0.5 \cdot \sqrt{2 \cdot \left(\sqrt{re \cdot re + im \cdot im} - re\right)}\begin{array}{l}
\mathbf{if}\;re \leq -1.361077344108107 \cdot 10^{+154}:\\
\;\;\;\;0.5 \cdot \sqrt{2 \cdot \left(-re\right)}\\
\mathbf{elif}\;re \leq -2.04639252831783 \cdot 10^{-306}:\\
\;\;\;\;0.5 \cdot \sqrt{2 \cdot \left(\sqrt{\sqrt{re \cdot re + im \cdot im}} \cdot \sqrt{\sqrt{re \cdot re + im \cdot im}} - re\right)}\\
\mathbf{else}:\\
\;\;\;\;0.5 \cdot \sqrt{2 \cdot \frac{im \cdot im}{re + \sqrt{re \cdot re + im \cdot im}}}\\
\end{array}(FPCore (re im) :precision binary64 (* 0.5 (sqrt (* 2.0 (- (sqrt (+ (* re re) (* im im))) re)))))
(FPCore (re im)
:precision binary64
(if (<= re -1.361077344108107e+154)
(* 0.5 (sqrt (* 2.0 (- re))))
(if (<= re -2.04639252831783e-306)
(*
0.5
(sqrt
(*
2.0
(-
(*
(sqrt (sqrt (+ (* re re) (* im im))))
(sqrt (sqrt (+ (* re re) (* im im)))))
re))))
(*
0.5
(sqrt (* 2.0 (/ (* im im) (+ re (sqrt (+ (* re re) (* im im)))))))))))double code(double re, double im) {
return 0.5 * sqrt(2.0 * (sqrt((re * re) + (im * im)) - re));
}
double code(double re, double im) {
double tmp;
if (re <= -1.361077344108107e+154) {
tmp = 0.5 * sqrt(2.0 * -re);
} else if (re <= -2.04639252831783e-306) {
tmp = 0.5 * sqrt(2.0 * ((sqrt(sqrt((re * re) + (im * im))) * sqrt(sqrt((re * re) + (im * im)))) - re));
} else {
tmp = 0.5 * sqrt(2.0 * ((im * im) / (re + sqrt((re * re) + (im * im)))));
}
return tmp;
}



Bits error versus re



Bits error versus im
Results
if re < -1.361077344108107e154Initial program 64.0
Taylor expanded around inf 52.0
if -1.361077344108107e154 < re < -2.04639252831783e-306Initial program 20.9
rmApplied add-sqr-sqrt_binary6421.0
if -2.04639252831783e-306 < re Initial program 46.1
rmApplied flip--_binary6445.9
Simplified36.0
Simplified36.0
Final simplification32.3
herbie shell --seed 2020277
(FPCore (re im)
:name "math.sqrt on complex, imaginary part, im greater than 0 branch"
:precision binary64
:pre (> im 0.0)
(* 0.5 (sqrt (* 2.0 (- (sqrt (+ (* re re) (* im im))) re)))))