math.sin on complex, imaginary part

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Math

\[\left(0.5 \cdot \cos re\right) \cdot \left(e^{0 - im} - e^{im}\right) \]

↓

\[\cos re \cdot \left(\left({im}^{7} \cdot -0.0001984126984126984 + {im}^{5} \cdot -0.008333333333333333\right) + \left({im}^{3} \cdot -0.16666666666666666 - im\right)\right) \]

FPCore

(FPCore (re im)
 :precision binary64
 (* (* 0.5 (cos re)) (- (exp (- 0.0 im)) (exp im))))

↓

(FPCore (re im)
 :precision binary64
 (*
  (cos re)
  (+
   (+
    (* (pow im 7.0) -0.0001984126984126984)
    (* (pow im 5.0) -0.008333333333333333))
   (- (* (pow im 3.0) -0.16666666666666666) im))))

C

double code(double re, double im) {
	return (0.5 * cos(re)) * (exp((0.0 - im)) - exp(im));
}

↓

double code(double re, double im) {
	return cos(re) * (((pow(im, 7.0) * -0.0001984126984126984) + (pow(im, 5.0) * -0.008333333333333333)) + ((pow(im, 3.0) * -0.16666666666666666) - im));
}

Fortran

real(8) function code(re, im)
    real(8), intent (in) :: re
    real(8), intent (in) :: im
    code = (0.5d0 * cos(re)) * (exp((0.0d0 - im)) - exp(im))
end function

↓

real(8) function code(re, im)
    real(8), intent (in) :: re
    real(8), intent (in) :: im
    code = cos(re) * ((((im ** 7.0d0) * (-0.0001984126984126984d0)) + ((im ** 5.0d0) * (-0.008333333333333333d0))) + (((im ** 3.0d0) * (-0.16666666666666666d0)) - im))
end function

Java

public static double code(double re, double im) {
	return (0.5 * Math.cos(re)) * (Math.exp((0.0 - im)) - Math.exp(im));
}

↓

public static double code(double re, double im) {
	return Math.cos(re) * (((Math.pow(im, 7.0) * -0.0001984126984126984) + (Math.pow(im, 5.0) * -0.008333333333333333)) + ((Math.pow(im, 3.0) * -0.16666666666666666) - im));
}

Python

def code(re, im):
	return (0.5 * math.cos(re)) * (math.exp((0.0 - im)) - math.exp(im))

↓

def code(re, im):
	return math.cos(re) * (((math.pow(im, 7.0) * -0.0001984126984126984) + (math.pow(im, 5.0) * -0.008333333333333333)) + ((math.pow(im, 3.0) * -0.16666666666666666) - im))

Julia

function code(re, im)
	return Float64(Float64(0.5 * cos(re)) * Float64(exp(Float64(0.0 - im)) - exp(im)))
end

↓

function code(re, im)
	return Float64(cos(re) * Float64(Float64(Float64((im ^ 7.0) * -0.0001984126984126984) + Float64((im ^ 5.0) * -0.008333333333333333)) + Float64(Float64((im ^ 3.0) * -0.16666666666666666) - im)))
end

MATLAB

function tmp = code(re, im)
	tmp = (0.5 * cos(re)) * (exp((0.0 - im)) - exp(im));
end

↓

function tmp = code(re, im)
	tmp = cos(re) * ((((im ^ 7.0) * -0.0001984126984126984) + ((im ^ 5.0) * -0.008333333333333333)) + (((im ^ 3.0) * -0.16666666666666666) - im));
end

Wolfram

code[re_, im_] := N[(N[(0.5 * N[Cos[re], $MachinePrecision]), $MachinePrecision] * N[(N[Exp[N[(0.0 - im), $MachinePrecision]], $MachinePrecision] - N[Exp[im], $MachinePrecision]), $MachinePrecision]), $MachinePrecision]

↓

code[re_, im_] := N[(N[Cos[re], $MachinePrecision] * N[(N[(N[(N[Power[im, 7.0], $MachinePrecision] * -0.0001984126984126984), $MachinePrecision] + N[(N[Power[im, 5.0], $MachinePrecision] * -0.008333333333333333), $MachinePrecision]), $MachinePrecision] + N[(N[(N[Power[im, 3.0], $MachinePrecision] * -0.16666666666666666), $MachinePrecision] - im), $MachinePrecision]), $MachinePrecision]), $MachinePrecision]

Target

Original	58.2
Target	0.3
Herbie	0.7

\[\begin{array}{l} \mathbf{if}\;\left|im\right| < 1:\\ \;\;\;\;-\cos re \cdot \left(\left(im + \left(\left(0.16666666666666666 \cdot im\right) \cdot im\right) \cdot im\right) + \left(\left(\left(\left(0.008333333333333333 \cdot im\right) \cdot im\right) \cdot im\right) \cdot im\right) \cdot im\right)\\ \mathbf{else}:\\ \;\;\;\;\left(0.5 \cdot \cos re\right) \cdot \left(e^{0 - im} - e^{im}\right)\\ \end{array} \]

Derivation

1. Initial program 58.2

   \[\left(0.5 \cdot \cos re\right) \cdot \left(e^{0 - im} - e^{im}\right) \]

2. Taylor expanded in im around 0 0.7

   \[\leadsto \color{blue}{-0.16666666666666666 \cdot \left(\cos re \cdot {im}^{3}\right) + \left(-1 \cdot \left(\cos re \cdot im\right) + \left(-0.008333333333333333 \cdot \left(\cos re \cdot {im}^{5}\right) + -0.0001984126984126984 \cdot \left(\cos re \cdot {im}^{7}\right)\right)\right)} \]

3. Simplified 0.7

   \[\leadsto \color{blue}{\cos re \cdot \left(\left({im}^{7} \cdot -0.0001984126984126984 + {im}^{5} \cdot -0.008333333333333333\right) + \left({im}^{3} \cdot -0.16666666666666666 - im\right)\right)} \]

4. Final simplification 0.7

   \[\leadsto \cos re \cdot \left(\left({im}^{7} \cdot -0.0001984126984126984 + {im}^{5} \cdot -0.008333333333333333\right) + \left({im}^{3} \cdot -0.16666666666666666 - im\right)\right) \]

Reproduce

herbie shell --seed 2022190 
(FPCore (re im)
  :name "math.sin on complex, imaginary part"
  :precision binary64

  :herbie-target
  (if (< (fabs im) 1.0) (- (* (cos re) (+ (+ im (* (* (* 0.16666666666666666 im) im) im)) (* (* (* (* (* 0.008333333333333333 im) im) im) im) im)))) (* (* 0.5 (cos re)) (- (exp (- 0.0 im)) (exp im))))

  (* (* 0.5 (cos re)) (- (exp (- 0.0 im)) (exp im))))