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Precision: binary32
\[cosTheta_i > 0.9999 \land cosTheta_i \leq 1 \land 2.328306437 \cdot 10^{-10} \leq u1 \land u1 \leq 1 \land 2.328306437 \cdot 10^{-10} \leq u2 \land u2 \leq 1\]
\[\sqrt{-\log \left(1 - u1\right)} \cdot \sin \left(\left(2 \cdot \pi\right) \cdot u2\right)\]
↓
\[\begin{array}{l} \mathbf{if}\;1 - u1 \leq 0.960586428642273:\\ \;\;\;\;\sqrt{-\log \left(1 - u1\right)} \cdot \sin \left(\sqrt[3]{\left(\left(2 \cdot \pi\right) \cdot u2\right) \cdot \left(\left(\left(2 \cdot \pi\right) \cdot u2\right) \cdot \left(\left(2 \cdot \pi\right) \cdot u2\right)\right)}\right)\\ \mathbf{else}:\\ \;\;\;\;\sqrt{\left(u1 - \left(u1 \cdot u1\right) \cdot \left(-0.5 - u1 \cdot 0.3333333333333333\right)\right) - {u1}^{4} \cdot -0.25} \cdot \sin \left(\left(2 \cdot \pi\right) \cdot u2\right)\\ \end{array}\]
\sqrt{-\log \left(1 - u1\right)} \cdot \sin \left(\left(2 \cdot \pi\right) \cdot u2\right)
↓
\begin{array}{l}
\mathbf{if}\;1 - u1 \leq 0.960586428642273:\\
\;\;\;\;\sqrt{-\log \left(1 - u1\right)} \cdot \sin \left(\sqrt[3]{\left(\left(2 \cdot \pi\right) \cdot u2\right) \cdot \left(\left(\left(2 \cdot \pi\right) \cdot u2\right) \cdot \left(\left(2 \cdot \pi\right) \cdot u2\right)\right)}\right)\\

\mathbf{else}:\\
\;\;\;\;\sqrt{\left(u1 - \left(u1 \cdot u1\right) \cdot \left(-0.5 - u1 \cdot 0.3333333333333333\right)\right) - {u1}^{4} \cdot -0.25} \cdot \sin \left(\left(2 \cdot \pi\right) \cdot u2\right)\\

\end{array}
(FPCore (cosTheta_i u1 u2)
 :precision binary32
 (* (sqrt (- (log (- 1.0 u1)))) (sin (* (* 2.0 PI) u2))))
↓
(FPCore (cosTheta_i u1 u2)
 :precision binary32
 (if (<= (- 1.0 u1) 0.960586428642273)
   (*
    (sqrt (- (log (- 1.0 u1))))
    (sin (cbrt (* (* (* 2.0 PI) u2) (* (* (* 2.0 PI) u2) (* (* 2.0 PI) u2))))))
   (*
    (sqrt
     (-
      (- u1 (* (* u1 u1) (- -0.5 (* u1 0.3333333333333333))))
      (* (pow u1 4.0) -0.25)))
    (sin (* (* 2.0 PI) u2)))))
float code(float cosTheta_i, float u1, float u2) {
	return sqrtf(-logf(1.0f - u1)) * sinf((2.0f * ((float) M_PI)) * u2);
}
↓
float code(float cosTheta_i, float u1, float u2) {
	float tmp;
	if ((1.0f - u1) <= 0.960586428642273f) {
		tmp = sqrtf(-logf(1.0f - u1)) * sinf(cbrtf(((2.0f * ((float) M_PI)) * u2) * (((2.0f * ((float) M_PI)) * u2) * ((2.0f * ((float) M_PI)) * u2))));
	} else {
		tmp = sqrtf((u1 - ((u1 * u1) * (-0.5f - (u1 * 0.3333333333333333f)))) - (powf(u1, 4.0f) * -0.25f)) * sinf((2.0f * ((float) M_PI)) * u2);
	}
	return tmp;
}

Error

Bits error versus cosTheta_i

Bits error versus u1

Bits error versus u2

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Your Program's Arguments

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Enter valid numbers for all inputs

Derivation

  1. Split input into 2 regimes

  2. if (-.f32 1 u1) < 0.960586429

    1. Initial program 0.8

      \[\sqrt{-\log \left(1 - u1\right)} \cdot \sin \left(\left(2 \cdot \pi\right) \cdot u2\right)\]
    2. Using strategy rm

    3. Applied add-cbrt-cube_binary320.8

      \[\leadsto \sqrt{-\log \left(1 - u1\right)} \cdot \sin \color{blue}{\left(\sqrt[3]{\left(\left(\left(2 \cdot \pi\right) \cdot u2\right) \cdot \left(\left(2 \cdot \pi\right) \cdot u2\right)\right) \cdot \left(\left(2 \cdot \pi\right) \cdot u2\right)}\right)}\]

    if 0.960586429 < (-.f32 1 u1)

    1. Initial program 15.6

      \[\sqrt{-\log \left(1 - u1\right)} \cdot \sin \left(\left(2 \cdot \pi\right) \cdot u2\right)\]

    2. Taylor expanded around 0 0.5

      \[\leadsto \sqrt{-\color{blue}{\left(-\left(0.5 \cdot {u1}^{2} + \left(0.3333333333333333 \cdot {u1}^{3} + \left(u1 + 0.25 \cdot {u1}^{4}\right)\right)\right)\right)}} \cdot \sin \left(\left(2 \cdot \pi\right) \cdot u2\right)\]

    3. Simplified0.5

      \[\leadsto \sqrt{-\color{blue}{\left(\left(\left(u1 \cdot u1\right) \cdot \left(-0.5 - u1 \cdot 0.3333333333333333\right) - u1\right) + {u1}^{4} \cdot -0.25\right)}} \cdot \sin \left(\left(2 \cdot \pi\right) \cdot u2\right)\]
    4. Using strategy rm

    5. Applied pow1_binary320.5

      \[\leadsto \sqrt{-\left(\left(\left(u1 \cdot u1\right) \cdot \color{blue}{{\left(-0.5 - u1 \cdot 0.3333333333333333\right)}^{1}} - u1\right) + {u1}^{4} \cdot -0.25\right)} \cdot \sin \left(\left(2 \cdot \pi\right) \cdot u2\right)\]

    6. Applied pow1_binary320.5

      \[\leadsto \sqrt{-\left(\left(\left(u1 \cdot \color{blue}{{u1}^{1}}\right) \cdot {\left(-0.5 - u1 \cdot 0.3333333333333333\right)}^{1} - u1\right) + {u1}^{4} \cdot -0.25\right)} \cdot \sin \left(\left(2 \cdot \pi\right) \cdot u2\right)\]

    7. Applied pow1_binary320.5

      \[\leadsto \sqrt{-\left(\left(\left(\color{blue}{{u1}^{1}} \cdot {u1}^{1}\right) \cdot {\left(-0.5 - u1 \cdot 0.3333333333333333\right)}^{1} - u1\right) + {u1}^{4} \cdot -0.25\right)} \cdot \sin \left(\left(2 \cdot \pi\right) \cdot u2\right)\]

    8. Applied pow-prod-down_binary320.5

      \[\leadsto \sqrt{-\left(\left(\color{blue}{{\left(u1 \cdot u1\right)}^{1}} \cdot {\left(-0.5 - u1 \cdot 0.3333333333333333\right)}^{1} - u1\right) + {u1}^{4} \cdot -0.25\right)} \cdot \sin \left(\left(2 \cdot \pi\right) \cdot u2\right)\]

    9. Applied pow-prod-down_binary320.5

      \[\leadsto \sqrt{-\left(\left(\color{blue}{{\left(\left(u1 \cdot u1\right) \cdot \left(-0.5 - u1 \cdot 0.3333333333333333\right)\right)}^{1}} - u1\right) + {u1}^{4} \cdot -0.25\right)} \cdot \sin \left(\left(2 \cdot \pi\right) \cdot u2\right)\]
  3. Recombined 2 regimes into one program.

  4. Final simplification0.6

    \[\leadsto \begin{array}{l} \mathbf{if}\;1 - u1 \leq 0.960586428642273:\\ \;\;\;\;\sqrt{-\log \left(1 - u1\right)} \cdot \sin \left(\sqrt[3]{\left(\left(2 \cdot \pi\right) \cdot u2\right) \cdot \left(\left(\left(2 \cdot \pi\right) \cdot u2\right) \cdot \left(\left(2 \cdot \pi\right) \cdot u2\right)\right)}\right)\\ \mathbf{else}:\\ \;\;\;\;\sqrt{\left(u1 - \left(u1 \cdot u1\right) \cdot \left(-0.5 - u1 \cdot 0.3333333333333333\right)\right) - {u1}^{4} \cdot -0.25} \cdot \sin \left(\left(2 \cdot \pi\right) \cdot u2\right)\\ \end{array}\]

Reproduce

herbie shell --seed 2021175 
(FPCore (cosTheta_i u1 u2)
  :name "Beckmann Sample, near normal, slope_y"
  :precision binary32
  :pre (and (> cosTheta_i 0.9999) (<= cosTheta_i 1.0) (<= 2.328306437e-10 u1 1.0) (<= 2.328306437e-10 u2 1.0))
  (* (sqrt (- (log (- 1.0 u1)))) (sin (* (* 2.0 PI) u2))))