Average Error: 0.2 → 0.0
Time: 1.3s
Precision: binary64
\[\left(d1 \cdot 10 + d1 \cdot d2\right) + d1 \cdot 20\]
↓
\[d1 \cdot d2 + d1 \cdot 30\]
\left(d1 \cdot 10 + d1 \cdot d2\right) + d1 \cdot 20
↓
d1 \cdot d2 + d1 \cdot 30
(FPCore (d1 d2) :precision binary64 (+ (+ (* d1 10.0) (* d1 d2)) (* d1 20.0)))
↓
(FPCore (d1 d2) :precision binary64 (+ (* d1 d2) (* d1 30.0)))
double code(double d1, double d2) {
	return ((d1 * 10.0) + (d1 * d2)) + (d1 * 20.0);
}
↓
double code(double d1, double d2) {
	return (d1 * d2) + (d1 * 30.0);
}

Error

Bits error versus d1

Bits error versus d2

Try it out

Your Program's Arguments

Results

Enter valid numbers for all inputs

Target

Original0.2
Target0.0
Herbie0.0
\[d1 \cdot \left(30 + d2\right)\]

Derivation

  1. Initial program 0.2

    \[\left(d1 \cdot 10 + d1 \cdot d2\right) + d1 \cdot 20\]

  2. Simplified0.0

    \[\leadsto \color{blue}{d1 \cdot \left(d2 + 30\right)}\]
  3. Using strategy rm

  4. Applied distribute-lft-in_binary640.0

    \[\leadsto \color{blue}{d1 \cdot d2 + d1 \cdot 30}\]

  5. Final simplification0.0

    \[\leadsto d1 \cdot d2 + d1 \cdot 30\]

Reproduce

herbie shell --seed 2020224 
(FPCore (d1 d2)
  :name "FastMath test2"
  :precision binary64

  :herbie-target
  (* d1 (+ 30.0 d2))

  (+ (+ (* d1 10.0) (* d1 d2)) (* d1 20.0)))