Average Error: 43.5 → 0.8

Time: 10.3s

Precision: binary64

Cost: 33088

\[\left(0.5 \cdot \sin re\right) \cdot \left(e^{-im} - e^{im}\right) \]

↓

\[-0.16666666666666666 \cdot \left(\sin re \cdot {im}^{3}\right) + \left(-0.008333333333333333 \cdot \left(\sin re \cdot {im}^{5}\right) - \sin re \cdot im\right) \]

(FPCore (re im)
 :precision binary64
 (* (* 0.5 (sin re)) (- (exp (- im)) (exp im))))

↓

(FPCore (re im)
 :precision binary64
 (+
  (* -0.16666666666666666 (* (sin re) (pow im 3.0)))
  (- (* -0.008333333333333333 (* (sin re) (pow im 5.0))) (* (sin re) im))))

double code(double re, double im) {
	return (0.5 * sin(re)) * (exp(-im) - exp(im));
}

↓

double code(double re, double im) {
	return (-0.16666666666666666 * (sin(re) * pow(im, 3.0))) + ((-0.008333333333333333 * (sin(re) * pow(im, 5.0))) - (sin(re) * im));
}

real(8) function code(re, im)
    real(8), intent (in) :: re
    real(8), intent (in) :: im
    code = (0.5d0 * sin(re)) * (exp(-im) - exp(im))
end function

↓

real(8) function code(re, im)
    real(8), intent (in) :: re
    real(8), intent (in) :: im
    code = ((-0.16666666666666666d0) * (sin(re) * (im ** 3.0d0))) + (((-0.008333333333333333d0) * (sin(re) * (im ** 5.0d0))) - (sin(re) * im))
end function

public static double code(double re, double im) {
	return (0.5 * Math.sin(re)) * (Math.exp(-im) - Math.exp(im));
}

↓

public static double code(double re, double im) {
	return (-0.16666666666666666 * (Math.sin(re) * Math.pow(im, 3.0))) + ((-0.008333333333333333 * (Math.sin(re) * Math.pow(im, 5.0))) - (Math.sin(re) * im));
}

def code(re, im):
	return (0.5 * math.sin(re)) * (math.exp(-im) - math.exp(im))

↓

def code(re, im):
	return (-0.16666666666666666 * (math.sin(re) * math.pow(im, 3.0))) + ((-0.008333333333333333 * (math.sin(re) * math.pow(im, 5.0))) - (math.sin(re) * im))

function code(re, im)
	return Float64(Float64(0.5 * sin(re)) * Float64(exp(Float64(-im)) - exp(im)))
end

↓

function code(re, im)
	return Float64(Float64(-0.16666666666666666 * Float64(sin(re) * (im ^ 3.0))) + Float64(Float64(-0.008333333333333333 * Float64(sin(re) * (im ^ 5.0))) - Float64(sin(re) * im)))
end

function tmp = code(re, im)
	tmp = (0.5 * sin(re)) * (exp(-im) - exp(im));
end

↓

function tmp = code(re, im)
	tmp = (-0.16666666666666666 * (sin(re) * (im ^ 3.0))) + ((-0.008333333333333333 * (sin(re) * (im ^ 5.0))) - (sin(re) * im));
end

code[re_, im_] := N[(N[(0.5 * N[Sin[re], $MachinePrecision]), $MachinePrecision] * N[(N[Exp[(-im)], $MachinePrecision] - N[Exp[im], $MachinePrecision]), $MachinePrecision]), $MachinePrecision]

↓

code[re_, im_] := N[(N[(-0.16666666666666666 * N[(N[Sin[re], $MachinePrecision] * N[Power[im, 3.0], $MachinePrecision]), $MachinePrecision]), $MachinePrecision] + N[(N[(-0.008333333333333333 * N[(N[Sin[re], $MachinePrecision] * N[Power[im, 5.0], $MachinePrecision]), $MachinePrecision]), $MachinePrecision] - N[(N[Sin[re], $MachinePrecision] * im), $MachinePrecision]), $MachinePrecision]), $MachinePrecision]

\left(0.5 \cdot \sin re\right) \cdot \left(e^{-im} - e^{im}\right)

↓

-0.16666666666666666 \cdot \left(\sin re \cdot {im}^{3}\right) + \left(-0.008333333333333333 \cdot \left(\sin re \cdot {im}^{5}\right) - \sin re \cdot im\right)

Try it out

In
Out

Enter valid numbers for all inputs

Target

Original	43.5
Target	0.3
Herbie	0.8

\[\begin{array}{l} \mathbf{if}\;\left|im\right| < 1:\\ \;\;\;\;-\sin re \cdot \left(\left(im + \left(\left(0.16666666666666666 \cdot im\right) \cdot im\right) \cdot im\right) + \left(\left(\left(\left(0.008333333333333333 \cdot im\right) \cdot im\right) \cdot im\right) \cdot im\right) \cdot im\right)\\ \mathbf{else}:\\ \;\;\;\;\left(0.5 \cdot \sin re\right) \cdot \left(e^{-im} - e^{im}\right)\\ \end{array} \]

Derivation

Initial program 43.5
\[\left(0.5 \cdot \sin re\right) \cdot \left(e^{-im} - e^{im}\right) \]
Taylor expanded in im around 0 0.8
\[\leadsto \color{blue}{-0.16666666666666666 \cdot \left(\sin re \cdot {im}^{3}\right) + \left(-0.008333333333333333 \cdot \left(\sin re \cdot {im}^{5}\right) + -1 \cdot \left(\sin re \cdot im\right)\right)} \]
Final simplification0.8
\[\leadsto -0.16666666666666666 \cdot \left(\sin re \cdot {im}^{3}\right) + \left(-0.008333333333333333 \cdot \left(\sin re \cdot {im}^{5}\right) - \sin re \cdot im\right) \]

Alternatives

Alternative 1
Error	0.8
Cost	20288

\[\left(\sin re \cdot 0.5\right) \cdot \left(im \cdot -2 + \left({im}^{5} \cdot -0.016666666666666666 + {im}^{3} \cdot -0.3333333333333333\right)\right) \]

Alternative 2
Error	0.8
Cost	20032

\[\sin re \cdot \left(-0.16666666666666666 \cdot {im}^{3} + \left(-0.008333333333333333 \cdot {im}^{5} - im\right)\right) \]

Alternative 3
Error	0.9
Cost	19840

\[{im}^{3} \cdot \left(-0.16666666666666666 \cdot \sin re\right) - \sin re \cdot im \]

Alternative 4
Error	0.9
Cost	13312

\[\sin re \cdot \left(-0.16666666666666666 \cdot {im}^{3} - im\right) \]

Alternative 5
Error	1.2
Cost	6656

\[im \cdot \left(-\sin re\right) \]

Alternative 6
Error	31.6
Cost	256

\[im \cdot \left(-re\right) \]

Reproduce

herbie shell --seed 2022216 
(FPCore (re im)
  :name "math.cos on complex, imaginary part"
  :precision binary64

  :herbie-target
  (if (< (fabs im) 1.0) (- (* (sin re) (+ (+ im (* (* (* 0.16666666666666666 im) im) im)) (* (* (* (* (* 0.008333333333333333 im) im) im) im) im)))) (* (* 0.5 (sin re)) (- (exp (- im)) (exp im))))

  (* (* 0.5 (sin re)) (- (exp (- im)) (exp im))))