\frac{1 + \frac{2 \cdot t}{1 + t} \cdot \frac{2 \cdot t}{1 + t}}{2 + \frac{2 \cdot t}{1 + t} \cdot \frac{2 \cdot t}{1 + t}}\frac{1 + \frac{2 \cdot t}{1 + t} \cdot \frac{2 \cdot t}{1 + t}}{{2}^{3} + {\left(\frac{2 \cdot t}{1 + t} \cdot \frac{2 \cdot t}{1 + t}\right)}^{3}} \cdot \left(2 \cdot 2 + \left(\left(\frac{2 \cdot t}{1 + t} \cdot \frac{2 \cdot t}{1 + t}\right) \cdot \left(\frac{2 \cdot t}{1 + t} \cdot \frac{2 \cdot t}{1 + t}\right) - 2 \cdot \left(\frac{2 \cdot t}{1 + t} \cdot \frac{2 \cdot t}{1 + t}\right)\right)\right)double code(double t) {
return ((1.0 + (((2.0 * t) / (1.0 + t)) * ((2.0 * t) / (1.0 + t)))) / (2.0 + (((2.0 * t) / (1.0 + t)) * ((2.0 * t) / (1.0 + t)))));
}
double code(double t) {
return (((1.0 + (((2.0 * t) / (1.0 + t)) * ((2.0 * t) / (1.0 + t)))) / (pow(2.0, 3.0) + pow((((2.0 * t) / (1.0 + t)) * ((2.0 * t) / (1.0 + t))), 3.0))) * ((2.0 * 2.0) + (((((2.0 * t) / (1.0 + t)) * ((2.0 * t) / (1.0 + t))) * (((2.0 * t) / (1.0 + t)) * ((2.0 * t) / (1.0 + t)))) - (2.0 * (((2.0 * t) / (1.0 + t)) * ((2.0 * t) / (1.0 + t)))))));
}



Bits error versus t
Results
Initial program 0.0
rmApplied flip3-+0.0
Applied associate-/r/0.0
Final simplification0.0
herbie shell --seed 2020091
(FPCore (t)
:name "Kahan p13 Example 1"
:precision binary64
(/ (+ 1 (* (/ (* 2 t) (+ 1 t)) (/ (* 2 t) (+ 1 t)))) (+ 2 (* (/ (* 2 t) (+ 1 t)) (/ (* 2 t) (+ 1 t))))))