Average Error: 0.3 → 0.2
Time: 7.1s
Precision: 64
\[\frac{\left(d1 \cdot d2\right)}{\left(d1 \cdot d3\right)}\]
\[\left(d3 + d2\right) \cdot d1\]
\frac{\left(d1 \cdot d2\right)}{\left(d1 \cdot d3\right)}
\left(d3 + d2\right) \cdot d1
double f(double d1, double d2, double d3) {
        double r683156 = d1;
        double r683157 = d2;
        double r683158 = r683156 * r683157;
        double r683159 = d3;
        double r683160 = r683156 * r683159;
        double r683161 = r683158 + r683160;
        return r683161;
}

double f(double d1, double d2, double d3) {
        double r683162 = d3;
        double r683163 = d2;
        double r683164 = r683162 + r683163;
        double r683165 = d1;
        double r683166 = r683164 * r683165;
        return r683166;
}

Error

Bits error versus d1

Bits error versus d2

Bits error versus d3

Derivation

  1. Initial program 0.3

    \[\frac{\left(d1 \cdot d2\right)}{\left(d1 \cdot d3\right)}\]
  2. Simplified0.2

    \[\leadsto \color{blue}{\left(\frac{d3}{d2}\right) \cdot d1}\]
  3. Final simplification0.2

    \[\leadsto \left(d3 + d2\right) \cdot d1\]

Reproduce

herbie shell --seed 2019153 +o rules:numerics
(FPCore (d1 d2 d3)
  :name "FastMath dist"
  (+.p16 (*.p16 d1 d2) (*.p16 d1 d3)))