\sin \left(\left(uy \cdot 2\right) \cdot \pi\right) \cdot \sqrt{1 - \left(\left(1 - ux\right) + ux \cdot maxCos\right) \cdot \left(\left(1 - ux\right) + ux \cdot maxCos\right)}
\sin \left(\sqrt[3]{{\pi}^{3} \cdot {\left(uy \cdot 2\right)}^{3}}\right) \cdot \sqrt{2 \cdot \mathsf{fma}\left(maxCos, ux \cdot ux, ux\right) - \left(2 \cdot \left(maxCos \cdot ux\right) + \left(ux \cdot ux\right) \cdot \mathsf{fma}\left(maxCos, maxCos, 1\right)\right)}
(FPCore (ux uy maxCos) :precision binary32 (* (sin (* (* uy 2.0) PI)) (sqrt (- 1.0 (* (+ (- 1.0 ux) (* ux maxCos)) (+ (- 1.0 ux) (* ux maxCos)))))))
(FPCore (ux uy maxCos)
:precision binary32
(*
(sin (cbrt (* (pow PI 3.0) (pow (* uy 2.0) 3.0))))
(sqrt
(-
(* 2.0 (fma maxCos (* ux ux) ux))
(+ (* 2.0 (* maxCos ux)) (* (* ux ux) (fma maxCos maxCos 1.0)))))))float code(float ux, float uy, float maxCos) {
return sinf(((uy * 2.0f) * ((float) M_PI))) * sqrtf((1.0f - (((1.0f - ux) + (ux * maxCos)) * ((1.0f - ux) + (ux * maxCos)))));
}
float code(float ux, float uy, float maxCos) {
return sinf(cbrtf((powf(((float) M_PI), 3.0f) * powf((uy * 2.0f), 3.0f)))) * sqrtf(((2.0f * fmaf(maxCos, (ux * ux), ux)) - ((2.0f * (maxCos * ux)) + ((ux * ux) * fmaf(maxCos, maxCos, 1.0f)))));
}



Bits error versus ux



Bits error versus uy



Bits error versus maxCos
Initial program 13.6
Simplified13.5
Taylor expanded in ux around 0 0.6
Simplified0.6
Applied egg-rr0.5
Final simplification0.5
herbie shell --seed 2022127
(FPCore (ux uy maxCos)
:name "UniformSampleCone, y"
:precision binary32
:pre (and (and (and (<= 2.328306437e-10 ux) (<= ux 1.0)) (and (<= 2.328306437e-10 uy) (<= uy 1.0))) (and (<= 0.0 maxCos) (<= maxCos 1.0)))
(* (sin (* (* uy 2.0) PI)) (sqrt (- 1.0 (* (+ (- 1.0 ux) (* ux maxCos)) (+ (- 1.0 ux) (* ux maxCos)))))))