Average Error: 0.3 → 0.2
Time: 3.0s
Precision: 64
\[\frac{\left(d1 \cdot d2\right)}{\left(d1 \cdot d3\right)}\]
\[\left(d3 + d2\right) \cdot d1\]
\frac{\left(d1 \cdot d2\right)}{\left(d1 \cdot d3\right)}
\left(d3 + d2\right) \cdot d1
double f(double d1, double d2, double d3) {
        double r3514917 = d1;
        double r3514918 = d2;
        double r3514919 = r3514917 * r3514918;
        double r3514920 = d3;
        double r3514921 = r3514917 * r3514920;
        double r3514922 = r3514919 + r3514921;
        return r3514922;
}

double f(double d1, double d2, double d3) {
        double r3514923 = d3;
        double r3514924 = d2;
        double r3514925 = r3514923 + r3514924;
        double r3514926 = d1;
        double r3514927 = r3514925 * r3514926;
        return r3514927;
}

Error

Bits error versus d1

Bits error versus d2

Bits error versus d3

Derivation

  1. Initial program 0.3

    \[\frac{\left(d1 \cdot d2\right)}{\left(d1 \cdot d3\right)}\]
  2. Simplified0.2

    \[\leadsto \color{blue}{\left(\frac{d3}{d2}\right) \cdot d1}\]
  3. Final simplification0.2

    \[\leadsto \left(d3 + d2\right) \cdot d1\]

Reproduce

herbie shell --seed 2019125 +o rules:numerics
(FPCore (d1 d2 d3)
  :name "FastMath dist"
  (+.p16 (*.p16 d1 d2) (*.p16 d1 d3)))