Average Error: 0.0 → 0.0
Time: 6.0s
Precision: 64
\[d1 \cdot d2 + d1 \cdot d3\]
\[\mathsf{fma}\left(d1, d2, d1 \cdot d3\right)\]
d1 \cdot d2 + d1 \cdot d3
\mathsf{fma}\left(d1, d2, d1 \cdot d3\right)
double f(double d1, double d2, double d3) {
        double r179377 = d1;
        double r179378 = d2;
        double r179379 = r179377 * r179378;
        double r179380 = d3;
        double r179381 = r179377 * r179380;
        double r179382 = r179379 + r179381;
        return r179382;
}

double f(double d1, double d2, double d3) {
        double r179383 = d1;
        double r179384 = d2;
        double r179385 = d3;
        double r179386 = r179383 * r179385;
        double r179387 = fma(r179383, r179384, r179386);
        return r179387;
}

Error

Bits error versus d1

Bits error versus d2

Bits error versus d3

Target

Original0.0
Target0.0
Herbie0.0
\[d1 \cdot \left(d2 + d3\right)\]

Derivation

  1. Initial program 0.0

    \[d1 \cdot d2 + d1 \cdot d3\]
  2. Using strategy rm
  3. Applied fma-def0.0

    \[\leadsto \color{blue}{\mathsf{fma}\left(d1, d2, d1 \cdot d3\right)}\]
  4. Final simplification0.0

    \[\leadsto \mathsf{fma}\left(d1, d2, d1 \cdot d3\right)\]

Reproduce

herbie shell --seed 2020047 +o rules:numerics
(FPCore (d1 d2 d3)
  :name "FastMath dist"
  :precision binary64

  :herbie-target
  (* d1 (+ d2 d3))

  (+ (* d1 d2) (* d1 d3)))