math.sin on complex, imaginary part

Average Error: 58.2 → 0.9

Time: 19.6s

Precision: binary64

Math

\[\left(0.5 \cdot \cos re\right) \cdot \left(e^{0 - im} - e^{im}\right) \]

↓

\[\left(\cos re \cdot {im}^{3}\right) \cdot -0.16666666666666666 - \cos re \cdot im \]

FPCore

(FPCore (re im)
 :precision binary64
 (* (* 0.5 (cos re)) (- (exp (- 0.0 im)) (exp im))))

↓

(FPCore (re im)
 :precision binary64
 (- (* (* (cos re) (pow im 3.0)) -0.16666666666666666) (* (cos re) im)))

C

double code(double re, double im) {
	return (0.5 * cos(re)) * (exp(0.0 - im) - exp(im));
}

↓

double code(double re, double im) {
	return ((cos(re) * pow(im, 3.0)) * -0.16666666666666666) - (cos(re) * im);
}

Error

Bits error versus re

Bits error versus im

Target

Original	58.2
Target	0.3
Herbie	0.9

\[\begin{array}{l} \mathbf{if}\;\left|im\right| < 1:\\ \;\;\;\;-\cos re \cdot \left(\left(im + \left(\left(0.16666666666666666 \cdot im\right) \cdot im\right) \cdot im\right) + \left(\left(\left(\left(0.008333333333333333 \cdot im\right) \cdot im\right) \cdot im\right) \cdot im\right) \cdot im\right)\\ \mathbf{else}:\\ \;\;\;\;\left(0.5 \cdot \cos re\right) \cdot \left(e^{0 - im} - e^{im}\right)\\ \end{array} \]

Derivation

1. Initial program 58.2

   \[\left(0.5 \cdot \cos re\right) \cdot \left(e^{0 - im} - e^{im}\right) \]

2. Taylor expanded in im around 0 0.9

   \[\leadsto \color{blue}{-\left(\cos re \cdot im + 0.16666666666666666 \cdot \left(\cos re \cdot {im}^{3}\right)\right)} \]

3. Final simplification 0.9

   \[\leadsto \left(\cos re \cdot {im}^{3}\right) \cdot -0.16666666666666666 - \cos re \cdot im \]

Reproduce

herbie shell --seed 2021340 
(FPCore (re im)
  :name "math.sin on complex, imaginary part"
  :precision binary64

  :herbie-target
  (if (< (fabs im) 1.0) (- (* (cos re) (+ (+ im (* (* (* 0.16666666666666666 im) im) im)) (* (* (* (* (* 0.008333333333333333 im) im) im) im) im)))) (* (* 0.5 (cos re)) (- (exp (- 0.0 im)) (exp im))))

  (* (* 0.5 (cos re)) (- (exp (- 0.0 im)) (exp im))))