Average Error: 0.3 → 0.2
Time: 4.4s
Precision: 64
\[\frac{\left(d1 \cdot d2\right)}{\left(d1 \cdot d3\right)}\]
\[\left(d3 + d2\right) \cdot d1\]
\frac{\left(d1 \cdot d2\right)}{\left(d1 \cdot d3\right)}
\left(d3 + d2\right) \cdot d1
double f(double d1, double d2, double d3) {
        double r4623903 = d1;
        double r4623904 = d2;
        double r4623905 = r4623903 * r4623904;
        double r4623906 = d3;
        double r4623907 = r4623903 * r4623906;
        double r4623908 = r4623905 + r4623907;
        return r4623908;
}

double f(double d1, double d2, double d3) {
        double r4623909 = d3;
        double r4623910 = d2;
        double r4623911 = r4623909 + r4623910;
        double r4623912 = d1;
        double r4623913 = r4623911 * r4623912;
        return r4623913;
}

Error

Bits error versus d1

Bits error versus d2

Bits error versus d3

Derivation

  1. Initial program 0.3

    \[\frac{\left(d1 \cdot d2\right)}{\left(d1 \cdot d3\right)}\]
  2. Simplified0.2

    \[\leadsto \color{blue}{\left(\frac{d3}{d2}\right) \cdot d1}\]
  3. Final simplification0.2

    \[\leadsto \left(d3 + d2\right) \cdot d1\]

Reproduce

herbie shell --seed 2019135 
(FPCore (d1 d2 d3)
  :name "FastMath dist"
  (+.p16 (*.p16 d1 d2) (*.p16 d1 d3)))