Average Error: 6.0 → 0.2
Time: 3.6s
Precision: binary64
\[\frac{\left(1 - x\right) \cdot \left(3 - x\right)}{y \cdot 3} \]
↓
\[\frac{1}{y} + x \cdot \frac{\mathsf{fma}\left(0.3333333333333333, x, -1.3333333333333333\right)}{y} \]
(FPCore (x y) :precision binary64 (/ (* (- 1.0 x) (- 3.0 x)) (* y 3.0)))
↓
(FPCore (x y)
 :precision binary64
 (+ (/ 1.0 y) (* x (/ (fma 0.3333333333333333 x -1.3333333333333333) y))))
double code(double x, double y) {
	return ((1.0 - x) * (3.0 - x)) / (y * 3.0);
}
↓
double code(double x, double y) {
	return (1.0 / y) + (x * (fma(0.3333333333333333, x, -1.3333333333333333) / y));
}

function code(x, y)
	return Float64(Float64(Float64(1.0 - x) * Float64(3.0 - x)) / Float64(y * 3.0))
end
↓
function code(x, y)
	return Float64(Float64(1.0 / y) + Float64(x * Float64(fma(0.3333333333333333, x, -1.3333333333333333) / y)))
end

code[x_, y_] := N[(N[(N[(1.0 - x), $MachinePrecision] * N[(3.0 - x), $MachinePrecision]), $MachinePrecision] / N[(y * 3.0), $MachinePrecision]), $MachinePrecision]
↓
code[x_, y_] := N[(N[(1.0 / y), $MachinePrecision] + N[(x * N[(N[(0.3333333333333333 * x + -1.3333333333333333), $MachinePrecision] / y), $MachinePrecision]), $MachinePrecision]), $MachinePrecision]

\frac{\left(1 - x\right) \cdot \left(3 - x\right)}{y \cdot 3}
↓
\frac{1}{y} + x \cdot \frac{\mathsf{fma}\left(0.3333333333333333, x, -1.3333333333333333\right)}{y}

Error

Target

Original6.0
Target0.1
Herbie0.2
\[\frac{1 - x}{y} \cdot \frac{3 - x}{3} \]

Derivation

  1. Initial program 6.0

    \[\frac{\left(1 - x\right) \cdot \left(3 - x\right)}{y \cdot 3} \]

  2. Simplified0.4

    \[\leadsto \color{blue}{\left(1 - x\right) \cdot \left(\left(3 - x\right) \cdot \frac{0.3333333333333333}{y}\right)} \]

  3. Taylor expanded in x around 0 5.8

    \[\leadsto \color{blue}{\frac{1}{y} + \left(0.3333333333333333 \cdot \frac{{x}^{2}}{y} + -1.3333333333333333 \cdot \frac{x}{y}\right)} \]

  4. Simplified0.2

    \[\leadsto \color{blue}{\frac{1}{y} + \frac{x}{y} \cdot \left(-1.3333333333333333 + x \cdot 0.3333333333333333\right)} \]

  5. Taylor expanded in x around 0 5.8

    \[\leadsto \frac{1}{y} + \color{blue}{\left(0.3333333333333333 \cdot \frac{{x}^{2}}{y} + -1.3333333333333333 \cdot \frac{x}{y}\right)} \]

  6. Simplified0.2

    \[\leadsto \frac{1}{y} + \color{blue}{x \cdot \frac{\mathsf{fma}\left(0.3333333333333333, x, -1.3333333333333333\right)}{y}} \]

  7. Final simplification0.2

    \[\leadsto \frac{1}{y} + x \cdot \frac{\mathsf{fma}\left(0.3333333333333333, x, -1.3333333333333333\right)}{y} \]

Reproduce

herbie shell --seed 2022207 
(FPCore (x y)
  :name "Diagrams.TwoD.Arc:bezierFromSweepQ1 from diagrams-lib-1.3.0.3"
  :precision binary64

  :herbie-target
  (* (/ (- 1.0 x) y) (/ (- 3.0 x) 3.0))

  (/ (* (- 1.0 x) (- 3.0 x)) (* y 3.0)))