Average Error: 0.3 → 0.2
Time: 5.4s
Precision: 64
\[\frac{\left(d1 \cdot d2\right)}{\left(d1 \cdot d3\right)}\]
\[\left(d3 + d2\right) \cdot d1\]
\frac{\left(d1 \cdot d2\right)}{\left(d1 \cdot d3\right)}
\left(d3 + d2\right) \cdot d1
double f(double d1, double d2, double d3) {
        double r1496847 = d1;
        double r1496848 = d2;
        double r1496849 = r1496847 * r1496848;
        double r1496850 = d3;
        double r1496851 = r1496847 * r1496850;
        double r1496852 = r1496849 + r1496851;
        return r1496852;
}

double f(double d1, double d2, double d3) {
        double r1496853 = d3;
        double r1496854 = d2;
        double r1496855 = r1496853 + r1496854;
        double r1496856 = d1;
        double r1496857 = r1496855 * r1496856;
        return r1496857;
}

Error

Bits error versus d1

Bits error versus d2

Bits error versus d3

Derivation

  1. Initial program 0.3

    \[\frac{\left(d1 \cdot d2\right)}{\left(d1 \cdot d3\right)}\]
  2. Simplified0.2

    \[\leadsto \color{blue}{\left(\frac{d3}{d2}\right) \cdot d1}\]
  3. Final simplification0.2

    \[\leadsto \left(d3 + d2\right) \cdot d1\]

Reproduce

herbie shell --seed 2019154 +o rules:numerics
(FPCore (d1 d2 d3)
  :name "FastMath dist"
  (+.p16 (*.p16 d1 d2) (*.p16 d1 d3)))