\left(0.5 \cdot \sin re\right) \cdot \left(e^{-im} - e^{im}\right)
\mathsf{fma}\left(0.016666666666666666, {im}^{5}, \mathsf{fma}\left(0.3333333333333333, {im}^{3}, \mathsf{fma}\left(im, 2, 0.0003968253968253968 \cdot {im}^{7}\right)\right)\right) \cdot \left(\sin re \cdot -0.5\right)
(FPCore (re im) :precision binary64 (* (* 0.5 (sin re)) (- (exp (- im)) (exp im))))
(FPCore (re im)
:precision binary64
(*
(fma
0.016666666666666666
(pow im 5.0)
(fma
0.3333333333333333
(pow im 3.0)
(fma im 2.0 (* 0.0003968253968253968 (pow im 7.0)))))
(* (sin re) -0.5)))double code(double re, double im) {
return (0.5 * sin(re)) * (exp(-im) - exp(im));
}
double code(double re, double im) {
return fma(0.016666666666666666, pow(im, 5.0), fma(0.3333333333333333, pow(im, 3.0), fma(im, 2.0, (0.0003968253968253968 * pow(im, 7.0))))) * (sin(re) * -0.5);
}




Bits error versus re




Bits error versus im
| Original | 43.7 |
|---|---|
| Target | 0.3 |
| Herbie | 0.7 |
Initial program 43.7
Taylor expanded in im around 0 0.7
Simplified0.7
Final simplification0.7
herbie shell --seed 2021215
(FPCore (re im)
:name "math.cos on complex, imaginary part"
:precision binary64
:herbie-target
(if (< (fabs im) 1.0) (- (* (sin re) (+ (+ im (* (* (* 0.16666666666666666 im) im) im)) (* (* (* (* (* 0.008333333333333333 im) im) im) im) im)))) (* (* 0.5 (sin re)) (- (exp (- im)) (exp im))))
(* (* 0.5 (sin re)) (- (exp (- im)) (exp im))))