FastMath dist

Average Accuracy: 100.0% → 100.0%

Time: 12.6s

Precision: binary64

Math

\[d1 \cdot d2 + d1 \cdot d3 \]

↓

\[d1 \cdot \left(d3 + d2\right) \]

FPCore

(FPCore (d1 d2 d3) :precision binary64 (+ (* d1 d2) (* d1 d3)))

↓

(FPCore (d1 d2 d3) :precision binary64 (* d1 (+ d3 d2)))

C

double code(double d1, double d2, double d3) {
	return (d1 * d2) + (d1 * d3);
}

↓

double code(double d1, double d2, double d3) {
	return d1 * (d3 + d2);
}

Fortran

real(8) function code(d1, d2, d3)
    real(8), intent (in) :: d1
    real(8), intent (in) :: d2
    real(8), intent (in) :: d3
    code = (d1 * d2) + (d1 * d3)
end function

↓

real(8) function code(d1, d2, d3)
    real(8), intent (in) :: d1
    real(8), intent (in) :: d2
    real(8), intent (in) :: d3
    code = d1 * (d3 + d2)
end function

Java

public static double code(double d1, double d2, double d3) {
	return (d1 * d2) + (d1 * d3);
}

↓

public static double code(double d1, double d2, double d3) {
	return d1 * (d3 + d2);
}

Python

def code(d1, d2, d3):
	return (d1 * d2) + (d1 * d3)

↓

def code(d1, d2, d3):
	return d1 * (d3 + d2)

Julia

function code(d1, d2, d3)
	return Float64(Float64(d1 * d2) + Float64(d1 * d3))
end

↓

function code(d1, d2, d3)
	return Float64(d1 * Float64(d3 + d2))
end

MATLAB

function tmp = code(d1, d2, d3)
	tmp = (d1 * d2) + (d1 * d3);
end

↓

function tmp = code(d1, d2, d3)
	tmp = d1 * (d3 + d2);
end

Wolfram

code[d1_, d2_, d3_] := N[(N[(d1 * d2), $MachinePrecision] + N[(d1 * d3), $MachinePrecision]), $MachinePrecision]

↓

code[d1_, d2_, d3_] := N[(d1 * N[(d3 + d2), $MachinePrecision]), $MachinePrecision]

Target

Original	100.0%
Target	100.0%
Herbie	100.0%

\[d1 \cdot \left(d2 + d3\right) \]

Derivation

1. Initial program 100.0%

   \[d1 \cdot d2 + d1 \cdot d3 \]

2. Simplified 100.0%

   \[\leadsto \color{blue}{d1 \cdot \left(d3 + d2\right)} \]
   Proof

Reproduce

herbie shell --seed 2023151 
(FPCore (d1 d2 d3)
  :name "FastMath dist"
  :precision binary64

  :herbie-target
  (* d1 (+ d2 d3))

  (+ (* d1 d2) (* d1 d3)))