Average Error: 0.0 → 0.0
Time: 1.1s
Precision: 64
\[d1 \cdot d2 + d1 \cdot d3\]
↓
\[\mathsf{fma}\left(d1, d2, d1 \cdot d3\right)\]
d1 \cdot d2 + d1 \cdot d3
↓
\mathsf{fma}\left(d1, d2, d1 \cdot d3\right)
double f(double d1, double d2, double d3) {
        double r278472 = d1;
        double r278473 = d2;
        double r278474 = r278472 * r278473;
        double r278475 = d3;
        double r278476 = r278472 * r278475;
        double r278477 = r278474 + r278476;
        return r278477;
}
↓
double f(double d1, double d2, double d3) {
        double r278478 = d1;
        double r278479 = d2;
        double r278480 = d3;
        double r278481 = r278478 * r278480;
        double r278482 = fma(r278478, r278479, r278481);
        return r278482;
}

Error

Bits error versus d1

Bits error versus d2

Bits error versus d3

Target

Original0.0
Target0.0
Herbie0.0
\[d1 \cdot \left(d2 + d3\right)\]

Derivation

  1. Initial program 0.0

    \[d1 \cdot d2 + d1 \cdot d3\]

  2. Simplified0.0

    \[\leadsto \color{blue}{\mathsf{fma}\left(d1, d2, d1 \cdot d3\right)}\]

  3. Final simplification0.0

    \[\leadsto \mathsf{fma}\left(d1, d2, d1 \cdot d3\right)\]

Reproduce

herbie shell --seed 2019353 +o rules:numerics
(FPCore (d1 d2 d3)
  :name "FastMath dist"
  :precision binary64

  :herbie-target
  (* d1 (+ d2 d3))

  (+ (* d1 d2) (* d1 d3)))