cdot x - i \cdot j\right) + b \cdot \left(a \cdot i - c \cdot z\right)\right)} \]
      Step-by-step derivation

      [Start] 6.2	\[ \left(-1 \cdot \left(\left(a \cdot x + -1 \cdot \left(c \cdot j\right)\right) \cdot t\right) + \left(y \cdot \left(z \cdot x\right) + -1 \cdot \left(y \cdot \left(i \cdot j\right)\right)\right)\right) - b \cdot \left(c \cdot z - a \cdot i\right) \]
      associate--l+ [=>] 6.2	\[ \color{blue}{-1 \cdot \left(\left(a \cdot x + -1 \cdot \left(c \cdot j\right)\right) \cdot t\right) + \left(\left(y \cdot \left(z \cdot x\right) + -1 \cdot \left(y \cdot \left(i \cdot j\right)\right)\right) - b \cdot \left(c \cdot z - a \cdot i\right)\right)} \]
      associate-*r* [=>] 6.2	\[ \color{blue}{\left(-1 \cdot \left(a \cdot x + -1 \cdot \left(c \cdot j\right)\right)\right) \cdot t} + \left(\left(y \cdot \left(z \cdot x\right) + -1 \cdot \left(y \cdot \left(i \cdot j\right)\right)\right) - b \cdot \left(c \cdot z - a \cdot i\right)\right) \]
      +-commutative [=>] 6.2	\[ \left(-1 \cdot \left(a \cdot x + -1 \cdot \left(c \cdot j\right)\right)\right) \cdot t + \left(\color{blue}{\left(-1 \cdot \left(y \cdot \left(i \cdot j\right)\right) + y \cdot \left(z \cdot x\right)\right)} - b \cdot \left(c \cdot z - a \cdot i\right)\right) \]
      fma-def [=>] 6.2	\[ \color{blue}{\mathsf{fma}\left(-1 \cdot \left(a \cdot x + -1 \cdot \left(c \cdot j\right)\right), t, \left(-1 \cdot \left(y \cdot \left(i \cdot j\right)\right) + y \cdot \left(z \cdot x\right)\right) - b \cdot \left(c \cdot z - a \cdot i\right)\right)} \]
      mul-1-neg [=>] 6.2	\[ \mathsf{fma}\left(\color{blue}{-\left(a \cdot x + -1 \cdot \left(c \cdot j\right)\right)}, t, \left(-1 \cdot \left(y \cdot \left(i \cdot j\right)\right) + y \cdot \left(z \cdot x\right)\right) - b \cdot \left(c \cdot z - a \cdot i\right)\right) \]
      mul-1-neg [=>] 6.2	\[ \mathsf{fma}\left(-\left(a \cdot x + \color{blue}{\left(-c \cdot j\right)}\right), t, \left(-1 \cdot \left(y \cdot \left(i \cdot j\right)\right) + y \cdot \left(z \cdot x\right)\right) - b \cdot \left(c \cdot z - a \cdot i\right)\right) \]
      unsub-neg [=>] 6.2	\[ \mathsf{fma}\left(-\color{blue}{\left(a \cdot x - c \cdot j\right)}, t, \left(-1 \cdot \left(y \cdot \left(i \cdot j\right)\right) + y \cdot \left(z \cdot x\right)\right) - b \cdot \left(c \cdot z - a \cdot i\right)\right) \]
      +-commutative [<=] 6.2	\[ \mathsf{fma}\left(-\left(a \cdot x - c \cdot j\right), t, \color{blue}{\left(y \cdot \left(z \cdot x\right) + -1 \cdot \left(y \cdot \left(i \cdot j\right)\right)\right)} - b \cdot \left(c \cdot z - a \cdot i\right)\right) \]
      sub-neg [=>] 6.2	\[ \mathsf{fma}\left(-\left(a \cdot x - c \cdot j\right), t, \color{blue}{\left(y \cdot \left(z \cdot x\right) + -1 \cdot \left(y \cdot \left(i \cdot j\right)\right)\right) + \left(-b \cdot \left(c \cdot z - a \cdot i\right)\right)}\right) \]

   5. Taylor expanded in x around 0 6.1%

      \[\leadsto \mathsf{fma}\left(-\left(a \cdot x - c \cdot j\right), t, \color{blue}{-1 \cdot \left(i \cdot \left(y \cdot j\right)\right) + \left(a \cdot i - c \cdot z\right) \cdot b}\right) \]

   6. Simplified 11.7%

      \[\leadsto \mathsf{fma}\left(-\left(a \cdot x - c \cdot j\right), t, \color{blue}{i \cdot \mathsf{fma}\left(-y, j, b \cdot a\right) - z \cdot \left(b \cdot c\right)}\right) \]
      Step-by-step derivation

      [Start] 6.1	\[ \mathsf{fma}\left(-\left(a \cdot x - c \cdot j\right), t, -1 \cdot \left(i \cdot \left(y \cdot j\right)\right) + \left(a \cdot i - c \cdot z\right) \cdot b\right) \]
      *-commutative [=>] 6.1	\[ \mathsf{fma}\left(-\left(a \cdot x - c \cdot j\right), t, -1 \cdot \left(i \cdot \left(y \cdot j\right)\right) + \color{blue}{b \cdot \left(a \cdot i - c \cdot z\right)}\right) \]
      cancel-sign-sub-inv [=>] 6.1	\[ \mathsf{fma}\left(-\left(a \cdot x - c \cdot j\right), t, -1 \cdot \left(i \cdot \left(y \cdot j\right)\right) + b \cdot \color{blue}{\left(a \cdot i + \left(-c\right) \cdot z\right)}\right) \]
      *-commutative [=>] 6.1	\[ \mathsf{fma}\left(-\left(a \cdot x - c \cdot j\right), t, -1 \cdot \left(i \cdot \left(y \cdot j\right)\right) + b \cdot \left(\color{blue}{i \cdot a} + \left(-c\right) \cdot z\right)\right) \]
      *-commutative [<=] 6.1	\[ \mathsf{fma}\left(-\left(a \cdot x - c \cdot j\right), t, -1 \cdot \left(i \cdot \left(y \cdot j\right)\right) + b \cdot \left(i \cdot a + \color{blue}{z \cdot \left(-c\right)}\right)\right) \]
      distribute-lft-out [<=] 6.1	\[ \mathsf{fma}\left(-\left(a \cdot x - c \cdot j\right), t, -1 \cdot \left(i \cdot \left(y \cdot j\right)\right) + \color{blue}{\left(b \cdot \left(i \cdot a\right) + b \cdot \left(z \cdot \left(-c\right)\right)\right)}\right) \]
      associate-*r* [=>] 9.4	\[ \mathsf{fma}\left(-\left(a \cdot x - c \cdot j\right), t, -1 \cdot \left(i \cdot \left(y \cdot j\right)\right) + \left(\color{blue}{\left(b \cdot i\right) \cdot a} + b \cdot \left(z \cdot \left(-c\right)\right)\right)\right) \]
      *-commutative [<=] 9.4	\[ \mathsf{fma}\left(-\left(a \cdot x - c \cdot j\right), t, -1 \cdot \left(i \cdot \left(y \cdot j\right)\right) + \left(\color{blue}{\left(i \cdot b\right)} \cdot a + b \cdot \left(z \cdot \left(-c\right)\right)\right)\right) \]
      *-commutative [<=] 9.4	\[ \mathsf{fma}\left(-\left(a \cdot x - c \cdot j\right), t, -1 \cdot \left(i \cdot \left(y \cdot j\right)\right) + \left(\left(i \cdot b\right) \cdot a + \color{blue}{\left(z \cdot \left(-c\right)\right) \cdot b}\right)\right) \]
      *-commutative [<=] 9.4	\[ \mathsf{fma}\left(-\left(a \cdot x - c \cdot j\right), t, -1 \cdot \left(i \cdot \left(y \cdot j\right)\right) + \left(\color{blue}{a \cdot \left(i \cdot b\right)} + \left(z \cdot \left(-c\right)\right) \cdot b\right)\right) \]
      *-commutative [=>] 9.4	\[ \mathsf{fma}\left(-\left(a \cdot x - c \cdot j\right), t, -1 \cdot \left(i \cdot \left(y \cdot j\right)\right) + \left(a \cdot \left(i \cdot b\right) + \color{blue}{\left(\left(-c\right) \cdot z\right)} \cdot b\right)\right) \]
      associate-*r* [<=] 11.6	\[ \mathsf{fma}\left(-\left(a \cdot x - c \cdot j\right), t, -1 \cdot \left(i \cdot \left(y \cdot j\right)\right) + \left(a \cdot \left(i \cdot b\right) + \color{blue}{\left(-c\right) \cdot \left(z \cdot b\right)}\right)\right) \]
      distribute-lft-neg-in [<=] 11.6	\[ \mathsf{fma}\left(-\left(a \cdot x - c \cdot j\right), t, -1 \cdot \left(i \cdot \left(y \cdot j\right)\right) + \left(a \cdot \left(i \cdot b\right) + \color{blue}{\left(-c \cdot \left(z \cdot b\right)\right)}\right)\right) \]
      mul-1-neg [<=] 11.6	\[ \mathsf{fma}\left(-\left(a \cdot x - c \cdot j\right), t, -1 \cdot \left(i \cdot \left(y \cdot j\right)\right) + \left(a \cdot \left(i \cdot b\right) + \color{blue}{-1 \cdot \left(c \cdot \left(z \cdot b\right)\right)}\right)\right) \]
      associate-+r+ [=>] 11.6	\[ \mathsf{fma}\left(-\left(a \cdot x - c \cdot j\right), t, \color{blue}{\left(-1 \cdot \left(i \cdot \left(y \cdot j\right)\right) + a \cdot \left(i \cdot b\right)\right) + -1 \cdot \left(c \cdot \left(z \cdot b\right)\right)}\right) \]

   if -inf.0 < (+.f64 (-.f64 (*.f64 x (-.f64 (*.f64 y z) (*.f64 t a))) (*.f64 b (-.f64 (*.f64 c z) (*.f64 i a)))) (*.f64 j (-.f64 (*.f64 c t) (*.f64 i y)))) < 1.00000000000000005e301

   1. Initial program 99.6%

      \[\left(x \cdot \left(y \cdot z - t \cdot a\right) - b \cdot \left(c \cdot z - i \cdot a\right)\right) + j \cdot \left(c \cdot t - i \cdot y\right) \]

   2. Simplified 99.6%

      \[\leadsto \color{blue}{\left(x \cdot \left(y \cdot z - t \cdot a\right) - b \cdot \left(z \cdot c - a \cdot i\right)\right) + j \cdot \left(t \cdot c - y \cdot i\right)} \]
      Step-by-step derivation

      [Start] 99.6	\[ \left(x \cdot \left(y \cdot z - t \cdot a\right) - b \cdot \left(c \cdot z - i \cdot a\right)\right) + j \cdot \left(c \cdot t - i \cdot y\right) \]
      cancel-sign-sub [<=] 99.6	\[ \color{blue}{\left(x \cdot \left(y \cdot z - t \cdot a\right) - b \cdot \left(c \cdot z - i \cdot a\right)\right) - \left(-j\right) \cdot \left(c \cdot t - i \cdot y\right)} \]
      cancel-sign-sub-inv [=>] 99.6	\[ \color{blue}{\left(x \cdot \left(y \cdot z - t \cdot a\right) - b \cdot \left(c \cdot z - i \cdot a\right)\right) + \left(-\left(-j\right)\right) \cdot \left(c \cdot t - i \cdot y\right)} \]
      *-commutative [=>] 99.6	\[ \left(x \cdot \left(y \cdot z - t \cdot a\right) - b \cdot \left(c \cdot z - \color{blue}{a \cdot i}\right)\right) + \left(-\left(-j\right)\right) \cdot \left(c \cdot t - i \cdot y\right) \]
      *-commutative [=>] 99.6	\[ \left(x \cdot \left(y \cdot z - t \cdot a\right) - b \cdot \left(\color{blue}{z \cdot c} - a \cdot i\right)\right) + \left(-\left(-j\right)\right) \cdot \left(c \cdot t - i \cdot y\right) \]
      remove-double-neg [=>] 99.6	\[ \left(x \cdot \left(y \cdot z - t \cdot a\right) - b \cdot \left(z \cdot c - a \cdot i\right)\right) + \color{blue}{j} \cdot \left(c \cdot t - i \cdot y\right) \]
      *-commutative [=>] 99.6	\[ \left(x \cdot \left(y \cdot z - t \cdot a\right) - b \cdot \left(z \cdot c - a \cdot i\right)\right) + j \cdot \left(\color{blue}{t \cdot c} - i \cdot y\right) \]
      *-commutative [=>] 99.6	\[ \left(x \cdot \left(y \cdot z - t \cdot a\right) - b \cdot \left(z \cdot c - a \cdot i\right)\right) + j \cdot \left(t \cdot c - \color{blue}{y \cdot i}\right) \]

   3. Applied egg-rr 99.6%

      \[\leadsto \left(x \cdot \left(y \cdot z - t \cdot a\right) - \color{blue}{\left(b \cdot \left(z \cdot c - a \cdot i\right) + \mathsf{fma}\left(-i, a, a \cdot i\right) \cdot b\right)}\right) + j \cdot \left(t \cdot c - y \cdot i\right) \]
      Step-by-step derivation

      [Start] 99.6	\[ \left(x \cdot \left(y \cdot z - t \cdot a\right) - b \cdot \left(z \cdot c - a \cdot i\right)\right) + j \cdot \left(t \cdot c - y \cdot i\right) \]
      prod-diff [=>] 99.6	\[ \left(x \cdot \left(y \cdot z - t \cdot a\right) - b \cdot \color{blue}{\left(\mathsf{fma}\left(z, c, -i \cdot a\right) + \mathsf{fma}\left(-i, a, i \cdot a\right)\right)}\right) + j \cdot \left(t \cdot c - y \cdot i\right) \]
      *-commutative [<=] 99.6	\[ \left(x \cdot \left(y \cdot z - t \cdot a\right) - b \cdot \left(\mathsf{fma}\left(z, c, -\color{blue}{a \cdot i}\right) + \mathsf{fma}\left(-i, a, i \cdot a\right)\right)\right) + j \cdot \left(t \cdot c - y \cdot i\right) \]
      fma-neg [<=] 99.6	\[ \left(x \cdot \left(y \cdot z - t \cdot a\right) - b \cdot \left(\color{blue}{\left(z \cdot c - a \cdot i\right)} + \mathsf{fma}\left(-i, a, i \cdot a\right)\right)\right) + j \cdot \left(t \cdot c - y \cdot i\right) \]
      distribute-rgt-in [=>] 99.6	\[ \left(x \cdot \left(y \cdot z - t \cdot a\right) - \color{blue}{\left(\left(z \cdot c - a \cdot i\right) \cdot b + \mathsf{fma}\left(-i, a, i \cdot a\right) \cdot b\right)}\right) + j \cdot \left(t \cdot c - y \cdot i\right) \]
      *-commutative [<=] 99.6	\[ \left(x \cdot \left(y \cdot z - t \cdot a\right) - \left(\color{blue}{b \cdot \left(z \cdot c - a \cdot i\right)} + \mathsf{fma}\left(-i, a, i \cdot a\right) \cdot b\right)\right) + j \cdot \left(t \cdot c - y \cdot i\right) \]
      *-commutative [<=] 99.6	\[ \left(x \cdot \left(y \cdot z - t \cdot a\right) - \left(b \cdot \left(z \cdot c - a \cdot i\right) + \mathsf{fma}\left(-i, a, \color{blue}{a \cdot i}\right) \cdot b\right)\right) + j \cdot \left(t \cdot c - y \cdot i\right) \]

3. Recombined 2 regimes into one program.

4. Final simplification 38.8%

   \[\leadsto \begin{array}{l} \mathbf{if}\;j \cdot \left(t \cdot c - y \cdot i\right) - \left(b \cdot \left(z \cdot c - a \cdot i\right) + x \cdot \left(t \cdot a - y \cdot z\right)\right) \leq -\infty \lor \neg \left(j \cdot \left(t \cdot c - y \cdot i\right) - \left(b \cdot \left(z \cdot c - a \cdot i\right) + x \cdot \left(t \cdot a - y \cdot z\right)\right) \leq 10^{+301}\right):\\ \;\;\;\;\mathsf{fma}\left(c \cdot j - x \cdot a, t, i \cdot \mathsf{fma}\left(-y, j, a \cdot b\right) - z \cdot \left(b \cdot c\right)\right)\\ \mathbf{else}:\\ \;\;\;\;\left(x \cdot \left(y \cdot z - t \cdot a\right) - \left(b \cdot \mathsf{fma}\left(-i, a, a \cdot i\right) + b \cdot \left(z \cdot c - a \cdot i\right)\right)\right) + j \cdot \left(t \cdot c - y \cdot i\right)\\ \end{array} \]

Alternatives

Alternative 1
Accuracy	36.4%
Cost	12680

\[\begin{array}{l} t_1 := b \cdot \left(z \cdot c - a \cdot i\right)\\ t_2 := j \cdot \left(t \cdot c - y \cdot i\right)\\ t_3 := t_2 - \left(t_1 + x \cdot \left(t \cdot a - y \cdot z\right)\right)\\ \mathbf{if}\;t_3 \leq -\infty:\\ \;\;\;\;\left(i \cdot \mathsf{fma}\left(y, j, a \cdot b\right) - t \cdot \left(c \cdot j - x \cdot a\right)\right) - b \cdot \left(z \cdot c\right)\\ \mathbf{elif}\;t_3 \leq 10^{+301}:\\ \;\;\;\;\left(x \cdot \left(y \cdot z - t \cdot a\right) - \left(b \cdot \mathsf{fma}\left(-i, a, a \cdot i\right) + t_1\right)\right) + t_2\\ \mathbf{else}:\\ \;\;\;\;c \cdot \left(t \cdot j - z \cdot b\right)\\ \end{array} \]

Alternative 2
Accuracy	36.4%
Cost	9796

\[\begin{array}{l} t_1 := j \cdot \left(t \cdot c - y \cdot i\right) - \left(b \cdot \left(z \cdot c - a \cdot i\right) + x \cdot \left(t \cdot a - y \cdot z\right)\right)\\ \mathbf{if}\;t_1 \leq -\infty:\\ \;\;\;\;\left(i \cdot \mathsf{fma}\left(y, j, a \cdot b\right) - t \cdot \left(c \cdot j - x \cdot a\right)\right) - b \cdot \left(z \cdot c\right)\\ \mathbf{elif}\;t_1 \leq 10^{+301}:\\ \;\;\;\;t_1\\ \mathbf{else}:\\ \;\;\;\;c \cdot \left(t \cdot j - z \cdot b\right)\\ \end{array} \]

Alternative 3
Accuracy	36.8%
Cost	5704

\[\begin{array}{l} t_1 := j \cdot \left(t \cdot c - y \cdot i\right) - \left(b \cdot \left(z \cdot c - a \cdot i\right) + x \cdot \left(t \cdot a - y \cdot z\right)\right)\\ \mathbf{if}\;t_1 \leq -\infty:\\ \;\;\;\;b \cdot \left(a \cdot i - z \cdot c\right) - t \cdot \left(x \cdot a\right)\\ \mathbf{elif}\;t_1 \leq 10^{+301}:\\ \;\;\;\;t_1\\ \mathbf{else}:\\ \;\;\;\;c \cdot \left(t \cdot j - z \cdot b\right)\\ \end{array} \]

Alternative 4
Accuracy	37.7%
Cost	5704

\[\begin{array}{l} t_1 := j \cdot \left(t \cdot c - y \cdot i\right) - \left(b \cdot \left(z \cdot c - a \cdot i\right) + x \cdot \left(t \cdot a - y \cdot z\right)\right)\\ \mathbf{if}\;t_1 \leq -\infty:\\ \;\;\;\;b \cdot \left(a \cdot i - z \cdot c\right) - \left(t \cdot \left(x \cdot a - c \cdot j\right) + \left(y \cdot \left(i \cdot j\right) - y \cdot \left(x \cdot z\right)\right)\right)\\ \mathbf{elif}\;t_1 \leq 10^{+301}:\\ \;\;\;\;t_1\\ \mathbf{else}:\\ \;\;\;\;c \cdot \left(t \cdot j - z \cdot b\right)\\ \end{array} \]

Alternative 5
Accuracy	27.4%
Cost	2260

\[\begin{array}{l} t_1 := t \cdot \left(x \cdot a\right)\\ t_2 := j \cdot \left(t \cdot c - y \cdot i\right)\\ t_3 := x \cdot \left(y \cdot z - t \cdot a\right)\\ t_4 := t_3 + b \cdot \left(a \cdot i - z \cdot c\right)\\ \mathbf{if}\;x \leq -1.1 \cdot 10^{+89}:\\ \;\;\;\;t_4\\ \mathbf{elif}\;x \leq -1.05 \cdot 10^{+22}:\\ \;\;\;\;\left(y \cdot \left(x \cdot z\right) + t_2\right) - c \cdot \left(z \cdot b\right)\\ \mathbf{elif}\;x \leq -7.2 \cdot 10^{-125}:\\ \;\;\;\;t_4\\ \mathbf{elif}\;x \leq 8.8 \cdot 10^{-160}:\\ \;\;\;\;\left(t_2 - t_1\right) + \left(b \cdot 0 + a \cdot \left(b \cdot i\right)\right)\\ \mathbf{elif}\;x \leq 2.2 \cdot 10^{+99}:\\ \;\;\;\;t_2 - \left(b \cdot \left(z \cdot c - a \cdot i\right) + t_1\right)\\ \mathbf{else}:\\ \;\;\;\;t_3 + j \cdot \left(t \cdot c\right)\\ \end{array} \]

Alternative 6
Accuracy	26.1%
Cost	2136

\[\begin{array}{l} t_1 := j \cdot \left(t \cdot c - y \cdot i\right)\\ t_2 := a \cdot \left(b \cdot i\right) + \left(t_1 - a \cdot \left(x \cdot t\right)\right)\\ \mathbf{if}\;j \leq -4.6 \cdot 10^{-137}:\\ \;\;\;\;t_2\\ \mathbf{elif}\;j \leq -2.3 \cdot 10^{-156}:\\ \;\;\;\;z \cdot \left(x \cdot y - b \cdot c\right)\\ \mathbf{elif}\;j \leq -3.4 \cdot 10^{-241}:\\ \;\;\;\;t \cdot \left(c \cdot j - x \cdot a\right) - y \cdot \left(i \cdot j - x \cdot z\right)\\ \mathbf{elif}\;j \leq 1.95 \cdot 10^{-182}:\\ \;\;\;\;x \cdot \left(y \cdot z - t \cdot a\right) + b \cdot \left(a \cdot i - z \cdot c\right)\\ \mathbf{elif}\;j \leq 1.14 \cdot 10^{-101}:\\ \;\;\;\;c \cdot \left(t \cdot j - z \cdot b\right)\\ \mathbf{elif}\;j \leq 3.5 \cdot 10^{-9}:\\ \;\;\;\;t_2\\ \mathbf{else}:\\ \;\;\;\;t_1 - b \cdot \left(z \cdot c - a \cdot i\right)\\ \end{array} \]

Alternative 7
Accuracy	20.9%
Cost	2017

\[\begin{array}{l} t_1 := i \cdot \left(a \cdot b - y \cdot j\right)\\ t_2 := x \cdot \left(y \cdot z - t \cdot a\right) + j \cdot \left(t \cdot c\right)\\ t_3 := b \cdot \left(a \cdot i - z \cdot c\right) - t \cdot \left(x \cdot a\right)\\ \mathbf{if}\;x \leq -1.35 \cdot 10^{+20}:\\ \;\;\;\;t_2\\ \mathbf{elif}\;x \leq -2.95 \cdot 10^{-164}:\\ \;\;\;\;t_3\\ \mathbf{elif}\;x \leq -6.2 \cdot 10^{-246}:\\ \;\;\;\;j \cdot \left(t \cdot c - y \cdot i\right) + x \cdot \left(y \cdot z\right)\\ \mathbf{elif}\;x \leq 5.6 \cdot 10^{-275}:\\ \;\;\;\;c \cdot \left(t \cdot j - z \cdot b\right)\\ \mathbf{elif}\;x \leq 2.2 \cdot 10^{-162}:\\ \;\;\;\;t_1\\ \mathbf{elif}\;x \leq 2.9 \cdot 10^{-114}:\\ \;\;\;\;t_3\\ \mathbf{elif}\;x \leq 1.45 \cdot 10^{+40} \lor \neg \left(x \leq 3.7 \cdot 10^{+52}\right):\\ \;\;\;\;t_2\\ \mathbf{else}:\\ \;\;\;\;t_1\\ \end{array} \]

Alternative 8
Accuracy	20.5%
Cost	2016

\[\begin{array}{l} t_1 := a \cdot \left(b \cdot i - x \cdot t\right)\\ t_2 := j \cdot \left(t \cdot c - y \cdot i\right)\\ t_3 := b \cdot \left(a \cdot i - z \cdot c\right)\\ t_4 := t_3 - t \cdot \left(x \cdot a\right)\\ t_5 := x \cdot \left(y \cdot z\right)\\ \mathbf{if}\;c \leq -4 \cdot 10^{-157}:\\ \;\;\;\;t \cdot \left(c \cdot j - x \cdot a\right) + t_3\\ \mathbf{elif}\;c \leq 1.3 \cdot 10^{-271}:\\ \;\;\;\;t_2 + t_5\\ \mathbf{elif}\;c \leq 3.7 \cdot 10^{-234}:\\ \;\;\;\;t_4\\ \mathbf{elif}\;c \leq 2.9 \cdot 10^{-115}:\\ \;\;\;\;t_1\\ \mathbf{elif}\;c \leq 1.1 \cdot 10^{-57}:\\ \;\;\;\;t_4\\ \mathbf{elif}\;c \leq 3.8 \cdot 10^{-36}:\\ \;\;\;\;t_2 - x \cdot \left(t \cdot a\right)\\ \mathbf{elif}\;c \leq 0.006:\\ \;\;\;\;t_5 - b \cdot \left(z \cdot c - a \cdot i\right)\\ \mathbf{elif}\;c \leq 9.5 \cdot 10^{+36}:\\ \;\;\;\;t_4\\ \mathbf{elif}\;c \leq 1.15 \cdot 10^{+149}:\\ \;\;\;\;t_1\\ \mathbf{else}:\\ \;\;\;\;c \cdot \left(t \cdot j - z \cdot b\right)\\ \end{array} \]

Alternative 9
Accuracy	25.5%
Cost	2008

\[\begin{array}{l} t_1 := j \cdot \left(t \cdot c - y \cdot i\right)\\ t_2 := \left(y \cdot \left(x \cdot z\right) + t_1\right) - c \cdot \left(z \cdot b\right)\\ t_3 := x \cdot \left(y \cdot z - t \cdot a\right) + b \cdot \left(a \cdot i - z \cdot c\right)\\ \mathbf{if}\;x \leq -4.2 \cdot 10^{+88}:\\ \;\;\;\;t_3\\ \mathbf{elif}\;x \leq -1.2 \cdot 10^{+22}:\\ \;\;\;\;t_2\\ \mathbf{elif}\;x \leq -1.85 \cdot 10^{-162}:\\ \;\;\;\;t_3\\ \mathbf{elif}\;x \leq 3 \cdot 10^{-274}:\\ \;\;\;\;t_2\\ \mathbf{elif}\;x \leq 1.15 \cdot 10^{-162}:\\ \;\;\;\;i \cdot \left(a \cdot b - y \cdot j\right)\\ \mathbf{elif}\;x \leq 2.4 \cdot 10^{-47}:\\ \;\;\;\;t_1 - b \cdot \left(z \cdot c - a \cdot i\right)\\ \mathbf{else}:\\ \;\;\;\;t_3\\ \end{array} \]

Alternative 10
Accuracy	19.3%
Cost	1884

\[\begin{array}{l} t_1 := c \cdot \left(t \cdot j - z \cdot b\right)\\ t_2 := x \cdot \left(y \cdot z - t \cdot a\right) + j \cdot \left(t \cdot c\right)\\ \mathbf{if}\;x \leq -2.2 \cdot 10^{+20}:\\ \;\;\;\;t_2\\ \mathbf{elif}\;x \leq -2.8 \cdot 10^{-130}:\\ \;\;\;\;x \cdot \left(y \cdot z\right) - b \cdot \left(z \cdot c - a \cdot i\right)\\ \mathbf{elif}\;x \leq -5.6 \cdot 10^{-285}:\\ \;\;\;\;j \cdot \left(t \cdot c - y \cdot i\right) - x \cdot \left(t \cdot a\right)\\ \mathbf{elif}\;x \leq 1.05 \cdot 10^{-273}:\\ \;\;\;\;t_1\\ \mathbf{elif}\;x \leq 3 \cdot 10^{-162}:\\ \;\;\;\;i \cdot \left(a \cdot b - y \cdot j\right)\\ \mathbf{elif}\;x \leq 1.6 \cdot 10^{+18}:\\ \;\;\;\;t_1\\ \mathbf{elif}\;x \leq 5 \cdot 10^{+99}:\\ \;\;\;\;a \cdot \left(b \cdot i - x \cdot t\right)\\ \mathbf{else}:\\ \;\;\;\;t_2\\ \end{array} \]

Alternative 11
Accuracy	23.9%
Cost	1884

\[\begin{array}{l} t_1 := b \cdot \left(z \cdot c - a \cdot i\right)\\ t_2 := j \cdot \left(t \cdot c - y \cdot i\right)\\ t_3 := t \cdot \left(c \cdot j - x \cdot a\right)\\ t_4 := a \cdot \left(b \cdot i - x \cdot t\right)\\ t_5 := x \cdot \left(y \cdot z\right)\\ \mathbf{if}\;a \leq -4.2 \cdot 10^{+52}:\\ \;\;\;\;t_4\\ \mathbf{elif}\;a \leq -1.55 \cdot 10^{-192}:\\ \;\;\;\;t_3 + b \cdot \left(a \cdot i - z \cdot c\right)\\ \mathbf{elif}\;a \leq 7.1 \cdot 10^{-242}:\\ \;\;\;\;t_2 + t_5\\ \mathbf{elif}\;a \leq 1.12 \cdot 10^{-87}:\\ \;\;\;\;t_2 - t_1\\ \mathbf{elif}\;a \leq 4.9 \cdot 10^{+99}:\\ \;\;\;\;t_3 - y \cdot \left(i \cdot j - x \cdot z\right)\\ \mathbf{elif}\;a \leq 4.8 \cdot 10^{+196}:\\ \;\;\;\;t_5 - t_1\\ \mathbf{elif}\;a \leq 1.1 \cdot 10^{+230}:\\ \;\;\;\;t_2 - x \cdot \left(t \cdot a\right)\\ \mathbf{else}:\\ \;\;\;\;t_4\\ \end{array} \]

Alternative 12
Accuracy	25.2%
Cost	1876

\[\begin{array}{l} t_1 := x \cdot \left(y \cdot z - t \cdot a\right) + j \cdot \left(t \cdot c - y \cdot i\right)\\ t_2 := b \cdot \left(a \cdot i - z \cdot c\right) + t \cdot \left(c \cdot j - x \cdot a\right)\\ \mathbf{if}\;c \leq -4.4 \cdot 10^{-130}:\\ \;\;\;\;t_2\\ \mathbf{elif}\;c \leq 2.7 \cdot 10^{-119}:\\ \;\;\;\;t_1\\ \mathbf{elif}\;c \leq 1.5 \cdot 10^{-63}:\\ \;\;\;\;x \cdot \left(y \cdot z\right) - b \cdot \left(z \cdot c - a \cdot i\right)\\ \mathbf{elif}\;c \leq 4.6 \cdot 10^{-10}:\\ \;\;\;\;t_1\\ \mathbf{elif}\;c \leq 5 \cdot 10^{+192}:\\ \;\;\;\;t_2\\ \mathbf{else}:\\ \;\;\;\;c \cdot \left(t \cdot j - z \cdot b\right)\\ \end{array} \]

Alternative 13
Accuracy	26.4%
Cost	1744

\[\begin{array}{l} t_1 := j \cdot \left(t \cdot c - y \cdot i\right) - b \cdot \left(z \cdot c - a \cdot i\right)\\ t_2 := x \cdot \left(y \cdot z - t \cdot a\right) + b \cdot \left(a \cdot i - z \cdot c\right)\\ \mathbf{if}\;x \leq -6.8 \cdot 10^{-162}:\\ \;\;\;\;t_2\\ \mathbf{elif}\;x \leq 1.65 \cdot 10^{-287}:\\ \;\;\;\;t_1\\ \mathbf{elif}\;x \leq 1.4 \cdot 10^{-162}:\\ \;\;\;\;i \cdot \left(a \cdot b - y \cdot j\right)\\ \mathbf{elif}\;x \leq 3.9 \cdot 10^{-46}:\\ \;\;\;\;t_1\\ \mathbf{else}:\\ \;\;\;\;t_2\\ \end{array} \]

Alternative 14
Accuracy	21.5%
Cost	1488

\[\begin{array}{l} t_1 := j \cdot \left(t \cdot c - y \cdot i\right)\\ t_2 := a \cdot \left(b \cdot i - x \cdot t\right)\\ \mathbf{if}\;a \leq -3.35 \cdot 10^{+25}:\\ \;\;\;\;t_2\\ \mathbf{elif}\;a \leq -4 \cdot 10^{-186}:\\ \;\;\;\;c \cdot \left(t \cdot j - z \cdot b\right)\\ \mathbf{elif}\;a \leq 5.8 \cdot 10^{-292}:\\ \;\;\;\;t_1 + x \cdot \left(y \cdot z\right)\\ \mathbf{elif}\;a \leq 2.7 \cdot 10^{-9}:\\ \;\;\;\;t_1 - b \cdot \left(z \cdot c\right)\\ \mathbf{else}:\\ \;\;\;\;t_2\\ \end{array} \]

Alternative 15
Accuracy	21.6%
Cost	1356

\[\begin{array}{l} t_1 := a \cdot \left(b \cdot i - x \cdot t\right)\\ \mathbf{if}\;a \leq -1.1 \cdot 10^{+23}:\\ \;\;\;\;t_1\\ \mathbf{elif}\;a \leq -4 \cdot 10^{-186}:\\ \;\;\;\;c \cdot \left(t \cdot j - z \cdot b\right)\\ \mathbf{elif}\;a \leq 4.4 \cdot 10^{-8}:\\ \;\;\;\;j \cdot \left(t \cdot c - y \cdot i\right) + x \cdot \left(y \cdot z\right)\\ \mathbf{else}:\\ \;\;\;\;t_1\\ \end{array} \]

Alternative 16
Accuracy	21.8%
Cost	1356

\[\begin{array}{l} t_1 := a \cdot \left(b \cdot i - x \cdot t\right)\\ \mathbf{if}\;a \leq -1.9 \cdot 10^{+26}:\\ \;\;\;\;t_1\\ \mathbf{elif}\;a \leq -3.1 \cdot 10^{-308}:\\ \;\;\;\;x \cdot \left(y \cdot z\right) - b \cdot \left(z \cdot c - a \cdot i\right)\\ \mathbf{elif}\;a \leq 1.72 \cdot 10^{-9}:\\ \;\;\;\;j \cdot \left(t \cdot c - y \cdot i\right) - b \cdot \left(z \cdot c\right)\\ \mathbf{else}:\\ \;\;\;\;t_1\\ \end{array} \]

Alternative 17
Accuracy	17.8%
Cost	1236

\[\begin{array}{l} t_1 := c \cdot \left(t \cdot j - z \cdot b\right)\\ t_2 := a \cdot \left(b \cdot i - x \cdot t\right)\\ \mathbf{if}\;a \leq -7.5 \cdot 10^{+24}:\\ \;\;\;\;t_2\\ \mathbf{elif}\;a \leq -6.6 \cdot 10^{-74}:\\ \;\;\;\;t_1\\ \mathbf{elif}\;a \leq -1.15 \cdot 10^{-105}:\\ \;\;\;\;i \cdot \left(a \cdot b - y \cdot j\right)\\ \mathbf{elif}\;a \leq 3.4 \cdot 10^{-302}:\\ \;\;\;\;z \cdot \left(x \cdot y - b \cdot c\right)\\ \mathbf{elif}\;a \leq 6.8 \cdot 10^{+92}:\\ \;\;\;\;t_1\\ \mathbf{else}:\\ \;\;\;\;t_2\\ \end{array} \]

Alternative 18
Accuracy	10.2%
Cost	1176

\[\begin{array}{l} t_1 := c \cdot \left(-z \cdot b\right)\\ t_2 := a \cdot \left(b \cdot i\right)\\ \mathbf{if}\;a \leq -8.5 \cdot 10^{+136}:\\ \;\;\;\;t_2\\ \mathbf{elif}\;a \leq -3.9 \cdot 10^{+23}:\\ \;\;\;\;\left(x \cdot a\right) \cdot \left(-t\right)\\ \mathbf{elif}\;a \leq -4.1 \cdot 10^{-274}:\\ \;\;\;\;t_1\\ \mathbf{elif}\;a \leq 1.6 \cdot 10^{-307}:\\ \;\;\;\;z \cdot \left(x \cdot y\right)\\ \mathbf{elif}\;a \leq 2.8 \cdot 10^{-239}:\\ \;\;\;\;t \cdot \left(c \cdot j\right)\\ \mathbf{elif}\;a \leq 7.6 \cdot 10^{-8}:\\ \;\;\;\;t_1\\ \mathbf{else}:\\ \;\;\;\;t_2\\ \end{array} \]

Alternative 19
Accuracy	10.2%
Cost	1176

\[\begin{array}{l} t_1 := c \cdot \left(-z \cdot b\right)\\ t_2 := a \cdot \left(b \cdot i\right)\\ \mathbf{if}\;a \leq -1.16 \cdot 10^{+137}:\\ \;\;\;\;t_2\\ \mathbf{elif}\;a \leq -2.15 \cdot 10^{+26}:\\ \;\;\;\;x \cdot \left(a \cdot \left(-t\right)\right)\\ \mathbf{elif}\;a \leq -1 \cdot 10^{-275}:\\ \;\;\;\;t_1\\ \mathbf{elif}\;a \leq 1.65 \cdot 10^{-304}:\\ \;\;\;\;z \cdot \left(x \cdot y\right)\\ \mathbf{elif}\;a \leq 3.1 \cdot 10^{-239}:\\ \;\;\;\;t \cdot \left(c \cdot j\right)\\ \mathbf{elif}\;a \leq 4.7 \cdot 10^{-9}:\\ \;\;\;\;t_1\\ \mathbf{else}:\\ \;\;\;\;t_2\\ \end{array} \]

Alternative 20
Accuracy	14.8%
Cost	1104

\[\begin{array}{l} t_1 := a \cdot \left(b \cdot i - x \cdot t\right)\\ \mathbf{if}\;a \leq -2.05 \cdot 10^{-154}:\\ \;\;\;\;t_1\\ \mathbf{elif}\;a \leq 3.3 \cdot 10^{-302}:\\ \;\;\;\;z \cdot \left(x \cdot y\right)\\ \mathbf{elif}\;a \leq 4.9 \cdot 10^{-241}:\\ \;\;\;\;t \cdot \left(c \cdot j\right)\\ \mathbf{elif}\;a \leq 7 \cdot 10^{-10}:\\ \;\;\;\;c \cdot \left(-z \cdot b\right)\\ \mathbf{else}:\\ \;\;\;\;t_1\\ \end{array} \]

Alternative 21
Accuracy	16.8%
Cost	1104

\[\begin{array}{l} t_1 := c \cdot \left(t \cdot j - z \cdot b\right)\\ t_2 := a \cdot \left(b \cdot i - x \cdot t\right)\\ \mathbf{if}\;a \leq -5.8 \cdot 10^{+25}:\\ \;\;\;\;t_2\\ \mathbf{elif}\;a \leq -2.1 \cdot 10^{-194}:\\ \;\;\;\;t_1\\ \mathbf{elif}\;a \leq 6.5 \cdot 10^{-308}:\\ \;\;\;\;z \cdot \left(x \cdot y\right)\\ \mathbf{elif}\;a \leq 1.02 \cdot 10^{+93}:\\ \;\;\;\;t_1\\ \mathbf{else}:\\ \;\;\;\;t_2\\ \end{array} \]

Alternative 22
Accuracy	10.1%
Cost	848

\[\begin{array}{l} t_1 := a \cdot \left(b \cdot i\right)\\ \mathbf{if}\;a \leq -2.3 \cdot 10^{+137}:\\ \;\;\;\;t_1\\ \mathbf{elif}\;a \leq -8.5 \cdot 10^{-14}:\\ \;\;\;\;\left(x \cdot a\right) \cdot \left(-t\right)\\ \mathbf{elif}\;a \leq -3.85 \cdot 10^{-292}:\\ \;\;\;\;z \cdot \left(x \cdot y\right)\\ \mathbf{elif}\;a \leq 8 \cdot 10^{+92}:\\ \;\;\;\;t \cdot \left(c \cdot j\right)\\ \mathbf{else}:\\ \;\;\;\;t_1\\ \end{array} \]

Alternative 23
Accuracy	10.1%
Cost	780

\[\begin{array}{l} \mathbf{if}\;i \leq -3.9 \cdot 10^{-40}:\\ \;\;\;\;i \cdot \left(a \cdot b\right)\\ \mathbf{elif}\;i \leq 1.15 \cdot 10^{-189}:\\ \;\;\;\;t \cdot \left(c \cdot j\right)\\ \mathbf{elif}\;i \leq 4.1 \cdot 10^{+61}:\\ \;\;\;\;a \cdot \left(b \cdot i\right)\\ \mathbf{else}:\\ \;\;\;\;i \cdot \left(j \cdot \left(-y\right)\right)\\ \end{array} \]

Alternative 24
Accuracy	9.5%
Cost	585

\[\begin{array}{l} \mathbf{if}\;a \leq -3 \cdot 10^{+72} \lor \neg \left(a \leq 8.7 \cdot 10^{+92}\right):\\ \;\;\;\;a \cdot \left(b \cdot i\right)\\ \mathbf{else}:\\ \;\;\;\;c \cdot \left(t \cdot j\right)\\ \end{array} \]

Alternative 25
Accuracy	9.8%
Cost	585

\[\begin{array}{l} \mathbf{if}\;a \leq -3.1 \cdot 10^{+84} \lor \neg \left(a \leq 8 \cdot 10^{+92}\right):\\ \;\;\;\;a \cdot \left(b \cdot i\right)\\ \mathbf{else}:\\ \;\;\;\;t \cdot \left(c \cdot j\right)\\ \end{array} \]

Alternative 26
Accuracy	7.6%
Cost	320

\[a \cdot \left(b \cdot i\right) \]

Reproduce

herbie shell --seed 2023157 
(FPCore (x y z t a b c i j)
  :name "Linear.Matrix:det33 from linear-1.19.1.3"
  :precision binary64

  :herbie-target
  (if (< t -8.120978919195912e-33) (- (* x (- (* z y) (* a t))) (- (* b (- (* z c) (* a i))) (* (- (* c t) (* y i)) j))) (if (< t -4.712553818218485e-169) (+ (- (* x (- (* y z) (* t a))) (* b (- (* c z) (* i a)))) (/ (* j (- (pow (* c t) 2.0) (pow (* i y) 2.0))) (+ (* c t) (* i y)))) (if (< t -7.633533346031584e-308) (- (* x (- (* z y) (* a t))) (- (* b (- (* z c) (* a i))) (* (- (* c t) (* y i)) j))) (if (< t 1.0535888557455487e-139) (+ (- (* x (- (* y z) (* t a))) (* b (- (* c z) (* i a)))) (/ (* j (- (pow (* c t) 2.0) (pow (* i y) 2.0))) (+ (* c t) (* i y)))) (- (* x (- (* z y) (* a t))) (- (* b (- (* z c) (* a i))) (* (- (* c t) (* y i)) j)))))))

  (+ (- (* x (- (* y z) (* t a))) (* b (- (* c z) (* i a)))) (* j (- (* c t) (* i y)))))