Average Error: 58.5 → 0.2
Time: 50.2s
Precision: binary64
Cost: 1920
\[\frac{1}{2} \cdot \log \left(\frac{1 + x}{1 - x}\right)\]
\[0.5 \cdot \left(\left(x + x\right) + \left(0.4 \cdot {x}^{5} - \sqrt[3]{0.6666666666666666 \cdot {x}^{3}} \cdot \left(\sqrt[3]{0.6666666666666666 \cdot {x}^{3}} \cdot \left(x \cdot \sqrt[3]{-0.6666666666666666}\right)\right)\right)\right)\]
\frac{1}{2} \cdot \log \left(\frac{1 + x}{1 - x}\right)
0.5 \cdot \left(\left(x + x\right) + \left(0.4 \cdot {x}^{5} - \sqrt[3]{0.6666666666666666 \cdot {x}^{3}} \cdot \left(\sqrt[3]{0.6666666666666666 \cdot {x}^{3}} \cdot \left(x \cdot \sqrt[3]{-0.6666666666666666}\right)\right)\right)\right)
(FPCore (x) :precision binary64 (* (/ 1.0 2.0) (log (/ (+ 1.0 x) (- 1.0 x)))))
(FPCore (x)
 :precision binary64
 (*
  0.5
  (+
   (+ x x)
   (-
    (* 0.4 (pow x 5.0))
    (*
     (cbrt (* 0.6666666666666666 (pow x 3.0)))
     (*
      (cbrt (* 0.6666666666666666 (pow x 3.0)))
      (* x (cbrt -0.6666666666666666))))))))
double code(double x) {
	return (1.0 / 2.0) * log((1.0 + x) / (1.0 - x));
}
double code(double x) {
	return 0.5 * ((x + x) + ((0.4 * pow(x, 5.0)) - (cbrt(0.6666666666666666 * pow(x, 3.0)) * (cbrt(0.6666666666666666 * pow(x, 3.0)) * (x * cbrt(-0.6666666666666666))))));
}

Error

Bits error versus x

Try it out

Your Program's Arguments

Results

Enter valid numbers for all inputs
Alternative 1
Accuracy11.2
Cost3072
\[0.5 \cdot \left(\left(x + x\right) + \sqrt[3]{0.6666666666666666 \cdot {x}^{3} + 0.4 \cdot {x}^{5}} \cdot \left(\sqrt{\sqrt[3]{0.6666666666666666 \cdot {x}^{3} + 0.4 \cdot {x}^{5}}} \cdot {\left(\sqrt{\sqrt[3]{0.6666666666666666 \cdot {x}^{3} + 0.4 \cdot {x}^{5}}}\right)}^{3}\right)\right)\]

Derivation

  1. Initial program 58.5

    \[\frac{1}{2} \cdot \log \left(\frac{1 + x}{1 - x}\right)\]
  2. Simplified58.5

    \[\leadsto \color{blue}{0.5 \cdot \log \left(\frac{1 + x}{1 - x}\right)}\]
  3. Taylor expanded around 0 0.2

    \[\leadsto 0.5 \cdot \color{blue}{\left(2 \cdot x + \left(0.6666666666666666 \cdot {x}^{3} + 0.4 \cdot {x}^{5}\right)\right)}\]
  4. Simplified0.2

    \[\leadsto 0.5 \cdot \color{blue}{\left(\left(x + x\right) + \left({x}^{3} \cdot 0.6666666666666666 + 0.4 \cdot {x}^{5}\right)\right)}\]
  5. Using strategy rm
  6. Applied add-cube-cbrt_binary64_7950.2

    \[\leadsto 0.5 \cdot \left(\left(x + x\right) + \left(\color{blue}{\left(\sqrt[3]{{x}^{3} \cdot 0.6666666666666666} \cdot \sqrt[3]{{x}^{3} \cdot 0.6666666666666666}\right) \cdot \sqrt[3]{{x}^{3} \cdot 0.6666666666666666}} + 0.4 \cdot {x}^{5}\right)\right)\]
  7. Simplified0.2

    \[\leadsto 0.5 \cdot \left(\left(x + x\right) + \left(\color{blue}{\left(\sqrt[3]{0.6666666666666666 \cdot {x}^{3}} \cdot \sqrt[3]{0.6666666666666666 \cdot {x}^{3}}\right)} \cdot \sqrt[3]{{x}^{3} \cdot 0.6666666666666666} + 0.4 \cdot {x}^{5}\right)\right)\]
  8. Simplified0.2

    \[\leadsto 0.5 \cdot \left(\left(x + x\right) + \left(\left(\sqrt[3]{0.6666666666666666 \cdot {x}^{3}} \cdot \sqrt[3]{0.6666666666666666 \cdot {x}^{3}}\right) \cdot \color{blue}{\sqrt[3]{0.6666666666666666 \cdot {x}^{3}}} + 0.4 \cdot {x}^{5}\right)\right)\]
  9. Taylor expanded around -inf 0.2

    \[\leadsto 0.5 \cdot \left(\left(x + x\right) + \left(\left(\sqrt[3]{0.6666666666666666 \cdot {x}^{3}} \cdot \color{blue}{\left(-1 \cdot \left(x \cdot \sqrt[3]{-0.6666666666666666}\right)\right)}\right) \cdot \sqrt[3]{0.6666666666666666 \cdot {x}^{3}} + 0.4 \cdot {x}^{5}\right)\right)\]
  10. Simplified0.2

    \[\leadsto 0.5 \cdot \left(\left(x + x\right) + \left(\left(\sqrt[3]{0.6666666666666666 \cdot {x}^{3}} \cdot \color{blue}{\left(-x \cdot \sqrt[3]{-0.6666666666666666}\right)}\right) \cdot \sqrt[3]{0.6666666666666666 \cdot {x}^{3}} + 0.4 \cdot {x}^{5}\right)\right)\]
  11. Final simplification0.2

    \[\leadsto 0.5 \cdot \left(\left(x + x\right) + \left(0.4 \cdot {x}^{5} - \sqrt[3]{0.6666666666666666 \cdot {x}^{3}} \cdot \left(\sqrt[3]{0.6666666666666666 \cdot {x}^{3}} \cdot \left(x \cdot \sqrt[3]{-0.6666666666666666}\right)\right)\right)\right)\]

Reproduce

herbie shell --seed 2020322 
(FPCore (x)
  :name "Hyperbolic arc-(co)tangent"
  :precision binary64
  (* (/ 1.0 2.0) (log (/ (+ 1.0 x) (- 1.0 x)))))