Average Error: 0.2 → 0.0
Time: 1.8s
Precision: binary64
\[\left(d1 \cdot 10 + d1 \cdot d2\right) + d1 \cdot 20\]
↓
\[d1 \cdot \left(10 + \left(d2 + 20\right)\right)\]
\left(d1 \cdot 10 + d1 \cdot d2\right) + d1 \cdot 20
↓
d1 \cdot \left(10 + \left(d2 + 20\right)\right)
double code(double d1, double d2) {
	return ((double) (((double) (((double) (d1 * 10.0)) + ((double) (d1 * d2)))) + ((double) (d1 * 20.0))));
}
↓
double code(double d1, double d2) {
	return ((double) (d1 * ((double) (10.0 + ((double) (d2 + 20.0))))));
}

Error

Bits error versus d1

Bits error versus d2

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Your Program's Arguments

Results

Enter valid numbers for all inputs

Target

Original0.2
Target0.0
Herbie0.0
\[d1 \cdot \left(30 + d2\right)\]

Derivation

  1. Initial program 0.2

    \[\left(d1 \cdot 10 + d1 \cdot d2\right) + d1 \cdot 20\]

  2. Simplified0.0

    \[\leadsto \color{blue}{d1 \cdot \left(10 + \left(d2 + 20\right)\right)}\]

  3. Final simplification0.0

    \[\leadsto d1 \cdot \left(10 + \left(d2 + 20\right)\right)\]

Reproduce

herbie shell --seed 2020199 
(FPCore (d1 d2)
  :name "FastMath test2"
  :precision binary64

  :herbie-target
  (* d1 (+ 30.0 d2))

  (+ (+ (* d1 10.0) (* d1 d2)) (* d1 20.0)))