Average Error: 0.3 → 0.2
Time: 5.0s
Precision: 64
\[\frac{\left(d1 \cdot d2\right)}{\left(d1 \cdot d3\right)}\]
\[\left(d3 + d2\right) \cdot d1\]
\frac{\left(d1 \cdot d2\right)}{\left(d1 \cdot d3\right)}
\left(d3 + d2\right) \cdot d1
double f(double d1, double d2, double d3) {
        double r4387541 = d1;
        double r4387542 = d2;
        double r4387543 = r4387541 * r4387542;
        double r4387544 = d3;
        double r4387545 = r4387541 * r4387544;
        double r4387546 = r4387543 + r4387545;
        return r4387546;
}

double f(double d1, double d2, double d3) {
        double r4387547 = d3;
        double r4387548 = d2;
        double r4387549 = r4387547 + r4387548;
        double r4387550 = d1;
        double r4387551 = r4387549 * r4387550;
        return r4387551;
}

Error

Bits error versus d1

Bits error versus d2

Bits error versus d3

Derivation

  1. Initial program 0.3

    \[\frac{\left(d1 \cdot d2\right)}{\left(d1 \cdot d3\right)}\]
  2. Simplified0.2

    \[\leadsto \color{blue}{\left(\frac{d3}{d2}\right) \cdot d1}\]
  3. Final simplification0.2

    \[\leadsto \left(d3 + d2\right) \cdot d1\]

Reproduce

herbie shell --seed 2019165 
(FPCore (d1 d2 d3)
  :name "FastMath dist"
  (+.p16 (*.p16 d1 d2) (*.p16 d1 d3)))