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Precision: binary64
\[\frac{1 - 5 \cdot \left(v \cdot v\right)}{\left(\left(\pi \cdot t\right) \cdot \sqrt{2 \cdot \left(1 - 3 \cdot \left(v \cdot v\right)\right)}\right) \cdot \left(1 - v \cdot v\right)}\]
↓
\[\frac{1 - \left(v \cdot v\right) \cdot 5}{\left(\left(\pi \cdot t\right) \cdot \sqrt{2 \cdot \left(1 - \left(v \cdot v\right) \cdot 3\right)}\right) \cdot \left(1 - {v}^{4}\right)} \cdot \left(1 + v \cdot v\right)\]
\frac{1 - 5 \cdot \left(v \cdot v\right)}{\left(\left(\pi \cdot t\right) \cdot \sqrt{2 \cdot \left(1 - 3 \cdot \left(v \cdot v\right)\right)}\right) \cdot \left(1 - v \cdot v\right)}
↓
\frac{1 - \left(v \cdot v\right) \cdot 5}{\left(\left(\pi \cdot t\right) \cdot \sqrt{2 \cdot \left(1 - \left(v \cdot v\right) \cdot 3\right)}\right) \cdot \left(1 - {v}^{4}\right)} \cdot \left(1 + v \cdot v\right)
(FPCore (v t)
 :precision binary64
 (/
  (- 1.0 (* 5.0 (* v v)))
  (* (* (* PI t) (sqrt (* 2.0 (- 1.0 (* 3.0 (* v v)))))) (- 1.0 (* v v)))))
↓
(FPCore (v t)
 :precision binary64
 (*
  (/
   (- 1.0 (* (* v v) 5.0))
   (* (* (* PI t) (sqrt (* 2.0 (- 1.0 (* (* v v) 3.0))))) (- 1.0 (pow v 4.0))))
  (+ 1.0 (* v v))))
double code(double v, double t) {
	return (1.0 - (5.0 * (v * v))) / (((((double) M_PI) * t) * sqrt(2.0 * (1.0 - (3.0 * (v * v))))) * (1.0 - (v * v)));
}
↓
double code(double v, double t) {
	return ((1.0 - ((v * v) * 5.0)) / (((((double) M_PI) * t) * sqrt(2.0 * (1.0 - ((v * v) * 3.0)))) * (1.0 - pow(v, 4.0)))) * (1.0 + (v * v));
}

Error

Bits error versus v

Bits error versus t

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Derivation

  1. Initial program 0.4

    \[\frac{1 - 5 \cdot \left(v \cdot v\right)}{\left(\left(\pi \cdot t\right) \cdot \sqrt{2 \cdot \left(1 - 3 \cdot \left(v \cdot v\right)\right)}\right) \cdot \left(1 - v \cdot v\right)}\]
  2. Using strategy rm

  3. Applied flip--_binary640.4

    \[\leadsto \frac{1 - 5 \cdot \left(v \cdot v\right)}{\left(\left(\pi \cdot t\right) \cdot \sqrt{2 \cdot \left(1 - 3 \cdot \left(v \cdot v\right)\right)}\right) \cdot \color{blue}{\frac{1 \cdot 1 - \left(v \cdot v\right) \cdot \left(v \cdot v\right)}{1 + v \cdot v}}}\]

  4. Applied associate-*r/_binary640.4

    \[\leadsto \frac{1 - 5 \cdot \left(v \cdot v\right)}{\color{blue}{\frac{\left(\left(\pi \cdot t\right) \cdot \sqrt{2 \cdot \left(1 - 3 \cdot \left(v \cdot v\right)\right)}\right) \cdot \left(1 \cdot 1 - \left(v \cdot v\right) \cdot \left(v \cdot v\right)\right)}{1 + v \cdot v}}}\]

  5. Applied associate-/r/_binary640.4

    \[\leadsto \color{blue}{\frac{1 - 5 \cdot \left(v \cdot v\right)}{\left(\left(\pi \cdot t\right) \cdot \sqrt{2 \cdot \left(1 - 3 \cdot \left(v \cdot v\right)\right)}\right) \cdot \left(1 \cdot 1 - \left(v \cdot v\right) \cdot \left(v \cdot v\right)\right)} \cdot \left(1 + v \cdot v\right)}\]

  6. Simplified0.4

    \[\leadsto \color{blue}{\frac{1 - \left(v \cdot v\right) \cdot 5}{\left(\left(\pi \cdot t\right) \cdot \sqrt{2 \cdot \left(1 - 3 \cdot \left(v \cdot v\right)\right)}\right) \cdot \left(1 - {v}^{4}\right)}} \cdot \left(1 + v \cdot v\right)\]

  7. Final simplification0.4

    \[\leadsto \frac{1 - \left(v \cdot v\right) \cdot 5}{\left(\left(\pi \cdot t\right) \cdot \sqrt{2 \cdot \left(1 - \left(v \cdot v\right) \cdot 3\right)}\right) \cdot \left(1 - {v}^{4}\right)} \cdot \left(1 + v \cdot v\right)\]

Reproduce

herbie shell --seed 2020233 
(FPCore (v t)
  :name "Falkner and Boettcher, Equation (20:1,3)"
  :precision binary64
  (/ (- 1.0 (* 5.0 (* v v))) (* (* (* PI t) (sqrt (* 2.0 (- 1.0 (* 3.0 (* v v)))))) (- 1.0 (* v v)))))