Average Error: 0.2 → 0.0
Time: 10.2s
Precision: 64
\[\left(d1 \cdot 10 + d1 \cdot d2\right) + d1 \cdot 20\]
↓
\[d1 \cdot \left(\left(20 + 10\right) + d2\right)\]
\left(d1 \cdot 10 + d1 \cdot d2\right) + d1 \cdot 20
↓
d1 \cdot \left(\left(20 + 10\right) + d2\right)
double f(double d1, double d2) {
        double r167860 = d1;
        double r167861 = 10.0;
        double r167862 = r167860 * r167861;
        double r167863 = d2;
        double r167864 = r167860 * r167863;
        double r167865 = r167862 + r167864;
        double r167866 = 20.0;
        double r167867 = r167860 * r167866;
        double r167868 = r167865 + r167867;
        return r167868;
}
↓
double f(double d1, double d2) {
        double r167869 = d1;
        double r167870 = 20.0;
        double r167871 = 10.0;
        double r167872 = r167870 + r167871;
        double r167873 = d2;
        double r167874 = r167872 + r167873;
        double r167875 = r167869 * r167874;
        return r167875;
}

Error

Bits error versus d1

Bits error versus d2

Try it out

Your Program's Arguments

Results

Enter valid numbers for all inputs

Target

Original0.2
Target0.0
Herbie0.0
\[d1 \cdot \left(30 + d2\right)\]

Derivation

  1. Initial program 0.2

    \[\left(d1 \cdot 10 + d1 \cdot d2\right) + d1 \cdot 20\]

  2. Simplified0.0

    \[\leadsto \color{blue}{d1 \cdot \left(20 + \left(10 + d2\right)\right)}\]
  3. Using strategy rm

  4. Applied associate-+r+0.0

    \[\leadsto d1 \cdot \color{blue}{\left(\left(20 + 10\right) + d2\right)}\]

  5. Final simplification0.0

    \[\leadsto d1 \cdot \left(\left(20 + 10\right) + d2\right)\]

Reproduce

herbie shell --seed 2019326 +o rules:numerics
(FPCore (d1 d2)
  :name "FastMath test2"
  :precision binary64

  :herbie-target
  (* d1 (+ 30 d2))

  (+ (+ (* d1 10) (* d1 d2)) (* d1 20)))