Average Error: 0.2 → 0.0
Time: 2.3s
Precision: 64
\[\left(d1 \cdot 10 + d1 \cdot d2\right) + d1 \cdot 20\]
↓
\[d1 \cdot \left(\left(10 + d2\right) + 20\right)\]
\left(d1 \cdot 10 + d1 \cdot d2\right) + d1 \cdot 20
↓
d1 \cdot \left(\left(10 + d2\right) + 20\right)
double code(double d1, double d2) {
	return (((d1 * 10.0) + (d1 * d2)) + (d1 * 20.0));
}
↓
double code(double d1, double d2) {
	return (d1 * ((10.0 + d2) + 20.0));
}

Error

Bits error versus d1

Bits error versus d2

Try it out

Your Program's Arguments

Results

Enter valid numbers for all inputs

Target

Original0.2
Target0.0
Herbie0.0
\[d1 \cdot \left(30 + d2\right)\]

Derivation

  1. Initial program 0.2

    \[\left(d1 \cdot 10 + d1 \cdot d2\right) + d1 \cdot 20\]

  2. Simplified0.0

    \[\leadsto \color{blue}{d1 \cdot \left(\left(10 + d2\right) + 20\right)}\]

  3. Final simplification0.0

    \[\leadsto d1 \cdot \left(\left(10 + d2\right) + 20\right)\]

Reproduce

herbie shell --seed 2020092 
(FPCore (d1 d2)
  :name "FastMath test2"
  :precision binary64

  :herbie-target
  (* d1 (+ 30 d2))

  (+ (+ (* d1 10) (* d1 d2)) (* d1 20)))