Average Error: 0.0 → 0.0
Time: 989.0ms
Precision: 64
\[d1 \cdot d2 + d1 \cdot d3\]
↓
\[\mathsf{fma}\left(d1, d3, d1 \cdot d2\right)\]
d1 \cdot d2 + d1 \cdot d3
↓
\mathsf{fma}\left(d1, d3, d1 \cdot d2\right)
double f(double d1, double d2, double d3) {
        double r405080 = d1;
        double r405081 = d2;
        double r405082 = r405080 * r405081;
        double r405083 = d3;
        double r405084 = r405080 * r405083;
        double r405085 = r405082 + r405084;
        return r405085;
}
↓
double f(double d1, double d2, double d3) {
        double r405086 = d1;
        double r405087 = d3;
        double r405088 = d2;
        double r405089 = r405086 * r405088;
        double r405090 = fma(r405086, r405087, r405089);
        return r405090;
}

Error

Bits error versus d1

Bits error versus d2

Bits error versus d3

Target

Original0.0
Target0.0
Herbie0.0
\[d1 \cdot \left(d2 + d3\right)\]

Derivation

  1. Initial program 0.0

    \[d1 \cdot d2 + d1 \cdot d3\]

  2. Simplified0.0

    \[\leadsto \color{blue}{\mathsf{fma}\left(d1, d2, d1 \cdot d3\right)}\]

  3. Taylor expanded around 0 0.0

    \[\leadsto \color{blue}{d1 \cdot d3 + d1 \cdot d2}\]

  4. Simplified0.0

    \[\leadsto \color{blue}{\mathsf{fma}\left(d1, d3, d1 \cdot d2\right)}\]

  5. Final simplification0.0

    \[\leadsto \mathsf{fma}\left(d1, d3, d1 \cdot d2\right)\]

Reproduce

herbie shell --seed 2019354 +o rules:numerics
(FPCore (d1 d2 d3)
  :name "FastMath dist"
  :precision binary64

  :herbie-target
  (* d1 (+ d2 d3))

  (+ (* d1 d2) (* d1 d3)))