Average Error: 0.0 → 0.0
Time: 1.0s
Precision: 64
\[d1 \cdot d2 + d1 \cdot d3\]
↓
\[\mathsf{fma}\left(d1, d2, d1 \cdot d3\right)\]
d1 \cdot d2 + d1 \cdot d3
↓
\mathsf{fma}\left(d1, d2, d1 \cdot d3\right)
double f(double d1, double d2, double d3) {
        double r198397 = d1;
        double r198398 = d2;
        double r198399 = r198397 * r198398;
        double r198400 = d3;
        double r198401 = r198397 * r198400;
        double r198402 = r198399 + r198401;
        return r198402;
}
↓
double f(double d1, double d2, double d3) {
        double r198403 = d1;
        double r198404 = d2;
        double r198405 = d3;
        double r198406 = r198403 * r198405;
        double r198407 = fma(r198403, r198404, r198406);
        return r198407;
}

Error

Bits error versus d1

Bits error versus d2

Bits error versus d3

Target

Original0.0
Target0.0
Herbie0.0
\[d1 \cdot \left(d2 + d3\right)\]

Derivation

  1. Initial program 0.0

    \[d1 \cdot d2 + d1 \cdot d3\]

  2. Simplified0.0

    \[\leadsto \color{blue}{\mathsf{fma}\left(d1, d2, d1 \cdot d3\right)}\]

  3. Final simplification0.0

    \[\leadsto \mathsf{fma}\left(d1, d2, d1 \cdot d3\right)\]

Reproduce

herbie shell --seed 2020060 +o rules:numerics
(FPCore (d1 d2 d3)
  :name "FastMath dist"
  :precision binary64

  :herbie-target
  (* d1 (+ d2 d3))

  (+ (* d1 d2) (* d1 d3)))