bug500 (missed optimization)

Average Error: 19.1 → 0.9

Time: 6.0s

Precision: binary64

Cost: 13376

\[-1000 < x \land x < 1000\]

Math

\[\sin x - x \]

↓

\[-0.16666666666666666 \cdot {x}^{3} + 0.008333333333333333 \cdot {x}^{5} \]

FPCore

(FPCore (x) :precision binary64 (- (sin x) x))

↓

(FPCore (x)
 :precision binary64
 (+ (* -0.16666666666666666 (pow x 3.0)) (* 0.008333333333333333 (pow x 5.0))))

C

double code(double x) {
	return sin(x) - x;
}

↓

double code(double x) {
	return (-0.16666666666666666 * pow(x, 3.0)) + (0.008333333333333333 * pow(x, 5.0));
}

Fortran

real(8) function code(x)
    real(8), intent (in) :: x
    code = sin(x) - x
end function

↓

real(8) function code(x)
    real(8), intent (in) :: x
    code = ((-0.16666666666666666d0) * (x ** 3.0d0)) + (0.008333333333333333d0 * (x ** 5.0d0))
end function

Java

public static double code(double x) {
	return Math.sin(x) - x;
}

↓

public static double code(double x) {
	return (-0.16666666666666666 * Math.pow(x, 3.0)) + (0.008333333333333333 * Math.pow(x, 5.0));
}

Python

def code(x):
	return math.sin(x) - x

↓

def code(x):
	return (-0.16666666666666666 * math.pow(x, 3.0)) + (0.008333333333333333 * math.pow(x, 5.0))

Julia

function code(x)
	return Float64(sin(x) - x)
end

↓

function code(x)
	return Float64(Float64(-0.16666666666666666 * (x ^ 3.0)) + Float64(0.008333333333333333 * (x ^ 5.0)))
end

MATLAB

function tmp = code(x)
	tmp = sin(x) - x;
end

↓

function tmp = code(x)
	tmp = (-0.16666666666666666 * (x ^ 3.0)) + (0.008333333333333333 * (x ^ 5.0));
end

Wolfram

code[x_] := N[(N[Sin[x], $MachinePrecision] - x), $MachinePrecision]

↓

code[x_] := N[(N[(-0.16666666666666666 * N[Power[x, 3.0], $MachinePrecision]), $MachinePrecision] + N[(0.008333333333333333 * N[Power[x, 5.0], $MachinePrecision]), $MachinePrecision]), $MachinePrecision]

Target

Original	19.1
Target	0.1
Herbie	0.9

\[\begin{array}{l} \mathbf{if}\;\left|x\right| < 0.07:\\ \;\;\;\;-\left(\left(\frac{{x}^{3}}{6} - \frac{{x}^{5}}{120}\right) + \frac{{x}^{7}}{5040}\right)\\ \mathbf{else}:\\ \;\;\;\;\sin x - x\\ \end{array} \]

Derivation

1. Initial program 19.1

   \[\sin x - x \]

2. Taylor expanded in x around 0 0.9

   \[\leadsto \color{blue}{-0.16666666666666666 \cdot {x}^{3} + 0.008333333333333333 \cdot {x}^{5}} \]

3. Final simplification 0.9

   \[\leadsto -0.16666666666666666 \cdot {x}^{3} + 0.008333333333333333 \cdot {x}^{5} \]

Alternatives

Alternative 1
Error	1.1
Cost	7232

\[\frac{x \cdot x}{x + \sin x} \cdot \frac{x \cdot x}{-3} \]

Alternative 2
Error	1.1
Cost	6656

\[-0.16666666666666666 \cdot {x}^{3} \]

Alternative 3
Error	19.1
Cost	6592

\[\sin x - x \]

Alternative 4
Error	59.9
Cost	128

\[-x \]

Reproduce

herbie shell --seed 2022337 
(FPCore (x)
  :name "bug500 (missed optimization)"
  :precision binary64
  :pre (and (< -1000.0 x) (< x 1000.0))

  :herbie-target
  (if (< (fabs x) 0.07) (- (+ (- (/ (pow x 3.0) 6.0) (/ (pow x 5.0) 120.0)) (/ (pow x 7.0) 5040.0))) (- (sin x) x))

  (- (sin x) x))