Average Error: 0.0 → 0.0
Time: 3.2s
Precision: binary64
\[\left(d1 \cdot d2 + \left(d3 + 5\right) \cdot d1\right) + d1 \cdot 32 \]
↓
\[\left(d2 + \left(d3 + 37\right)\right) \cdot d1 \]
(FPCore (d1 d2 d3)
 :precision binary64
 (+ (+ (* d1 d2) (* (+ d3 5.0) d1)) (* d1 32.0)))
↓
(FPCore (d1 d2 d3) :precision binary64 (* (+ d2 (+ d3 37.0)) d1))
double code(double d1, double d2, double d3) {
	return ((d1 * d2) + ((d3 + 5.0) * d1)) + (d1 * 32.0);
}
↓
double code(double d1, double d2, double d3) {
	return (d2 + (d3 + 37.0)) * d1;
}

real(8) function code(d1, d2, d3)
    real(8), intent (in) :: d1
    real(8), intent (in) :: d2
    real(8), intent (in) :: d3
    code = ((d1 * d2) + ((d3 + 5.0d0) * d1)) + (d1 * 32.0d0)
end function
↓
real(8) function code(d1, d2, d3)
    real(8), intent (in) :: d1
    real(8), intent (in) :: d2
    real(8), intent (in) :: d3
    code = (d2 + (d3 + 37.0d0)) * d1
end function

public static double code(double d1, double d2, double d3) {
	return ((d1 * d2) + ((d3 + 5.0) * d1)) + (d1 * 32.0);
}
↓
public static double code(double d1, double d2, double d3) {
	return (d2 + (d3 + 37.0)) * d1;
}

def code(d1, d2, d3):
	return ((d1 * d2) + ((d3 + 5.0) * d1)) + (d1 * 32.0)
↓
def code(d1, d2, d3):
	return (d2 + (d3 + 37.0)) * d1

function code(d1, d2, d3)
	return Float64(Float64(Float64(d1 * d2) + Float64(Float64(d3 + 5.0) * d1)) + Float64(d1 * 32.0))
end
↓
function code(d1, d2, d3)
	return Float64(Float64(d2 + Float64(d3 + 37.0)) * d1)
end

function tmp = code(d1, d2, d3)
	tmp = ((d1 * d2) + ((d3 + 5.0) * d1)) + (d1 * 32.0);
end
↓
function tmp = code(d1, d2, d3)
	tmp = (d2 + (d3 + 37.0)) * d1;
end

code[d1_, d2_, d3_] := N[(N[(N[(d1 * d2), $MachinePrecision] + N[(N[(d3 + 5.0), $MachinePrecision] * d1), $MachinePrecision]), $MachinePrecision] + N[(d1 * 32.0), $MachinePrecision]), $MachinePrecision]
↓
code[d1_, d2_, d3_] := N[(N[(d2 + N[(d3 + 37.0), $MachinePrecision]), $MachinePrecision] * d1), $MachinePrecision]

\left(d1 \cdot d2 + \left(d3 + 5\right) \cdot d1\right) + d1 \cdot 32
↓
\left(d2 + \left(d3 + 37\right)\right) \cdot d1

Error

Bits error versus d1

Bits error versus d2

Bits error versus d3

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Your Program's Arguments

Results

Enter valid numbers for all inputs

Target

Original0.0
Target0.0
Herbie0.0
\[d1 \cdot \left(\left(37 + d3\right) + d2\right) \]

Derivation

  1. Initial program 0.0

    \[\left(d1 \cdot d2 + \left(d3 + 5\right) \cdot d1\right) + d1 \cdot 32 \]

  2. Simplified0.0

    \[\leadsto \color{blue}{d1 \cdot \left(d2 + \left(d3 + 37\right)\right)} \]

  3. Applied egg-rr25.9

    \[\leadsto \color{blue}{\frac{\left(d2 \cdot d2 - {\left(d3 + 37\right)}^{2}\right) \cdot d1}{d2 - \left(d3 + 37\right)}} \]

  4. Applied egg-rr0.0

    \[\leadsto \color{blue}{{\left(\left(d2 + \left(d3 + 37\right)\right) \cdot d1\right)}^{1}} \]

  5. Final simplification0.0

    \[\leadsto \left(d2 + \left(d3 + 37\right)\right) \cdot d1 \]

Reproduce

herbie shell --seed 2022133 
(FPCore (d1 d2 d3)
  :name "FastMath dist3"
  :precision binary64

  :herbie-target
  (* d1 (+ (+ 37.0 d3) d2))

  (+ (+ (* d1 d2) (* (+ d3 5.0) d1)) (* d1 32.0)))