Average Error: 0.2 → 0.0
Time: 6.5s
Precision: 64
\[\left(d1 \cdot 10 + d1 \cdot d2\right) + d1 \cdot 20\]
↓
\[\left(d2 + \left(20 + 10\right)\right) \cdot d1\]
\left(d1 \cdot 10 + d1 \cdot d2\right) + d1 \cdot 20
↓
\left(d2 + \left(20 + 10\right)\right) \cdot d1
double f(double d1, double d2) {
        double r258709 = d1;
        double r258710 = 10.0;
        double r258711 = r258709 * r258710;
        double r258712 = d2;
        double r258713 = r258709 * r258712;
        double r258714 = r258711 + r258713;
        double r258715 = 20.0;
        double r258716 = r258709 * r258715;
        double r258717 = r258714 + r258716;
        return r258717;
}
↓
double f(double d1, double d2) {
        double r258718 = d2;
        double r258719 = 20.0;
        double r258720 = 10.0;
        double r258721 = r258719 + r258720;
        double r258722 = r258718 + r258721;
        double r258723 = d1;
        double r258724 = r258722 * r258723;
        return r258724;
}

Error

Bits error versus d1

Bits error versus d2

Try it out

Your Program's Arguments

Results

Enter valid numbers for all inputs

Target

Original0.2
Target0.0
Herbie0.0
\[d1 \cdot \left(30 + d2\right)\]

Derivation

  1. Initial program 0.2

    \[\left(d1 \cdot 10 + d1 \cdot d2\right) + d1 \cdot 20\]

  2. Simplified0.0

    \[\leadsto \color{blue}{\left(\left(10 + 20\right) + d2\right) \cdot d1}\]

  3. Final simplification0.0

    \[\leadsto \left(d2 + \left(20 + 10\right)\right) \cdot d1\]

Reproduce

herbie shell --seed 2019174 +o rules:numerics
(FPCore (d1 d2)
  :name "FastMath test2"

  :herbie-target
  (* d1 (+ 30.0 d2))

  (+ (+ (* d1 10.0) (* d1 d2)) (* d1 20.0)))