Average Error: 0.0 → 0.0
Time: 954.0ms
Precision: 64
\[d1 \cdot d2 + d1 \cdot d3\]
↓
\[\mathsf{fma}\left(d1, d2, d1 \cdot d3\right)\]
d1 \cdot d2 + d1 \cdot d3
↓
\mathsf{fma}\left(d1, d2, d1 \cdot d3\right)
double f(double d1, double d2, double d3) {
        double r139390 = d1;
        double r139391 = d2;
        double r139392 = r139390 * r139391;
        double r139393 = d3;
        double r139394 = r139390 * r139393;
        double r139395 = r139392 + r139394;
        return r139395;
}
↓
double f(double d1, double d2, double d3) {
        double r139396 = d1;
        double r139397 = d2;
        double r139398 = d3;
        double r139399 = r139396 * r139398;
        double r139400 = fma(r139396, r139397, r139399);
        return r139400;
}

Error

Bits error versus d1

Bits error versus d2

Bits error versus d3

Target

Original0.0
Target0.0
Herbie0.0
\[d1 \cdot \left(d2 + d3\right)\]

Derivation

  1. Initial program 0.0

    \[d1 \cdot d2 + d1 \cdot d3\]

  2. Simplified0.0

    \[\leadsto \color{blue}{\mathsf{fma}\left(d1, d2, d1 \cdot d3\right)}\]

  3. Final simplification0.0

    \[\leadsto \mathsf{fma}\left(d1, d2, d1 \cdot d3\right)\]

Reproduce

herbie shell --seed 2020036 +o rules:numerics
(FPCore (d1 d2 d3)
  :name "FastMath dist"
  :precision binary64

  :herbie-target
  (* d1 (+ d2 d3))

  (+ (* d1 d2) (* d1 d3)))