Average Error: 0.3 → 0.2
Time: 3.8s
Precision: 64
\[\frac{\left(d1 \cdot d2\right)}{\left(d1 \cdot d3\right)}\]
\[\left(d3 + d2\right) \cdot d1\]
\frac{\left(d1 \cdot d2\right)}{\left(d1 \cdot d3\right)}
\left(d3 + d2\right) \cdot d1
double f(double d1, double d2, double d3) {
        double r1045277 = d1;
        double r1045278 = d2;
        double r1045279 = r1045277 * r1045278;
        double r1045280 = d3;
        double r1045281 = r1045277 * r1045280;
        double r1045282 = r1045279 + r1045281;
        return r1045282;
}

double f(double d1, double d2, double d3) {
        double r1045283 = d3;
        double r1045284 = d2;
        double r1045285 = r1045283 + r1045284;
        double r1045286 = d1;
        double r1045287 = r1045285 * r1045286;
        return r1045287;
}

Error

Bits error versus d1

Bits error versus d2

Bits error versus d3

Derivation

  1. Initial program 0.3

    \[\frac{\left(d1 \cdot d2\right)}{\left(d1 \cdot d3\right)}\]
  2. Simplified0.2

    \[\leadsto \color{blue}{\left(\frac{d3}{d2}\right) \cdot d1}\]
  3. Final simplification0.2

    \[\leadsto \left(d3 + d2\right) \cdot d1\]

Reproduce

herbie shell --seed 2019124 +o rules:numerics
(FPCore (d1 d2 d3)
  :name "FastMath dist"
  (+.p16 (*.p16 d1 d2) (*.p16 d1 d3)))