Average Error: 0.0 → 0.0
Time: 1.3s
Precision: 64
\[d1 \cdot d2 + d1 \cdot d3\]
↓
\[\mathsf{fma}\left(d1, d2, d1 \cdot d3\right)\]
d1 \cdot d2 + d1 \cdot d3
↓
\mathsf{fma}\left(d1, d2, d1 \cdot d3\right)
double f(double d1, double d2, double d3) {
        double r190876 = d1;
        double r190877 = d2;
        double r190878 = r190876 * r190877;
        double r190879 = d3;
        double r190880 = r190876 * r190879;
        double r190881 = r190878 + r190880;
        return r190881;
}
↓
double f(double d1, double d2, double d3) {
        double r190882 = d1;
        double r190883 = d2;
        double r190884 = d3;
        double r190885 = r190882 * r190884;
        double r190886 = fma(r190882, r190883, r190885);
        return r190886;
}

Error

Bits error versus d1

Bits error versus d2

Bits error versus d3

Target

Original0.0
Target0.0
Herbie0.0
\[d1 \cdot \left(d2 + d3\right)\]

Derivation

  1. Initial program 0.0

    \[d1 \cdot d2 + d1 \cdot d3\]

  2. Simplified0.0

    \[\leadsto \color{blue}{\mathsf{fma}\left(d1, d2, d1 \cdot d3\right)}\]

  3. Final simplification0.0

    \[\leadsto \mathsf{fma}\left(d1, d2, d1 \cdot d3\right)\]

Reproduce

herbie shell --seed 2020036 +o rules:numerics
(FPCore (d1 d2 d3)
  :name "FastMath dist"
  :precision binary64

  :herbie-target
  (* d1 (+ d2 d3))

  (+ (* d1 d2) (* d1 d3)))