Average Error: 0.2 → 0.0
Time: 21.8s
Precision: 64
\[\left(d1 \cdot 10.0 + d1 \cdot d2\right) + d1 \cdot 20.0\]
↓
\[\left(\left(10.0 + 20.0\right) + d2\right) \cdot d1\]
\left(d1 \cdot 10.0 + d1 \cdot d2\right) + d1 \cdot 20.0
↓
\left(\left(10.0 + 20.0\right) + d2\right) \cdot d1
double f(double d1, double d2) {
        double r5366512 = d1;
        double r5366513 = 10.0;
        double r5366514 = r5366512 * r5366513;
        double r5366515 = d2;
        double r5366516 = r5366512 * r5366515;
        double r5366517 = r5366514 + r5366516;
        double r5366518 = 20.0;
        double r5366519 = r5366512 * r5366518;
        double r5366520 = r5366517 + r5366519;
        return r5366520;
}
↓
double f(double d1, double d2) {
        double r5366521 = 10.0;
        double r5366522 = 20.0;
        double r5366523 = r5366521 + r5366522;
        double r5366524 = d2;
        double r5366525 = r5366523 + r5366524;
        double r5366526 = d1;
        double r5366527 = r5366525 * r5366526;
        return r5366527;
}

Error

Bits error versus d1

Bits error versus d2

Try it out

Your Program's Arguments

Results

Enter valid numbers for all inputs

Target

Original0.2
Target0.0
Herbie0.0
\[d1 \cdot \left(30.0 + d2\right)\]

Derivation

  1. Initial program 0.2

    \[\left(d1 \cdot 10.0 + d1 \cdot d2\right) + d1 \cdot 20.0\]

  2. Simplified0.0

    \[\leadsto \color{blue}{\left(d2 + \left(10.0 + 20.0\right)\right) \cdot d1}\]

  3. Final simplification0.0

    \[\leadsto \left(\left(10.0 + 20.0\right) + d2\right) \cdot d1\]

Reproduce

herbie shell --seed 2019165 +o rules:numerics
(FPCore (d1 d2)
  :name "FastMath test2"

  :herbie-target
  (* d1 (+ 30.0 d2))

  (+ (+ (* d1 10.0) (* d1 d2)) (* d1 20.0)))