Average Error: 0.0 → 0.0
Time: 9.4s
Precision: 64
\[d1 \cdot d2 + d1 \cdot d3\]
↓
\[d1 \cdot \left(d2 + d3\right)\]
d1 \cdot d2 + d1 \cdot d3
↓
d1 \cdot \left(d2 + d3\right)
double f(double d1, double d2, double d3) {
        double r178269 = d1;
        double r178270 = d2;
        double r178271 = r178269 * r178270;
        double r178272 = d3;
        double r178273 = r178269 * r178272;
        double r178274 = r178271 + r178273;
        return r178274;
}
↓
double f(double d1, double d2, double d3) {
        double r178275 = d1;
        double r178276 = d2;
        double r178277 = d3;
        double r178278 = r178276 + r178277;
        double r178279 = r178275 * r178278;
        return r178279;
}

Error

Bits error versus d1

Bits error versus d2

Bits error versus d3

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Your Program's Arguments

Results

Enter valid numbers for all inputs

Target

Original0.0
Target0.0
Herbie0.0
\[d1 \cdot \left(d2 + d3\right)\]

Derivation

  1. Initial program 0.0

    \[d1 \cdot d2 + d1 \cdot d3\]

  2. Simplified0.0

    \[\leadsto \color{blue}{d1 \cdot \left(d2 + d3\right)}\]

  3. Final simplification0.0

    \[\leadsto d1 \cdot \left(d2 + d3\right)\]

Reproduce

herbie shell --seed 2019326 +o rules:numerics
(FPCore (d1 d2 d3)
  :name "FastMath dist"
  :precision binary64

  :herbie-target
  (* d1 (+ d2 d3))

  (+ (* d1 d2) (* d1 d3)))