Average Error: 0.3 → 0.2
Time: 6.4s
Precision: 64
\[\frac{\left(d1 \cdot d2\right)}{\left(d1 \cdot d3\right)}\]
\[\left(d3 + d2\right) \cdot d1\]
\frac{\left(d1 \cdot d2\right)}{\left(d1 \cdot d3\right)}
\left(d3 + d2\right) \cdot d1
double f(double d1, double d2, double d3) {
        double r2717827 = d1;
        double r2717828 = d2;
        double r2717829 = r2717827 * r2717828;
        double r2717830 = d3;
        double r2717831 = r2717827 * r2717830;
        double r2717832 = r2717829 + r2717831;
        return r2717832;
}

double f(double d1, double d2, double d3) {
        double r2717833 = d3;
        double r2717834 = d2;
        double r2717835 = r2717833 + r2717834;
        double r2717836 = d1;
        double r2717837 = r2717835 * r2717836;
        return r2717837;
}

Error

Bits error versus d1

Bits error versus d2

Bits error versus d3

Derivation

  1. Initial program 0.3

    \[\frac{\left(d1 \cdot d2\right)}{\left(d1 \cdot d3\right)}\]
  2. Simplified0.2

    \[\leadsto \color{blue}{\left(\frac{d3}{d2}\right) \cdot d1}\]
  3. Final simplification0.2

    \[\leadsto \left(d3 + d2\right) \cdot d1\]

Reproduce

herbie shell --seed 2019162 +o rules:numerics
(FPCore (d1 d2 d3)
  :name "FastMath dist"
  (+.p16 (*.p16 d1 d2) (*.p16 d1 d3)))