Average Error: 0.1 → 0.2
Time: 2.8s
Precision: 64
\[\left(\left(d1 \cdot d1\right) \cdot d1\right) \cdot d1\]
↓
\[\left(d1 \cdot d1\right) \cdot \left(d1 \cdot d1\right)\]
\left(\left(d1 \cdot d1\right) \cdot d1\right) \cdot d1
↓
\left(d1 \cdot d1\right) \cdot \left(d1 \cdot d1\right)
double f(double d1) {
        double r2456120 = d1;
        double r2456121 = r2456120 * r2456120;
        double r2456122 = r2456121 * r2456120;
        double r2456123 = r2456122 * r2456120;
        return r2456123;
}
↓
double f(double d1) {
        double r2456124 = d1;
        double r2456125 = r2456124 * r2456124;
        double r2456126 = r2456125 * r2456125;
        return r2456126;
}

Error

Bits error versus d1

Derivation

  1. Initial program 0.1

    \[\left(\left(d1 \cdot d1\right) \cdot d1\right) \cdot d1\]

  2. Simplified0.2

    \[\leadsto \color{blue}{\left(d1 \cdot d1\right) \cdot \left(d1 \cdot d1\right)}\]

  3. Final simplification0.2

    \[\leadsto \left(d1 \cdot d1\right) \cdot \left(d1 \cdot d1\right)\]

Reproduce

herbie shell --seed 2019104 +o rules:numerics
(FPCore (d1)
  :name "FastMath repmul"
  (*.p16 (*.p16 (*.p16 d1 d1) d1) d1))